Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4d

(Uji Run Wald Wolfowitz)

Mugi Wahidin, SKM, M.EpidProdi Kesehatan Masyarakat

Univ Esa Unggul

Pokok Bahasan

Pengertian dan Penggunaan Uji Run Wald Wolfowitz

Contoh KasusAplikasi SPSS

Macam Stat NPar

Data

berpasangan

Data Tidak berpasang

an

Komparasi 2 sampel

Komparasi > 2 sampel

Asosiasi

1 sampel

Data ≠ berpasangan

Uji X2 k sampel

Komparasi 2 sampel

Komparasi > 2 sampel

Uji Fisher Exact

Uji Kruskall Wallis

Nominal

Ordinal

Uji Mann U Whitney Uji Run Wald

WolfowitzUji K-S

Pengertian dan Penggunaan Uji Run Wald Wolfowitz Untuk menguji apakah kedua sampel berasal dari

populasi yang sama ataukah tidak (ada perbedaan rata-rata atau tidak)

Data berskala ordinal Sangat sensitif terhadap perbedaan dalam 2

populasi seperti median, mean, varian,dll Uji ini akan mengurutkan nilai observasi secara

bersama dari kecil ke besar untuk menentukan banyaknya run

Semakin banyak run 2 sampel berasal dari populasi yang sama

HITUNG MANUALgunakan distribusi Z

Contoh Kasus

Seorang dokter ingin membandingkan 2 metode yang berbeda dalam menyembuhkan ketergantungan narkoba pada pasiennya.

Kelompok pasiennya dibagi menjadi 2 . Yang ingin dibandingkan adalah nilai yang diperoleh 9 pasien dengan metode A dengan nilai yang diperoleh 21 pasien yang menggunakan metode B.

Ujilah apakah ada perbedaan nilai yang menggunakan metode A dan dengan metode B dengan hasil nilai sebagai berikut: ( α=5%)

Metode A Metode B8480701009089867883

958777699585737373857995797687888779878896

n1=9 n2 =21

87 87 87 87 88 88 89 90 95 95 95 96 100B B B B B B A A B B B B A

9 10 11 12

69 70 73 73 73 76 77 78 79 79 79 80 83 84 85 85 86B A B B B B B A B B B A A A B B A1 2 3 4 5 6 7 8

Urutkan nilai dan hitung Run (r)

Ada 12 run (r)

( )

/2

12 13, 6 - 0,5

131544

26100

 0,9354

z=-1,96

z

a

-=

=-

Hitung nilai z

KESIMPULANDengan hitung manual:Z hitung > Z tabel atau di dalam area

penerimaan H0 (antara -1,96 sampai +1,96) : H0 gagal ditolak

Z Hitung < Z tabel atau di luar area penerimaan z tabel : H0 tolak

Dengan nilai pP < α (0,05): Ho ditolakP > <α (0,05): Ho gagal ditolak

Z hitung < (nilai Z distribusi normal)-0,935 < 1,96 (diantara -1,96 sampai 1,96) Ho gagal ditolak (tidak ada perbedaan antara metode A dan metode B pada 2 kelompok pasien tsb)

Aplikasi SPSS Pilih Analyze Nonparametric Tests 2-Independent

Samples. pilikpada bagian wald wolfowitz)

Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji skor_metode, maka klik variable skor_metode, maka akan berpindah ke Test Variable List.

Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan ada pada variable metode, sehingga variable metode berpindah ke Grouping Variable

Klik pada Define Group, tampak di layar :◦ Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1

berisi tanda 0 atau “metode A”◦ Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2

berisi tanda 1 atau “metode B”

Pilihan Option diabaikan sajaKlik OK untuk mengakhiri pengisian

prosedur analisis.Lihat nilai p (p value pada baris Exact.

Sig 1-tailed)Jika p value < 0,05 Ho ditolak (ada

perbedaan…. atau kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal ...)

OUTPUT SPSSZ = -490 x 2 = 0,98P = 0,301 x 2 = 0,602

H0 gagal ditolak (diterima), tidak ada perbedaan nilai antara metode A dan metode B)

Thank You