FUZZY LOGIC DENGAN INFERENSI

TSUKAMOTOPENYUSUN : 1. MATHLAIL FAJRI

RAMADHAN

(1113091000062) 2. HARSY TAMIMI

(1113091000075)

KELAS : TI 5C

Logika Fuzzy

Logika Fuzzy adalah peningkatan dari logika Boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian. Saat logika klasikmenyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah biner (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak), logika fuzzy menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran.

Inferensi adalah proses penggabungan banyak aturan berdasarkan data yang tersedia (Turban dkk, 2005:726). Dari uraian di atas, telah terbentuk 9 himpunan fuzzy sebagai berikut: permintaan TURUN, permintaan TETAP, permintaan NAIK, persediaan SEDIKIT, persediaan SEDANG, persediaan BANYAK, produksi BERKURANG, produksi TETAP dan produksi BERTAMBAH.

 

INFERENSI

 PADA METODE TSUKAMOTO, SETIAP ATURAN DIREPRESENTASIKAN MENGGUNAKAN HIMPUNAN- HIMPUNAN FUZZY , DENGAN FUNGSI KEANGGOTAAN YANG MONOTON. UNTUK MENENTUKAN NILAI OUTPUT CRISP /HASIL YANG TEGAS (Z) DICARI DENGAN CARA MENGUBAH INPUT (BERUPA HIMPUNAN FUZZY YANG DIPEROLEH DARI KOMPOSISI ATURAN-ATURAN FUZZY ) MENJADI SUATU BILANGAN PADA DOMAIN HIMPUNAN FUZZY TERSEBUT. CARA INI DISEBUT DENGAN METODE DEFUZZIFIKASI (PENEGASAN) .

Metode Tsukamoto

Metode Tsukamoto

secara tegas (crisp) berdasarkan α-predikat (fire strength). Hasil akhirnya di peroleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.

 

ATURAN

aturan fuzzy sebagai berikut: [R1] IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN

Produksi   Barang BERKURANG;

[R2] IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDANG THEN Produksi

Barang BERKURANG;  [R3] IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT THEN

Produksi Barang BERKURANG;  [R4] IF Permintaan TETAP And Persediaan BANYAK THEN

Produksi  Barang BERKURANG; [R5] IF Permintaaan TETAP And Persediaan SEDANG THEN

Produksi

 

  [R6] IF Permintaan TETAP And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi   Barang BERTAMBAH;   [R7] IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK THEN Produksi Barang   BERTAMBAH;   [R8] IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDANG THEN Produksi Barang   BERTAMBAH;   [R9] IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Barang   BERTAMBAH;

Penegasan /Defuzzifikasi

Input dari proses Defuzzifikasi adalah suatu himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut. Sehingga jika diberikan suatu himpunan fuzzy dalam range tertentu, maka harus dapat diambil suatu nilai crisp tertentu sebagai output.

Ada beberapa metoda yang dipakai dalam defuzzifikasi:

Metode Centroid.Metode Means of Maximum (MOM).

Metode Largest of Maximum (LOM) Metode Smallest of Maksimum (SOM). 

CONTOH MODEL KASUS

a)Sebuah perusahaan makanan kaleng akan memproduksi makanan jenis ABC. Dari data 1 bulan terakhir, PERMINTAAN TERBESAR mencapai 5000 kemasan/hari, dan PERMINTAAN TERKECIL 1000 kemasan/hari. PERSEDIAAN TERBANYAK digudang sampai 600 kemasan/hari, dan PERSEDIAAN TERKECIL mencapai 100 kemasan/hari. Dengan segala keterbatasan kemampuan PRODUKSI TERBANYAK adalah 7000 kemasan/hari, dan agar efisien PRODUKSI TERKECIL adalah 2000 kemasan/hari. Dalam produksi perusahaan menggunakan aturan :

R1 : JIKA permintaan TURUN dan persediaan BANYAK maka produksi BERKURANG

R2 : JIKA permintaan TURUN dan persediaan SEDIKIT maka produksi BERKURANG

R3 : JIKA permintaan NAIK dan persediaan BANYAK maka produksi BERTAMBAH

R4 : JIKA permintaan NAIK dan persediaan SEDIKIT maka produksi BERTAMBAH

 Berapa harus diproduki jika PERMINTAAN 4000 kemasan dan PERSEDIAAN 300

kemasan.

SOLUSI :Terdapat 3 variabel fuzzy yaitu (1)

permintaan, (2) persediaan, dan (3) produksi

 PERMINTAAN Terdiri dari 2 himpunan fuzzy, yaitu (1)

TURUN, dan (2) NAIKDiketahui :Permintaan terendah adalah 1000

kemasan/hariPermintaan tertinggi adalah 5000 kemasan/hariPermintaan permasalahan = 4000 kemasan

PERSEDIAAN Terdiri dari 2 himpunan fuzzy, yaitu (1)

SEDIKIT, dan (2) BANYAKDiketahui :Persediaan terendah adalah 100

kemasan/hariPersediaan tertinggi adalah 600

kemasan/hariPersediaan permasalahan = 300 kemasan

PRODUKSI Terdiri dari 2 himpunan fuzzy, yaitu (1)

BERKURANG, dan (2) BERTAMBAHDiketahui :Produksi terendah adalah 2000

kemasan/hariProduksi tertinggi adalah 7000

kemasan/hariProduksi permasalahan = ditanyakan ??

kemasan

R1 : JIKA permintaan TURUN dan persediaan BANYAK maka produksi BERKURANG z1 = 5750

 

R1 : JIKA permintaan TURUN dan persediaan BANYAK maka produksi BERKURANG z1 = 5750

R3 : JIKA permintaan NAIK dan persediaan BANYAK maka produksi BERTAMBAH

z3 = 4000

JIKA permintaan NAIK dan persediaan SEDIKIT maka produksi BERTAMBAH

      z3 = 5000   b)Pada MTs S 04 Kebawetan Kabupaten Kepahiang akan mengadakan

penerimaan beasiswa berdasarkan data 1 tahun terakhir yakni pendaftar terbanyak terbanyak mencapai 140 orang dan terkecil mencapai 60 orang dengan lowongan terbanyak mencapai 100 orang dan terkecil 40 orang. Penerimaan beasiswa terbesar 120 orang dan terkecil sebanyak 80 orang.

Jika jumlah pendaftar 90 orang dan lowongan beasiswa yang tersedia sebanyak 80, maka akan dibuat model sistem fuzzy tsukomoto untuk mencari nilai out put. Berapa jumlah siswa yang dapat diterima sebagai penerima beasiswa, dimana beasiswa menggunakan aturan fuzzy sebagai berikut:

[R1] If Pendaftaran Turun And Lowongan Banyak Then Penerimaan Beasiswa Berkurang

JIKA permintaan NAIK dan persediaan SEDIKIT maka produksi BERTAMBAH

z3 = 5000   b)Pada MTs S 04 Kebawetan Kabupaten Kepahiang akan mengadakan

penerimaan beasiswa berdasarkan data 1 tahun terakhir yakni pendaftar terbanyak terbanyak mencapai 140 orang dan terkecil mencapai 60 orang dengan lowongan terbanyak mencapai 100 orang dan terkecil 40 orang. Penerimaan beasiswa terbesar 120 orang dan terkecil sebanyak 80 orang.

Jika jumlah pendaftar 90 orang dan lowongan beasiswa yang tersedia sebanyak 80, maka akan dibuat model sistem fuzzy tsukomoto untuk mencari nilai out put. Berapa jumlah siswa yang dapat diterima sebagai penerima beasiswa, dimana beasiswa menggunakan aturan fuzzy sebagai berikut:

[R1] If Pendaftaran Turun And Lowongan Banyak Then Penerimaan Beasiswa Berkurang

[R2] If Pendaftaran Turun And Lowongan Sedikit Then Penerimaan Beasiswa Berkurang

[R3] If Pendaftaran Naik And Lowongan Banyak Then Penerimaan Beasiswa Banyak

[R4] If Pendaftaran Naik And Lowongan Sedikit Then Penerimaan Beasiswa Banyak

 

Himpunan Fuzzy

Himpunan fuzzy memiliki 2 atribut, yaitu (Kusumadewi,2004): a. Linguistik, penamaan suatu grup yang mewakili suatu keadaan atau kondisi tertentu dengan menggunakan bahasa alami, seperti: dingin,sejuk,normal,hangat,panas. b. Numeris, suatu nilai (angka) yang menunjukkan ukuran dari suatu variabel, seperti: 0, 1, 2, 3 ,4 , dst. Ada beberapa hal yang perlu diketahui dalam memahami sistem fuzzy, yaitu : variabel fuzzy, himpunan fuzzy, semesta pembicaraan, dan domain.

Langkah – Langkah Pengembangan Sistem Fuzzy

TERIMA KASIH ATAS PERHATIAN