KECERDASAN BUATAN

Definisi Kecedasan Buatan Merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan

instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal - yang dalam pandangan manusia adalah – cerdas (H. A. Simon [1987])

Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Rich and Kinight [1991])

• Mengetahui dan memodelkan proses –proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan perilaku manusia (John McCarthy [1956] ).

Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan (Encyclopedia Britannica)

Bagian Utama yg Dibutuhkan untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI): Bebasis Pengetahuan (Knoledge Base)

Berisi fakta-fakta, teori, pemikiran, dan hubungan antara satu dengan lainnya.

Motor Inferensi (Inference Engine)Kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengetahuan.

Pengertian Kecerdasan Buatan

Berfikir Seperti Manusia Diperlukan suatu cara untuk

mengetahui bagaimana manusia berfikir Diperlukan pemahaman tentang

bagaimana pikiran manusia bekerjaBagaimana Caranya ? Melalui introspeksi atau mawasdiri,

mencoba menangkap bagaimana pikiran kita berjalan

Melalui percobaan psikologis.

Berfikir Rasional Cara berfikirnya memenuhi aturan logika yang

dibangun oleh Aristotles Pola struktur argumentasi yang selalu memberi

konklusi yang benar bila premis benar Menjadi dasar bidang logika

Tradisi logistik dalam AI adalah membangun program yang menghasilkan solusi berdasarkan logika

Problem Pengetahuan informal sukar diuraikan dan

dinyatakan Dalam bentuk notasi logika formal Penyelesaian secara prinsip vs praktis

Bertindak Rasional

Bertindak secara rasional artinya bertindak di dalam upaya mencapai tujuan (goal)

Di dalam lingkungan yang rumit tidaklah mungkin mendapatkan rasionalitas sempurna yang selalu melakukan sesuatu dengan benar

Sejarah Kecerdasan Buatan Istilah kecerdasan buatan pertama kali

dikemukakan pada tahun 1956 di konferensi Darthmouth.

Tahapan sejarah perkembangan kecerdasan buatan :

o Era komputer elektronik (1941) Telah di temukan alat sebagai komputer

elektronik yang dikembangkan di USA dan Jerman.

Komputer tersebut memerlukan ruangan yang luas dan ruang AC yang terpisah.

Melibatkan konfigurasi ribuan kabel. Penemuan ini menjadi dasar pengembangan

program yang mengarah ke kecerdasan buatan.

Tahapan sejarah perkembangan kecerdasan buatan :

o Masa Persiapan AI (1943-1956) Warren McCulloch & Walter Pitts berhasil membuat

suatu model sel syaraf tiruan (1943). Norbert Wiener membuat penelitian mengenai prinsip

teori feedback (1950). John McCarthy (bapak kecerdasan buatan) melakukan

penelitian bidang Automata, JST dan pembelajaran intelijensia dengan membuat program yang mampu berfikir.

Tahapan sejarah perkembangan AI :o Awal Perkembangan AI (1952-1969)

Kesuksesan Newell dan Simon dengan program “General Problem Solver”. Program ini digunakan menyelesaikan masalah secara manusiawi.

McCarthy mendemokan bahasa pemrograman tingkat tinggi yaitu LISP di MIT AI Lab.

Nathaniel Rochester dari IBM dan mahasiswa-mahasiswanya mengeluarkan program AI yaitu “Geometry Theorm Prover” yang mampu membuktikan suatu teorema (1959).

Tahapan sejarah perkembangan AI :o Perkembangan AI melambat (1966-1974)

Program AI yang bermunculan hanya mengandung sedikit atau bahkan tidak mengandung sama sekali pengetahuan pada subjeknya.

Banyaknya permasalahan yang harus diselesaikan oleh AI, karena terlalu banyaknya masalah yang berkaitan, maka tidak jarang terjadi kegagalan ketika membuat program AI.

Ada beberapa batasan pada struktur dasar yang digunakan untuk menghasilkan perilaku intelijensia, contohnya dua masukan data yang berbeda tidak dapat dilatih untuk mengenali kedua masukan yang berbeda.

Tahapan sejarah perkembangan AI :o Sistem berbasis pengetahuan (1969-1979)

Ed Feigenbaum, dkk. Membuat program untuk memecahkan masalah struktur molekul (Dendral Programs) yang berfokus pada segi pengetahuan kimia.

Saul Amarel dalam proyek “Computer in Biomedicine” membuat program dari segi pengetahuan diagnosa medis.

Tahapan sejarah perkembangan AI :o AI menjadi sebuah industri (1980-1988)

Ditemukannya expert system (R1) yang mampu mengkonfigurasi sistem-sistem komputer.

Booming industri AI juga melibatkan banyak perusahaan besar yang menawarkan software tools untuk membangun sistem pakar.

Tahapan sejarah perkembangan AI :o Kembalinya Jaringan Syaraf Tiruan (1986-sekarang)

Hopfield mengembangkan teknik mekanika statistik untuk mengoptimasi jaringan syaraf tiruan (1982).

David Rumelhart & Geoff Hinton menemukan algoritma back-propagation. Algoritma ini berhasil diimplementasikan pada bidang ilmu komputer dan psikologi (1985).

Detail Kecerdasan Buatan Sudut Pandang Kecerdasan

Kecerdasan buatan mampu membuat mesin menjadi cerdas (berbuat seperti yang dilakukan manusia)

Sudut Pandang Penelitian

Kecerdasan buatan adalah studi bagaimana membuat komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan manusia

Sudut Pandang Bisnis

Kecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah bisnis

Sudut Pandang Pemrogram

Kecerdasan buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik, problem solving, dan pencarian (searching)

Dua bagian Utama Kecerdasan Buatan

Basis Pengetahuan (knowledge base)

berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan komponen satu dengan yang lainnya

Motor Inferensi (inference engine)

Kemampuan menarik kesimpulan berdasar pengalaman. Berkaitan dengan representasi dan duplikasi proses tersebut melalui mesin (misalnya, komputer dan robot).

Konsep Kecerdasan Buatan

Turing Test

Metode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing).

Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai.

Pemrosesan Simbolik

Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesain masalah.

Heuristic

Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

Inferensi (Penarikan Kesimpulan) AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk didalamnya proses (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik, dll

Pencocokan Pola (Pattern Matching) Berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional

Tujuan Kecerdasan Buatan Membuat komputer lebih cerdas Mengerti tentang kecerdasan Membuat mesin lebih berguna

Perbedaan Kecerdasan Buatan dengan Kecerdasan Alami

Lebih permanen Menawarkan kemudahan duplikasi dan

penyebaran Lebih murah daripada kecerdasan alami Konsisten dan menyeluruh Dapat didokumentasikan Dapat mengeksekusi tugas tertentu lebih cepat

daripada manusia Dapat menjalankan tugas tertentu lebih baik dari

banyak atau kebanyakan orang.

Kelebihan Kecerdasan Alami Dibanding Kecerdasan Buatan Bersifat lebih kreatif

Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasi-representasi

Menggunakan fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan. Sebaliknya, AI menggunakan fokus yang sempit

Perbedaan Antara Pemrograman AI dan Konvensional

Domain Yang Sering DibahasMundane Task

- Persepsi (vision & speech)

- Bahasa alami (understanding, generation &

translation)

- Pemikiran yang bersifat commonsense

- Robot control

Formal Task

- Permainan / Games

- Matematika (Geometri, logika, kalkulus integral,

pembuktian)

Expert Task

- Analisis finansial

- Analisis medikal

- Analisis ilmu pengetahuan

- Rekayasa (design, pencarian kegagalan,

perencanaan manufaktur)

Kecerdasan Buatan Saat Ini Berbagai produk AI berhasil dibangun dan digunakan

dalam kehidupan sehari-hari. Produk-produk tersebut dikelompokkan ke dalam

empat teknik yang ada di AI, yaitu : searching, reasoning, planning dan learning.

Contoh-contohnya :o GPS (Rute Optimal)o Caturo MedicWare (Rekam medis Pasien)o Speech Processing (Pengenalan suara, Pengenalan

Pembicara)o Computer Visiono Robotic

Kecerdasan Buatan Masa Depan Tahun 2019, sebuah Pc seharga $1000 akan

setara dengan kemampuan komputasional otak manusia.o Virtual Realityo Interaksi komputer dengan isyarat tubuh

Tahun 2029, sebuah PC $1000 akan setara dengan kemampuan komputasional seribu otak manusia.o Komputer dapat terhubung dengan otak manusiao Komputer mampu membaca semua literatur dan

material multimedia.

Tahun 2049, makanan diproduksi menggunakan nano technology.

Tahun 2072, picoengineering atau tenologi pada skala picometer atau 10-12 meter berhasil diaplikasikan.

Tahun 2099, ada kecenderungan untuk membuat gabungan antara pemikiran manusia dan kecerdasan mesin. Sehingga kita tidak dapat membedakan lagi apakah agent tersebut adalah mesin atau manusia.

SEKIAN DAN TERIMA KASIH