Pendek dan Panjang Durasi Tidur Terkait dengan Ras / Etnis,Faktor sosiodemografi, dan Posisi Sosial EkonomiJulia Whinnery, BS1; Nicholas Jackson, MPH2; Pinyo Rattanaumpawan, MD, MSCE3; Michael A. Grandner, PhD1,31Behavioral Sleep Medicine Program, Departemen Psikiatri, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA;Program Psikologi 2Quantitative, University of Southern California, Los Angeles, CA; 3Center untuk Sleep dan Circadian Neurobiology, UniversitasPennsylvania, Philadelphia, PADikirimkan untuk publikasi April 2013Disampaikan dalam bentuk revisi akhir Juni, 2013Diterima untuk publikasi Juli 2013Alamat korespondensi: Michael A. Grandner, PhD, PerilakuSleep Medicine Program, 3535 Market Street, Suite 670, Philadelphia,PA 19104; Telp: (215) 615-1756; Fax: (215) 573-0759; E-mail: grandner @upenn.eduTujuan studi: durasi tidur pendek dan / atau panjang berhubungan dengan risiko penyakit kardiometabolik dan mungkin dialami secara berbeda antaraminoritas dan sosioekonomi yang kurang beruntung. Penelitian ini meneliti secara nasional data yang representatif di sepanjang beberapa dimensi ras /etnis dan status sosial ekonomi.Desain: Cross-sectional.Pengaturan: Survey.Pasien atau Peserta: 2007-2008 NHANES (N = 4.850).Intervensi: Tidak ada.Pengukuran dan Hasil: durasi tidur sendiri dilaporkan tergolong sangat pendek (<5 h), singkat (5-6 jam), normatif (7-8 jam) dan panjang (≥ 9 h).Regresi logistik multinomial populasi-tertimbang analisis diperiksa ras / etnis, negara asal, bahasa, pendapatan, pendidikan, kesehatanasuransi, dan keamanan pangan, pengendalian untuk semua orang lain serta usia, jenis kelamin, perkawinan status, dan secara keseluruhan kesehatan diri dinilai. Hasil itu dilaporkan sendiridurasi tidur, relatif terhadap durasi tidur normatif. Kulit hitam / Afrika Amerika lebih mungkin dibandingkan kulit putih untuk melaporkan sangat pendek (OR = 2,34,P <0,001) dan pendek (OR = 1,85, P <0,001) tidur. Meksiko Amerika melaporkan kurang tidur panjang (OR = 0,36, P = 0,032). Lainnya Hispanik / Latinmelaporkan tidur lebih singkat (OR = 2,69, P = 0,025). Asia / Lainnya dilaporkan lebih singkat (OR = 3,99, P = 0,002) dan pendek (OR = 2,08,P = 0,002) tidur. Orang dewasa Meksiko kelahiran dilaporkan kurang tidur pendek (OR = 0,63, P = 0,042). Spanyol-satunya speaker yang dilaporkan tidur kurang sangat singkat(OR = 0,32, P = 0,030). Kelompok berpenghasilan rendah melaporkan tidur lebih singkat dibandingkan> $ 75.000. Dibandingkan dengan lulusan perguruan tinggi, meningkat sangattidur pendek terlihat di antara semua tingkat pendidikan yang lebih rendah. Mereka dengan asuransi

umum dilaporkan lebih singkat (OR = 1,67, P = 0,31) dan panjang(OR = 1,83, P = 0,011) dibandingkan tidur yang tidak diasuransikan. Sangat keamanan pangan rendah dikaitkan dengan sangat singkat (OR = 1,86, P = 0,036) dan pendek (OR = 1,44,P = 0,047) tidur.Kesimpulan: Status minoritas dan posisi sosial ekonomi yang lebih rendah dikaitkan dengan jangka waktu yang lebih pendek tidur yang dilaporkan sendiri.Kata kunci: Durasi tidur, ras / etnis, status sosial ekonomi, akulturasi, epidemiologiCitation: Whinnery J; Jackson N; Rattanaumpawan P; Grandner MA. Durasi tidur pendek dan panjang yang berhubungan dengan ras / etnis, faktor sosiodemografi,dan posisi sosial ekonomi. SLEEP 2014; 37 (3): 601-611.PENGANTARDurasi tidur merupakan indikator penting dari kesehatan. Memang,banyak penelitian telah menunjukkan bahwa secara konsisten mendapatkan cukuptidur diperlukan untuk pemeliharaan health.1 baikNamun, hingga 30% orang Amerika melaporkan hanya mendapatkan 6 ataujam lebih sedikit tidur per malam, 2 dan berdasarkan laporan diri, yangdurasi tidur malam rata-rata di Amerika Serikat mungkindeclining.3 Kedua subyektif dan obyektif diukur dilaporkandurasi-terutama tidur non-normatif tidur pendek dan, untukpada tingkat lebih rendah, tidur panjang, tidak hanya terkait dengan beberapaoutcomes4-8 merugikan kesehatan tetapi juga kematian risk.5,8-14 Pendekdurasi tidur telah secara independen dikaitkan dengan obesitas, 15-17diabetes mellitus, hipertensi 18-23, 4,24,25 dan kardiovaskular merusakPeristiwa termasuk infark miokard, stroke, dandisease.26 arteri koroner Mengingat peningkatan prevalensiobesitas dan diabetes worldwide27 dan fakta bahwa penyakit jantungadalah penyebab utama kematian di Amerika Serikat, 28 itu menjadi jelas bahwa tidur singkat merupakan topik penting dari relevansi kesehatan masyarakat,dan layak belajar.Durasi tidur yang dilaporkan sendiri dipengaruhi oleh nomorfaktor, terutama ras / etnis dan sosial ekonomi.Memang, penelitian telah menunjukkan bahwa Afrika Amerika dan lainnyaras minoritas lebih mungkin untuk melaporkan kedua short29 dan panjangdurations.30,31 tidur Selain itu, status sosial ekonomi rendahtelah terlibat sebagai berpotensi mempengaruhi hubunganantara tidur panjang dan mortality.32 Beberapa penelitian, bagaimanapun, memilikimeneliti hubungan ini dalam konteks kesehatan secara keseluruhan. Di2007, Stamatakis dan colleagues33 menemukan bahwa, ketika disesuaikanpengganggu karakteristik kesehatan, status sosial ekonomi adalahsangat terkait dengan kejadian durasi tidur pendek yang dilaporkan sendiri.Selanjutnya, tidur singkat tampaknya lebih umumantara minoritas ras / etnis, meskipun asosiasi

tidak signifikan. Sementara studi longitudinal ini terungkapbahwa hubungan antara status sosial ekonomi dan tidurDurasi bertahan setelah mengendalikan karakteristik kesehatan tertentu,sampel penelitian tidak representatif secara nasional, danAnalisis ini dibatasi dengan memeriksa hanya singkat, tapi tidak lama,durasi tidur.Krueger dan Friedman2 menemukan bahwa, dalam perwakilan nasional,Penelitian cross-sectional, kulit hitam non-Hispanik, bersama denganmereka yang memiliki pendidikan rendah, pendapatan rendah, dan pendapatan yang lebih sedikitsumber, telah sebuah peluang dari kedua tidur pendek dan panjang meningkatdurasi ketika disesuaikan dengan status kesehatan dan perilaku kesehatan

Selanjutnya, meskipun fakta bahwa status imigrasi telahterbukti berkorelasi dengan kesehatan tidur, 34,35 penelitian terakhir telah gagaluntuk cukup menguji peran yang akulturasi mungkin bermain dihubungan antara status sosial ekonomi, akulturasi,ras / etnis, dan durasi tidur. Untuk menjelaskan beberapaketerbatasan penelitian terakhir, penelitian ini menangkap banyakaspek ras / etnis dan status sosial ekonomi yang memilikisebelumnya belum pernah dipelajari, seperti keamanan pangan, akses keasuransi, bahasa yang digunakan di rumah, dan negara kelahiran. Selanjutnya,penelitian ini menggunakan kedua pendek dan sangat pendek (<5 h /malam) durasi tidur, pendekatan yang agak baru yang belumsebelumnya telah digunakan dalam konteks ini. Ini adalah melalui iniYang baru bahwa penelitian ini bertujuan untuk memperpanjang saat iniliteratur.Dengan demikian, penelitian ini menganalisis data dari 2007-2008 NHANES kohort untuk mengeksplorasi, di perwakilan nasionalsampel, apakah faktor-faktor ras / budaya dan sosial ekonomiberhubungan dengan durasi tidur. Selanjutnya, kami bertujuan untuk menilaibeberapa dimensi secara bersamaan untuk membedakan efek unik,disesuaikan untuk faktor sosial lainnya, serta kesehatan secara keseluruhan.METODENHANES ContohSubyek yang digunakan dalam penelitian ini adalah peserta dalam2007-2008 Kesehatan Nasional dan Survei Pemeriksaan Gizi(NHANES), survei nasional yang dilakukan oleh Centers dariPengendalian dan Pencegahan Penyakit, pelaporan kesehatan dan gizikarakteristik anak-anak dan orang dewasa. Peserta

kuesioner diberikan mengenai demografi mereka,status sosial ekonomi, dan gizi selama di-orang wawancaradilakukan di rumah. The NHANES oversamples surveiHispanik, Afrika Amerika, dan orang dewasa berusia 60 atauolder.36,37Sampling dalam survei ini dilakukan untuk memastikan generalisasiuntuk seluruh penduduk di semua usia. Karenakompleksitas dari desain survei ditambah dengan probabilitas variabelseleksi, data yang digunakan dalam analisis berikutjuga tertimbang untuk mengendalikan perwakilan menurutprosedur yang digariskan dalam arus NHANES Analytic danPelaporan Guidelines.36 Untuk penelitian ini, analisis termasukorang dewasa berusia ≥ 18 tahun dengan data yang lengkap pada semua independendan variabel dependen (n = 4850). Semua peserta disediakanditulis informed consent dan diperlakukan sesuai denganprinsip-prinsip Deklarasi Helsinki.Durasi tidurDurasi tidur dinilai dengan item survei, "Bagaimanabanyak tidur yang Anda biasanya mendapatkan di malam hari pada hari kerja atau hari kerja? "Tanggapan yang dikodekan dalam bilangan bulat dan dikategorikansebagai "sangat singkat" (<5 jam per malam), "Pendek" (5-6 h permalam), "Normal" (7-8 h per malam), dan "panjang" (≥ 9 jam permalam) durasi tidur. Kategori ini dipilih berdasarkanlaboratorium yang ada dan sastra epidemiologi mengenaiduration.6,38 tidurDalam analisis tambahan, kami termasuk kemungkinan susah tidurdan apnea tidur mungkin sebagai kovariat. Insomnia kemungkinandinilai sebagai kehadiran baik kesulitan tidur ataukesulitan mempertahankan tidur (gejala ciri insomnia).Kesulitan yang jatuh tertidur dinilai dengan item, "Dalamsebulan terakhir, seberapa sering kau sulit tidur? "Kesulitan mempertahankan tidur dinilai pertanyaan,"Dalam sebulan terakhir, seberapa sering Anda bangun selamamalam dan memiliki kesulitan mendapatkan kembali tidur? "Responden yangmasalah ditunjukkan ≥ 15 malam per bulan pada item baik yangdikategorikan sebagai memiliki kemungkinan insomnia. Sleep apnea kemungkinandinilai sebagai kehadiran sleep apnea didiagnosis, mendengus /terengah-engah saat tidur, atau sering mendengkur. Mendengus dan / atauterengah-engah dinilai dengan, "Dalam 12 bulan terakhir, seberapa seringkau mendengus, terkesiap, atau berhenti bernapas saat Anda sedang tidur? "Tanggapan yang dikategorikan sebagai mewakili kemungkinan klinisMasalah ("kadang-kadang" atau "sering") atau tidak. Mendengkurdinilai dengan, "Seberapa sering Anda mendengkur?" Respondendikategorikan memiliki apnea tidur mungkin jika mereka menanggapi"Sering." Diagnosis sebelumnya sleep apnea dinilaidengan pertanyaan, "Apakah Anda pernah diberitahu oleh dokter atau lainnya

profesional kesehatan yang Anda memiliki gangguan tidur? "Jika mereka menunjukkan"Sleep apnea" maka ini digunakan untuk menetapkan kemungkinansleep apnea.Ras / etnis, Negara Asal, dan AkulturasiKelompok etnorasial dinilai menggunakan serangkaian pertanyaandan dikategorikan sebagai "putih non-Hispanik," "hitam / AfrikaAmerika, "" Meksiko-Amerika, "" Hispanik / Latino lainnya, "atau"Asia / lainnya." Negara asal dinilai sebagai "US-Born,""Meksiko-Born," "Lahir di negara lain yang berbahasa Spanyol"atau "Lahir di negara lain." Akulturasi dinilai sebagaiBahasa utama yang digunakan di rumah (bahasa Inggris, bahasa Inggris danSpanyol, Spanyol, atau lainnya).Meskipun ada beberapa cara untuk menilai akulturasi,Penggunaan bahasa adalah salah satu yang paling dikenal luas, terutama 39dalam konteks studi epidemiologi. Penelitian sebelumnya tidurpenelitian yang telah dieksplorasi akulturasi menggunakan bahasa baikonly40,41 atau negara asal saja, 35 dengan satu studi menggunakan keduavariabel tersebut selain paparan budaya selama masa kanak-kanak.42 Penelitian ini memperluas pekerjaan sebelumnya dengan memasukkankeduanya menggunakan bahasa dan negara asal di perwakilan nasionalsampel (paparan anak usia dini itu tidak tersediadi NHANES).Posisi sosial ekonomiVariabel sosial ekonomi termasuk (1) pendapatan, (2) pendidikan,(3) akses ke asuransi, (4) kepemilikan rumah, dan (5) makanankeamanan. Penghasilan diklasifikasikan sebagai <$ 20,000, $ 20.000- $ 25.000,$ 25.000 $ 35.000 $ 35,000- $ 45,000, $ 45,000- $ 55,000,$ 55,000- $ 65,000, $ 65,000- $ 75,000, atau> $ 75.000 berdasarkandilaporkan sendiri pendapatan tahunan. Tingkat pendidikan dikategorikansebagai <SMA, beberapa sekolah tinggi, lulusan sekolah tinggi(termasuk GED), beberapa perguruan tinggi (termasuk gelar Associates),dan lulusan perguruan tinggi. Kepemilikan rumah itu dichotomized sebagai"Ya" atau "tidak." Ketahanan pangan rumah tangga dikategorikan sebagaikeamanan pangan yang tinggi, marjinal, rendah, atau sangat rendah. Penentuan inididasarkan pada prosedur NHANES standar berdasarkantanggapan terhadap kombinasi 18 item yang dinilai berjalandari makanan, ketidakmampuan untuk membeli makanan, melewatkan makan, ketidakmampuanuntuk menyediakan makanan yang cukup untuk anak-anak, dan barang-barang sejenis lainnya.

Kovariat tambahanKovariat lainnya termasuk (1) usia, (2) jenis kelamin, dan (3) pernikahanstatus. Umur dikategorikan sebagai 18-24, 25-44, 45-64, 65-79, atau≥ 80. Seks dinilai sebagai pria / wanita. Status pernikahan diklasifikasikansebagai menikah, janda, bercerai, dipisahkan, tidak pernah menikah,atau hidup dengan pasangan. Selain itu, kesehatan secara keseluruhan diklasifikasikan

sebagai sangat baik, sangat baik, baik, adil, atau miskin dalam menanggapiitem tunggal bertanya, "Apakah Anda mengatakan kesehatan Anda secara umum adalah ..."dengan pilihan "Excellent," Sangat baik, "" Baik, "" Adil "atau "buruk."Analisis StatistikPerbedaan antara kelompok durasi tidur dinilaimenggunakan ANOVA untuk variabel kontinyu dan Pearson χ2 untuk kategorisvariabel. Efek dari faktor sosial dan perilakupada durasi tidur dinilai dengan menggunakan logistik multinomialregresi, dengan kategori durasi tidur direferensikan ke 7-8 jamtidur. Tiga model dievaluasi dalam analisis utama: Pertama,asosiasi disesuaikan diperiksa. Kemudian, asosiasi inidisesuaikan untuk semua faktor-faktor lain. Hal ini memungkinkan untukpenilaian efek unik dari masing-masing variabel atas dan di atassemua variabel lainnya. Akhirnya, kesehatan secara keseluruhan termasuk dalammodel. Hal ini memungkinkan untuk evaluasi efek unik yangjuga memperhitungkan kesehatan umum akun. Dalam analisis tambahan,kemungkinan insomnia dan sleep apnea kemungkinan ditambahkansebagai kovariat. Semua analisa statistik dilakukan dengan menggunakanSTATA versi 12 (STATA Corp, College Station, TX).HASILKarakteristik sampelKarakteristik sampel ditampilkan pada Tabel 1.Bobot sampel yang diterapkan per pedoman NHANES untukmeningkatkan generalisasi dari sampel ke populasi.Individu yang berpartisipasi dalam survei tetapi tidak memberikandata lengkap pada semua variabel independen dan dependen yangdikeluarkan dari analisis. Semua variabel kecuali bahasa lisandi rumah menunjukkan asosiasi dengan kategori durasi tidurmenggunakan χ2 analisis.Sleep Durasi Terkait dengan Ras / Etnis, NegaraAsal, dan AkulturasiDalam semua 3 model, kulit hitam / Afrika Amerika, non-MeksikoHispanik / Latin, dan mereka mengidentifikasi sebagai Asia / lainsecara signifikan lebih mungkin dibandingkan kulit putih non-Hispanik melaporkantidur sangat pendek (<5 h). Dalam analisis yang disesuaikan (Model 1,Tabel 2), kulit hitam / Afrika Amerika lebih dari 3 kali lebih mungkinkulit putih non-Hispanik melaporkan tidur yang sangat singkat. Hubungan inijuga ditemukan untuk Asia / orang lain dan Hispanik lainnya /Latin, meskipun besarnya efek yang lebih kecil. Kapandisesuaikan dengan variabel sosiodemografi dan sosioekonomi(Model 2, Tabel 3), serta ketika disesuaikan dalam model akhir

yang termasuk status kesehatan secara keseluruhan (Model 3, Tabel 4), Asia /orang lain dan Hispanik non-Meksiko / Latin sekitar 2 sampai3 kali lebih mungkin sebagai kulit putih non-Hispanik melaporkan sangat singkattidur. Kulit hitam / Afrika Amerika dan Asia / orang lain yang lebihmungkin dibandingkan kulit putih non-Hispanik melaporkan tidur singkat di semua 3analisis, meskipun hubungan ini tidak ditemukan di antara nonMeksiko Hispanik / Latin.Negara asal mengenai, responden lahir di Meksikokurang mungkin dibandingkan individu kelahiran AS melaporkan sangat singkattidur, tetapi hanya dalam model disesuaikan. Selanjutnya, respondenlahir di Meksiko secara signifikan lebih mungkin dibandingkan mereka yang lahir diAS melaporkan tidur pendek, dan hubungan ini dipertahankanseluruh tiga model. Dalam hal akulturasi,responden di rumah tangga eksklusif berbahasa Spanyol yang2-3 kali lebih mungkin untuk melaporkan tidur yang sangat pendek dibandingkan dengan merekayang tinggal di rumah tangga terutama berbahasa Inggris, meskipun inihanya signifikan dalam Model 1 dan 3. hubungan yang signifikan adaditemukan antara yang dilaporkan sendiri tidur panjang dan ras /etnisitas, negara asal atau akulturasi, dengan pengecualianMeksiko-Amerika, yang kurang mungkin dibandingkan non-HispanikWhites melaporkan tidur panjang di Model 3.Sleep Durasi Terkait dengan Posisi Sosial EkonomiDalam analisis yang disesuaikan, responden dengan pendidikantingkat yang lebih rendah dari "menyelesaikan kuliah" secara signifikan lebihkemungkinan bahwa mereka yang menyelesaikan kuliah melaporkan sangat singkatsleep (Model 1, Tabel 2). Ketika disesuaikan sosiodemografidan variabel sosial ekonomi (Model 2, tabel 3), serta saatdisesuaikan untuk kesehatan secara keseluruhan (Model 3, Tabel 4), respondendengan tingkat pendidikan yang lebih rendah tetap sekitar dua kali lebih mungkin sebagailulusan perguruan tinggi untuk melaporkan tidur yang sangat singkat. Dalam semua 3 model,responden dengan tingkat pendidikan minimal SMA beberapasecara bermakna lebih mungkin dibandingkan lulusan perguruan tinggi untuk melaporkantidur pendek. Sementara hubungan yang signifikan yang ditemukan antaradurasi tidur panjang yang dilaporkan sendiri dan tingkat pendidikan tinggilulusan sekolah atau lebih rendah dalam model disesuaikan, hubungan initidak dipertahankan di Model 3 (disesuaikan untuk semua kovariatdan kesehatan secara keseluruhan). Hanya mereka yang menyelesaikan beberapa tinggisekolah menunjukkan kemungkinan peningkatan pelaporan tidur panjang diModel 2 (P = 0,0483).Bila dibandingkan dengan responden yang melaporkan tahunanpendapatan> $ 75.000, mereka dengan penghasilan kurang dari $ 75.000secara signifikan lebih mungkin untuk melaporkan tidur yang sangat singkat di

model disesuaikan. Ketika disesuaikan dengan sosial ekonomi dankarakteristik sosiodemografi (Model 2, Tabel 3), iniHubungan hanya dipertahankan untuk <$ 20,000, $ 25.000$ 30.000, $ 45,000- $ 55,000, dan $ 65,000- $ 75,000 pendapatankategori. Dalam model sepenuhnya disesuaikan (Model 3, Tabel 4),responden dalam kategori pendapatan ini tetap hampirdua kali lebih mungkin untuk melaporkan tidur sangat pendek, dengan pengecualianorang-orang dalam kategori $ 45,000- $ 55,000, yang tidak memilikikemungkinan peningkatan dalam Model 3. Penghasilan tidak signifikanberkaitan dengan yang dilaporkan sendiri tidur singkat (5-6 jam / malam), denganpengecualian dari mereka dengan pendapatan kurang dari $ 20.000, yanglebih mungkin untuk melaporkan tidur pendek dalam model disesuaikanhanya (Model 1, Tabel 2). Dalam hal yang dilaporkan sendiri tidur panjang(> 8 jam / malam), responden dengan penghasilan kurang dari $ 45.000lebih mungkin untuk melaporkan tidur panjang dalam model disesuaikanhanya, dengan pengecualian dari mereka dalam $ 20.000- $ 25.000 pendapatankategori, yang memiliki kemungkinan sedikit lebih tinggi dari pelaporantidur panjang di Model 3 saja (P = 0,0458).Dalam hal asuransi dan kepemilikan rumah, baik dimodel disesuaikan dan disesuaikan, responden dengan asuransi umumsecara bermakna lebih mungkin dibandingkan mereka yang tanpa asuransimelaporkan tidur yang sangat singkat. Pemilik rumah dan orang-orang dengan pribadiasuransi kurang mungkin dibandingkan non-pemilik rumah dan orang-orang

Tabel 1-Karakteristik sampel, secara keseluruhan dan bertingkat berdasarkan kategori durasi tidur

anpa asuransi melaporkan sangattidur pendek, meskipun hasil initidak dipertahankan ketikadisesuaikan Model 2 dan 3. Tidak adahubungan ditemukan antaraasuransi dan dilaporkan sendiritidur pendek, meskipun orang-orang denganasuransi umum ditemukansecara signifikan lebih mungkindari asuransi untuk melaporkantidur panjang di semua tiga model.Responden yang melaporkan tidakmemiliki rumah lebih mungkin

dari pemilik rumah melaporkan pendek(5-6 h / malam) dan panjang (> 8 jam /malam) tidur, meskipun hanya dalamanalisis disesuaikan.Dibandingkan dengan merekakeamanan pangan yang tinggi, respondendengan marginal, rendah, dan sangatketahanan pangan yang rendah secara signifikanlebih cenderung menjadi sangattidur singkat di disesuaikananalisis (P <0,0001). KapanHasil disesuaikan untuk potensipembaur di Model 2dan 3, namun, hanya mereka denganmarjinal atau sangat rendah, tetapi tidakrendah, ketahanan pangan secara signifikanlebih cenderung menjadi sangattidur pendek. Selanjutnya, sementararesponden dengan kedua rendah dansangat ketahanan pangan rendah memilikikemungkinan secara signifikan meningkatmenjadi tidur pendek (5-6 jam)dalam model disesuaikan, hanyamereka yang melaporkan makanan yang sangat rendahkeamanan secara signifikan lebihmungkin tidur singkat didisesuaikan Model 2 dan 3. Terakhir,tidak ada hubungan yang signifikan adalahditemukan antara keamanan pangandan durasi tidur yang panjang, denganpengecualian dari mereka dengan rendahkeamanan pangan, yang ditemukanmemiliki kemungkinan sedikit lebih tinggimenjadi tidur panjang dimodel disesuaikan. Namun,asosiasi ini tidak dipertahankandi salah satu disesuaikanmodel.Sleep Durasi AssociatedFaktor sosiodemografi: Umur, Jenis Kelamin,dan Status PerkawinanDalam analisis disesuaikan

(Model 1, Tabel 2), kategori usia,relatif terhadap ≥ 80 tahunkelompok tua, tidak dikaitkan dengan yang dilaporkan sendiri sangat pendek (<5 h) atau tidur pendek (5-6 jam),relatif terhadap durasi tidur normal (7-8 jam). Dalam analisis manapenyesuaian untuk semua sosiodemografi lain dan sosial ekonomivariabel dibuat (Model 2, Tabel 3), yang 25-44 dan 45-65kelompok usia lebih mungkin untuk melaporkan tidur sangat pendek daripada≥ 80 kelompok. Namun, pola ini tidak terlihat pada model akhiryang termasuk kesehatan secara keseluruhan (Model 3, Tabel 4). Mengenaitidur panjang (≥ 9 h), orang-orang di 25-44, 45-64, dan 65-79 usiakelompok kurang mungkin dibandingkan mereka dalam kelompok berusia ≥ 80 tahun kemelaporkan tidur panjang. Pola ini dipertahankan di seluruh 3model. Mengenai seks, perempuan lebih mungkin untuk melaporkan panjangtidur di semua model (Tabel 2-4). Pria lebih mungkin untuk melaporkantidur pendek, tetapi hanya dalam Model 2 (Tabel 3).Dibandingkan dengan orang yang sudah menikah, responden yang melaporkanyang janda, bercerai, dipisahkan, atau hidup dengan pasanganlebih mungkin untuk melaporkan tidur yang sangat singkat, tetapi hanya diModel disesuaikan. Ketika disesuaikan sosiodemografi danvariabel sosial ekonomi (Model 2, Tabel 3), hubungan inidipertahankan untuk janda, bercerai, dan dipisahkan individu;ketika sepenuhnya disesuaikan untuk kesehatan secara keseluruhan (Model 3, Tabel 4),signifikansi hanya tetap untuk individu terpisah, yangdua kali lebih mungkin sebagai responden menikah melaporkan sangat singkattidur. Dalam hal yang dilaporkan sendiri tidur pendek, bercerai dan tidak pernahindividu yang menikah lebih mungkin dibandingkan responden yang sudah menikahmelaporkan tidur pendek, dan hubungan ini hanya menunjukkan signifikansidi Model 1 dan 3. Dalam model disesuaikan, jandaresponden adalah dua kali lebih mungkin untuk melaporkan tidur panjang;Namun, hubungan ini adalah non-signifikan dalam disesuaikananalisis. Terakhir, responden yang tidak pernah menikah adalahlebih mungkin untuk melaporkan tidur panjang daripada mereka yang dilaporkan menjadimenikah, dan hubungan ini dipertahankan di seluruhtiga model.Pengaruh Kemungkinan Insomnia dan Sleep ApneaDalam analisis tambahan, kami mengevaluasi apakah hubungan inidimodifikasi oleh adanya kemungkinan insomnia atausleep apnea. Hasil ini dilaporkan dalam Tabel Tambahan1. Ketika gangguan tidur mungkin termasuk dalam model,pola keseluruhan hasil perubahan. Penghasilan dari <$ 20,000 atau$ 25-35.000, <pendidikan kelas 9, kurang dari pendidikan sekolah tinggi,

asuransi umum saja, dan keamanan pangan yang sangat rendah adalagi dikaitkan dengan <5 jam tidur (P = 0,11, 0,10, 0,06, 0,06,0,10, dan 0,80, masing-masing). Lahir di Meksiko, menjadibercerai, dan keamanan pangan yang sangat rendah tidak lagi terkaitdengan 5-6 h (P = 0,05, 0,13, dan 0,15, masing-masing). Temuan inimenunjukkan bahwa varians dijelaskan dalam durasi tidur olehfaktor-faktor ini setidaknya sebagian dijelaskan oleh gangguan tidur.Mungkin faktor ini menyebabkan gangguan tidur, yangtumpang tindih dengan tidur pendek, atau mungkin bahwa mereka menyebabkan keduagangguan tidur dan tidur pendek. Dalam kedua kasus, jalurtumpang tindih.PEMBAHASANPenelitian ini bertujuan untuk menguji apakah etnisdan status sosial ekonomi yang independen terkait dengandurasi tidur yang dilaporkan sendiri. Menggunakan data dari 2007-2008NHANES Survey, studi ini menemukan bahwa status minoritas (yaitu,hitam / Afrika Amerika, Asia / lainnya, atau lainnya Hispanik / Latino)dan faktor sosial ekonomi tertentu (termasuk negara asal,akulturasi, pendidikan, pendapatan tahunan, jenis asuransi danketahanan pangan) secara signifikan terkait dengan kedua pendek dandurasi tidur panjang. Hubungan ini bertahan ketika mengendalikanstatus kesehatan secara keseluruhan.Ras / etnis telah lama diidentifikasi sebagai pentingprediktor baik durasi tidur dan status.30,43 kesehatan secara keseluruhanNamun, mengingat kompleksitas variabel yang digunakan untuk menilaiberbagai dimensi ras / etnis dan hubungan merekaantara satu sama lain, sulit untuk menentukan kemungkinan penyebabdan korelasi. Penelitian sebelumnya telah memberikan buktiyang blacks44 dan ras minoritas lainnya, termasuk Hispanikdan non-Hispanik "orang lain," lebih mungkin dibandingkan kulit putih untukjangka waktu laporan tidur berhubungan dengan peningkatan mortality.25,29,30Namun, penelitian ini juga menunjukkan bahwa asosiasiantara status minoritas dan durasi tidur berkurang saatmengendalikan sosial ekonomi, sosiodemografi, dan kesehatanvariabel, menunjukkan bahwa ras / etnis sebenarnya bisasekunder untuk item ini dalam memprediksi durasi tidur. Sementaraanalisis ini menghasilkan hasil yang sama, penting untuk dicatatbahwa hubungan antara status minoritas dan durasi tidurtetap signifikan ketika mengendalikan semua pembaurvariabel, ditambah status kesehatan secara keseluruhan, dalam model sepenuhnya disesuaikan.Hal ini menunjukkan bahwa hubungan yang berbeda ada antara ras /etnisitas dan durasi tidur yang tidak dapat dijelaskan oleh keseluruhan

kesehatan saja. Temuan ini membuka jalan lain untuk eksplorasidari kemungkinan penyebab dan / atau jalur yang mendasari korelatifantara kedua variabel, di luar sosial ekonomi.Untuk minoritas etnis tertentu, negara asal dan tingkatakulturasi juga tampaknya memainkan peran yang signifikan belum kecildalam durasi tidur yang dilaporkan sendiri. Penelitian ini menemukan bahwa,dibandingkan dengan responden kelahiran AS, mereka yang lahir di Meksiko yangkurang mungkin untuk melaporkan tidur pendek. Temuan ini sesuaidengan penelitian sebelumnya, yang tidak hanya menunjukkan bahwaMeksiko kelahiran imigran AS cenderung memiliki lebih menguntungkantidur dari US kelahiran Meksiko Amerika, 34 tetapi juga menunjukkan bahwaAS kelahiran Meksiko Amerika sebenarnya 40% lebih mungkin untukmenjadi tidur pendek daripada rekan-rekan mereka imigran Meksiko kelahiran.35 Selanjutnya, penelitian ini menemukan bahwa Spanyol-satunyaspeaker kurang mungkin untuk melaporkan tidur yang sangat singkat dalam sepenuhnyaModel disesuaikan; Namun, tidak ada hubungan lain yang diidentifikasidalam hal akulturasi. Hal ini menunjukkan bahwa menjadi berasimilasiAS budaya dapat dikaitkan dengan kemungkinan peningkatandari durasi tidur yang lebih pendek.Selain ras / etnis dan tingkat akulturasi, sosial ekonomiStatus juga telah terbukti berkorelasi secara signifikandengan durasi tidur, dimana sosioekonomi yang kurang beruntungcenderung melaporkan jangka waktu tidur lebih pendek dari lebih merekacounterparts.45 makmur dan lebih terdidik Sesuai denganpenelitian sebelumnya menunjukkan bahwa tingkat pendidikan yang lebih rendahterkait dengan tidur non-normatif, 46,47 penelitian ini ditemukanbahwa responden dengan tingkat pendidikan apa pun kurang dari"Selesai kuliah" secara signifikan lebih mungkin untuk melaporkankeduanya sangat pendek dan durasi tidur pendek, dengan pengecualianmereka menyelesaikan kurang dari kelas sembilan, yang hanya melaporkan lebihtidur yang sangat singkat. Berbeda dengan temuan penelitian sebelumnya bahwamereka menyelesaikan sekolah tinggi atau kurang memiliki insiden meningkatdari tidur panjang, penelitian ini tidak menemukan hubungan yang signifikanantara tingkat pendidikan dan durasi tidur yang panjang. Sementaraalasan untuk perbedaan ini tidak dapat sepenuhnya ditentukan, itu kemungkinan hasil dari menggunakan data nasional yang representatifdiatur dalam analisis ini (dimana penelitian terdahulu hanya memilikidisurvei kohort terbatas daerah atau sebaliknya).Seperti tingkat pendidikan, pendapatan tahunan adalah komponen pentingstatus sosial ekonomi, ketika yang cukup, memiliki bahkanterbukti untuk menengahi efek dari pendidikan pada tidur danhealth.48 Memang, penelitian terakhir menunjukkan korelasi yang signifikan

antara tingkat pendapatan dan durasi tidur, dimana lebih rendahtingkat pendapatan telah dikaitkan dengan, dan bahkan berpikiruntuk memprediksi, peningkatan insiden kedua short2,49 dan panjangsleep.2,32 Penelitian ini menemukan bahwa responden denganpendapatan tahunan <$ 20.000-25.000 lebih mungkin untuk melaporkanbaik durasi tidur pendek dan panjang, sebuah temuan yang mereplikasiresearch46 sebelumnya dan memperluas ke perwakilan nasionalsampel. Selanjutnya, analisis ini menemukan bahwa merekapenghasilan $ 25,000-35,000 atau $ 65,000-75,000 per tahun dilaporkantidur lebih pendek daripada yang sangat produktif> $ 75.000 per tahun. Saya TSangat menarik untuk dicatat masuknya $ 65,000-75,000 tahunanbraket pendapatan pada kelompok pemuda yang sangat singkat, sebagai hasil initampaknya mematahkan asumsi bahwa semakin tinggi pendapatan, yangmenurunkan kemungkinan durasi tidur non-normatif. A lebihanalisis rinci akan diperlukan untuk sepenuhnya memeriksa akarhubungan ini.Selain pendidikan dan pendapatan, aspek lain dari sosial ekonomistatus, yaitu jenis asuransi dan keamanan pangan, yangditemukan secara signifikan terkait dengan durasi tidur non-normatifdalam model sepenuhnya disesuaikan dari penelitian ini. Meskipuntidak ada hubungan yang ditemukan antara asuransi swasta dan tidurdurasi, mereka dengan asuransi umum lebih mungkin daripadadiasuransikan melaporkan kedua durasi tidur yang sangat pendek dan panjang. Saya TSangat menarik untuk dicatat bahwa hubungan ini bertahan di Model 2dan 3 analisis, seperti akses ke asuransi kesehatan swasta mungkinmenjadi indikator status sosial ekonomi. Temuan ini menunjukkanbahwa jalur korelatif sebelumnya belum diselidiki ada antaraJenis asuransi dan durasi tidur. Selanjutnya, saat iniPenelitian menemukan bahwa mereka dengan marginal dan sangat rendah, tetapi tidaktentu rendah, ketahanan pangan lebih mungkin untuk melaporkan sangattidur pendek dan singkat dalam model sepenuhnya disesuaikan. Meskipun tidaksignifikan dalam model 2 atau 3, keamanan pangan rendah dikaitkandengan durasi tidur non-normatif dalam model disesuaikan,menunjukkan bahwa tingkat ketahanan pangan tidak memiliki independenasosiasi dengan durasi tidur yang tidak dapat dijelaskan olehSES dan / atau status kesehatan. Demikian pula, kepemilikan rumah hanyaditemukan secara signifikan berhubungan dengan tidur durasi dalam Model 1,menunjukkan bahwa hubungan antara variabel-variabel tersebut dapatsepenuhnya dijelaskan oleh faktor-faktor sosial ekonomi lainnya.Durasi tidur, status sosial ekonomi, dan ras / etnismasing-masing indikator penting kesehatan. Namun, karenakompleksitas dari variabel-variabel dan hubungan mereka dengan satu

lain, dapat menjadi sulit untuk mengidentifikasi asosiasi tertentuantara variabel individu dan hasil kesehatan tertentu.Memang, penelitian terakhir telah menunjukkan bahwa faktor-faktor sosial mungkinpembaur potensial dalam hubungan antara yang dilaporkan sendiridurasi tidur dan health.2 Penelitian ini menemukan bahwahubungan antara pendidikan, tingkat pendapatan, ras / etnis,dan durasi tidur dipertahankan signifikansi bahkan ketika mengendalikanstatus kesehatan secara keseluruhan. Ketika dianggap bersama-sama denganpenelitian terakhir, temuan ini menunjukkan bahwa masing-masing variabel dapatbekerja pada kedua tingkat individu dan kolektif ketika datanguntuk mempengaruhi kesehatan secara keseluruhan seseorang, profil penyakit, danrisiko kematian. Bahkan, penelitian terakhir juga telah menyarankan bahwatidur dapat dikonseptualisasikan tidak hanya sebagai penanda sosial ekonomiKerugian, tetapi juga dari psikososial dan / atau emosionalstres terkait dengan status minoritas dan / atau sosial ekonomiKerugian (seperti rasisme, 50-52 menurun otonomi, 53-55 danfactors56-58 kerja), yang juga sangat berhubungan dengan negatifoutcomes.59-61 kesehatan Meskipun penelitian ini adalah cross sectionaldan dengan demikian tidak dapat memberikan informasi mengenaikausalitas, ia menyediakan data yang menunjukkan hubungan langsung membantuantara status sosial ekonomi, ras / etnis, dan durasi tidur.Selanjutnya, meskipun penelitian ini tidak melihat kesehatanhasil, itu mengidentifikasi beberapa faktor sosial ekonomi yangterkait dengan tidur durasi. Banyak faktor-faktor ini, seperti yang spesifiktingkat pendidikan dan pendapatan, status imigran, bahasadiucapkan di rumah, akses ke asuransi, dan keamanan pangan, memilikitelah buruk didefinisikan di masa penelitian menghubungkan dilaporkan sendiri tidurdurasi dan hasil medis. Dengan demikian, masuknya inivariabel tertentu dalam penelitian masa depan mungkin menyarankan Novel sosialfaktor yang berperan dalam hubungan antara durasi tidurdan kesehatan.KeterbatasanAda beberapa keterbatasan penting untuk penelitian ini. Pertama,analisis ini adalah cross-sectional. Oleh karena itu, tidak ada penentuanmengenai kausalitas dapat ditarik. Sejak demografi dan sosial ekonomivariabel sebagian besar ditentukan sebelum dewasa, itulebih masuk akal untuk menunjukkan bahwa mereka mendahului pola tidur;Namun, tidak jelas apakah mereka langsung kausal terkaitatau terkait dengan faktor-faktor lain yang menentukan tidur. Kedua, tidurdurasi diukur dengan menggunakan item survei tunggal. Meskipunitem ini telah terbukti berguna dalam sejumlah studi sebelumnya,belum divalidasi terhadap ukuran standar tidur,

dan tidak jelas apa yang benar-benar mengukur item ini (misalnya, mungkinlebih mewakili waktu di tempat tidur). Ketiga, model disesuaikan dapat meminimalkanefek yang diamati, karena banyak variabel independenberkorelasi dengan satu sama lain-jika hanya efek unik diperiksa,varians yang dibagi dikecualikan. Juga, beberapa hubunganmungkin sulit untuk menafsirkan dalam konteks penyesuaian. UntukMisalnya, pencapaian pendidikan yang rendah dapat dikacaukan olehstatus imigrasi. Keempat, meskipun perwakilan nasionaldata, seperti yang dikumpulkan dari survei NHANES, memberikanmanfaat tertentu seperti keandalan dan generalisasi, merekajuga dapat mengakibatkan agregasi sampel heterogen.Responden yang tinggal di berbagai bagian negara itu mungkin mengalamitingkat diferensial rasisme, yang telah terbuktimemiliki efek negatif pada health62 keseluruhan dan Masa Depan sleep.50-52Studi mungkin perlu untuk mengatasi variasi regional.KESIMPULANPenelitian ini menemukan bahwa, dalam perjanjian dengan masa lalupenelitian, baik minoritas dan sosioekonomi yang kurang beruntungsecara bermakna lebih mungkin daripada yang lain melaporkan keduadurasi tidur yang sangat singkat dan pendek. Tren ini dipertahankanketika mengendalikan status kesehatan secara keseluruhan di sepenuhnya disesuaikanModel, menunjukkan bahwa hubungan antara ras / etnis,status sosial ekonomi, dan durasi tidur tidak dapat dijelaskanberdasarkan status kesehatan secara keseluruhan saja. Studi masa depan harus fokus padaitem kesehatan tertentu dalam rangka untuk lebih menentukan peran yang kesehatan memainkan dalam hubungan antara ras / etnis, sosial ekonomiposisi, dan durasi tidur.UCAPAN TERIMA KASIHPara penulis mengucapkan terima kasih kepada Pusat Pengendalian Penyakit danPencegahan untuk mengumpulkan data dan membuatnya tersedia danpeserta NHANES untuk menyediakan data.PERNYATAAN PENGUNGKAPANIni bukan studi industri didukung. pekerjaan iniitu sebagian didukung oleh American Heart Association(12SDG9180007), National Heart, Lung and Blood Institute(K23HL110216), Institut Nasional untuk LingkunganIlmu Kesehatan (R21ES022931), dan persekutuan dariLembaga Translational Medicine dan Therapeutics, didanaioleh UL1RR024134 (Penn CTSA). Para penulis telah menunjukkantidak ada konflik keuangan kepentingan.

Tabel 2-Asosiasi antara usia, jenis kelamin, kelompok etnorasial, faktor sosiodemografi, dan posisi sosial ekonomi dan kategori durasi tidur (disesuaikan)

Tabel 3-Asosiasi antara usia, jenis kelamin, kelompok etnorasial, faktor sosiodemografi, dan posisi sosial ekonomi dan kategori durasi tidur (disesuaikan)

Tabel 4-Asosiasi antara usia, jenis kelamin, kelompok etnorasial, faktor sosiodemografi, dan posisi sosial ekonomi dan kategori durasi tidur (disesuaikan dengan kesehatan secara keseluruhan)