Tinjauan SPK

Outline

Definisi SPK

Tujuan SPK

Fitur SPK

Karakteristik dan Kemampuan SPK

Komponen SPK

Definisi

Menurut Keen dan Scoot Morton :Sistem Pendukung Keputusan merupakan penggabungan sumber – sumber kecerdasan individu dengan kemampuan komponen untuk memperbaiki kualitas keputusan.

Sistem Pendukung Keputusan juga merupakan sistem informasi berbasis komputer untuk manajemen pengambilan keputusan yang menangani masalah –masalah semi struktur.

Sprague dan Carlson mendefinisikan DSS dengan cukup baik, sebagai sistem yang memiliki lima karakteristik utama (Sprague et.al., 1993):

1. Sistem yang berbasis komputer;2. Dipergunakan untuk membantu para

pengambil keputusan;3. Untuk memecahkan masalah-masalah rumit

yang “mustahil” dilakukan dengan kalkulasi manual;

4. Melalui cara simulasi yang interaktif;5. Data dan model analisis sebagai komponen

utama.

Menurut Scott Morton, 1971.

DSS : suatu sistem berbasis komputer interaktif yang membantu pengambil keputusan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah unstructured.

Menurut Keen and Scott Morton, 1978.

DSS menggabungkan sumber daya intelektualmanusia dengan kemampuan komputer, untukmeningkatkan kualitas keputusan. Ia merupakansistem pendukung berbasis komputer bagipengambil keputusan manajemen untukmenyelesaikan masalah semi-structured.

Menurut Indrajit 2001. DSS merupakan salah satu produk perangkat lunak yang dikembangkan secara khusus untuk membantu manajemen dalam proses pengambilan keputusan

Menurut Man dan Watson memberikan definisi sebagai berikut, SPK merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur.

Dari berbagai definisi di atas dapat kita simpulkan bahwa Sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem yang berbasis komputer yang mengkombinasikan data dan model dengan tujuan membantu para pengambil keputusan untuk memecahkan dan menyelesaikan masalah – masalah yang semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur melalui cara simulasi yang interaktif.

Istilah DSS diciptakan pada tahun 1971 oleh G. Anthony Gorry dan Michael S. Scott Morton untuk mengarahkan aplikasi komputer pada pengambilan keputusan manajemen

Tujuan DSS Perintis DSS yang lain di MIT, Peter G. W. Keen, bekerja samadengan Scoot Morton untuk mendefinisikan tiga tujuan yangharus dicapai DSS. Mereka percaya bahwa DSS harus:

• Membantu manajer membuat keputusan untukmemecahkan masalah semi-terstruktur.

• Mendukung penilaian manajer bukan mencobamenggantikannya.

• Meningkatkan efektivitas pengambilan keputusanmanajer daripada efisiensinya.

Tujuan-tujuan ini berhubungan dengan tiga prinsip dasar darikonsep DSS – struktur masalah, dukungan keputusan, danefektivitas keputusan.

Fitur dari DSS

• DSS dapat digunakan untuk mengawali kerja ad hoc,masalah-masalah yang tak diharapkan.

• DSS dapat menyediakan representasi valid dari sistem didunia nyata.

• DSS dapat menyediakan pendukungan keputusan dalamkerangka waktu yang pendek/terbatas.

• DSS dapat berevolusi sebagai mana halnya pengambilkeputusan mempelajari tentang masalah-masalah yangdihadapinya.

• DSS dapat dikembangkan oleh para profesional yang takmelibatkan pemrosesan data.

Mengapa menggunakan DSS?

• Perusahaan beroperasi pada ekonomi yang takstabil.

• Perusahaan dihadapkan pada kompetisi dalam danluar negeri yang meningkat.

• Perusahaan menghadapi peningkatan kesulitandalam hal melacak jumlah operasi-operasi bisnis.

• Sistem komputer perusahaan tak mendukungpeningkatan tujuan perusahaan dalam halefisiensi, profitabilitas, dan mencari jalan masuk dipasar yang benar-benar menguntungkan.

6 alasan mengapa perusahaan-perusahaan utama memulai DSS dalam skala besar:

• Kebutuhan akan informasi yang akurat.

• DSS dipandang sebagai pemenang secara organisasi.

• Kebutuhan akan informasi baru.

• Manajemen diamanahi DSS.

• Penyediaan informasi yang tepat waktu.

• Pencapaian pengurangan biaya.

• Alasan lain dalam pengembangan DSS adalah perubahanperilaku komputasi end-user. End-user bukanlah programer,sehingga mereka membutuhkan tool dan prosedur yangmudah untuk digunakan. Dan ini dipenuhi oleh DSS.

Karakteristik dan Kemampuan DSS

1. DSS menyediakan dukungan bagi pengambil keputusanutamanya pada situasi semi terstruktur dan takterstruktur dengan memadukan pertimbangan manusiadan informasi terkomputerisasi.

2. Dukungan disediakan untuk berbagai level manajerialyang berbeda, mulai dari pimpinan puncak sampaimanajer lapangan.

3. Dukungan disediakan bagi individu dan juga bagi group.berbagai masalah organisasional melibatkan pengambilankeputusan dari orang dalam group.

4. DSS menyediakan dukungan ke berbagai keputusan yangberurutan atau saling berkaitan.

5. DSS mendukung berbagai fase proses pengambilankeputusan: intelligence, design, choice danimplementation.

6. DSS mendukung berbagai proses pengambilankeputusan dan style yang berbeda-beda;

7. DSS selalu bisa beradaptasi sepanjang masa.Pengambil keputusan harus reaktif, mampumengatasi perubahan kondisi secepatnya danberadaptasi untuk membuat DSS selalu bisamenangani perubahan ini.

9. DSS mencoba untuk meningkatkan efektivitas dari pengambilankeputusan (akurasi, jangka waktu, kualitas), lebih daripadaefisiensi yang bisa diperoleh (biaya membuat keputusan,termasuk biaya penggunaan komputer).

10. Pengambil keputusan memiliki kontrol menyeluruh terhadapsemua langkah proses pengambilan keputusan dalammenyelesaikan masalah.

11. DSS mengarah pada pembelajaran, yaitu mengarah padakebutuhan baru dan penyempurnaan sistem, yang mengarahpada pembelajaran tambahan, dan begitu selanjutnya dalamproses pengembangan dan peningkatan DSS secaraberkelanjutan.

12. User/pengguna harus mampu menyusun sendiri sistemyang sederhana. Sistem yang lebih besar dapat dibangundalam organisasi user tadi dengan melibatkan sedikit sajabantuan dari spesialis di bidang Information Systems (IS).

13. DSS biasanya mendayagunakan berbagai model (standaratau sesuai keinginan user) dalam menganalisis berbagaikeputusan.

14. DSS dalam tingkat lanjut dilengkapi dengan komponenknowledge yang bisa memberikan solusi yang efisien danefektif dari berbagai masalah yang pelik.

Komponen DSS

1. Data Management. Termasuk database, yang mengandung datayang relevan untuk berbagai situasi dan diatur oleh software yangdisebut Database Management Systems (DBMS).

2. Model Management. Melibatkan model finansial, statistikal,management science, atau berbagai model kuantitatif lainnya,sehingga dapat memberikan ke sistem suatu kemampuan analitis,dan manajemen software yang diperlukan.

3. Communication (dialog subsystem). User dapat berkomunikasidan memberikan perintah pada DSS melalui subsistem ini. Iniberarti menyediakan antarmuka.

4. Knowledge Management. Subsistem optional ini dapatmendukung subsistem lain atau bertindak sebagai komponenyang berdiri sendiri.

KOMPONEN-KOMPONEN SPK

ManajemenData

ManajemenModel

ModelEksternal

SubsistemBerbasis pengetahuan

AntarmukaPengguna

Sistem lainnyaYang berbasis

Komputer

Internet,Intranet,Ekstranet

Basis pengetahuanOrganisasional

Manajer (pengguna)

Gambar Skematik DSS

1. Subsistem Manajemen Data

Suatu sub-sistem yang memanajemen data dengan memasukkan satu database yang berisi data yang relevan dan dikelola oleh perangkat lunak yang disebut Subsistem Manajemen Database(DBMS)

Gambar Struktur Subsistem Manajemen Data

Sumber data internal

Keuangan Pemasaran Produksi Personalia Lainnya

Ekstraksi

Sumber dataEksternal

Basis pengetahuanorganisasional

DatabasePendukungkeputusan

Sistem manajemen database

• Retrieval• Inquiry• Update• Report generation• Delete

Queryfacility

Direktoridata

Data personel,privat

Data warehouseperusahaan

Manajemenantarmuka

Manajemenmodel

Subsistem berbasis

pengetahuan

Subsistem manajemen data terdiri dari:

a. DSS Database

Database adalah kumpulan data yang saling terkait dan terorganisasi untuk memenuhi kebutuhan dan struktur sebuah organisasi dan dapat digunakan oleh lebih dari satu orang atau aplikasi.

Data pada database DSS diekstrak dari sumber data internal dan eksternal, juga dari data personal milik satu atau lebih pengguna

Ekstraksi adalah operasi meng-capture data dari beberapa sumber untuk membuat sebuah database DSS atau sebuah data warehouse.

b. Sistem Manajemen Database

Yaitu memanajemen/mengatur Database baik dalam pembuatan, pengaksesan dan pembaharuan database.

Database yang baik adalah yang efektif dan manajemennya dapat mendukung banyak kegiatan manajerial:

navigasi umum di antara record²

mendukung pembuatan dan pemeliharaan sebuah kumpulan hubungan data yang berbeda

menghasilkan laporan

Tetapi kekuatan riil dari sebuah DSS terjadi ketika data diintegrasikan dengan model-modelnya.

c. Query Facility

Melakukan tugas-tugas seperti akses, manipulasi, dan query data.

menerima permintaan data dari komponen lain

menentukan bagaimana permintaan dapat dipenuhi

memformulasi permintaan dengan detail

mengembalikan hasilnya kepada pemberi permintaan

d. Direktori

Adalah sebuah katalog dari semua data di dalam database.

Berisi definisi data dan berfungsi untuk menjawab pertanyaan mengenai ketersediaan item-item data, sumber, dan makna eksak dari data.

Cocok untuk mendukung fase intelegensi dari proses pengambilan keputusan karena membantu men-scan data dan mengidentifikasi area masalah atau peluang².

2. Subsistem Manajemen Model

• Strategis, taktis, operasional• Statistik, keuangan, pemasaran,

Ilmu manajemen, akuntansi,Teknik, dsb.

Model (Basis Model)

• Perintah pemodelan: creation• Pemeliharaan: update• Antarmuka database• Bahasa pemodelan

Manajemen Basis Model

DirektoriModel

Eksekusi model,Integrasi, danprosesor perintah

ManajemenData

Manajemenantarmuka

SubsistemBerbasis pengetahuan

2. Subsistem Manajemen Model

Subsistem manajemen model terdiri dari:

a. Basis Model

Berisi rutinitas dan statistik khusus, keuangan, forecasting, ilmu manajemen, dan model kuantitatif lainnya yang memberikan kapabilitas analisis pada sebuah DSS.

Model² pada DSS pada dasarnya adalah matematis; dinyatakan dalam rumus yang dapat diprogram dalam alat pengembangan DSS, ex: excel

4 kategori utama Basis Model:

Model Strategis : mendukung manajemen puncak

Model Taktis : Cth: pemilihan server web, perencanaan persyaratan tenaga kerja, promosi penjualan, tata letak pabrik dll.

Model Operasional : Cth: persetujuan pinjaman pada bank, jadwal produksi, kontrol inventori, dll

Model Analitik : untuk menganalisis data. Meliputi model statistik, ilmu manajemen, algoritma data, model keuangan dll.

b. Sistem Manajemen Basis Model

MBMS mampu mengaitkan model² dengan link yang tepat melalui sebuah database.

c. Direktori model

Perannya sama dengan direktori database. Merupakan katalog dari semua model dan perangkat lunak lainnya pada basis model.

Berisi definisi model dan fungsi utamanya adalah menjawab pertanyaan tentang ketersediaan dan kapabilitas model.

d. Eksekusi Model, Integrasi, dan Prosesor Perintah

- Eksekusi model : proses mengontrol jalannya model saat ini

- Integrasi model : gabungan operasi dari beberapa model saat diperlukan atau mengintegrasikan DSS dengan aplikasi lain.

- Command Processor Model : menerima dan menginterpretasikan instruksi² pemodelan dari user interface dan merutekannya ke MBMS, eksekusi model atau fungsi² integrasi

3. Subsistem Antarmuka Pengguna (Dialog)

Mencakup semua aspek komunikasi antara satu pengguna dan DSS.

Subsistem ini mencakup:

- Perangkat keras dan perangkat lunak

- Kemudahan penggunaan

- Kemampuan untuk diakses

- Interaksi manusia-mesin

Subsistem ini dikelola oleh Sistem Manajemen Antarmuka Pengguna (UIMS)

4. Subsistem Manajemen Berbasis Pengetahuan

Komponen ini menyediakan keahlian untuk memecahkan beberapa aspek masalah dan memberikan pengetahuan yang dapat meningkatkan operasi komponen DSS yang lainnya

Komponen pengetahuan terdiri dari satu atau lebih sistem cerdas.

Memberikan eksekusi dan integrasi penting dari sistem cerdas

PENGGUNA

- Memberikan intelektual manusia

- Bertanggung jawab untuk mengambil keputusan

- Memberikan keahlian untuk memandu pengembangan dan penggunaan DSS

Hal² tersebut merupakan hal kritis bagi sukses sistem

PENGGUNA

Ada 2 kelas pengguna:

1. Staf Ahli

cenderung berorientasi pada detail. Cth: analis keuangan, perencana produksi, peneliti pemasaran.

2. Manajer

menggunakan komputer dengan rasio yang jauh lebih besar. Manajer berharap sistem akan lebih user-friendly.

Manfaat DSS • DSS memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam

memproses data / informasi bagi pemakainya.

• DSS membantu pengambil keputusan untuk memecahkan masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur.

• DSS dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat diandalkan.

• Walaupun suatu DSS, mungkin saja tidak mampu memecahkan masalah yang dihadapi oleh pengambil keputusan, namun ia dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam memahami persoalannya, karena mampu menyajikan berbagai alternatif pemecahan.

Beberapa Keterbatasan DSS

• Ada beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusia yangtidak dapat dimodelkan, sehingga model yang ada dalam sistemtidak semuanya mencerminkan persoalan sebenarnya.

• Kemampuan suatu DSS terbatas pada perbendaharaanpengetahuan yang dimilikinya (pengetahuan dasar serta modeldasar).

• Proses-proses yang dapat dilakukan DSS biasanya juga tergantungpada perangkat lunak yang digunakan.

• DSS tidak memiliki kemampuan intuisi seperti yang dimilikimanusia. Sistem ini dirancang hanyalah untuk membantupengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya.

Arsitektur Aplikasi DSS Berbasis Web

Diagram Aplikasi DSS Berbasis Web

DSS dengan Teknologi Web

Keunggulan

• Kemudahan komunikasi dan kolaborasi

• Download perangkat lunak DSS

• Pembelian aplikasi DSS secara online

• Pengumpulan data internal dan eksternal

DSS Masa Depan 1. DSS berbasis PC akan terus tumbuh utamanya untuk dukungan

personal.

2. Untuk DSS di institusi yang mendukung pengambilan keputusan berurutan dan saling berhubungan, kecenderungan ke depan adalah menjadi DSS terdistribusi.

3. Untuk dukungan keputusan saling berhubungan yang terkonsentrasi, group DSS akan lebih lazim di masa depan.

4. Produk-produk DSS akan mulai menggabungkan tool dan teknik-teknik AI.

5. Semua kecenderungan di atas akan menuju pada satu titik pada pengembangan berkelanjutan pada kemampuan sistem yang lebih user-friendly.

Daftar Pustaka

• http://nanengnur.blog.com/

• Indrajit, Richardus Eko ,DECISION SUPPORT SYSTEM, Renaissance Research Center , 1999

• Paper Decision Support System, http://anakbinus.blogsome.com

• Subakti, Irfan ,Decision Support System, Institut Teknologi Sepuluh Nopember , Surabaya, 2002

Terima Kasih