teknik_permodelan_dan_simulasi_suci_febbry_ramadani_065112299_2015.pdf

Laporan Teknik Permodelan dan Simulasi

Universitas Pakuan, 2015 Page 2

ABSTRAK

Simulasi merupakan peniruan operasi, menurut waktu, sebuah proses atau sistem dunia

nyata. Memudahkan seseorang dalam melakukan penelitian pada sistem komputer dengan

menggunakan model simulasi. Masalah yang terjadi pada penelitian terkadang adalah karena ketidak

berhasilan penelitian tersebut dan gangguan alam dll (misalnya : karena hujan, alat terbatas dll) yang

memungkinkan suatu penelitian tersebut menjadi terlambat, tidak sesuai dengan target atau batas

waktu yang sudah ditentukan.

Data yang diambil atau digunakan adalah data waktu pada sistem, pengambilan gambar atau

model data, penjelasan yang digunakan dan prediksi yang akan dilakukan pada penelitian sistem

tersebut. Berdasarkan dari penelitian tersebut, ada juga beberapa penelitian yang berhasil, sehingga

penelitian pada sistem komputer dapat sesuai dengan model simulasi yang dilakukan.



KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kami panjatkan kepada Tuhan yang Maha Esa. Karena lindungan dan

hidayahnya kami mampu menyelesaikan Tugas Laporan Teknik Permodelan dan Simulasi.

Dalam laporan ini membahas tentang penjelasan mengenai defenisi dari pemodelan dan

simulasi itu sendiri. Disini juga menjelaskan jenis-jenis model dan simulasi, cara pengerjaan, proses

pengerjaan dll.

Demikian Laporan Teknik Permodelan dan Simulasi yang telah kami selesaikan,

semoga bapak atau ibu berminat dengan laporan yang telah kami susun, Atas perhatian dan

kerja samanya kami ucapkan terima kasih.

Hormat Kami,

Penyusun



DAFTAR ISI

COVER .... i

ABSTRAK . .ii

KATA PENGANTAR ... iii

BAB I PENDAHULUAN ... 5

1.1 Latar Belakang .. 5

1.2 Rumusan Masalah . 5

1.3 Tujuan .... 5

1.4 Manfaat .. 5

BAB II TINJAUAN PUSTAKA .... 6

2.1 Pengertian Teknik Permodelan dan Simulasi .... 6

2.2 Jenis-jenis Model ... 7

2.3 Jenis-jenis Simulasi . 10

BAB III PEMBAHASAN . 11

3.1 Cara Memperlajari Teknik Permodelan dan Simulasi .... 11

3.2 Proses Pengerjaan Simulasi . 11

3.3 Klasifikasi Model Simulasi ..... 11

3.4 Tahapan Simulasi dan Permodelan ..... 12

3.5 Tahapan dalam Pembuatan Model .. 12

3.6 Kelebihan dan Kekurangan . 13

BAB IV PENUTUP .. 14

4.1 Kesimpulan .. 14

DAFTAR PUSTAKA ... 15



BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Simulasi adalah sebagai suatu teknik dalam pembuatan suatu model dengan

cara menggambar, menjelaskan, memprediksi suatu sistem dengan komputer. Pada

suatu penelitian dengan cara teknik permodelan dan simulasi inilah untuk memperbaiki

kekurangan yang ada di dalam suatu data penelitian dengan cara merancang model

simulasi bertujuan untuk mengoptimalkan suatu data.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah di atas, maka perumusan pada suatu

penelitian tersebut adalah bagaimana cara merancang model simulasi yang

menghasilkan suatu data yang optimal dan sesuai dengan gambar, penjelasan dan

prediksi suatu sistem.

1.3 Tujuan

Agar dapat mempelajari suatu sistem dengan memanfaatkan komputer untuk

meniru perilaku sistem tersebut.

1.4 Manfaat

Sebagai tool bagi perancang sistem atau pembuat keputusan, untuk

menciptakan sistem dengan kinerja tertentu baik dalam tahap perancangan sistem

(sistem yang masih berupa usulan) maupun tahap opersional (sistem yang sudah

berjalan).



BAB 2

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Pengertian Teknik Permodelan dan Simulasi

Pemodelan merupakan proses pembentukan

model dari sistem dengan menggunakan bahasa formal

tertentu. Model di buat karena ada permasalahan pada

sistem nyata. Model dibuat oleh pemodel menggunakan sudut pandang tertentu.

Setelah tercipta model maka dilakukan pengujian.

Simulasi merupakan teknik menirukan atau memperagakan kegiatan berbagai

macam proses atau fasilitas yang ada di dunia nyata. Fasilitas atau proses tersebut

disebut dengan sistem, yang mana didalam keilmuan digunakan untuk membuat

asumsi-asumsi bagaimana sistem tersebut bekerja.

Prinsip dasar pengembangan model yaitu :

1. Elaborasi merupakan model di mulai dari yang sederhana, sampai di dapatkan

model yang repsentatif.

2. Analogi merupakan pengembangan menggunakan prinsip-prinsip dan teori yang

sudah dikenal luas.

3. Dinamis merupakan pengembangan mungkin saja terdapat proses pengulangan .

Menurut Grady Booch, James Rumbaugh dan Ivar Jacobson Prinsip dari

Pemodelan adalah :

1. Memilih model apa yang digunakan, bagaimana masalahnya dan bagaimana juga

dengan solusinya.

2. Setiap Model dapat dinyatakan dalam tingkatan yang berbeda.

3. Model yang terbaik adalah yang berhubungan dengan realitas.

4. Tidak pernah ada model tunggal yang cukup baik, setiap sistem yang baik memiliki

serangkaian model kecil yang independen.



Pengertian Simulasi :

1. Hoover dan Perry (1990)

Proses perancangan model matematis atau logis dari sistem nyata, melakukan

eksperimen terhadap model dengan menggunakan komputer untuk

menggambarkan, menjelaskan dan memprediksi perilaku sistem.

2. Law dan Kelton (1991)

Sekumpulan metode dan aplikasi untuk menirukan atau mempresentasikan perilaku

dari suatu sistem nyata, yang biasanya dilakukan pada komputer dengan perangkat

lunak tertentu.

3. Khosnevis (1994)

Proses aplikasi membangun model dari sistem nyata atau usulan sistem, melakukan

eksperimen dengan model tersebut untuk menjelaskan perilaku sistem,

mempelajari kinerja sistem, atau untuk membangun sistem baru sesuai dengan

kinerja yang di inginkan.

4. Thomas J.Kakiay, 2004

Simulasi merupakan salah satu cara memecahkan berbagai persoalan yang dihadapi

di dunia nyata. Banyak menggunakan metoda yang dibangun hearts Riset

Operasi dan System Analyst untuk kepentingan pengambilan keputusan dengan

berbagai menggunakan anlisis data.

Manfaat Simulasi :

Sebagai tool bagi perancang sistem atau pembuat keputusan, untuk

menciptakan sistem dengan kinerja tertentu baik dalam tahap perancangan sistem

(sistem yang masih berupa usulan) maupun tahap) popersional (sistem yang sudah

berjalan).

2.2 Jenis-jenis Model

1. Model Matematik

Model matematik adalah salah satu jenis model yang banyak dicirikan oleh

persamaan matematik yang terdiri dari peubah dan parameter.

2. Model Kontinyu dan Diskret

Model ini biasanya diklasifikasikan sebagai model kontinyu dengan ciri peubah

keadaan yang berubah secara perlahan dalam selang waktu relatif pendek dan tidak

terbatas pada bilangan bulat (integer). Di lain pihak, model diskret adalah model



dengan peubah yang menggambarkan keadaan sistem dengan bilangan bulat. Model

diwakili oleh serangkaian persamaan diferensial yang diturunkan dari struktur

sistem dan saling berhubungan di antara komponennya.

Modeling sistem kontinyu adalah suatu pendekatan yang berorientasi proses dalam

penggambaran tingkah-laku suatu sistem. Proses dapat dibagi dalam tiga bagian,

yaitu transport atau alairan (flow), transformasi dan simpanan (storage atau stock).

Proses ini digambarkan oleh dua kelas peubah yang kadang-kadang disebut peubah

ekstensif (extensive variables) dan peubah intensif (intensive variables). Peubah

ekstensif dicirikan oleh aliran kuantitas seperti aliran massa, volume, muatan listrik,

dan panas. Peubah intensif merupakan ukuran dari intensitas energi atau potensial,

mewakili tenaga penggerak peubah ekstensif seperti tekanan, suhu, voltase dan

kecepatan (velocity). Identifikasi peubah ekstensif dan intensif serta komponen

sistem perlu dilakukan secara cermat, sehingga suatu diagram difungsikan untuk

menurunkan persamaan atau model matematik dari sistem. Karena kesamaan

peubah ekstensif dan intensif di antara sistem, metode yang sama dapat digunakan

untuk membentuk model pada masing-masing sistem, dan kemiripan model

matematik dari suatu sistem juga dapat digunakan pada sistem lain.

3. Model Empiris dan Mekanistik

Model empiris diperoleh biasanya dari pengalaman, seperti hasil pengamatan, dan

digunakan untuk menggambarkan suatu atau sebagaian tingkah-laku sistem yang

dipelajari. Sedangkan model mekanistik mendeskripsikan sistem berdasarkan

pemahaman tingkah-laku dari sistem tersebut atau mekanisme yang

dipertimbangkan.

Umumnya, orang yang mengembangkan model empiris bekerja hanya pada satu

tingkat hirarkhi organisasi sistem keseluruhan, lalu menurunkan persamaan yang

menghubungkan satu komponen dengan komponen lain pada tingkat yang sama

dalam sistem tersebut. Sebaliknya, model mekanistik dikembangkan untuk

menggambarkan tingkah-laku dari komponen sistem (attributes) pada tingkat

hirarkhi yang berbeda seperti komponen pada tingkat i dengan komponen pada

tingkat i-1. Kedua tingkatan tersebut dihubungkan oleh proses analisis dan resintesis

yang diikuti dengan asumsi dan hipotesis. Deskripsi tingkah-laku pada tingkat i-1

dapat murni empiris (berdasarkan pengalaman) dan tidak mengandung unsur yang

berada pada tingkat hirarkhi lebih bawah (i-2), atau sebagian empiris dan sebagian

lagi mekanistik. Salah satu fakta menyatakan bahwa model mekanistik jarang secara



murni mekanistik dan lebih sering sebagian didasarkan atas model empiris.

Kenyataan lain adalah bahwa model empiris dapat memberikan hasil lebih baik dari

model mekanistik. Ini terjadi karena model empiris lebih mudah diturunkan dengan

hanya sedikit kendala dibandingkan dengan model mekanistik.

4. Model Statis dan Dinamis

Model statis adalah model yang tidak melibatkan waktu sebagai peubah, sehingga

perubahan sistem dengan waktu tidak diketahui. Karena hampir tidak ada aspek

yang tidak berubah dengan waktu, betapapun kecil tingkat perubahannya, suatu

model statis hanya bersifat aproksimasi. Sakalipun demikian aproksimasi yang

sangat baik dapat diperoleh karena sistem yang dipelajari cukup mendekati keadaan

setimbang (equilibrium), atau skala waktu dalam sistem sedemikian pendek

dibandingkan cuplikan waktu dari lingkungan.

5. Model Deterministik dan Stokastik

Model deterministik menghasilkan penaksiran kuantitas defenitif yang tidak disertai

dengan informasi mengenai peluang. Model stokastik mengandung unsur acak atau

distribusi peluang, sehingga tidak hanya membuat penaksiran keluaran yang

definitif tapi juga disertai dengan deviasi (variance). Semakin besar ketidak-pastian

akan tingkah-laku suatu sistem, semakin penting penerapan model stokastik.

Tingkah-laku sistem dapat menjadi deterministik apabila kuantitas besar dilibatkan,

artinya variasi yang sangat kecil tidak begitu berarti dalam taksiran yang dihasilkan

model.

6. Model Deskriptif

Suatu model deskriptif membatasi tingkah-laku atau tabiat suatu sistem dalam suatu

cara sederhana, dan mengandung sedikit mekanisme yang menyebabkan perubahan

tingkah-laku tersebut. Pembentukan dan penggunaan model agak bersifat langsung

dan sering terdiri dari satu atau lebih persamaan matematik.

7. Model Eksplanatori

Suatu model eksplanatori terdiri dari deskripsi kuantitatif dari mekanisme dan

proses yang menyebabkan tingkah-laku suatu sistem. Deskripsi ini merupakan

pernyataan eksplisit (tegas) dari teori ilmiah dan hipotesis. Untuk menciptakan suatu

model eksplanatori, suatu sistem dianalisis dan proses serta mekanismenya

dikuantifikasi secara terpisah. Model dibangun dengan mengintegrasikan

keseluruhan deskripsi dari sistem tersebut.



2.3 Jenis-jenis Simulasi

a. Simulasi menurut sifat dan waktu

1. Simulasi Statis merupakan simulasi model yang menggambarkan suatu sistem

atau proses yang tidak dipengaruhi oleh waktu atau terjadi pada saat-saat

tertentu saja.

Contoh: Simulasi Monte Carlo

2. Simulasi Dinamis merupakan simulasi model yang dipengaruhi oleh waktu.

Simulasi ini kebalikan dari simulasi statis.

Contoh: Simulasi kedatangan mobil ke dalam jalan tol

b. Simulasi menurut ada tidaknya peubah acak

1. Simulasi Deterministik.

2. Merupakan simulasi yang menggambarkan suatu proses yang pasti terjadi.

3. Simulasi Stokhastik atau Probabilistik.

4. Merupakan simulasi yang menggambarkan suatu proses yang mengandung

unsure ketidakpastian.

c. Simulasi menurut peubah acaknya

1. Simulasi Diskrit merupakan simulasi dari suatu proses yang komponen-

komponen sistemnya bersifat diskrit.

Contoh: Simulasi kedatang pembeli pada supermarket.

2. Simulasi Kontinu merupakan simulasi dari suatu proses yang komponen-

komponen sistemnya bersifat kontinu.

3. Simulasi Campuran merupakan simulasi dari suatu proses yang komponen-

komponen sistemnya ada yang bersifat diskrit dan ada yang bersifat kontinu.

4. Simulasi Monte Carlo merupakan simulasi yang menggunakan data empiris

sebagai dasar.



BAB 3

PEMBAHASAN

3.1 Cara Mempelajari Teknik Permodelan dan Simulasi

Cara mempelajari suatu sistem yaitu dengan pengamatan langsung atau

pengamatan model dari sistem tersebut. Model dapat di klasifikasikan menjadi model

fisik dan matematik. Model matematik ada yang bisa di selesaikan dengan solusi

analisis ada yang tidak. Bila solusi analitis sulit di dapatkan maka dilakukan simulasi.

3.2 Proses Pengerjaan Simulasi :

1. Menggunakan bahasa fortran.

2. Mengunakan bahasa simulasi khusus misal GPSS, SLAM, SIMAN, GASP, dan

SIMULA.

3. High Level Simulator : bahasa simulasi yang menyediakan menu-menu dialog user

interface.

4. Arena : kombinasi high level simulation dengan visual basic.

3.3 Klasifikasi Model Simulasi

Klasifikasi model simulasi :

1. Menurut Waktu

Simulasi statis : output tidak dipengaruhi waktu.

Simulasi dinamis : output dipengaruhi waktu.

Contoh: model populasi, laju penjualan

2. Menurut Perubahan Status

Simulasi kontinyu : variabel berubah secara kontinyu. Mis : model cairan

lajunya berubah setiap saat.

Simulasi diskrit : variabel berubah pada saat-saat tertentu. Mis: model inventori

yang materialnya diambil dan datang pada waktu tertentu.

3. Menurut Derajad Ketidakpastiannya

Simulasi deterministik : output bisa ditentukan secara pasti. Contoh : model

matematis

Simulasi stokastik : output tidak bisa ditentukan secara pasti.



3.4 Tahapan Simulasi dan Permodelan

1. Memahami sistem yang akan disimulasikan.

2. Mengembangkan model matematika dari system.

3. Mengembangkan model matematika untuk simulasi.

4. Membuat prgram (software) computer.

5. Menguji, memverifikasi, dan memvalidasi keluaran computer.

6. Mengeksekusi program simulasi untuk tujuan tertentu



3.5 Tahapan dalam Pembuatan Model

3.6 Kelebihan dan Kekurangan

Kelebihan

1. Tidak semua sistem dapat di representasikan dlm model matematis, simulasi

merupakan alternatif tepat.

2. Dapat bereksperimen tanpada adanya resiko pada sistem nyata.

3. Simulasi dapat mengestimasi kinerja sistem pada kondisi tertentu dan dapat

memberikan alternatif desain.

4. Dapat menggunakan input data alternative

Kekurangan

1. Kualitas dan analisis model tergantung si pembuat model.

2. Hanya mengestimasi karakteristik sistem berdasarkan masukan tertentu.



BAB 4

PENUTUP

4.1 Kesimpulan

Pada suatu penelitian ataupun perancangan suatu sistem perlu yang namanya

teknik permodelan dan simulasi untuk merancang suatu gambar, penjelasan dan

prediksi secara optimal dengan hasil yang sesuai dengan data yang dibutuhkan suatu

sistem pada komputer.

Bahwa model itu dibuat dalam bentuk grafis atau bergambar sehingga dapat

memudahkan customer dan dilengkapi juga dengan keterangan dari gambar atau grafis

tersebut. Alur dari proses model tersebut dapat dilihat dan diamati, memenuhi syarat

minimal reudansi dan yang terpenting adalah dapat mempresentasikan proses dari pada

sistem yang dibuat dan dapat di pahami oleh customer.



Daftar Pustaka

http://blog-arul.blogspot.com/2012/04/dasar-dasar-pemodelan-dan-simulasi.html

https://zulfikarmsi.wordpress.com/materi-kuliah-simulasi-dan-pemodelan-bab-i/

http://xcontohmakalah.blogspot.com/2013/12/konsep-dasar-model-simulasi.html

http://diskusikomb.blogspot.com/2014/06/teknik-pemodelan-dan-simulasi-vending_22.html

http://adiguna07.blogspot.com/2009/06/pemodelan-dan-simulasi.html

http://www.slideshare.net/naylatsauraya/makalah-teknik-simulasi-dan-pemodelan

http://www.slideshare.net/grusmayadi/model-simulasi-antrian-gtr

http://vhuba.blogspot.com/2012/10/definisi-karakteristik-dan-prinsip.html

http://sutikno.blog.undip.ac.id/files/2011/10/1.2-BAB-I-Dasar-Dasar-pemodelan-dan-

simulasi.pdf

https://ayunin.wordpress.com/simulasi/jenis-jenis-simulasi/

teknik_permodelan_dan_simulasi_suci_febbry_ramadani_065112299_2015.pdf

Documents