Ali Rokhman

Sumber: Husein Umar (2004), Metode Riset Ilmu Administrasi, Pt Gramedia Pustaka Utama, Jakarta

Konsep analisa data

Prinsip umum analisa data

Langkah umum analisa data

Pedoman pemakaian metode statistika

Analisa statitika secara manual

Analisa statistika secara komputer

Secara mekanis; dalam tahapan analisis akan terjadi: Perubahan angka dan catatan hasil pengumpulan

data menjadi informasi yang lebih mudah dipahami

Penggunaan alat analisis yang bermanfaat untuk membuktikan hipotesis ataupun pendeskripsian variabel riset secara benar, buka kebetulan saja

Pengintegrasian berbagai informasi dalam kerangka yang lebih luas, atau inferensi ke populasi, untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang muncul

Secara substantif; dalam tahapan analisis dilakukan proses: Membandingkan dan mengetes teori atau konsep

dengan informasi yang ditemukan

Mencari dan menemukan konsep baru dari data yang dikumpulkan

Mencari penjelasan apakah konsep baru itu berlaku umum, atau baru terjadi bila ada prakondisi tertentu (variabel antara)

Variabel utama apa yang akan dianalisis

Bagaimana langkah analisis yang akan dilakukan: Univariat

Bivariat

Multivariat

Pemilihan teknik statistika tergantung pada skala data variabel karena beberapa teknik analisis hanya cocok untuk skala data tertentu

Perhatikan sifat data, berdistribusi normal apa tidak

Analisis yang dilakukan terhadap sebuah variabel

Tekniknya: distribusi frekuensi, rata-rata, proporsi, standar deviasi, varians, median, modus dsb statistika deskriptif

Manfaat analisis univariat Untuk menginformasikan suatu variabel dalam

kondisi tertentu tanpa dikaitkan dengan variabel lain

Untuk mengetahui perkembangan data suatu varaibel dengan cara dibandingkan dengan tahun-tahun sebvelumnya

Tingkat kepuasan masyarakat dalam menerima pelayanan Puskesmas di Kabupaten Banyumas Rata-rata tingkat kepuasan tiap puskesmas Puskesmas mana yang paling memuaskan

masyarkat Aspek-aspek apa saja yang paling memuaskan Aspek-aspek apa saja yang paling mengecewakan Aspek apa saja yang paling urgen untuk dibenahi Pasien yang mempunyai karakteristik seperti apa

yang paling puas

Penerimaan masyarkat terhadap program Kelauarga Berencana

Berapa persen pasangan usia subur di Kabupaten Banyumas yang menjadi akseptor KB

Distribusi frekuensi akseptor KB menurut jenis kontrasepsi

Perbadingan antara target akseptor KB dengan jumlah akseptor KB

Untuk melihat hubungan dua variabel Tiga kemungkinan hubungan bivariat

Hubungan simetris; ada hubungan tetapi sifatnya simetris yakni tidak saling mempengaruhi kedua variabel merupakan indikator untuk konsep

yang sama

kedua variabel merupakan akibat dari faktor yang sama

kedua variabel berkaitan secara fungsional atau komplementati

hubungan kebetulan semata-mata

Contoh: Hubungan antara banyaknya TV di desa dengan jumlah penjualan motor Honda

Perbedaan hubungan dan pengaruh

Hubungan tidak tidak menekankan aspek arah hubungan

Pengaruh: suatu hubungan yang sudah mempunyai pengaruh

Ketika kita menggunakan terminologi hubungan (correlation), kita belum mengetahui mana independent variable (IV) dan mana dependent variable (DV). Jadi kita hanya ingin menguji secara empiris hubungan kedua variabel atau lebih (Correlation analysis). Ini dapat kita uji dengan menggunakan bivariate correlation.

Namun disaat kita menggunakan terminologi pengaruh (impact or influence), disaat itu kita sudah memberikan justifikasi bahwa independent varible (kecerdasan emosi) berpengaruh terhadap dependent variable (kinerja)

Hubungan teknik korelasi

Pengaruh teknik regresi

Hubungan antara sendok dengan manisnya teh

Pengaruh jumlah gula dengan manisnya teh

http://tech.groups.yahoo.com/group/multivariate_SEM/message/646

Hubungan Kausal Hubungan yang bersifat sebab akibat.

Ada variable independen (variable yang mempengaruhi) dan Dependent (dipengaruhi), Contoh:

Adakah pengaruh sistem penggajian terhadap prestasi kerja?

Seberapa besar pengaruh kepemimpinan manajer terhadap iklim kerja perusahaan?

Seberapa besar pengaruh tata ruang toko terhadap jumlah pengunjung?

Hubungan Interaktif Adalah hubungan yang saling mempengaruhi.

Disini tidak diketahui mana variable independent dan dependent, contoh:

Hubungan antara motivasi dan prestasi. Disini dapat dinyatakan motivasi mempengaruhi prestasi dan juga prestasi mempengaruhi motivasi.

Hubungan antara kecerdasan dengan kekayaan. Kecerdasan dapat menyebabkan kaya, demikian juga orang yang kaya dapat meningkatkan kecerdasan karena gizi terpenuhi.

Pengaruh sertifikasi guru terhadap kinerja guru

Pengaruh iklan terhadap perolehan suara pilkada

Pengaruh gaya kepemimpinan kepala desa terhadap partisipasi masyarakat

Memungkinkan uji hipotesis tentang hubungan dua variabel atau lebih, sambil mengendalikan variabel lainnya

Mengetahui seberapa besar pengaruh sebuah variabel secara murni

Teknik statistika yang memusatkan pada struktur hubungan simultan di antara variabel yang diteliti

Kelompok ketergantungan Jika dijumpai variabel-variabel yang saling

berhubungan dan jelas diketahui mana variabel dependen dan mana variabel indpenden

Kelompok saling ketergantungan Jika variabel-variabel yang diteliti saling

berhubungan serta tanpa menganggap yang satu sebagai variabel dependen dan yang lain independen sehingga dianggap terjadi saling ketergantungan

PENGARUH KEPEMIMPINAN, MOTIVASI DAN LAEDER MAMBER-EXCANGE TERHADAP KINERJA GURU SMA DI KABUPATEN PURBALINGGA

PENGARUH LEARNING ORIENTATION DENGAN WORK HARD, ADAPTIVE SELLING,DAN WORK SMART SEBAGAI VARIABEL INTERVENING (Pada Tenaga Penjualan Dealer Resmi Sepeda Motor Yamaha Purwokerto)

Jenis penelitian, apakah hanya penelitian deskriptifatau penelitian yang mengambil suatu kesimpulan(inferensial). Univariat, bivariat, multivariat.

Jenis hipotesis yang yang kita ajukan dalampenelitian. Penelitian yang berhipotesis deskriptif, teknik analisisnya berbeda dengan penelitian yang berhipotesis komperatif atau asosiatif.

Skala data dalam penelitian. Penelitian yang mempunyai skala data nominal teknik yang digunakan berbeda dengan penelitian yang berskaladata ordinal dan rasio.

Normalitas data. Jika data penelitian kita berdistribusinormal maka kita dapat menggunakan teknik analisisparamatrik, namun jika tidak normal maka teknikstatistik yang digunakan adalah non parametrik.