STATISTIK UNTUK PENELITIANSumedi Sudarsono 2014

(1). Statistics is facts in numbers.

(2). Statistik ialah suatu cabang ilmu pengetahuan pembantu yg mencakup pengumpulan data pengolahan data penyajian data analisis data menarik simpulan.

Data : fakta hasil pengumpulan data yg dinyatakan dg angka atau keterangan. ( numeric or string ) pd SPSS.

Penggolongan data :

(1). Jenis data (2). Sumber data (3). Skala pengukuran

(1). Jenis data a). Kualitatif : ialah data yg menunjukkan tentang kualitas, sifat, dari suatu subjek penelitian. (jenis kelamin, suku bangsa, warna rambut, dsb) b). Kuantitatif : ialah data yg menunjukkan besaran suatu subjek penelitian, dl angka.

Data kuantitaif discrete : angka yg diberikan selalu angka bulat, tidak ada desimal. (jumlah mhs, jumlah dosen, jumlah anak, dsb) merupakan suatu hasil pengumpulan data dg cara observasi, dg menjumlahkan.

Data kuantitaif continuous : angka yg diberikan ada desimal. (tinggi badan mhs, berat badan dosen, kadar Hb bumil dsb) merupakan suatu hasil pengumpulan data dg cara pengukuran (measurement).

(2). Sumber data a). Sumber data primer b). Sumber data sekunder c). Sumber data tersier

Data primer : si peneliti mendptkan data secara langsung dari subjek yg diteliti.

Cara mengumpulkan Data primer1. Observasi / pengamatan.2. Interview / wawancara / tanya-jawab.3. Kuesioner / Angket.4. Pengukuran.5. Pemeriksaan fisik.6. Diskusi mendalam / indepth interview7. Laboratorik.8. Radiologik / rontgent.9. USG, MRI, CTScan10. Partisipasi.dll

Data sekunder : si peneliti mengumpulkan data dari instansi resmi yg secara rutin mempunyai data tersebut. Data Laporan bulanan Puskesmas, rekam medik Puskesmas, RS. Data tsb sudah mulai diolah tetapi belum dianalisis, belum disimpulkan.

Data tersier : si peneliti mengumpulkan data dari instansi resmi, dari jurnal ilmiah, dari internet, dari hasil tesis, dari textbook standard, kurun 5 (lima) tahun terakhir.

(3). Skala pengukuran a). Data Nominal b). Data Ordinal c). Data Interval d). Data Ratio

1. DATA NOMINAL :

Merupakan skala pengukuran yg paling sederhana.

Demikian sederhana, sehingga angka-angka yg diberikan TIDAK menunjukkan suatu besaran, hanya sekedar kode / label saja.

Angka-angka tsb tidak dpt dijumlahkan, tidak dpt diurutkan / diranking.

DATA NOMINAL :

Contoh : Batak [1] Jawa [2] Madura [3] Sunda [4]

Laki-laki [1]Perempuan [2]

2. DATA ORDINAL :

Angka-angka yg diberikan menunjukkan besaran.

Angka-angka tsb DAPAT DIRANKING.

Tetapi JARAK antara dua angka TIDAK menunjukkan jarak yg sama.

Data Ordinal

Contoh : Ekonomi lemah [1] Ekonomi sedang [2] Ekonomi kuat [3]

Pendidikan rendah [1] Pendidikan sedang [2] Pendidikan tinggi [3]

3. DATA INTERVAL :

Angka-angka yg diberikan menunjukkan suatu besaran.

Angka-angka tsb DAPAT DIRANKING. Jarak antara dua angka menunjukkan jarak yg SAMA. Besarnya interval dpt dijumlahkan. Tidak mempunyai angka NOL absolut.

Data Interval

Contoh : (1). Suhu badan dl derajat Celsius. (2). Tingkat I.Q.

----|--------|--------|--------|--------|--------|----- 35 36 370C 38 39 40

4. DATA RATIO :Merupakan skala pengukuran TERBAIK.Angka-angka yg diberikan menunjukkan besaransebenarnya subyek yg diukur.Angka-angka tsb dpt diranking.Jarak antara dua angka menunjukkan jarak yang sama.Angka-angka dpt dijumlahkan, dikurangkan,dikali,dibagi.Mempunyai angka / titik nol absolut.

Contoh : TB (Cm), BB (Kg), dsb. ==========o0o==========fin

DEFINISI STATISTIK :

Statistik ialah suatu cabang ilmu pengetahuan pembantu, yang mencakup : (1) pengumpulan data, (2) pengolahan data, (3) penyajian data, (4) analisis data, dan (5) menarik simpulan dari suatu penelitian sekelompok subyek penelitian.

Cara mengumpulkan Data primer1. Observasi / pengamatan.2. Interview / wawancara / tanya-jawab.3. Kuesioner / Angket.4. Pengukuran.5. Pemeriksaan fisik.6. Diskusi mendalam / indepth interview7. Laboratorik.8. Radiologik / rontgent.9. USG, MRI, CTScan10. Partisipasi.dll

1. OBSERVASI / PENGAMATAN :

Pengamatan yg obyektif.Dapat menggunakan alat bantu.Hasil pengamatan dicatat.Peneliti tidak melakukan intervensi.Hasil : Data kualitatif ( data kategori ). Data nominal, data ordinal.

2. INTERVIEW / WAWANCARA :1. Komunikasi lisan secara tatap muka.2. Peneliti berperan sbg penanya, responden berperan sbg pemberi informasi Responden sbg org yg paling mengetahui tentang dirinya sendiri. Interviewer tidak boleh menyarankan jawaban. Tdk boleh menambah/mengurangi jawaban resp.3. Hasil : Data kualitatif ( data kategori ). Data nominal, data ordinal.

KOMUNIKASI LISAN :

Agar komunikasi berhasil ada Lima syarat :1. Ada sumber (source) = (pembicara).2. Ada audience (penerima).3. Ada materi (isi) pesan yg akan disampkan.4. Ada media utk menyampaikannya.5. Ada feed-back dari audience.

PEWAWANCARA (INTERVIEWER) :1. Berasal dari wilayah setempat.2. Berpendidikan SLP.3. Memahami adat-istiadat & bahasa lokal.4. Memahami tujuan penelitian.5. Berdedikasi, jujur, sopan .6. Memahami isi kuesioner.7. Mampu menjelaskan kuesioner kpd responden.8. Tdk menambah / mengurangi kuesioner.

3. KUESIONER :1. Pert. singkat, jelas, mudah difahami resp.2. Resp. mampu menjawab dg benar.3. Tidak menyimpang dari tujuan penelitian.4. Tidak menyinggung perasaan resp.5. Satu pertanyaan hanya satu makna.6. Dpt dijawab sec. obyektif (75%) juml. pert.7. Tiap pert. ada jawabnya.8. Tidak bersifat hipotetis & harus netral.9. Jumlah pert. tidak terlalu banyak.

4. PENGUKURAN :

1. Pengukuran ialah suatu upaya utk memberi angka / nomor pd benda-benda atau peristiwa menurut aturan tertentu. ( numerik )2. Hasil pengukuran datanya harus Valid. ( absah, sahih) dan Reliable (dpt dipercaya).3. Hasil : data quantitative continuous (dg desimal / pecahan).

Dalam melakukan pengukuran sering dihadapkan pada Bias.

Sumber bias : 1. Alat ukur (instrumen yg digunakan). 2. Teknik (cara mengukur). 3. Cara membaca hasil. 4. Kelelahan peneliti.

CARA MEMPERKECIL BIAS :

1. Gunakan alat ukur yg terbaik.2. Gunakan cara mengukur yg baku.3. Lakukan pengukuran ulang.4. Gunakan cara membaca yg baku.5. Pengukuran hanya sebagian dari populasi ( sampel saja ).

VALID & RELIABLE :

1. Valid, artinya data yg diperoleh harus sesuai dg kriteria yg telah ditetapkan serta ada relevansinya.

2. Reliable, artinya data yg diperoleh dpt dipercaya, data cukup teliti dan hasilnya selalu konsisten. =====o0o===== (Next : Pengolahan Data).

2. PENGOLAHAN DATA :

1. Pengolahan data secara manual.2. Pengolahan data dg bantuan komputer.

PENGOLAHAN DATA MANUAL :

Pengolahan data dg cara manual, melalui tahapan kerja sbb :

1. Editing.2. Coding.3. Data entry.4. Data Cleaning ( Verifikasi Data).

1. EDITING :

Lakukan pemeriksaan secara teliti pd kuesioner ybs, apa sudah lengkap.2. Apakah tulisan cukup jelas dpt dibaca.3. Apakah angka-angka cukup jelas.4. Memeriksa ukuran yg digunakan.5. Memeriksa kesinambungan jawaban.6. Lakukan pemeriksaan kembali, baik di lapangan maupun di pusat.

2. CODING :

Memberikan kode tertentu pd variabel- variabel penelitian.2. Laki-laki = 1, Perempuan = 2 Agama Islam = 1 Kristen = 2 Katolik = 3 Hindu Bali = 4 Lain-lain = 53. Angka-angka tsb berskala Nominal.4. Semua variabel diberi kode / numerik. ( Ingat sifat-sifat data Nominal ).

3. DATA ENTRY :

Memasukkan data ke program komputer Program SPSS, Epi-Info dll.

Disusul Verifikasi Data : Data Cleaning.

Misal : Usia nikah - jumlah anak usia sekarang apakah sesuai ?.

Pengolahan data utk data skala Nominal :

1. Frekuensi / sebaran. 2. Penggolongan / klasifikasi. 3. Persentase. 4. Uji Statistik : Non-Parametrik.

Pengolahan data utk data skala Ordinal :

Frekuensi / sebaran.Penggolongan / klasifikasi.Persentase.Nilai minimum. maksimum, median.Uji Statistik : Non-parametrik

Utk data berskala Interval & Ratio :

Semua pengolahan spt data ordinal dpt dilakukan. Uji Statistik : Parametrik.

=====o0o===== ( Next : Penyajian Data ).

3. PENYAJIAN DATA

1. Teks = Narasi = Kalimat.2. Tabel, ada baris, ada kolom.3. Grafik, berupa gambar-gambar.

Semuanya self explanatory. ( Dpt menerangkan dirinya sendiri ).

=====o0o=====Bersambung