Studi Transportasi

Metode Penelitian Transportasi

• Latar belakang studi dan perumusan masalah• Tujuan yang ingin dicapai serta ruang

lingkupnya• Metodologi dan pendekatan• Pengumpulan data (Survei)• Menginterpretasikan hasil analisa data• Mengidentifikasi tindakan-tindakan yang perlu

dilakukan (Rekomendasi Teknis)

Metode Pengumpulan Data

• Metoda Populasi• Metoda Sampel• Metoda Pengambilan Sampel yang tidak jelas

populasinya

Metoda Populasi

– Metoda ini mengumpulkan informasi dengan mensurvei dan mencatat seluruh objek penelitian.

– Cara ini juga disebut sensus– Kelebihannya data yang diperoleh banyak dan

valid (Eror mendekati nol)– Kelemahannya Mahal dan memakan waktu lama

Metoda Sampel– Metoda ini mengumpulkan data dengan mensurvei sebagian kecil objek

pengamatan yang merupakan bagian dari populasi secara keseluruhan– Salah satu cara menentukan jumlah sampel adalah Secara acak dan

bertingkat (Stratified random sampling). Metodaini dipakai jika objek pengamatan sifatnya cukup homogen. jumlah sampel biasanya sebesar 10% dari populasi

– Cara penentuan jumlah sampel lainnya adalah dengan metoda alokasi proporsional. Metoda ini dipakai jika bagian dari populasi memiliki perbedaan yang cukup besar sedangkan variansnya tidak banyak berbeda, jumlah sampel didekati dengan rumus:

)1(

)1(2 PiNiPiDN

PiNiPiNn

nN

Nini

Dimana :n = Besar SampelN = Besar Populasini = Besar sampel pada tingkat (strata) ke iNi = Besar populasi pada tingkat (strata) ke iPi = Proporsi unit sampling pada tingkat (strata) ke iD = Kuadran tingkat derajat kesalahan dibagi 4 (, dengan tingkat keyakinan 95%

Metoda Pengambilan Sampel yang tidak jelas populasinya

• Pengumpulan data metoda ini, tidak bisa ditentukan apakah nilai objek menghasilkan nilai sebenarnya atau nilai perkiraan, karena pupulasinya tak jelas.

• Elemen atau bagian populasi harus diamati dengan mendalam

• Metoda ini dipakai untuk studi kasus

Jenis Data

• Data Primer– Data yang lansung dikumpulkan dari lapangan

dengan metoda wawancara atau menggunakan alat bantu pengumpulan data

• Data Sekunder– Data yang diperoleh dalam format yagn telah

tersusun atau terstruktur, berupa publikasi, brosur atau informasi dari lembaga /instansi yang telah mengumpulkan data tersebut sebelumnya. Data diperolah dari lembaga atau instansi terkait.

Survei Asal – Tujuan (Origin-Destination Survey)

• Survei OD bertujuan untuk mendapatkan arus atau besarnya pergerakan dari lokasi asal ke tujuan dalam ruang lingkup wilayah studi.

• Besarnya pergerakan menunjukkan besarnya kebutuhan tranportasi

• Survei Asal tujuan akan menghasilakn Matrik Asal-Tujuan (MAT)

Lingkup Wilayah Survei Asal-Tujuan

• Survei Asal Tujuan Tingkat Lokal• Survei Asal Tujuan Tingkat Regional• Survei Asal Tujuan Tingkat Nasional

Objek Yang di Survei Pada Survei Asal Tujuan

• Pergerakan Orang• Pergerakan Barang• Pergerakan Kendaraan• Angkutan Pos / Paket• Telekomunikasi

Langkah – langkah pelaksanaan Survei Asal Tujuan

• Mempersiapkan Peta tata guna lahan wilayah studi• Menetapkan zona dan titik simpul sebagai asal dan

tujuan– Memberi garis batas wilayah studi– Memberi garis batas zona– Menetapkan Pusat Zona

• Menyiapkan peta hirarki jaringan transportasi• Menyusun Metoda Survei• Mengelompokkan Pola Perjalanan• Menentukan Lokasi Pos Survei• Mempersiapkan Format / Formulir Survei

Metoda Survei Asal dan Tujuan• Metoda Wawancara Pinggir Jalan (Road Side

Interview)• Metoda Wawancara penumpang kendaraan• Metoda Wawancara Rumah Tangga• Metoda Perhitungan Arus Lalu lintas• Metoda Survei Mengikuti kendaraan yang

bergerak (Moving Car Survey)• Metoda Kartu Pos• Metoda Pengamatan Plat Kendaraan, • Metoda Stiker

Penggunaan Analisa Statistik

• Statistik Deskriptif– Digunakan jika substansi penelitian hanya

menerangkan atau menguraikan suatu keadaan atau masalah

• Statistik Inferensi / Statistik Induktif– Digunakan jika tujuan penelitian untuk :

• Memperkirakan (Prediksi atai estimasi)• Meramal (Forecast)• Pengujian Hipotesa• Analisis Faktor Tertentu• Perilaku Sosial Pengguna Transportasi

Analisa Statistik Deskriptif

• Sebaran Frekuensi (Frequency Distribution)• Klasifikasi Data• Penggambaran Grafik (Grafik Displays)• Rata-rata, nilai tengah, atau modus (Mean,

Median and Mode)• Tren, Angka indeks, kwartil dan presentil

Analisa Statistik Inferensi

• 4 pendekatan dalam analisa statistik inferensi– Disagregat dan deterministik– Disagregat dan Stokastik– Agregat dan deterministik– Agregat dan stokastik

• Uji kalibrasi /validasi

Analisa statistik Inferensi

• Uji Sampling• Estimasi Parameter atau koefisien• Uji Hipotesa (Uji 2 arah dan 1 arah)• Memodelkan dalam persamaan regresi• Analisa Regresi / determinasi• Validasi Statistik seperti uji t, F, D-W test, last

square, ANOVA• Model hal-hal kualitatif ke dalam bentuk

kuantitatif (Statistik Non Parametrik)