statistika ekonomi_modul 8.pptx

STATISTIKA EKONOMI (ESPA4123)Modul 8: Analisis Varian

Oleh : Zulfikar Yurnaidi

MODUL 8 ANALISIS VARIAN

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian SederhanaKegiatan Belajar 2: Analisis Variasi Dua Faktor

Content

Pokok Bahasan

Peranan varian dalam membedakan populasi

Konsep varian yang dijelaskan dan varian yang tidak dijelaskan oleh faktor

tertentu

Rasio F dan manfaatnya

Menghitung dengan tabel ANOVA, baik dengan satu faktor maupun dengan dua

faktor

Kegiatan Belajar 1: Analisis Varian Sederhana

Analisis Varian

Suatu teknik untuk mengetahui perbedaan atau persamaan dua atau lebih observasi dengan cara mengadakan perbandingan antara dua atau lebih mean (rata-rata)

Asumsi:Berbagai rata-rata sampel yang dihitung harus berasal dari populasi yang memiliki distribui normal dan memiliki varian yang sama

Ingat!Normalitas distribusi suatu populasi tergantung pada dua parameter yaitu rata-rata dan varian (atau standar deviasi)

Ketika membandingkan tiga buah mesin, output dapat berbeda-beda.Pertanyaannya“Apakah mesin-mesin tersebut benar-benar berbeda?” dengan kata lain “memang terdapat perbedaan rata-rata populasi t?”)ataukah“Perbedaan muncul hanya karena perubahan fluktuasi saja (random)?”

Catatan: Perhatikan perbedaan Ẍ


Menguji Perbedaan


Menguji Perbedaan

Dengan menggunakan sampel output dari mesin yang sama, dapat diyakinkan bahwa rata-rata populasi (t) sama.Perbedaan Ẍ hanya dikarenakan fluktuasi saja.

Hipotesis:

Hitung rata-rata sampel (Ẍi) Tabel 8.1Hitung variannya (dari rata-rata sampel!)

Catatan:Tidak cukup untuk mengetahui fluktuasidi dalam sampel!

Tabel 8.3 berbeda dengan 8.1 tetapi memiliki varian yang sama


Menguji Perbedaan


Menguji Perbedaan

Tabel 8.1

Tabel 8.3


Mengukur Fluktuasi Output

Hitung Varian dalam sampel ke-1 (i = 1)

Distribusi Statistik F


Fischer Ratio

ANOVA -> Analysis of Variance


Table ANOVA

Rasio F disebut juga Rasio Varian


Tabel ANOVA


Tabel ANOVA

Baris pertama -> “pembilang” rasio FBaris kedua -> “penyebut” rasio FF0,01 = 6,93 ; F0,001 = 13,0 ; nilai probabilitas (F = 8,3) ≈ 0,006


Kasus Sampel yang Tidak Sama Banyaknya

Kegiatan Belajar 2: Analisis Varian Dua Faktor

Analisis Varian Dua Faktor

Dapat diperhatikan perbedaan kinerja operator!Analisis Varian Dua Faktor dapat membantu memetakan permasalahan dengan lebih jelas-> Faktor operator berpengaruh terhadap fluktuasi observasi (sampel)

Sehingga,



Christina Suparmi, 2012, Statistika Ekonomi, Universitas Terbuka, Jakarta.

Literatur

Terima kasih감사합니다

statistika ekonomi_modul 8.pptx

Documents