espa4123_statistika ekonomi_modul 7.pdf

STATISTIKA EKONOMI (ESPA4123)Modul 7: Uji Hipotesis

Oleh : Zulfikar Yurnaidi

MODUL 7 UJI HIPOTESIS

Kegiatan Belajar 1: Uji Hipotesis dengan Menggunakan Dugaan

Rentang (Interval Estimasi) dan Uji Hipotesis

Klasik (Satu Sisi)

Kegiatan Belajar 2: Uji Hipotesis Klasik Dua Sisi dan Uji

Hipotesis Lanjut

Content

Pokok Bahasan

Konsep uji hipotesis

Metode interval estimasi, metode uji klasik satu sisi dan dua sisi, metode p-value

Menyimpulkan hasil uji hipotesis

Keterbatasan uji hipotesis sebagai alat pengambilan keputusan

Kegiatan Belajar 1: Uji Hipotesis dengan Menggunakan

Dugaan Rentang (Interval Estimasi)

Uji Hipotesis

Hipotesis Kerja -> Hipotesis yang ingin diuji kebenarannya dalam sebuat penelitian

Hipotesis Nol (H0) -> Gaji Karyawan Pria (GP) sama dengan Gaji Karyawan Wanita (GW)

H0 : GP = GW atau GP GW = 0

Hipotesis Alternatif (Ha)

Ha : GP GW

Uji Dua Sisi -> Ha : GP < GW dan GP > GW

Uji Satu Sisi -> Ha : GP < GW atau Ha: GP > GW



Uji Hipotesis



Uji Hipotesis

Secara umum, setiap hipotesis yang terletak di luar nilai dugaan rentangnya dapat

dikatakan tidak dapat dibenarkan atau ditolak

Sebaliknya, setiap hipotesis yang terletak di dalam nilai dugaan rentangnya dikatakan

dapat dibenarkan atau diterima

Nilai dugaan rentang dapat diperlakukan sebagai himpunan hipotesis yang dapatdibenarkan

Uji hipotesis memakai derajat kepercayaan 95% (sama dengan nilai dugaan rentang)

Kegiatan Belajar 1: Uji Hipotesis Klasik (Satu Sisi)

Hipotesis -> Masalah tabung televisi di mana diketahui = 1200 jam dan = 300 jam

Uji Hipotesis Klasik Satu Sisi


Kriteria penerimaan/penolakan hipotesis dengan derajat kepercayaan 95%


Dengan melihat tabel luas kurva normal baku diperoleh z batas/kritis = 1,64

H0 ditolak bila z observasi > 1,69 dan H0 diterima bila z observasi 1,64


Uji Hipotesis dengan nilai X batas/kritis


Menghitung Nilai Probabilitas

Uji Hipotesis tentang Proporsi

Sampel Besar :

Uji Hipotesis tentang Beda Dua

Proporsi Sampel Besar :


Uji Hipotesis untuk Kasus Khusus


Uji Hipotesis


Hipotesis Lanjut

Uji Hipotesis Klasik Dua Sisi


Hipotesis Lanjut

Kesalahan Tipe I dan Tipe II

Sebaliknya, seorang peneliti dapat pula berbuat kesalahan yang lain yaitu menerima H0padahal H0 salah (otomatis Ha benar)


Hipotesis Lanjut

Kesalahan Tipe I (dan Tipe II)

Memperkecil dengan tujuan memperbesar kemungkinan H0 diterima (daerah

penerimaan H0) , otomatis memperbesar kemungkinan menerima H0 ketika Ha benar


Hipotesis Lanjut

Memperkecil dan


Hipotesis Lanjut

Fungsi dan Fungsi Ketangguhan Uji

Christina Suparmi, 2012, Statistika Ekonomi, Universitas

Terbuka, Jakarta.

Literatur

Terima kasih

espa4123_statistika ekonomi_modul 7.pdf

Documents