STATISTIK PARIWISATA

STATISTIKASRI SULASMIYATI, S.Sos, M.APhttp://sulasmiyati.lecture.ub.ac.id

1PENGERTIANSTATISTIKA (STATISTICS): Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data, dan interpretasi hasil analisis untuk mendapatkan informasi guna penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan

STATISTIK (Statistic)Kumpulan angka-angka, grafik, gambar atau diagram tentang suatu keadaan tertentu

Sebuah konstanta atau angka yang diperoleh dari sampel atas dasar perhitungan matematis tertentu

4JENIS-JENIS STATISTIKASTATISTIKAStatistika DeskriptifStatistika InduktifMateri:Penyajian dataUkuran pemusatanUkuran penyebaranAngka indeksDeret berkala dan peramalanMateri:Probabilitas dan teori keputusanMetode samplingTeori pendugaanPengujian hipotesaRegresi dan korelasiStatistika nonparametrikPengertian Statistika Bab 1

Pengelompokan Statistika

Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics): Statistika yang digunakan untuk pengumpulan, penyajian data dan pengambilan kesimpulan mengenai data tsb

Penyajian Data: Tabel, grafikUkuran Pemusatan: Mean, Median, ModusUkuran dispersi: range, deviasi standar, varians,

Pengelompokan Statistika

Statistika Induktif (Inductive Statistics) atau statistika inferensial: statistika yang yang digunakan untuk penarikan kesimpulan mengenai populasi berdasarkan sampel dari populasi tersebut

Penentuan alat uji statistik yang tepatPerkiraanPeramalanPengambilan keputusan

Pengelompokan StatistikalainnyaStatistika Parametrik: Data berskala interval dan rasioSebaran data sama dan berdistribusi normal. Uji satu rata-rataUji beda dua rata-rataANOVAAnalisis KorelasiAnalisis RegresiPath AnalysisAnalisis Faktordsb.

Pengelompokan StatistikalainnyaStatistika Nonparametrik: Data berskala Nominal dan OrdinalBebas sebaran

Mc Nemar Test Cochran Q TestMann-Whitney U TestThe Sign TestKruskall-Wallis H TestFriedman TestWilcoxon Rank-Sum Test Two GroupsThe Spearman Rank-order CorrelationThe Kendall Rank-order Correlation, dsb.

ISTILAH-ISTILAHPopulasi (universe):keseluruhan dari obyek yang dibatasi oleh kriteria tertentu. Mis: Mahasiswa FIAUB Sensus: Pengumpulan data pada seluruh populasiSampel : Sebagian dari populasi (subset) yang karakteristiknya akan diselidiki, dan dianggap bisa mewakili keseluruhan populasi Sampling: proses dari penyeleksian suatu jumlah elemen populasi menjadi anggota sampel. DATA ( jamak atau datum ) :merupakan informasi yang diperoleh dari suatu amatan. Misalnya berat badan Tuti 50 kg ( datum ), berat badan para peragawati (data )

10POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.

SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

Pengertian Statistika Bab 1

VARIABELKarakteristik atau sifat dari obyek kajian yang relevan dengan permasalahan penelitian, di mana data diamati, atau diukur atau dicacah dari padanya.

Jenis-Jenis Variabel

Variabel Bebas (Independent Variables): fungsinya menerangkan variabel yang lain. Disebut dengan nama variabel pengaruh.

Variabel Tergantung (Dependent Variables): Keadaannya dijelaskan, atau tergantung, atau dipengaruhi oleh variabel yang lain.

Variabel kualitatif: hasil pengukurannya dinyatakan dalam klasifikasi. Terdiri : Var. Kualitatif Dikotomus. Var. Kualitatif Polikotomus. Var. Kualitatif Ordinal.

Vk, DikotomusJenis Kelamin: 1. Laki-laki 2. PerempuanVK. PolikotomusJenis Perusahaan: 1. BUMN 2. BUMD 3. PMDN 4. PMAVK OrdinalTingkat Pendidikan: 1. SD 2. SMP 3. SMA 4. S1 5. S2 6. S3

Variabel kuantitatif : variabel yang hasil pengukurannya dinyatakan dalam bilangan

Terdiri: Var. Kuantitatif Kontinyu (Continuous Var): Tinggi badan, volumeVar.Diskrit (Descrete var): Jumlah mobil, kenderaan, mahasiswa

DATA Kumpulan angka, fakta, fenomena atau keadaan atau lainnya yang merupakan hasil: pengamatan pengukuran pencacahan dsb terhadap variabel dari suatu obyek kajian, yang berfungsi dapat membedakan objek yang satu dengan lainnya pada variabel yang sama.

SKALA PENGUKURAN

SRI SULASMIYATI,S.SosFAKULTAS ILMU ADMINISTRASIDalam statistika ada 4 macam skala pengukuran : Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala RasioKualitatif ( tidak numerik )Kuantitatif ( numerik )

Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Nominal:data yang hanya mengandung unsur penamaan (nomos), atau klasifikasi, kategori.

VariabelJenis Pekerjaan Skor yang mungkin PNS 141Peg.Swasta233Pedagang322Petani414

Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Ordinal: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, kategori juga memiliki unsur urutan (order)VariabelTingkat Pendidikan Skor yang mungkin SD14

SMP23

SMA32

SARJANA41

Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Interval: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, urutan juga memiliki sifat interval (selang)-nya bermakna. angka nol tidak mutlak Variabel Suhu (0C)Variabel Waktu 031062093012

Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Rasio, adalah data yang memiliki unsur penamaan, urutan, intervalnya bermakna dan angka nol-nya mutlak.Variabel Berat Badan(Kg) Variabel Pendapatan (Rp) 38100.00045200.00055500.00062750.000

Berdasarkan Sifatnya Data kualitatif, adalah data yang tidak dinyatakan dalam bentuk angka atau atribut. Mis: Merk Sepeda. jumlah penjualan meningkat, harga barang sangat mahal. Data kuantitatif, adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka (numerikal). Mis: Tarif angkota naik 15%.

Data kuantitatif, dibedakan atas:Diskrit, adalah data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan, seperti jumlah perusahaan di Kota X ada 10, banyaknya sepeda motor mahasiswa S1 di Unibraw 500.Kontinyu, adalah data yang satuannya dapat berupa bilangan bulat dan atau pecahan, seperti berat badan 50,2 kg; suhu 37 0C.

Berdasarkan Sumbernya Data internal, adalah data yang menggambarkan keadaan dalam satu unit organisasi, seperti data tenaga kerja, data keuangan di suatu perusahaan. Data eksternal, adalah data yang menggambarkan keadaan di luar suatu unit organisasi, seperti penjualan perusahaan pesaing.

Berdasarkan Cara memperolehnyaData primer, adalah data yang diperoleh langsung dari obyeknya, misalnya harga saham di BEJ.Data sekunder, adalah data yang diperoleh dari pihak lain dalam bentuk yang sudah jadi berupa publikasi, seperti IHSG, data sensus ekonomi BPS

Berdasarkan WaktunyaData berkala (Time-Series), adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan sesuatu kegiatan dari waktu ke waktu. Misalnya

TAHUNPENJUALAN OTOMOTIF2005354.3312006483.170 2007533.922 2008318.904 2009300.569

Data Cross-Section, adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu untuk menggambarkan keadaan pada waktu yang bersangkutan. Misalnya

MEREKHARGALG Nexus 5Rp. 5.799.000Lenovo Vibe XRp. 4.499.000Smartfren Andromax GRp. 949.000Huawei Ascend G525Rp. 1.899.000Samsung Galaxy Tab 3 Rp. 3.350.000