8/6/2019 Source Code Sistem Pakar

1/3

Source Code Sistem Pakar [15:52 | 3 komentar ]

Sistem pakar adalah sebuah perangkat lunak komputer yang memilikibasis pengetahuanuntuk domain tertentu dan menggunakan penalaran inferensi menyerupai seorang pakar dalam memecahkan masalah. Sistem Pakar merupakan cabang dari Artificial Intelligent (AI).Tujuan pengembangan sistem pakar sebenarnya bukan untuk menggantikan peran manusia,tetapi untuk mensubstitusikan pengetahuan manusia ke dalam bentuk sistem sehingga dapatdigunakan oleh orang banyak.

Ciri-ciri Sistem Pakar

Ciri-ciri Sistem Pakar adalah sebagai berikut :

1) Terbatas pada domain keahlian tertentu.

2) Dapat memberikan penalaran untuk data-data yang tidak pasti.

3) Dapat mengemukan rangkaian alasan-alasan yang diberikannya dengan cara yang dapatdipahami.

4) Berdasarkan pada kaidah/rule tertentu.

5) Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap.

6) Keluarannya bersifat anjuran.

Keuntungan Sistem Pakar

Keuntungan-keuntungan dalam menggunakan Sistem Pakar adalah sebagai berikut :

1) Membuat orang awam, bekerja se layaknya seorang pakar.

2) Meningkatkan produktivitas akibat meningkatnya kualitas hasil pekerjaan, peningkatankualitas disebabkan oleh meningkatnya efisiensi kerja.

3) Menghemat waktu kerja.

4) Menyederhanakan pekerjaan.

5) Merupakan arsip yang terpercaya dari sebuah keahlian, sehingga bagi pemakai sistem pakar akan seolah-olah berkonsultasi langsung dengan sang pakar, meskipun mungkin sang

8/6/2019 Source Code Sistem Pakar

2/3

pakar telah

6) Memperluas jangkauan, dari keahlian seorang pakar.n Sistem pakar yang telah disahkan,akan sama saja artinya dengan seorang pakar yang tersedia dalam jumlah besar (dapatdiperbanyak dengan kemampuan yang persis sama), dapat diperoleh dan dipakai dimana saja

Bagian-bagian Sistem Pakar

Sebuah program sistem pakar terdiri atas komponen-komponen sebagai berikut :

1) Basis Pengetahuan (Knowledge Base)

Basis pengetahuan merupakan inti program system pakar dimana basis pengetahuan inimerupakan representasi pengetahuan (Knowledge Representation) dari seorang pakar. Basis

pengetahuan ini tersusun atas fakta yang berupa informasi tentang cara bagaimanamembangkitkan fakta baru dari fakta yang sudah diketahui.

2) Basis Data (Data Base)

Basis data adalah bagian yang mengandung semua fakta-fakta, baik fakta awal pada saatsistem mulai beroperasi maupun fakta-fakta yang didapatkan pada saat pengambilankesimpulan sedang dilaksanakan. Pada kenyataannya, Basis Data berada didalam memorikomputer. Secaraumum sistem pakar terdapat Basis Data untuk menyimpan data hasilobservasi dan data lainnya yang dibutuhkan selama pengolahan.

3) Mesin Inferensi (Inference Engine)

Mesin Inferensi adalah bagian yang mengandung mekanisme fungsi berpikir dan pola-pola penalaran system yang digunakan oleh seorang pakar. Mekanisme ini akan menganalisa suatumasalah tertentu dan selanjutnya akan mencari jawaban atau kesimpulan yang terbaik. Secaradeduktif mesin inferensi memilih pengetahuan yang relevan dalam rangka mencapaikesimpulan. Dengan demikian sistem ini dapat menjawab pertanyaan pemakai meskipun

jawaban tersebut tidak tersimpan secara eksplisit didalam basis pengetahuan. Mesin inferensimemulai pelacakannya dengan mencocokkan kaidah kaidah dalam basis pengetahuan denganfakta-fakta yang ada. Ada dua tipe teknik inferensi :

a. Runut Balik (Backward Chaining)

Runut balik merupakan strategi pencarian yang arahnya kebalikan dari runut maju. Proses pencarian dimulai dari tujuan, yaitu kesimpulan yang menjadi solusi permasalahan yangdihadapi. Mesin inferensi mencari kaidah-kaidah dalam basis pengetahuan yangkesimpulannya merupakan solusi yang ingin dicapai, kemudian dari kaidah-kaidah yangdiperoleh, masing-masing kesimpulan dirunut balik jalur yang mengarah ke kesimpulan

tersebut. Jika informasi-informasi atau nilai dari atribut-atribut yang mengarah ke kesimpulantersebut sesuai dengan data yang diberikan maka kesimpulan tersebut merupakan solusi yangdicari, jika tidak sesuai maka kesimpulan tersebut bukan merupakan solusi yang dicari. Runut

balik memulai proses pencarian dengan suatu tujuan sehingga strategi ini disebut juga goal-driven.

b. Runut Maju (Forward Chaining)

8/6/2019 Source Code Sistem Pakar

3/3

Runut maju merupakan strategi pencarian yang memulai proses pencarian dari sekumpulandata atau fakta, dari data-data tersebut dicari suatu kesimpulan yang menjadi solusi dari

permasalahan yang dihadapi. Mesin inferensi mencari kaidah-kaidah dalam basis pengetahuan yang premisnya sesuai dengan data-data tersebut, kemudian dari kaidah-kaidahtersebut diperoleh suatu kesimpulan. Runut maju memulai proses pencarian dengan datasehingga strategi ini disebut juga data-driven.

4) Antar muka Pemakai (User Interface)

Antarmuka pemakai adalah bagian penghubung antara program system pakar dengan pemakai. Pada bagian ini akan terjadi dialog antara program dan pemakai. Program akanmengajukan pertanyaan-pertanyaan berbentuk ya/tidak (yes or no question) atau berbentuk menu pilihan. Program system pakar akan mengambil kesimpulan berdasarkan jawaban-

jawaban dari pemakai tadi.

Selain komponen tersebut, agar sistem pakar lebih baik dalam mengambil keputusandiperlukan komponen-komponen tambahan lain yaitu :

Kemampuan Belajar

Kompatibilitas

Fasilitas Penjelasan

Kemudahan Memodifikasi

Nah dari keterangan diatas saya ingin berbagi source code sistem pakar untuk sahabat semuauntuk dikembangkan agar menjadi lebih baik. Source Code By : Marlon