sop validasi data

VALIDASI DATA INDIKATOR MUTU No. Dokumen 01/QA/III/2014 No. Revisi 00 Halaman 1 dari 2 PROSEDUR TETAP QUALITY & AKREDITASI Tanggal Terbit 11 MARET 2014 Ditinjau Kembali 10 MARET 2017 Ditetapkan, Chief Executive Officer Drg. Yusrahma Nurina, MARS Pengertian Validasi Data adalah suatu tindakan penilaian terhadap data indikator mutu, untuk membuktikan bahwa data tersebut benar. Tujuan 1. Sebagai acuan dalam kegiatan validasi data di RS Sehat Sejahtera. 2. untuk memastikan bahwa data yang diambil sudah benar Kebijakan 1. Panduan Peningkatan Mutu & Keselamatan Pasien RS Sehat Sejahtera. 2. Digunakan bila ketika ukuran baru diimplementasikan, data akan dipublikasikan di situs web organisasi atau dengan cara lain, perubahan telah dibuat untuk ukuran yang ada, data yang dihasilkan dari ukuran yang ada telah berubah dalam cara yang tidak dapat dijelaskan, sumber data telah berubah atau subyek pengumpulan data telah berubah 3. Setiap validasi data dilakukan oleh orang kedua yang tidak terlibat dalam pengumpulan data orisinil 4. Pengambilan sampel harus jelas secara statistik. Penggunaan 100% sampel hanya dilakukan apabila datanya sangat kecil Prosedur 1. Petugas Validasi melakukan identifikasi indikator/data yang akan divalidasi 2. Petugas Validasi mengambil data dengan cara : 2.1.Untuk data retrospektif : mengambil data dari sumber data (Buku Catatan/Register, Laporan, Nova, Tren Care dll) pada bulan yang sama ketika data orisinil di ambil 2.2. Untuk Data Observasi : mengambil data dengan cara mengobservasi sumber data yang sama 3. Data yang dikumpulkan direkap dan kemudian dibandingkan dengan data orisinil 4. Bila hasil perbandingan antara data validasi dengan data orisinil minimal 90%, maka data orisinil dikatakan sudah valid, tapi bila hasil perbandingan antara data validasi dengan data orisinil kurang dari 90%, maka data orisinil dikatakan belum valid 5. Bila data orisinil belum valid, maka harus dilakukan evaluasi pengumpulan datanya yang meliputi : penjelasan definisi operasional, metode pengumpulan data dan waktu pengumpulan data 6. Setelah evaluasi evaluasi pengumpulan data dan perbaikannya sudah dilakukan, maka pengumpulan data dilakukan ulang. 7. Setelah pengumpulan data dilakukan ulang, maka kembali lagi dilakukan validasi data (langkah 9.2 s/d 9.4) 8. Hasil validasi data dibuatkan Berita Acara Validasi dan disampaikan ke pihak terkait (bila memerlukan)

Upload: donapriemayanti

Post on 12-Dec-2015

173 views

Category:

Documents

14 download

Report

Download

Embed Size (px):

DESCRIPTION

PMKP

TRANSCRIPT

VALIDASI DATA INDIKATOR MUTU

No. Dokumen

01/QA/III/2014

No. Revisi

Halaman

1 dari 2

PROSEDUR TETAP

QUALITY & AKREDITASI

Tanggal Terbit

11 MARET 2014

Ditinjau Kembali

10 MARET 2017

Ditetapkan,Chief Executive Officer

Drg. Yusrahma Nurina, MARS

PengertianValidasi Data adalah suatu tindakan penilaian terhadap data indikator mutu,untuk membuktikan bahwa data tersebut benar.

Tujuan1. Sebagai acuan dalam kegiatan validasi data di RS Sehat Sejahtera.2. untuk memastikan bahwa data yang diambil sudah benar

Kebijakan

1. Panduan Peningkatan Mutu & Keselamatan Pasien RS Sehat Sejahtera.2. Digunakan bila ketika ukuran baru diimplementasikan, data akan

dipublikasikan di situs web organisasi atau dengan cara lain, perubahantelah dibuat untuk ukuran yang ada, data yang dihasilkan dari ukuranyang ada telah berubah dalam cara yang tidak dapat dijelaskan, sumberdata telah berubah atau subyek pengumpulan data telah berubah

3. Setiap validasi data dilakukan oleh orang kedua yang tidak terlibat dalampengumpulan data orisinil

4. Pengambilan sampel harus jelas secara statistik. Penggunaan 100%sampel hanya dilakukan apabila datanya sangat kecil

Prosedur

1. Petugas Validasi melakukan identifikasi indikator/data yang akandivalidasi

2. Petugas Validasi mengambil data dengan cara :2.1.Untuk data retrospektif : mengambil data dari sumber data (Buku

Catatan/Register, Laporan, Nova, Tren Care dll) pada bulan yang samaketika data orisinil di ambil

2.2.Untuk Data Observasi : mengambil data dengan cara mengobservasisumber data yang sama

3. Data yang dikumpulkan direkap dan kemudian dibandingkan dengan dataorisinil

4. Bila hasil perbandingan antara data validasi dengan data orisinil minimal90%, maka data orisinil dikatakan sudah valid, tapi bila hasilperbandingan antara data validasi dengan data orisinil kurang dari 90%,maka data orisinil dikatakan belum valid

5. Bila data orisinil belum valid, maka harus dilakukan evaluasipengumpulan datanya yang meliputi : penjelasan definisi operasional,metode pengumpulan data dan waktu pengumpulan data

6. Setelah evaluasi evaluasi pengumpulan data dan perbaikannya sudahdilakukan, maka pengumpulan data dilakukan ulang.

7. Setelah pengumpulan data dilakukan ulang, maka kembali lagi dilakukanvalidasi data (langkah 9.2 s/d 9.4)

8. Hasil validasi data dibuatkan Berita Acara Validasi dan disampaikan kepihak terkait (bila memerlukan)