_solusi modul 7 prak optimisasi 2014.pdf

8/11/2019 _Solusi Modul 7 prak Optimisasi 2014.pdf

http://slidepdf.com/reader/full/solusi-modul-7-prak-optimisasi-2014pdf 1/14

Pengolahan Data :

1. Perancangan Indikator Mutu

Percobaan 1 : Paku

Tabel 1. Hasil Pengukuran 200 Buah Paku

No

Pjg

paku(cm) No

Pjg

paku(cm) No

Pjg

paku(cm) No

Pjg

paku(cm) No

Pjg

paku(cm) No

Pjg

paku(cm) No

Pjg

paku(cm) No

Pjg

paku(cm)

1 5.325 26 5.400 51 5.625 76 5.315 101 5.300 126 5.225 151 5.325 176 5.625

2 5.600 27 5.625 52 5.325 77 5.595 102 5.525 127 5.325 152 5.375 177 5.275

3 5.590 28 5.475 53 5.375 78 5.325 103 5.475 128 5.375 153 5.625 178 5.285

4 5.450 29 5.900 54 5.625 79 5.575 104 5.150 129 5.625 154 5.275 179 5.450

5 5.550 30 5.490 55 5.275 80 5.425 105 5.250 130 5.275 155 5.150 180 5.550

6 5.575 31 5.520 56 5.200 81 5.480 106 5.685 131 5.685 156 5.385 181 5.575

7 5.125 32 5.375 57 5.325 82 5.300 107 5.200 132 5.200 157 5.350 182 5.125

8 5.200 33 5.380 58 5.300 83 5.350 108 5.575 133 5.575 158 5.125 183 5.200

9 5.275 34 5.325 59 5.425 84 5.300 109 5.225 134 5.225 159 5.725 184 5.275

10 5.550 35 5.475 60 5.150 85 5.000 110 5.550 135 5.550 160 5.500 185 5.550

11 5.525 36 5.525 61 5.385 86 5.400 111 5.400 136 5.400 161 5.525 186 5.525

12 5.400 37 5.325 62 5.350 87 5.375 112 5.625 137 5.625 162 5.525 187 5.400

13 5.250 38 5.200 63 5.125 88 5.425 113 5.685 138 5.500 163 5.475 188 5.500

14 5.350 39 5.025 64 5.425 89 5.450 114 5.325 139 5.525 164 5.150 189 5.525

15 5.040 40 5.375 65 5.375 90 5.220 115 5.375 140 5.550 165 5.250 190 5.575

16 5.300 41 5.500 66 5.485 91 5.400 116 5.625 141 5.575 166 5.385 191 5.125

17 5.525 42 5.385 67 5.390 92 5.800 117 5.275 142 5.125 167 5.200 192 5.500

18 5.475 43 5.600 68 5.425 93 5.200 118 5.325 143 5.200 168 5.575 193 5.525

19 5.150 44 5.425 69 5.480 94 5.425 119 5.375 144 5.275 169 5.225 194 5.385

20 5.250 45 5.325 70 5.575 95 5.375 120 5.625 145 5.550 170 5.550 195 5.600

21 5.685 46 5.225 71 5.525 96 5.500 121 5.275 146 5.525 171 5.400 196 5.425

22 5.200 47 5.075 72 5.100 97 5.525 122 5.150 147 5.400 172 5.625 197 5.325

23 5.575 48 5.595 73 5.300 98 5.360 123 5.385 148 5.325 173 5.685 198 5.550

24 5.225 49 5.425 74 5.400 99 5.325 124 5.350 149 5.375 174 5.325 199 5.575

25 5.550 50 5.500 75 5.040 100 5.325 125 5.125 150 5.625 175 5.375 200 5.125

N = 200

μ = 5.401

σ2= 0.0274

σ= 0.1655



Tabel 2. Data 100 Paku yang Diambil Berdasarkan Bilangan Random

No Bilangan

Random

Data No Bilangan

Random

Data No Bilangan

Random

Data No Bilangan

Random

Data

1 143 5.200 26 24 5.225 51 80 5.425 76 1 5.325

2 142 5.125 27 60 5.150 52 48 5.595 77 92 5.800

3 126 5.225 28 140 5.550 53 28 5.475 78 103 5.4754 10 5.550 29 158 5.125 54 115 5.375 79 76 5.315

5 175 5.375 30 21 5.685 55 187 5.400 80 99 5.325

6 11 5.525 31 68 5.425 56 164 5.150 81 154 5.275

7 169 5.225 32 199 5.575 57 3 5.590 82 186 5.525

8 5 5.550 33 156 5.385 58 134 5.225 83 52 5.325

9 189 5.525 34 174 5.325 59 170 5.550 84 113 5.685

10 151 5.325 35 2 5.600 60 130 5.275 85 172 5.625

11 104 5.150 36 22 5.200 61 162 5.525 86 120 5.625

12 77 5.595 37 152 5.375 62 31 5.520 87 87 5.375

13 163 5.475 38 155 5.150 63 131 5.685 88 195 5.600

14 41 5.500 39 67 5.390 64 55 5.275 89 12 5.400

15 15 5.040 40 79 5.575 65 179 5.450 90 35 5.475

16 150 5.625 41 177 5.275 66 54 5.625 91 9 5.275

17 182 5.125 42 19 5.150 67 159 5.725 92 46 5.225

18 116 5.625 43 39 5.025 68 6 5.575 93 42 5.385

19 192 5.500 44 133 5.575 69 109 5.225 94 141 5.575

20 33 5.380 45 57 5.325 70 69 5.480 95 153 5.625

21 106 5.685 46 23 5.575 71 49 5.425 96 148 5.325

22 190 5.575 47 112 5.625 72 123 5.385 97 193 5.525

23 85 5.000 48 27 5.625 73 93 5.200 98 94 5.425

24 185 5.550 49 56 5.200 74 44 5.425 99 63 5.12525 129 5.625 50 98 5.360 75 8 5.200 100 121 5.275

n=100

Xbar=5,412

median=5.425

Modus=5.625

Xmax =5.800

Xmin =5.000

Rentangan=0.800

Variansi =0.0330

Standar deviasi=0.1818

Perhitungan penaksiran Rataan

Dengan asumsi tingkat kepercayaan sebesar 95%, maka penaksiran rataannya adalah:

Tingkat kepercayaan = 95%, Selang kepercayaan = (1- 0,95) = 0,05

Dari tabel nilai kritis distribusi normal didapat:

96,1025.02/05.02/ Z Z Z

x = 5,412



447,5376,5

100

182.0)96,1(412,5

100

182.0)96,1(412.5

2/2/

n z x

n z x

Dari perhitungan di atas, untuk penaksiran rataan populasi adalah 447,5376,5 .

Pengujian Hipotesis

Diketahui : X = 5,412 cm, N=200, n = 100, α=0,05, σ = 0,166, µ = 5,401

Hipotesis penyataan sbb :

H0 : X = 5,412 (Panjang paku sesuai dengan standard)

H1 : X ≠ 5,412 (Panjang paku tidak sesuai dengan standard)

Daerah penerimaan :

Z α/2 = Z 0.05/2 = Z 0.025 = -1,96 ( tabel distr normal )

Maka H0 akan diterima jika terdapat pada selang -1,96 < Z <1,96 dan

H0 ditolak jika Z > 1,96 dan Z < -1,96

662,0

100/166,0

401.5412.5

/

Z

Z

n

x Z

Kesimpulan : H0 diterima karena Z = 0,662 berada pada daerah penerimaan, artinya panjang paku

sesuai dengan standard.



2. Instrument Pengukuran Mutu

a. Peta Kendali Variabel

Tabel 3. Perhitungan Xbar dan R

Subgrup Panj. Paku

(Xi)

Panj. Paku

(Xi)

Panj. Paku

(Xi)

Panj. Paku

(Xi) R

1 5.200 5.225 5.425 5.325 5.294 0.225

2 5.125 5.150 5.595 5.800 5.418 0.675

3 5.225 5.550 5.475 5.475 5.431 0.325

4 5.550 5.125 5.375 5.315 5.341 0.425

5 5.375 5.685 5.400 5.325 5.446 0.360

6 5.525 5.425 5.150 5.275 5.344 0.375

7 5.225 5.575 5.590 5.525 5.479 0.365

8 5.550 5.385 5.225 5.325 5.371 0.325

9 5.525 5.325 5.550 5.685 5.521 0.360

10 5.325 5.600 5.275 5.625 5.456 0.350

11 5.150 5.200 5.525 5.625 5.375 0.475

12 5.595 5.375 5.520 5.375 5.466 0.220

13 5.475 5.150 5.685 5.600 5.478 0.535

14 5.500 5.390 5.275 5.400 5.391 0.225

15 5.040 5.575 5.450 5.475 5.385 0.535

16 5.625 5.275 5.625 5.275 5.450 0.350

17 5.125 5.150 5.725 5.225 5.306 0.600

18 5.625 5.025 5.575 5.385 5.403 0.600

19 5.500 5.575 5.225 5.575 5.469 0.35020 5.380 5.325 5.480 5.625 5.453 0.300

21 5.685 5.575 5.425 5.325 5.503 0.360

22 5.575 5.625 5.385 5.525 5.528 0.240

23 5.000 5.625 5.200 5.425 5.313 0.625

24 5.550 5.200 5.425 5.125 5.325 0.425

25 5.625 5.360 5.200 5.275 5.365 0.425

∑ 135 10.050

0.402

5.412

x



Diketahui dari Tabel Perhitungan nilai central limit

A2 = 0,729

D4 = 2,282

D3 = 0

Batas kendali Chart

UCL = x + A2 R = 5,705

CL = 5,412

LCL = x - A2 R = 5,119

Batas kendali R Chart

UCL = R D4 = 0,917

CL = 0,402

LCL = R D3 = 0,00

x



Inputkan data pada winqsb pilih Quality Control Chart (QCC)

Pada Quality characteristic pilih variable data Pada data entry format pilih subgroup horizontal ly.

Isi problem title (paku). Number of Qlty Characteristic diisi 1 , size of subgroup 4

Number of subgroup 25.

Inputkan data sbb:

Simpan data, klik galery kmd pilih X-bar (mean) chart, maka akan muncul sbb:

Klik analysis kmd pilih tabular form, mk akan muncul



Untuk peta kendali R, klik Galery kmd pilih R (range) chart, mk akan muncul

Klik analysis kmd pilih tabular form, mk akan muncul

b. Peta Kendali Atribut

Subgrup Size Defect % Defect

1 4 2 0.50

2 4 2 0.50

3 4 3 0.75

4 4 3 0.75

5 4 1 0.256 4 1 0.25

7 4 3 0.75

8 4 1 0.25

9 4 1 0.25

10 4 2 0.50

11 4 2 0.50

12 4 1 0.25

13 4 1 0.25

14 4 3 0.75

15 4 2 0.50

16 4 2 0.50

17 4 2 0.50

18 4 1 0.25

19 4 1 0.2520 4 2 0.50

21 4 2 0.50

22 4 1 0.25

23 4 2 0.50

24 4 3 0.75

25 4 3 0.75



Pilih analysis, klik tabular form, maka muncul

Peta Kendali nP

Inputkan data pada winqsb pilih Quality Control Chart (QCC)

Pada Quality characteristic pilih atribute data. Inputkan data sbb untuk peta kendali np:

Klik Galerry pilih nP(number nonconforming) chart, mk muncul



Pilih analysis, klik tabular form, maka muncul:

3.Tindakan Perbaikan Mutu

Langkah 1: Mendefinisikan masalah

1.

Definisikan masalah dengan mengkaji gap antara yang terjadi dengan yang seharusnya?

Masalah yang terjadi adalah panjang paku tidak sesuai dengan standard. Untuk kasus

panjang ukuran paku berdasarkan semua sampel yang telah diambil menunjukkan bahwa

tidak data yang out of control berarti sudah sesuai standar.

2.

Buatlah suatu catatan mengapa masalah tertentu tersebut penting.

Masalah seperti ini sangat penting, karena masalah ini menyangkut standarisasi, dimana

standarisasi merupakan layak atau tidaknya suatu produk untuk masyarakat. Hal ini sangat

bersangkutan dengan masalah kualitas produk yang mana akan menentukan apakah produk

tersebut diterima ( Accept ) atau ditolak (Reject ).

3. Tentukan data yang akan digunakan untuk mengukur kemajuan.

Data yang akan digunakan adalah data yang sudah diukur dan diambil sampel sebanyak 100

sampel dengan menggunakan bilangan random.

Langkah 2: Pelajari situasi pada saat ini

1.

Kumpulkan data awal dan buatlah plotnya.

4.500

5.000

5.500

6.000

6 2 1 1

8 6

P a n j a n g ( c m )

Pengukuran ke-n

Panjang Paku

Panjang Paku



2.

Buatlah flowchart proses.

Gambar 4. Flowchart proses pembuatan paku

3. Siapkan sketsa atau alat bantu visual.

Alat bantu visual yang diperlukan dalam mendeskripsikan produk adalah diagram tulang ikan

atau yang dikenal dengan fishbone diagram.

Gambar 5 Sketsa alat bantu visual

START

Raw Material

Paku (Gulungan Kawat)

Pemotongan Kawat

Pengepakan

Finish

Proses Pelurusan

Kawat

Pembuatan

Kepala Paku

Proses

Peruncingan



4.

Identifikasi variabel-variabel yang berpengaruh terhadap masalah.

Perbedaan Panjang

Paku

Material Manusia

Uang Metode

Keahlian

Ketelitian

Metode lama

Metode tidak tepatModal

Keuntungan

Kualitas

Jenis

Alat

Kualitas

Tidak presisi

Gambar.6. Fishbone Diagram paku

5.

Rancangan instrument- instrument pengumpulan data.

Gambar7. Gambar alat ukur yang dipakai

6.

Kumpulkan data dan buatlah rangkuman hasil kajian Anda tentang pengaruh variabel-

variabel terhadap masalah.

Untuk data sample 100 paku yang telah diukur bahwa panjang paku tidak sesuai dengan

standard. Jika diindentifikasikan kemungkinan permasalahan terdapat pada variabel-variabel

yang digambarkan pada fishbone diagram, yaitu: Material, Metode, Manusia, Uang dan Alat.

Langkah 3 : Analisis sebab-sebab potensial

1.

Tentukan sebab-sebab potensial pada kondisi saat ini.

Penyebab paku tidak sesuai dengan standar adalah tergantung pada Material, Prosedur,

Manusia, Uang dan Alat.

Material

Jenis besi sebagai bahan baku untuk membuat paku sangat mempengaruhi paku itu

sendiri.

Metode

Metode yang digunakan merupakan metode lama yang mana metode tersebut tidak

sesuai dengan proses pemotongan sehingga sering menyebabkan kesalahan.

Manusia

Keahlian dan ketelitian para pekerja mempunyai peran yang penting untuk masalah ini,

karena pekerja dituntut harus teliti dalam bekerja terutama dalam mengoperasikan

mesin.



Uang

Besar kecilnya modal sangat berpengaruh. Modal yang besar bisa lebih memaksimalkan

hasil produk dengan membeli/investasi mesin baru.

Alat

Alat potong yang tidak presisi akan berpengaruh terhadap ketepatan ukuran

pemotongan yang standard.2.

Tentukan apakah diperlukan data tambahan.

Untuk data yang diambil sebanyak 200 dan menggunakan sampling random sebanyak 100

data, maka diprediksikan bisa mencakup semua data yang ada jadi tidak diperlukan data

tambahan.

3. Jika memungkinkan, verifikasikan sebab-sebab melalui pengamatan atau dengan

pengendalian variabel-variabel secara langsung.

Perlu adanya pengamatan dilapangan secara langsung untuk mengetahui ukuran paku tidak

sesuai dengan standard.

Langkah 4 : Implementasi suatu solusi

1.

Buatlah suatu daftar solusi untuk dipertimbangkan. Memilih tenaga kerja yang memiliki keahlian terutama yang berpengalaman dalam

bidangnya.

Membeli mesin yang lebih baik agar bisa lebih teliti dalam memotong.

Menyisihkan modal untuk membeli mesin.

Membuat tim pengendalian kualitas yang baik.

Menentukan ukuran standard untuk paku.

2.

Putuskan solusi-solusi yang sebaiknya dicoba.

Karena panjang paku standard tergantung pada alat potong maka solusi yang sebaiknya

dicoba adalah : mengganti alat potong yang lama dengan alat potong yang baru atau yang

lebih presisi atau juga alat potong tersebut dikalibrasi.3. Tentukan bagaimana solusi yang dipilih akan diimplementasikan.

Menentukan langkah-langkah proses dari pertama hingga dapat menggunakan alat potong

baru yang lebih presisi.

4. Implementasikan solusi terpilih.

Menetukan alat

potong yang lebih

sesuai

Memilih pekerja yang

lebih berpengalaman

Menentukan ukuran

yang standar

Sesuai/tidak Sesuai/tidak

Gambar 8 Implementasi solusi terpilih

Langkah 5 : Periksa hasil

1.

Tentukan apakah kegiatan-kegiatan dalam langkah 4 akan menjadi efektif.

Sangat efektif, karena hal yang pertama dilakukan adalah membuat daftar solusi untuk

memecahkan masalah kemudian dari daftar tersebut akan dipilih solusi terbaik yang akan

diimplementasikan.

2. Jelaskan deviasi yang terjadi dari rencana dan apa yang dapat dikaji.

Langkah 6 : Standarisasikan upaya perbaikan

Solusi diatas merupakan upaya perbaikan untuk mendapatkan hasil pemotongan yang lebih

tepat seperti yang telah distandarkan



Menetukan alat

potong yang lebih

sesuai

Memilih pekerja yang

lebih berpengalaman

Menentukan ukuran

yang standar

Sesuai/tidak Sesuai/tidak

Gambar 9. Standarisasi Upaya perbaikan

Langkah 7: Tetapkan perencanaan untuk waktu yang akan datang

1.

Tentukan rencana untuk waktu yang akan datang.

Merealisasikan solusi-solusi yang telah terdaftar pada langkah 4 agar semua hasil produk

bisa mencapai maksimal dan meminimalisasikan kesalahan dalam pemotongan panjang

paku standard.

2. Buatlah suatu rencana apa yang dapat kita kaji mengenai pengalaman tim proyek dan

buatlah rekomendasi untuk tim proyek yang akan datang.

Menentukan berapa kali pengukuran untuk mengukur satu sample dan membuat

standarisasi atau standar ukuran panjang

Melakukan perbandingan dengan mengukur panjang paku dengan panjang paku yang

lain.

Membuat tim penelitian yang lebih dari satu orang.

Memilih pekerja yang lebih profesional dalam bidangnya untuk melakukan pekerjaan ini.

_solusi modul 7 prak optimisasi 2014.pdf

Documents