1

Nama : ________________________

NRP : ____________________S2/S3

UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) SUSULANStatistika Lingkungan

Selasa , 27 Januari 2009CATATAN TERBUKA

1. Jelaskan dengan singkat apa yang dimaksud dengan:

a. Galat percontohan (sampling error) pada penelitian lingkungan, apa perbedaannya dengan non sampling error?b. Ukuran contoh optimum (Optimal sample size) pada penelitian lingkunganc. Dalam penelitian lingkungan dikenal teknik-teknik penarikan contoh berikut : penarikan contoh acak sederhana (simple random sampling), penarikan contoh acak berlapis (stratified random sampling), penarikan contoh acak gerombol (cluster random sampling) dan penarikan contoh acak bertahap (multi-stage random sampling). Jelaskan pada keadaan apa teknik-teknik penarikan contoh tersebut digunakan.

2. Kandungan belerang danau X diketahui menyebar normal dengan standar deviasi 2 mg/liter. Contoh acak sebanyak 9 buah diambil dari danau tersebut dan diperoleh rata-rata kandungan belerangnya 5.4 mg/liter. Dari data tersebut, tentukan selang kepercayaan 95% bagi (. 3. Suatu penelitian dilakukan untuk melihat besarnya pengaruh suhu terhadap konsumsi gas tertentu oleh tanaman tertentu. Perilaku ini diamati selama 9 bulan dan diperoleh data sebagai berikut :Suhu (X)

Gas (Y)

15.6

5.2

26.8

6.1

37.8

8.7

36.4

8.5

35.5

8.8

18.6

4.9

15.3

4.5

7.9

2.5

0.0

1.1

Ouput Minitab:Predictor Coef SE Coef T P

Constant 1.2324 0.2860 4.31 0.004

Suhu (X) 0.20221 0.01145 17.66 0.000

S = ....... R-Sq = 97.8% R-Sq(adj) = 97.5%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Regression 1 58.907 ....... ........ 0.000

Residual Error 7 ..... ......Total 8 60.229

Dari data dan output Minitab tersebut, a. Lengkapi bagian-bagian yang kosong pada output Minitab di atas.

b. Buatlah grafik (plot) antara X dengan Y. Berikan komentar Anda terhadap hubungan X dengan Y.c. Tentukan persamaan regresi dan interpretasi dari koefisien persamaan regresi tersebut.d. Apakah pengaruh suhu (X) terhadap konsumsi gas (Y) nyata pada tingkat kepercayaan 95%? Tuliskan hipotesisnya, kriteria penerimaan/penolakan Ho dan kesimpulan berdasarkan output minitab. e. Tentukan selang kepercayaan 95% bagi parameter (1f. Koefisien determinasi dan interpretasi dari koefisien determinasi

4. Berikut ini adalah output Minitab dari 3 buah model regresi linear, yaitu Y vs X1, Y vs X4 dan Y vs X1 dan X4. Regression Analysis: Y versus X1

The regression equation is

Y = 38.7 + 2.92 X1

Predictor Coef SE Coef T P

Constant 38.718 2.538 15.26 0.000

X1 2.9211 0.1939 15.06 0.000

S = 1.83209 R-Sq = 94.6% R-Sq(adj) = 94.2%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Regression 1 761.41 761.41 226.84 0.000

Residual Error 13 43.64 3.36

Total 14 805.05

Regression Analysis: Y versus X4

The regression equation is

Y = 59.4 + 14.1 X4

Predictor Coef SE Coef T P

Constant 59.413 1.641 36.21 0.000

X4 14.050 1.264 11.12 0.000

S = 2.42772 R-Sq = 90.5% R-Sq(adj) = 89.8%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Regression 1 728.43 728.43 123.59 0.000

Residual Error 13 76.62 5.89

Total 14 805.05

Regression Analysis: Y versus X1, X4

The regression equation is

Y = 41.6 + 2.50 X1 + 2.15 X4

Predictor Coef SE Coef T P VIF

Constant 41.584 5.897 7.05 0.000

X1 2.4975 0.8066 3.10 0.009 16.4

X4 2.150 3.967 0.54 0.598 16.4

S = 1.88398 R-Sq = 94.7% R-Sq(adj) = 93.8%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Regression 2 762.46 381.23 107.41 0.000

Residual Error 12 42.59 3.55

Total 14 805.05

Dengan menelaah output Minitab tersebut, a. Tentukan persamaan regresi dan koefisien determinasi masing-masing model

b. Pada model ketiga, dengan menggunakan uji t pada output di atas apakah X4 berpengaruh terhadap Y? Tuliskan hipotesis, kriteria penolakan Ho dan kesimpulannya

c. manakah dari ketiga model di atas (Y vs X1, Y vs X4, Y vs X1 dan X4) yang paling baik ? Kenapa Anda memilih model tersebut? Jelaskan kriteria yang Anda gunakan..