slide1 statistika

22

Upload: weny-maniez

Post on 20-Jul-2015

21 views

Category:

Education


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Slide1 statistika
Page 2: Slide1 statistika

DESKRIPSI MATA KULIAH

Mata kuliah ini memberikan peluang besar

kepada mahasiswa untuk mengetahui dan

menerapkan konsep-konsep dasar statistik

terutama mengenai metode deskriptif dan

inferensial sederhana untuk menganalisa

data dalam bidang pendidikan.

Page 3: Slide1 statistika

MATERI KULIAH

(1) Pengertian statistika; (2) Pengertian data; (3) Penggolongan

data statistik; (4) Alat dan teknik pengumpulan data; (5)

Pengertian dan jenis-jenis distribusi frekuensi; (6) Macam-

macam grafik; (7) Cara membuat dan menyajikan distribusi

frekuensi dan grafik; (8) Pengertian dan macam-macam

tendensi sentral; (9) Penggunaan mean, median dan modus; (10)

Penyajian nilai; kuartil, desil, persentilm standar deviasi dan

nilai standar (11) Pengertian dan bentuk-bentuk hipotesis; (12)

Perumusan dan prosedur pengujian hipotesis; (13) Prosentase;

(14) Analisis korelasi product moment; (15) Analisis koreelasi

chi kuadrat dan phi (16) koefisien kontingensi (17) Analisis

komparasi t-test dan Anova (18) SPSS

Page 4: Slide1 statistika

POKOK BAHASAN

Minggu Ke Pokok Bahasan

I Pendahuluan, Kontrak Perkuliahan

II-III Penyajian Data (Distribusi Frekuensi, Grafik)

IV Tendensi Sentral (Mean,Median, Mode)

V Kuartil, Desil dan Persentil

VI-VII Ukuran Variabilitas

VIII Ujian Tengah Semester

IX-XI Analisa Korelasi, Validitas, Reliabilitas

XII Regresi Linear Sederhana

XIII-XV Pengujian Hipotesis (Uji Deskriptif, Komparatif,

Assosiatif)

XVI Ujian Akhir Semester

Page 5: Slide1 statistika

PENGERTIAN

Ditinjau dari segi terminologi, istilah statistik mengandung berbagai

pengertian, yaitu sebagai:

1. “Data Statistik” yaitu kumpulan bahan keterangan yang

berupa angka atau bilangan atau deretan atau kumpulan angka

yang menunjukkan keterangan mengenai cabang kegiatan

hidup tertentu.

2. “Kegiatan Statistik” atau “Kegiatan perstatistikan” atau

Kegiatan Penstatistikan, yaitu kegiatan pengumpulan data,

penyajian data, dan penganalisisan data.

3. “Metode Statistik”, yaitu cara-cara tertentu yang ditempuh

dalam rangka mengumpulkan, menyusun atau mengatur,

menyajikan, menganalisis, dan memberikan interpretasi

terhadap sekumpulan bahan keterangan yang berupa angka,

sehingga dapat memberikan pengertian dan makna tertentu.

4. “Ilmu Statistik”, yaitu ilmu pengetahuan yang mempelajari dan

mengembangkan secara ilmiah tahap-tahap yang ada dalam

kegiatan statistik.

Page 6: Slide1 statistika

PERANAN STATISTIK

1. Memperoleh gambaran tentang suatu gejala, keadaan atau peristiwa

2. Mengikuti perkembangan mengenai suatu gejala, keadaaan atau

peristiwa dari waktu ke waktu

3. Alat untuk analisis data seperti menguji hipotesis penelitian yang

diajukan apakah gejala yang satu berbeda dengan gejala yang lainnya,

atau apakah gejala yang satu ada hubungannya dengan gejala lainnya

4. Alat untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen

5. Untuk menyajikan data atau laporan, sehingga data lebih komunikatif

6. Menarik kesimpulan secara logis, mengambik keputusan secara tepat

dan mantap, serta dapat memperkirakan atau meramalkan hal-hal

yang mungkin terjadi di masa mendatang

Page 7: Slide1 statistika

PONGGOLONGAN STATISTIK

STATISTIK

DESKRIPTIF

INFERENSIAL

PARAMETRIS

NON PARAMETRIS

Page 8: Slide1 statistika

PONGGOLONGAN STATISTIK

1. Statistik Deskriptif (statistik deduktif/statistiksederhana) Statistis yang tingkat pekerjaannya mencakup cara-cara

menghimpun, menyusun atau mengatur, mengolah,menyajikan, dan menganalisis data angka, agar dapatmemberikan gambaran yang teratur, ringkas, dan jelasmengenai suatu gejala, peristiwa atau keadaan. (AnasSudijono, 2008)

Digunakan untuk menggambarkan atau menganalisis suatustatistik hasil penelitian, tetapi tidak digunakan untuk membuatkesimpulan yang lebih luas (generalisasi/inferensi) (Sugiyono,2007)

Bidang statistik yang berhubungan dengan metodepengelompokan, peringkasan, dan penyajian data dalam carayang lebih informatif. (Purbayu Budi Santosa, 2005)

Page 9: Slide1 statistika

2. Statistik Inferensial (Statistik induktif, statistik lanjut, statistik

mendalam)

Yaitu statistik yang menyediakan aturan atau cara yang dapat

dipergunakan sebagai alat dalam rangka mencoba menarik

kesimpulan yang bersifat umum, dari kesimpulan data yang disusun

dan diolah. Sifatnya lebih mendalam dan merupakan tindak lanjut dari

statistik deskriptif. (Anas Sudijono, 2008)

Digunakan untuk menganalisis data sampel, dan hasilnya akan

digeneralisasikan (diinferensikan) untuk populasi dimana sampel

diambil. (Sugiyono, 2007)

Teknik statistik yang berhubungan dengan analisis data untuk

penarikan kesimpulan atas data (Purbayu Budi Santosa, 2005)

Terdapat dua macam statistik inferensial, yaitu:

1) Statistik parametris, yaitu digunakan untuk menganalisis data

interval atau rasio, yang diambil dari populasi yang berdistribusi

normal.

2) Statistik non parametris, yaitu digunakan untuk menganalisis data

nominal dan ordinal dari populasi yang bebas distribusi atau tidak

harus normal.

Page 10: Slide1 statistika

DATA STATISTIK PENDIDIKAN

“Data Statistik” yaitu kumpulan bahan keterangan yang berupa

angka atau bilangan atau deretan atau kumpulan angka yang

menunjukkan keterangan mengenai cabang kegiatan hidup tertentu.

Angka tersebut harus menunjukkan suatu ciri dari penelitian yang

bersifat agregatif, artinya:

Bahwa penelitian itu boleh hanya mengenai satu individu saja,

akan tetapi pencatatannya harus dilakukan lebih dari satu kali.

Bahwa penelitian atau pencatatan hanya dilakukan satu kali

saja, tetapi individu yang diteliti harus lebih dari satu.

Page 11: Slide1 statistika

PENGGOLONGAN DATA STATISTIK

Data Statistik

Sifatnya

Cara Menyusun

Angkanya

Bentuk Angkanya

Sumbernya

Waktu

Pengumpulannya

Data Kontinyu

Data Diskrit

Data Nominal

Data Ordinal

Data Interval

Data Tunggal

Data Kelompok/bergolong

Data Primer

Data Sekunder

Data Seketika

Data Urutan Waktu

Data Rasio

Page 12: Slide1 statistika

PENGGOLONGAN DATA STATISTIK

1. Sifatnya

1) Data Diskrit

Data yang diperoleh dari hasil menghitung atau membilang

(bukan mengukur)

Data statistik yang tidak mungkin berbentuk pecahan

2) Data Kontinum

Data yang diperoleh dari hasil pengukuran

Data statistik yang angka-angkanya merupakan deretan

angka yang sambung-menyambung

Page 13: Slide1 statistika

2. Cara Menyusun Angkanya

1) Data Nominal/skala nominal

Data statistik yang cara menyusun angkanya didasarkan atas

penggolongan atau klasifikasi tertentu

Pemberian skala digunakan hanya untuk membedakan suatu

ukuran dari ukuran yang lain tanpa memberi atribut lebih besar

atau lebih kecil.

2) Data Ordinal/skala ordinal

Data statistik yang cara menyusun angkanya didasarkan atas

urutan kedudukan (rangking).

Data dapat dibedakan urutan dan tinggi rendahnya skala atau data

3) Data Interval/skala interval

Data statistik dimana terdapat jarak yang sama diantara hal-hal

yang sedang diselidiki atau dipersoalkan.

Skala yang memiliki ciri-ciri skala ordinal tetapi jarak dari masing-

masing data bisa diukur

4) Data Rasio/skala rasio

Skala rasio merupakan jenis skala yang tertinggi dimana skala ini

memiliki ciri-ciri skala interval ditambah dengan ciri memiliki nilai

nol sebagai nilai yang mutlak.

Page 14: Slide1 statistika

3. Bentuk Angkanya

1. Data Tunggal (ungrouped data)

Data statistik yang masing-masing angkanya merupakan satu

unit (satu kesatuan)

Data statistik yang angka-angkanya tidak dikelompok-

kelompokkan

2. Data kelompokkan atau data bergolong (grouped data)

Data statistik yang tiap-tiap unitnya terdiri dari sekelompok

angka.

4. Sumbernya

1. Data primer

Data statistik yang diperoleh atau bersumber dari tangan

pertama (first hand data).

2. Data sekunder

Data statistik yang diperoleh atau bersumber dari tangan kedua

(second hand data)

Page 15: Slide1 statistika

5. Waktu Pengumpulannya

1) Data Seketika (cross section data)

Data statistik yang mencerminkan keadaan pada

satu waktu saja (at a point of time).

2) Data Urutan Waktu (time serie data)

Data statistik yang mencerminkan keadaan atau

perkembangan mengenai sesuatu hal, dari satu

waktu ke waktu yang lain secara berurutan. Data

urutan waktu ini dikenal dengan istilah historical

data

Page 16: Slide1 statistika

Pengumpulan Data Statistik Kependidikan

Cara mengumpulkan data statistik

1. Sensus

Cara mengumpulkan data dengan jalan mencatat atau meneliti

seluruh elemen yang menjadi objek penelitian

Pencatatan data secara menyeluruh (complete enumeration)

terhadap elemen yang menjadi objek penelitian, tanpa

perkecualian.

Kumpulan dari seluruh elemen lazim disebut populasi atau

universe

2. Sampling

Cara mengumpulkan data dengan jalan mencatat atau meneliti

sebagian kecil saja dari seluruh elemen yang menjadi objek

penelitian

Cara mengumpulkan data dengan mencatat atau meneliti

sampelnya saja.

Hasil yang diperoleh adalah karakteristik perkiraan (estimate

value) saja, yang atas dasar data tersebut dapat diperkirakan nilai

sesunggunya dari populasi yang sedang diteliti.

Page 17: Slide1 statistika

Bentuk pelaksanaan kegiatan pengumpulan datanya,

dapat berbentuk:

1. Pengamatan mendalam (systematic observation)

2. Wawancara Mendalam (systematic interview)

3. Angket

4. Pemeriksaan Dokumentasi

5. Tes

Alat pengumpulan datanya, antara lain:

1. Daftar atau Daftar Cek (check list)

2. Skala Bertingkat (Rating Scale)

3. Pedoman Wawancara (Interview Guide)

4. Kuesioner (questionnaire)

Page 18: Slide1 statistika

Contoh Data Statistik Dalam Dunia Pendidikan

1. Data statistik yang berkaitan dengan prestasi belajar anak didik

atau siswa, seperti:

1. Nilai hasil ulangan, UAN, raport

2. Skor hasil tes IQ, kepribadian, penjurusan, dll.

2. Data statistik yang berkaitan dengan keadaan anak didik atau

siswa, seperti:

1. Jumlah anak didik dilihat dari segi tingkat pendidikan ortunya

2. Jumlah anak didik dilihat dari segi status pekerjaan ortunya

3. Data statistik yang berkaitan dengan staf pengajar atau guru

4. Data Statistik yang berkaitan dengan bidang perpustakaan

5. Data statistik yang berkaitan dengan bidang perlengkapan

6. Dll.

Page 19: Slide1 statistika

Komitmen& Integritas

Page 20: Slide1 statistika

Bagi orang yang memiliki komitmen dan

integritas tinggi, mereka tidak pernah merasa

takut, ragu, atau bimbang dalam melaksanakan

tugas yang dibebankan kepada mereka.

Page 21: Slide1 statistika

Komitmen, layaknya sebuah janji

yang harus ditepati kepada diri sendiri.

Integritas, seperti nyala obor yang

menyala-nyala menerangi hati

dan pikiran kita untuk terus

mengarah kepada tujuan.

Page 22: Slide1 statistika

Karena itu, dengan memelihara

komitmen dan integritas penuh

dalam setiap tugas yang diemban,

kita akan menjadi manusia-

manusia pemenang sejati dalam

perjuangan kehidupan kita.