skripsi evaluasi kepuasan pengguna ...repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/51964...vi...

SKRIPSI

EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA JASACENDEKIA ELEKTRONIK

DOKUMEN SISTEM (JEDS) MENGGUNAKAN METODE END USER

COMPUTING SATISFACTION (EUCS)

Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Disusun oleh:

ARGA PRATAMA PUTRA

11150930000006

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

2020 M / 1441 H

ii

HALAMAN JUDUL

EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA JASACENDEKIA ELEKTRONIK

DOKUMEN SISTEM (JEDS) MENGGUNAKAN METODE END USER

COMPUTING SATISFACTION (EUCS)

Skripsi

Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Disusun Oleh:

ARGA PRATAMA PUTRA

11150930000006

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

2020 M / 1441 H

vi

ABSTRAK

Arga Pratama Putra – 11150930000006, Evaluasi Kepuasan Pengguna

Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem (JEDS) Menggunakan Metode End User

Computing Satisfaction (EUCS) di bawah bimbingan Syopiansyah Jaya Putra dan

Suci Ratnawati.

Tingkat keberhasilan teknologi Informasi yang diterapkan pada suatu institusi atau

organisasi dapat diukur dengan pengujian kepuasan pengguna. Salah satu model

yang telah banyak digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna adalah

model End User Computing Satisfaction (EUCS) yang mengukur tingkat kepuasan

dengan menggunakan variabel-variabel tertentu yang telah terbukti mempengaruhi

kepuasan pengguna akhir sistem. Penelitian ini menilai kepuasan pengguna sistem

informasi manajemen pada salah satu perusahaan outsourcing yaitu PT. Jasa

Cendekia Indonesia dengan sistem internal yang mereka namakan Jasacendekia

Elektronik Dokumen Sistem (JEDS). Dalam implementasi JEDS ditemukan

permasalahan pada sistem yang di keluhkan oleh pengguna yaitu kesulitan pada

saat awal penggunaannya, tingkat keamanan yang masih diragukan, kinerja terkait

dengan kecepatan sistem, dan proses penambahan fitur kurang fleksibel serta

memerlukan waktu relatif lama, sehingga penggunaan JEDS belum maksimal yang

selanjutnya mempengaruhi tingkat kepuasan penggunanya. Model EUCS yang

digunakan merupakan pengembangan dari model EUCS yang pada awalnya

dikembangkan oleh Doll & Torkzadeh pada tahun 1988 yang pada penelitian ini

hanya digunakan variabel ease of use dengan penambahan variabel menjadi

security system speed, dan flexibility. Penelitian ini mengacu pada pendekatan

kuantitatif dengan menggunakan teknik sampling jenuh sebanyak 45 responden.

Pendekatan PLS-SEM dengan SmartPLS versi 3.2.8 digunakan untuk menganalisa

data pada penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan pengguna sistem JEDS puas

dan 3 dari 4 hipotesis yang diajukan diterima. Sehingga faktor-faktor yang

mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna JEDS adalah ease of use, security, dan

system speed. Hasil penelitian ini, merekomendasikan kepada pihak institusi terkait

untuk lebih memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna

dalam pengembangan sistem JEDS terutama variabel yang ditolak dalam penelitian

ini yaitu flexibility.

Kata Kunci: Kepuasan Pengguna, Sistem Informasi Manajemen, End User

Computing Satisfaction (EUCS), PLS-SEM, SmartPLS 3.2.8

vii

KATA PENGANTAR

Assalamualaikum Wr. Wb

Puji dan syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan

karunia - Nya sehingga peneliti dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.

Shalawat serta salam tak lupa selalu tercurahkan kepada junjungan nabi besar kita

yaitu Nabi Muhammad SAW yang telah memberikan tuntunan dan petunjuk kepada

umat manusia menuju kehidupan dan peradaban, serta para keluarga, serta para

sahabat Nabi.

Peneliti menyadari bahwa dalam pembuatan skripsi ini masih banyak

kekurangan. Hal ini semata - mata karena kurangnya pengetahuan dan pengalaman

yang dimiliki peneliti. Namun demikian peneliti berharap skripsi ini dapat

memenuhi syarat dalam memperoleh gelar Sarjana (S1) dalam bidang Sistem

Informasi dari Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Skripsi yang berjudul “Evaluasi Kepuasan Pengguna Jasacendekia

Elektronik Dokumen Sistem (JEDS) Menggunakan Metode End User

Computing Satisfaction (EUCS)” akhirnya dapat diselesaikan sesuai yang

diharapkan. Selama penyusunan skripsi ini tentunya terdapat banyak kesulitan dan

hambatan yang dihadapi, baik dalam pengumpulan data dan lain sebagainya.

Namun berkat bantuan dari banyak pihak, kesulitan tersebut dapat diatasi dengan

mudah. Kebahagiaan yang tak ternilai secara pribadi dapat dipersembahkan kepada

kedua orang tua, seluruh keluarga, teman - teman, dan pihak - pihak yang telah ikut

andil dalam penyelesaian skripsi ini.

viii

Sebagai bentuk penghargaan, izinkan peneliti menuangkan dalam bentuk

ucapan terima kasih sebesar-besarnya kepada:

1. Ibu Prof. Dr Lily Surraya Eka Putri, M. Env. Stud. selaku Dekan Fakultas

Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

2. Bapak A'ang Subiyakto, Ph.D selaku Ketua Program Studi Sistem Informasi

Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta dan Ibu

Nida’ul Hasanati, S.T.,MMSI. selaku Sekretaris Program Studi Sistem

Informasi Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

3. Bapak Dr. Syopiansyah Jaya Putra, M.Sis sebagai Dosen Pembimbing I dan

Ibu Suci Ratnawati, M.TI eabagai Dosen Pembimbing II yang tidak pernah

lelah dan sabar untuk membimbing, memotivasi, dan mengingatkan peneliti

untuk segera menyelesaikan skripsi ini. Peneliti mengucapkan banyak

terima kasih untuk waktu, tenaga dukungan, arahan, saran, kritik, dan masih

banyak lagi yang membangun agar skripsi ini dapat diselesaikan dengan

baik.

4. Dosen - dosen Program Studi Sistem Informasi yang telah memberikan

ilmunya selama peneliti menuntut ilmu di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

5. Seluruh karyawan PT. Jasa Cendekia Indonesia yang telah menerima dan

mengizinkan penulis melakukan penelitian Skripsi ini.

6. Bapak Susiyanto dan Ibu Ena Istianingsih selaku orang tua yang selalu

menyayangi, mendidik, memberikan motivasi, nasihat, doa, dukungan serta

bantuan baik moril maupun materil yang tak terhingga sehingga peneliti

dapat menyelesaikan skripsi ini, serta dua adik peneliti yaitu Laras Amelia

ix

Putri dan Ahmad Yakub Arrofiq yang selalu memberikan semangat,

motivasi dan doa agar peneliti dapat menjadi kebanggaan orang tua.

7. Keluarga besar Sistem informasi angkatan 2015 yang telah memberikan

dukungan, semangat, bantuan, doa, ilmu dan motivasi dalam penyelesaian

skripsi ini. Peneliti berharap kita akan sukses dunia akhirat.

8. Teman – teman Sistem Informasi kelas A yang selama ini berjuang bersama

dalam menuntut ilmu selama berada di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

9. Teman – teman dekat penulis yang tergabung di dalam Grup WA Dadak,

Sakatonik, Kosger dan yang lainnya yang telah memberikan banyak bantuan

ilmu, semangat dan doa kepada penulis.

Atas segala bantuan dari semua pihak, peneliti berterima kasih dan berdoa

kepada Allah SWT semoga apa yang telah diberikan dijadikan amal kebaikan dan

bermanfaat, serta mendapatkan balasan yang setimpal di akhirat kelak. Semoga

skripsi ini bermanfaat bagi kita semua, Aamiin Ya Allah. Akhir kata peneliti

menyadari bahwa skripsi ini jauh dari kata sempurna, maka dari itu peneliti

mengharapkan kritik dan saran yang bisa disampaikan melalui e-mail ke

[email protected]

Wassalamualaikum Wr. Wb

Jakarta, 5 Februari 2020

Arga Pratama Putra

11150930000006

x

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ................................................................................... iii

LEMBAR PENGESAHAN UJIAN ....................................................................... iv

LEMBAR PERNYATAAN ................................................................................. iiiv

ABSTRAK ............................................................................................................. vi

KATA PENGANTAR .......................................................................................... vii

DAFTAR ISI ........................................................................................................... x

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... xiv

DAFTAR TABEL ................................................................................................. xv

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 6

1.3 Batasan Masalah ....................................................................................... 7

1.4 Tujuan Penelitian ..................................................................................... 7

1.5 Manfaat Penelitian .................................................................................... 8

1.6 Model Penelitian ....................................................................................... 9

1.7 Metodologi Penelitian ............................................................................ 10

1.8 Sistematika Penulisan Laporan .............................................................. 11

BAB II LANDASAN TEORI ............................................................................... 14

xi

2.1 Definisi Evaluasi .................................................................................... 14

2.2 Definisi Kepuasan .................................................................................. 14

2.3 Definisi Kepuasan Pengguna .................................................................. 15

2.4 Definisi Sistem Informasi ....................................................................... 16

2.5 Fleksibilitas Sistem Informasi ................................................................ 16

2.6 Keamanan Sistem Infomasi .................................................................... 17

2.7 Kecepatan Sistem Informasi ................................................................... 19

2.8 Sistem Informasi Manajemen ................................................................. 19

2.9 Pengembangan Model Penelitian ........................................................... 20

2.10 PT. Jasa Cendekia Indonesia dan Jasacendekia Elektronik Dokumen

Sistem (JEDS) ................................................................................................... 27

2.10.1 Sejarah & Struktur Organisasi PT. Jasa Cendekia Indonesia ......... 27

2.10.2 Visi dan Misi Organisasi ................................................................. 28

2.10.3 Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem (JEDS)......................... 29

2.11 Teknik Pengumpulan Data.................................................................. 30

2.12 Populasi dan Teknik Sampling ........................................................... 31

2.13 Skala Likert ......................................................................................... 35

2.14 PLS-SEM ............................................................................................ 37

2.15 Pengembangan Hipotesis Penelitian ................................................... 41

2.16 Penelitian Sejenis ................................................................................ 48

xii

BAB III METODOLOGI PENELITIAN.............................................................. 55

3.1 Pendekatan dan Strategi Penelitian ........................................................ 55

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ................................................................ 55

3.3 Populasi dan Sampel .............................................................................. 55

3.4 Instrument Penelitian .............................................................................. 56

3.5 Pengumpulan dan Pemprosesan Data ..................................................... 57

3.6 Analisa Data ........................................................................................... 58

3.6.1 Analisa Demografi .......................................................................... 58

3.6.2 Analisa Model Pengukuran (Outer Model) ..................................... 58

3.6.3 Analisa Model Struktural (Inner Model) ........................................ 59

3.7 Pembahasan dan Interpertasi Hasil Penelitian ........................................ 59

3.8 Prosedur Penelitian ................................................................................. 60

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN .............................................................. 62

4.1 Gambaran Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem (JEDS) .............. 62

4.2 Hasil Analisis ......................................................................................... 64

4.2.1 Hasil Analisis Demografi ................................................................ 64

4.2.2 Hasil Analisis Pengukuran Model (Outer Model) .......................... 68

4.2.3 Hasil Analisis Struktur Model (Inner Model) ................................. 74

4.3 Interpertasi dan Diskusi Hasil Analisis .................................................. 83

4.3.1 Interpertasi dan Diskusi Hasil Analisis Demografis ....................... 83

xiii

4.3.2 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisa Pengukuran Model ............ 86

4.3.3 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisa Pengukuran Struktural Model

..........................................................................................................87

4.3.4 Ringkasan Hasil Penelitian ............................................................. 91

4.3.5 Limitation of Study .......................................................................... 93

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ................................................................ 95

5.1 Kesimpulan ............................................................................................. 95

5.2 Saran ....................................................................................................... 96

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 97

xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Model Penelitian Pengembangan EUCS ......................................... 10

Gambar 2.1 Model EUCS dikembangkan (Anesa et al., 2017) ........................... 24

Gambar 2.2 Model EUCS yang dikembangkan (diadopsi dari (Anesa et al., 2017;

Chin & Lee, 2000; Putra et al., 2018) ................................................................... 25

Gambar 2.3 Struktur Organisasi PT. Jasa Cendekia Indonesia ........................... 28

Gambar 2.4 Tampilan JEDS ................................................................................ 29

Gambar 3.1 Prosedur Penelitian .......................................................................... 61

Gambar 4.1 Halaman Login JEDS ...................................................................... 62

Gambar 4. 2 Halaman untuk Divisi Operational dan Marketing JEDS............... 63

Gambar 4.3 Halaman untuk Divisi Finance JEDS .............................................. 63

Gambar 4.4 Diagram Lingkaran Jenis Kelamin Responden ............................... 65

Gambar 4.5 Diagram Lingkaran Usia Responden ............................................... 65

Gambar 4.6 Diagram Lingkaran Unit Kerja Responden ..................................... 66

Gambar 4.7 Diagram Lingkaran Jangka Waktu Penggunaan Responden ........... 66

Gambar 4.8 Diagram Lingkaran Peran JEDS ...................................................... 67

Gambar 4.9 Diagram Lingkaran Kepuasan JEDS ............................................... 68

Gambar 4.10 Hasil Pengukuran Model (Outer Model) ....................................... 74

Gambar 4.11 Hasil Analisis Pengujian Path Coefficient (β) ............................... 79

Gambar 4.12 Hasil Analisis Pengujian t-test dengan SmartPLS 3.2.8 ................ 80

xv

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Referensi Indikator ............................................................................... 44

Tabel 2.2 Penelitian Sejenis ................................................................................. 49

Tabel 3.1 Bobot Penilaian dengan Skala Likert ................................................... 56

Tabel 4.1 Hasil Pengujian Loading Factor dengan SmartPLS 3.2.8 ................... 69

Tabel 4.2 Hasil Pengujian Average Variance Extracted (AVE) .......................... 70

Tabel 4.3 Hasil Pengujian Cross Loading Fornell-Lacker’s ............................... 71

Tabel 4.4 Hasil Pengujian Cross Loading ............................................................ 72

Tabel 4.5 Hasil Pengujian Cronbach Alpha dan Composite Reliability .............. 73

Tabel 4.6 Hasil Pengujian R Squares ................................................................... 75

Tabel 4.7 Hasil Pengujian Effect Size (f2) ............................................................ 76

Tabel 4.8 Hasil Pengujian Predictive Relevance .................................................. 76

Tabel 4.9 Hasil Pengujian Relative Impact (q2) ................................................... 77

Tabel 4.10 Hasil Pengujian Path Coefficient (β) .................................................. 78

Tabel 4.11 Hasil Pengujian t-test dengan ............................................................. 80

Tabel 4.12 Hasil Analisis Struktural Model (Inner Model) ................................. 81

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pesatnya teknologi informasi pada era globalisasi saat ini membuat

kebutuhan akan informasi adalah mutlak yang harus terpenuhi dalam kehidupan

manusia. Pemanfaatan informasi tersebut tentunya sudah merambah ke seluruh

bidang atau aspek kehidupan. Bahkan penyampian informasinya pun semakin

canggih seiring dengaan perkembangan teknologi informasi (Wanita et al., 2016).

Perkembangan teknologi informasi tersebut telah memacu cara baru bagi organisasi

dalam menjalankan bisnis. Teknologi informasi telah menjadikan kegiatan-

kegiatan bisnis menjadi lebih cepat, mudah dan efisien. Berbagai pakar dalam

bidang teknologi sudah memperkirakan bahwa ke depannya teknologi akan

berperan penting terutama dalam bidang industri. Tak hanya dalam bidang industri

skala besar, banyak perusahaan tingkat kecil dan menengah muncul dengan

penggunaan teknologi. (Dzaky, 2019).

Tingkat keberhasilan teknologi Informasi yang diterapkan pada suatu institusi

atau organisasi dapat diukur dengan pengujian kepuasan pengguna (Liu & Gou,

2008), Upaya perbaikan atau penyempurnaan terhadap faktor-faktor layanan akan

dapat membantu memberikan kepuasan dan nilai tambah serta membawa citra baik

bagi perusahaan (Machmud, 2018).

2

Kepuasan pengguna adalah sebesar kepercayaan mereka terhadap

kemampuan dari suatu sistem informasi untuk memuaskan mereka akan kebutuhan

informasi. Salah satu indikasi dari kesuksesan pengembangan sistem adalah

kepuasan para pengguna. Kesuksesan dari sistem informasi menggambarkan suatu

keadaan multidimensional yang alami, termasuk kepuasan dari para pengguna.

Partisipasi dari para pengguna dalam pengembangan sistem informasi akan

menghasilkan ketersediaan untuk kebutuhan dan pengharapan para pengguna untuk

melakukan pekerjaan mereka secara maksimal dan menghasilkan kepuasan bagi

para pengguna (Pratomo, 2017).

End User Computing Satisfaction merupakan sebuah metode yang digunakan

untuk mengukur kepuasan suatu sistem informasi berdasarkan persepsi pengguna

akhir sistem yang dikembangkan oleh (Doll & Torkzadeh, 1988). Metode ini terdiri

dari 5 variabel independen yaitu variable Content (CON), Accuracy (ACC), Easy

of Use (EOU), Format (FOR) dan Timeliness (TIM), lalu terdapat satu variabel

dependen yaitu End User Satisfaction (EUS). Konstruksi EUCS telah menarik

peneliti Information System dan praktisi sejak era awal implementasi Information

System dalam bisnis pada 1960-an (Putra, Rosalina, Subiyakto, & Gunawan, 2018).

Model ini digunakan untuk mengidentifikasi kepuasan pengguna sistem informasi

(Dahliana, Zulhendra, & Ahmaddul, 2014; Ilias, Abd Razak, Rahman, & Yasoa’,

2009; Pikkarainen, Pikkarainen, Karjaluoto, & Pahnila, 2006; R. Sari & Siregar,

2018). Seiring berjalannya waktu, model ini pun mengalami pengembangan dari

sebelumnya. Seperti yang dilakukan oleh (Aggelidis & Chatzoglou, 2012; Chin &

Lee, 2000; Djunanto & Papilaya, 2018) yang menambahkan variabel system speed.

3

Tidak hanya itu peneliti lain juga menambahkan beberapa variabel baru sebagai

variabel independen yaitu variabel flexibility (Anesa, Zulhendra, & Denny, 2017).

Serta variabel security (Putra et al., 2018).

PT. Jasa Cendekia Indonesia adalah perusahaan yang didirikan oleh Andi

Muhammad Hatta sejak tahun 1992 yang berfokus pada bisnis perekrutan,

outsourcing, pelatihan dan konsultasi. Kekuatan perusahaan ini dalam mengelola

solusi ketenagakerjaan (outsourcing dan recruitment) di Indonesia sejak tahun

1992. Dengan tersedianya lebih dari 166.000 data berbasis sendiri dan melalui kerja

sama dengan penyedia berbasis data lainnya. Saat ini PT. Jasa Cendekia Indonesia

mengelola lebih dari 500 karyawan outsourcing, menempatkan ratusan orang

Indonesia ke pasar kerja dan melayani lebih dari 30 perusahaan multinasional dan

perusahaan domestik dari berbagai industri seperti Teknologi Informasi, Energi,

Komunikasi, Farmasi, Elektronik, dan Perbankan.

Dalam mewujudkan visi dan misi PT. Jasa Cendekia Indonesia yaitu

menjadi 3 besar penyedia solusi sumber daya manusia yang terkemuka di Indonesia

yang berkomitmen untuk memberikan layanan berkualitas & bernilai tambah

melalui penegakan secara terus menerus nilai-nilai inti perusahaan dan karyawan,

Pada tahun 2017 Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem (JEDS) dibuat sebagai

salah satu sistem yang memiliki peran penting untuk mendukung tujuan tersebut.

JEDS dibuat dengan kerja sama oleh pihak ketiga yaitu Djagat yang diharapkan

mampu mengelola dokumen atau persuratan yang ada di dalam internal perusahaan

supaya lebih efektif dan efisien. JEDS dibuat untuk mempermudah para karyawan

dari beberapa divisi yaitu Divisi Finance, Divisi Operation, serta Divisi Marketing

4

dalam hal integrasi dari tiap dokumen yang masuk dari mulai tahap pendaftaran

karyawan outsourcing, perjanjian kontrak karyawan, hingga penempatan kerjanya.

Setelah menerapkan JEDS, menjadi satu hal yang perlu di perhatikan bagi

PT. Jasa Cendekia Indonesia untuk mengetahui tingkat keberhasilan penerapan

sistem tersebut. Hal ini didukung oleh penelitian yang dilakukan (Fitriansyah &

Harris, 2018) bahwa untuk mengetahui sejauh mana sistem yang diterapkan dapat

dikatakan berhasil diperlukan suatu evaluasi untuk membuktikannya. Penilaian

kematangan pengelolaan teknologi informasi diperlukan untuk mengetahui sejauh

mana teknologi ini mampu diserap dengan baik oleh pengguna serta memperoleh

suatu gambaran tentang pendapat dan keinginan pengguna terhadap pengembangan

sistem di kemudian hari (R. Sari & Siregar, 2018). Berhubungan dengan kepuasan

pengguna, identifikasi dan pengukuran kebutuhan informasi dalam rangka

memenuhi kepuasan pengguna menjadi hal yang penting dan esensial bagi setiap

sumber informasi. Hasil identifikasi, dapat memberikan umpan balik dan masukan

bagi keperluan pengembangan informasi dan implementasi strategi peningkatan

kepuasan pengguna (Purnama, 2016).

Penelitian sejenis yang sudah dilakukan sebelumnya dengan menggunakan

objek sistem terintegrasi yang di terapkan di perusahaan (Chiquita Nuraini Hidayah,

Papilaya, & Manuputty, 2016; Djunanto & Papilaya, 2018). Sedangkan pada

penelitian ini menggunakan JEDS sebagai objeknya. Selain itu, dalam

implementasi JEDS juga terdapat fakta-fakta yang memungkinkan adanya

ketidakpuasan pengguna aplikasi karena aplikasi belum dapat memenuhi keinginan

5

user. Terdapat empat fakta yang memiliki keterkaitan dengan variabel pada model

EUCS yang digunakan dalam penelitian ini.

Pertama mengenai variabel pertama mengenai variabel ease of use pada

JEDS, pengguna merasa kesulitan di awal pemakaian ketika menggunakan JEDS,

hal ini memungkinkan terjadinya kesalahan dalam pemilihan menu yang belum

tepat. Kedua mengenai variabel security, pengguna meragukan keamanan JEDS

karena pernah terdapat kejadian bahwa data yang seharusnya hanya bisa di akses

divisi finance tetapi bisa di akses oleh divisi operational. Ketiga, variabel system

speed, diketahui bahwa pada JEDS pengguna mengeluhkan waktu yang diperlukan

untuk mengoperasikan menu atau fitur, hal ini dikarenakan ketergantungan dari

server lokal yang tidak terlalu besar kapasitasnya. Keempat, mengenai variabel

flexibility, yaitu JEDS dibuat atas kerjasama dengan pihak ketiga yaitu Djagat yang

berdomisili di Tangerang Selatan sehingga jika terdapat permintaan untuk

penambahan suatu fitur baru pada JEDS memerlukan waktu yang cukup lama.

Dari uraian tersebut, dapat disimpulkan bahwa permasalahan pada JEDS

adalah adanya gap antara pengguna dan aplikasi dimana terdapat keterbatasan

aplikasi dalam memenuhi keinginan pengguna. Dengan demikian, maka penulis

menambahkan tiga variabel yang dikembangkan dalam EUCS yaitu security,

system speed dan flexibility dalam penelitian ini untuk diuji bersama dengan satu

variabel utama EUCS yaitu ease of use.

Berdasarkan penjelasan diatas, maka dari itu peneliti ingin melakukan

penelitian yang berjudul “Evaluasi Kepuasan Pengguna Jasacendekia Elektronik

Dokumen Sistem (JEDS) Menggunakan Metode End-User Computing Satisfaction

6

(EUCS)”. Harapannya hasil penelitian ini dapat menjadi masukan atau rekomendasi

bagi pengembang sistem saat mengambil keputusan agar dapat meningkatkan

kepuasan pengguna sehingga tercapai tingkat keberhasilan sistem informasi

tersebut.

1.2 Rumusan Masalah

Penerapan Teknologi Informasi di dalam organisasi atau instansi merupakan

suatu hal yang tidak bisa dipungkiri lagi pada saat ini, salah satu contohnya adalah

peranan sistem informasi manajemen yang membantu karyawan dalam hal integrasi

data dari berbagai divisi. Sama halnya dengan Jasacendekia Elektronik Dokumen

Sistem (JEDS), sistem ini juga memiliki peranan penting dalam menjalankan

kegiatan bisnis yang dilakukan divisi operation, marketing, dan finance. Penerapan

teknologi ini juga sejalan dengan upaya untuk mendukung visi PT. Jasa Cendekia

Indonesia dalam hal memberikan layanan berkualitas & bernilai tambah melalui

penegakan terus menerus nilai-nilai inti perusahaan dan karyawan. Tapi secara

praktis, hasil pengamatan peneliti menemukan bahwa sistem ini belum diketahui

tingkat keberhasilan penerapannya berdasarkan persepsi kepuasan pengguna

akhirnya. Disisi lain, masih terdapat beberapa masalah pada JEDS. Ini bisa terjadi

akibat dari sistem yang belum pernah dievaluasi faktor kepuasan berdasarkan

persepsi kepuasan pengguna akhir sistemnya sehingga pengguna merasa belum

puas saat menggunakannya. Hal tersebut menjadi menarik untuk diteliti.

Harapannya, temuan dari penelitian ini dapat memaparkan tingkat kepuasan

pengguna JEDS dan menunjukkan faktor-faktor penting yang mempengaruhi

tingkat kepuasan JEDS berdasarkan perspektif pengguna akhir sehingga bisa

7

menjadi masukan kepada PT. Jasa Cendekia Indonesia untuk rencana

pengembangan sistem di masa yang akan datang.

1.3 Batasan Masalah

Adapun batasan masalah yang dikemukakan dalam penelitian ini adalah

sebagai berikut:

1. Penelitian dilakukan terhadap JEDS yang diterapkan di PT. Jasa Cendekia

Indonesia yang melibatkan Divisi Finance, Divisi Operation, serta Divisi

Marketing.

2. Penelitian ini menggunakan 4 variabel dari model End User Computing

Satisfaction (EUCS), yaitu, ease of use, security, system speed, dan

flexibility.

3. Secara metodologi, penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif

dengan teknik pengambilan sampling yaitu nonprobability sampling

tepatnya sampling jenuh.

4. Tools yang digunakan untuk analisa data adalah Ms. Excel 2016 dan

SmartPLS versi 3.2.8.

1.4 Tujuan Penelitian

Di dalam penelitian ini terdapat dua jenis tujuan, yaitu tujuan umum dan

tujuan khusus. Tujuan umumnya adalah untuk mengukur sejauh mana tingkat

8

kepuasan pengguna Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem (JEDS). Sedangkan

tujuan khususnya yaitu:

1. Mengetahui seberapa besar tingkat kepuasan pengguna Jasacendekia

Elektronik Dokumen Sistem (JEDS) di PT. Jasa Cendekia Indonesia.

2. Untuk menguji faktor-faktor apa sajakah yang berpengaruh terhadap

tingkat kepuasan pengguna Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem

(JEDS) yang akan menjadi bahan untuk pengembangan sistem

berdasarkan hasil penelitian kepuasan pengguna.

1.5 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat yang diperoleh dalam melakukan penelitian skripsi ini

adalah:

1. Pihak JCI dapat menggunakan hasil penelitian ini untuk melakukan

pengembangan JEDS sesuai dengan kebutuhan pegawai JCI khususnya

yang ada di dalam Divisi Finance, Divisi Operation, serta Divisi

Marketing.

2. Dapat meningkatkan kualitas JEDS secara kegunaan dan fungsinya.

3. Menghasilkan saran dan rekomendasi model penelitian yang dapat

digunakan sebagai acuan bagi peneliti selanjutnya untuk pengembangan

di bidang End User Computing Satisfaction (EUCS) di masa mendatang.

9

1.6 Model Penelitian

Berdasarkan studi literatur yang telah peneliti lakukan. Model End-User

Computing Satisfaction (EUCS) di kembangkan pertama kali oleh (Doll &

Torkzadeh, 1988) yaitu terdiri dari lima komponen: content, accuracy, format, ease

of use, dan timeliness. Seiring berjalannya waktu semakin berkembang pula

implementasi suatu sistem yang dilakukan di setiap organisasi. Namun peneliti

dalam hal ini hanya menggunakan ease of use sebagai variabel utama dari EUCS.

Penambahan variabel system speed (kecepatan sistem) diawali oleh (Chin &

Lee, 2000) yang memperluas penelitian dengan memberikan perspektif konseptual

baru tentang bagaimana EUCS terbentuk. Pengembang perangkat lunak harus

mengatasi fitur sistem yang kaya dan kecepatan sistem yang kuat dan fungsi sebagai

tujuan desain penting ketika mengembangkan sistem dalam memastikan hasil yang

lebih baik (Ilias et al., 2009). Masalah dalam kecepatan pemrosesan atau dalam

komunikasi muncul bahkan dalam waktu yang cepat dan langsung pengaruh baik

kepuasan pengguna dan efisiensi (Aggelidis & Chatzoglou, 2012)

Selanjutnya variabel flexibility (fleksibelitas) yang di kembangkan oleh

(Anesa et al., 2017). Memperoleh hasil bahwa flexibility (fleksibelitas)

berpengaruh positif signifikansi terhadap kepuasan pengguna (user satisfaction).

Semakin tinggi tingkat fleksibelitas pada sistem yang digunakan maka kepuasan

menggunakan sistem tersebut akan semakin tinggi pula.

Dan penambahan variabel security yang dilakukan (Putra et al., 2018)

merujuk hasil pengujian t-test pada analisis struktural model, dinyatakan bahwa

security (SEC) tidak berpengaruh terhadap end user satisfaction (EUS). Selain tidak

10

memiliki pengaruh dalam model, Jalur SEC terhadap EUS juga memiliki pengaruh

yang kecil berdasarkan perhitungan yang sudah dilakukan. Namun berbeda dengan

(Putra et al., 2018), beberapa penelitian menunjukkan bahwa faktor SEC memiliki

pengaruh terhadap faktor EUS, teori/konsep dari mengenai pentingnya pengaruh

faktor security terhadap kepuasan pengguna akhir sistem. (Fitriyani, Sfenrianto,

Wang, & Susanto, 2016)

Gambar 1.1 Model penelitian yang digunakan (Anesa et al., 2017; Chin & Lee, 2000;

Doll & Torkzadeh, 1988; Putra et al., 2018)

1.7 Metodologi Penelitian

Penelitian ini menggunakan metode penelitian dengan pendekatan

kuantitatif. Data kuantitatif membentuk data berupa angka yaitu kuesioner

kepuasan pengguna akhir terhadap sistem. Data – data yang di dapatkan berasal dari

sumber – sumber internal perusahaan melalui wawancara maupun uji kuesioner.

(Djunanto & Papilaya, 2018).

11

Selanjutnya, pengujian awal sudah dilakukan untuk mengukur tingkat

validitas kuesioner tersebut khususnya bagaimana calon responden mengerti isi

pernyataan-pernyataan penelitian dengan menyebarkan kepada 20 responden

pengguna JEDS. Responden pada penelitian ini adalah pengguna JEDS yang

terbagi pada divisi marketing, divisi operation, dan divisi finance di PT. Jasa

Cendekia Indonesia.

Tahap pertama dilakukan untuk memilih bagian dari populasi, dimana

penentuan populasi dalam penelitian kali ini menggunakan sampel jenuh yaitu

merupakan sampel dimana semua populasi yang ada dijadikan sampel penelitian

dalam hal ini total pengguna JEDS berjumlah 45 orang. Kuesioner disebarkan

secara langsung. Setelah itu, semua kuesioner yang terkumpul akan disaring dan

diklasifikasikan menggunakan perangkat lunak pengolah angka Ms. Excel untuk

analisa demografis. Proses analisis data secara kuantitatif menggunakan

pendekatan PLS-SEM dengan SmartPLS versi 3.2.8 (Ghozali & Latan, 2015; Hair

et al., 2012), selanjutnya interpretasi dilakukan berdasarkan hasil analisis tersebut.

Terakhir, kesimpulan-kesimpulan dibuat sesuai dengan pertanyaan penelitian yang

telah diajukan dan didiskusikan berdasarkan batasan penelitian.

1.8 Sistematika Penulisan Laporan

Dalam penyusunan penulisan ini sistematika penulisannya terdiri dari 5 bab,

adapun uraian dari masing-masing bab tersebut adalah sebagai berikut :

12

BAB I PENDAHULUAN

Pada bab ini menguraikan bagaimana latar belakang dari kasus yang

diambil sebagai objek penelitian, identifikasi masalah, rumusan

masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat dari penelitian,

metodologi penelitian dan lain-lain.

BAB II LANDASAN TEORI

Bab ini menjelaskan teori-teori terkait landasan pelaksanaan

penelitian, meliputi definisi evaluasi, kepuasan pengguna,

pengukuran kepuasan pengguna, teori end-user computing

satisfaction, teori konsep dasar kuantitatif, metode pengumpulan

data, metode analisis data, pengembangan model dan tema

penelitian yang digunakan untuk mendukung teori-teori dalam

penelitian ini.

BAB III METODOLOGI PENELITAN

Pada bab ini berisi kerangka penelitian dan metodologi yang

digunakan dalam penelitian yang menggunakan kuantitatif,

diantaranya mencakup populasi dan sampel, instrumen penelitian,

metode pengumpulan data serta metode analisa data dan pemrosesan

data.

13

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini penulis memaparkan analisis data beserta dengan

hasilnya, interpretasi hasil penelitian. Analisis data yang telah

dikumpulkan diolah menggunakan Ms. Word 2016 dan Ms. Excel

2016, kemudian menggunakan PLS SEM dengan perangkat lunak

SmartPLS versi 3.2.8 untuk analisa data utamanya. Sedangkan untuk

interpretasi hasil penelitian dilakukan dengan mengacu kepada hasil-

hasil penelitian sebelumnya.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini menjelaskan mengenai kesimpulan dan saran atas hasil

pelaksanaan penelitian terutama terkait dengan aspek penggunaan

dan kelanjutan bagi kajian-kajian selanjutnya.

14

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Definisi Evaluasi

Evaluasi merupakan suatu proses menentukan hasil yang telah dicapai

beberapa kegiatan yang direncanakan untuk mendukung tercapainya tujuan

(Arikunto, 2010). Evaluasi juga salah satu rangkaian kegiatan dalam meningkatkan

kualitas, kinerja, atau produktivitas suatu lembaga dalam melaksanakan

programnya. Melalui evaluasi akan diperoleh tentang apa yang telah dicapai dan

mana yang belum, dan selanjutnya informasi ini digunakan untuk perbaikan suatu

program. (Amri, 2013)

Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa evaluasi merupakan rangkaian

kegiatan untuk memperoleh hasil yang dimana hasil tersebut sebagai acuan untuk

dilakukan perbaikan di kemudian harinya demi mendukung tercapainya tujuan.

2.2 Definisi Kepuasan

Kepuasan adalah perasaan senang atau kecewa seseorang yang muncul

setelah membandingkan antara persepsi/kesannya terhadap kinerja (atau hasil)

suatu produk dan harapan-harapannya (Asmuji, 2012). Kepuasan pelanggan

merupakan tingkat perasaan pelanggan setelah membandingkan kinerja atau hasil

yang ia rasakan dibandingkan dengan harapannya (Tjiptono, 2004). Hal senada juga

diungkapkan bahwa kepuasan merupakan tingkat perasaan seseorang setelah

15

membandingkan kinerja/ hasil yang dirasakannya dengan harapannya. Jadi, tingkat

kepuasan merupakan fungsi dari perbedaan antara kinerja yang dirasakan dengan

harapan (Supranto, 2011).

Dari beberapa pendapat peneliti sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa

kepuasan muncul setelah melihat hasil yang didapat yang dimana hasil tersebut

diperoleh dari harapan yang sudah di ungkapkan sebelumnya.

2.3 Definisi Kepuasan Pengguna

Pada umumnya kepuasan pengguna sering diartikan sebagai perbedaan antara

harapan (expectation), dengan kinerja yang dirasakan (perceived performance) dari

suatu produk. Menurut (Armstrong & Kotler, 2006) kepuasan pengguna adalah

ekspresi perasaan senang maupun kecewa seseorang yang dihasilkan dari

membandingkan kinerja (atau hasil) produk yang dirasakan dalam kaitannya

dengan harapannya. Menurut Chin dan Lee (2000), kepuasan pengguna akhir

sistem informasi adalah sebagai evaluasi afektif keseluruhan pengguna akhir

mengenai pengalamannya terkait dengan sistem informasi. Kepuasan pengguna

juga didefinisikan sebagai penilaian yang sangat pribadi yang sangat dipengaruhi

oleh harapan individu (Arshad, Azrin, & Afiqah, 2015)

Dari beberapa pengertian di atas peneliti menyimpulkan bahwa kepuasan

pengguna adalah penilaian dari tiap individu tentang seberapa jauh pengguna

merasa puas dalam menggunakan sistem informasi.

16

2.4 Definisi Sistem Informasi

Menurut Satzinger, Jackson, & Burd (2012), Sistem informasi merupakan

kumpulan dari komponen-komponen yang mengumpulkan, memproses,

menyimpan, dan menyediakan output dari setiap informasi yang dibutuhkan dalam

proses bisnis serta aplikasi yang digunakan melalui perangkat lunak, database dan

bahkan proses manual yang terkait. Menurut Stair & Reynolds (2014), Sistem

Informasi adalah suatu sekumpulan elemen atau komponen berupa orang, prosedur,

database dan alat yang saling terkait untuk memproses, menyimpan serta

menghasilkan informasi untuk mencapai suatu tujuan (goal).

Menurut Gelinas & Dull (2012) Sistem Informasi adalah sistem yang di buat

secara umum berdasarkan seperangkat komputer dan komponen manual yang dapat

dikumpulkan, disimpan dan diolah untuk menyediakan output kepada user.

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sistem informasi adalah suatu

kombinasi modul yang terorganisir yang berasal dari komponen-komponen yang

terkait dengan hardware, software, people dan network berdasarkan seperangkat

komputer dan menghasilkan informasi untuk mencapai tujuan.

2.5 Fleksibilitas Sistem Informasi

Kamus Merriam-Webster mendefinisikan fleksibilitas sebagai:

(1) kemampuan menjadi fleksibel,

(2) patuh terhadap pengaruh, dan

(3) dicirikan dengan kesiapan atas kemampuan untuk melakukan adaptasi

terhadap kebutuhan yang baru, berbeda, atau berubah.

17

Fleksibilitas adalah kemampuan organisasi dalam menyikapi atau merespon

terhadap perubahan lingkungan, baik internal maupun eksternal. Sedangkan

fleksibilitas sistem informasi dapat diartikan sebagai kemampuan dari sebuah

sistem informasi dalam menyikapi atau merespon kebutuhan pengguna akan

requirement yang baru, berbeda, atau berubah.

Fleksibilitas dapat mempengaruhi efisiensi dan efektifitas operasional bagi

sistem informasi di perusahaan, akan tetapi faktor fleksibilitas ini jarang sekali

menjadi faktor yang dipertimbangkan secara eksplisit dalam perancangan dan

implementasi sistem informasi. Dalam konteks sistem informasi, fleksibilitas dapat

dipandang dari berbagai sisi atau aspek, antara lain: metode, produk, strategi,

proses, dan sistem. Aspek metode dan produk fokus pada pemanfaatan atau

penggunaan sistem informasi, yang tentunya berkaitan arsitektur sistem dan

pemeliharaan (maintenance) sistem. Aspek strategi, proses, dan sistem terkait

dengan sumber daya manusia. (Arafat, 2016).

2.6 Keamanan Sistem Infomasi

Sangat pentingnya nilai sebuah informasi menyebabkan sering kali informasi

diinginkan hanya boleh diakses oleh orang-orang tertentu. Jatuhnya informasi ke

tangan pihak lain (misalnya pihak lawan bisnis) dapat menimbulkan kerugian bagi

pemilik informasi. Sebagai contoh, banyak informasi dalam sebuah perusahaan

yang hanya diperbolehkan diketahui oleh orang-orang tertentu di dalam perusahaan

tersebut, seperti misalnya informasi tentang produk yang sedang dalam

development, algoritma-algoritma dan teknik-teknik yang digunakan untuk

18

menghasilkan produk tersebut. Untuk itu keamanan dari sistem informasi yang

digunakan harus terjamin dalam batas yang dapat diterima. (Rahardjo, 1999)

Paryati, (2008) menjelaskan bahwa keamanan sistem informasi memiliki

empat tujuan yang sangat mendasar yaitu :

a) Kerahasiaan (Confidentiality).

Informasi pada sistem komputer terjamin kerahasiaannya, hanya dapat

diakses oleh pihak-pihak yang diotorisasi, keutuhan serta konsistensi data

pada sistem tersebut tetap terjaga. Sehingga upaya orang-orang yang

ingin mencuri informasi tersebut akan sia-sia.

b) Ketersediaan (Availability).

Menjamin pengguna yang sah untuk selalu dapat mengakses informasi

dan sumberdaya yang diotorisasi. Untuk memastikan bahwa orang-orang

yang memang berhak untuk mengakses informasi yang memang menjadi

haknya.

c) Integritas (Integrity)

Menjamin konsistensi dan menjamin data tersebut sesuai dengan aslinya,

sehingga upaya orang lain yang berusaha merubah data akan segera dapat

diketahui.

d) Penggunaan yang sah (Legitimate Use).

Menjamin kepastian bahwa sumber daya tidak dapat digunakan oleh

orang yang tidak berhak.

19

2.7 Kecepatan Sistem Informasi

Kecepatan akses merupakan salah satu indikator kualitas sistem informasi.

Jika sistem informasi memiliki kecepatan akses yang optimal maka layak untuk

dikatakan bahwa sistem informasi yang diterapkan memiliki kualitas yang baik.

Kecepatan akses akan meningkatkan kepuasan pengguna dalam menggunakan

sistem informasi. Response time juga dapat dilihat dari kecepatan pengguna dalam

menelusur akan informasi yang dibutuhkan. (DeLone & McLean, 2003).

Kecepatan sistem merupakan variabel yang mempengaruhi kepuasan

pengguna sistem. Kecepatan sistem tidak semata-mata dilihat dari kecepatan yang

dilakukan sebuah komputer/aplikasi, namun unsur jasa di dalam sistem tersebut

juga diperhitungkan. Variabel system speed mengukur kepuasan pengguna sistem

dari bagian kecepatan sistem dalam menyelesaikan pekerjaan. (Djunanto &

Papilaya, 2018).

2.8 Sistem Informasi Manajemen

Definisi sistem informasi manajemen menurut Hartono, (2000) Sistem

Informasi Manajemen adalah kumpulan dari interaksi sistem-sistem informasi yang

bertanggung jawab mengumpulkan dan mengolah data untuk menyediakan

informasi yang berguna untuk semua tingkat manajemen di dalam kegiatan

perencanaan dan pengendalian.

Pada dasarnya sistem informasi mempunyai tiga kegiatan utama yaitu:

menerima data sebagai masukan, kemudian memprosesnya dengan melakukan

perhitungan, penggabungan unsur-unsur data dan akhirnya dapat diperoleh

20

informasi yang diperlukan sebagai keluaran. Prinsip tersebut berlaku baik bagi

sistem informasi manual maupun sistem informasi modern dengan penggunaan

perangkat komputer.

Sistem informasi manajemen yang efektif menurut Moekijat (1991) adalah

bahwa sistem tersebut dapat memberikan data yang cermat, tepat waktu, dan yang

penting artinya bagi perencanaan, analisis, dan pengendalian manajemen untuk

mengoptimalkan pertumbuhan organisasi. Budiman (2001) mengemukakan Sistem

Informasi Manajemen adalah serangkaian sub-sistem informasi yang menyeluruh

dan terkoordinasi dan secara rasional terpadu yang mampu mentransformasi data

sehingga menjadi informasi lewat serangkaian cara guna meningkatkan

produktivitas yang sesuai dengan gaya dan sifat manajer atas dasar kriteria mutu

yang telah ditetapkan.

2.9 Pengembangan Model Penelitian

Penelitian ini menggunakan model End User Computing Satisfaction

(EUCS) yang dikembangkan dengan melakukan penambahan variabel System

Speed (Chin & Lee, 2000) Security (Putra et al., 2018) dan Flexibility (Anesa

et al., 2017). Sebelumnya model EUCS juga telah dikembangkan dengan

penambahan variabel. Berikut adalah penjelasan dari perkembangan model

EUCS pada penelitian terdahulu:

21

1. End User Computing Satisfaction Model (Doll & Torkzadeh,

1988)

End-User Computing Satisfation (EUCS) ini dikembangkan

oleh Doll dan Torkzadeh yang menekankan kepuasan pengguna

akhir terhadap aspek teknologi berdasarkan isi, keakuratan, format,

waktu, dan kemudahan pengguna. EUCS adalah metode untuk

mengukur tingkat kepuasan dari pengguna suatu sistem aplikasi

dengan membandingkan antara harapan dan kenyataan dari sebuah

sistem informasi. Definisi EUCS dari sebuah sistem informasi

adalah evaluasi secara keseluruhan dari para pengguna sistem

informasi yang berdasarkan pengalaman mereka dalam

menggunakan sistem tersebut (Doll & Torkzadeh, 1991)

Berikut ini penjelasan tiap dimensi yang diukur dengan

metode EUCS yang dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh (R.

Sari & Siregar, 2018):

1) Content (Isi). Komponen ini mengukur kepuasan pengguna

terhadap isi atau konten dari sebuah sistem informasi. Semakin

lengkap isi semakin tinggi pula tingkat kepuasan yang dirasakan

oleh pengguna akhir terhadap sistem yang mereka aplikasikan. Isi

dari sistem dapat berupa fungsi atau modul dan informasi yang

dihasilkan oleh sebuah sistem.

2) Accuracy (Keakuratan). Kepuasan pengguna diukur dengan

melihat tingkat akurasi dari sistem. Akurasi dinilai dari seberapa

22

banyak atau sering sebuah sistem menghasilkan output yang salah

atau eror yang biasanya diperoleh dari proses pengolahan data.

Semakin tinggi akurasi, semakin tinggi pula tingkat kepuasan

pengguna akhir.

3) Format (Format). Komponen format mengukur kepuasan

pengguna akhir terhadap sisi tampilan dan estetika atau keindahan

dari antarmuka sistem yang mereka aplikasikan. Format, selain

dinilai dari sisi keindahan, juga ditinjau dari mudah tidaknya

tampilan tersebut diakses oleh pengguna akhir yang berujung pada

efektifitas pengguna.

4) Ease of Use (kemudahan dalam menggunakan sistem).

Ukurannya adalah apakah sistem cukup memberikan kemudahan

bagi pengguna untuk menggunakan setiap fitur yang ada untuk

pemasukan data, pengolahan data hingga pencarian informasi sesuai

kebutuhan pengguna.

5) Timeliness (ketepatan waktu). Komponen ini meninjau kepuasan

yang dirasakan oleh pengguna terhadap informasi yang dihasilkan

oleh sistem dengan aktualitas yang tinggi. Sistem yang seperti ini

dinamakan juga sistem yang real time, di mana setiap permintaan

yang diajukan oleh pengguna akan pengolahan data dapat diproses

dan ditampilkan hasilnya dengan cepat dan tepat.

23

2. End User Computing Satisfaction Model (Chin & Lee, 2000)

Model EUCS yang dikembangkan oleh Chin & Lee (2000)

menambahkan variabel system speed, definisi dari variabel tersebut

adalah sejauh mana seorang individu puas dengan kecepatan

operasional sistem. Selain itu penggunaan variabel tersebut juga

dipertimbangkan karena pada literatur interaksi manusia dan

komputer, kecepatan yang direspon oleh sistem komputer telah

diperdebatkan sebagai faktor penting yang mempengaruhi fungsi

dan respon emosional antar pengguna, demikian pula Chin & Lee

(2000) menyarankan agar kepuasan dengan kecepatan

pengoperasian dari suatu sistem harus mempunyai dampak yang

kuat terhadap kepuasan secara menyeluruh dengan penggunaan

sistem dan di luar dari atribut fungsional lainnya yang juga

dipertimbangkan seperti accuracy, information content, ease of use,

timeliness, dan format.

3. End User Computing Satisfaction Model (Illias et al., 2007)

Illias, et al (2007) mengembangkan sendiri model EUCS

dengan menambahkan variabel system reliability yang didefinisikan

sebagai variabel yang mengukur kepuasan pengguna suatu sistem

dengan melihat keandalan yang terdapat pada sistem.

24

4. End User Computing Satisfaction Model (Putra et al., 2018)

(Putra et al., 2018) melihat permasalahan keamanan semakin

meningkat menjadi pertimbangan bagi pengguna akhir sejak era

awal teknologi internet hal tersebut yang membuat

dikembangkannya model EUCS dengan menambahkan variabel

security untuk membuktikan apakah pengguna akhir berpengaruh

dalam hal keamanan tersebut.

5. End User Computing Satisfaction Model (Anesa et al., 2017)

Gambar 2.1 Model EUCS dikembangkan (Anesa et al., 2017)

Pada model EUCS yang digunakan diatas, variabel yang

ditambahkan adalah flexibility, variabel tersebut didefinisikan

25

sebagai salah satu kriteria di dalam melihat keberhasilan pada sistem

di sebuah perusahaan (Anesa et al, 2017).

Dapat dilihat bahwa model EUCS menggunakan enam

variabel yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use, Timeliness,

Flexibelity, untuk mengetahui hubungan dengan User Satisfaction

Berdasarkan pada model penelitian tersebut, maka peneliti

mengadopsi variabel pengembangan EUCS yaitu flexibility untuk

digunakan dalam penelitian ini. Selain itu penelitian ini juga

mengadopsi variabel utama ease of use (Doll & Torkzadeh, 1988),

lalu variabel dari pengembangan EUCS lain yaitu variabel System

Speed (Aggelidis & Chatzoglou, 2012; Chin & Lee, 2000; Djunanto

& Papilaya, 2018) dan variabel Security (Putra et al., 2018)

Gambar 2.2 Model EUCS yang dikembangkan (diadopsi dari (Anesa et

al., 2017; Chin & Lee, 2000; Putra et al., 2018)

Jumlah keseluruhan variabel dalam model EUCS yang

digunakan di dalam penelitian ini adalah 4 (empat) variabel

26

independen, yaitu Ease of Use, Security, System Speed dan

Flexibility lalu End User Satisfaction sebagai variabel dependen.

Berikut penjelasan untuk variabel yang ditambahkan:

a. Security

Keamanan komputer adalah keamanan informasi yang

diaplikasikan kepada komputer dan jaringannya. Keamanan

komputer bertujuan membantu user agar dapat mencegah

penipuan atau mendeteksi adanya usaha penipuan di sebuah

sistem yang berbasis informasi. (Rosalina, 2017).

b. System Speed

Kecepatan akses merupakan salah satu indikator

kualitas sistem informasi. Jika sistem informasi memiliki

kecepatan akses yang optimal maka layak untuk dikatakan

bahwa sistem informasi yang diterapkan memiliki kualitas yang

baik. Kecepatan akses akan meningkatkan kepuasan pengguna

dalam menggunakan sistem informasi (DeLone & McLean,

2003).

c. Flexibility

Fleksibilitas yang dimaksud merupakan kemampuan

sistem informasi dalam melakukan perubahan-perubahan yang

terkait dengan memenuhi kebutuhan pengguna. Pengguna akan

merasa lebih puas dalam menggunakan sistem informasi jika

27

sistem informasi tersebut fleksibel dalam memenuhi kebutuhan

pengguna. (DeLone & McLean, 2003).

2.10 PT. Jasa Cendekia Indonesia dan Jasacendekia Elektronik Dokumen

Sistem (JEDS)

2.10.1 Sejarah & Struktur Organisasi PT. Jasa Cendekia Indonesia

PT. Jasa Cendekia Indonesia (JCI), didirikan di Jakarta pada tahun 2006,

awalnya sebagai perusahaan outsourcing PT. John Clements Consultants Indonesia

(JCCI). JCCI sendiri didirikan oleh Andi Mohammad Hatta pada tahun 1992

sebagai perusahaan patungan dengan John Clements Consultants Inc, Filipina.

Karena peraturan pemerintah melarang transaksi outsourcing yang dioperasikan

oleh perusahaan patungan asing, JCI diciptakan. Pada tahun 2011, pemegang saham

JCI dan JCCI memutuskan untuk menonaktifkan operasi JCCI dan berfokus pada

bisnis perekrutan, outsourcing, pelatihan dan konsultasi melalui JCI. Izin JCI

dianggap cukup untuk mencakup seluruh kegiatan usaha sebelumnya.

Pada tahun 2007, JCI menduduki kantor kepemilikan baru pertama yang

berlokasi di Jl. Buncit Raya 168, Mampang Prapatan, Jakarta, bangunan modern

seluas 1100/1800 meter ditampung dengan workstation, seminar, pelatihan dan

perpustakaan pribadi yang dirancang dengan baik.

Kekuatan dan pengalaman kami dalam mengelola solusi ketenagakerjaan

(outsourcing dan rekrutmen) di Indonesia telah terbukti sejak tahun 1992. Dengan

tersedianya lebih dari 166.000 data berbasis sendiri dan melalui kerja sama dengan

penyedia berbasis data lainnya Saat ini kami mengelola lebih dari 500 karyawan

28

outsourcing, menempatkan ratusan orang Indonesia ke pasar kerja dan melayani

lebih dari 30 perusahaan multinasional dan perusahaan domestik dari berbagai

industri seperti TI, Energi, Komunikasi, Farmasi, Elektronik, dan Perbankan.

Selain itu, layanan pelatihan dan konsultasi diperkenalkan pada tahun 2005

terutama untuk industri perbankan di bidang Perencanaan Strategis, Pengembangan

Budaya Kredit dan Konsep Jaringan Pemberdayaan Individu Terpadu.

Melalui kerja sama dengan RiskMan dan beberapa Konsultan Eksekutif

terkemuka, JCI telah memperluas layanannya ke bisnis konsultasi profesional

seperti program penguatan budaya kredit, perencanaan strategis, sistem perbankan

terpadu dan kompetensi soft skill lainnya (kepemimpinan, motivasi, keterampilan

presentasi, dll). (about Us: Jasa Cendekia, 2013).

Gambar 2.3 Struktur Organisasi PT. Jasa Cendekia Indonesia

2.10.2 Visi dan Misi Organisasi

PT. Jasa Cendikia Indonesia memiliki visi dan misi yaitu menjadi 3 besar

penyedia solusi sumber daya manusia yang terkemuka di Indonesia yang

1. Field Security & Driver Supervisor

Driver

Satpam

Cleaning Service

2. Virtual Supervising & Call Center Staffs

STRUKTUR ORGANISASI JCI 2018EFEKTIF PER 01 FEBRUARI 2017

CEO Approval

Date : 01/02/2018

HR&CS

FINANCE & CONTROL

DIVISION (FCD)

BUILDING IMPROVEMENT

& INFORMATION TECHNOLOGY

SERVICE (BIITS)

IMSG 1

CEO

IMSG 2MSA

MOODHEAD

RERUITMENT & EMPLOYEE SUPERVISION OFFICER

BILLING & PAYROLL OFFICER

BOMC

29

berkomitmen untuk memberikan layanan berkualitas & bernilai tambah melalui

penegakan secara terus menerus nilai-nilai inti perusahaan dan karyawan.

2.10.3 Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem (JEDS)

Gambar 2.4 Tampilan JEDS

Dalam mewujudkan visi dan misi tersebut PT. Jasa Cendekia Indonesia

membuat aplikasi berbasis web untuk memudahkan karyawannya dalam bekerja.

Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem (JEDS) dibuat pada tahun 2017 melalui

kerjasama dengan pihak ketiga yaitu Djagat yang berlokasi di Ciputat, Tangerang

Selatan.

JEDS pada awalnya dibuat untuk mengurangi penggunaan kertas supaya

lebih minim, JEDS dibuat khususnya untuk karyawan yang berada di Divisi

Operational, Divisi Finance. dan Divisi Marketing. JEDS pada intinya untuk

membantu kinerja karyawan secara non papperless dengan menggunakan aplikasi

yang berbasis web yang bertujuan mampu mengelola dokumen atau persuratan

yang ada di dalam internal, pengelolaan data karyawan outsourcing, pembuatan

Perjanjian Kerja Waktu Tertentu (PKWT) untuk karyawan outsourcing,

30

pengelolaan data keuangan untuk karyawan outsourcing terkait billing & invoice,

surat menyurat antar divisi terkait dengan memo.

2.11 Teknik Pengumpulan Data

Menurut Sugiyono (2013) teknik pengumpulan data merupakan langkah yang

paling strategis dalam penelitian, karena tujuan utama dari penelitian adalah

mendapatkan data. Berikut teknik pengumpulan data yang dilakukan oleh peneliti :

1. Wawancara, Arikunto (2010) menjelaskan bahwa wawancara bebas

terpimpin adalah wawancara yang dilakukan dengan mengajukan pertanyaan secara

bebas namun masih tetap berada pada pedoman wawancara yang sudah dibuat.

Pertanyaan akan berkembang pada saat melakukan wawancara.

2. Observasi, menurut Sugiyono (2015) observasi merupakan kegiatan

pemuatan penelitian terhadap suatu objek. Apabila dilihat pada proses pelaksanaan

pengumpulan data, observasi dibedakan menjadi partisipan dan non-partisipan.

Jenis observasi yang digunakan pada penelitian ini adalah observasi partisipan.

Dalam melakukan observasi, peneliti memilih hal-hal yang diamati dan mencatat

hal-hal yang berkaitan dengan penelitian.

3. Kuesioner, menurut Nazir (2009) kuesioner atau daftar pertanyaan adalah

sebuah set pertanyaan yang secara logis berhubungan dengan masalah penelitian,

dan tiap pertanyaan merupakan jawaban-jawaban yang mempunyai makna dalam

menguji hipotesis. Daftar pertanyaan tersebut dibuat cukup terperinci dan lengkap.

4. Dokumentasi, menurut Sugiyono (2015) adalah suatu cara yang digunakan

untuk memperoleh data dan informasi dalam bentuk buku, arsip, dokumen, tulisan

31

angka dan gambar yang berupa laporan serta keterangan yang dapat mendukung

penelitian. Dokumentasi digunakan untuk mengumpulkan data kemudian ditelaah.

5. Studi Pustaka, menurut Sarwono (2006) studi pustaka adalah mempelajari

berbagai buku referensi serta hasil penelitian sebelumnya yang sejenis yang

berguna untuk mendapatkan landasan teori mengenai masalah yang akan diteliti.

2.12 Populasi dan Teknik Sampling

Populasi bukan hanya orang, tetapi juga obyek dan benda-benda alam yang

lain. Populasi juga bukan sekedar jumlah yang ada pada obyek atau subyek

penelitian, akan tetapi meliputi seluruh karakteristik atau ciri-ciri yang dimiliki oleh

subyek atau obyek itu (Wiyono, 2011)

Sampel merupakan bagian dari populasi yang ingin di teliti oleh peneliti.

Menurut Sugiyono (2013) Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang

dimiliki oleh populasi tersebut, sehingga sampel merupakan bagian dari populasi

yang ada, untuk pengambilan sampel harus menggunakan cara tertentu yang

didasarkan oleh pertimbangan-pertimbangan yang ada. Untuk menentukan sampel

yang akan digunakan dalam penelitian, terdapat macam-macam teknik sampling

yaitu probability sampling dan non probability sampling.

1. Probability Sampling

Probability sampling adalah teknik sampling yang memberikan peluang

yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota

sampel. Teknik sampel probability sampling meliputi:

32

a. Simple Random Sampling

Simple random sampling adalah teknik untuk mendapatkan sampel yang

langsung dilakukan pada unit sampling. Maka setiap unit sampling sebagai

unsur populasi yang terpencil memperoleh peluang yang sama untuk

menjadi sampel atau untuk mewakili populasinya. Cara tersebut dilakukan

bila anggota populasi dianggap homogen. Teknik tersebut dapat

dipergunakan bila jumlah unit sampling dalam suatu populasi tidak terlalu

besar. Cara pengambilan sampel dengan simple random sampling dapat

dilakukan dengan metode undian, ordinal, maupun tabel bilangan random.

b. Proportionate Stratified Random Sampling

Proportionate Stratified Random Sampling biasa digunakan pada populasi

yang mempunyai susunan bertingkat atau berlapis-lapis. Teknik ini

digunakan bila populasi mempunyai anggota/unsur yang tidak homogen

dan berstrata secara proporsional.

c. Disproportionate Stratified Random Sampling

Disproportionate Stratified Random Sampling digunakan untuk

menentukan jumlah sampel bila populasinya berstrata tetapi kurang

proporsional.

d. Cluster Sampling (Area Sampling)

Cluster Sampling (Area Sampling) juga cluster random sampling. Teknik

ini digunakan bilamana populasi tidak terdiri dari individu-individu,

33

melainkan terdiri dari kelompok-kelompok individu atau cluster. Teknik

sampling daerah digunakan untuk menentukan sampel bila objek yang

akan diteliti atau sumber data sangat luas.

2. Nonprobability sampling

Nonprobability sampling adalah teknik yang tidak memberi peluang/kesempatan

yang sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel.

Jenis teknik sampling ini antara lain:

a. Sampling Sistematis

Sampling sistematis adalah teknik penentuan sampel berdasarkan urutan

dari anggota populasi yang telah diberi nomor urut.

b. Sampling Kuota

Sampling kuota adalah teknik untuk menentukan sampel dari populasi

yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang diinginkan.

Teknik ini jumlah populasi tidak diperhitungkan akan tetapi

diklasifikasikan dalam beberapa kelompok. Sampel diambil dengan

memberikan jatah atau quorum tertentu terhadap kelompok. Pengumpulan

data dilakukan langsung pada unit sampling. Setelah jatah terpenuhi, maka

pengumpulan data dihentikan.

34

c. Sampling Aksidental

Sampling aksidental adalah teknik penentuan sampel berdasarkan

kebetulan, yaitu siapa saja yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti

dapat digunakan sebagai sampel, bila dipandang orang yang kebetulan

ditemui itu sesuai sebagai sumber data. Dalam teknik sampling aksidental,

pengambilan sampel tidak ditetapkan lebih dahulu. Peneliti langsung saja

mengumpulkan data dari unit sampling yang ditemui.

d. Purposive Sampling

Purposive Sampling adalah teknik penentuan sampel dengan

pertimbangan tertentu. Pemilihan sekelompok subjek dalam purposive

sampling, didasarkan atas ciri-ciri tertentu yang dipandang mempunyai

sangkut paut yang erat dengan ciri-ciri populasi yang sudah diketahui

sebelumnya. Maka dengan kata lain, unit sampel yang dihubungi

disesuaikan dengan kriteria-kriteria tertentu yang diterapkan berdasarkan

tujuan penelitian atau permasalahan penelitian.

e. Sampling Jenuh

Sampling jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota

populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini sering dilakukan bila jumlah

populasinya relatif kecil, kurang dari 30 orang. Sampel jenuh disebut juga

dengan istilah sensus, dimana semua anggota populasi dijadikan sampel.

https://www.statistikian.com/2017/06/penjelasan-teknik-purposive-sampling.html

https://www.statistikian.com/2017/06/penjelasan-teknik-purposive-sampling.html

35

f. Snowball Sampling

Snowball sampling adalah teknik penentuan sampel yang awal mula

jumlahnya kecil, kemudian sampel ini disuruh memilih teman-temannya

untuk dijadikan sampel. Dan begitu seterusnya, sehingga jumlah sampel

makin lama makin banyak. Ibaratkan sebuah bola salju yang

menggelinding, makin lama semakin besar. Pada penelitian kualitatif

banyak menggunakan sampel purposive dan snowball

Dari definisi di atas dapat disimpulkan bahwa populasi merupakan wilayah

penelitian yang di dalamnya terdapat subjek maupun objek yang digunakan oleh

peneliti dalam mencari data atau sebagainya dan kemudian ditarik kesimpulan.

Sedangkan sampel merupakan sebagian dari populasi yang diambil untuk mewakili

populasi tersebut dalam penelitian.

Dalam penelitian ini peneliti menggunakan Teknik non probability sampling

dengan jenis sampling jenuh yang merupakan penentuan sampel bila semua

anggota populasi digunakan sebagai sampel. Karena penelitian ini relatif kecil yaitu

terdiri dari anggota Divisi Finance, Divisi Operation, serta Divisi Marketing

dimana total terdapat 45 orang.

2.13 Skala Likert

Skala Likert adalah suatu skala psikometrik yang umum digunakan

dalam angket dan merupakan skala yang paling banyak digunakan dalam riset

36

berupa survei. Nama skala ini diambil dari nama Rensis Likert, yang

menerbitkan suatu laporan yang menjelaskan penggunaannya. Skala Likert

merupakan skala yang dapat digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan

persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang suatu gejala atau

fenomena sosial (Siregar, 2013).

Menurut Sugiyono (2017), skala likert dipergunakan untuk

melakukan pengukuran sikap, pendapat dan persepsi dari seseorang maupun

sekelompok orang mengenai fenomena sosial. Skala likert merupakan skala

pengukuran yang dikembangkan oleh Likert pada tahun 1932.

Variabel yang akan diukur dengan menggunakan skala likert

dipaparkan menjadi indikator variabel yang selanjutnya dijadikan acuan

dalam menyusun item instrumen berupa pernyataan atau pertanyaan. Jawaban

dari masing-masing item instrumen dalam analisis kuantitatif diberikan nilai

sebagai berikut (Sugiyono, 2017) :

1) Setuju/selalu/sangat positif diberi skor 5

2) Setuju/sering/positif diberi skor 4

3) Ragu-ragu/kadang-kadang/netral diberi skor 3

4) Tidak setuju/hampir tidak pernah/negatif diberi skor 2

5) Sangat tidak setuju/tidak pernah diberi skor 1

37

2.14 PLS-SEM

Partial least square (PLS) adalah suatu teknik statistik multivariat yang bisa

menangani banyak variabel respon dan variabel eksplanatori sekaligus. PLS

merupakan alternatif yang baik untuk metode analisis regresi berganda dan regresi

komponen utama karena metode PLS bersifat lebih robust, artinya parameter model

tidak banyak berubah ketika sampel baru diambil dari total populasi (Geladi &

Kowalski, 1986).

Partial Least Squares merupakan metode analisis yang sangat kuat dan sering

disebut juga sebagai soft modeling karena meniadakan asumsi-asumsi OLS

(Ordinary Least Squares) regresi, seperti data harus terdistribusi normal secara

multivariate dan tidak adanya problem multikolonieritas antar variabel eksogen

(Ghozali & Latan, 2015). PLS digunakan untuk menjelaskan ada tidaknya

hubungan antar variabel laten (prediction), PLS digunakan untuk menguji teori

yang lemah dan data yang lemah seperti jumlah sampel yang kecil. (Ghozali &

Latan, 2015).

Analisis regresi berganda sebenarnya bisa digunakan ketika terdapat variabel

prediktor yang banyak. Namun, jika jumlah variabel tersebut terlalu besar (misal

lebih banyak dari jumlah observasi) akan diperoleh model yang fit dengan data

sampel, tapi akan gagal memprediksi untuk data baru. Fenomena ini

disebut overfitting. Dalam kasus seperti itu, meskipun terdapat banyak faktor

manifes, mungkin saja hanya terdapat sedikit faktor laten yang paling bisa

menjelaskan variasi dalam respon. Ide umum dari PLS adalah untuk mengekstrak

https://statistikakomputasi.wordpress.com/

38

faktor-faktor laten tersebut, yang menjelaskan sebanyak mungkin variasi faktor

manifes saat memodelkan variabel respon.

PLS SEM dapat digunakan untuk mengukur sampel yang kecil. Ukuran

sampel kecil minimal adalah 10 kali dari besarnya indikator formatif terbanyak

yang digunakan untuk mengukur 1 variabel laten. Penelitian (Chin & Newstad,

1999) membuktikan hanya dengan 20 data mereka dapat menggunakan PLS SEM

dengan benar.

Ada dua tahap evaluasi model dalam PLS yaitu evaluasi outer model atau

model pengukuran dan evaluasi terhadap inner model atau model struktural

(Ghozali & Latan, 2015) :

1. Evaluasi Model Pengukuran

Evaluasi terhadap model pengukuran meliputi pemeriksaan individual item

reliability, internal consistency atau construct reliability, average variance

extacted, dan discriminant validity. Ketiga pengukuran pertama di kelompokan

dalam convergent validity. Convergent validity mengukur besarnya korelasi antara

konstrak dengan variabel laten.

Dalam evaluasi convergent validity dari pemeriksaan individual item

realiability, dapat dilihat dari nilai standardized loading factor. Besarnya korelasi

antara setiap item pengukuran (indikator) dengan konstraknya dapat digambarkan

pada nilai Standardized loading factor. Indikator dapat dikatakan valid sebagai

indikator yang mengukur konstruk jika nilai Loading Factor di atas 0,7 dapat

dikatakan ideal.

39

Selanjutnya melihat internal consistency reliability dari nilai composite

reliability. Composite reliability lebih baik dalam mengukur internal consistency

dibandingkan cronbach’s alpha dalam model SEM dikarenakan composite

reliability tidak mengasumsikan kesamaan boot dari setiap indikator. Cronbach’s

alpha cenderung menaksir lebih rendah construct reliability dibandingkan

composite reliability. Nilai batas 0,7 ke atas berarti dapat diterima dan diatas 0,8

dan 0,9 berarti sangat memuaskan. Ukuran lain dari convergent validity adalah nilai

average variance extracted (AVE). Nilai ini menggambarkan besaran varian atau

keragaman variabel manifes yang dapat dikandung oleh konstrak laten. Nilai AVE

minimal 0,5 menunjukan ukuran convergent validity yang baik. Artinya, variabel

laten dapat menjelaskan rata-rata lebih dari setengah variance dari indikator-

indikatornya.

Discriminant validity dievaluasi melalui cross loading, kemudian

membandingkan nilai AVE dengan kuadrat nilai korelasi antar konstrak. Ukuran

cross loading adalah membandingkan korelasi indikator dengan konstraknya dan

konstrak blok lainnya. Bila korelasi antara indikator dengan konstraknya lebih

tinggi dari korelasi dengan konstrak blok lainnya, hal ini menunjukan konstrak

tersebut memprediksi ukuran pada blok mereka dengan lebih baik dari blok lainnya.

Ukuran discriminant validity lainnya adalah bahwa nilai akar AVE harus lebih

tinggi daripada korelasi antara konstrak dengan konstrak lainnya atau nilai AVE

lebih tinggi dari kuadrat korelasi antara konstrak.

40

2. Evaluasi Model Struktural

Ada beberapa tahap untuk mengevaluasi model struktural :

1. Melihat signifikansi hubungan antara konstrak. Hal ini dapat dilihat dari

koefisien jalur (path coefficient) yang menggambarkan kekuatan

hubungan antara konstrak. Path coefficient (β) diuji dengan nilai

ambang batas diatas 0,1 untuk menyatakan bahwa jalur (path) yang

dimaksud mempunyai pengaruh di dalam model

2. Mengevaluasi nilai (coefficient of determination) untuk menjelaskan

varian dari tiap target endogenous variabel dengan standar pengukuran

sekitar 0,67 sebagai kuat, sekitar 0,33 moderat, dan 0,19 atau di

bawahnya menunjukan tingkat varian yang lemah.

3. Melihat nilai t-test dengan metode bootstrapping menggunakan uji two-

tailed dengan besar tingkat signifikansi yang sering dipakai pada

beberapa penelitian dalam pengujian two-tailed adalah 1,65 (tingkat

signifikan 10%), 1,96 (tingkat signifikan 5%), dan 2.57 (tingkat

signifikan 1%)

4. Pengujian f2 (effect size) untuk memprediksi pengaruh variabel tertentu

terhadap variabel lainnya dalam struktur model dengan nilai ambang

batas sekitar 0,02 untuk pengaruh kecil, 0,15 untuk menengah, dan 0,35

untuk pengaruh besar. f2 dihitung dengan menggunakan rumus sebagai

berikut.

41

5. Menguji (predictive relevance) dengan metode blindfolding untuk

memberikan bukti bahwa variabel tertentu yang digunakan dalam model

mempunyai keterkaitan prediktif (predictive relevance) dengan variabel

lainnya dalam model dengan ambang batas pengukuran diatas nol.

6. Melakukan pengujian (Relative Impact) masih dengan metode

blindfolding untuk mengukur relatif pengaruh sebuah keterkaitan

prediktif sebuah variabel tertentu dengan variabel lainnya dengan nilai

ambang batas sekitar 0,02 untuk pengaruh kecil, 0,15 untuk pengaruh

menengah/sedang, dan 0,35 untuk pengaruh besar. Rumus yang

digunakan untuk perhitungan adalah sebagai berikut.

2.15 Pengembangan Hipotesis Penelitian

Penelitian terdahulu telah menggunakan kelima variabel dalam model

EUCS yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness untuk

mengetahui kepuasan pengguna akhir. Seperti pada penelitian (Dahliana et

al., 2014; Doll & Torkzadeh, 1988; Fitriansyah & Harris, 2018; Fitriyani et

al., 2016; Pikkarainen et al., 2006; Sari & Siregar, 2018; Syahrullah, 2016)

42

Model EUCS yang digunakan di dalam penelitian ini menggunakan

variabel ease of use, system speed, security, flexibility dan end user

satisfaction. Seluruh variabel tersebut diadopsi dari penelitian terdahulu,

Selanjutnya peneliti mengadopsi indikator untuk variabel ease of use terbukti

mempengaruhi tingkat kepuasan sistem informasi (Putra et al., 2018). Peneliti

mengadopsi indikator untuk variabel tersebut dari penelitian Doll &

Torkzadeh (1988); Chin & Lee (2000); dan Putra, et al (2018) yaitu end user

friendly (EOU1), kemudahan penggunaan (EOU2), kenyamanan (EOU3),

kemudahan akses (EOU4), dan interaksi sistem (EOU5), peneliti juga

membuat hipotesis, yaitu:

H1: Ease of use berpengaruh secara signifikan terhadap End User

Satisfaction

Selanjutnya penambahan variabel system speed (kecepatan sistem)

(Chin & Lee, 2000) yang memperluas penelitian dengan memberikan

perspektif konseptual baru tentang bagaimana EUCS terbentuk. Pengembang

perangkat lunak harus mengatasi fitur sistem yang kaya dan kecepatan sistem

yang kuat dan fungsi sebagai tujuan desain penting ketika mengembangkan

sistem dalam memastikan hasil yang lebih baik (Ilias et al., 2009). Oleh

karena itu, peneliti mengadopsi indikator untuk variabel system speed dari

penelitian Ilias et al, (2010); Chin & Lee, (2000); Hidayah, (2016), juga

membuat hipotesis, yaitu:

43

H2: System Speed berpengaruh secara signifikan terhadap End

User Satisfaction

Kemudian variabel security merupakan hal penting yang harus

diperhatikan di dalam suatu sistem informasi (Paryati, 2008). Oleh karena itu,

peneliti mengadopsi indikator untuk variabel security dari penelitian Sugito

& Tojib (2015), dan Putra, et al (2018) yaitu jaminan keamanan (SEC1),

preventif (SEC2), keamanan akses (SEC3), dan kerahasiaan data (SEC4),

peneliti juga membuat hipotesis, yaitu:

H3: Security berpengaruh secara signifikan terhadap End User

Satisfaction

Lalu variabel flexibility juga mempengaruhi kepuasan pengguna

secara signifikan (Anesa et al., 2017; Indriani & Adryan, 2009). Sehingga

peneliti mengadopsi indikator untuk variabel flexibility dari penelitian Anesa

et al., (2017), yaitu penggunaan (FLX1), perubahan sistem (FLX2),

perubahan data di dalam sistem (FLX3), dan perubahan dalam pengembangan

(FLX4).

H4: Flexibility berpengaruh secara signifikan terhadap End User

Satisfaction

44

Tabel 2.1 Referensi Indikator

No Variabel Kode Indikator Pertanyaan Referensi

1 Content CON1 Kesesuaian Isi

Informasi

Sistem menyediakan konten

informasi yang sesuai dengan

kebutuhan saya.

Doll &

Torkzadeh

(1988)

Chin & Lee (2000)

Putra, et al (2018)

CON2 Kelengkapan Sistem memberikan informasi

yang lengkap

CON3 Output Sistem menghasilkan output yang

sudah memenuhi kebutuhan saya.

CON4 Manfaat Sistem memuat konten yang

bermanfaat bagi keperluan

pekerjaan saya.

CON5 Kualitas Konten yang terdapat di dalam

sistem sudah memiliki kualitas

yang baik.

CON6 Pengolahan

Sistem

Informasi

Proses pengolahan informasi oleh

sistem sudah sesuai dengan proses

bisnis yang berjalan.

2 Accuracy ACC1 Kebenaran

Informasi

Sistem menghasilkan informasi

yang benar.

Doll &

Torkzadeh

(1988)

Chin & Lee (2000)

Putra, et al

(2018)

ACC2 Keakuratan &

Konsistensi

Output yang dihasilkan dari sistem

akurat dan memberikan output

yang konsisten.

ACC3 Standarisasi Sistem telah bekerja sesuai dengan

standar yang ditentukan.

ACC4 Kehandalan Sistem menghasilkan informasi

yang dapat dipercaya.

3 Format FOR1 Kemenarikan Format sistem yang disajikan

menarik bagi saya.

Doll & Torkzadeh

(1988)

Chin & Lee (2000)

Putra, et al (2018)

Doll & Torkzadeh

(1988)

Chin & Lee (2000)

Putra, et al (2018)

FOR2 Kejelasan

Format sistem sudah jelas

FOR3 Kualitas Format output yang ditampilkan

pada sistem memiliki kualitas

yang baik.

45

Tabel 2.2 Referensi Indikator (Lanjutan 1)

No Variabel Kode Indikator Pertanyaan

3 Format FOR4 Kemudahan

Penggunaan

Tampilan

(Interface User

Friendly)

Format pada sistem mudah untuk

digunakan

4 Ease of

Use

EOU1 End User

Friendly

System

Sistem User Friendly.

Doll & Torkzadeh

(1988)

Chin & Lee (2000)

Putra, et al (2018)

EOU2 Kemudahan

Penggunaan

Menu

Penggunaan menu dalam sistem

mudah.

EOU3 Kenyamanan Sistem nyaman untuk digunakan.

EOU4 Kemudahan

Akses

Sistem dapat dioperasikan dengan

mudah.

EOU5 Interaksi

Sistem

Sistem dapat memberikan

kemudahan dalam berinteraksi

dengan penggunanya.

5 Timelines

s

TIM1 Up to Date Sistem menghasilkan informasi

yang up to date.

Doll & Torkzadeh

(1988)

Chin & Lee (2000)

Putra, et al (2018)

TIM2 Kesiapan

Informasi

Tingkat kesiapan informasi yang

ada di sistem untuk dapat

digunakan oleh pengguna dalam

waktu tertentu.

TIM3 Ketepatan

Waktu

Sistem memberikam informasi

yang saya butuhkan secara tepat

waktu.

TIM4 Kecanggihan

Sistem

Sistem dapat memberikan bantuan

secara real time untuk saya apabila

terjadi kendala.

6 Security SEC1 Jaminan

Keamanan

Keamanan informasi pengguna di

dalam sistem terjamin.

Sugito & Tojib

(2015)

Putra, et al (2018)

Sugito & Tojib

(2015)

Putra, et al (2018)

SEC2 Preventif Sistem memiliki pengaturan

keamanan bagi penggunanya yang

menjamin keamanan saat

mengakses sistem.

46



6 Security SEC3 Keamanan

Akses

Akses terhadap sistem dapat

dilakukan secara aman.

SEC4 Kerahasiaan

Data

Data yang terdapat di dalam sistem

terjamin kerahasiaannya.

7 Flexibility FLX1 Penggunaan Sistem sudah kompatibel (sesuai)

dan memungkinkan akses antar

sistem satu sama lain.

Anesa, et al (2017)

FLX2 Perubahan

Sistem

Perubahan sistem dapat dilakukan

sesuai dengan kebutuhan

pengguna.

FLX3 Perubahan

Data di dalam

Sistem

Sistem memungkinkan pengguna

untuk dapat merubah data yang

ada pada sistem sesuai dengan

kebutuhan.

FLX4 Perubahan

dalam

Pengembanga

n Sistem

Sistem dapat dengan mudah

menerima perubahan dalam setiap

pengembangannya.

8 System

Speed

SSP1 Kecepatan

Operasional

Sistem

Tingkat Kecepatan operasional

sistem pada saat pengguna

membuka sistem tersebut

SSP2 Kecepatan

Proses Sistem

(time

response)

Tingkat Kecepatan sistem dalam

memproses input menjadi output

Ilias et, al

(2011)

Chin& Lee.,(2000)

Hidayah(2016)

SSP3 Kecepatan

dalam

Pencarian

(information

retrieval)

Tingkat kecepatan sistem

informasi dalam melakukan proses

pencarian

SSP4 Kecepatan

dalam proses

pengunggahan

dan

pengunduhan

data

Tingkat kecepatan sistem

informassi dalam hal download

maupun upload data

47



9 End User

Satisfacti

on

EUS1 Kecukupan Sistem yang ada sudah dapat

memenuhi kebutuhan saya dalam

menyelesaikan pekerjaan.

Doll & Torkzadeh

(1988)

A’ang Subiyakto &

Ahlan (2014)

Nurjaya (2017)

EUS2 Keefektifan Sistem sudah efektif dalam

penggunaannya.

EUS3 Efisiensi Sistem sudah bekerja secara

efisien

EUS4 Kepuasan

Informasi

Saya puas dengan data dan

informasi yang saya dapatkan dari

sistem.

EUS5 Overall

Satisfaction

Saya puas dengan cara kerja sistem

yang ada secara menyeluruh.

48

2.16 Penelitian Sejenis

Penelitian yang tertera pada Tabel 2.2 merupakan penelitian sejenis berikut

penjelasannya: penelitian yang dilakukan oleh (Dahliana et al., 2014; Doll &

Torkzadeh, 1988; Fitriansyah & Harris, 2018; Fitriyani et al., 2016; Itmamudin,

2016; Pikkarainen et al., 2006; A. P. Sari & Syamsuddin, 2017; R. Sari & Siregar,

2018) menggunakan metode EUCS dan menggunakan 6 variabel yang menjadi

konstruk model EUCS yaitu content, format, accuracy, easy of use, timeliness dan

end user satisfaction..

Pada penelitian sejenis lainnya, terdapat beberapa perkembangan model

dengan menambahkan variabel berdasarkan pada teori-teori pendukung,

pengembangan individu (peneliti) dan pengadopsian variabel dari penelitian

sebelumnya. Penelitian yang dilakukan oleh Chin & Lee (2000) menambahkan

variabel system speed ke dalam model EUCS berdasarkan teori-teori pendukung.

Penelitian yang dilakukan oleh (Ilias et al., 2009; Ilias, Yasoa, & Razak,

Mohd Zulkeflee Abd Rahman, 2007) juga penelitian yang menarik di mana ia

menggabungkan variabel yang terdapat pada EUCS dengan variable system speed

dan system reliability. Lalu terdapat (Chiquita et al, 2016; Djunanto & Papilaya,

2018) yang menambahkan variabel system speed. Sedangkan (Anesa et al., 2017)

menambahkan variabel flexibility. Dan (Putra et al, 2018) menambahkan variabel

security pada penelitiannya dan menggabungkannya dengan variabel pada EUCS.

49

Tabel 2.5 Penelitian Sejenis

No Peneliti Judul Variabel Jenis

Penelitian Hasil

1 (Djunanto

&

Papilaya,

2018)

Analisis

Kepuasan

Penerimaan

Pengguna Akhir

Sistem Branch

Delivery System

(BDS) Pada

Layanan Teller

Cash Recycler

(TCR)

Menggunakan

EUCS dan

ISO/IEC

12207:2008

pada Perusahaan

Bank di

Indonesia

1. Content

2. Accuracy

3. Format

4. Ease of

use

5. Timeliness

6. System

Reliability

7. System

Speed

Mixed

Method

Hasil dari penelitian

ini secara

keseluruhan ketujuh

indikator

memberikan dampak

kepada pengguna

akhir dengan hasil

memuaskan dan

mempengaruhi

penerimaan sistem

BDS pada layanan

TCR yang berada di

PT. XYZ.

2 (Ilias et al.,

2009)

End-User

Computing

Satisfaction

(EUCS) in

Computerised

Accounting

System (CAS):

Which the

Critical

Factors? A Case

in Malaysia

1. Content

2. Accuracy

3. Format

4. Ease of

use

5. Timeliness

6. System

Speed

Kuantitatif Hasil penelitian

tersebut

menunjukkan bahwa

sebagian besar

pengguna akhir

hampir puas dengan

CAS. Lalu Easy Of

Use, Content, dan

Accuracy adalah

variabel yang

memiliki pengaruh

yang signifikan

terhadap kepuasan

pengguna akhir.

3 (Doll &

Torkzadeh,

1988)

The

Measurement of

End-User

Computing

Satisfaction

1. Content

2. Easy of

Use

3. Timeliness

4. Format

5. Accuracy

6. User

Satisfactio

n

Kuantitatif Hasilnya

menunjukkan

instrumen 12 item

yang mengukur lima

komponen kepuasan

pengguna akhir

yaitu konten,

akurasi, format,

kemudahan

penggunaan, dan

ketepatan waktu.

50

Tabel 2.6 Penelitian Sejenis (Lanjutan 1)


Penelitian Hasil

4 (Anesa et

al., 2017)

Analisa

Kepuasan

Pengguna

Aplikasi E-

Xamp Editor

Sebagai

Aplikasi Ujian

Sekolah

Berbasis

Komputer Di

SMKN 3

Pariaman

Menggunakan

Metode End-

User Computing

Satisfaction

(EUCS) yang

diperluas

1. Content

2. Accuracy

3. Format

4. Easy Of

Use

5. Flexibility

Kuantitatif Penelitian ini

menyimpulkan

bahwa variabel

Content, Accuracy,

Format, Easy Of

Use, dan Flexibility

secara bersama-

sama berpengaruh

terhadap kepuasan

pengguna.

5 (Itmamudi

n, 2016)

Analisis

Kepuasan

Pengguna

OPAC dan

Dampaknya

Terhadap

Loyalitas di

Perpustakaan

STAIN Salatiga

1. Content

2. Accuracy

3. Format

4. ease of use

5. timeliness

Kualitatif Hasil penelitian

menunjukkan bahwa

pengguna OPAC

pada sistem

informasi

perpustakaan belum

puas terhadap

OPAC dalam

menyajikan data

kepada pengguna.

Meskipun pengguna

tidak puas dengan

OPAC, namun tidak

berdampak pada

loyalitas mereka

untuk tetap

menggunakan

OPAC.

51



Penelitian Hasil

6 (Aggelidis

&

Chatzoglo

u, 2012)

Hospital

information

systems:

Measuring end

user computing

satisfaction

(EUCS)

1. Content

2. Format

3. Accuracy

4. Timelines

5. Easy of

Use

6. System

Speed

7. Training

8. Interface

9. Document

ation

10. In

Sourcing

Support

11. Out

Sourcing

Support

Kuantitatif Hasil dari penelitian

ini adalah

memberikan

dukungan untuk

model EUCS

(menggabungkan

faktor-faktor baru)

dan meningkatkan

generalisasi

instrumen EUCS

dan ketahanannya

sebagai ukuran yang

valid untuk

kepuasan komputasi

7 (Sugianto

& Tojib,

2006)

Modelling User

Satisfaction

With an

Employee Portal

1. Content

2. Ease of

Use

3. Convenien

ce of

Access

4. Timeliness

5. Efficiency

6. Security

7. Confidenti

ality

8. Communic

ation

9. Layout

Kualitatif Menyajikan model

konseptual yang

merumuskan

sembilan dimensi

yang menentukan

kepuasan pengguna

dengan portal b2e.

52



Penelitian Hasil

8 (Suzanto

&

Sidharta,

2015)

Pengukuran

End-User

Computing

Satisfaction

Atas

Penggunaan

Sistem

Informasi

Akademik

1. Accuracy

2. Attitude

3. Content

4. Easy to

Use

5. Format

6. Intention

to Use

7. Timeless

Kuantitatif Hasil penelitian

menunjukkan bahwa

pengaruh sistem

informasi akademik

terhadap sikap

pengguna sebesar

0.57 atau 57% dan

pengaruh sikap

pengguna sistem

informasi akademik

terhadap perilaku

atas penggunaan

ulang sistem

informasi akademik

sebesar 0.50 atau

50%

9 (Abdinnou

r-Helm et

al., 2005)

Using the End-

User Computing

Satisfaction

(EUCS)

Instrument to

Measure

Satisfaction with

a Web Site

1. Content

2. Easy of

Use

3. Timeliness

4. Format

5. Accuracy

Kuantitatif EUCS adalah

instrumen yang

valid dan kuat di

lingkungan Web

tetapi salah satu dari

subfaktor,

timeliness, akan

membutuhkan

penyempurnaan

lebih lanjut di masa

depan.

10 (R. Sari &

Siregar,

2018)

Analisis Kinerja

Sistem

Informasi

dengan Metode

End-User

Computing

Satisfaction

(Studi Kasus

pada PT PLN

Langsa)

1. Content

2. Easy of Use

3. Timelines

4. Format

6. Accuracy


ini adalah tingkat

kepuasan yang

paling tinggi adalah

terhadap Konten

Sistem Informasi

yaitu sebesar 75%,

Akurasi sebesar

72,6%, Format

71,5%, Ease of Use

71,4%, dan yang

paling rendah

terhadap Timeliness

yaitu 70,5%.

53



Penelitian Hasil

11 (Dahliana

et al.,

2014)

Kontribusi End

User Computing

Saatisfaction

Terhadap

Kepuasan

Pengguna

Website Portal

Akademikk

Pada Sistem

Smart Campus

Universitas

Negeri Padang

1. Content

2. Easy of

Use

3. Timeliness

4. Format

5. Accuracy


ini bahwa semua

dimensi EUCS (isi,

akurasi, bentuk,

kemudahan

penggunaan dan

ketepatan waktu)

secara bersama-

sama memiliki

kontribusi terhadap

kepuasan pengguna

website Portal

Akademik UNP

sebesar 92,70% dan

7,30% lagi

dipengaruhi oleh

variabel lain.

12 (Chin &

Lee, 2000)

A Proposed

Model And

Measurment

Instrument For

The Formation

Of IS

Satisfaction:

The Case Of

End User

Computing

Saatisfaction

1. Content

2. Accuracy

3. Format

4. Ease of use

5. Timeliness

6. System

speed


ini berupa

serangkaian

pertanyaan cukup

umum untuk

memungkinkan

peneliti mengukur

area lain yang terkait

dengan pengguna

akhir komputasi di

luar yang

ditargetkan dalam

penelitian ini.

13 (Putra et

al., 2018)

Extending the

End-user

Computing

Satisfaction with

Security

Measures

1. Content

2. Easyof Use

3. Timeliness

4. Format

5. Accuracy

6. User

Satisfactio

n

7. Security

Kuantitatif Penelitian ini

menyimpulkan bahwa

mayoritas pengguna

Sistem Informasi

dalam lembaga sampel

merassa puas dan

tingkat kepuasan

dipengaruhi oleh tiga

faktor yaitu, content,

easy of use, dan

timeliness.

54



Penelitian Hasil

14 (Fitriansya

h & Harris,

2018)

Penerapan

Dimensi EUCS

(End User

Computing

Satisfaction)

Untuk

Mengevaluasi

Tingkat

Kepuasan

Pengguna Situs

Web

1. Content

2. Accuracy

3. Format

4. Ease of use

5. Timeliness

Kuantitatif Dapat disimpulkan

bahwa hasil dari

penelitian ini secara

keseluruhan tingkat

kepuasan pengguna

berada di nilai rata-

rata 2.64 yang

berada di level 3

(Netral) artinya

menurut persepsi

responden secara

umum situs web

tersebut belum bisa

dikatakan

memuaskan namun

juga tidak

mengecewakan

15 (Chiquita

Nuraini

Hidayah et

al., 2016)

Analisis

Kepuasan

Penerimaan

Pengguna Akhir

Sistem Cashier

Distribution

Center (CDC)

Menggunakan

End User

Computing

Satisfication

(EUCS) (Studi

Kasus: 11

Kantor Cabang

PT. Indomarco

Prisamtama)

1. Content

2. Accuracy

3. Format

4. Ease of use

5. Timeliness

6. System

reliability

7. System

speed

Mixed

Method

Hasil penelitian

menyimpulkan

bahwa secara

keseluruhan, ketujuh

variabel memuaskan

pengguna akhir dan

mempengaruhi

penerimaan sistem

CDC di PT.

Indomarco

Prismatama

55

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Pendekatan dan Strategi Penelitian

Secara umum, penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan

kuantitatif. Data kuantitatif membentuk data berupa angka yaitu kuesioner

kepuasan pengguna akhir terhadap Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem serta

melakukan pengujian terhadap faktor-faktor yang mempengaruhinya. Selanjutnya

pada tahap-tahap pelaksanaan penelitian sesuai dengan prosedur penelitian secara

kuantitatif yang akan dijelaskan pada bagian selanjutnya yang meliputi metodologi,

teknik pengolahan, analisa dan pemrosesan data beserta instrumen penelitian yang

digunakan.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di JC Talent Center, Jl. Buncit Raya No. 168,

Mampang Prapatan, RT.10/RW.2, Duren Tiga, Kec. Pancoran, Kota Jakarta

Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12790 dengan pengambilan data primer

berupa kuesioner yang dibagikan kepada pengguna JEDS dan wawancara dengan 5

narasumber.

3.3 Populasi dan Sampel

56

JEDS hanya dapat diakses oleh karyawan yang berada pada divisi sehingga

populasi dalam penelitian ini adalah semua karyawan yang berada pada Divisi

Finance sebanyak 15 orang, Divisi Operation sebanyak 15 orang, serta Divisi

Marketing sebanyak 15 orang yang ada pada PT. Jasa Cendekia Indonesia.

Metode pengambilan sampel yang peneliti lakukan adalah pengambilan

sampel adalah nonprobability sampling dengan sampling jenuh di mana semua

populasi dijadikan sampel dalam penelitian ini, yaitu 45 responden.

3.4 Instrument Penelitian

Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai instrumen penelitian.

Kuesioner dibuat menjadi dua bagian, yaitu bagian pertama yang berisikan

pertanyaan terkait data demografi responden yang terdiri dari tujuh poin pertanyaan

kemudian bagian kedua berisi pertanyaan terkait variabel penelitian yang terdiri

dari 23 pertanyaan.

Penilaian setiap poin pertanyaan di dalam kuesioner ini menggunakan Skala

Likert dengan pembagian bobot sebagai berikut.

Tabel 3.1 Bobot Penilaian dengan Skala Likert

Bobot Penilaian Keterangan Kode

1 Sangat Tidak Setuju STS

2 Tidak Setuju TS

3 Netral N

4 Setuju S

5 Sangat Setuju SS

57

Pertanyaan yang terkait variabel model EUCS yang digunakan pada

penelitian ini disusun dengan mengadopsi indikator dari penelitian sebelumnya

diantaranya adalah Doll & Torkzadeh (1988), Chin & Lee (2000), Anesa, et al

(2017), dan Putra, et al (2018).

Pengadopsian indikator tersebut dilakukan agar setiap pertanyaan yang ada di

dalam kuesioner terjamin validitas dan reliabilitasnya. Indikator beserta poin-poin

pertanyaan di dalam kuesioner dapat dilihat pada Tabel 3.2.

Rancangan kuesioner yang sudah dibuat kemudian diuji dengan melakukan

penyebaran awal kuesioner kepada 20 responden. Kemudian pengujian awal (pre-

test) terhadap hasil penyebaran awal kuesioner dilakukan untuk mengetahui apakah

rancangan kuesioner awal memerlukan perbaikan atau tidak sebelum peneliti

melaksanakan pengujian terhadap sampel yang lebih besar. Hasil dari pengujian

awal (pre-test) dapat dilihat pada bagian lampiran 2.

3.5 Pengumpulan dan Pemprosesan Data

Pada penelitian ini, peneliti mengumpulkan data melalui penyebaran

kuesioner secara langsung kepada responden dengan cara menghampiri lokasi PT.

Jasa Cendekia Indonesia kemudian mencari responden yang memenuhi persyaratan

untuk dapat dijadikan sampel penelitian, selanjutnya memberikan lembar kuesioner

dan menjelaskan instruksi pengisian kuesioner.

Jumlah kuesioner yang disebarkan oleh peneliti kepada responden sebanyak

23 kuesioner. Data yang berhasil dikumpulkan selanjutnya diolah dengan software

Ms. Excel 2016 untuk selanjutnya dikonversi menjadi file .CSV yang akan

58

digunakan sebagai data primer untuk dianalisis menggunakan software SmartPLS

3.2.8

3.6 Analisa Data

Pada penelitian ini, analisa data dilakukan dengan cara dua tahap yaitu analisa

data demografi dan analisa data dengan pendekatan kuantitatif melalui pendekatan

PLS SEM menggunakan software SmartPLS 3.2.8 Berikut penjelasan dari proses

analisa data yang dilakukan pada penelitian ini, yaitu:

3.6.1 Analisa Demografi

Data demografi responden diperoleh dari kuesioner valid yang terkumpul,

selanjutnya data tersebut dianalisa dengan menggunakan Ms. Excel 2016.

Pengelompokkan data demografi ini berdasarkan pada jenis kelamin, usia, unit

kerja, jangka waktu penggunaan JEDS, peran atau fungsi JEDS, dan status

kepuasan terhadap JEDS.

3.6.2 Analisa Model Pengukuran (Outer Model)

Seperti yang telah dibahas di dalam Bab sebelumnya bahwa pengukuran ini

memiliki tujuan untuk memberikan nilai validitas dan reliabilitas model dengan

melakukan pengujian reliabilitas dan validitas. Jawaban-jawaban responden pada

kuesioner diberikan bobot nilai dengan menggunakan skala likert kemudian dioleh

dengan Ms. Excel 2016 agar menghasilkan file dengan format .CSV, selanjutnya

data tersebut diolah kembali menggunakan software SmartPLS versi 3.2.8 untuk

59

melakukan pengujian validitas terdiri dari uji convergent validity, dan discriminant

validity serta pengujian reliabilitas yang terdiri dari uji cronbach’s alpha dan

composite reliability.

3.6.3 Analisa Model Struktural (Inner Model)

Analisa model struktural dilakukan dengan menggunakan data yang berasal

dari jawaban responden pada kuesioner penelitian yang telah diberikan bobot nilai

dengan menggunakan skala likert kemudian diolah dengan Ms. Excel 2016 agar

menghasilkan file dengan format .CSV, selanjutnya data tersebut diolah kembali

menggunakan software SmartPLS versi 3.2.8 untuk melakukan prediksi terhadap

hubungan kausalitas antara variabel laten. Tahapan dalam pengukuran ini meliputi

uji nilai R Squares, Effect Size (f2), Predictive Relevance (Q2) dan Relative Impact

(q2) melalui metode blindfolding, Path Coefficient, serta t-test melalui metode

bootstrapping.

3.7 Pembahasan dan Interpertasi Hasil Penelitian

Setelah semua data telah dianalisa, selanjutnya peneliti melakukan

pembahasan dan interpretasi hasil penelitian dengan membahas dan mendiskusikan

tentang hasil analisa data demografi responden dengan melihat keadaan sebenarnya

yang terjadi di organisasi. Kemudian hasil analisa model pengukuran (outer model)

dan analisa model struktural (inner model) yang berupa angka-angka diterjemahkan

ke dalam kata-kata dengan cara membandingkan dan mengacu kepada hasil

penelitian sejenis terkait yang telah dilakukan sebelumnya.

60

3.8 Prosedur Penelitian

Prosedur dalam tahapan penelitian ini terdiri dari delapan tahapan (A’ang

Subiyakto & Ahlan, 2014; Subiyakto et al., 2015; Subiyakto et al., 2016;

Sudarsono, Karno, & Subiyakto, 2018). Dimana tahapan pertama yaitu melakukan

kajian pustaka dengan membaca literatur sejenis yang terkait dengan studi kasus

dalam penelitian kali ini, selanjutnya pengembangan model dalam hal ini model

yang digunakan yaitu End User Computing Satisfaction (EUCS) variabel ease of

use dengan menambah 3 variabel yaitu Security (Putra et al., 2018), System Speed

(Chin & Lee, 2000), dan Flexibility (Anesa et al., 2017). Lalu perancangan

penelitian, setelah itu pembuatan instrumen yaitu merancang dan menguji

kuesioner dengan pre-test, tahap selanjutnya pengumpulan data dengan

menentukan populasi dan jumlah sampel penelitian, setelah data berhasil terkumpul

kemudian data dianalisa, dibahas dan hasil analisa data diinterpretasikan lalu

diakhiri dengan mengambil kesimpulan dari hasil penelitian dan memberikan saran

untuk penelitian selanjutnya dalam bentuk pembuatan laporan, selengkapnya

tahapan penelitian dapat dilihat di dalam kerangka penelitian pada Gambar 3.1.

61

Gambar 3.1 Alur Prosedur Penelitian (Subiyakto et al., 2016)

62

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem (JEDS)

Berikut adalah hasil screenshoot Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem

(JEDS) beserta penjelasan singkat:

Gambar 4.1 Halaman Login JEDS

Pada gambar 4.1 diatas, merupakan halaman utama untuk masuk ke JEDS.

User dalam sistem ini adalah pegawai aktif PT. Jasa Cendekia Indonesia yang

terbagi dalam 3 Divisi yaitu Divisi Marketing, Divisi Operation, dan Divisi

Finance. User diharuskan untuk melakukan login terlebih dahulu, dengan

memasukan username dan password dengan benar. Akses kedalam sistem hanya

dapat dilakukan di kantor karena menggunakan server local yang tidak bebas akses.

63

Gambar 4. 2 Halaman untuk Divisi Operational dan Marketing JEDS

Pada gambar 4.2. diatas merupakan halaman yang bisa di akses oleh Divisi

Operational dan Marketing, Divisi Operational mengelola segala jenis kebutuhan

dokumen terkain dengan Perjanjian Karyawan Waktu Tertentu (PKWT) di menu

dokumen, lalu Divisi Marketing dapat melaukan pencarian terkait tenaga kerja yang

di butuhkan melalui menu TalentBank Member yg dimana disana telah terhubung

dengan tenaga kerja yang sudah memasukan lamarannya ke PT. Jasa Cendekia

Indonesia

Gambar 4.3 Halaman untuk Divisi Finance JEDS

64

Lalu di perlihatkan gambar 4.3 yaitu halaman yang dapat di akses oleh

Divisi Finance terkait dengan keuangan untuk keperluan penggajian karyawan

outsourcing yang bekerjasama dengan PT. Jasa Cendekia Indonesia.

4.2 Hasil Analisis

4.2.1 Hasil Analisis Demografi

Pada tahap ini seluruh jawaban responden terutama bagian Data Diri

Responden dan pertanyaan tentang JEDS secara umum yang terdapat di dalam

kuesioner penelitian dianalisis. Kemudian diperoleh hasil gambaran demografis

dari penelitian diantaranya adalah data diri responden, frekuensi penggunaan JEDS,

peran JEDS dan status kepuasan terhadap penggunaan JEDS. Keseluruhan data

yang diperoleh dari responden adalah sebanyak 45 orang. Analisis Demografis ini

menghasilkan informasi yang terdiri dari jenis kelamin, usia, dan unit kerja. Hasil

analisis dijelaskan secara rinci sebagai berikut:

1) Jenis Kelamin

Dapat dilihat dari Gambar 4.4 di bawah ini bahwa dari total 45

responden yang mengisi kuesioner penelitian, diketahui bahwa

jumlah responden dengan jenis kelamin perempuan adalah 24 orang

(53%), jumlah ini lebih banyak dibandingkan dengan jumlah

responden dengan jenis kelamin laki-laki yang hanya sebanyak 21

orang (47%).

65

Gambar 4. 4 Diagram Lingkaran Jenis Kelamin Responden

2) Usia

Gambar 4.5 berikut ini menunjukan beberapa kategori usia

responden yaitu 20 – 25 tahun terdapat 9 orang, 26 – 30 tahun

terdapat 20 orang, 31 – 35 tahun terdapat 11 orang, dan 36-40

terdapat 5 orang.

Gambar 4. 5 Diagram Lingkaran Usia Responden

3) Unit Kerja

Gambar 4.6 berikut ini menunjukkan bahwa responden pada

penelitian ini terbagi tiga unit kerja yaitu Divisi Marketing 15

Laki - laki47%Perempuan

53%

20 - 25 Tahun20%

26 - 30 Tahun45%

31 - 35 Tahun24%

36 - 40 Tahun11%

66

orang (34%), Divisi Operational 15 orang (33%) dan Divisi

Finance 15 orang (33%).

Gambar 4.6 Diagram Lingkaran Unit Kerja Responden

4) Jangka Waktu Penggunaan JEDS

Pada Gambar 4.7 berikut dapat diketahui bahwa responden yang

menggunakan JEDS dalam jangka waktu kurang dari 1 Tahun

berjumlah 11 (25%), kemudian dalam jangka waktu 1 – 2 Tahun

berjumlah 15 (33%), lalu yang terakhir kategori lebih dari 2 Tahun

berjumlah 19 (42%).

Gambar 4.7 Diagram Lingkaran Jangka Waktu Penggunaan Responden

Marketing34%

Finance33%

Operasional33%

< 1 Tahun25%

1 - 2 Tahun33%

> 2 Tahun42%

67

5) Peran JEDS

Gambar 4.8 menunjukkan jumlah responden yang merasa bahwa

peran JEDS sangat membantu sebanyak 18 orang (33%), kemudian

membantu sebanyak 10 orang (18%) merasa JEDS membantu,

sedangkan sebanyak 17 orang (31%) merasa peran JEDS cukup

membantu dan sisanya terdapat 10 orang (18%) yang merasa peran

JEDS kurang membantu dan tidak ada (0%) responden yang merasa

bahwa JEDS tidak membantu.

Gambar 4.8 Diagram Lingkaran Peran JEDS

6) Status Kepuasan JEDS

Untuk status kepuasan terhadap JEDS secara umum, dapat dilihat

pada Gambar 4.8 Mayoritas responden menyatakan puas dengan

JEDS yaitu sebanyak 19 orang (42%) dan 11 orang (25)% yang

menyatakan sangat puas terhadap JEDS. Selanjutnya sebanyak 10

orang (22%) menyatakan cukup puas dan sisanya sebanyak 5 orang

Kurang Membantu

18%

Cukup Membantu

31%Membantu

18%

Sangat Membantu

33%

68

(11%) menyatakan kurang puas dengan JEDS. Tidak terdapat (0%)

responden yang menyatakan tidak puas terhadap JEDS.

Gambar 4.9 Diagram Lingkaran Kepuasan JEDS

4.2.2 Hasil Analisis Pengukuran Model (Outer Model)

Analisis pengukuran model (outer model) dengan melakukan

pengujian validitas dan pengujian reliabilitas. Pengujian validitas terdiri dari

uji convergent validity, dan discriminant validity. Sedangkan pengujian

reliabilitas terdiri dari uji cronbach’s alpha dan composite reliability. Hasil

analisis outer model dijelaskan secara rinci sebagai berikut:

1) Pengujian Validitas

Pengujian ini dilakukan dengan menguji convergent validity, dan

discriminant validity. Berikut penjelasan dari pengujian validitas:

a. Pengujian Convergent Validity

Pengujian ini dilakukan dengan melihat nilai dari nilai loading

factor dengan nilai harus lebih besar dari 0,7 dan nilai Average

Variance Extracted (AVE) yang merupakan rerata dari akar

Kurang Puas11%

Cukup Puas22%

Puas42%

Sangat Puas25%

69

loading factor yang memiliki persyaratan nilai minimalnya

adalah 0,5 untuk meyakinkan bahwa setiap variabel memiliki

Convergent validity yang baik dan layak.

Tabel 4.1 Hasil Pengujian Loading Factor dengan SmartPLS 3.2.8

Pada Tabel 4.1 hasil pengujian terhadap nilai loading factor

menunjukkan bahwa semua indikator di dalam model penelitian memiliki

nilai di atas 0.7 yang berarti semua variabel telah memenuhi syarat dan layak

untuk di gunakan.

Variabel

Indikator EOU SEC SSP FLX EUS

EOU1 0,926

EOU2 0,909

EOU3 0,926

EOU4 0,901

EOU5 0,896

SEC1 0,899

SEC2 0,923

SEC3 0,950

SEC4 0,940

SSP1 0,934

SSP2 0,941

SSP3 0,945

SSP4 0,915

FLX1 0,824

FLX2 0,923

FLX3 0,939

FLX4 0,923

EUS1 0,930

EUS2 0,959

EUS3 0,957

EUS4 0,936

EUS5 0,915

70

Pengujian selanjutnya adalah dengan melihat nilai Average Variance

Extracted (AVE). Hasil pengujian AVE dapat dilihat pada Tabel 4.2 yang

menunjukkan bahwa seluruh nilai AVE dari setiap variabel sudah memiliki

nilai diatas 0,5 artinya variabel laten tersebut sudah memenuhi syarat dan

dapat mewakili indikator-indikator yang ada di dalam bloknya. Misalnya

untuk variabel ease of use memiliki nilai AVE 0,831 artinya nilai AVE dari

masing-masing variabel sudah memenuhi syarat dan layak untuk digunakan.

Tabel 4.2 Hasil Pengujian Average Variance Extracted (AVE) dengan SmartPLS 3.2.8

Variabel Average Variance Extracted

(AVE) (AVE) Ease Of Use 0,831

Security 0,861

Flexibility 0,872

System Speed 0,816

End User Satisfaction 0,883

b. Pengujian Discriminant Validity

Pengujian ini dinilai dengan menganalisa hasil kriteria

Fornell-Lacker’s dengan cara melakukan perbandingan akar

AVE dari suatu konstruk yang harus lebih tinggi dari korelasi

antarvariabel latennya atau dengan melihat cross loading dari

pengukuran konstruk yang ada pada model. Hasil pengujian

cross loading Fornell-Lacker’s dapat dilihat pada Tabel 4.3

dan untuk hasil pengujian discriminant validity cross loading

dapat dilihat pada Tabel 4.4.

71

Tabel 4.3 Hasil Pengujian Cross Loading Fornell-Lacker’s dengan SmartPLS 3.2.8

Dapat diketahui dari Tabel 4.3 bahwa nilai akar AVE (nilai teratas

pada tabel) sudah lebih tinggi dibandingkan dengan nilai korelasi antar

variabel latennya (nilai yang ada di bawahnya), seperti pada variabel ease of

use yang nilai teratasnya adalah 0,912 yang lebih tinggi dibandingkan dengan

nilai korelasi antara variabel ease of use dengan variabel security yang

nilainya 0,748 sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh indikator yang

terdapat di dalam model penelitian sudah memenuhi syarat validitas

diskriminan.

Selanjutnya pada Tabel 4.4, dapat diketahui bahwa nilai cross loading

sudah valid dan memenuhi syarat yaitu korelasi antara indikator dengan

variabel latennya lebih besar dari korelasi antara indikator dengan variabel

laten lainnya (di luar bloknya). Salah satu contohnya adalah nilai korelasi

antara indikator EOU1 dengan variabel ease of use yaitu sebesar 0,926 lebih

besar dari nilai korelasi indikator EOU1 dengan variabel SEC1 yang hanya

sebesar 0,685 sehingga pengujian discriminant validity sudah valid untuk

digunakan.

Variabel EOU SEC SSP FLX EUS

EOU 0,912

SEC 0,748 0,928

SSP 0,820 0,763 0,934

FLX 0,464 0,631 0,689 0,903

EUS 0,482 0,743 0,728 0,742 0,939

72

Tabel 4.4 Hasil Pengujian Cross Loading dengan SmartPLS 3.2.8

Variabel

Indikator EOU SEC SSP FLX EUS

EOU1 0,926 0,685 0,756 0,446 0,429

EOU2 0,909 0,720 0,793 0,465 0,515

EOU3 0,926 0,663 0,730 0,333 0,375

EOU4 0,901 0,693 0,732 0,443 0,466

EOU5 0,896 0,631 0,709 0,402 0,375

SEC1 0,779 0,899 0,760 0,490 0,652

SEC2 0,700 0,923 0,680 0,602 0,666

SEC3 0,663 0,950 0,697 0,644 0,729

SEC4 0,646 0,940 0,702 0,601 0,706

SSP1 0,759 0,705 0,934 0,649 0,704

SSP2 0,798 0,748 0,941 0,637 0,664

SSP3 0,767 0,747 0,945 0,664 0,726

SSP4 0,740 0,647 0,915 0,621 0,617

FLX1 0,505 0,607 0,603 0,824 0,504

FLX2 0,340 0,532 0,569 0,923 0,638

FLX3 0,406 0,585 0,655 0,939 0,749

FLX4 0,449 0,576 0,660 0,923 0,746

EUS1 0,545 0,755 0,735 0,762 0,930

EUS2 0,452 0,675 0,692 0,719 0,959

EUS3 0,410 0,668 0,648 0,652 0,957

EUS4 0,418 0,669 0,675 0,683 0,936

EUS5 0,432 0,716 0,664 0,662 0,915

2) Pengujian Reliabilitas

Pengujian dilakukan dengan melihat nilai cronbach’s alpha dan

composite reliability. Cronbach’s alpha sebagai batas bawah dari

nilai reliabilitas pada suatu konstruk dan nilai composite reliability

sebagai batas atas untuk mengukur nilai sebenarnya dari reliabilitas

suatu konstruk. Nilai minimal untuk cronbach’s alpha adalah 0,7

sedangkan idealnya adalah 0,8 atau 0,9. Kemudian untuk nilai

Composite Reliability dikatakan reliabel apabila lebih besar dari 0,7.

73

Tabel 4.5 Hasil Pengujian Cronbach Alpha dan Composite Reliability

dengan SmartPLS 3.2.8

Setelah dilakukan pengujian menggunakan SmarPLS 3.2.8,

dihasilkan nilai cronbach’s alpha dan composite reliability seperti

yang ditunjukkan di dalam Tabel 4.5. Berdasarkan hasil tersebut

maka dapat diketahui bahwa semua nilai cronbach’s alpha dan

composite reliability dari setiap variabel sudah lebih besar dari 0,7.

Misalnya pada variabel ease of use yang memiliki nilai cronbach’s

alpha 0,949 dan composite reliability 0,961, hal tersebut berarti

bahwa konstruk yang ada pada model sudah reliabel.

Variabel Cronbachs Alpha Composite Reliability

Ease Of Use 0,949 0,961

Security 0,946 0,961

Flexibility 0,951 0,965

System Speed 0,925 0,947

End User Satisfaction 0,967 0,974

74

Keterangan : Variabel

: Indikator

Gambar 4.10 Hasil Pengukuran Model (Outer Model) dengan SmartPLS 3.2.8

4.2.3 Hasil Analisis Struktur Model (Inner Model)

Analisis ini dilakukan dengan melakukan pengujian pada nilai R

Squares, Effect Size (f2), Predictive Relevance (Q2) dan Relative Impact (q2)

melalui metode blindfolding, Path Coefficient, t-test melalui metode

bootstrapping. Penjelasan dari pengukuran ini akan dijelaskan sebagai

berikut:

75

1) R Squares (R2)

R Squares berguna untuk menjelaskan bagaimana pengaruh dari

variabel laten eksogen tertentu terhadap variabel laten endogen,

dengan kategori nilai sebesar 0,67 (kuat), 0,33 (moderate), 0,19

(lemah).

Tabel 4.6 Hasil Pengujian R Squares dengan SmartPLS 3.0

Variabel R Squares (R2) Keterangan

End User Satisfaction 0,743 Kuat

Berdasarkan hasil yang ditunjukkan pada Tabel 4.6 dapat diketahui

bahwa nilai R2 dari variabel end user satisfaction adalah kuat yaitu sebesar

0,743 artinya seluruh variabel menjelaskan secara kuat (74.3%) varian dari

end user satisfaction.

2) Effect Size (f2)

Nilai effect size menggambarkan pengaruh variabel laten eksogenus

pada model struktural dengan kategori nilai 0,02 untuk pengaruh kecil, 0,15

untuk pengaruh menengah, dan 0,35 untuk pengaruh besar. Hasil pengujian

effect size (f2). Hasil pengujian dalam Tabel 4.7 menunjukkan bahwa 3 jalur

memiliki pengaruh menengah yaitu EOU terhadap EUS, SEC terhadap

EUS, dan SSP terhadap EUS, lalu 1 jalur lainnya memiliki pengaruh kecil,

yaitu FLX terhadap EUS.

76

Tabel 4.7 Hasil Pengujian Effect Size (f2) dengan SmartPLS 3.2.8

3) Predictive Relevance (Q2)

Nilai Q2 dengan metode blindfolding untuk memperlihatkan bukti

bahwa nilai yang diobservasi sudah direkonstruksi dengan baik dan

model memiliki relevansi prediktif. Dengan persyaratan model

dikatakan memiliki predictive relevance apabila nilai Q2 > 0,

sedangkan jika model memiliki nilai Q2 < 0 maka model kurang atau

tidak memiliki predictive relevance. Tabel 4.8 menunjukkan bahwa

seluruh variabel sudah memiliki predictive relevance.

Tabel 4.8 Hasil Pengujian Predictive Relevance dengan SmartPLS 3.2.8

Variabel Predictive Relevance Q2 Keterangan

End User

Satisfaction

0,598 Predictive

Relevance

Hipotesis f2 Analisis f2

Hx Hubungan R2-in R2-ex sigmaR2

H1 EOU → EUS 0,743 0,690 0,206 Menengah

H2 SEC → EUS 0,743 0,656 0,339 Menengah

H3 SSP → EUS 0,743 0,687 0,218 Menengah

H4 FLX → EUS 0,743 0,712 0,121 Kecil

77

4) Relative Impact (q2)

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh relatif model

struktural terhadap pengukuran observasi untuk variabel laten

endogen dengan kategori nilai 0,02 untuk pengaruh lemah, 0,15

untuk pengaruh moderate, dan 0,35 untuk pengaruh kuat. Nilai q2

dihitung dengan rumus sebagai berikut:

𝑞2 =𝑄2𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒 − 𝑄2𝑒𝑥𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒

1 − 𝑄2𝑖𝑛𝑐𝑙𝑢𝑑𝑒

Berdasarkan pada Tabel 4.9, dapat dilihat bahwa dari 4 jalur terdapat

1 jalur yang memiliki pengaruh yang menengah atau moderate (nilai

q2 di atas 0,15), yaitu jalur SEC terhadap EUS, kemudian terdapat 3

jalur yang memiliki pengaruh lemah (nilai q2 di atas 0,02) yaitu jalur

EOU terhadap EUS, SSP terhadap EUS, dan FLX terhadap EUS,

lalu untuk jalur yang memiliki pengaruh besar (nilai q2 di atas 0,35)

tidak ada.

Tabel 4.9 Hasil Pengujian Relative Impact (q2)

Hipotesis q2 Analisis q2

Hx Hubungan Q2-in Q2-ex sigmaQ2

H1 EOU → EUS 0,598 0,554 0,109 Kecil

H2 SEC → EUS 0,598 0,528 0,174 Menengah

H3 SSP → EUS 0,598 0,550 0,119 Kecil

H4 FLX → EUS 0,598 0,575 0,057 Kecil

78

5) Path Coefficient (β)

Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah jalur (path) sudah

memiliki pengaruh di dalam model, dengan persyaratan nilai

minimal 0,1 agar jalur (path) dapat dikatakan memiliki pengaruh

dalam model. Pada tabel 4.10 dapat dilihat bahwa 3 jalur memiliki

pengaruh yang signifikan di dalam model karena memiliki nilai β >

0,1 yaitu SEC terhadap EUS, SSP terhadap EUS, dan FLX terhadap

EUS, sedangkan 1 jalur lainnya yaitu EOU terhadap EUS tidak

memiliki pengaruh yang signifikan di dalam model karena memiliki

nilai β < 0,1.

Tabel 4.10 Hasil Pengujian Path Coefficient (β) dengan SmartPLS 3.2.8

Hubungan

Variabel

Path Coefficient (β)

Keterangan

EOU → EUS -0,463 Insignifikan

SEC → EUS 0,517 Signifikan

SSP → EUS 0,530 Signifikan

FLX → EUS 0,265 Signifikan

79

Keterangan -------- Insignifikan

Signifikan

Gambar 4.11 Hasil Analisis Pengujian Path Coefficient (β)

dengan SmartPLS 3.2.8

6) T Statistic (t-test)

Pengujian t-test dilakukan untuk menguji hipotesis penelitian

dengan metode bootstrapping melalui uji two-tailed menggunakan

tingkat signifikansi sebesar 5% dengan syarat hipotesis penelitian

dapat diterima apabila memiliki nilai t-test lebih besar dari 1,97.

Hasil pengujian t-test dapat dilihat pada Tabel 4.11.

Berdasarkan pada Tabel 4.11 dapat diketahui bahwa terdapat 3 jalur

yang memenuhi persyaratan pengujian t-test dan hipotesisnya dapat

diterima, yaitu jalur EOU terhadap EUS dengan nilai 2,076, SEC

80

terhadap EUS dengan nilai 2,480, SSP terhadap EUS dengan nilai

2,423, sedangkan 1 jalur lainnya tidak memenuhi persyaratan

pengujian t-test dan hipotesisnya ditolak, yaitu jalur FLX terhadap

EUS dengan nilai 1,697.

Tabel 4.11 Hasil Pengujian t-test dengan SmartPLS 3.2.8

Keterangan -------- Ditolak

Diterima

Gambar 4.12 Hasil Analisis Pengujian t-test dengan SmartPLS

3.2.8

Hubungan

Variabel T Statistics P Values

Keterangan

EOU → EUS 2,076 0,038 Diterima

SEC → EUS 2,480 0,013 Diterima

SSP → EUS 2,423 0,016 Diterima

FLX → EUS 1,697 0,090 Ditolak

81

Tabel 4.12 Hasil Analisis Struktural Model (Inner Model)

Hipotesis R2 β t-test f2 Q2

q2 Analisis

No Path Q2include Q2exclude ∑ 𝒒𝟐 R2 β t-test f2 Q2 q2

H1 EOU → EUS 0,743 -0,463 2,076 0,206 0,598 0,598 0,554 0,109 K Insign Diterima M P Kc

H2 SEC → EUS 0,743 0,517 2,480 0,339 0,598 0,598 0,528 0,174 K Sign Diterima M P M

H3 SSP → EUS 0,743 0,530 2,423 0,218 0,598 0,598 0,550 0,119 K Sign Diterima M P Kc

H4 FLX → EUS 0,743 0,265 1,697 0,121 0,598 0,598 0,575 0,057 K Sign Ditolak Kc P Kc

Keterangan:

Sign : Signifikan R2 : R Square t-test : T Statistics Q2 : Predictive Relevance

Insign : Insignifikan β : Path Coefficient f2 : Effect Size q2 : Relative Impact

K : Kuat M : Menengah/Moderate L : Lemah B : Besar

Kc : Kecil P : Predictive Relevance

82

Tabel 4.12 merupakan ringkasan dari hasil analisa struktural model

(inner model) yang terdiri dari pengujian R Squares, path coefficient (β), t-

test melalui metode bootstrapping, effect size (f2), predictive relevance (Q2)

dan relative impact (q2) melalui metode blindfolding.

Pengujian R Squares (R2) menunjukkan hasil bahwa nilai R2 yang

kuat dimiliki oleh 1 Jalur dari variabel end user satisfaction adalah kuat

yaitu sebesar 0,743 artinya seluruh variabel menjelaskan secara kuat

(74,3%) varian dari end user satisfaction. Selanjutnya dari hasil pengujian

path coefficient (β), dapat dilihat bahwa terdapat 1 dari 4 jalur memiliki

pengaruh yang tidak signifikan karena memiliki nilai lebih kecil dari 0,1

yaitu jalur EOU terhadap EUS.

Kemudian dari pengujian t-test diketahui bahwa terdapat 3 dari 4

hipotesis diterima karena memiliki nilai t-test lebih besar dari 1,97, yaitu

EOU terhadap EUS, SEC terhadap EUS, dan SSP terhadap EUS, sedangkan

1 hipotesis lainnya ditolak karena memiliki nilai t-test lebih kecil dari 1,97,

yaitu FLX terhadap EUS.

Selanjutnya untuk hasil pengujian effect size (f2) diketahui bahwa

terdapat 3 jalur yang memiliki pengaruh menengah yaitu EOU terhadap EUS,

SEC terhadap EUS, dan SSP terhadap EUS, lalu 1 jalur lainnya memiliki

pengaruh kecil, yaitu FLX terhadap EUS. Hasil pengujian predictive

relevance (Q2) menunjukkan bahwa seluruh variabel pada model penelitian

telah memiliki predictive relevance (keterkaitan prediktif) karena nilai Q2

pada setiap variabel lebih besar dari 0.

83

Kemudian yang terakhir, dari hasil pengujian relative impact (q2),

diketahui bahwa terdapat dilihat bahwa dari 4 jalur terdapat 1 jalur yang

memiliki pengaruh yang menengah (nilai q2 di atas 0,15), yaitu jalur SEC

terhadap EUS, kemudian terdapat 3 jalur yang memiliki pengaruh lemah

(nilai q2 di atas 0,02) yaitu jalur EOU terhadap EUS, SSP terhadap EUS, dan

FLX terhadap EUS, lalu untuk jalur yang memiliki pengaruh besar (nilai q2

di atas 0,35) tidak ada.

4.3 Interpertasi dan Diskusi Hasil Analisis

4.3.1 Interpertasi dan Diskusi Hasil Analisis Demografis

Dari hasil analisa demografis data diri responden, selanjutnya peneliti

menginterpretasikan dan mendiskusikan hasil analisa tersebut sebagai

berikut:

1) Jenis Kelamin

Pada gambar 4.4 mengenai jenis kelamin responden, terlihat bahwa

jumlah responden dengan jenis kelamin perempuan adalah 24 orang

atau sebesar 53%, jumlah ini lebih banyak dibandingkan dengan

jumlah responden dengan jenis kelamin laki-laki yang hanya

sebanyak 21 orang atau 47%. Hasil ini sesuai dengan data jumlah

pegawai PT. Jasa Cendekia Indonesia per Oktober 2019. Karena

penelitian kali ini mengambil semua sampel responden yaitu seluruh

anggota PT. Jasa Cendekia Indonesia yang termasuk ke dalam Divisi

84

Marketing, Divisi Operation, dan Divisi Finance yang berjumlah

total 45 Karyawan.

2) Usia

Gambar 4.5 menunjukan beberapa kategori usia responden yaitu 20

– 25 tahun terdapat 9 orang, 26 – 30 tahun terdapat 20 orang, 31 –

35 tahun terdapat 11 orang, dan 36 - 40 terdapat 5 orang. Data

tersebut sudah sesuai dengan data karyawan yang ada dan

menunjukkan bahwa pegawai PT. Jasa Cendekia Indonesia termasuk

ke dalam usia yang produktif dengan usia terbanyak yaitu kisaran 26

- 30 tahun yang terdapat 20 orang.

3) Unit Kerja

Gambar 4.6 berikut ini menunjukkan bahwa responden pada

penelitian ini terbagi tiga unit kerja yaitu Divisi Marketing 15 orang

(34%), Divisi Operational 15 orang (33%) dan Divisi Finance 15

orang (33%).

Berdasarkan pada Gambar 4.6 yaitu diagram unit kerja responden

dapat diketahui bahwa responden pada penelitian ini terbagi tiga unit

kerja yaitu Divisi Marketing 13 orang (32%), Divisi Operational 13

orang (32%) dan Divisi Finance 14 orang (35%). Hal ini sesuai

dengan data jumlah karyawan per Oktober 2019 yang menyatakan

85

bahwa jumlah pegawai pada PT. Jasa Cendekia Indonesia tersebut

merupakan tempat peneliti mengambil sampel penelitian.

4) Jangka Waktu Penggunaan JEDS

Seperti yang terlihat pada Gambar 4.7 mengenai jangka waktu

penggunaan JEDS, dapat diketahui bahwa responden yang

menggunakan JEDS dalam jangka waktu kurang dari 1 Tahun

berjumlah 11 (25%), kemudian dalam jangka waktu 1 – 2 Tahun

berjumlah 15 (33%), lalu yang terakhir kategori lebih dari 2 Tahun

berjumlah 19 (42%). Hasil ini sesuai dengan jejak perkembangan

penggunaan JEDS yang mulai dikembangkan sejak tahun 2017 yang

dimana hingga saat ini terus di gunakan oleh PT. Jasa Cendekia

Indonesia.

5) Peran JEDS

Diagram Peran IPAS yang ditunjukkan pada Gambar 4.8

memperlihatkan jumlah responden yang merasa bahwa peran JEDS

sangat membantu sebanyak 18 orang (33%), kemudian membantu

sebanyak 10 orang (18%) merasa JEDS membantu, sedangkan

sebanyak 17 orang (31%) merasa peran JEDS cukup membantu dan

sisanya terdapat 10 orang (18%) yang merasa peran JEDS kurang

membantu dan tidak ada (0%) responden yang merasa bahwa JEDS

tidak membantu. Hal ini sesuai dengan tujuan pengembangan dan

86

penerapan JEDS yaitu untuk memudahkan pengguna JEDS dalam

menjalankan aktivitas pekerjaan.

6) Status Kepuasan IPAS

Di dalam gambar 4.9 yang menggambarkan diagram status kepuasan

pengguna JEDS, dapat sebagian responden menyatakan puas dengan

JEDS yaitu sebanyak 19 orang (42%) dan 11 orang (25)% yang

menyatakan sangat puas terhadap JEDS. Selanjutnya sebanyak 10

orang (22%) menyatakan cukup puas, namun masih terdapat 5 orang

(11%) menyatakan kurang puas dengan JEDS. Tidak terdapat (0%)

responden yang menyatakan tidak puas terhadap JEDS. Hal ini dapat

disebabkan karena terdapat gap antara user dan aplikasi yaitu

keterbatasan aplikasi dalam memenuhi keinginan user. Sehingga

dari sekian banyak responden sebagai pengguna yang menyatakan

puas terhadap JEDS, masih terdapat sebagian pengguna lain yang

beranggapan bahwa JEDS belum dapat memenuhi keinginan mereka

dan menyatakan rasa kurang puas terhadap JEDS. Secara umum

hasil ini sudah menggambarkan status kepuasan pengguna akhir

JEDS yang sesuai dengan tujuan penelitian.

4.3.2 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisa Pengukuran Model

Setelah melakukan analisis model pengukuran (outer model), hasil

yang didapat menunjukkan bahwa penelitian ini telah memenuhi syarat,

87

dengan mengacu pada nilai outer loadings yang termasuk ke dalam kategori

antara 0,6 hingga 0,7 dan kategori di atas 0,7, serta nilai average variance

extracted lebih dari 0,5. Hasil tersebut juga mengindikasikan bahwa analisis

model pengukuran telah dilakukan dengan baik dan dapat dilanjutkan ke

analisis model struktural (inner model).

4.3.3 Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisa Pengukuran Struktural Model

Hasil dari pengujian inner model yang terdiri dari enam tahap yaitu

pengujian R Square (R2), effect size (f2), predictive relevance (Q2), relative

impact (q2), path coefficient (β), dan t-test melalui metode bootstrapping akan

diinterpretasikan dan diimplikasikan sesuai dengan pertanyaan dan hipotesis

yang telah dirumuskan sebelumnya sebagai berikut:

Q1: Apakah Ease of Use berpengaruh secara signifikan terhadap End

User Satisfaction?

H1: Ease of Use berpengaruh secara signifikan terhadap End User

Satisfaction

Hasil analisis struktur model (inner model) menunjukkan nilai t-test

dari H1 yang merupakan hubungan EOU terhadap EUS berada di atas nilai

T-table (1.97), sehingga hipotesis diterima dan jika dilihat dari nilai path

coefficient (β), walaupun jalur EOU terhadap EUS tidak memiliki pengaruh

yang signifikan di dalam model penelitian.

88

Hasil ini didukung dengan hasil penelitian sebelumnya yang

membuktikan bahwa variabel ease of use berpengaruh terhadap kepuasan

pengguna (Anesa et al., 2017; Putra et al., 2018; Fitriansyah & Harris, 2018).

Hasil tersebut juga diperkuat oleh hasil wawancara yang sudah

dilakukan, bahwa seluruh narasumber yaitu 5 orang setuju kalau JEDS mudah

digunakan. Responden Angga mengatakan jika penggunaan sangat mudah

dipahami, sangat puas terhadap JEDS karena ketika data sudah di input nanti

kita bisa langsung gunakan lagi data tersebut tanpa harus input ulang dari

awal lagi. Begitu pula dengan responden Nitia yang mengatakan terdapat

pelatihan sebelumnya untuk menggunakan JEDS jadi lebih mudah di pahami.

Q2: Apakah Security berpengaruh secara signifikan terhadap End User

Satisfaction?

H2: Security berpengaruh secara signifikan terhadap End User

Satisfaction

Hasil analisis struktur model (inner model) menunjukkan bahwa H2

yang merupakan hubungan SEC terhadap EUS diterima karena nilai t-test

berada di atas nilai T-table (1,97) dan jika dilihat dari nilai path coefficient

(β), jalur SEC terhadap EUS memiliki pengaruh yang signifikan di dalam

model penelitian. Dengan kata lain security berpengaruh signifikan terhadap

end user satisfaction.

Hasil ini sesuai dengan asumsi peneliti berdasarkan pernyataan teori

dari Mokodompit & Nurlaela (2016); dan Paryati (2008) tentang variabel

89

security sebagai salah satu faktor yang dapat mempengaruhi kepuasan

pengguna. Pada kenyataannya sampai saat ini JEDS hanya dapat di akses

secara internal, sehingga JEDS masih relatif aman jika digunakan.

Hasil ini di dukung dengan hasil wawancara yang telah dilakukan ke

5 orang dan mereka puas dengan keamanan JEDS. Responden Angga

mengatakan karena menggunakan server secara lokal jadi yang hanya bisa

akses secara internal dapat dikatakan sudah aman data maupun backupnya

sudah di perhitungkan secara berkala oleh divisi IT. Responden Nitia juga

berpendapat aman karena setiap divisi tidak bisa sembarang buka akses, beda

divisi beda hak aksesnya.

Q3: Apakah System Speed berpengaruh secara signifikan terhadap End

User Satisfaction?

H3: System Speed berpengaruh secara signifikan terhadap End User

Satisfaction


berada di atas nilai T-table (1,97). sehingga H3 yang merupakan hubungan

SSP terhadap EUS diterima, dengan kata lain dapat disimpulkan bahwa

system speed memiliki pengaruh yang signifikan terhadap end user

satisfaction. Dapat dilihat dari nilai path coefficient (β), jalur SSP terhadap

EUS memiliki pengaruh yang signifikan di dalam model penelitian.

90

Hasil analisis tersebut sesuai dengan penelitian (Chin & Lee, 2000)

dimana System Speed berpengaruh secara signifikan terhadap End User

Satisfaction.

Namun hasil wawancara membuktikan bahwa 4 dari 5 responden yang

di wawancarai juga mengeluhkan tentang kecepatan JEDS. Responden

Angga berpendapat bahwa masih dalam kategori cukup tapi memang kurang

cepat. Hal tersebut pengaruh dari kecepatan internet karena masih

menggunakan server sendiri, jadi resikonya kecepatan yang dapat di akses

jadi terbatas. Lalu responden Tari juga mengungkapkan hal yang sama kalau

kecepatan agak kurang karena menurut beliau kecepatan internetnya terbagi

tidak hanya untuk JEDS saja, jadi terbatas kecepatan yang dihasilkan.

Sehingga kendala tersebut memberikan pengaruh terhadap tingkat kepuasan

karyawan PT. Jasa Cendekia Indonesia.

Q4: Apakah Flexibility berpengaruh secara signifikan terhadap End

User Satisfaction?

H4: Flexibility berpengaruh secara signifikan terhadap End User

Satisfaction


dari H4 yang merupakan hubungan FLX terhadap EUS di bawah nilai t-table

(1,97), sehingga hipotesis ditolak namun jika dilihat dari nilai path coefficient

(β), jalur FLX terhadap EUS memiliki pengaruh yang signifikan di dalam

model penelitian. Dengan kata lain dapat disimpulkan bahwa flexibility tidak

91

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap end user satisfaction. Hal

tersebut mungkin saja terjadi karena penentuan diterima atau ditolaknya suatu

hipotesis adalah dengan melihat nilai t-test bukan melihat nilai path

coefficient (β).

Hasil ini tidak sesuai dengan asumsi peneliti berdasarkan hasil

penelitian sebelumnya Indriani & Adryan (2009) dan Anesa, et al (2017)

tentang variabel flexibility yang terbukti mempengaruhi kepuasan pengguna.

Hasil wawancara memperlihatkan bahwa 3 dari 5 responden

menyatakan fleksibilitas JEDS sudah cukup baik. Responden Fatur

mengatakan bahwa multitasking yang di hadirkan JEDS sudah cukup baik

dan dapat akses berbagai menu dengan minim eror. Tetapi berbeda dengan

narasumber Nitia juga beranggapan kalau JEDS dapat di andalkan soal

fleksibelitas suatu ketika pernah meminta suatu fitur baru dan di respon

dengan tanggap namun memang butuh waktu dalam pengerjaannya.

4.3.4 Ringkasan Hasil Penelitian

Setelah dilakukan analisis data demografi, kemudian analisis

pengukuran model dan struktur model serta interpretasi hasil penelitian, maka

secara singkat hasil penelitian yang diperoleh yaitu:

1. Penelitian sudah berhasil menguji faktor-faktor apa saja yang

mempengaruhi kepuasan pengguna akhir sistem dan memberikan

informasi tentang seberapa besar tingkat kepuasannya.

92

2. Dari hasil pengolahan data demografi, diketahui bahwa sebanyak

82% responden merasa terbantu dengan adanya sistem. Kemudian

sebanyak 89% responden sudah merasa puas terhadap sistem.

Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem sudah membantu

pengguna dalam penyelesaian pekerjaan dan tingkat kepuasan

pengguna menunjukkan tingkat yang baik.

3. Pada model penelitian yang digunakan, hasil yang didapat

menunjukkan bahwa penelitian ini telah memenuhi syarat, dengan

mengacu pada nilai outer loadings yang termasuk ke dalam kategori

antara 0,6 hingga 0,7 dan kategori di atas 0,7, serta nilai average

variance extracted lebih dari 0,5.

4. Terdapat 3 dari 4 hipotesis yang diterima yaitu, H1 EOU → EUS,

H2 SEC → EUS, H3 SSP → EUS. Sehingga dapat diketahui bahwa

faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna sesuai dengan

hipotesis yang diterima adalah sebagai berikut:

a. EOU (Ease of Use) berpengaruh secara signifikan terhadap

EUS (End User Satisfaction)

b. SEC (Security) berpengaruh secara signifikan terhadap EUS

(End User Satisfaction)

c. SSP (System Speed) berpengaruh secara signifkan terhadap

EUS (End User Satisfaction)

93

5. Terdapat 1 hipotesis yang ditolak di dalam penelitian ini yaitu H4

FLX → EUS. Sehingga faktor yang tidak mempengaruhi kepuasan

pengguna sesuai dengan penolakan hipotesis adalah:

a. FLX (Flexibility) tidak berpengaruh terhadap EUS (End User

Satisfaction). Artinya konten atau isi dari sistem tidak

mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna akhir secara

langsung.

Penolakan hipotesis ini memperlihatkan perbedaan dengan hasil

penelitian sejenis sebelumnya, hal seperti ini mungkin saja terjadi karena

dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti perbedaan penggunaan variabel

penelitian, objek yang diteliti, sampel dan instrument penelitian yang

digunakan serta kendala dan keterbatasan di dalam melaksanakan penelitian.

4.3.5 Limitation of Study

Penelitian yang telah dilakukan ini masih memiliki keterbatasan

dalam pelaksanaannya, diantaranya adalah sebagai berikut:

1. Penelitian ini menggunakan metode End User Computing

Satisfaction (EUCS) dengan 1 variabel ease of use (Doll &

Torkzadeh, 1988) dan 3 variabel tambahan pengembangan dari

EUCS yaitu security (Putra et al., 2018), system speed (Chin & Lee,

2000), dan flexibility (Anesa, 2017). Penggunaan variabel-variabel

tersebut didasarkan pada pengembangan model EUCS, namun pada

penelitian ini, peneliti tidak menggunakan variabel dan system

94

reliability (Ilias et al., 2007) yang juga termasuk pengembangan

model EUCS. Sehingga penggunaan variabel berdasarkan

pengembangan model EUCS ini masih kurang lengkap.

2. Dalam pengujian ini menggunakan metode bootstrapping dengan

two-tailed dimana besar tingkat signifikansi di angka 1,96 (tingkat

signifikan 5%). Diharapkan penelitian selanjutnya untuk

menggunakan tingkat signifikansi yang lebih kecil yaitu 2.57

(tingkat signifikan 1%) agar hasil yang di uji menjadi lebih baik.

3. Pada saat melakukan penyebaran kuesioner, peneliti tidak

mendampingi secara langsung satu per satu responden pada saat

mengisi atau menjawab pertanyaan-pertanyaan di dalam kuesioner

penelitian karena keterbatasan waktu. Hal tersebut dapat

menimbulkan penafsiran yang berbeda dengan apa yang dimaksud

peneliti sehingga dapat membuat responden tidak mengisi kuesioner

penelitian secara optimal dan konsisten. Diharapkan untuk

penelitian selanjutnya agar melakukan pendampingan pada saat

pengisian kuesioner untuk mendapatkan hasil yang lebih sempurna.

95

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Penelitian sudah berhasil menguji faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi

kepuasan pengguna akhir sistem JEDS dan memberikan informasi tentang seberapa besar

tingkat kepuasan karyawan PT. Jasa Cendekia Indonesia sebagai pengguna akhir JEDS.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 82% responden merasa terbantu

dengan penerapan JEDS dan sebanyak 89% responden sudah merasa puas terhadap JEDS.

Sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat kepuasan pengguna akhir terhadap JEDS berada

pada tingkat puas.

Faktor-faktor yang terbukti mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna akhir JEDS

berdasarkan hasil penelitian ini adalah ease of use, security, dan system speed.

Berdasarkan pada hasil penelitian, terdapat 3 dari 4 hipotesis yang diterima yaitu H1

(Ease of Use berpengaruh secara signifikan terhadap terhadap End User Satisfaction), H2

(Security berpengaruh secara signifikan terhadap terhadap End User Satisfaction), dan H3

(System Speed berpengaruh secara signifikan terhadap terhadap End User Satisfaction),

Secara umum, hasil penelitian dapat digunakan sebagai saran dan bahan

pertimbangan bagi organisasi yaitu PT. Jasa Cendekia Indonesia dalam melakukan

pengambilan keputusan maupun kebijakan. Berdasarkan hasil penelitian ini, maka peneliti

memberikan rekomendasi kepada pihak PT. Jasa Cendekia Indonesia untuk lebih

memperhatikan faktor-faktor yang terbukti mempengaruhi kepuasan pengguna akhir

96

terhadap JEDS dengan melakukan pengembangan sistem terutama yang terkait dengan

faktor Flexibility (Fleksibelitas) pada JEDS.

5.2 Saran

Memperhatikan dan meninjau variabel beserta indikator-indikatornya yang akan

digunakan dalam penelitian dengan mengacu kepada literatur sejenis terkait atau berdiskusi

dengan para ahli sehingga dapat memperkuat penggunaan variabel dan indikator dalam

penelitian

Melakukan penambahan variabel yaitu system reliability dengan indikator-

indikatornya agar penilaian pengguna mengenai kepuasan terhadap sistem dapat diketahui

secara mendalam, lalu dengan menambah tingkat signifikansinya menjadi lebih kecil agar

menghasilkan pengujian yang lebih baik, kemudian dalam menyebarkan kuesioner

penelitian sebaiknya dilakukan secara langsung dengan mendampingi responden pada saat

pengisian kuesioner.

Selanjutnya untuk pihak PT. Jasa Cendekia Indonesia agar dapat meningkatkan

kepuasan pengguna sistem dengan memperhatikan dan melakukan pengembangan terutama

untuk variabel flexibility karena berdasarkan hasil penelitian ini variabel tersebut terbukti

memiliki nilai kepuasan yang rendah.

97

DAFTAR PUSTAKA

Abdinnour-Helm, S. F., Chaparro, B. S., & Farmer, S. M. (2005). Using the End-User Computing

satisfaction (EUCS) instrument to measure satisfaction with a Web Site. Decision Sciences,

36(2), 341–364. https://doi.org/10.1111/j.1540-5414.2005.00076.x

Aggelidis, V. P., & Chatzoglou, P. D. (2012). Hospital information systems: Measuring end user

computing satisfaction (EUCS). Journal of Biomedical Informatics, 45(3), 566–579.

https://doi.org/10.1016/j.jbi.2012.02.009

Amri, S. (2013). Pengembangan dan Model Pembelajaran dalam Kurikulum 2013. Jakarta:

Prestasi Pustakarya.

Anesa, K., Zulhendra, & Denny, K. (2017). Analisa Kepuasan Pengguna Aplikasi E-Xamp Editor

Sebagai Aplikasi Ujian Sekolah Berbasis Komputer Di Smkn 3 Pariaman Menggunakan

Metode End User Computing Satisfaction (Eucs) Yang Diperluas. Jurnal Vokasional Teknik

Elektronika & Informatika, 5(2).

Arafat, Y. (2016). Fleksibilitas Sistem Informasi dari Perspektif Pengguna Dan Pengembang

Sistem Informasi. Elkha, 8(1), 37–41. https://doi.org/10.26418/elkha.v8i1.18226

Arikunto. (2010). Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka Cipta.

Armstrong, G., & Kotler, P. (2006). Principles of marketing (11th Editi). New Jersey: Upper

Saddle River Pearson Prentice Hall.

Arshad, Y., Azrin, M., & Afiqah, S. N. (2015). The influence of information system success factors

towards user satisfaction in universiti teknikal Malaysia Melaka. ARPN Journal of

Engineering and Applied Sciences, 10(23), 18155–18164.

Budiman, A. N. (2001). Prinsip-Prinsip Sistem Informasi Manajemen. Jakarta: Raja Grafindo

98

Persada.

Chin, W. W., & Lee, M. K. O. (2000). A proposed model and measurement instrument for the

formation of IS satisfaction: the case of end-user computing satisfaction. Icis, Brisbane, 553–

563.

Chiquita Nuraini Hidayah, Papilaya, F. S., & Manuputty, A. D. (2016). Analisis Kepuasan

Penerimaan Pengguna Akhir Sistem Cashier Distribution Center (CDC) Menggunakan End

User Computing Satisfication (EUCS) (Studi Kasus: 11 Kantor Cabang PT. Indomarco

Prisamtama). (Cdc), 1–20.

Dahliana, L., Zulhendra, & Ahmaddul, H. (2014). Kontribusi End - User Computing Satisfaction

Terhadap Kepuasan Pengguna Website Portal Akademik Pada Sistem Smart Campus

Universitas Negeri Padang. Jurnal Vokasional Teknik Elektronika & Informatika, 2(2).

DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems

success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9–30.

https://doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748

Djunanto, R. A., & Papilaya, F. S. (2018). Analisis Kepuasan Penerimaan Pengguna Akhir Sistem

Branch Delivery System ( Bds ) Pada Layanan Teller Cash Recycler ( Tcr ) Menggunakan

End User Computing Satisfaction ( Eucs ) Dan Iso / Iec 12207 : 2008 Pada. 3(2018).

Doll, W. J., & Torkzadeh, G. (1988). The Measurement of End-User Computing Satisfaction End-

User Satisfaction The Measurement of End-User Computing Satisfaction Professor of MIS

and Strategic Management The University of Toledo Gholamreza Torkzadeh Assistant

Professor of Information Systems. Source: MIS Quarterly, 1213512(2), 259–274. Retrieved

from

http://www.jstor.org/stable/248851%0Ahttp://www.jstor.org/page/info/about/policies/terms.

99

jsp%0Ahttp://www.jstor.org

Doll, W. J., & Torkzadeh, G. (1991). The Measurement of End-User Computing Satisfaction:

Theoretical and Methodological Issues. MIS Quarterly, 15(1), 5.

https://doi.org/10.2307/249429

Fitriansyah, A., & Harris, I. (2018). Penerapan Dimensi EUCS (End User Computing Satisfaction)

Untuk Mengevaluasi Tingkat Kepuasan Pengguna Situs Web. Konferensi Nasional Sistem

Informasi (KNSI) 2018, 6, 9–17. Retrieved from

http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/knsi2018/article/view/334

Fitriyani, A., Sfenrianto, S., Wang, G., & Susanto, A. (2016). Examining the Security Issues of

Automated Teller Machine Based on Revised Technology Acceptance Model.

TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control), 14(4), 1521.

https://doi.org/10.12928/telkomnika.v14i4.2920

Geladi, P., & Kowalski, B. R. (1986). PARTIAL LEAST-SQUARES REGRESSION: A

TUTORIAL. Analytica Chimica Acta.

Gelinas, U., & Dull, B. R. (2012). Accounting Information Systems (9 th). Natorp Boulevard

Mason, USA: Cengage Learning.

Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial Least Squares : Konsep, Teknik dan Aplikasi.

Menggunakan SmartPLS 3.0 (2nd ed.). Semarang: Universitas Diponegoro.

Hartono, J. (2000). Pengenalan Komputer : Dasar Ilmu Komputer, Pemograman, Sistem

Informasi, dan Intelegensi Buatan (3rd ed.). Yogyakarta: Andi.

Ilias, A., Abd Razak, M. Z., Rahman, R. A., & Yasoa’, M. R. (2009). End-User Computing

Satisfaction (EUCS) in Computerised Accounting System (CAS): Which the Critical Factors?

A Case in Malaysia. Computer and Information Science, 2(1), 18–24.

100

https://doi.org/10.5539/cis.v2n1p18

Ilias, A., Yasoa, M. R., & Razak, Mohd Zulkeflee Abd Rahman, R. A. (2007). the Study of End-

User Computing Satisfaction ( Eucs ) on Computerised Accounting System ( Cas ) Among

Labuan F . T Government Sectors : a Case. 1–14.

Itmamudin. (2016). Analisis Kepuasan Pengguna Opac Dan Dampaknya Terhadap Loyalitas Di

Perpustakaan Stain Salatiga. Libraria: Jurnal Perpustakaan, 2(2).

https://doi.org/10.21043/libraria.v2i2.1202

Moekijat. (1991). Pengantar sistem informasi manajemen. Bandung: Remaja Rosdakarya.

Nazir, M. (2009). Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Paryati. (2008). Keamanan Sistem Informasi. Seminar Nasional Informatika 2008 (SemnasIF

2008) UPN “Veteran” Yogyakarta, 24 Mei 2008, 2008(semnasIF), 379–386.

Pikkarainen, K., Pikkarainen, T., Karjaluoto, H., & Pahnila, S. (2006). The measurement of end-

user computing satisfaction of online banking services: Empirical evidence from Finland.

International Journal of Bank Marketing, 24(3), 158–172.

https://doi.org/10.1108/02652320610659012

Pratomo, A. (2017). Pengaruh partisipasi dan kepuasan pemakai terhadap kinerja website p3m

politeknik negeri banjarmasin. 7–20.

Purnama, C. (2016). Sistem Informasi Manajemen. Mojokerto: Insan Global.

Putra, S. J., Rosalina, R., Subiyakto, A., & Gunawan, M. N. (2018). Extending the End-user

Computing Satisfaction with Security Measures. 2018 6th International Conference on Cyber

and IT Service Management, CITSM 2018, (Citsm), 1–5.

https://doi.org/10.1109/CITSM.2018.8674333

Rahardjo, B. (1999). Berbasis Internet. In Keamanan Sistem Informasi Berbasis Internet-Budi

101

Rahardjo (Vol. 0).

Sari, A. P., & Syamsuddin, M. A. (2017). Analisis Faktor End-User Computing Satisfaction

Terhadap Kepuasan Pengguna : Studi Kasus Kantor Pelayanan Pajak Madya Balikpapan.

Jurnal Pajak Indonesia, 1(2), 92–101.

Sari, R., & Siregar, M. (2018). Analisis Kinerja Sistem Informasi dengan Metode End-User

Computing Satisfaction ( Studi Kasus pada PT PLN Langsa ). 5, 217–222.

Sarwono, J. (2006). Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Satzinger, J. W., Jackson, R. B., & Burd, S. D. (2012). Systems Analysis and Design in a Changing

World (Seventh Ed). Cengage Learning.

Stair, R., & Reynolds, G. (2014). Fundamentals of Information Systems (Seventh). Cengage

Learning.

Subiyakto, A’ang, & Ahlan, A. R. (2014). Implementation of Input-Process-Output Model for

Measuring Information System Project Success. TELKOMNIKA Indonesian Journal of

Electrical Engineering, 12(7), 5603–5612. https://doi.org/10.11591/telkomnika.v12i7.5699

Subiyakto, A’ang, Ahlan, A. R., Putra, S. J., & Kartiwi, M. (2015). Validation of information

system project success model: A focus group study. SAGE Open, 5(2), 1–14.

https://doi.org/10.1177/2158244015581650

Subiyakto, A, Ahlan, A. R., & Kartiwi, M. (2016). Assessing an Information System Project

Success Model Using Mixed Methods The sequential MODEL-3. (December), 2016.

https://doi.org/10.13140/RG.2.2.32243.84000

Sudarsono, B. G., Karno, U. B., & Subiyakto, A. (2018). Benefit Realization Model of Information

System Strategic Planning Success : Benefit Realization Model of Information System

Strategic Planning Success : A Proposed Model. (September).

102

https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19330.73929

Sugianto, L., & Tojib, D. R. (2006). Modelling User Satisfaction with an Employee Portal. 1(1:2),

239–255.

Sugiyono. (2013). Metodelogi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kombinasi (Mix Methods). Bandung: Alfabeta.

Supranto. (2011). Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan. Jakarta: Asdi Mahasatya.

Suzanto, B., & Sidharta, I. (2015). Pengukuran End-User Computing Satisfaction Atas

Penggunaan Sistem Informasi Akademik. Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Entrepreneurship,

9(1), 16–28.

Syahrullah, D. (2016). Evaluasi EMR Menggunakan metode EUCS Studi Kasus Rumah Sakit Budi

Agung Kota Palu. Tidak Terdaftar, 6–7. Retrieved from

http://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/1161

Tjiptono, F. (2004). Manajemen Jasa (Edisi Kedu). Yogyakarta: Andi.

Wiyono, G. (2011). Merancang penelitian bisnis dengan alat analisis SPSS 17.0 & SmartPLS 2.0.

Yogyakarta: STIM YKPN Yogyakarta.

103

LAMPIRAN 1

KUESIONER PENELITIAN

104

Kepada Yth.

Bapak/Ibu

Pengguna Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem (JEDS) Divisi Operational, Divisi

Marketing, & Divisi Finance PT. Jasa Cendekia Indonesia

di Tempat

Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh.

Dengan Hormat,

Saya Arga Pratama Putra, mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Islam

Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah Jakarta sedang melakukan penelitian skripsi dengan

judul : “Evaluasi Kepuasan Pengguna Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem (JEDS)

menggunakan End User Computing Satisfaction (EUCS)”.

Saya memohon kesediaan Bapak/Ibu meluangkan sedikit waktunya untuk mengisi

kuesioner penelitian skripsi ini. Data penelitian yang bersumber dari kuesioner ini akan

saya jamin kerahasiannya dan hanya akan digunakan untuk kepentingan penelitian skripsi

yang saya laksanakan.

Atas kesediaan Bapak/Ibu meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner penelitian skripsi

ini, saya ucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya.

Wassalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh.

Jakarta, 30 Oktober 2019

Peneliti,

Arga Pratama Putra

105

KUESIONER

PETUNJUK PENGISIAN

Kuesioner ini terdiri dari daftar pertanyaan isian dan pilihan. Pada daftar pertanyaan isian,

dimohon kepada Bapak/Ibu untuk mengisikan jawaban pada tempat yang telah disediakan dan

untuk daftar pertanyaan pilihan, Bapak/Ibu dimohon untuk memberikan tanda centang () pada

salah satu jawaban pada kolom yang telah tersedia.

A. DATA DIRI RESPONDEN

1. Nama :

2. Jenis Kelamin : Laki-laki Perempuan

3. Usia : 20 – 25 tahun 26 – 30 tahun

. 31 – 35 tahun 36 – 40 tahun

4. Unit Kerja : Divisi Operational Divisi Marketing Divisi Finance

5. Sudah berapa lama anda menggunakan Jasacendekia Elektronik Dokumen Sistem

(JEDS) ?

< 1 Tahun 1 - 2 Tahun > 2 Tahun

6. Menurut anda, apakah JEDS membantu meringankan pekerjaan anda ?

Sangat Membantu

Membantu

Cukup Membantu

Kurang Membantu

Tidak Membantu

7. Apakah anda sudah merasa puas pada saat menggunakan JEDS ?

Sangat Puas

Puas

Cukup Puas

Kurang Puas

Tidak Puas

106

B. JASA CENDEKIA ELEKTRONIK DOKUMEN SISTEM (JEDS)

PETUNJUK PENGISIAN

Berikan tanda centang () pada salah satu kolom keterangan yang sudah disediakan sesuai

dengan pendapat atau persepsi anda.

Sangat Tidak Setuju STS

Tidak Setuju TS

Netral N

Setuju S

Sangat Setuju SS

No Keterangan STS TS N S SS

EASE OF USE (KEMUDAHAN PENGGUNAAN)


1. Sistem user friendly.

2. Penggunaan menu dalam sistem mudah.

3. Sistem nyaman untuk digunakan.

4. Sistem dapat dioperasikan dengan mudah.

5. Sistem dapat memberikan kemudahan dalam berinteraksi dengan

penggunanya.

SECURITY (KEAMANAN)


6. Keamanan informasi pengguna di dalam sistem terjamin.

7. Akses terhadap sistem dapat dilakukan secara aman.

8. Data yang terdapat di dalam sistem terjamin kerahasiannya.

9. Sistem memiliki pengaturan keamanan bagi penggunanya yang

menjamin keamanan saat mengakses sistem.

107

SYSTEM SPEED (KECEPATAN SISTEM)

10. Sistem mampu melakukan proses secara cepat saat pengguna

melakukan akses (login).

11. Sistem mampu bekerja dengan cepat saat menjalankan perintah

(input) hingga menghasilkan informasi (output).

12. Sistem mampu beroperasi dengan cepat saat melakukan proses

pencarian informasi yang dibutuhkan pengguna

13. Sistem mampu bekerja dengan cepat, baik saat melakukan

penggunduhan data (download) maupun pengunggahan data

(upload)

FLEXIBILITY (FLEKSIBILITAS)


14. Sistem sudah kompatibel (sesuai) dan memungkinkan akses antar

sistem satu sama lain.

15. Perubahan sistem dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan

pengguna.

16. Sistem memungkinkan pengguna untuk dapat merubah data yang

ada pada sistem sesuai dengan kebutuhan.

17. Sistem dapat dengan mudah menerima perubahan dalam setiap

pengembangannya.

END USER SATISFACTION (KEPUASAN PENGGUNA)


18. Sistem yang ada sudah dapat memenuhi kebutuhan saya dalam

menyelesaikan pekerjaan.

19. Sistem sudah efektif dalam penggunaannya.

20. Sistem sudah bekerja secara efisien.

21. Saya puas dengan data dan informasi yang saya dapatkan dari

sistem.

22. Saya puas dengan cara kerja sistem yang ada secara menyeluruh.

108

LAMPIRAN 2

PENGUJIAN AWAL

109

HASIL ANALISIS DEMOGRAFIS

a. Jenis Kelamin

b. Usia

Laki - laki50%

Perempuan50%

20 - 25 Tahun20%

26 - 30 Tahun45%

31 - 35 Tahun35%

36 - 40 Tahun0%

110

c. Unit Kerja

d. Jangka Waktu Penggunaan JEDS

Marketing25%

Finance35%

Operasional40%

< 1 Tahun20%

1 - 2 Tahun45%

> 2 Tahun35%

111

e. Peran JEDS

f. Status Kepuasan JEDS

Kurang Membantu

25%

Cukup Membantu10%

Membantu25%

Sangat Membantu

40%

Kurang Puas20%

Cukup Puas10%

Puas55%

Sangat Puas15%

112

HASIL ANALISA MODEL PENGUKURAN

xxviii

HASIL PENGUJIAN OUTER MODEL TAHAP AWAL

Variabel Indikator

Outer Average

Variance

Extracted

(AVE)

Cross Fornell-Larckel

Criterion

Cronbach’s

Alpha

Composite

Reliability Loadin

g Loading

EOU SEC SSP FLX EUS

EASE OF

USE

EOU1 0,890

0,662

0,836 0,405 0,314 0,105 0,459

0,814 0,875 0,970

EOU2 0,861 0,884 0,373 0,240 0,081 0,597

EOU3 0,936 0,875 0,175 0,322 -0,135 0,364

EOU4 0,892 0,724 0,192 -0,284 0,226 0,330

EOU5 0,866 0,735 0,083 -0,223 0,296 0,252

SECURITY

SEC1 0,922

0,850

0,248 0,923 0,212 0,440 0,655

0,922 0,941 0,958 SEC2 0,896 0,278 0,931 0,314 0,422 0,681

SEC3 0,982 0,391 0,894 0,215 0,351 0,541

SEC4 0,940 0,339 0,939 0,356 0,493 0,609

SYSTEM

SPEED

SSP1 0,960

0,705

0,054 0,335 0,834 0,010 0,383

0,840 0,860 0,905 SSP2 0,933 0,160 0,260 0,878 0,134 0,432

SSP3 0,953 0,105 0,274 0,893 0,093 0,466

SSP4 0,902 0,222 0,122 0,746 0,104 0,305

FLEXIBILIT

Y

FLX1 0,899

0,631

0,036 0,377 -0,036 0,746 0,426

0,794 0,808 0,872 FLX2 0,926 0,150 0,353 -0,151 0,793 0,474

FLX3 0,904 0,152 0,454 0,423 0,785 0,687

FLX4 0,923 0,020 0,281 -0,056 0,849 0,550

END USER

SATISFACTION

EUS1 0,737

0,827

0,524 0,737 0,403 0,710 0,938

0,910 0,948 0,960

EUS2 0,908 0,542 0,576 0,324 0,697 0,912

EUS3 0,949 0,538 0,568 0,396 0,669 0,933

EUS4 0,808 0,362 0,616 0,526 0,508 0,873

EUS5 0,708 0,415 0,713 0,547 0,556 0,891

xxx

Berdasarkan dari hasil pengujian awal (outer model), diketahui bahwa seluruh indikator

yang digunakan dalam penelitian ini sudah memenuhi persyaratan pengujian outer model yang

terdiri dari:

1. Convergent Validity

a. Nilai Loading Factor > 0.70

b. Average Variance Extracted (AVE) > 0.50

2. Discriminant Validity

a. Cross Loading > 0.70

b. Fornell Larckel Criterion (Akar kuadrat AVE > Korelasi antar Konstruk

Laten)

3. Reliability

a. Cronbach’s Alpha > 0.70

b. Composite Reliability > 0.70

Seluruh nilai yang ditunjukkan pada Tabel hasil pengujian outer model, maka diketahui

bahwa nilai-nilai tersebut telah memenuhi persyaratan pengujian outer model. Sehingga tidak

terdapat indikator yang harus dihapus dalam model penelitian ini dan terbukti bahwa indikator-

indikator tersebut layak untuk digunakan dalam penelitian ini.

xxxi

LAMPIRAN 3

DATA KUESIONER 40 RESPONDEN

xxxii

EOU1 EOU2 EOU3 EOU4 EOU5 SEC1 SEC2 SEC3 SEC4 SSP1 SSP2 SSP3 SSP4 FLX1 FLX2 FLX3 FLX4 EUS1 EUS2 EUS3 EUS4 EUS5

1 2 1 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 3 3 3

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

1 2 2 1 1 2 1 2 3 2 2 3 2 2 3 2 2 3 3 4 3 4

5 4 5 4 5 3 3 3 3 3 3 3 3 5 2 1 2 2 1 2 2 2

1 2 1 2 3 2 2 2 1 2 1 2 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3

4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 2 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 3 3 3 3 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4

5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

5 5 5 5 5 3 3 3 3 5 5 5 5 4 4 4 4 3 3 3 3 3

5 4 4 5 4 4 5 5 5 5 4 4 4 5 5 4 5 5 4 4 4 5

5 5 5 5 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 4 5

5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4

4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 4 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5

2 3 2 3 2 2 2 1 2 2 1 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 2

5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

5 5 4 4 5 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4

4 5 5 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5

5 4 5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4

5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5

4 4 4 5 5 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5

3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5

4 4 4 5 3 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5

3 3 3 3 3 2 2 2 2 5 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4

5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5

5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 4 3 3 3 3 5 5 5 5 4

4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5

4 4 3 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 4 4 5 5

4 5 4 4 4 5 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5

1 2 1 2 2 2 5 5 5 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5

4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4

5 5 3 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5

4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5

2 2 2 3 3 2 3 1 2 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 3 3 2

5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 4

4 5 4 4 4 5 5 3 4 4 4 5 5 4 3 4 4 5 5 5 4 5

5 4 4 5 5 4 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 4 5 4 5

4 4 5 5 4 5 4 5 4 5 4 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4

5 5 4 4 5 4 5 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 4 5 5

xxxiii

LAMPIRAN 4

DATA PENDUKUNG

xxxiv

Nama Narasumber : Angga Fatur (Divisi Operation)

P : Menurut Pak Angga apakah kemudahan penggunaan yang dihasilkan JEDS

berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna?

N : Penggunaan sangat mudah dipahami, sangat puas terhadap JEDS karena ketika

data sudah di input nanti kita bisa langsung gunakan lagi data tersebut tanpa harus

input ulang dari awal lagi

P : Lalu selanjutnya tingkat keamanannya pak, menurut bapak bagaimana?

N : Kurang begitu tahu kalau soal keamanan mungkin bisa lebih jelas ke divisi IT,

tapi yang saya tahu karena kita pakai server sendiri yang hanya bisa di akses secara

internal jadi saya rasa bisa dikatakan sudah aman data internal kita maupun

backupnya

P : Kemudian kecepatan sistemnya mas, secara keseluruhan yang di hasilkan JEDS.

Seberapa puas pak?

N : Masih cukup tapi kurang cepat. Balik lagi berpengaruh dengan kecepatan

internet karena masih menggunakan server sendiri, jadi resikonya kecepatan yang

dapat di akses jadi terbatas, kecuali kita sudah menyewa server yang lebih besar.

P : Terakhir ini mas, terkait dengan fleksibilitas JEDS. Berpengaruh signifikan tidak

pak?

N : Multitasking yang di hadirkan JEDS sudah cukup baik menurut saya kita dapat

akses berbagai menu dengan minim eror

xxxv

Nama Narasumber : Suyatno (Divisi Operation)

P : Menurut Pak Yatno apakah kemudahan penggunaan yang dihasilkan JEDS


N : Puas dalam penggunaanya, misalnya saat kita membutuhkan job untuk posisi

admin ketika saya searching bisa langsung tersortir

P : Lalu selanjutnya tingkat keamanannya pak, menurut bapak bagaimana?

N : Aman, karena ada user adminnya jadi gak semua orang yang bisa akses. Jadi

tiap divisinya beda

P : Kemudian kecepatan sistemnya pak, secara keseluruhan yang di hasilkan JEDS.

Seberapa puas mas?

N : Saya rasa cukup menurut saya, loadingnya ngga terlalu lama

P : Terakhir ini pak, terkait dengan fleksibilitas JEDS. Berpengaruh signifikan tidak

mas?

N : Bisa berjalan dengan bersama sama dengan aplikasi lainnya

xxxvi

Nama Narasumber : Tari (Divisi Finance)

P : Menurut Ibu Tari apakah kemudahan penggunaan yang dihasilkan JEDS


N : Mudah di akses arena di awal penggunaan pasti di ajarin dulu kita jadi bisa cepet

paham

P : Lalu selanjutnya tingkat keamanannya mas, menurut ibu bagaimana?

N : Dari keamanan, aman sepertinya ya menurut saya

P : Kemudian kecepatan sistemnya bu, secara keseluruhan yang di hasilkan JEDS.

Seberapa puas mas?

N : Kecepatan agak kurang sih karena setau saya internetnya itu kaya di bagi-bagi

jadi terbatas yang kita gunakan

P : Terakhir ini bu, terkait dengan fleksibilitas JEDS. Berpengaruh signifikan tidak

mas?

N : Cukup baik ya jarang ada eror kalo lagi buka berbagai menu di dalam JEDS

xxxvii

Nama Narasumber : Nitia Kaliani (Divisi Marketing) <tengah>

P : Menurut Ibu Nitia apakah kemudahan penggunaan yang dihasilkan JEDS


N : Mudah digunakan untuk saya karena kita awalnya ada pelatihan dulu jadi belajar

dulu gunainnya


N : Aman, jadi kita ngga bisa sembarang buka akses, beda divisi beda hak aksesnya,

jadi kalo anak marketing cuma bisa lihat menu a tapi anak operation bisa lihat dan

lakukan edit di menu a terus JEDS cuma bisa di akses di kantor jadi kalo di luar

kita ngga bisa akses


Seberapa puas mas?

N : Kecepatannya sudah cepat seperti yang di harapkan tapi agak kurang sedikit,

sepertinya butuh penambahan kalau dari segi kecepatan


mas?

N : Dapat di andalkan kalo soal fleksibelitas kita juga pernah minta suatu fitur baru

tapi memang butuh waktu pengerjaannya

xxxviii

Nama Narasumber : Asa Virdisa (Divisi Marketing) <kanan>

P : Menurut Ibu Asa apakah kemudahan penggunaan yang dihasilkan JEDS


N : Selama ini puas sih cukup mudah memang perlu waktu buat menghafal fungsi-

fungsinya setelah itu sudah bisa gunain lancar


N : Di dalam JEDS itu kan ada username sama password. Masing-masing karyawan

punya password jadi cukup aman


Seberapa puas mas?

N : Kecepatannya agak kurang, sepertinya tergantung internet ya harus ditambah

lagi sih supaya lebih efisien


mas?

N : Cukup fleksibel dalam hal multitasking, saya puas dari segi ini namun memang

butuh penyesuaian waktu dari segi penambahan fitur

xxxix

LAMPIRAN 5

SURAT-SURAT PENDUKUNG

skripsi evaluasi kepuasan pengguna ...repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/51964...vi...

Documents