skripsi diahputri m0110018 - eprints.uns.ac.ideprints.uns.ac.id/18698/1/cover.pdf · in september...

perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id

commit to user

i

PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN

INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL TERHADAP M2

(UANG BEREDAR)

oleh

DIAH PUTRI UTAMI

NIM. M0110018

SKRIPSI

ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan

memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2015


commit to user

ii


commit to user

iii

ABSTRAK

Diah Putri Utami. 2015. PENDETEKSIAN KRISIS KEUANGAN DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR RASIO CADANGAN INTERNASIONAL TERHADAP UANG BEREDAR (M2). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret.

Krisis keuangan Indonesia yang terjadi pada tahun 1983 dan 1997-1998 menyebabkan cadangan devisa turun drastis yang dapat dipantau melalui sistem pendeteksian. Sistem pendeteksian krisis dilakukan melalui pemantau sejumlah indikator ekonomi makro, salah satunya rasio cadangan internasional terhadap uang beredar (M2). Data rasio cadangan internasional terhadap M2 bulan September 1981 sampai Desember 2010 diindikasikan adanya heteroskedastisitas dan perubahan struktur, sehingga model SWARCH dengan asumsi dua state (state stabil dan state volatil) dapat digunakan. Pada model SWARCH diperoleh nilai inferred probabilities tiap periode data, dimana nilai inferred probabilities yang lebih dari 0,5 mengindikasikan terjadinya krisis.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa data rasio cadangan internasional terhadap M2 bulan September 1981 sampai Desember 2010 terdapat heteroskedastisitas dan perubahan struktur, sehingga dapat dimodelkan menggunakan model SWARCH(2,2) dengan model AR(1) sebagai model rata-rata dan model ARCH(2) sebagai model variansi bersyarat. Berdasarkan model SWARCH(2,2), periode data yang memiliki nilai inffered probabilities yang lebih dari 0,5 sehingga mengindikasikan terjadinya krisis adalah bulan Mei sampai dengan Juli 1983 dan bulan Maret sampai dengan Juni 1998. Model SWARCH(2,2) berdasarkan indikator rasio cadangan internasional terhadap M2 dapat mendeteksi krisis pada bulan Mei sampai dengan Juli 1983 dan bulan Maret sampai dengan Juni 1998. Kata kunci : cadangan internasional, M2, SWARCH, inffered probabilities


commit to user

iv

ABSTRACT

Diah Putri Utami. 2015. DETECTION OF FINANCIAL CRISIS IN INDONESIA BASED ON THE RATIO OF INTERNATIONAL RESERVE TO BROAD MONEY (M2) INDICATOR. Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Sebelas Maret University.

Indonesian financial crisis that occurred in 1983 and 1997 to 1998 led to foreign exchange reserves dropped drastically. The financial crisis can be monitored through the detection system. Crisis detection system is done through monitoring a number of macro-economic indicators, one of which is the ratio of international reserves to broad money (M2). Data of the ratio of international reserves to M2 in September 1981 until December 2010 indicated the presence of heteroskedasticity and changes in the structure, so that the model SWARCH assuming two states (state stable and volatile state) can be used. In the model SWARCH obtained inferred probabilities values of each period of the data, where the value inferred probabilities of more than 0,5 indicates the occurrence of a crisis.

The results showed that the data of the ratio of international reserves to M2 in September 1981 to December 2010 there were heteroskedasticity and changes in the structure, so that it can be modeled using a SWARCH (2,2) model with AR (1) as the average model and ARCH (2) as the conditional variance models. Based on the model SWARCH (2.2), the period of data that has inffered probabilities value of more than 0,5 to indicate the occurrence of a crisis is May to July 1983 and March to June 1998. The SWARCH (2.2) model based on indicators of the ratio of international reserve to M2 can detect the crisis in May to July 1983 and from March to June 1998. Key words : international reserve, M2, SWARCH, inferred probabilities


commit to user

v

MOTO

Siapa yang bersungguh-sungguh pasti akan berhasil.


commit to user vi

PERSEMBAHAN


commit to user

vii

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas limpahan rahmat

dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi ini.

Penulis sadar akan keterbatasan yang dimiliki serta kebutuhan akan bantuan dan

dukungan berbagai pihak. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada

1. Bapak Drs. Sugiyanto, M.Si., Pembimbing I atas pengarahan, pemberian ide

dan kesabaran yang diberikan dalam membimbing penulis.

2. Bapak Bowo Winarno, S.Si, M.Kom., Pembimbing II yang telah memberi

bimbingan dan arahan guna mencapai kesempurnaan penulisan.

3. Semua pihak yang berperan dalam penulisan skripsi ini.

Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat.

Surakarta, Februari 2015

Penulis


commit to user

viii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL .......................................................................................... i

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................ ii

ABSTRAK ......................................................................................................... iii

ABSTRACT ......................................................................................................... iv

MOTO ................................................................................................................ v

PERSEMBAHAN .............................................................................................. vi

KATA PENGANTAR ....................................................................................... vii

DAFTAR ISI ...................................................................................................... viii

DAFTAR TABEL .............................................................................................. x

DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... xi

DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL .................................................................. xii

I. PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang Masalah ..................................................................... 1

1.2 Perumusan Masalah ............................................................................ 3

1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................ 3

1.4 Manfaat Penelitian .............................................................................. 3

II. LANDASAN TEORI 4

2.1 Tinjauan Pustaka ................................................................................. 4

2.1.1 Indikator Rasio Cadangan Internasional terhadap M2 ........... 5

2.1.2 Proses Stokastik dan Stasioner ............................................... 5

2.1.3 Unit Root Test ......................................................................... 6

2.1.4 Log Return ............................................................................. 6

2.1.5 ACF dan PACF ...................................................................... 7

2.1.6 Model ARMA ......................................................................... 7

2.1.7 Identifikasi Model ARMA ...................................................... 8

2.1.8 Estimasi Parameter Model ARMA ......................................... 8

2.1.9 Uji Heteroskedastisitas .......................................................... 10

2.1.10 Model ARCH ......................................................................... 10

2.1.11 Kriteria Informasi .................................................................. 12

2.1.12 Uji Kenormalan .................................................................... 13


commit to user

ix

2.1.13 Uji Autokorelasi ..................................................................... 13

2.1.14 Perubahan Struktur ................................................................ 14

2.1.15 Model Markov switching ........................................................ 15

2.1.16 Model Markov switching ARCH ........................................... 16

2.1.17 Probabilitas Volatilitas ........................................................... 18

2.2 Kerangka Pemikiran ........................................................................... 19

III. METODE PENELITIAN 21

IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 23

4.1 Deskripsi Data ..................................................................................... 23

4.2 Log Return ........................................................................................... 24

4.3 Pembentukan Model ARMA ................................................................ 25

4.3.1 Identifikasi Model ................................................................... 25

4.3.2 Estimasi Parameter Model ARMA .......................................... 25

4.3.3 Uji Heteroskedastisitas ........................................................... 26

4.4 Pembentukan Model ARCH ................................................................. 27

4.4.1 Uji Diagnostik Model ARCH .................................................. 28

4.4.1.1 Uji Kenormalan .......................................................... 28

4.4.1.2 Uji Autokorelasi .......................................................... 28

4.4.1.3 Uji Heteroskedastisitas ............................................... 29

4.5 Uji Perubahan Struktur ........................................................................ 29

4.6 Pembentukan Model SWARCH ........................................................... 30

4.7 Pendeteksian Krisis Keuangan ............................................................ 31

V. KESIMPULAN DAN SARAN 34

5.1 Kesimpulan ......................................................................................... 34

5.2 Saran ................................................................................................... 34

DAFTAR PUSTAKA 35

LAMPIRAN


commit to user

x

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Karakteristik ACF dan PACF model ARMA(p,q) .......................... 8

Tabel 4.1 Hasil estimasi model ARMA pada data log return .......................... 26

Tabel 4.2 Hasil estimasi parameter model ARCH dengan residu AR(1) ........ 27

Tabel 4.3 Uji Chow breakpoint berdasarkan residu model AR(1) .................. 29


commit to user

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 4.1 Plot rasio cadangan internasional terhadap M2 .......................... 23

Gambar 4.2 Plot log return rasio cadangan internasional terhadap M2 ......... 24

Gambar 4.3 Plot ACF dan PACF dari data log return..................................... 25

Gambar 4.4 Plot residu dari model AR(1) ...................................................... 26

Gambar 4.5 Plot ACF dan PACF dari residu terstandar model ARCH(1)

dengan model AR(1) .................................................................... 28

Gambar 4.6 Plot inferres probabilities tiap data rasio cadangan

internasional terhadap M2 ........................................................... 31


commit to user

xii

DAFTAR NOTASI DAN SIMBOL

: data pada waktu ke-t

: log return pada waktu ke-t

: jumlah observasi

: harga harapan

: autokovariansi pada lag-l

: autokorelasi pada lag-l

: autokorelasi parsial

: parameter autoregressive

: parameter moving average

: order dari autoregressive

: order dari moving average

: rata-rata

: variansi

: variabel bebas

: jumlah kuadrat residu

: notasi penjumlahan

: residu model rata-rata bersyarat pada waktu t

: deret white noise berdistribusi normal dengan variansi satu dan rata-

rata nol

: himpunan semua informasi sampai waktu ke-t

: order dari ARCH

: parameter ARCH

: state

: fungsi densitas probabilitas

: probabilitas transisi state i akan diikuti state j

: probabilitas state j waktu t berdasarkan informasi

: fungsi likelihood

: banyak parameter

: fungsi log likelihood pada waktu ke-t


commit to user

xiii

: vektor parameter ARCH

: vektor parameter SWARCH

: statistik uji pengali Lagrange

: statistik uji Chow breakpoint

: statistik uji Jarque-Berra

: statistik uji Ljung-Box

: hipotesis nol

: hipotesis alternative

: variabel eksogen

skripsi diahputri m0110018 - eprints.uns.ac.ideprints.uns.ac.id/18698/1/cover.pdf · in september...

Documents