skripsi - eprints.umm.ac.ideprints.umm.ac.id › 33592 › 1 › jiptummpp-gdl-ardiansyah... ·...
TRANSCRIPT
SMART SYSTEM UNTUK KLASIFIKASI RESIKO
HIPERTENSI MENGGUNAKAN NEUROSKY MINDWAVE
MOBILE DENGAN METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SKRIPSI
Disusun Oleh:
ARDIANSYAH PRINGGO ESMONDO
(201210130311118)
FAKULTAS TEKNIK
JURUSAN TEKNIK ELEKTRO
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG
2016
SMART SYSTEM UNTUK KLASIFIKASI RESIKO
HIPERTENSI MENGGUNAKAN NEUROSKY MINDWAVE
MOBILE DENGAN METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SKRIPSI
Diajukan kepada
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Malang
Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan
Akademik dalam Menyelesaikan
Program Sarjana (S-1) Teknik
Disusun Oleh:
ARDIANSYAH PRINGGO ESMONDO
(201210130311118)
FAKULTAS TEKNIK
JURUSAN TEKNIK ELEKTRO
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG
2016
KATA PENGANTAR
Assalamualaikum Wr. Wb.
Puji dan syukur senantiasa kita panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala
nikmat, kekuatan, taufik serta hidayah-Nya. Shalawat serta salam semoga tercurah
kepada Rasulullah SAW, keluarga sahabat dan para pengikut setianya, Aamiin.
Atas kehendak Allah, penulis dapat menyelesaikan proyek akhir yang berjudul :
“Smart System Untuk Klasifikasi Resiko Hipertensi Menggunakan
Neurosky Mindwave Mobile Dengan Metode Artificial Intelligence”
Pembuatan Proyek Akhir ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh
gelar Sarjana Teknik (ST) di Universitas Muhammadiyah Malang. Selain itu
penulis berharap agar proyek akhir ini dapat menambah literatur dan dapat
memberikan manfaat bagi semuanya.
Akhir kata semoga buku ini dapat bermanfaat di masa sekarang dan masa
mendatang. Sebagai manusia yang tidak luput dari kesalahan, maka penulis
mohon maaf apabila ada kekeliruan baik yang sengaja maupun yang tidak
sengaja.
Wassalamualaikum Wr. Wb.
Malang, Agustus 2016
Penulis
DAFTAR ISI
LEMBAR JUDUL ......................................................................................... i
LEMBAR PERSETUJUAN ....................................................................... iii
LEMBAR PENGESAHAN ........................................................................ iv
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN ....................................................... v
ABSTRAKSI ................................................................................................ vi
LEMBAR PERSEMBAHAN ................................................................... viii
KATA PENGANTAR .................................................................................. x
DAFTAR ISI ................................................................................................ xi
DAFTAR GAMBAR ................................................................................ xiv
DAFTAR TABEL ..................................................................................... xvi
BAB I PENDAHULUAN
1.1 - Latar Belakang ................................................................................. 1
1.2 Rumusan Masalah ............................................................................ 2
1.3 Tujuan .............................................................................................. 3
1.4 Batasan Masalah .............................................................................. 3
1.5 Sistematika Penulisan Tugas Akhir ................................................. 3
BAB II KAJIAN PUSTAKA
2.1 Otak ................................................................................................... 5
2.1.1 Definisi Otak ............................................................................. 5
2.1.2 Gelombang Otak ....................................................................... 5
2.1.3 Electroencephalography ............................................................ 6
2.1.4 Neurosky Mindwave Mobile ..................................................... 7
2.2 Hipertensi .......................................................................................... 9
2.2.1 Definisi Hipertensi .................................................................... 9
2.2.2 Klasifikasi Hipertensi .............................................................. 10
2.3 Artificial Intelligence ...................................................................... 11
2.4 Logika Fuzzy .................................................................................. 12
2.4.1 Definisi Logika Fuzzy ............................................................. 12
2.4.2 Himpunan Fuzzy ..................................................................... 12
2.4.3 Fungsi Keanggotaan ................................................................ 15
2.4.4 Kendali Logika Fuzzy ............................................................. 17
2.4.5 Metode Sugeno ........................................................................ 18
BAB III PERANCANGAN SISTEM
3.1 Perancangan Proses ......................................................................... 21
3.1.1 Proses Pengumpulan Data ....................................................... 21
3.1.2 Proses Pengolahan Data .......................................................... 23
3.2 Perancangan Logika Fuzzy ............................................................. 24
3.2.1 Fungsi Keanggotaan Attention (K) pada Pelajar, Aktif
Bekerja, dan Non-Aktif Bekerja ....................................................... 24
3.2.2 Fungsi Keanggotaan Meditation (H) pada Pelajar, Aktif
Bekerja, dan Non-Aktif Bekerja ....................................................... 27
3.2.3 Perancanga Rule Base System ................................................ 31
3.2.4 Perhitungan Fuzzy ................................................................... 32
3.3 Perancangan Antarmuka ................................................................. 34
3.3.1 Form Login .............................................................................. 34
3.3.2 Form Data Pasien .................................................................... 34
3.3.3 Form Info Pasien ..................................................................... 35
3.3.4 Form Nilai EEG ...................................................................... 36
3.3.5 Form Diagnosa ........................................................................ 37
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem ....................................................................... 38
4.2 Implementasi Antarmuka ................................................................ 39
4.3 Pengujian Sistem ............................................................................. 40
4.3.1 Pengujian Hasil Diagnosa dari Fuzzy ..................................... 47
4.3.2 Uji Validitas Sistem ................................................................ 50
BAB V PENUTUP
5.1 Kesimpulan ..................................................................................... 60
5.2 Saran ............................................................................................... 61
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................. 62
LAMPIRAN ................................................................................................ 64
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Klasifikasi Gelombang Otak ..................................................... 6
Gambar 2.2 Bagian-Bagian Neurosky Mindwave Mobile ........................... 9
Gambar 2.3 Himpunan Fuzzy pada Variabel Mahasiswa .......................... 14
Gambar 2.4 Himpunan Fungsi Keanggotaan.............................................. 15
Gambar 2.5 Himpunan Keanggotaan Trapesium ....................................... 16
Gambar 2.6 Himpunan Keanggotaan Sigmoid ........................................... 16
Gambar 2.7 Himpunan Keanggotaan Gaussian .......................................... 17
Gambar 2.8 Proses Kendali Logika Fuzzy ................................................. 18
Gambar 3.1 Diagram Blok Proses Pengambilan
Data Attention dan Meditation ................................................ 20
Gambar 3.2 Diagram Blok Proses Klasifikasi Resiko Hipertensi
dengan Metode Fuzzy Sugeno ................................................ 20
Gambar 3.3 Antarmuka MyndPlayerPro 2.3 Bagian Monitoring .............. 21
Gambar 3.4 Antarmuka MyndPlayerPro 2.3 Bagian Record History ........ 22
Gambar 3.5 Integrasi Fuzzy dengan Sinyal Attention, Meditation
dan Diagnosa Resiko Hipertensi ............................................. 23
Gambar 3.6 Grafik Fungsi Kenggotaan Attention pada Pelajar, Aktif
Bekerja, dan Non-Aktif Bekerja ............................................. 26
Gambar 3.7 Grafik Fungsi Kenggotaan Meditation pada Pelajar,
Aktif Bekerja, dan Non-Aktif Bekerja .................................... 28
Gambar 3.8 Diagram Fuzzy Output ............................................................ 31
Gambar 3.9 Ilustrasi Form Login ............................................................... 34
Gambar 3.10 Ilustrasi Form Data Pasien.................................................... 34
Gambar 3.11 Ilustrasi Form Info Pasien .................................................... 35
Gambar 3.12 Ilustrasi Form Nilai EEG ...................................................... 36
Gambar 3.13 Ilustrasi Form Diagnosa ....................................................... 37
Gambar 4.1 Tampilan Implementasi Antarmuka I ..................................... 39
Gambar 4.2 Tampilan Implementasi Antarmuka II .................................... 39
Gambar 4.3 Langkah Memasukkan Nilai Parameter I ............................... 44
Gambar 4.4 Langkah Memasukkan Nilai Parameter II .............................. 45
Gambar 4.5 Langkah Memasukkan Nilai Parameter III ............................. 45
Gambar 4.6 Langkah Memasukkan Nilai Parameter IV ............................ 46
Gambar 4.7 Langkah Memasukkan Nilai Parameter V .............................. 46
Gambar 4.8 Langkah Memasukkan Nilai Parameter VI ............................ 47
Gambar 4.9 Langkah Memasukkan Nilai Parameter VII ........................... 47
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Klasifikasi Kondisi Mental ............................................................ 7
Tabel 2.2 Klasifikasi Tekanan Darah Menurut JNC VII ............................. 11
Tabel 3.1 Rule Base System untuk subjek Pelajar ...................................... 31
Tabel 3.2 Rule Base System untuk Subjek Aktif Bekerja ........................... 32
Tabel 3.3 Rule Base System untuk Subjek Non-Aktif Bekerja ................... 32
Tabel 4.1 Data Pengukuran Tekanan Darah ................................................ 40
Tabel 4.2 Data Perekaman Fokus dan Rileks Menggunakan EEG ............. 42
Tabel 4.3 Data Rata-Rata Kedua Parameter dan Hasil Fuzzy
pada Sistem .................................................................................. 47
Tabel 4.4 Data Perbandingan Diagnosa Tekanan Darah, Fuzzy
pada Sistem dan Validitas ........................................................... 53
Tabel 4.5 Data Validitas Subjek dengan Status Pelajar ............................... 56
Tabel 4.6 Data Validitas Subjek dengan Status Aktif Bekerja .................... 58
Tabel 4.7 Data Validitas Subjek dengan Status Non-Aktif Bekerja ............ 59
DAFTAR PUSTAKA
Neurosky, Inc. 2009. Brain Wave Signal (EEG) Of Neurosky, Inc.
Siswoyo, Agus, Zainal Arief, Indra Adji Sulistijono. 2014. Sinyal Otak
Menggunakan Metode Logika Fuzzy Dengan Neurosky Mindset.
Petlock, Wanina. 2012. Reduce Hypertension With Brainwave Entraintment.
Pujitresnani, Arierta. 2012. Analisis Spektrum Gelombang Otak Berbasis Fast
Fourier Transform (FFT) Pada Studi Kasus Keadaan Normal Dan Epilepsi.
Infodatin, Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan RI. 2014. Hipertensi.
Saidatul, A., N.F Mohammad, M.R Tamjis, Sazali Yaacob. 2009. A Preliminary
Study Of Noise Effect Pulse Rate Blood Pressure And EEG Signal.
Khairi, Imam, Erni Yudaningtyas, Harry Soekotjo Dachlan. 2013. Optimasi
Pencarian Jalur Lalu Linntas Antar Kota Di Jawa Timur Dengan Algoritma
Hybrid Fuzzy-Floyd Warshall.
Kusumadewi, S., & Purnomo, S. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung
Keputusan. Penerbit : Graha Ilmu. Yogyakarta.
Sutejo, T., Mulyanto, E dan Suhartono, V. 2011. Kecerdasan Buatan. Penerbit:
Andi Offset. Yogyakarta.
Girona. 2013. Sugeno Fuzzy Inference System. University College Cork. Ireland.
Marrtin, Jeffery L. 2008. Hypertension Guidelines: Revisiting The JNC 7
Recommendations.
Park, Pyoong-Woon. 2009. Apparatus And Method Of Diagnosing Health Using
Cumulative Data Pattern Analysis Via Fast Fourier Trasnformation Of Brain
Wave Data Measured From Frontal Lobe.
Wilson, L.M., & Price, A.P., 1995. Patofisiologi: Konsep Klinis Proses-Proses
Penyakit. Edisi ke-4. Jakarta: EGC.
Jasper, Herbert H. 1958. Electroencephalography And Clinical Neurophysiology.
Feigin, V. 2006. Stroke Panduan Bergambar Tentang Pencegahan Dan Pemulihan
Stroke. PT. Bhuana Ilmu Populer, Jakarta.
McCarthy, J. 1960. Recursive Functions Of Symbolic Expressions And Their
Computation By Machine.