sistem informasi manajemen hhh

8/17/2019 Sistem Informasi Manajemen Hhh

1/17

BAB 1

PENDAHULUANPada pembahasan kali ini, perlu diketahui terlebih dahulu bahwa apa itu

system informasi? Sistem informasi adalah serangkaian komponen yangyang saling berhubungan yang mengumpulkan (atau mendapatkan ),

memproses , menyimpan, dan mendistribusikan informasi untuk

mendukung pengambilan keputusan dan pengawasan di dalam sebuh

organisasi. Di samping untuk mendukung pengambilan keputusan ,

koordinasi, dan pengawasan , system informasi yang membantu para

manajer dan karyawan dalam menganalisis masalah, menggambarkan

hal-hal yang rumit, serta menciptakan produk baru. nformasi dapat

diartikan sebagai data yang telah dioalah menjadi bentuk yang memiliki

arti dan fungsi bagi manusia.

!emudian apa yang dimaksud dengan system informasi manajemen?

(management information system- MIS) berhubungan dengan

masalah-maslaah perilaku, seperti masalah teknis dalam pengembangan,

penggunaan, dan pengaruh dari penerapan system informasi oleh

manajer dan karyawan di dalam perusahaan.

"


2/17

BAB II

PEMBAHASAN

1 Mengorganisasi!an Data Da"am Ling!#ngan $i"e %ra&isiona"#ystem informasi yang efektif menyediakan pengguna informasi

yang akurat, tepat waktu dan rele$an.nformasi yang akurat, berarti

bebas dari kesalahan, informasi yang tepat waktu berarti informasi

yang tersedia pada saat diperlukan oleh pengambil keputusan.

nformasi dianggap rele$an ketika ia memberi manfaat serta sejalan

dengan jenis pekerjaan dan keputusan yang akan dibuat.

S%ILAH DAN 'NSEP DALAM PEN*ANISASIAN $ILE#istem computer mengorganisasikan data berdasarkan suatu

hierarki yang dimulai dari +it kemudian +yte, berlanjut ke ,e"&

re.or& ,"e, dan database.sekelompok bit disebut byte yang

mewakili satu buah karakter tunggal, yang dapat berupa huruf,

angka ataupun symbol lainnya. #ekelompok karakter yang

membentuk kata, beberapa kata ataupun serial angka disebut %eld.

#ekelompok %eld yang saling berhubungan disebut record,

sekumpulan record dengan jenis yang smaa disebut %le. #uatu

record menggambarkan suatu entitas. #ebuah entitas dapat berupa

orang, tempat, barang, ataupun, peristiwa yang dapat kita

simpandan kelola sebagai informasi.#etiap karakteristik atau

penggambaran kualitas suatu kuantitas khusus disebut atribut.

MASALAH-MASALAH DALAM LIN'UNAN DA%A %*ADISINAL

#etiap aplikasi tentu saja memerlukan %le-nya masing-masing dan

program computer untuk beroperasi.#ebagai contoh area fungsional

sumber daya manusia mungkin memiliki master %le karyawan. &agi

perusahaan secara keseluruhan, proses terebut akan menyebabkan

'


3/17

penggandaan master %le, yang dioperasikan dan dikelola lewat di$isi atau

departemen yang terpisah-pisah.

*e&ansi &an in!onsistensi &ata

edudansi data (dataredundancy) adalah kehadiran data ganda pada

bebrapa %le data yang tersimpan di beberapa tempat atau lokasi.

edundansi data terjadi ketika kelompok yang berbeda pada sebuah

organisasi secara independen mengumpulkan data yang sama dan

menyimpannya masing-masing. Data redudansi menghabiskan tempat

penyimpanan data, dan menyebabkan terjadinya in!onsistensi

&ata(data inconsistency), dimana atribut-atribut yamg sama memiliki

nilai-nilai yang berbeda.

'etergant#ngan Program-Data

!etergantungan program-data(program-data dependence) mengacu pada

satu paket data yang tersimpan pada %le dan dipelukan oleh program-

program tertentu untuk memperbarui dan mengelola %le-%le tertentu

sehingga program tersebut perlu mengubah data-data tersebut. #etiap

program computer tradisional harus menjelaskan lokasi dan sifat data

yang bekerja padanya. Di dalam lingkungan %le tradisional, setiap

perubahan pada perangkat lunak, mensyaratkan perubahan terhadap

data yang diakses oleh program tersebut.

'#rangnya /e!si+i"itas

#ystem %le tradisional dapat mengirimkan laporan rutin sesuai jadwal

setelah upaya pemograman yang ekstensif, namun tidak dapat

mengirimkan laporan-laporan ad-hoc (hanya diperlukan pada situasi

khusus saja), atau merespon kebutuhan informasi yang tidak dapat

diantisipasi pada kondisi waktu tersebut.

System !eamanan yang +#r#!

!arena longgarnya pengendalian atau pengolahan terhadap data, akses

dan penyebaran informasi menjadi tidak terkedali. anajemen mungkin

*


4/17

tidak memiliki cara untuk mengetahui siapa yang mengakses ataupun

mengubah data organisasi.

'#rangnya !eterse&iaan &an 0en&istri+#sian Datanformasi tidak dapat mengalir engan baik lintas area fungsional, pada

bagian-bagian dan di$isi-di$isi pada organisasi.

Pen&e!atan Data+ase #nt#! Penge"o"aan Data +eknologi database banyak menyelesaikan masalah-masalah pada

organisasi yang menggunakan system %le tradisional. !etimbang

menyimpan data %le-%le yang terpisah yang terpisah untuk setipa

aplikasi, data yang dimunculkan kepada pelanggan kepada pengguna,

berasal dari satu lokasi penyimpanan saja.Databae tunggal yang

melayani banyak aplikasi.

SIS%EM MANA2EMEN DA%ABASESistem manajemen &ata+ase(database management-system-DBMS)

adalah perangkat lunak yang memugkinkan suatu organisasi

memusatkan data, mengelola mereka secara e%sien, dan meyediakan

akses terhadap data yang disimpan oleh program aplikasi. D&#

bertindak sebagai antarmuka antara program aplikasi dan %le data

secara %sik. D&# meringankan pekerjaan pemrograman dan pengguna

dengan cara memahami dimana dan bagaimana suatu data disimpan

dengan memberikan tampilan terpisah pada data %sik dan data

logis(contoh logical dri$e).Perangkat lunak D&# memungkinkan

database %sik dapat diakses secara logis oleh pengguna akhir.#ebagai

contoh, untuk database sumber daya manusia.

Bagaimana DBMS menye"esai!an Masa"a3-masa"a3 0a&a

Ling!#ngan $i"e tra&isiona"D&# mengurangi redudansi (ganda) dan inkonsistensi data dengan

meminimalisasi %le-%le yang terisolasi yang berisi data yang sama.&erikut adalah gambar mengenai database #D dengan berbagai bentuk

tampilan

tunjangan

nama

nomor jaminan

social

omor induk karyawanama

omor jaminan social

Posisi

+anggal/perekrutan

0aji/bruto

0aji/neto

1suransi/jiwa

+unjangan

pension2jaminan kes

j

kjo

3aminan kesehata

1suransi/jiwa


5/17

penggajian

kkkjk

DA%ABASE *ELASINAL

D&# terkini menggunakan model-model berbeda untuk memantau

entitas, atribut, dan hubungan.3enis D&# yang paling popular bagi P4

ataupun mainframe saat ini adalah DBMS re"asiona" (relational DBMS).

D&# relasional menampilkan data menjadi tabel dua dimensi (yang

disebut relasi ).

PE*ASI DBMS *ELASINAL

+abel database relasional dapat dikombinasikan dengan mudah untuk

mengirimkan data yang diperlukan oleh pengguna, yang disediakan oleh

dua tabel yang saling berbagi elemen data. Dalam database relasional, *

operasi dasar yaitu digunakan untuk mengembangkan serangkaian data

yang sangat berguna, yaitu select, join, dan project. 5perasi select

menampilkan suatu bagian yang berisi seluruh rekaman paa suatu %le

berdasarkan kriteria yang ditentukan. 5perasi join mengkombinasikan

tabel-tabel yang memiliki keterkaitan untuk menyediakan informasiyang

lebih lengkap kepada pengguna ketimbang suatu tabel saja. 5perasi

project menampilkan kolom-kolom dari suatu tabel berdasarkan kriteria

tertentu, yang memungkinkan pengguna untuk menampilkan tabel baru

yang berisi informasi-informasi yang betul-betul diperlukan.Operasi

6

#ystem

managemendatabase

ama

omor jamina social

0aji bruto

0a i net


6/17

project, join dan project memungkinkan data dari dua tabel yang berbeda

dikombinasikan dan hanya menampilka n atribu-atribut yang dipilih.

BE*I'U% ADALAH %ABEL DA%ABASE *ELASINAL

PEMAS' 'o"om (atri+#tfelds)

Nomor40emas

o!

Nama-

0emaso!

2a"an-

0emaso!

'ota-

0emaso!

Negara

+agian40ema

so!

'o&e

0os40emaso!

7'68 4& nc. 9 1$enue dayton 5: 6'';7'


7/17

!emudian perusahaan-perusahaan beralih ke Ao#B=C yang berarti

teknologi database non-relasional.System manajemen &ata+ase non-

re"asiona" menggunakan model data yang lebih eksibel dan dirancang

untuk mengella data berukuran besar yang didistribusikan pada banyakperangkat seta mempermudah dalam meningkatkan atau menurunkan

skalabilitas.

1da beberapa jenis database o#B=, masing-masing memiliki %tur teknis

dan perlakuan yang berbeda, Database 5racle o#B= salah satu contoh

diantaranya adalah #impleD& buatan 1maEon, layanan web yang

beroperasi pada system cloud computing. #istem D& menyediakan

layanan web dengan tampilan yang mudah dipahami untuk menciptkan

dan menyimpan rangkaian data, menganalisis data dengan mudah

dipahami untuk mengembalikan hasilnya. 1maEon dan penyedia cloud

computing lainnya juga menyediakan D&# relasional, relasional

database #er$icd (D#) 1maEon menawarkan y#B=, #B=,

#er$er,ataupun 5racle Database sebagai mesin pencari database.

&esarnya pembayaran bergantung oada jumlah penggunaan. 5racle

memiliki Database 4loud #er$ice menggunakan relasional 5racle

Database sedangkan icrosoft #B= 1Eure Database adalah layanan

database relasional berbasis cloud computing yang beroperasi pada

icrosoft #B= #er$er D&#. =ayana manajemen data berbasis cloud

computing memilik daya tarik tersendiri bagi organisasi kecil dan

menengah yang baru memulai bisnisnya dengan menawarkan harga yang

terjangkau, ketimbang produk database dalam perusahaan. #istem

pri$ate cloud computing mengosolidasikan ser$er, tempat penyimpanan,system operasi, database, serta beban pekerjaan ke dalam perangkat

keras dan perangkat lunak yang terdistribusi.

'API%ALISASI SIS%EM MANA2EMEN DA%ABASE

#uatu D&# selalu menyertakan perangkat untyk mengorganisasikan,

mengelola, dan mengakses data pada database. D&# memiliki

kapabilitas &e,nisi &ata(data de%nition) untuk menspesi%kasikanstruktur konten database. De%nisi data digunakan untuk membuat tabel

9


8/17

database dan untuk mendi%nisikan karakteristik %eld pada setiap tabel.

nformais tentang database ini akan di dokumentasikan dalam kamus

data. 'am#s &ata (data dictionary) adalah %le manual ataupun otomatis

yang menyimpan de%nisi-de%nisi elemen data.kamus data bagiperusahaan besar dapat menangkap informasi tambahan seperti

penggunaan, kepemilikan (siapa diorganisasi tersebut

dipertanggungjawabkan untk mengelola data), otoritas, keamanan, dan

indi$idual, fungsi-fungsi bisnis, program, serta laporan yang

menggunakan masing-masing elemen data.

Meminta Data &an me"a0or!an

D&# menyertakan perangkat untuk mengakses dan memanipulasi

informasi pada database.#ebagian besar D&# memiliki bahasa bahasa

tersendiri yang disebut +a3asa mani0#"asi &ata (data manipulation

language). &ahasa manipulasi data yang paling muktahir saat ini adalah

str#.t#re& 6#ery ata# S7L Pada icrosoft access, anda akan

menemukan %tur-%tur yang memungkinkan pengguna untuk menciptkan

rangkaian permintaan rangkaian permintaan informasi dengan

mengidenti%kasikan tabel dan %eld yang diinginkan. !emudian memilih

baris pada database yang memenuhi kriteria yang diperlukan.

ME*AN5AN DA%ABASE

Database memerlukan rancangan konsep maupun %sik. ancanagan

konseptual atau logis dalan ebuah database adalah model abstrak

database dari perspektif organisasi bisnis, dimana rancangan %sik

menunjukkan bagaimna database dirancang lewat akses langsung

perangkat penyimpanan.

N*MALISASI DAN DIA*AM *ELASI EN%I%AS

ancangan konseptual suatu database menggambarkan bagaimana

elemen-elemen data pada database dikelompokkan. Proses perancangan

tersebut mengidenti%kasikan hubungan antara elemen-elemen data dan

cara paling e%sien dalam mengelompokkan elemen-elemen data

7


9/17

menjawab kebutuhan informasi suatu organisasi bisnis. Fntuk

menggunakan modl database relasional secara efektif, kelompok data

yang rumit, harus disederhanakan untuk meminimalisasi elemen-elemen

data yang ganda serta hubungan hubungan jamak yang janggal. Prosesmenciptkan struktur data yang ringkas, stabil, serta eksibel dan adaptatif

dari kelompok-kelompok data yang rumit dinamakan norma"isasi

(normaliEation).

#ystem database relasional berupaya unuk menerapkan aturan

referensia" terintegrasi (referential integrity) yang menjamin hubungan

antartabel tetap konsisten. Perancang database merekomendasikan

model datanya dengan sebuah &iagram re"asi entitas

DIA*AM *ELASI EN%I%AS

Menye&ia!an &i0esan +agian &ari

Dipasok oleh berisi termasuk

3ika organisasi bisnis tidak dapat mengimplementasikan modal datanya

dengan tepat, system tersebut tidak akan mampu melayani bisnistersebut dengan baik. #ystem perusahaan tersebut tidak akan efektif

karena dengan data yang tidak akurat, tidak lengkap, serta sulit diperoleh.

8 Memanfaat!an Data+ase #nt#! mening!at!an'inerja Bisnis &an Pengam+i"an 'e0#t#san

1 %antangan &a"am menangani +esarnya 9o"#me &ata#ekarang kita menggunakan istilah &ata +esar (big data) untuk

menggambarkan rangkaian data dengan $olume yang sangat mbesar

yang melampaui kemampuan D&# dalam mengelola, menyimpan

dan menganalisis gdata tersebut. Data besar tidak mengacu pada

data yang spesi%k, namun umumnya mengacu pada data dalam

kisaran petabyte dan G>abyte-denga kata lain miliaran sampai dengan

triliunan rekaman, semua dari sumber yang berbeda.Data besardihasilkan dari jumlah yang jauh lebih besar dan lebih cepat, ketimbag

8

esanan=ini/baran#ukuemasok


10/17

data tradisional.5rganisasi bisnis tertarik dengan data besar karena

mereka dapat melihat pola yang lebih berbentuk dan anomaly-anomali

yang lebih menarik ketimbang data kecil, yang berpotensi

memberikan wawasan baru tentang perilaku pelanggan, pola cuaca,akti$itas pasar saham, dan fenomena lainnya.

Infra!str#!t#r inte"ije +isniskini memiliki rangkaian perangkat untuk memperoleh informasi-informasi

yang diperlukan dari berbagai jenis data yang berbeda pada organisasi

bisnis masa kini, termasuk data berkapasitas besar yang semi-terstruktur

maupun tidak terstruktur. !emamHuan-kemampuan ini meliputi data

warehouses, data marts, hadoop, in memory computing, serta platform

analitis.a) Data :ere3o#ses &an &ata marts

Perangkat tradisional untuk menganalisis data perusahaan sampai

dengan '; tahun yang lalu. 1dalah data ware houses. Data ware houses

adalah data yang menyimpan data historis dan data terkini yang

berpengaruh pada kepentingan pengambilan keputusan di sebuah

perusahaan. Data tersebut ditujukan bagi banyak system operasionaltransaksi-transaksi penting, seperti system penjualan, data pelanggan,

maufaktur, termasuk data dari transaksi web. Data were houses

menghasilkan data dengan data sumber eksternal, serta mengoreksi data

yang tidak akurat dan kurang lengkap, sekaligus memperbaiki susunan

data bagi kepentingan peaporan dan analisis data bagi pihak manajemen

sebelum dimasukkan kedalam data ware houses. Data warehouses

menjamin ketersediaan data bagi siapapun untuk diakses saatdibutuhkan, namun tidak dapat diubah. #ystem data ware houses juga

menyediakan rangkaian perangkat lunak untuk mencri keterangan %sik

baik secara khusus maupun secara terstabdar, beserta pelaporan dengan

fasilitas tampilan gra%s. Perusahaan-perusahaan sering membangun data

warehouse bagi perusahaannya, dimana sebuah pusat data ware houses

melayani seluruh di$isi dan bagian dari organisasi, atau mereka

menciptakan data ware houses yang berukuran lebih kecil danterdesentralisasi(tersebar) yang disebut dengan data mart. &ata mart

";


11/17

adalah bagian dari data were houses yang diringkas atau di khususkan

untuk penanganan jenis-jenis data tersebut pada data base yang terpisah

untyk dikelompokkan pengguna yang telah ditentukan.

+) Ha&oo0Fntuk menganalisis data berkapasitas besar yang semi terstruktur

atupun tidak sama sekali, perusahaan menggunakan hadoop. :adoop

adalah kerangka kerja open-source yang dikelola oleh 1pache #oftware

@oundation yang meningkatkan pendistribusian proses data

berkapasitas besar secara parallel pada computer-komputer berbiaya

terjangkau. :adoop memecah masalah data besar tersebut menjasi

bagian-bagian yang lebih kecil, kemudian mendistribusikannya

keribuan titik pemrosesan computer yang mempermudah proses

analisis.:adoop terdiri atas beberapa layanan pokok hadoop distribution %le

system (:D@#) untuk penyimpanan %le data dan apreduce untuk

pemrosesan data parallel dengan tampilan gra%s tinggi. :D@#

menghubungkan secara bersamaan %le-%le system pada sejumlah titik

dalam sebuah cluster hadoop untuk kemdian diubah menjadi %lesystem tunggal berukuran besar. :base, data base non relasional

buatan hadoop, menyediakan akses cepat ke data yang tersimpan

pada :base dan platform transaksional untuk mengorIperasikan

aplikasi-aplikasi real-time berskala tinggi. Perusahaan menggunakan

data hadoop untuk menganalisis data dengan $olume yang sanga

besar serta memfrakmentasi area untuk data yang terstruktur maupun

yang tidak terstruktur sebelum menyimpan kedalam data warehouses.

'om0#tasi &a"am-memori

4ara lainnya untuk memfasilitasi analisis data yang besar adalah dengan

menggunakan !om0#tasi &a"am-memori (in-memory computing) yang

sangat mengandalkan pada memori utama dari computer (computer’s

main memory-!M) untuk data penyimpanan.(D&# yang kon$esionalmenggunakan system penyimpanan disk). Para pengguna akan

""


12/17

mengakses data dan disimpan dalam memori system utama, denga

demikian dapat menghilangkan kemacetan dalam mengambil dan

membaca data dalam suatu database tradisiona, berdasarkan pada disk

dan secara dramatis akan mempersingkat waktu tunggu atas permintaan.Pada pemrosesan dalam memori akan memungkinkan bagi serangkaian

data yang lebih besar, sebesar ukuran data mart dan data "are#ouse

kecil, untuk meletakkan seluruhnya pada memori. Perhitungan bisnis yang

rumit yang biasanya memerlukan waktu berjam-jam yang akan beberapa

hari dapat diselesaikan dalam hitungan detik, dan ini bahkan dapat

diseJesaikan dalam perangkat genggam.

P"atform Ana"itis

Para $endor database komersial telah mengembangkan 0"atform

ana"itis (analityc platforms) berkecepatan tinggi yang terspesialis dengan

menggunakan baik teknologi terkait maupun yang tidak terkait yang

dioptimalkan untuk menganalisis kumpulan data yang besar. Platform

analisis ini, seperti misalnya & eteEEa dan 5racle G>adata

menampilkan system perangkat keras., perangkat lunak yang telah

dikkon%gurasikan sebelumnya, yang secara spesi%k di rancang untuk

pemrosesan permintaan dan anaitis.

&erikut adalah gambar 'MPNEN-'MPNEN DA*I DA%A

;A*EHUSES

Gkstrak

entransformasi

memuat

0ara 0engg#ana

!as#a"

". Kuery'. laporan*. dashboard

0ara 0engg#na 0o:er

". Buery

'. =aporan*. 5=1P. Data moning

"'

Data

martD1+1

5PG1#51

Data

warehous

e

D1+1

G!#+G1=

D1+1

1FD5LMDG

D1+1 NG&

D1+1 G#

D1+1:#+5#

Platform

analitis


13/17

PE*AN'A% ANALI%IS < HUBUNAN PLA %*EN

1 Pemrosesan Ana"itis n"ine (LAP)Pemrosesan analitis online (online analytic processing-O$!%). O$!%

mendukung analis data multidimensial, yang memungkinkan bagi

para pengguna untuk melihat data yang sama denagn cara yang

bebbeda dengan menggunakan banyak dimensi. asing-masing

aspek dari informasi produk, penetapan harga, biaya, wilayah, atau

periode wakt-mewakili dimensi yang berbeda. 5=1P memungkinkanbagi para pengguna untuk memperoleh jawaban-jawaban secara

online atas pertanyaan-pertanyaan khusus, misalnya hal tersebut

dalam jumlah waktu yang cukup ceHat.

Data miningData mining lebih terdorong pada penemuan. Data mining

memberikan wawasan pada korporat, data yang tidak dapat

diperoleh dengan 5=1P dengan menemukan pola-pola yang

tersembunyi serta hubungan dalam database yang besar dan

aturan menarik kesimpulan dari mereka untuk memprediksi perilaku

pada masa yang akan datang.". 1sosiasi merupakan kejadian yang dikaitkan denagn suatu

peristiwa unggal.'. Dalam sekuen, maka oeristiwa-peristiwa akan dikaitka

berdasarkan waktu.*. !lasi%kasi membahas pola-pola yang menggambarkan

kelompokyang mana suatu barangyang dimiliki dengan

memeriksa barang yang ada, yang telah diklasi%kasika n dean

denagn menarik kesimpulan dari serangkaian aturan.. Pengklasteran, bekerja dengan cara yang sama seperti klasi%kasi

ketika tidak ada kelompok yang masih belum dide%nisikan.6. eskipun penerapan tersebut melibatkan prediksi, tetapi

peramalan menggunakan prediksi dalam cara yang berbeda.

8 %e!s Mining &an ;e+ Mining

"*


14/17

Perangkat te!s mining (penelusuran teks) sekarang tersedia untuk

membantu bisnis dalam menganalisis data tersebut. 1lat-alat bantu

ini dapat mengekstrak elemen-elemen knci dan rangkaian data

yang besar yang tidak terstruktur, menemukan pola dan hubungan,dan meringkas informasi.&isnis dapat beralih ke te>t mining untuk menganalisis transkip dari

panggilan kepada pusat layanan pelanggan untuk mengidenti%kasi

layanan utama dan menyelesaikan masalah atau untuk mengukur

pendapat pelanggan mengenai perusahaan mereka.Perangkat lunak

analitis sentiment dapat melakukan penelusuran atau komentar

teks dalam pesan surel, blog, percakapan dalam media social dll.

DA%ABASE DAN ;EB

+erdapat sejumlah keuntungan dengan menggunakan web kuntuk

mengakses database internal organisasi. Pertama, perangkat lunak

browser web jauh lebih mudah untukmdigunakan dari pada perangkay

Kuery yang dimiliki. !edua, tampilan web membutuhkan sedikit

perubahan atau tidak sama sekali terhadap database internal. Dibutuhkan

biaya yang lebih rendah untuk menambahkan anatar muka web di

depansystem yang diwariskan dari pada merancang kembali dan

membnagun kembali system untuk meningkatkan akses pengguna.

= Menge"o"a S#m+er Data". enetapkan kebijakan informasi

!ebijakan informasi (information policy) menentukan aturanorganisasi dalam hal pembagian, penyebaran ,perolehan,

standarisasi, klasi%kasi, dan penyimpanan informasi. FF kebijakan

informasi dapat saling dibagikan oleh pengguna dan unit organisasi,

dimana informasi dapat di distribusikan, dan siapa yang

bertanggung jawab untuk memperbarui dan memelihara

informasinya.A&ministrasi &ata (data administration) .

MEMAS%I'AN 'UALI%AS DA%A

"


15/17

&eberapa dari masalah kualitas data disebabkan oleh data ganda dan

tidak konisisten yang banyak di hasilkan oleh banyaknya system yang

dimasukkan ke dalam data warehouse. 3ika database dirancang dengan

tepat dari standar dan keseluruhan perusahaan ditentukan engan baik,maka elemen data yang mengalami duplikasi atau tidak konsisten akan

diminimalisasi. #ebagian besar pemasalahan kualitas data, seperti salah

mengerja nama, nomor terbalik, atau kode yang tidak benar atau hilang,

bersumber dari kesalahan ketika memasukkan data. nsiden kesalahan

tersebut akan meningkat denagn perusahaan memindahkan kegiatan

bisnisnya ke web dan memungkinkan pelanggan dan pemasok untuk

memasukkan data ke dalam situs web mereka yang secara langsung

memperbarui system internal.

#ebelum database baru digunakan, maka organisasi perlu

mengidenti%kasi dan memperbaiki data yang salah dan menciptakan

program-program yang lebih baik untuik mengedit data ketika database

tersebut mulai dioperasionalkan.1nalisis kualitas data, sering dimulai

dengan a#&it &ata (data &uality audit), yang merupakan sur$ey

terstruktur atas keakuratan dan tingkat kelengkapan dari data dalam

suatu system informasi. 1udit kualitas data dapat diselenggarakan

dengan melakukan sur$ey keseluruhan %le data ,meyur$ei sampel %le

data, atau menyur$ei pengguna data atas persepsi mereka mengenai

kualitas data.

Pem+ersi3 &ata (data cleaning) juga dikenal sebagai data scrubbing,

terdiri atas kegiatan mendeteksi dan mengoreksi data dalam database

yang tidak benar, tidak lengkap, tiak diformat dengan tepat atau

berlebihan.Pembersihan data bukan hanya mengoreksi kesalahan, tetapi

jugna menekanka knsistensi diantara serangkaian data yang berbeda

berasal dari system informasi yang terpisah.

"6


16/17

BAB IIIPENU%UP

1. !esimpulan

• Database merupakan kumpulan dari data yang saling

terintegrasi satu dengan yang lainnya, tersimpan dalam

perangkat keras komputer dan menggunakan

perangkat lunak untuk bantuan dalam

mengoperasikannya.• Database merupakan komponen dasar dari sebuah

sistem informasi dan pengembangan serta

penggunaannya sebaiknya dipandang dari perspektif

kebutuhan organisasi yang lebih besar. 5leh karena itusiklus hidup sebuah system informasi organisasi

berhubungan dengan siklus hidup sistem database

yang mendukungnya.

• Database manajemen sistem adalah perangkat lunak

yang mendukung manajemen data dalam dalam jumlah

besar. D&# menyediakan akses data yang e%sien,

kebebasan data,integritas data,keamanan, dan

"


17/17

pengembangan aplikasi yang cepat,mendukung akses

yang bersamaan dan perbaikan dari kerusakan.• D&#( database management system) adalah

kumpulan program yang mengkoordinasikan semuakegiatan yang berhubungan dengan basis data.

• +ujuan merancang basis data adalah untuk memenuhi

informasi yang berisikan kebutuhan-kebutuhan user

secara khusus dan aplikasi-aplikasinya, memudahkan

pengertian struktur informasi serta mendukung

kebutuhan-kebutuhan pemrosesan dan beberapa obyek

penampilan ( respons time, processing time, dan

storage space).

"9

sistem informasi manajemen hhh

Documents