silabus-final statistika 29 agustus 2013 - d-iv gizi

SILABUS STATISTIKA KESEHATANNama Mata Kuliah : Statistika KesehatanKode Mata Kuliah : Gz. 305Beban/Jumlah SKS : 3 (Tiga) SKS Penempatan : Semester III (Tiga)Pra Syarat : -Jumlah Minggu/Pertemuan : 16 MingguDosen : 1. Ibnu Fajar, SKM, MKes. ( I.F )

2. Ir. Astutik Pudjirahaju, Msi ( A.P )3. AAG Anom Aswin, MPS. ( AAG )4. BR. Sunindya, MPH. ( BRS )

KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIAPOLITEKNIK KESEHATAN MALANG

JURUSAN GIZI PRODI D-IV GIZI2013

SILABUS

Program Studi : Diploma III Gizi – Jurusan Gizi Politeknik Kesehatan Kemenkes Malang

Kode Mata Kuliah : Gz. 305

Nama Mata Kuliah : Statistika Kesehatan

Bobot : 3 (Tiga) SKS

Semester : III (Tiga)

Mata Kuliah Pra Syarat : -

Standar Kompetensi : Pada akhir perkuliahan mahasiswa mampu menjelaskan dan memahami: 1. Menggunakan media massa untuk promosi pangan dan gizi (Kes.

GM.02.016.01)2. Mengembangkan kinerja dalam pelayanan gizi ( Kes. GM.02.019.01)3. Melakukan pengembangan organisasi ( Kes.GM.02.020.01)4. Melakukan fungsi pemasaran gizi di masyarakat/klinik (KES.GM.02.023.01)5. Mendayagunakan SDM dalam pelayanan gizi (KES.GM.01.024.01)6. Melakukan perencanaan sarana dan prasarana pelayanan gizi

(KES.GM.01.025.01)7. Melakukan pengawasan sumberdaya dalam unit pelayanan gizi

(KES.GM.01.026.01)8. Melakukan penyusunan standar makanan untuk kelompok sasaran

( KES.MG.02.029.01)9. Melakukan Uji Cita Rasa/ Uji Organoleptik Makanan ( KES.GM.02.031.01)

Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman Pembelajaran

MATERI AJAR Waktu Alat/Bahan Sumber Belajar Dosen Pengajar

Konsep Dasar Statistik

Mampu menjelaskan

Konsep Dasar Statistik

ICeramah dan Diskusi dan

PraktekPendahuluan Dan Penjelasan PerkuliahanMenjelaskan - Pengertian Statistik- Ruang lingkup statistik- Pengertian dan Jenis Data-Variabel dan skala pengukuran data

4 X 60’Selasa, 3 (A)Dan

Jum’at 6 (B)

Sept 1307.30 – 12.30 WIB

- Fajar, Ibnu, dkk (2009). Statistika untuk Praktisi Kesehatan, Graha Ilmu Yogyakarta.

- Siegel, Sydney. Statistik Non Parametrik untuk Ilmu-Ilmu Sosial. PT. Gramedia. Jakarta 1990.

- Sidney Siegel & Castellan (1992). Non Parametric Statistic For The Behavioral Sciences, John Willey and Sons, New York.

I F

Pengertian dan Penyajian Data

Mampu memahami dan

melakukan penyajian data

secara narasi, tabel dan grafik

Ceramah dan Diskusi - Pengertian penyajian data

- Jenis-jenis cara penyejian data- Textular- Tabular- Grafikal

- Jenis table penyajian data- Cara membuat table- Menyajikan data dalam

table- Tabel distribusi frekuensi- Tabel silang 2 variabel- Penyajian data kualitatif secara

2x4 x 60’Selasa, 10/17

(A)Dan

Jum’at 13/20

(B) Sept 13

07.30 – 12.30 WIB



- Sudjana (1996). Metoda Statistika , Edisi ke 6, PT Tarsito Bandung

- Sugiyono, Statistik Untuk

A.P

grafik :

- Grafik batang- Grafik gambar- Grafik Pie (lingkaran)

Penyajian data kuantitatif secara grafik :

- Histogram- Poligon- Ogive- Garis- Scatter diagram- Box Plot

Penelitian. Alfabeta, Bandung. 1996.


Nilai Tengah dan Nilai Penyebaran Mampu

memahami nilai tengah dan Nilai

Penyebaran

Ceramah, Diskusi dan

Praktek

Pengertian, sifat, cara perhitung-an dan interpretasi nilai pemu-satan data tunggal dan berkelompok :

- Nilai rata-rata- Median- Modus

Pengertian, sifat, cara perhitung-an dan interpretasi nilai penye-baran :

- Range- Maksimum dan minimum- Standar deviasi- Koefisien variasi

- Desil, Persentil

4 x 60’Selasa, 24 (A)

Dan Jum’at 27 (B) Sept 1307.30 – 12.30 WIB




- Sugiyono, Statistik Untuk Penelitian. Alfabeta, Bandung. 1996.

- Sidney Siegel & Castellan (1992). Non Parametric Statistic For The Behavioral

A.P

Sciences, John Willey and Sons, New York.

Distribusi Probabilitas Mampu memahami Distribusi

Probabilitas

Ceramah,

Diskusi dan Praktek

Pengertian ProbabilitasHukum penjumlahanHukum perkalianPermutasi dan kombinasiDistribusi probabilitas

- Distriubusi binomial- Distribusi normal

4 x 60 ‘Selasa,1 (A)Dan

Jum’at4 (B) Okt

1307.30 – 12.30 WIB






BRS

Konsep Dasar populasi dan Sampel

Mampu memahami

Konsep Dasar Populasi dan

Sampel


Praktek

Pengertian populasi dan sample- Konsep dasar pengambilan sampel- Alasan pengambilan sampel- Perhitungan besar sampel

Data ukurData hitung

4 x 60 ‘Selasa,8 (A)Dan

Jum’at11 (B) Okt 13


- Siegel, Sydney. Statistik Non Parametrik untuk Ilmu-Ilmu Sosial. PT. Gramedia. Jakarta

BRS

07.30 – 12.30 WIB

1990.- Sudjana (1996). Metoda

Statistika , Edisi ke 6, PT Tarsito Bandung



Distribusi Sampling & Pengertian Estimasi

Mampu mengolah data antropometri dengan computer


Praktek

- Distribusi sampling- Pengertian estimasi- Jenis-jenis estimasi- Sifat/ciri estimasi yang baik- Derajat kepercayaan- Perhitungan estimasi :

- Titik - Selang

4 x 60 ‘Selasa, 15 (A)

Dan Jum’at 18 (B) Okt 1307.30 – 12.30 WIB





- Sidney Siegel & Castellan (1992). Non Parametric Statistic For The Behavioral Sciences, John Willey and

I.F

Sons, New York.

UJIAN TENGAH SEMESTER

21 – 25 okt 2013

TIM DOSEN

Uji Hipotesis dan Teori Kesalahan

Memahami Uji Hipotesis dan

Teori Kesalahan


Praktek

- Pengertian dan jenis hipotesis- Pengertian satu sisi & dua sisi- Teori kesalahan- Langkah-langkahpengujian hipotesis- Cara merumuskan hipotesis nol dan alternatif

4 x 60 ‘Selasa, 29 okt

(A)Dan

Jum’at 1 Nop (B) 1307.30 – 12.30 WIB

- BRS

Uji Statistik Parametrik Melakukan perhitungan dan interpretasi Uji

Statistik Parametrik( Uji Beda )

Ceramah dan Diskusi dan

Praktek

Uji Statistik ParametrikUji Beda (Proporsi & Rata-2) Z Test T Test (Paired dan Independent) Perhitungan dan Interpretasinya

2 x4 x 60 ‘

Selasa, 5/12 (A)

Dan Jum’at

8/15 (B) Nop 1307.30 – 12.30 WIB

AAG

Uji Korelasi Product MomentDan Regresi Linear

- Fajar, Ibnu, dkk (2009). Statistika untuk Praktisi

AAG

Perhitungan dan Interpretasinya Kesehatan, Graha Ilmu Yogyakarta.





-Uji Statistik Parametrik Mampu

melakukan dan interpretasi Uji

parametrikUji Beda lebih 2

kelompok

Ceramah dan Diskusi

Uji Anova Dan Uji Perbandingan BergandaPerhitungan dan Interpretasinya

4 x 60 ‘Selasa, 19 (A)

Dan Jum’at 22 (B) Nop 1307.30 – 12.30 WIB




- Sugiyono, Statistik Untuk Penelitian. Alfabeta,

A.P

Bandung. 1996.- Sidney Siegel & Castellan

(1992). Non Parametric Statistic For The Behavioral Sciences, John Willey and Sons, New York.

Uji Statistik Non Parametrik Mampu melakukan perhitungan dan interpretasi Uji statistik non parametrik


Praktek

Uji Non Parametrik- Chi Square- Fisher Exact Test

Perhitungan dan Interpretasinya

2 x 4 x 60 ‘Selasa,

26 Nop / 3 Des (A)Dan

Jum’at 29 Nop 6 Des

(B) ‘1307.30 – 12.30 WIB




I.F

Uji Statistik Non Parametrik Mampu melakukan

- Uji Friedman- Korelasi Spearman 4 x 60

- Fajar, Ibnu, dkk (2009). Statistika untuk Praktisi I.F

perhitungan dan interpretasi Uji statistik non parametrik


Praktek

- Kruskall Walls- Perhitungan dan InterpretasinyaPrinsip dan Teknik Pemilihan Uji Statistik

- Tujuan Uji- Jumlah sampel- Hubungan sampel- Jenis Data- Distribusi Data

Selasa, 9 (A)Dan

Jum’at13 (B) Des 1307.30 – 12.30 WIB

Kesehatan, Graha Ilmu Yogyakarta.




UJIAN AKHIR SEMESTER TIM DOSEN

MengetahuiKetua Jurusan Gizi

I DEWA NYOMAN SUPARIASA, MPSNIP 1959080181983011001

MenyetujuiKetua Program Studi Sarjana Terapan Gizi,

IBNU FAJAR, SKM, MKesNIP 196610181989031001

Malang, 31 Agustus 2013

PJMK Statistika,

IBNU FAJAR, SKM, MKesNIP 196610181989031001

silabus-final statistika 29 agustus 2013 - d-iv gizi

Documents