Modul ke:

Fakultas

Program Studi

SESI 2 STATISTIK BISNIS

Cecep WinataEKONOMI BISNIS

Manajemen

Sesi 2 ini bertujuan agar Mahasiswa mengetahui langkah-langkah yang harus lakukan untuk mengumpulkan data hingga menyajikan dan menganalis data yang sudah mereka dapatkan

www.mercubuana.ac.id

Pengumpulan,Pengolahan,Penyajian, Analis Data dan DistribusiFrekuensi

Statistik Bisnis Sesi 2

PENGERTIAN DATA

Data adalah sesuatu yang belum mempunyaiarti bagi penerimanya dan masih memerlukanadanya suatu pengolahan. Data bisa berwujudsuatu keadaan, gambar, suara, huruf, angka,matematika, bahasa ataupun simbol-simbollainnya yang bisa kita gunakan sebagai bahanuntuk melihat lingkungan, obyek, kejadianataupun suatu konsep

I. Pengumpulan Data

Pengumpulan data dilakukan untukmemperoleh informasi yang dibutuhkan dalamrangka mencapai tujuan penelitian. Tujuanyang diungkapkan dalam bentuk hipotesismerupakan jawaban sementara terhadappertanyaan penelitian.

Metode Pengumpulan Data

• Wawancara• Menurut Prabowo (1996) wawancara adalah

metode pengmbilan data dengan cara menanyakan sesuatu kepada seseorang responden, caranya adalah dengan bercakap-cakap secara tatap muka.Pada penelitian ini wawancara akan dilakukan dengan menggunakan pedoman wawancara.

OBSERVASI

• Observasi adalah pengamatan dan pencatatan secara sistimatik terhadap unsur-unsur yang tampak dalam suatu gejala atau gejala-gejala dalam objek penelitian.

• Dalam penelitian ini observasi dibutuhkan untuk dapat memahami proses terjadinya wawancara dan hasil wawancara dapat dipahami dalam konteksnya.

MACAM-MACAM OBSERVASI

• Observasi Partisipatif dimana Peneliti mengamati apa yang dikerjakan orang,mendengarkan apa yang diucapkan dan berpartisipasi dalam aktivitas yang diteliti

• Observasi Terus Terang atau Tersamar dimana peneliti berterus terang kepada narasumber bahwa ia sedang melakukan penelitian.

• Observasi tak Berstruktur dilakukan dengan tidak Berstruktur karena fokus penelitian belum jelas

• Angket atau kuesioner (questionnaire)Angket atau kuesioner merupakan suatu teknik pengumpulan data secara tidak langsung (peneliti tidak langsung bertanya jawab dengan responden).

• Kuesioner merupakan metode penelitian yang harus dijawab responden untuk menyatakan pandangannya terhadap suatu persoalan. Sebaiknya pertanyaan dibuat dengan bahasa sederhana yang mudah dimengerti dan kalimat-kalimat pendek dengan maksud yang jelas.

Data Menurut Cara Memperolehnya

1. Data PrimerData primer adalah secara langsung diambil dari objek / obyek penelitian oleh peneliti perorangan maupun organisasi. Contoh : Mewawancarai langsung penonton bioskop 21 untuk meneliti preferensi konsumen bioskop.

2. Data SekunderData sekunder adalah data yang didapat tidak secara langsung dari objek penelitian. Peneliti mendapatkan data yang sudah jadi yang dikumpulkan oleh pihak lain dengan berbagai cara atau metode baik secara komersial maupun non komersial. Contohnya adalah pada peneliti yang menggunakan data statistik hasil riset dari surat kabar atau majalah.

Pengolahan Data

• Pengolahan data adalah proses untuk memperoleh ringkasan data (summary figure) yang diperoleh dari sekelompk data mentah dengan menggunakan rumus tertentu.

• Angka/data ringkasan yang dimaksud diantaranya jumlah, rata-rata, prosentase, median (nilai tengah), nilai yang sering muncukl (modus), penyimpangan, dan frekuensi relative.

• Data ringkasan yang berasal dari sensus disebut dengan true value sedangkan data darisample disebut dengan estimatevalue/statistic. Proses atau tahap pengolahan data:1 Pengkodean2 Validasi3 Tabulasi4 Produksi

3. PENYAJIAN DATA

• Data yangsudah dikumpulkan dan diolah maka agar mudah dalam pembacaannya perlu disajikan dalam bentuk gambar atau grafik agar data dengan lebih epat dan mudah untuk dibaca oleh pengamat.

Ada beberapa Jenis Grafik, Bagan dan Diagramyaitu bisa berbentuk :• Histogram, • Poligon,• Ogive, • Bagan melingkar, • Grafik batang, • Kartogram, • Piktogram, • Diagram garis,• Bagan piramida.

PROSEDUR PENGGUNAAN TABEL & GRAFIK

Data Kualitatif Data Kuantitatif

MetodeTabel

MetodeGrafik

Distr. FrekuensiDistr. Frek. Relatif% Distr. Frek.Tabulasi silang

MetodeTabel

MetodeGrafik

Data

Grafik BatangGrafik Lingkaran

Distr. FrekuensiDistr. Frek. RelatifDistr. Frek. Kum.Distr. Frek. Relatif Kum.Diagram Batang-DaunTabulasi silang

Plot TitikHistogramOgiveDiagram Scatter

4. Analisis Data

• Analisis data merupakan proses mengorganisasikan dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja seperti yang didasarkan oleh data.

Teknik analisis data ada dua, yaitu:1. Teknik analisis data kuantitatif 2. Teknik analisis data kualitatif

• Teknik analisis data kuantitatif dengan menggunakan statistik, meliputi statistik deskriptif dan inferensial. Statistik inferensial meliputi statistik parametris dan non parametris.

• Teknik analisis data kualitatif dilakukan dari sebelum penelitian, selama penelitian, dan sesudah penelitian yang meliputi analisis sebelum di lapangan.

DISTRIBUSI FREKUENSI

• Distribusi Frekuensi adalah pengelompokkan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori, dan setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori.

• Tujuan: Mendapatkan informasi lebih dalam tentang data yang ada yang tidak dapat secara cepat diperoleh dengan melihat data aslinya.

LIMIT, BATAS, NILAI TENGAH, DAN LEBAR KELAS• Limit Kelas/Tepi Kelas

Nilai terkecil/terbesar pada setiap kelas• Batas Kelas

Nilai yang besarnya satu desimal lebih sedikit dari data aslinya

• Nilai Tengah KelasNilai tengah antara batas bawah kelas dengan batas atas kelas

• Lebar KelasSelisih antara batas bawah kelas dengan batas atas kelas

CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI

1) Tentukan Range atau jangkauan data (r)2) Tentukan banyak kelas (k)

Rumus Sturgess :k=1+3,3 log n

3) Tentukan lebar kelas (c)c=r/k

4) Tentukan limit bawah kelas pertama dan kemudian batas bawah kelasnya

5) Tambah batas bawah kelas pertama dengan lebar kelas untuk memperoleh batas atas kelas

6) Tentukan limit atas kelas7) Tentukan nilai tengah kelas8) Tentukan frekuensi

4.Menentukan panjang interval kelas.Panjang interval kelas (i) = jangkauan (R) / banyaknya kelas (k)

5.Menentukan batas bawah kelas pertama.6.Menuliskan frekuensi kelas secara melidi

dalam kolom turus sesuai banyakn

Langkah Penyusunan Tabel Distribusi

Frekuensi1. Mengurutkan Data

Langkah pertama dari distribusi frekuensiadalah mengurutkan data dari yang terkecil keyang terbesar atau sebaliknya. Tujuannya adalah agar memudahkan dalammelakukan perhitungan pada langkahselanjutnya.

Pengurutan data juga berguna untuk perhitungannilai median, modus dan juga rata-rata.

Contoh: Nilai Midtes 20 mahasiswa UMB yang mengikuti Kuliah Statistika adalah sebagai berikut:

Sebelum diurut: 80,90,70,60,60,50,90,80,70,80,50,70,100,40,50,60,80,70,60,80

Setelah diurut menjadi :40 50 50 50 60 60 60 60 70 70 70 70 80 80 80 80 80 90 90 100

2. Menentukan jumlah kelasH.A. Sturges pada tahun 1926 menulis artikel dengan judul : The Choice of a Class Interval “dan menentukan jumlah kelas dengan rumus :k = 1 + 3,322 log Ndimana : k = jumlah kelas

N = banyaknya nilai observasi.k = 1 + 4,322k = 5,322 (dibulatkan ke bawah menjadi 5 kelas)

3. Menentukan Interval KategoriInterval kategori atau kelas adalah batas bawah dan batas atas dari suatu kategori, interval kategori ditentukan sebagai berikut:Menentukan lebar kelas

Rumus : Xn-X1C = ---------------- = 100 – 40 = 60/5 =12

K 5Dimana : c = interval kelas atau lebar kelas

Xn = nilai observasi terbesar (100)X1 = nilai observasi terkecil (40)K = banyak/jumlah kelas (5)

Untuk lebar/interval kelas, bila nilai pecahan, dapatdibulatkan ke Atas .Dan interval kelas dihitung daridata batas bawah sampai data batas atas (Co : 40-52 = interval 12)

Setelah membuat kategori dan intervalnya, maka langkahselanjutnya adalah melakukan pengurutan atau pentabulasiandari data mentah yang sudah diurutkan ke dalam kelas intervalyang sudah dihasilkan pada langkah diatas.

Kelas ke- Interval Keterangan

1 40 – 52 40 + 12

2 53 - 65 53 + 12

3 66 - 78 66 + 12

4 79 - 91 79 + 12

5 92 - 104 92 + 12

Kelas ke- Interval Frekuensi(TALLY)

JumlahFrekuensi

1 40 – 52 IIII 4

2 53 - 65 IIII 4

3 66 - 78 IIII 4

4 79 - 91 IIII II 7

5 92 - 104 I 1

Langkah selanjutnya adalah kita menjadikan data diatas menjadi Data frekuensi relatif dalam bentuk prosentase, dimana Distribusi frekuensi relatif merupakan tabel ringkasan dari sekumpulan data yang menggambarkan frekuensi relatif untuk masing-masing kelas.

Kelas ke- NilaiMahasiswa

JumlahFrekuensi

FrekuensiRelatif(%)

Keterangan

1 40 – 52 4 20 % (4/20) x 100%

2 53 - 65 4 20 % (4/20) x 100%

3 66 - 78 4 20 % (4/20) x 100%

4 79 - 91 7 35% (7/20) x 100%

5 92 - 104 1 5% (1/20) x 100%

• Jika kita ingin mengetahui berapa banyak mahasiswa yang nilainya lebih dari harga tertentu ataupun kurang dari harga tertentu, maka distribusi frekuensi diubah menjadi distribusi frekuensi kumulatif.

• Dengan data pada Contoh di atas kita susun distribusi frekuensi kumulatif “kurang dari” dan distribusi frekuensi kumulatif “lebih dari”, sebagai berikut :

Nilai Mahasiswa Frekuensi

Kurang dari 40 0

Kurang dari 53 4

Kurang dari 66 8

Kurang dari 79 12

Kurang dari 92 19

Kurang dari 104 20

Nilai Mahasiswa Frekuensi

Lebih dari 40 20

Lebih dari 53 16

Lebih dari 66 12

Lebih dari 79 8

Lebih dari 92 1

Lebih dari 104 0

Penyajian Data• Manajer selain melihat tabel distribusi frekuensi

untuk mengamati data yang ada, seringkali membutuhkan gambaran ringkas dalam bentuk grafik. Ada berbagai macam grafik diantaranya :(lihat di materi )

1. Diagram batang ( akan kita pelajari poligon, histogram dan ogive)

2. Diagram gambar3. Diagram peta4. Diagram lingkaran dan5. Diagram garis.

HistogramHistogram adalah suatu grafik dimana kelas-kelas tercantum pada sumbu horizontal dan frekuensi kelasnya pada sumbu vertical. Frekuensi kelas dilambangkan dengan tinggi batang dan batang-batangnya digambarkan saling menempel satu sama lain.Dalam membuat kelas-kelas, digunakan batas kelas bawah sesungguhnya atau batas kelas atas sesungguhnya.Contoh : batas kelas bawah sesungguhnya pada data yang telah kita buat adalah: 39,5 ; 52,5 , 65,5 dstnya.

• Poligon FrekuensiPoligon terdiri atas garis-garis yang menghubungkan titik-titik perpotongan antara titik tengah kelas dan frekuensi kelas. Untuk menentukan besarnya titik potong diperlukan nilai tengah.Contoh : 30 + 39/2 = 34,5 dst.

• OgiveOgive merupakan grafik yang menghubungkan data berdasarkan frekuensi kumulatifnya ( kurang dari batas kelas atas dan lebih dari batas kelas bawah )

HISTOGRAM DAN POLIGON FREKUENSI

0

5

10

15

20

25

Frek

uens

i

8,521,5

34,547,5

60,573,5

86,599,5

3 4 4

8

12

23

6

Nilai

Histogram

Poligon Frekuensi

Histogram dan Poligon Frekuensi Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika

OGIF

0

10

20

30

40

50

Frek

uens

i Kum

ulat

if

8,521,5

34,547,5

60,573,5

86,599,5

37

1119

31

54

6

Nilai

60

Ogif Frekuensi Kumulatif Kurang Dari Untuk Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika60

OGIF (lanjutan)

0

10

20

30

40

50

Frek

uens

i Kum

ulat

if

8,521,5

34,547,5

60,573,5

86,599,5

60 5753

4941

29

6

Nilai

60

Ogif Frekuensi Kumulatif Lebih Dari Untuk Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika

OGIF (lanjutan)

0

10

20

30

40

50

Frek

uens

i Kum

ulat

if

8,521,5

34,547,5

60,573,5

86,599,5 Nilai

60

Ogif Frekuensi Kumulatif Dari Untuk Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika

kurva ogif kurang darikurva ogif lebih dari

Buat Grafik Garis, batang dan pie chart untuk data di bawah ini, dan jelaskan arti dari data yang ada dalam bahasa Statistik:

Kredit Bank Indonesia (Milliar Rp.)Tahun Kredit Likuiditas Kredit Langsung2003 1722 24542004 2548 26492005 3742 27712006 4365 23562007 6938 87

Terima KasihCecep Winata