satuan acara pengajaran (sap - abdullah basuki r · web viewsap pertemuan ke-1. mata kuliah : ......
TRANSCRIPT
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
A. SAP Pertemuan Ke-1
MATA KULIAH : Pengolahan Citra DigitalKODE MATA KULIAH : TKC132 SKS : 3PERTEMUAN KE : 1A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami konsep dan tehnik dasar pengolahan citra, mengenal tools dalam pengolahan citra digital dan mampu mengimplementasikan algoritma pengolahan citra dalam software dan aplikasi
2. TIK : Mampu memahami dan menjelaskan konsep dasar citra digital, pengertian cara pengolahan citra digital, peralatan yang digunakan untuk mengolah citra, dan aplikasi pengolahan citra
B. POKOK BAHASAN : Konsep dasar pengolahan citraC. SUB POKOK
BAHASAN: Pengertian Citra digital
Pengertian pengolahan citra digital : teknik sampling dan kuantisasi
Peralatan pengolahan citra Aplikasi pengolahan citra
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Menjelaskan kontrak kuliah, ruang lingkup mata kuliah. dan konsep dasar pengolahan citra
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Pengertian Citra digital, Pengertian pengolahan citra digital : teknik sampling dan kuantisasi, Peralatan pengolahan citra Aplikasi pengolahan citra
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
6
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Aniati murni Arymurthy & Suryana Setiawan, Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, 1992
2. Gonzales, Rafael C., Digital Image Processing, Second Edition, Addison-wesley publishing, 1992
3. Jain, Anil K., Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall international, 1989
4. Rinaldi Munir, Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan Algoritmik, Penerbit Informatika Bandung, 2004
5. Willey, Digital Image Processing, 3rd edition, 2001
B. SAP Pertemuan Ke-2
MATA KULIAH : Pengolahan Citra DigitalKODE MATA KULIAH : TKC132 SKS : 3PERTEMUAN KE : 2A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami konsep dan tehnik dasar pengolahan citra, mengenal tools dalam pengolahan citra digital dan mampu mengimplementasikan algoritma pengolahan citra dalam software dan aplikasi
2. TIK : Mampu menjelaskan konversi citra dari anlog ke digital, penyajian citra digital dengan resolusi dan tingkat keabuannya
B. POKOK BAHASAN : Representasi CitraC. SUB POKOK
BAHASAN: Citra Digital
Resolusi Citra Digital Tingkat Keabuan dan Warna Citra Citra biner
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
7
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
Pengertian Citra digital, Pengertian pengolahan citra digital : teknik sampling dan kuantisasi, Peralatan pengolahan citra Aplikasi pengolahan citra
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan definisi Citra Digital, Resolusi Citra Digital, Tingkat Keabuan dan Warna Citra, Citra biner
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 5. Aniati murni Arymurthy & Suryana Setiawan, Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, 1992
6. Gonzales, Rafael C., Digital Image Processing, Second Edition, Addison-wesley publishing, 1992
7. Jain, Anil K., Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall international, 1989
8. Rinaldi Munir, Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan Algoritmik, Penerbit Informatika Bandung, 2004
5. Willey, Digital Image Processing, 3rd edition, 2001
C. SAP Pertemuan Ke-3
MATA KULIAH : Pengolahan Citra DigitalKODE MATA KULIAH : TKC132 SKS : 3PERTEMUAN KE : 3A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami konsep dan tehnik dasar pengolahan citra, mengenal tools dalam pengolahan citra digital dan mampu mengimplementasikan algoritma pengolahan citra dalam software dan aplikasi
2. TIK : Mampu menjelaskan konversi citra dari anlog ke digital, penyajian citra digital dengan resolusi dan tingkat keabuannya
B. POKOK BAHASAN : Operasi Aritmatik dan Geometri pada Citra
8
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
C. SUB POKOK BAHASAN
:
P
enambahan, Pengurangan, Perkalian Pixel Citra Rotasi, Translasi, Scalling Citra Digital
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang definisi Citra Digital, Resolusi Citra Digital, Tingkat Keabuan dan Warna Citra, Citra biner
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Operasi Aritmatik dan Geometri pada Citra, Penambahan, Pengurangan, Perkalian Pixel Citra Rotasi, Translasi, Scalling Citra Digital
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 9. Aniati murni Arymurthy & Suryana Setiawan, Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, 1992
10. Gonzales, Rafael C., Digital Image Processing, Second Edition, Addison-wesley publishing, 1992
11. Jain, Anil K., Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall international, 1989
12. Rinaldi Munir, Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan Algoritmik, Penerbit Informatika Bandung, 2004
5. Willey, Digital Image Processing, 3rd edition, 2001
D. SAP Pertemuan Ke-4
9
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
MATA KULIAH : Pengolahan Citra DigitalKODE MATA KULIAH : TKC132 SKS : 3PERTEMUAN KE : 4A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami konsep dan tehnik dasar pengolahan citra, mengenal tools dalam pengolahan citra digital dan mampu mengimplementasikan algoritma pengolahan citra dalam software dan aplikasi
2. TIK : Mampu menjelaskan konversi citra dari anlog ke digital, penyajian citra digital dengan resolusi dan tingkat keabuannya
B. POKOK BAHASAN : Operasi Aritmatik dan Geometri pada CitraC. SUB POKOK
BAHASAN: Penambahan, Pengurangan, Perkalian Pixel Citra
Rotasi, Translasi, Scalling Citra Digital
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang definisi Citra Digital, Resolusi Citra Digital, Tingkat Keabuan dan Warna Citra, Citra biner
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Operasi Aritmatik dan Geometri pada Citra, Penambahan, Pengurangan, Perkalian Pixel Citra Rotasi, Translasi, Scalling Citra Digital
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 13. Aniati murni Arymurthy & Suryana Setiawan,
10
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, 1992
14. Gonzales, Rafael C., Digital Image Processing, Second Edition, Addison-wesley publishing, 1992
15. Jain, Anil K., Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall international, 1989
16. Rinaldi Munir, Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan Algoritmik, Penerbit Informatika Bandung, 2004
5. Willey, Digital Image Processing, 3rd edition, 2001
E. SAP Pertemuan Ke-2
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 2A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami dan menjelaskan Probabilitas dengan tepat dan benar
B. POKOK BAHASAN : ProbabilitasC. SUB POKOK
BAHASAN: Hukum-Hukum Probabilitas
Probabilitas Bersyarat Probabilitas Bivariat theorema Bayes
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu pengenalan probabilitas, Percobaan Random Probabilitas Aturan probabilitas Permutasi dan Kombinasi
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Hukum-Hukum Probabilitas
Mendengarkan dan Memberikan umpan
Hand out Papan tulis
11
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
Probabilitas BersyaratProbabilitas Bivariat, theorema Bayes
balik.
L
aptop/komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.
3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
F. SAP Pertemuan Ke-3
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 3A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami dan mengerti Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas
B. POKOK BAHASAN : Variabel Random Diskrit dan Distribusi ProbabilitasC. SUB POKOK
BAHASAN: Variabel Random
Distribusi Probabilitas Untuk Variabel Random Diskrit Ekspektasi untuk variable random diskrit
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang Hukum-Hukum Probabilitas
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
12
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
Probabilitas BersyaratProbabilitas Bivariattheorema Bayes
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Variabel Random, Distribusi Probabilitas Untuk Variabel Random Diskrit, Ekspektasi untuk variable random diskrit
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.
3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
G. SAP Pertemuan Ke-4
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 4A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami dan mengerti Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas
B. POKOK BAHASAN : Variabel Random Diskrit dan Distribusi ProbabilitasC. SUB POKOK
BAHASAN: Distribusi gabungan variable random diskrit
distribusi binomial distribusi hipergeometris distribusi poison
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan Mendengarkan dan Hand out
13
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang Variabel Random, Distribusi Probabilitas Untuk Variabel Random Diskrit, Ekspektasi untuk variable random diskrit
memberikan umpan balik.
P
apan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Distribusi gabungan variable random diskrit, distribusi binomial, distribusi hiper- geometris, distribusi poison
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.
3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
H. SAP Pertemuan Ke-5
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 5A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas
B. POKOK BAHASAN : Variabel Random Kontinue dan Distribusi ProbabilitasC. SUB POKOK
BAHASAN: Variabel random continue
distribusi probabilitas untuk variable random kontinyu Ekspektasi untuk random kontinyu
14
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
d
istribusi gabungan variable random kontinyu
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang Distribusi gabungan variable random diskrit, distribusi binomial, distribusi hiper geometris, distribusi poison
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Variabel random continuedistribusi probabilitas untuk variable random kontinyuEkspektasi untuk random kontinyu distribusi gabungan variable random kontinyu
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.
3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
I. SAP Pertemuan Ke-6
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 6A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan
15
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas
B. POKOK BAHASAN : Variabel Random Kontinue dan Distribusi ProbabilitasC. SUB POKOK
BAHASAN: Distribusi Normal
Central Limit Theorem Distribusi Normal Sebagai perkiraan terhadap distribusi
binomial dan poison
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang Variabel random continuedistribusi probabilitas untuk variable random kontinyuEkspektasi untuk random kontinyu distribusi gabungan variable random kontinyu
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Distribusi Normal Central Limit Theorem Distribusi Normal Sebagai perkiraan terhadap distribusi binomial dan poison
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.
3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
16
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
J. SAP Pertemuan Ke-6
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 6A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas
B. POKOK BAHASAN : Variabel Random Kontinue dan Distribusi ProbabilitasC. SUB POKOK
BAHASAN: Distribusi Normal
Central Limit Theorem Distribusi Normal Sebagai perkiraan terhadap distribusi
binomial dan poison
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang Variabel random continuedistribusi probabilitas untuk variable random kontinyuEkspektasi untuk random kontinyu distribusi gabungan variable random kontinyu
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Distribusi Normal Central, Limit Theorem Distribusi Normal Sebagai perkiraan terhadap distribusi binomial dan poison
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer
17
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
L
CD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
K. SAP Pertemuan Ke-7
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 7A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas
B. POKOK BAHASAN : Sampling dan Distribusi SamplingC. SUB POKOK
BAHASAN: Distribusi sampling dari proporsi sample
Distribusi sampling dari variant sample
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang Distribusi Normal Central Limit Theorem Distribusi Normal Sebagai perkiraan terhadap distribusi binomial dan poison
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Distribusi sampling dari proporsi sample Distribusi
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
18
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
sampling dari variant sample komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
L. SAP Pertemuan Ke-8
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 8A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas
B. POKOK BAHASAN : Estimasi Titik C. SUB POKOK
BAHASAN: Estimator tak bias
Effisiensi Estimator yang konsisten
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang Distribusi Normal Central Limit, Theorem Distribusi Normal Sebagai perkiraan
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
19
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
terhadap distribusi binomial dan poison
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Estimator tak bias, Effisiensi, Estimator yang konsisten
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
M. SAP Pertemuan Ke-9
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 9A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami dan mengerti Estimasi Titik B. POKOK BAHASAN : Estimasi Titik C. SUB POKOK
BAHASAN: Estimator tak bias
Effisiensi Estimator yang konsisten
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
20
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
sebelumnya yaitu tentang Distribusi Normal Central Limit, Theorem Distribusi Normal Sebagai perkiraan terhadap distribusi binomial dan poison
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Estimator tak bias, Effisiensi, dan Estimator yang konsisten
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
N. SAP Pertemuan Ke-10
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 10A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami dan mengerti Estimasi Titik B. POKOK BAHASAN : Estimasi Titik C. SUB POKOK
BAHASAN: Responsi dan memberikan latihan soal
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan
Mendengarkan dan memberikan umpan
Hand out Papan tulis
21
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang Estimator tak bias, Effisiensi, dan Estimator yang konsisten
balik.
L
aptop/komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan responsi Estimator tak bias, Effisiensi, Estimator yang konsisten dan memberikan latihan soal-soal
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
O. SAP Pertemuan Ke-11
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 11A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami dan mengerti Estimasi IntervalB. POKOK BAHASAN : Estimasi IntervalC. SUB POKOK
BAHASAN: Derajat kepercayaan unk mean distribusi normal
Distribusi student Convidency interval untuk mean populasi normal Convidency interval untuk proporsi populasi
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
22
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang responsi Estimator tak bias, Effisiensi, Estimator yang konsisten dan memberikan latihan soal-soal
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
H
and out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Estimasi Interval, Derajat kepercayaan untuk mean distribusi normal, Distribusi student Convidency interval untuk mean populasi normal, Convidency interval untuk proporsi populasi
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
P. SAP Pertemuan Ke-12
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 12A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami dan mengerti Estimasi IntervalB. POKOK BAHASAN : Estimasi IntervalC. SUB POKOK : Convidency interval untuk varian populasi normal
23
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
BAHASAN
C
onvidency interval untuk beda mean dari dua populasi normal
Convidency interval perbedaan dua proporsi populasi Estimasi ukuran sample
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang Estimasi Interval, Derajat kepercayaan untuk mean distribusi normal, Distribusi student, Convidency interval untuk mean populasi normal, Convidency interval untuk proporsi populasi
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Convidency interval untuk varian populasi norma, lConvidency interval untuk beda mean dari dua populasi normal, Convidency interval perbedaan dua proporsi populasi Estimasi ukuran sample
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
Q. SAP Pertemuan Ke-13
24
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 13A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami dan mengerti Estimasi IntervalB. POKOK BAHASAN : Uji HipotesaC. SUB POKOK
BAHASAN: Konsep uji hipotesa
Uji hipotesa mean diistribusi normal Uji mean distribusi normal Uji varian distribusi normal
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang Convidency interval untuk varian populasi normal, Convidency interval untuk beda mean dari dua populasi normal, Convidency interval perbedaan dua proporsi populasi Estimasi ukuran sample
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Konsep uji hipotesa, Uji hipotesa mean diistribusi normal, Uji mean distribusi normal, Uji varian distribusi normal
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
25
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
R. SAP Pertemuan Ke-14
MATA KULIAH : Statistika DasarKODE MATA KULIAH : TKC116 SKS : 3PERTEMUAN KE : 14A. TUJUAN
1. TIU : Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan dasar-dasar teori statistik, probabilitas, Variabel Random Diskrit dan Distribusi Probabilitas, Variabel Random Kontinue dan Distribusi Probabilitas, Sampling dan Distribusi Sampling, Estimasi Titik , Estimasi Interval, dan Uji Hipotesa
2. TIK : Mampu memahami dan mengerti Estimasi IntervalB. POKOK BAHASAN : Uji HipotesaC. SUB POKOK
BAHASAN: Uji proporsi populasi
Uji beda dua mean Uji beda dua propirsi populasi Uji persamaan variant dua populasi normal
TAHAP KEGIATANDOSEN
KEGIATAN BELAJAR
MAHASISWAMEDIA
Pendahuluan Mereview secara singkat dan memberikan kesempatan bertanya bagi mahasiswa mengenai materi yang telah disampaikan minggu sebelumnya yaitu tentang Konsep uji hipotesa, Uji hipotesa mean diistribusi normal, Uji mean distribusi normal, Uji varian distribusi normal
Mendengarkan dan memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
Inti Penyajian Memaparkan dan menjelaskan Uji proporsi populasi, Uji beda dua mean, Uji beda dua propirsi populasi, Uji persamaan variant dua populasi normal
Mendengarkan dan Memberikan umpan balik.
Hand out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
26
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T
Penutup Membuat resume dari materi yang telah diterangkan dan menutup kuliah, serta memberikan kisi-kisi soal UAS.
Memberikan umpan balik terhadap hasil resume materi.
H
and out Papan tulis Laptop/
komputer LCD
E. EVALUASI : Tanya jawab dan diberikan latihan soal terhadap individu mahasiswa.
F. REFERENSI : 1. Matematika Teknik 2nd Edition. JA.Kastroude, Prentice Hall 1996.
2. Matematika III , Drs. Soehardjo, FMIPA-Matematika ITS.3. Guide to Toolbox Mathlab 6.00.
27
SAPPengolahahan Citra Digital (TKC
132)Abdullah Basuki R.,S.Si,M.T