sampling

18
Vitri Widyaningsih, dr

Upload: tivona

Post on 25-Jan-2016

45 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

SAMPLING. Vitri Widyaningsih, dr. Tujuan pembelajaran. Mahasiswa mengetahui tentang teknik sampling dalam penelitian Mahasiswa dapat menjelaskan tentang besar sampel yang akan digunakan pada suatu penelitian. ?. Bagaimana cara mengambil sample untuk penelitian ? - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: SAMPLING

Vitri Widyaningsih, dr

Page 2: SAMPLING

Tujuan pembelajaranMahasiswa mengetahui tentang teknik

sampling dalam penelitianMahasiswa dapat menjelaskan tentang besar

sampel yang akan digunakan pada suatu penelitian

Page 3: SAMPLING

?

Bagaimana cara mengambil sample untuk penelitian ?

Berapa besar sampel minimal yang diperlukan agar diperoleh hasil penelitian dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan?

Page 4: SAMPLING

SamplingUntuk pengambilan dataMemperhatikan

Populasi penelitianCara pemilihan samplePenetapan besar sample

Page 5: SAMPLING

SAMPELSampel adalah sebagian unsur populasi yang dijadikan objek

penelitian. Digunakan apabila ukuran populasinya relatif besar.

Sampel yang diambil dari sebuah populasi harus benar-benar mewakili populasinya, sehingga data yang diperoleh dari sampel tersebut dapat digunakan untuk menaksir ciri-ciri karakteristik populasinya.

Sampel yang memiliki ciri karakteristik yang sama atau relatif sama dengan ciri karakteristik populasinya disebut sampel representatif.

Ciri karakteristik sampel disebut statistik.

dadang sugiana/materi kuliah mpk kuantitatif/2008 5

Page 6: SAMPLING

Populasi PenelitianData penelitian diperoleh dari sample

populasi populasi penelitian

Pertimbangkan :Keterkaitan individu dengan populasi Prosedur dan jenis penelitian

Page 7: SAMPLING

Cara penetapan SampleHarus representatif dan akuratRepresentative ditentukan oleh

Homogenitas populasiBesar sampleBanyaknya karakter subyek yang akan ditelitiKecocokan teknik pemilihan sample

Page 8: SAMPLING

Makin homogen karakter subyek representativ makin mudah

Makin besar sample makin representatifMakin banyak karakter makin banyak

variabel yang diteliti kurang homogen

Page 9: SAMPLING
Page 10: SAMPLING

Sample SizeKuantitatif : dapat ditaksir dengan akurat,

berdasar analisis yang akan dilakukan, presisi estimasi yang diinginkan, kesalahan random yang masih bisa ditoleransi, kuasa statistik yang diharapkan

Kualitatif :Ukuran sampel cukup besar jika peneliti telah

puas bahwa data yang diperoleh cukup kaya dan cukup meliput dimensi yang diteliti.

Umumnya sktr 40 responden, jarang >200 ( Rice & Ezzy, 2000)

Page 11: SAMPLING

SAMPLE SIZE / BESAR SAMPELTergantung pada :Pertimbangan representative

Adanya sumber-sumber yang dapat digunakan untuk menentukan batas maksimal dari besarnya sampel.

Pertimbangan analisisKebutuhan rencana analisis yang menentukan

batas minimal besar sampel.

Page 12: SAMPLING

Variabel-variabel yang akan menentukan jumlah sampelTingkat kemaknaan statistik (α)Kuasa statistik (1-β)Besarnya pengaruh variabel terhadap efekProporsi efek pada populasi tak terpapar

(kohort)Proporsi paparan pada populasi normal

(kasus kontrol)Perbandingan ukuran sampel antar

kelompok studi yang dikehendaki

Page 13: SAMPLING

Peneliti menentukan α dan β berdasar pertimbangan risiko yang masih dapat diterima dari penelitian (0.05, 0.01, 0.001 dst)

Besarnya pengaruh variabel bebas terhadap efek ditetapkan oleh peneliti berdasar hasil penelitian sebelumnya

Page 14: SAMPLING

Beberapa contoh menentukan sample size

Populasi kurang dari 10.000

n = N 1 + N (d²)

N = besar populasin = besar sampeld = tingkat kepercayaan yang diinginkan

Page 15: SAMPLING

Beberapa contoh menentukan sample sizeRumus lain:d = Z x √pxq x √N-n n N-1

d = penyimpangan thd populasi atau derajat ketepatan yang diinginkan, biasanya 0.05 atau 0.001

Z = standart deviasi normal biasanya ditentukan pada 1.95 atau 2.0p = proporsi untuk sifat tertentu yang diperkirakan terjadi pada populasi.

Apabila tidak diketahui proporsi atau sifat tertentu tersebut, maka p=0.05

q = 1.0-pN = besar populasin = besar sampel

Page 16: SAMPLING

Beberapa contoh menentukan sample size

Hair et al (1998)Rasio antara jumlah subjek dan jumlah

variabel independen dalam analisis multivariat dianjurkan sekitar 15 sampai 20 subjek per variabel independen

Pada penelitian dengan teknik analisis regresi multivariat

Page 17: SAMPLING

Analisis Regresi LinierY = C + aX1 + bX2 + cX3

Y = efekX1 = faktor risiko 1X2 = faktor risiko 2X3 = faktor risiko 3

Page 18: SAMPLING

Thank You