NAMA : Nanda Tri Cahya PutriNPM : 0227 13 11 091KELAS : Akuntansi-5C

Analisis dan Interpretasi Data

A. KONSEP ANALISIS DATA

Analisis adalah penelaahan untuk mencari pola (paterns). Pola disini lebih

mengacu pada pola budaya (cultural patterns) bukan semata-mata situasi sosial suatu

domain cultural (cultural domain) adalah katagori makna cultural yang menyangkut

katagori-katagori yang lebih kecil.

Analisis data kualitatif menurut (Seiddel, 1998), proses perjalanan sebagai berikut :

Mencatat yang menghasilkan catatan lapangan, dengan hal itu diberi kode agar

sumber datanya tetap dapat ditelusuri,

Mengumpulkan, memilah-milah, mengklasifikasikan, mensintesiskan, membuat

ikstisar, dan membuat indeksnya.

Berpikir, dengan jalan membuat agar kategori data itu mempunyai makna,

mencari dan menentukan pola dan hubungan-hubungan, dan membuat temuan-

temuan umum.

Analisis data, menurut Patton (1980:268) adalah proses mengatur urutan data,

mengorganisasikannya ke dalam suatu pola, kategori, dan satuan urutan dasar.

Dari definisi-definisi ditersebut dapatlah kita pahami bahwa ada yang menggunakan

proses, ada pula kompeonen-komponen yang perlu ada dalam sesuatu analisis data.

Sehingga dapat dipahami bahwa urgensi sebuah analisis data yakni terjadinya sebuah

proses yang menitikberatkan pada komponen-komponen yang ada. Sehingga di dapat

sebuah temuan yang dapat dimaknai sebagai tujuan dari penelitian.

Analisis data kualitatif sesungguhnya sudah dimulai saat peneliti mulai

mengumpulkan data, dengan cara memilah mana data yang sesungguhnya penting atau

tidak. Ukuran penting dan tidaknya mengacu pada kontribusi data tersebut pada upaya

1

menjawab fokus penelitian. Di dalam penelitian lapangan (field research) bisa saja

terjadi karena memperoleh data yang sangat menarik, peneliti mengubah fokus

penelitian. Ini bisa dilakukan karena perjalanan penelitian kualitatif bersifat siklus,

sehingga fokus yang sudah didesain sejak awal bisa berubah di tengah jalan karena

peneliti menemukan data yang sangat penting, yang sebelumnya tidak terbayangkan.

Lewat data itu akan diperoleh informasi yang lebih bermakna. Untuk bisa menentukan

kebermaknaan data atau informasi ini diperlukan pengertian mendalam, kecerdikan,

kreativitas, kepekaan konseptual, pengalaman dan expertise peneliti. Kualitas hasil

analisis data kualitatif sangat tergantung pada faktor-faktor tersebut. Menurut Prof. Dr.

Sugiyono, analisis data terdiri dari Analisis Data Sebelum di lapangan dan Analisis Data

Selama di lapangan.

B. TAHAP ANALISIS DATA

Pada tahapan analisi data penulis memfokuskan pada tiga pokok persoalan. Ketiga

pokok persoalan itu yaitu : konsep dasar, menemukan tema dan merumuskan hipotesis

kerja, dan bekerja dengan hipotesis kerja. Konsep dasar dalam analisis data sebuah

penelitian kualitataif terdiri dari beberapa yang harus di jadikan sebagai pondasi dalam

penelitian. Dasar tersebut diantaranya :

a. Proses pengorganisasian dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori, dan

satuan uraian dasar.

b. Selajutnya data-data yang telah dikondisikan tersebut, peneliti dapat

menemukan tema dan hipotesis kerja yang akhirnya diangkat menjadi teori

substantive.

c. Setelah data terkumpul, peneliti melakukan uji data atau memverifikasi teori

yang sedang berlaku sehingga proses analisis data secepatnya dilakukan.

d. Setelah proses tersebut dilaksanakan peneliti juga perlu mendalami

kepustakaan guna mengonfirmasikan teori atau untuk menjastifikasikan adanya

teori baru yang barangkali ditemukan.

Selajutnya menurut Janice Mcdrury (Collaborative Group Analysis Of Data, 1999)

tahapan analisis data kualitatif adalah sebagai berikut .

2

Membaca/mempelajari data, menandai kata-kata kunci dan gagasan yang ada

dalam data

Mempelajari kata-kata kunci itu, berupaya menemukan tema-tema yang berasal

dari data.

Menuliskan ‘model’ yang ditemukan

Koding yang telah dilakukan

Analisa data dalam penelitian kualitatif sudah dapat dilakukan semenjak data

diperoleh di lapangan. Dari analisa data dapat diperoleh tema dan rumusan hipotesa.

Untuk menuju pada tema dan mendapatkan rumusan hipotesa, tentu saja harus

berpatokan pada tujuan penelitian dan rumusan masalahnya. Analisis dan interpretasi

data merupakan tahap yang harus dilewati oleh seorang penelitian. Adapun urutannya

terletak pada tahap setelah tahap pengumpulan data. Dalam arti sempit, analisis data di

artikan sebagai kegiatan pengolahan data, yang terdiri atas tabulasi dan rekapitulasi

data.

Tabulasi data dinyatakan sebagai proses pemaduan atau penyatupaduan

sejumlah data dan informasi yang diperoleh peneliti dari setiap sasaran penelitian,

menjadi satu kesatuan daftar, sehingga data yang diperoleh menjadi mudah dibaca atau

dianalisis. Rekapitulasi merupakan langkah penjumlahan dari setiap kelompok sasaran

penelitian yang memiliki karakter yang sama, berdasar kriteria yang telah dirumuskan

terlebih dahulu oleh peneliti.

Dalam proses pelaksanaannya, tahap pengolahan data tidak cukup hanya terdiri

atas tabulasi dan rekapitulasi saja, akan tetapi mencakup banyak tahap. Di antaranya

adalah tahap reduksi data, penyajian data, interpretasi data dan penarikan

kesimpulan/verifikasi. Lebih dari sekedar itu, pengolahan data, yang tidak lain

merupakan tahap analisis dan interpretasi data mencakup langkah-langkah reduksi

data, penyajian data, interpretasi data dan penarikan kesimpulan /verifikasi.

Reduksi data diartikan secara sempit sebagai proses pengurangan data, namun

dalam arti yang lebih luas adalah proses penyempurnaan data, baik pengurangan

terhadap data yang kurang perlu dan tidak relevan, maupun penambahan terhadap data

yang dirasa masih kurang. Penyajian data merupakan proses pengumpulan informasi

3

yang disusun berdasar kategori atau pengelompokan-pengelompokan yang diperlukan.

Interpretasi data merupakan proses pemahaman makna dari serangkaian data yang

telah tersaji, dalam wujud yang tidak sekedar melihat apa yang tersurat, namun lebih

pada memahami atau menafsirkan mengenai apa yang tersirat di dalam data yang telah

disajikan.

Penarikan kesimpulan/verifikasi merupakan proses perumusan makna dari hasil

penelitian yang diungkapkan dengan kalimat yang singkat-padat dan mudah difahami,

serta dilakukan dengan cara berulangkali melakukan peninjauan mengenai kebenaran

dari penyimpulan itu, khususnya berkaitan dengan relevansi dan konsistensinya

terhadap judul, tujuan dan perumusan masalah yang ada.

Tahap analisis dan interpretasi data merupakan tahap yang pasti akan dilalui oleh

para peneliti termasuk peneliti kualitatif. Dalam uraian pokok di atas telah

dikemukakan bahwa tahap dan proses analisis dan interpretasi data, setidak-tidaknya

terdiri atas tiga komponen penting yang meliputi (1) reduksi, (2) penyajian, dan (3)

kesimpulan/ verifikasi.

Sedangkan tahap dan proses selengkapnya meliputi

1. Pengolahan data, yang terdiri dari kategorisasi dan reduksi data,

2. penyajian data,

3. interpretasi data, dan

4. penarikan kesimpulan-kesimpulan/verifikasi.

Tahap tahap di atas hendaknya dilakukan sedemikian rupa sehingga proses analisis

dan Intepretastasi tersebut dapat menghasilkan suatu kesimpulan yang sesuai dengan

keadaan yang sebenarnya. Reduksi data diartikan sebagi proses pemilihan, pemusatan

perhatian pada penyederhanaan, pengabstrakan, dan transformasi data “kasar” yang

muncul dari catatan-catatan tertulis di lapangan. Tahapan-tahapan meliputi:

Membuat ringkasan

Mengkode

Menelusur tema

Membuat gugus-gugus

Membuat partisi

Menulis Memo

4

 

C. MODEL ANALISIS DATA

Ada beberapa model dalam analisis data pada penelitian kualitatif. Berdasarkan

referensi yang di dapat oleh penulis bahwa ada tiga model, yaitu :

1. Metode Perbandingan Tetap (Constant Comparative Method)

Metode ini dikemukan oleh Glaser & Strauss dalam buku mereka The Discovery

Of Grouded Research. Dinamakan metode perbandingan tetap atau Constant

Comparative Method karena dalam analisis data, secara tetap membandingkan satu

datum yang lain, dan kemudian secara tetap membandingkan kategori dengan

kategori lainnya. Secara umum proses analisis datanya mencakup : reduksi data,

kategorisasi data, sintesisasi, dan diakhiri dengan menyususn hipotesis kerja.

a. Reduksi Data

Identifikasi satuan (unit).

Sesudah satuan diperoleh, langkah berikutnya adalah membuat koding.

b. Kategorisasi Data

Menyususn kategori

Setiap kategori diberi nama yang disebut ‘label’.

c. Sintesisasi

Mensintesis berarti mencari kaitan antara satu kategori dengan kategori

lainya.

Kaitan satu kategori dengan kategori lainya diberi nama/label lagi

d. Menyususn Hipotesis Kerja

Hal ini dilakukan dengan jalan merumuskan suatu pernyataan yang

proposisional. Hipotesis kerja ini sudah merupakan teori substantive. Yaitu

teori yang berasal dan masih terkait dengan data. Hipotesis kerja itu

hendaknya terkait dan sekaligus menjawab pertanyaan penelitian.

2. Analisis Data Model Spradley

Analisis data menurut model Spradley ini tidak terlepas dari keseluruhan

proses penelitian. Menurut dia, analisis data itu menyatakan dengan teknik

pengumpulan data. Adapun keseluruhan proses penelitian terdiri atas :

5

Pengamatan deskriptif, analisis domein, pengamatan terfokus, analisis taksonomi,

pengamatan terpilih, analisis komponensial, danm diakhiri dengan analisis tema.

Analisis data menurut model ini memanfaatkan adanya apa yang dinamakan

Hubungan Semantik.

a. Analisis Domein

Analisis domein dilakukan terhadap data yang diperoleh dari pengamatan

berperanserta/wawancara atau pengamatan deskriptif yang terdapat dalam

catatan lapangan. Ada enam tahap yang dilakukan dalam analisis domein

yaitu :

1. Memilih salah satu hubungan semantic untuk memulai dari sembilan

hubungan semantic yang tersedia : hubungan termasuk, special, sebab-

akibat, rasional, lokasi tempat bertindak, fungsi, alat-tujuan, urutan, dan

memberi atribut atau memberi nama.

2. Menyiapkan lembar analisis domain

3. Memilih salah satu sampel catatan lapangan yang dibuat terakhir; untuk

memulainya

4. Mencari istilah acuan dan istilah bagian yang cocok dengan hubungan

semantic dari catatan lapangan,

5. Mengulangi usaha pencarian domein sampai semua hubungan semantic

habis dan

6. Membuat daftar domein yang ditemukan (teridentifikasikan).

b. Analisis Taksonomi

Setelah selesai analisis domein, dilakukan pengamatan dan wawancara

terfokus berdasarkan focus yang sebelumnya telah dipilih oleh peneliti. Hasil

terpilih untuk memperdalam data telah ditemukan melalui pengajuan

sejumlah pertanyaan kontras. Data hasil wawancara terpilih dimuat dalam

catatan lapangan. Tujuan langkah yang dilakukan dalam analisis taksonomi

yaitu

1. Memilih satu domein untuk dianalisi

2. Mencari kesamaan atas dasar hubungan semantic yang sama yang

digunakan untuk domein itu

6

3. Mencari tambahan istilah bagian

4. Mencari domein yang lebih besar dan lebih inklusif yang dapat

dimasukkan sebagai sub bagian dari domein yang sedang dianalisis

5. Membentuk taksonomi sementara

6. Mengadakan wawancara terfokus untuk mencek analisis yang telah

dilakukan, dan

7. Membangun taksonomi secara lengkap

c. Analisis Tema

Analisis tema merupakan seperangkat prosedur untuk memahami secara

holistic pemandangan yang sedang diteliti. Tujuan untuk menemukan tema

yaitu :

1. Melebur diri

2. Melakukan analisis komponen terhadap istilah acuan

3. Perspektif yang lebih luas melalui pencarian domein dalam

pemandangan budaya

4. Menguji dimensi kontras seluruh domein yang telah dianalisis

5. Mengidentifikasi domein terorganisir

6. Membuat gambar untuk memvisualisasikan hubungan antara domein

7. Mencari tema universal, sesuai dengan topic penelitian maka yang

dipilih adalah memecahkan masalah.

3. Analisis Data Kualitatif Model Miles Dan Huberman

Pada dasarnya model analisis data ini. Didasarkan pada pandangan

paradigmanya yang positivisme. Analisis data ini dilakukan dengan mendasarkan

dari pada penelitian lapangan apakah : satu atau lebih dari satu situs. Atas dasar

pemahaman tentang adanya situs penelitian itu kemudian diadakan pemetaan

atau deskripsi tentang data itu kedalam apa yang dinamakan matriks. Dengan

memanfaatkan matrik yang dipetakan maka peneliti mulai mengadakan analisis

apakah membandingkan, melihat urutan ataukah menelaah hubungan sebab-

akibat.

Menurut Miles dan Huberman (1984) ada tiga macam kegiatan dalam analisis

data kualitatif, yaitu:

7

1. Reduksi Data

Dalam mereduksi data, setiap peneliti akan dipandu oleh tujuan yang akan

dicapai. Tujuan utama dari penelitian kualitatif adalah pada temuan. Oleh

karena itu, kalau peneliti dalam melakukan penelitian, menemukan segala

sesuatu yang dipandang asing, tidak dikenal, belum memiliki pola, justru

itulah yang harus dijadikan perhatian dalam melakukan reduksi data.

Reduksi data merupakan proses berfikir sensitif yang memerlukan

kecerdasan dan keluasan serta kedalaman wawasan yang tinggi. Bagi peniliti

yang masih baru, dalam melakukan reduksi data dapat mendiskusikan pada

teman atau orang lain yang dipandang ahli. Melalui diskusi itu, maka

wawasan peneliti akan berkembang, sehingga dapat mereduksi data-data

yang dimiliki nilai temuan dan pengembangan teori yang signifikan.

2. Data Display (penyajian data)

Setelah data direduksi, maka langkah selanjutnya adalah mendisplaykan

data. Kalau dalam penelitian kuantitatif penyajian data ini dapat dilakukan

dalam bentuk tabel, grafik, phie card, pictogram dan sejenisnya. Melalui

penyajian data tersebut, maka data terorganisasikan, tersusun dalam pola

hubungan, sehingga akan semakin mudah dipahami. Dalam penelitian

kualitatif, penyajian data bisa dilakukan dalam bentuk uraian singkat, bagan,

hubungan antar kategori, flowchart dan sejenisnya Selanjutnya disarankan,

dalam melakukan display data, selain dengan teks naratif, juga dapat berupa

grafik, matrik, network (jejaring kerja) dan chart.

3. Conclusion Drawing/verification

Langkah ke tiga dalam analisis data kualitatif menurut Miles dan Huberman

adalah penarikan kesimpulan dan verifikasi. Kesimpulan awal yang

dikemukakan masih bersifat sementara, dan akan berubah bila tidak

ditemukan bukti-bukti yang kuat yang mendukung pada tahap pengumpulan

data berikutnya. Tetapi apabila kesimpulan yang dikemukakan pada tahap

awal, didukung oleh bukti-bukti yang valid dan konsisten saat peneliti

kembali ke lapangan mengumpulkan data, maka kesimpulan yang

dikemukakan merupakan kesimpulan yang kredibel. Dengan demikian

8

kesimpulan dalam penelitian kualitatif mungkin dapat menjawab rumusan

masalah yang dirumuskan sejak awal, tetapi mungkin juga tidak, karena

seperti telah dikemukakan bahwa masalah dan rumusan masalah dalam

penelitian kualitatif masih bersifat sementara dan akan berkembang setelah

penelitian berada di lapangan. Kesimpulan dalam penelitian kualitatif yang

diharapkan adalah merupakan temuan baru yang sebelumnya belum pernah

ada. Temuan dapat berupa deskripsi atau gambaran suatu obyek yang

sebelumnya masih remang-remang atau gelap sehingga setelah diteliti

menjadi jelas, dapat berupa hubungan klausal atau interaktif, hipotesis, atau

teori.

REFERENSI :

Basri, Harjon. 2014. Analisis dan Interpretasi Data Kualitatif. Diakses pada tanggal : 18

Desember 2015

http://harjonbasri.blogspot.co.id/2014/11/analisis-dan-interpretasi-data.html

Bersukacitalah.2011. Tahapan Analisis Data Penelitian Kualitatif. Diakses pada tanggal :

18 Desember 2015

https://bersukacitalah.wordpress.com/2011/01/20/tahapan-analisis-data-

penelitian-kualitatif/

Sahid, Rahmat. 2011. Analisis Data Penelitian Kualitatif Model Miles dan Huberman.

Diakses pada tanggal : 18 Desember 2015

http://sangit26.blogspot.co.id/2011/07/analisis-data-penelitian-kualitatif.html

Widodo. 2015. Teknik Analisis Data dalam Penelitian Kualitatf. Diakses pada tanggal : 18

Desember 2015

http://widodoiain.blogspot.co.id/2015/02/teknik-analisis-data-dalam-

penelitian.html

9