rencana&penerimaan&sampel( … kekurangan& kelebihan&! jumlah!sample!lebih!sedikit!!...

ì Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) untuk Data Variabel 12 – Pengendalian Kualitas

Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-‐Mail : [email protected] Blog : hDp://debrina.lecture.ub.ac.id/

ì

05/11/14 www.debrina.lecture.ub.ac.id

2

Outline Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) untuk Data Variabel

ì  Pengambilan dan penerimaan data variabel didasarkan pada rata-‐rata dan standar deviasi, serta distribusi frekuensi

ì  Data variabel adalah karakterisPk mutu pada skala numerik seperP Pnggi, tekanan, suhu, panjang,dsb

ì  Ada kondisi tertentu yang membutuhkan pengambilan sampel untuk data variabel

ì  Pengambilan data berdasarkan pada rata-‐rata, standar deviasi, dan distribusi frekuensi

ì  Teknik ini dilakukan jika: ì  Jika pengujian bersifat destrukPf ì  High cost ì  Kebutuhan akan informasi seberapa jauh

penyimpangan


3

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) untuk Data Variabel

Pengantar

Kelebihan & Kekurangan

Kelebihan ì  Jumlah sample lebih sedikit

ì  Menyediakan lebih banyak informasi terutama dapat mengetahui seberapa jauh penyimpangan atau kesalahan yang terjadi

ì  Bermanfaat untuk usaha perbaikan mutu

Kekurangan ì  Pengambilan sample harus

dibagi ke dalam beberapa karakterisPk proses

ì  Biaya administrasi lebih Pnggi

ì  Seringkali terjadi beberapa sample data variabel dapat diganP dengan hanya 1 sample atribut


4


Jenis Perencanaan Variabel

Presentase ketidaksesuaian

ì  Dirancang untuk menentukan proporsi produk yang berada di luar batas spesifikasi.

ì  Untuk menyelesaikan permasalahan ini dapat digunakan standar ANSI/ASQC ZI. 9 -‐1993

Parameter proses ì  Dirancang untuk

mengendalikan rata-‐rata dan penyimpangan atau standar deviasi dari distribusi produk pada Pngkat tertentu.

ì  Untuk menyelesaikan masalah ini dapat digunakan metode acceptance control chart, sequen5al sampling for variable, dan hypothesis tes5ng


5


ANSI/ASQC ZI.9 dan MIL-‐STD 414

ì  ANSI/ASQC ZI.9 adalah perencanaan sample yang berdasar pada AQL yang mengasumsikan bahwa distribusi normal dengan menggunakan variabel acak

ì  Perencanaan pengambilan sample ini ditunjukkan dengan nilai-‐nilai numerik dari AQL dengan jarak 0,10 % sampai dengan 10 %

ì  Standar ini membuat ketentuan yang melipuP 9 prosedur yang dapat digunakan untuk mengevaluasi


6


Prosedur Dalam ANSI Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) untuk Data Variabel


7

Variabilitas Pdak diketahui (metode standar deviasi)

Variabilitas Pdak diketahui (metode

jarak) Variabilitas diketahui

Spesifikasi Tunggal Spesifikasi Ganda

Bentuk 1 Bentuk 2 Bentuk 2

Prosedur (1)

ì  Apabila variabilitas Pdak diketahui maka dapat menggunakan metode jarak atau standar deviasi, dimana metode jarak digunakan untuk sampel yang besar dan sebaliknya.

ì  Ada dua spesifikasi tunggal dan ganda dengan dua prosedur bentuk 1 dan 2 yang memberikan keputusan sama.

ì  Apabila variabilitas diketahui maka dapat memilih menggunakan spesifikasi tunggal atau ganda dengan bentuk 1 dan 2 sebagai pilihannya.

ì  Bentuk satu ì  menggunakan nilai jarak atau beda standar yang ditunjukkan dalam

standar deviasi (antara rata-‐rata proses dengan batas spesifikasi tertentu) ì  nilai acuan lebih dari atau sama dengan k, maka produk diterima

ì  Bentuk dua ì  menggunakan perkiraan prosentase cacat yang ada di luar spesifikasi ì  nilai acuan lebih kurang dari atau sama dengan M, maka produk diterima

Prosedur (2)

ì  Tingkat inspeksi ì  Inspeksi umum (general) ì  Inspeksi khusus (special)

ì  Inspeksi umum sama dengan analisis yang dilakukan untuk ANSI Z1.4, dimana ì  Inspeksi Tingkat II terlebih dahulu digunakan ì  Inspeksi Tingkat III akan mengurangi risiko produsen,

sedangkan Inpeksi Tingkat I akan memperbesar risiko konsumen.

ì  Inspeksi khusus digunakan apabila ukuran sample kecil dan harus memberikan toleransi pada resiko yang besar

Prosedur (3)

ì  Standar memiliki 3 macam inspeksi: ì  Normal ì  Ketat (5ghtened) ì  Longgar (reduced)

ì  Tiga Pngkatan dalam inspeksi umum: ì  Tingkat I (sedikit perbedaan, sample sedikit) ì  Tingkat II (umum) ì  Tingkat III (banyak perbedaan, sample banyak)

Langkah Perhitungan ANSI/ASQC Z1.9

ì  Untuk Metode Deviasi Variabilitas diketahui Standard, langkah-‐langkah perhitungan berikut digunakan: ì  Pilih Pngkat pemeriksaan yang tepat ì  Tentukan nilai AQL yang akan digunakan untuk aplikasi ì  Tentukan ukuran sampel untuk populasi ì  Pilih sampel acak dari populasi ì  Sampel uji dan merekam parameter yang diinginkan ì  Tentukan mean dan standar deviasi untuk sePap populasi ì  Tentukan Indeks Kualitas (Qu dan Q) ì  Tentukan Pu dan Pl nilai menggunakan Qu dan Ql ì  Tambahkan ke Pu Pl untuk mendapatkan kePdaksesuaian

persen yang sebenarnya (% ncf) ì  Bandingkan % ncf aktual dengan % ncf yang memungkinkan

untuk menentukan status diterima/ditolak


11


12

Tabel 1. Konversi Ukuran Sampel


13

Tabel 2. Simbol Ukuran Sampel


14


15

ANSI/ASQC Z1.9 Calculations For Standard Deviation Method

ì  Determine the mean and the standard deviaPon for the sample results.

ì  Determine Quality Indexes ì  Qu = (Upper Limit -‐ mean)/standard deviaPon ì  Ql = (mean -‐ Lower Limit)/standard deviaPon

ì  Upper Limit is normally 102, and Lower Limit is normally 98.

ì  Use Qu and Ql to determine esPmate of percent nonconformance above the Upper Limit (Pu) and below the Lower Limit (Pl) using Table B-‐5.


16


17

ANSI/ASQC Z1.9 Calculations For Standard Deviation Method

ì  With the values of Pu and Pl determined from Table B-‐5 using Qu and Ql, esPmated percent nonconformance equals to Pu plus Pl. (% ncf = Pu + Pl)

ì  Acceptance is based on whether the esPmated percent nonconformance is below the allowed percent nonconformance given in Table B-‐3.


18

ANSI/ASQC Z1.9 Acceptable Quality Level (AQL’s)

ì  AQL is the maximum percent nonconforming that, for purposes of sampling inspecPon, can be considered saPsfactory as a process average.

ì  For ANSI/ASQC Z1.9, AQL’s vary from 0.10 to 10.00 with 11 pre-‐defined AQL values.

ì  For use with electric meter tesPng, either in-‐service tesPng or receipt inspecPon, AQL’s of 0.25 to 2.50 are normally uPlized.


19

Rencana Penerimaan Sampel Lain untuk Data Variabel

ì  Berkaitan dengan kualitas rata-‐rata atau variabilitas pada kualitas produk dan bukan dengan presentase kePdaksesuaian.

ì  Contoh: variabel hilangnya energi pada pengganPan kekuatan.

ì  Teknik yang bisa digunakan: ì  Peta pengendali penerimaan (Acceptance Control Chart) ì  Pengambilan sampel berurutan untuk data variabel

(Sequen5al Sampling by Variables) ì  Pengujian Hipotesis (Hypothesis Tes5ng) ì  Lot-‐Plot Method ì  Shainin Lot Plot Plan


20

rencana&penerimaan&sampel( … kekurangan& kelebihan&! jumlah!sample!lebih!sedikit!!...

Documents