rencana pembelajaran semester (rps)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/s1 ilmu komputasi/mk...

12
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) IKG3H2 GRAFIKA KOMPUTER Disusun oleh: <Nama Dosen> PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTASI FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY

Upload: buikhuong

Post on 02-Mar-2019

242 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

(RPS)

IKG3H2

GRAFIKA KOMPUTER

Disusun oleh:

<Nama Dosen>

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTASI FAKULTAS INFORMATIKA

TELKOM UNIVERSITY

Page 2: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

ii

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb:

Kode Mata Kuliah : IKG3H2

Nama Mata Kuliah : Grafika Komputer

Bandung, 2015 Mengetahui Menyetujui

Kaprodi S1 Ilmu Komputer Ketua KK <Nama KK>

<Nama Kaprodi>

Page 3: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

iii

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN .............................................................................................................................. ii

DAFTAR ISI ................................................................................................................................................ iii

A. PROFIL MATA KULIAH....................................................................................................................... 1

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ................................................................................... 2

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA ............................................................................... 7

D. RANCANGAN TUGAS ........................................................................................................................ 8

E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK ............................................................................................................ 8

F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH ......................................................................................... 8

Page 4: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

1

A. PROFIL MATA KULIAH

IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah : Grafika Komputer

Kode Mata Kuliah : IKG3H2

SKS : 2

Jenis : MK Wajib

Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas 2 jam per minggu

Tutorial / responsi 1/2 jam per minggu

Semester / Tingkat : 6

Pre-requisite : Aljabar Linier

Co-requisite :

Bidang Kajian : Structure Discrete

DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah ini mempelajari tentang primitif-primitif untuk membuat aplikasi grafika komputer. Hal-

hal yang dipelajari yaitu cara pembuatan garis, palet warna, poligon, lingkaran dan kurva,

transformasi, viewing dan clipping, antialiasing, konsep grafika 3D, dan penggunaan API. Tugas besar

yang diberikan dalam mata kuliah ini dapat berupa pembuatan aplikasi pembuat gambar seperti

Microsoft Paint dan/atau membuat font

DAFTAR PUSTAKA

1. [DON96] Donald H and M. Pauline Baker, Computer Graphics Principle and Practice in C, 2nd

Edition, Prentice Hall, 1996

2. [SAM03] Samuel R.Buss, 3-D Computer Graphics A Mathematical Introduction with OpenGL,

Cambridge University Press, 2003

3. [OPENGL] http://www.opengl.org/sdk/

Page 5: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

2

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Materi Ajar)

Bentuk/ Metode/

Strategi Pembelajaran

Kriteria

Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

1 Mampu membaca dan menulis pixel Pengenalan Grafika Komputer - Definisi Grafika

Komputer - Gambaran umum mata

kuliah grafika komputer - Pengertian pixel - Pemberian tugas besar

Mahasiswa dapat

menjelaskan definisi

grafika komputer

Mahasiswa memiliki

gambaran umum

tentang mata kuliah

grafika komputer

Mahasiswa

memahami tentang

konsep pixel

Diskusi pada

akhir kuliah

-

Mampu mengimplementasikan algoritma

pembuatan titik dan palet warna

Titik dan Palet Warna Mahasiswa mampu

membaca dan menulis

pixel

Mahasiswa mampu

membuat palet warna

Diskusi pada

akhir kuliah

-

Page 6: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

3

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Materi Ajar)

Bentuk/ Metode/

Strategi Pembelajaran

Kriteria

Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

RGB dan HSV perihal

himpunan

3 Mampu mengimplementasikan algoritma

pembuatan garis dan polygon

1. Berbagai algoritma garis 2. Algoritma garis Bresenham 3. Membuat polygon

1. Mahasiswa mengetahui berbagai algoritma pembuatan garis

2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan algoritma Bresenham

3. Mahasiwa mampu mebuat poligon

Diskusi pada

akhir kuliah

-

4 Mampu mengimplementasikan algoritma

pembuatan lingkaran dan elips

1. Algoritma pembuatan lingkaran

2. Algoritma pembuatan elips

Mahasiswa mampu

membuat lingkaran

dan elips

Diskusi pada

akhir kuliah

-

5 Mampu mengimplementasikan algoritma

pembuatan kurva

Algoritma pembuatan kurva Mahasiswa mampu

membuat kurva

Diskusi pada

akhir kuliah

-

6 Mampu mengimplementasikan algoritma

pewarnaan bidang

Algoritma pewarnaan bidang Mahasiswa mampu

mewarnai bidang

Diskusi pada

akhir kuliah

-

7 Mampu membaca dan menulis pixel serta mampu mengimplementasikan algoritma-algoritma dasar dalam grafika komputer

Ulasan materi untuk persiapan

UTS

Mahasiswa

memahami materi

yang akan diujikan di

Diskusi pada

akhir kuliah

-

Page 7: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

4

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Materi Ajar)

Bentuk/ Metode/

Strategi Pembelajaran

Kriteria

Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

UTS

Mahasiswa mampu

membuat aplikasi

yang menggabungkan

berbagai konsep

pemrograman yang

sudah diajarkan

8 Mampu mengimplementasikan algoritma

translasi dan rotasi

1. Transformasi 2. Translasi 3. Rotasi

Mahasiswa mampu

mengimplementasikan

translasi dan rotasi

Diskusi pada

akhir kuliah

-

9 Mampu mengimplementasikan algoritma

dilatasi

Dilatasi Mahasiswa mampu

mengimplementasikan

dilatasi

Diskusi pada

akhir kuliah

-

10 Mampu mengimplementasikan algoritma

viewing dan clipping

1. Window, viewport dan viewing transformation

2. Point clipping, line clipping, polygon clipping, dan curve clipping

Mahasiswa mampu

mengimplementasikan

viewing dan clipping

Diskusi pada

akhir kuliah

-

11 Mampu mengimplementasikan algoritma

antialiasing

Berbagai teknik antialiasing Mahasiswa mampu

mengimplementasikan

antialiasing

Diskusi pada

akhir kuliah

-

Page 8: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

5

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Materi Ajar)

Bentuk/ Metode/

Strategi Pembelajaran

Kriteria

Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

12 Memahami konsep grafika 3D

1. Konsep grafika 3D 2. Berbagai proyeksi dalam

grafika 3D

Mahasiswa

memahami konsep

grafika 3D dan dapat

membedakannya

dengan grafika 2D

Diskusi pada

akhir kuliah

-

13 Mampu menggunakan API untuk pemrograman grafika komputer

1. OpenGL 2. Pengenalan pemrosesan

citra digital

Mahasiswa mampu

menggunakan OpenGL

Mahasiswa memiliki

gambaran tentang

mata kuliah pilihan

pemrosesan citra

digital

Diskusi pada

akhir kuliah

-

14 Mampu membuat aplikasi grafika komputer

1. Presentasi tugas besar mahasiswa per kelompok

2. Ulasan materi untuk persiapan UAS

Mahasiswa

memahami materi

yang akan diujikan di

UAS

Mahasiswa mampu

membuat aplikasi

yang menggabungkan

berbagai konsep

pemrograman yang

Diskusi pada

akhir kuliah

-

Page 9: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

6

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Materi Ajar)

Bentuk/ Metode/

Strategi Pembelajaran

Kriteria

Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

sudah diajarkan

Page 10: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

7

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Sesuai dengan table RPS

Nama Kajian

Nama Strategi (dapat dikombinasikan, untuk mencapai kemampuan yang diharapkan)

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Ceramah & diskusi

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran

Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst)

Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari

materi yang telah disampaikan pada

pertemuan sebelumnya.

Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran

Menyimak penjelasan dosen.

Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran

Menyiapkan diri menerima materi yang akan

disampaikan.

Membahas materi

Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari

materi yang disampaikan oleh dosen.

Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.

Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan

Menjawab pertanyaan yang diberikan.

Menyimpulkan materi Menyimak kesimpulan.

Page 11: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

8

D. RANCANGAN TUGAS

Kode mata Kuliah

Nama Mata Kuliah

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Minggu/Pertemuan ke

Tugas ke

1. Tujuan tugas:

2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan: b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan: c. Metode/ cara pengerjaan, acuan yang digunakan:

d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/ dikerjakan:

3. Kriteria penilaian:

E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK

Jenjang

(Grade)

Angka

(Skor) Deskripsi perilaku (Indikator)

F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH

Nilai Skor Matakuliah (NSM) Nilai Mata Kuliah (NMK)

80 < NSM A

70 < NSM ≤ 80 AB

65 < NSM ≤ 70 B

60 < NSM ≤ 65 BC

50 < NSM ≤ 60 C

40 < NSM ≤ 50 D

NSM ≤ 40 E

Page 12: RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)sonia.soc.telkomuniversity.ac.id/cdn/rps/S1 Ilmu Komputasi/MK Wajib... · Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai RGB dan HSV perihal himpunan

9