rancangan mata kuliah sats4121 metode statistika 1

Rancangan Mata Kuliah

SATS4121 – Metode Statistika 1

Jurusan Statistika – FMIPA Universitas Terbuka

Oleh : Isfarudi Tanggal Berlaku : [99 Bulan 9999] Revisi [9]

Deskripsi :

Mata kuliah Metode Statistika 1 ini mempelajari tentang berbagai aspek dasar metode statistika, dimulai dari pembahasan tentang operasi notasi sigma, pengertian dan peranan statistika, mendeskripsikan data, konsep-konsep peluang, sebaran peluang, sebaran diskrit dan kontinu, pengujian hipotesis, inferensi untuk sampel besar, inferensi untuk sampel kecil, dan membandingkan dua perlakuan

Kompetensi Umum Mata kuliah :

Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar metode statistika sebagai landasan dalam analisis data untuk hampir semua bidang profesi

Kepustakaan : 1. Battacharyya, G.K. and R.A. Johnson (1977). Statistics Concepts and Methods. John Willey, New York. 2. Freud, J. (1979). Modern Elementary Statistics. Prentice Hall. 3. Kooros, A. (1965). Elements of Mathematical Economics. Houghton Miffin Company, Boston. 4. Pfeffenberger, R.C. and J.H. Petterson (1977). Statistical Methods for Business and Economics. Richard D. Irwin, Illions. 5. Robbins, H. and J.V. Ryzin (1975). Introduction to Statistics. Science Research Associates, Inc. 6. Siegel, S. (1956). Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences. McGraw-Hill, New York.

RMK SATS4121 – Metode Statistika 1 | 2

Jurusan Statistika – FMIPA – Universitas Terbuka

Analisis Modul :

Modul 9

Membandingkan Dua

Perlakuan

Modul 1

Pengertian dan Notasi

Modul 2

Studi Deskriptif Data

Modul 3

Unsur-unsur Peluang

Modul 4

Distribusi Peluang dan

Sifat-sifatnya

Modul 5

Distribusi Binomial dan

Aplikasi dalam Uji Hipotesis

UjotesisInferensi dengan

Sampel Besar

Modul 6

Distribusi Normal dan

Distribusi Peluang

Modul 7

Inferensi dengan Sampel

Besar

Modul 8

Inferensi dengan Sampel

Kecil

Peluang dan Distribusi

Statistika Inferensia

Statistika Deskriptif



1. Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian dan peranan statistika

2. Mahasiswa mampu mengoperasikan notasi sigma

3. Mahasiswa mampu mendeskripsikan data dalam bentuk visual

4. Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan data

5. Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyebaran data

6. Mahasiswa dapat menghitung peluang suatu kejadian

7. Mahasiswa dapat menerapkan berbagai rumus peluang

16. Mahasiswa dapat menghitung sebaran binomial dengan pendekatan normal

Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar metode statistika sebagai landasan dalam analisis data untuk hampir semua bidang profesi

28. Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel independen

29. Mahasiswa dapat membandingkan dua varian (homogenitas)

30. Mahasiswa dapat membandingkan dua proporsi

31. Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel berpasangan

21. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean dengan sampel besar

22. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian proporsi dengan sampel besar

23. Mahasiswa dapat menentukan ukuran sampel

24. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean dengan sampel kecil

25. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian varian dengan sampel kecil

26. Mahasiswa dapat meggunakan sebaran t-Student

27. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran khi-kuadrat

17. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran kontinu normal

18. Mahasiswa dapat menggunakan tabel sebran normal baku Z

19. Mahasiswa dapat memahami distribusi sampling

20. Mahasiswa dapat memahami teori limit pusat

12. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang binomial

13. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang hipergeometrik

14. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang Poisson

15. Mahasiswa dapat memahami konsep pengujian hipotesis untuk proporsi

8. Mahasiswa dapat memahami tentang distribusi peluang

9. Mahasiswa dapat menghitung nilai harapan dan varian variabel acak

10. Mahasiswa dapat menggunakan berbagai sifat mean dan varian variabel acak

11. Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang bersama

ANALISIS KOMPENTENSI :



No. Kompetensi

Khusus Pokok

Bahasan Sub Pokok Bahasan

Bahan Ajar Tutorial Evaluasi Kepustakaan

Cetak Non-cetak TTM Tutel Dll Obj Esei Dll

1. • Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian dan peranan statistika

• Mahasiswa mampu mengoperasikan notasi sigma

Pengertian dan Notasi

1. Statistika: Pengertian dan Peranannya

2. Notasi Penjumlahan (Sigma)

V - - - - V - - 1,2,3,4,5, dan 6

2. • Mahasiswa mampu mendeskripsikan data dalam bentuk visual

• Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan data

• Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyebaran data

Studi Deskriptif Data 1. Organisasi dan Deskripsi Data

2. Beberapa Ukuran Penting

V - - - - V - - 1,2,4, dan 5

3. • Mahasiswa dapat menghitung peluang suatu kejadian

• Mahasiswa dapat menerapkan berbagai rumus peluang

Unsur-unsur Peluang

1. Peluang Suatu Peristiwa 2. Rumus-rumus Peluang

V - - - - V - - 1,2,4, dan 5

4. • Mahasiswa dapat memahami tentang distribusi peluang

• Mahasiswa dapat menghitung nilai harapan dan varian variabel acak

• Mahasiswa dapat menggunakan berbagai sifat mean dan varian variabel acak

• Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang bersama

Distribusi Peluang dan Sifat-sifatnya

1. Distribusi Peluang 2. Beberapa Sifat Distribusi

Peluang 3. Distribusi Peluang

Bersama

V - - - - V - - 1,2,4, dan 5

5. • Mahasiswa dapat menggunakan sebaran

Distribusi Binomial dan Aplikasi dalam

1. Distribusi Binomial 2. Uji Hipotesis untuk

V - - - - V - - 1,2,4, dan 5



No. Kompetensi

Khusus Pokok




peluang binomial

• Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang hipergeometrik

• Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang Poisson

• Mahasiswa dapat memahami konsep pengujian hipotesis untuk proporsi

Uji Hipotesis Proporsi

6. • Mahasiswa dapat menghitung sebaran binomial dengan pendekatan normal

• Mahasiswa dapat menggunakan sebaran kontinu normal

• Mahasiswa dapat menggunakan tabel sebran normal baku Z

• Mahasiswa dapat memahami distribusi sampling

• Mahasiswa dapat memahami teori limit pusat

Distribusi Normal dan Distribusi Peluang

1. Model Peluang Variabel Random Kontinu

2. Hitung Peluang dengan Distribusi Normal

3. Distribusi Sampling

V - - - - V - - 1,2,4, dan 5

7. • Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean dengan sampel besar

• Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian proporsi dengan sampel besar

• Mahasiswa dapat menentukan ukuran sampel

Inferensi dengan Sampel Besar

1. Inferensi Mean suatu Populasi dengan Sampel Besar

2. Inferensi yang Lain dengan Sampel Besar

V - - - - V - - 1,2,3,4,5, dan 6

8. • Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean

Inferensi Sampel Kecil dari Populasi Normal

1. Inferensi Mean suatu Populasi dengan Sampel Kecil

V CAI - - - V - - 1,2,3,4,5, dan 6



No. Kompetensi

Khusus Pokok




dengan sampel kecil

• Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian varian dengan sampel kecil

• Mahasiswa dapat meggunakan sebaran t-Student

• Mahasiswa dapat menggunakan sebaran khi-kuadrat

2. Inferensi yang Lain

9. • Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel independen

• Mahasiswa dapat membandingkan dua varian (homogenitas)

• Mahasiswa dapat membandingkan dua proporsi

• Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel berpasangan

Membandingkan Dua Perlakuan

1. Inferensi dengan Dua Sampel Independen

2. Inferensi yang Lain

V - - - - V - - 1,2,3,4,5, dan 6

KISI-KISI

TUGAS MATA KULIAH

UNIVERSITAS TERBUKA

Program Studi : Statistika

Kode/Nama Mata Kuliah : SATS4121/Metode Statistika I

Jumlah sks : 3 (tiga)

Nama Penulis : Agus Santoso Institusi : Universitas Terbuka

Nama Penelaah : Dewi Juliah R. Institusi : Universitas Terbuka

Tahun Pengembangan : 2020.2

Status Pengembangan : Baru/Revisi*

Tangerang Selatan, 14 September 2020

Menyetujui, Telah divalidasi Pengampu Mata Kuliah,

Ketua Program Studi Statistika, Pengampu Mata Kuliah,

Deddy A. Suhardi Agus Santoso

NIP 19720727 200501 1 001 NIP 196402171993031001

*) coret yang tidak sesuai

Lampiran II Surat Wakil Rektor Bidang Akademik

Nomor : 33953 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020

Tanggal : 2 September 2020

LEMBAR KISI-KISI TUGAS MATA KULIAH I Program Studi : Statistika Penulis : Agus Santoso Kode/Mata Kuliah/sks : SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks Institusi : Universitas Terbuka Jumlah Soal : 2 ( dua ) Penelaah : Dewi Juliah R. Tanggal/Bulan/Tahun Penulisan : 14/09/2020 Institusi : Universitas Terbuka Baru/Revisi* : Baru Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (MK) : Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat dan dapat

menentukan pendugaan parameter ataupun pengujian hipotesis menggunakan metode statistika dengan tepat sehingga menghasilkan kesimpulan yang valid dan reliabel.

Soal C

Tertinggi

Indikator Skor

Tingkat Kesukaran

Waktu Pengerjaan

No. dan Judul Modul/No. dan Judul KB No.

Capaian Pembelajaran

1. Mahasiswa dapat menentukan ukuran pemusatan dan penyebaran data.

C3 Mahasiswa dapat menghitung dengan benar nilai Rata-rata, Median, Modus, dan Variansi serta Standar deviasi dari suatu Data.

50

Sedang

30 – 45 menit

Modul 2. Statistika Deskriptif KB 2 : Ukuran Pemusatan KB 3 : Ukuran Penyebaran

2. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar peluang, menghitung peluang suatu kejadian, peluang beberapa kejadian, peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian.

C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar dalam menghitung peluang suatu kejadian, peluang beberapa kejadian, peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian serta menentukan suatu kejadian-kejadian independen (saling bebas) ataukah dependen (bebas).

50 Sedang 30 – 45 menit

Modul 3. Peluang KB 1: Konsep Dasar Peluang; KB 2: Rumus-Rumus Peluang KB 3: Peluang Bersyarat dan

Teorema Bayes.

*) Coret yang tidak perlu

KISI-KISI

TUGAS MATA KULIAH

UNIVERSITAS TERBUKA












NIP 19720727 200501 1 001 NIP 196402171993031001



Nomor : 33953 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020


LEMBAR KISI-KISI TUGAS MATA KULIAH II Program Studi : Statistika Penulis : Agus Santoso Kode/Mata Kuliah/sks : SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks Institusi : Universitas Terbuka Jumlah Soal : 2 ( dua ) Penelaah : Dewi Juliah R. Tanggal/Bulan/Tahun Penulisan : 14/09/2020 Institusi : Universitas Terbuka Baru/Revisi* : Baru Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (MK) : Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat dan dapat


Soal C

Tertinggi

Indikator Skor

Tingkat Kesukaran

Waktu Pengerjaan



1. Mahasiswa dapat menjelaskan variabel acak, menentukan distribusi peluang dari suatu variabel acak diskrit muapun kontinu, dan menentukan nilai harapan dan variansi dari variabel acak diskrit maupun kontinu.

C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar distribusi peluang dan nilai harapan dan variansi dari variabel acak diskrit.

50

Sedang

30 – 45 menit

Modul 4. Variabel Acak dan Distribusi Peluang.

KB 1: Distribusi Peluang; KB 2: Ekspekstasi dan

Variansi Distribusi Peluang;

C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar distribusi peluang dan nilai harapan dan variansi dari variabel acak kontinu

50

Sedang

30 – 45 menit

Modul 4. Variabel Acak dan Distribusi Peluang.

KB 1: Distribusi Peluang; KB 2: Ekspekstasi dan

Variansi Distribusi Peluang;

2. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep pendugaan, konsep distribusi sampling, menentukan pendugaan titik

C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar: menentukan penduga Rata-rata, pendugaan selang untuk Rata-rata, serta menentukan ukuran (besar) sampel yang


Modul 7. Statistika Inferensi: Pendugaan.

KB 2: Pendugaan titik dan selang: Rata-rata.

Soal C

Tertinggi

Indikator Skor

Tingkat Kesukaran

Waktu Pengerjaan



dan selang untuk Rata-rata, untuk proporsi, dan untuk varians.

perlukan, sedemikian hingga perbedaan penduga rata-rata dengan rata-rata sesungguhnya kurang dari nilai tertentu.

C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar: penduga proporsi, pendugaan selang untuk Proporsi, serta menentukan ukuran (besar) sampel yang perlukan, sedemikian hingga perbedaan penduga proporsi dengan proporsi sesungguhnya kurang dari nilai tertentu.



KB 3: Pendugaan titik dan selang: Proporsi.

C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar: menentukan pendugaan selang untuk Varians.



KB 4: Pendugaan titik dan selang: Varians.


KISI-KISI

TUGAS MATA KULIAH

UNIVERSITAS TERBUKA












NIP 19720727 200501 1 001 NIP 196402171993031001



Nomor : 33953 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020


LEMBAR KISI-KISI TUGAS MATA KULIAH III Program Studi : Statistika Penulis : Agus Santoso Kode/Mata Kuliah/sks : SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks Institusi : Universitas Terbuka Jumlah Soal : 2 ( dua ) Penelaah : Dewi Juliah R. Tanggal/Bulan/Tahun Penulisan : 14/09/2020 Institusi : Universitas Terbuka Baru/Revisi* : Baru/ Revisi Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (MK) : Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat dan dapat


Soal C

Tertinggi

Indikator Skor

Tingkat Kesukaran

Waktu Pengerjaan



1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar pengujian hipotesis dan manganalisis hasil uji hipotesis rata-rata, proporsi, dan varians satu populasi.

C4 Mahasiswa dapat menjelaskan dengan benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis rata-rata satu populasi untuk sampel besar.

50

Sedang

30 – 45 menit

Modul 8. Penguian Hipotesis Satu Populasi

KB 1: Konsep Dasar Pengujian Hipotesis;

KB 2: Pengujian Hipotesis:Rata-rata.

C4 Mahasiswa dapat menjelaskan dengan benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis untuk proporsi satu populasi.


Modul 8. Penguian Hipotesis Satu Populasi

KB 1: Konsep Dasar Pengujian Hipotesis;

KB 3: Pengujian Hipotesis: Proporsi.

2. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar pengujian hipotesis dan menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata,

C4 Mahasiswa dapat menjelaskan dengan benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis rata-rata dua populasi independen


Modul 9. Pengujian Hipotesis Dua Populasi.

KB 1: Pengujian Hipotesis :Rata-rata.

Soal C

Tertinggi

Indikator Skor

Tingkat Kesukaran

Waktu Pengerjaan



proporsi, dan varians dua populasi.

C4 Mahasiswa dapat menjelaskan dengan benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis rata-rata dua populasi dependen



KB 1: Pengujian Hipotesis :Rata-rata.

C4 Mahasiswa dapat menjelaskan dengan benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis proporsi dua populasi



KB 2: Pengujian Hipotesis :Proporsi.


KISI-KISI

SOAL UJIAN URAIAN (TAKE HOME EXAM)

UNIVERSITAS TERBUKA





Nama Penelaah : Dewi Juliah Ratnaningsih. Institusi : Universitas Terbuka



Tangerang Selatan, 30 Oktober 2020




NIP 19720727 200501 1 001 NIP 196402171993031001


Lampiran I Surat Wakil Rektor Bidang Akademik

Nomor : 39313 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020

Tanggal : 8 Oktober 2020

LEMBAR KISI-KISI UAS URAIAN (TAKE HOME EXAM)

Program Studi : Statistika Penulis : Agus Santoso Kode/Mata Kuliah/sks : SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks Institusi : Universitas Terbuka Jumlah Soal : 4 (empat) Penelaah : Dewi Juliah Ratnaningsih. Tanggal/Bulan/Tahun Penulisan : 30/10/2020 Institusi : Universitas Terbuka Baru/Revisi* : Baru Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (MK) : Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat serta dapat

menentukan pendugaan parameter atau pun pengujian hipotesis menggunakan metode statistika dengan tepat sehingga menghasilkan kesimpulan yang valid dan reliabel.

Soal C

Tertinggi

Indikator Skor

Tingkat Kesukaran

Waktu Pengerjaan



1. Mahasiswa dapat menentukan ukuran pemusatan dan penyebaran data.

C3 Mahasiswa dapat menghitung dengan benar nilai rata-rata, median, modus, dan variansi dari suatu data.

25

Mudah sampai dengan Sedang

20 – 25 menit Modul 2. Statistika Deskriptif KB 2 : Ukuran Pemusatan KB 3 : Ukuran Penyebaran

C3 Mahasiswa dapat membandingkan kehomogenan/kemerataan dua kelompok data dengan benar berdasarkan nilai nilai-nilai statistik: rata-rata, variansi atau standar deviasi, dan koefisien variansi

25 Sedang 20 – 25 menit Modul 2. Statistika Deskriptif KB 2 : Ukuran Pemusatan KB 3 : Ukuran Penyebaran

2. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar peluang, menghitung

C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar peluang suatu kejadian atau beberapa kejadian, menghitung

25 Sedang 25 – 35 menit Modul 3. Peluang KB 1: Konsep Dasar Peluang; KB 2: Rumus-Rumus Peluang

Soal C

Tertinggi

Indikator Skor

Tingkat Kesukaran

Waktu Pengerjaan



peluang suatu kejadian atau beberapa kejadian, menghitung peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian

peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian serta menentukan suatu kejadian-kejadian independen (saling bebas) atau kejadian dependen (bebas)

KB 3: Peluang Bersyarat dan Teorema Bayes.

3. Mahasiswa dapat menentukan pendugaan titik dan pendugaan selang untuk mean, proporsi, atau pun variansi pada sampel besar dan sampel kecil baik varians populasi diketahui maupun tidak diketahui

C3 Mahasiswa dapat menentukan pendugaan titik dan pendugaan selang dengan benar untuk mean populasi serta menentukan ukuran sampel.

25 Sedang 20 – 30 menit Modul 7. Statistika Inferensia: Pendugaan.

KB 1: Distribusi Sampling dan Teorema Limit Pusat;

KB 2: Pendugaan Titik dan Selang: Rata-rata;

KB 3: Pendugaan Titik dan Selang: Proporsi;

KB 4: Pendugaan Titik dan Selang: Variansi.

C3 Mahasiswa dapat menentukan pendugaan titik dan pendugaan selang dengan benar untuk proporsi populasi






C3 Mahasiswa dapat menentukan pendugaan titik dan pendugaan selang dengan benar untuk variansi populasi






Soal C

Tertinggi

Indikator Skor

Tingkat Kesukaran

Waktu Pengerjaan



4. Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata, proporsi maupun varians dari dua populasi independen maupun dependen

C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata dua populasi independen dengan benar.

25 Sedang 25 – 30 menit Modul 9. Pengujian Hipotesis Dua Populasi

KB 1: Pengujian Hipotesis Rata-Rata;

KB 2: Pengujian Hipotesis Proporsi;

KB 3: Pengujian Hipotesis Variansi;

C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata dua populasi dependen dengan benar.





C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis proporsi dua populasi dengan benar.





C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis variansi dua populasi dengan benar.






rancangan mata kuliah sats4121 metode statistika 1

Documents