Rancangan Mata Kuliah
SATS4121 – Metode Statistika 1
Jurusan Statistika – FMIPA Universitas Terbuka
Oleh : Isfarudi Tanggal Berlaku : [99 Bulan 9999] Revisi [9]
Deskripsi :
Mata kuliah Metode Statistika 1 ini mempelajari tentang berbagai aspek dasar metode statistika, dimulai dari pembahasan tentang operasi notasi sigma, pengertian dan peranan statistika, mendeskripsikan data, konsep-konsep peluang, sebaran peluang, sebaran diskrit dan kontinu, pengujian hipotesis, inferensi untuk sampel besar, inferensi untuk sampel kecil, dan membandingkan dua perlakuan
Kompetensi Umum Mata kuliah :
Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar metode statistika sebagai landasan dalam analisis data untuk hampir semua bidang profesi
Kepustakaan : 1. Battacharyya, G.K. and R.A. Johnson (1977). Statistics Concepts and Methods. John Willey, New York. 2. Freud, J. (1979). Modern Elementary Statistics. Prentice Hall. 3. Kooros, A. (1965). Elements of Mathematical Economics. Houghton Miffin Company, Boston. 4. Pfeffenberger, R.C. and J.H. Petterson (1977). Statistical Methods for Business and Economics. Richard D. Irwin, Illions. 5. Robbins, H. and J.V. Ryzin (1975). Introduction to Statistics. Science Research Associates, Inc. 6. Siegel, S. (1956). Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences. McGraw-Hill, New York.
RMK SATS4121 – Metode Statistika 1 | 2
Jurusan Statistika – FMIPA – Universitas Terbuka
Analisis Modul :
Modul 9
Membandingkan Dua
Perlakuan
Modul 1
Pengertian dan Notasi
Modul 2
Studi Deskriptif Data
Modul 3
Unsur-unsur Peluang
Modul 4
Distribusi Peluang dan
Sifat-sifatnya
Modul 5
Distribusi Binomial dan
Aplikasi dalam Uji Hipotesis
UjotesisInferensi dengan
Sampel Besar
Modul 6
Distribusi Normal dan
Distribusi Peluang
Modul 7
Inferensi dengan Sampel
Besar
Modul 8
Inferensi dengan Sampel
Kecil
Peluang dan Distribusi
Statistika Inferensia
Statistika Deskriptif
RMK SATS4121 – Metode Statistika 1 | 3
Jurusan Statistika – FMIPA – Universitas Terbuka
1. Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian dan peranan statistika
2. Mahasiswa mampu mengoperasikan notasi sigma
3. Mahasiswa mampu mendeskripsikan data dalam bentuk visual
4. Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan data
5. Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyebaran data
6. Mahasiswa dapat menghitung peluang suatu kejadian
7. Mahasiswa dapat menerapkan berbagai rumus peluang
16. Mahasiswa dapat menghitung sebaran binomial dengan pendekatan normal
Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar metode statistika sebagai landasan dalam analisis data untuk hampir semua bidang profesi
28. Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel independen
29. Mahasiswa dapat membandingkan dua varian (homogenitas)
30. Mahasiswa dapat membandingkan dua proporsi
31. Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel berpasangan
21. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean dengan sampel besar
22. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian proporsi dengan sampel besar
23. Mahasiswa dapat menentukan ukuran sampel
24. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean dengan sampel kecil
25. Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian varian dengan sampel kecil
26. Mahasiswa dapat meggunakan sebaran t-Student
27. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran khi-kuadrat
17. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran kontinu normal
18. Mahasiswa dapat menggunakan tabel sebran normal baku Z
19. Mahasiswa dapat memahami distribusi sampling
20. Mahasiswa dapat memahami teori limit pusat
12. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang binomial
13. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang hipergeometrik
14. Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang Poisson
15. Mahasiswa dapat memahami konsep pengujian hipotesis untuk proporsi
8. Mahasiswa dapat memahami tentang distribusi peluang
9. Mahasiswa dapat menghitung nilai harapan dan varian variabel acak
10. Mahasiswa dapat menggunakan berbagai sifat mean dan varian variabel acak
11. Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang bersama
ANALISIS KOMPENTENSI :
RMK SATS4121 – Metode Statistika 1 | 4
Jurusan Statistika – FMIPA – Universitas Terbuka
No. Kompetensi
Khusus Pokok
Bahasan Sub Pokok Bahasan
Bahan Ajar Tutorial Evaluasi Kepustakaan
Cetak Non-cetak TTM Tutel Dll Obj Esei Dll
1. • Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian dan peranan statistika
• Mahasiswa mampu mengoperasikan notasi sigma
Pengertian dan Notasi
1. Statistika: Pengertian dan Peranannya
2. Notasi Penjumlahan (Sigma)
V - - - - V - - 1,2,3,4,5, dan 6
2. • Mahasiswa mampu mendeskripsikan data dalam bentuk visual
• Mahasiswa mampu menghitung ukuran pemusatan data
• Mahasiswa mampu menghitung ukuran penyebaran data
Studi Deskriptif Data 1. Organisasi dan Deskripsi Data
2. Beberapa Ukuran Penting
V - - - - V - - 1,2,4, dan 5
3. • Mahasiswa dapat menghitung peluang suatu kejadian
• Mahasiswa dapat menerapkan berbagai rumus peluang
Unsur-unsur Peluang
1. Peluang Suatu Peristiwa 2. Rumus-rumus Peluang
V - - - - V - - 1,2,4, dan 5
4. • Mahasiswa dapat memahami tentang distribusi peluang
• Mahasiswa dapat menghitung nilai harapan dan varian variabel acak
• Mahasiswa dapat menggunakan berbagai sifat mean dan varian variabel acak
• Mahasiswa dapat menghitung sebaran peluang bersama
Distribusi Peluang dan Sifat-sifatnya
1. Distribusi Peluang 2. Beberapa Sifat Distribusi
Peluang 3. Distribusi Peluang
Bersama
V - - - - V - - 1,2,4, dan 5
5. • Mahasiswa dapat menggunakan sebaran
Distribusi Binomial dan Aplikasi dalam
1. Distribusi Binomial 2. Uji Hipotesis untuk
V - - - - V - - 1,2,4, dan 5
RMK SATS4121 – Metode Statistika 1 | 5
Jurusan Statistika – FMIPA – Universitas Terbuka
No. Kompetensi
Khusus Pokok
Bahasan Sub Pokok Bahasan
Bahan Ajar Tutorial Evaluasi Kepustakaan
Cetak Non-cetak TTM Tutel Dll Obj Esei Dll
peluang binomial
• Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang hipergeometrik
• Mahasiswa dapat menggunakan sebaran peluang Poisson
• Mahasiswa dapat memahami konsep pengujian hipotesis untuk proporsi
Uji Hipotesis Proporsi
6. • Mahasiswa dapat menghitung sebaran binomial dengan pendekatan normal
• Mahasiswa dapat menggunakan sebaran kontinu normal
• Mahasiswa dapat menggunakan tabel sebran normal baku Z
• Mahasiswa dapat memahami distribusi sampling
• Mahasiswa dapat memahami teori limit pusat
Distribusi Normal dan Distribusi Peluang
1. Model Peluang Variabel Random Kontinu
2. Hitung Peluang dengan Distribusi Normal
3. Distribusi Sampling
V - - - - V - - 1,2,4, dan 5
7. • Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean dengan sampel besar
• Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian proporsi dengan sampel besar
• Mahasiswa dapat menentukan ukuran sampel
Inferensi dengan Sampel Besar
1. Inferensi Mean suatu Populasi dengan Sampel Besar
2. Inferensi yang Lain dengan Sampel Besar
V - - - - V - - 1,2,3,4,5, dan 6
8. • Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian mean
Inferensi Sampel Kecil dari Populasi Normal
1. Inferensi Mean suatu Populasi dengan Sampel Kecil
V CAI - - - V - - 1,2,3,4,5, dan 6
RMK SATS4121 – Metode Statistika 1 | 6
Jurusan Statistika – FMIPA – Universitas Terbuka
No. Kompetensi
Khusus Pokok
Bahasan Sub Pokok Bahasan
Bahan Ajar Tutorial Evaluasi Kepustakaan
Cetak Non-cetak TTM Tutel Dll Obj Esei Dll
dengan sampel kecil
• Mahasiswa dapat melakukan pendugaan dan pengujian varian dengan sampel kecil
• Mahasiswa dapat meggunakan sebaran t-Student
• Mahasiswa dapat menggunakan sebaran khi-kuadrat
2. Inferensi yang Lain
9. • Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel independen
• Mahasiswa dapat membandingkan dua varian (homogenitas)
• Mahasiswa dapat membandingkan dua proporsi
• Mahasiswa dapat membandingkan dua mean sampel berpasangan
Membandingkan Dua Perlakuan
1. Inferensi dengan Dua Sampel Independen
2. Inferensi yang Lain
V - - - - V - - 1,2,3,4,5, dan 6
KISI-KISI
TUGAS MATA KULIAH
UNIVERSITAS TERBUKA
Program Studi : Statistika
Kode/Nama Mata Kuliah : SATS4121/Metode Statistika I
Jumlah sks : 3 (tiga)
Nama Penulis : Agus Santoso Institusi : Universitas Terbuka
Nama Penelaah : Dewi Juliah R. Institusi : Universitas Terbuka
Tahun Pengembangan : 2020.2
Status Pengembangan : Baru/Revisi*
Tangerang Selatan, 14 September 2020
Menyetujui, Telah divalidasi Pengampu Mata Kuliah,
Ketua Program Studi Statistika, Pengampu Mata Kuliah,
Deddy A. Suhardi Agus Santoso
NIP 19720727 200501 1 001 NIP 196402171993031001
*) coret yang tidak sesuai
Lampiran II Surat Wakil Rektor Bidang Akademik
Nomor : 33953 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020
Tanggal : 2 September 2020
LEMBAR KISI-KISI TUGAS MATA KULIAH I Program Studi : Statistika Penulis : Agus Santoso Kode/Mata Kuliah/sks : SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks Institusi : Universitas Terbuka Jumlah Soal : 2 ( dua ) Penelaah : Dewi Juliah R. Tanggal/Bulan/Tahun Penulisan : 14/09/2020 Institusi : Universitas Terbuka Baru/Revisi* : Baru Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (MK) : Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat dan dapat
menentukan pendugaan parameter ataupun pengujian hipotesis menggunakan metode statistika dengan tepat sehingga menghasilkan kesimpulan yang valid dan reliabel.
Soal C
Tertinggi
Indikator Skor
Tingkat Kesukaran
Waktu Pengerjaan
No. dan Judul Modul/No. dan Judul KB No.
Capaian Pembelajaran
1. Mahasiswa dapat menentukan ukuran pemusatan dan penyebaran data.
C3 Mahasiswa dapat menghitung dengan benar nilai Rata-rata, Median, Modus, dan Variansi serta Standar deviasi dari suatu Data.
50
Sedang
30 – 45 menit
Modul 2. Statistika Deskriptif KB 2 : Ukuran Pemusatan KB 3 : Ukuran Penyebaran
2. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar peluang, menghitung peluang suatu kejadian, peluang beberapa kejadian, peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian.
C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar dalam menghitung peluang suatu kejadian, peluang beberapa kejadian, peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian serta menentukan suatu kejadian-kejadian independen (saling bebas) ataukah dependen (bebas).
50 Sedang 30 – 45 menit
Modul 3. Peluang KB 1: Konsep Dasar Peluang; KB 2: Rumus-Rumus Peluang KB 3: Peluang Bersyarat dan
Teorema Bayes.
*) Coret yang tidak perlu
KISI-KISI
TUGAS MATA KULIAH
UNIVERSITAS TERBUKA
Program Studi : Statistika
Kode/Nama Mata Kuliah : SATS4121/Metode Statistika I
Jumlah sks : 3 (tiga)
Nama Penulis : Agus Santoso Institusi : Universitas Terbuka
Nama Penelaah : Dewi Juliah R. Institusi : Universitas Terbuka
Tahun Pengembangan : 2020.2
Status Pengembangan : Baru/Revisi*
Tangerang Selatan, 14 September 2020
Menyetujui, Telah divalidasi Pengampu Mata Kuliah,
Ketua Program Studi Statistika, Pengampu Mata Kuliah,
Deddy A. Suhardi Agus Santoso
NIP 19720727 200501 1 001 NIP 196402171993031001
*) coret yang tidak sesuai
Lampiran II Surat Wakil Rektor Bidang Akademik
Nomor : 33953 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020
Tanggal : 2 September 2020
LEMBAR KISI-KISI TUGAS MATA KULIAH II Program Studi : Statistika Penulis : Agus Santoso Kode/Mata Kuliah/sks : SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks Institusi : Universitas Terbuka Jumlah Soal : 2 ( dua ) Penelaah : Dewi Juliah R. Tanggal/Bulan/Tahun Penulisan : 14/09/2020 Institusi : Universitas Terbuka Baru/Revisi* : Baru Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (MK) : Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat dan dapat
menentukan pendugaan parameter ataupun pengujian hipotesis menggunakan metode statistika dengan tepat sehingga menghasilkan kesimpulan yang valid dan reliabel.
Soal C
Tertinggi
Indikator Skor
Tingkat Kesukaran
Waktu Pengerjaan
No. dan Judul Modul/No. dan Judul KB No.
Capaian Pembelajaran
1. Mahasiswa dapat menjelaskan variabel acak, menentukan distribusi peluang dari suatu variabel acak diskrit muapun kontinu, dan menentukan nilai harapan dan variansi dari variabel acak diskrit maupun kontinu.
C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar distribusi peluang dan nilai harapan dan variansi dari variabel acak diskrit.
50
Sedang
30 – 45 menit
Modul 4. Variabel Acak dan Distribusi Peluang.
KB 1: Distribusi Peluang; KB 2: Ekspekstasi dan
Variansi Distribusi Peluang;
C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar distribusi peluang dan nilai harapan dan variansi dari variabel acak kontinu
50
Sedang
30 – 45 menit
Modul 4. Variabel Acak dan Distribusi Peluang.
KB 1: Distribusi Peluang; KB 2: Ekspekstasi dan
Variansi Distribusi Peluang;
2. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep pendugaan, konsep distribusi sampling, menentukan pendugaan titik
C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar: menentukan penduga Rata-rata, pendugaan selang untuk Rata-rata, serta menentukan ukuran (besar) sampel yang
50 Sedang 30 – 45 menit
Modul 7. Statistika Inferensi: Pendugaan.
KB 2: Pendugaan titik dan selang: Rata-rata.
Soal C
Tertinggi
Indikator Skor
Tingkat Kesukaran
Waktu Pengerjaan
No. dan Judul Modul/No. dan Judul KB No.
Capaian Pembelajaran
dan selang untuk Rata-rata, untuk proporsi, dan untuk varians.
perlukan, sedemikian hingga perbedaan penduga rata-rata dengan rata-rata sesungguhnya kurang dari nilai tertentu.
C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar: penduga proporsi, pendugaan selang untuk Proporsi, serta menentukan ukuran (besar) sampel yang perlukan, sedemikian hingga perbedaan penduga proporsi dengan proporsi sesungguhnya kurang dari nilai tertentu.
50 Sedang 30 – 45 menit
Modul 7. Statistika Inferensi: Pendugaan.
KB 3: Pendugaan titik dan selang: Proporsi.
C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar: menentukan pendugaan selang untuk Varians.
50 Sedang 30 – 45 menit
Modul 7. Statistika Inferensi: Pendugaan.
KB 4: Pendugaan titik dan selang: Varians.
*) Coret yang tidak perlu
KISI-KISI
TUGAS MATA KULIAH
UNIVERSITAS TERBUKA
Program Studi : Statistika
Kode/Nama Mata Kuliah : SATS4121/Metode Statistika I
Jumlah sks : 3 (tiga)
Nama Penulis : Agus Santoso Institusi : Universitas Terbuka
Nama Penelaah : Dewi Juliah R. Institusi : Universitas Terbuka
Tahun Pengembangan : 2020.2
Status Pengembangan : Baru/Revisi*
Tangerang Selatan, 14 September 2020
Menyetujui, Telah divalidasi Pengampu Mata Kuliah,
Ketua Program Studi Statistika, Pengampu Mata Kuliah,
Deddy A. Suhardi Agus Santoso
NIP 19720727 200501 1 001 NIP 196402171993031001
*) coret yang tidak sesuai
Lampiran II Surat Wakil Rektor Bidang Akademik
Nomor : 33953 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020
Tanggal : 2 September 2020
LEMBAR KISI-KISI TUGAS MATA KULIAH III Program Studi : Statistika Penulis : Agus Santoso Kode/Mata Kuliah/sks : SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks Institusi : Universitas Terbuka Jumlah Soal : 2 ( dua ) Penelaah : Dewi Juliah R. Tanggal/Bulan/Tahun Penulisan : 14/09/2020 Institusi : Universitas Terbuka Baru/Revisi* : Baru/ Revisi Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (MK) : Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat dan dapat
menentukan pendugaan parameter ataupun pengujian hipotesis menggunakan metode statistika dengan tepat sehingga menghasilkan kesimpulan yang valid dan reliabel.
Soal C
Tertinggi
Indikator Skor
Tingkat Kesukaran
Waktu Pengerjaan
No. dan Judul Modul/No. dan Judul KB No.
Capaian Pembelajaran
1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar pengujian hipotesis dan manganalisis hasil uji hipotesis rata-rata, proporsi, dan varians satu populasi.
C4 Mahasiswa dapat menjelaskan dengan benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis rata-rata satu populasi untuk sampel besar.
50
Sedang
30 – 45 menit
Modul 8. Penguian Hipotesis Satu Populasi
KB 1: Konsep Dasar Pengujian Hipotesis;
KB 2: Pengujian Hipotesis:Rata-rata.
C4 Mahasiswa dapat menjelaskan dengan benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis untuk proporsi satu populasi.
50 Sedang 30 – 45 menit
Modul 8. Penguian Hipotesis Satu Populasi
KB 1: Konsep Dasar Pengujian Hipotesis;
KB 3: Pengujian Hipotesis: Proporsi.
2. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar pengujian hipotesis dan menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata,
C4 Mahasiswa dapat menjelaskan dengan benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis rata-rata dua populasi independen
50 Sedang 30 – 45 menit
Modul 9. Pengujian Hipotesis Dua Populasi.
KB 1: Pengujian Hipotesis :Rata-rata.
Soal C
Tertinggi
Indikator Skor
Tingkat Kesukaran
Waktu Pengerjaan
No. dan Judul Modul/No. dan Judul KB No.
Capaian Pembelajaran
proporsi, dan varians dua populasi.
C4 Mahasiswa dapat menjelaskan dengan benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis rata-rata dua populasi dependen
50 Sedang 30 – 45 menit
Modul 9. Pengujian Hipotesis Dua Populasi.
KB 1: Pengujian Hipotesis :Rata-rata.
C4 Mahasiswa dapat menjelaskan dengan benar konsep dasar pengujian hipotesis dan dalam menganalisis uji hipotesis proporsi dua populasi
50 Sedang 30 – 45 menit
Modul 9. Pengujian Hipotesis Dua Populasi.
KB 2: Pengujian Hipotesis :Proporsi.
*) Coret yang tidak perlu
KISI-KISI
SOAL UJIAN URAIAN (TAKE HOME EXAM)
UNIVERSITAS TERBUKA
Program Studi : Statistika
Kode/Nama Mata Kuliah : SATS4121/Metode Statistika I
Jumlah sks : 3 (tiga)
Nama Penulis : Agus Santoso Institusi : Universitas Terbuka
Nama Penelaah : Dewi Juliah Ratnaningsih. Institusi : Universitas Terbuka
Tahun Pengembangan : 2020.2
Status Pengembangan : Baru/Revisi*
Tangerang Selatan, 30 Oktober 2020
Menyetujui, Telah divalidasi Pengampu Mata Kuliah,
Ketua Program Studi Statistika, Pengampu Mata Kuliah,
Deddy A. Suhardi Agus Santoso
NIP 19720727 200501 1 001 NIP 196402171993031001
*) coret yang tidak sesuai
Lampiran I Surat Wakil Rektor Bidang Akademik
Nomor : 39313 /UN31.WR.1/PK.02.03/2020
Tanggal : 8 Oktober 2020
LEMBAR KISI-KISI UAS URAIAN (TAKE HOME EXAM)
Program Studi : Statistika Penulis : Agus Santoso Kode/Mata Kuliah/sks : SATS4121/Metode Statistika I/ 3 sks Institusi : Universitas Terbuka Jumlah Soal : 4 (empat) Penelaah : Dewi Juliah Ratnaningsih. Tanggal/Bulan/Tahun Penulisan : 30/10/2020 Institusi : Universitas Terbuka Baru/Revisi* : Baru Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (MK) : Mahasiswa dapat menggunakan berbagai metode statistika deskriptif maupun inferensia dengan benar dan tepat serta dapat
menentukan pendugaan parameter atau pun pengujian hipotesis menggunakan metode statistika dengan tepat sehingga menghasilkan kesimpulan yang valid dan reliabel.
Soal C
Tertinggi
Indikator Skor
Tingkat Kesukaran
Waktu Pengerjaan
No. dan Judul Modul/No. dan Judul KB No.
Capaian Pembelajaran
1. Mahasiswa dapat menentukan ukuran pemusatan dan penyebaran data.
C3 Mahasiswa dapat menghitung dengan benar nilai rata-rata, median, modus, dan variansi dari suatu data.
25
Mudah sampai dengan Sedang
20 – 25 menit Modul 2. Statistika Deskriptif KB 2 : Ukuran Pemusatan KB 3 : Ukuran Penyebaran
C3 Mahasiswa dapat membandingkan kehomogenan/kemerataan dua kelompok data dengan benar berdasarkan nilai nilai-nilai statistik: rata-rata, variansi atau standar deviasi, dan koefisien variansi
25 Sedang 20 – 25 menit Modul 2. Statistika Deskriptif KB 2 : Ukuran Pemusatan KB 3 : Ukuran Penyebaran
2. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep dasar peluang, menghitung
C3 Mahasiswa dapat menentukan dengan benar peluang suatu kejadian atau beberapa kejadian, menghitung
25 Sedang 25 – 35 menit Modul 3. Peluang KB 1: Konsep Dasar Peluang; KB 2: Rumus-Rumus Peluang
Soal C
Tertinggi
Indikator Skor
Tingkat Kesukaran
Waktu Pengerjaan
No. dan Judul Modul/No. dan Judul KB No.
Capaian Pembelajaran
peluang suatu kejadian atau beberapa kejadian, menghitung peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian
peluang bersyarat, dan menerapkan teorema Bayes dari suatu kejadian serta menentukan suatu kejadian-kejadian independen (saling bebas) atau kejadian dependen (bebas)
KB 3: Peluang Bersyarat dan Teorema Bayes.
3. Mahasiswa dapat menentukan pendugaan titik dan pendugaan selang untuk mean, proporsi, atau pun variansi pada sampel besar dan sampel kecil baik varians populasi diketahui maupun tidak diketahui
C3 Mahasiswa dapat menentukan pendugaan titik dan pendugaan selang dengan benar untuk mean populasi serta menentukan ukuran sampel.
25 Sedang 20 – 30 menit Modul 7. Statistika Inferensia: Pendugaan.
KB 1: Distribusi Sampling dan Teorema Limit Pusat;
KB 2: Pendugaan Titik dan Selang: Rata-rata;
KB 3: Pendugaan Titik dan Selang: Proporsi;
KB 4: Pendugaan Titik dan Selang: Variansi.
C3 Mahasiswa dapat menentukan pendugaan titik dan pendugaan selang dengan benar untuk proporsi populasi
25 Sedang 20 – 30 menit Modul 7. Statistika Inferensia: Pendugaan.
KB 1: Distribusi Sampling dan Teorema Limit Pusat;
KB 2: Pendugaan Titik dan Selang: Rata-rata;
KB 3: Pendugaan Titik dan Selang: Proporsi;
KB 4: Pendugaan Titik dan Selang: Variansi.
C3 Mahasiswa dapat menentukan pendugaan titik dan pendugaan selang dengan benar untuk variansi populasi
25 Sedang 20 – 30 menit Modul 7. Statistika Inferensia: Pendugaan.
KB 1: Distribusi Sampling dan Teorema Limit Pusat;
KB 2: Pendugaan Titik dan Selang: Rata-rata;
KB 3: Pendugaan Titik dan Selang: Proporsi;
KB 4: Pendugaan Titik dan Selang: Variansi.
Soal C
Tertinggi
Indikator Skor
Tingkat Kesukaran
Waktu Pengerjaan
No. dan Judul Modul/No. dan Judul KB No.
Capaian Pembelajaran
4. Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata, proporsi maupun varians dari dua populasi independen maupun dependen
C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata dua populasi independen dengan benar.
25 Sedang 25 – 30 menit Modul 9. Pengujian Hipotesis Dua Populasi
KB 1: Pengujian Hipotesis Rata-Rata;
KB 2: Pengujian Hipotesis Proporsi;
KB 3: Pengujian Hipotesis Variansi;
C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis rata-rata dua populasi dependen dengan benar.
25 Sedang 25 – 30 menit Modul 9. Pengujian Hipotesis Dua Populasi
KB 1: Pengujian Hipotesis Rata-Rata;
KB 2: Pengujian Hipotesis Proporsi;
KB 3: Pengujian Hipotesis Variansi;
C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis proporsi dua populasi dengan benar.
25 Sedang 25 – 30 menit Modul 9. Pengujian Hipotesis Dua Populasi
KB 1: Pengujian Hipotesis Rata-Rata;
KB 2: Pengujian Hipotesis Proporsi;
KB 3: Pengujian Hipotesis Variansi;
C4 Mahasiswa dapat menganalisis hasil uji hipotesis variansi dua populasi dengan benar.
25 Sedang 25 – 30 menit Modul 9. Pengujian Hipotesis Dua Populasi
KB 1: Pengujian Hipotesis Rata-Rata;
KB 2: Pengujian Hipotesis Proporsi;
KB 3: Pengujian Hipotesis Variansi;
*) Coret yang tidak perlu