rancang bangun aplikasi peramalan penjualan...

i

RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN

MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL

SMOOTHING

( Studi Kasus di Soekarno Hatta Computer)

TUGAS AKHIR

Diajukan Untuk Memenuhi

Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1

Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang

JAJANG DETABA

NIM : 07560070

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

2013

ii

LEMBAR PERSETUJUAN



SMOOTHING


TUGAS AKHIR

Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1


Menyetujui

Pembimbing I Pembimbing II

Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT

NIP. 108.9109.0233

Gita Indah Marthasari, ST

NIP. 108.0611.0442

iii

LEMBAR PENGESAHAN



SMOOTHING


TUGAS AKHIR

Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1


Disusun Oleh :

JAJANG DETABA

07560070

Tugas Akhir ini telah diuji dan dinyatakan lulus melalui sidang majelis penguji

pada tanggal 06 Januari 2014

Menyetujui,

Penguji I Penguji II

Yuda Munarko, S.Kom.,M.sc

NIP : 108.0611.0443

Galih Wasis W., S.Kom

NIDN. 0723028801

Mengetahui,

Kepala Jurusan Teknik Informatika


NIP. 108.9504.0330

iv

LEMBAR PERNYATAAN

Yang bertanda tangan di bawah ini:

NAMA : JAJANG DETABA

NIM : 07560070

FAKULTAS/JURUSAN : TEKNIK/INFORMATIKA

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “RANCANG

BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE

SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( Studi Kasus di Soekarno Hatta Computer)”

beserta seluruh isinya adalah karya saya sendiri dan bukan merupakan karya tulis

orang lain, baik sebagian maupun seluruhnya, kecuali dalam bentuk kutipan yang

telah disebutkan sumbernya.

Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya. Apabila

kemudian ditemukan adanya pelanggaran terhadap etika keilmuan dalam karya

saya ini, atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya saya ini maka saya

siap menanggung segala bentuk resiko/sanksi yang berlaku.

Mengetahui, Malang, 15 Januari 2014

Dosen Pembimbing Yang Membuat Pernyataan


NIP. 108.9504.0330

JAJANG DETABA

v

ABSTRAK

Peramalan adalah suatu kegiatan yang memperkirakan apa yang akan

terjadi pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang

mengkaitkan berbagai asumsi yang berhubungan dengan tindakan-tindakan yang

perlu diambil serta variable-variabel lain yang mempengaruhi permasalahan arus

penjualan yang diperkirakan terjadi. Peramalan diperlukan karena adanya

perbedaan waktu antara keadaan, maka dibutuhkannya suatu kebijakan baru.

Apabila perbedaan waktu tersebut panjang, maka peran peramalan menjadi

penting dan sangat dibutuhkan, terutama dalam penentuan kapan terjadi suatu

peristiwa sehingga dapat di persiapkan tindakan-tindakan yang diperlukan.

Kegunaan dari suatu peramalan adalah untuk dapat membuat suatu

perencanaan dalam pemenuhan permintaan di masa mendatang dengan

memperkirakan besarnya penjualan dan penggunaan produk, sehingga produk

dapat diproduksi dalam jumlah yang tepat. Selama ini peramalan penjualan

hanyalah berdasarkan intuisi dari pemilik perusahaan, sehingga apabila

permintaan meningkat maka perusahaan kekurangan persediaan, dan begitu pun

sebaliknya. Oleh karena itu perlu adanya peramalan yang dihitung berdasarkan

pola data masa lalu. Penelitian ini menggunakan metode peramalan Single

Exponential Smoothing. Berdasarkan perhitungan, maka diperoleh kesalahan

peramalan terkecil yaitu MSE = 15,30 dengan konstanta alpha = 0,5. Untuk

studi kasusnya menggunakan data penjualan di Soekarno Hatta Computer Malang.

Kata Kunci : Peramalan, Metode Single Exponential Smoothing, Pengukuran

Kesalahan

vi

ABSTRACT

Forecasting is an activity that predict what will happen in the future . Sales

forecasting is forecasting that relate the various assumptions relating to actions to

be taken and the other variables that affect the current issue sales expected to

occur . Forecasting is necessary because of the time difference between the state ,

the need for a new policy . If the difference is a long time , the role of forecasting

becomes an important and much needed , especially in the determination of when

an event occurred so that it can be prepared the necessary actions .

The usefulness of a forecast is to be able to make a plan to fulfill future

demand by estimating the amount of sales and use of the product , so the product

can be produced in the right amount . So far, sales forecasting is just based on

intuition from the owner of the company , so that when the demand increases, the

company's inventory shortage , and vice versa . Hence the need for forecasting is

calculated based on past data patterns . This study uses a Single Exponential

Smoothing forecasting . Based on the calculation , then the smallest forecasting

error is obtained MSE = 15.30 with constant alpha = 0.5 . For the case study using

sales data at Soekarno Hatta Computer Malang .

Keyword : Forecasting, Single Exponential Smoothing Methods, Measurement

Error

vii

LEMBAR PERSEMBAHAN

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas segala rahmat, nikmat, hidayah, dan

ridho-Nya yang telah diberikan kepada penulis, sehingga penulis dapat

menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik. Sholawat serta salam semoga selalu

tercurahkan kepada Nabi Muhammad SAW, yang telah menunjukkan jalan

kebenaran yaitu agama Islam. Pada kesempatan ini, penulis menyampaikan

ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:

1. Bapak Eko Budi Cahyono, Skom, MT selaku dosen pembimbing satu dan Ibu

Gita Indah Marthasari, ST selaku dosen pembimbing dua, yang telah sabar

membimbing serta memberikan saran dan kritik dalam penyusunan Tugas

Akhir ini.

2. Bapak Yudha Munarko, S.Kom, M.sc selaku dosen penguji satu dan Bapak

Galih Wasis W., S.Kom selaku dosen penguji dua, yang telah memberikan

saran dan kritik dalam pengembangan Tugas Akhir ini.

3. Bapak Ir. Sudarman, MT selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas

Muhammadiyah Malang.

4. Bapak Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT selaku Ketua Jurusan Teknik

Informatika Universitas Muhammadiyah Malang.

5. Kedua orang tua yang selalu mendukung baik secara materi serta moral,

maafkan anak mu yang malas ini yang tidak dapat menyelesaikan kuliah

secara tepat waktu.

6. Kakak-kakak, mbak-mbak serta saudara-saudara ku yang selalu mendukung

untuk segera menyelesaikan Tugas Akhir ini.

7. Seseorang yang dulu sering memaksa mengerjakan di saat rasa malas

menghampiri.

8. Teman-teman seperjuanganku Tri Handoko, S.Kom, M.Ruslan, S.Kom, Fery

Yanu M, S.Kom, Haikal Alamri, Andy Yudha A, S.Kom, Rizky Indrawanto,

S.Kom, Ricart Awy P, S.Kom dan yang lainnya yang nggak disebut jangan

marah. terima kasih teman-temanku yang selalu ada di saat suka dan duka.

Buat kalian yang belum lulus, cepat lulus kawan. Kalian pasti bisa lulus

secepatnya bila kalian mau berusaha dan berdo’a.

viii

9. Teman yang selalu membantu dalam Birokrasi Jurusan saudara Aditya Dio

Waskito, S.Ikom (Tenyom).

10. Teman kontrakan belakang KUD DAU Eko, Timmy, Rizal yang selalu

menemani dan mensupport dalam mengerjakan skripsi.

11. Keluarga besar Abank Coffe yang selalu memberikan inspirasi dan motivasi.

12. Terakhir kepada seluruh teman-teman yang tidak bisa aku sebutkan satu per

satu, terima kasih atas dukungan dan do’a kalian selama ini.

ix

KATA PENGANTAR

Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT atas limpahan

rahmat, nikmat, hidayah, dan ridho-Nya, sehingga peneliti dapat menyelesaikan

Tugas Akhir yang berjudul:

“RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN


SMOOTHING”

Di dalam tulisan ini disajikan pokok-pokok bahasan yang meliputi metode

Single Exponential Smoothing. Selain itu, juga akan disampaikan mengenai

pengujian-pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini.

Peneliti menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini

masih banyak kekurangan dan keterbatasan. Oleh karena itu peneliti

mengharapkan saran yang membangun agar tulisan ini bermanfaat bagi

perkembangan ilmu pengetahuan kedepan.

Malang, 15 Januari 2014

Jajang Detaba

x

DAFTAR ISI

SAMPUL DEPAN

HALAMAN JUDUL ........................................................................... i

LEMBAR PERSETUJUAN .................................................................. ii

LEMBAR PENGESAHAN .................................................................. iii

LEMBAR PERNYATAAN .................................................................. iv

ABSTRAK ......................................................................................... v

ABSTRACT ....................................................................................... vi

LEMBAR PERSEMBAHAN ............................................................... vii

KATA PENGANTAR ......................................................................... ix

DAFTAR ISI ...................................................................................... x

DAFTAR GAMBAR ........................................................................... xiii

DAFTAR TABEL ............................................................................... xvi

BAB I PENDAHULUAN .................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ..................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah ................................................................. 2

1.3 Batasan Masalah ................................................................... 2

1.4 Tujuan Penelitian .................................................................. 3

1.5 Metodologi ........................................................................... 3

1.6 Sistematika Penulisan ............................................................ 4

BAB II DASAR TEORI ....................................................................... 6

2.1 Peramalan ............................................................................. 6

2.1.1 Fungsi Peramalan Penjualan ............................................ 8

2.1.2 Horizon Waktu ............................................................... 12

2.1.3 Pola Data ...................................................................... 13

2.1.4 Metode Time Series.............................................................. 15

2.2 Metode Exponential Smoothing.................................................... 16

2.2.1 Metode Single Exponential Smoothing................................ 17

2.3 Pengukuran Kesalahan................................................................... 20

2.3.1 Mean Square Error ( MSE )................................................. 20

xi

2.4 Java .............................................................................................. 21

2.5 MySQL ................................................................................ 22

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN ......................................... 26

3.1 Analisa Masalah ................................................................... 24

3.2 Analisa Sistem ..................................................................... 25

3.2.1 Flowchart .................................................................... 26

3.2.2 Use Case Diagram ........................................................ 27

3.2.3 Prosedure Peramalan .................................................... 28

3.2.4 Activity Diagram .......................................................... 30

3.2.5 Tahapan Praprocesing........................................................... 34

3.3 Perancangan Sistem .............................................................. 35

3.3.1 Squence Diagram... ........................................................ 35

3.3.2 Class Diagram... ............................................................ 39

3.4 Perancangan Database.................................................................... 41

3.5 Perancangan Interface........................................................... ......... 43

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN ....................................... 45

4.1 Implementasi Sistem ............................................................... 45

4.1.1 Kebutuhan Perangkat............................................................ 45

4.1.1.1 Perangkat Lunak yang digunakan.................... ........ 46

4.1.1.2 Perangkat Keras yang digunakan........................ ..... 46

4.1.2 Kebutuhan Data........ ..................................................... 46

4.1.3 Implementasi Program.................................................. ....... 46

4.1.3.1 Implementasi Class Login................................. ....... 46

4.1.3.2 Implementasi Menu Utama................................. ..... 48

4.1.3.3 User Aplication Subsystem................................ ...... 50

4.1.3.3.1 Class Karyawan.................................... ..... 50

4.1.3.3.2 Class Barang........................................ ...... 52

4.1.3.3.3 Class Penjualan.................................... ..... 54

4.1.3.3.4 Class Forcasting................................... ..... 57

4.2 Pengujian Sistem................................................................... ........ 59

4.2.1 Pengujian Fungsionalitas Sistem................................... ....... 59

4.2.1.1 Pengujian Login Sistem.................................... ....... 59

xii

4.2.1.2 Pengujian Menu Karyawan................................ ...... 61

4.2.1.3 Pengujian Menu Data Barang............................... ... 62

4.2.1.4 Pengujian Menu Data Penjualan........................ ...... 64

4.2.1.5 Pengujian Menu Forcasting................................. ..... 66

4.2.2 Pengujian Peramalan..................................................... ....... 68

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ................................................. 74

5.1 Kesimpulan ......................................................................... 74

5.2 Saran ................................................................................... 74

DAFTAR PUSTAKA .......................................................................... 75

xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Peramalan ................... 7

Gambar 2.2 Pola Horizontal .............................................................. 13

Gambar 2.3 Pola Musiman ............................................................... 14

Gambar 2.4 Pola Siklis ..................................................................... 14

Gambar 2.5 Pola Trend .................................................................... 15

Gambar 2.6 Pola Random ................................................................. 15

Gambar 3.1 Flowchart Sistem ........................................................... 26

Gambar 3.2 Use Case Diagram ......................................................... 27

Gambar 3.3 Prosedure Proses Peramalan ............................................ 29

Gambar 3.4 Activity Diagram Login ................................................. 30

Gambar 3.5 Activity Diagram Data Penjualan ..................................... 31

Gambar 3.6 Activity Diagram Data Barang ...................................... ....... 32

Gambar 3.7 Activity Diagram Data Karyawan ......................................... 30

Gambar 3.8 Activity Diagram Forcasting .................................................. 34

Gambar 3.9 Sequence Diagram Login .................................... .................. 35

Gambar 3.10 Sequence Diagram Data Barang ........................................ 36

Gambar 3.11 Sequence Diagram Data Karyawan ..................................... 37

Gambar 3.12 Sequence Diagram Data Penjualan ..................................... 38

Gambar 3.13 Sequence Diagram Forcasting ................................................ 39

Gambar 3.14 Class Diagram ................ .................................................. 40

Gambar 3.15 Form Login ..................................................................... 43

Gambar 3.16 Form Menu Utama Admin ............................................... 43

Gambar 3.17 Form Menu Utama User ................................................... 44

Gambar 4.1 Source Code Login ........................ .................................... 47

Gambar 4.2 Source Code Login Level User ............................................. . 47

Gambar 4.3 Tampilan Class Login .................................................... 48

Gambar 4.4 Source Code Level User .................................................. 48

Gambar 4.5 Source Code Level User1 ....... .......................................... 49

Gambar 4.6 Tampilan Menu Utama Admin ............................................... 49

Gambar 4.7 Tampilan Menu Utama User ..................................... ........... 49

xiv

Gambar 4.8 Source Code View Data Karyawan ..................................... .. 50

Gambar 4.9 Source Code Add Data Karyawan ......................................... 51

Gambar 4.10 Source Code Delete Data Karyawan ...................................... 51

Gambar 4.11 Tampilan Form Data Karyawan ......................................... ... 51

Gambar 4.12 Source Code Insert Data Persediaan ................................... ... 52

Gambar 4.13 Source Code Update Data Persediaan .................................... 53

Gambar 4.14 Source Code Delete Data Persediaan ................................. 53

Gambar 4.15 Source Code Cetak Data .................... ................................ 54

Gambar 4.16 Tampilan Form Data Persediaan ....................................... 54

Gambar 4.17 Source Code Combo Box ...................... ............................. 55

Gambar 4.18 Source Code Add Data Penjualan ..................................... 56

Gambar 4.19 Source Code Cetak Data Penjualan ................................... 56

Gambar 4.20 Tampilan Form Data Penjualan ........................................ 56

Gambar 4.21 Source Code Menampilkan Data Penjualan ........................ 57

Gambar 4.22 Source Code Proses Peramalan ................................ ............ 58

Gambar 4.23 Tampilan Form Forcasting ...................... ........................... 58

Gambar 4.24 Tampilan Hasil Forcasting .................. ............................... 59

Gambar 4.25 Pengujian Input Username dan Password .................. ........... 59

Gambar 4.26 Pengujian Username dan Password Salah .............................. 60

Gambar 4.27 Pengujian Menu Utama Admin ........................................ 60

Gambar 4.28 Pengujian Menu Utama User ............. ................................ 60

Gambar 4.29 Pengujian Form Data Karyawan ........................................... . 61

Gambar 4.30 Pengujian Penambahan Data Berhasil ................................ ... 61

Gambar 4.31 Pengujian Hasil Penambahan Data ................................... ..... 62

Gambar 4.32 Pengujian Form Data Persediaan ........................................... 62

Gambar 4.33 Pengujian Penambahan Data .................................................. 63

Gambar 4.34 Pengujian Menampilkan Data Terbaru ................................. . 63

Gambar 4.35 Pengujian Delete Data Success ......................................... 64

Gambar 4.36 Pengujian Cetak Data ...................................................... 64

Gambar 4.37 Pengujian Menu Penjualan Barang .................................... 65

Gambar 4.38 Pengujian Add Data ................. ......................................... 65

Gambar 4.39 Pengujian Add Data Berhasil ..... ....................................... 66

xv

Gambar 4.40 Pengujian Cetak Data ............... ......................................... 66

Gambar 4.41 Pengujian Form Forcasting ......... ...................................... 67

Gambar 4.42 Pengujian Pengambilan Data Penjualan ............................ 67

Gambar 4.43 Pengujian Proses Peramalan Penjualan ............................. 68

xvi

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Contoh Perhitungan Penentuan α ............................................ 17

Tabel 2.2 Contoh Perhitungan Peramalan ..................................................... 19

Tabel 3.1 Tabel Database Transaksi Penjualan ..................................... ....... 41

Tabel 3.2 Tabel Database Persediaan Barang ........................................... .... 42

Tabel 3.3 Tabel Database Karyawan ........... ............................................ 42

Tabel 3.4 Tabel Database Peramalan ............................................................ 42

Tabel 4.1 Data Peramalan Tahun 2013 ................... .................................. 70

Tabel 4.2 Evaluasi Peramalan α = 0,1 Tahun 2013 .................................. 72

Tabel 4.3 Hasil Keseluruhan Means Squared Error ...................................... 73

xvii

Daftar Pustaka

1. Citra, Setiawan. 2008. Perancangan Program Aplikasi Peramalan Tingkat Penjualan

Dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing. Jurusan Informatika.

Universitas Bina Nusantara.

2. Misbahol, A. 2008. Analisa Peramalan Penjualan Bahan Bakar Minyak (BBM)

menggunakan Metode Exponential Smoothing pada PT.Bear

House.Jurusan.Informatika.STIKOM.

3. Raharjo, Budi, dkk. 2007. Mudah Belajar Java. Bandung. Informatika.

4. Santoso, Singgih.2009.Business Forecasting Metode Peramalan Bisnis Masa Kini

dengan Minitab dan SPSS, PT Elex Media Komputindo, Jakarta.

5. http://upyes.wordpress.com/2013/02/06/pengertian-dan-sejarah-mysql/ diakses

pada tanggal 08 september 2013.

6. http://andikasetiawan300.blogspot.com/ diakses pada tanggal 08 september 2013.

http://upyes.wordpress.com/2013/02/06/pengertian-dan-sejarah-mysql/

rancang bangun aplikasi peramalan penjualan...

Documents