praktikum jawab 20

7/30/2019 PRAKTIKUM JAWAB 20

1/13

PRAKTIKUM SPSS

1. Buatlah Variabel IMT dan sajikan dalam bentuk frekuensi distribusi untuk data

kualitatif:

kategori imt

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid underweight 40 30,1 30,1 30,1

healthy weight 31 23,3 23,3 53,4

overweight 17 12,8 12,8 66,2

heavily overweight 27 20,3 20,3 86,5

obese 18 13,5 13,5 100,0

Total 133 100,0 100,0

Kesimpulan:

IMT terbanyak underweight dengan persentase 30,1% (n=40) dan IMT paling sedikit

overweight 12,8% (n=17)

2. Buatlah Frekuensi Distribusi umur penderita

Banyak kelas interval = 1+3,3logn = 1+3,3log133 = 7,99 = 8

Panjang kelas interval = nilai terbesar-nilai terkecil/banyak kelas = 80-22/8 = 58/8 =

7,25Lebar kelas dipilih 10 untuk mempermudah pembagian.

Jadi, frekuensi ditribusi umur penderita:

22-31

32-41

42-51

52-61

62-71

72-81

3.Buatlah tabel frekuensi distribusi umur:

kategori umur


Cumulative

Percent

Valid 22-31 10 7,5 7,5 7,5

32-41 25 18,8 18,8 26,3

42-51 36 27,1 27,1 53,4

52-61 38 28,6 28,6 82,0

62-71 17 12,8 12,8 94,7

72-81 7 5,3 5,3 100,0

Total 133 100,0 100,0


2/13

kategori umur * kategori GDS Crosstabulation

Count

kategori GDS

TotalNormal tidak normal

kategori umur 22-31 9 1 10

32-41 22 3 25

42-51 34 2 36

52-61 32 6 38

62-71 16 1 17

72-81 7 0 7

Total 120 13 133

4. Ujilah apakah umur berdistribusi normal:

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Umur ,052 133 ,200* ,989 133 ,406

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Kesimpulan: nilai Kolmogorov-Sminov dilihat dari nilai Sig. 0,200 > 0,05 = umur

distribusi normal.

5. Buatlah angka kejadian PJK berdasarkan frekuensi distribusi umur dan buatlah

ulasannya:


3/13

kategori umur * PJK Crosstabulation

PJK

Total0 1

kategori umur 22-31 Count 7 3 10

Expected Count 7,1 2,9 10,0

% within kategori umur 70,0% 30,0% 100,0%

32-41 Count 18 7 25



42-51 Count 28 8 36



52-61 Count 26 12 38



62-71 Count 11 6 17



72-81 Count 5 2 7



Total Count 95 38 133



Kesimpulan:

1. Angka kejadian PJK paling banyak pada kategori umur 52-61

2. Angka kejadian PJK paling sedikit pada kategori umur 22-31

6. Hitunglah korelasi umur dan tekanan darah sistolik, berapa nilai p dan buat

interpretasinya:

Correlations

Umur Sistolik

Umur Pearson Correlation 1 ,095

Sig. (2-tailed) ,275

N 133 133

Sistolik Pearson Correlation ,095 1


N 133 133

Kesimpulan:


4/13

1. r hitung = 0,095 berada diantara 0-0,25 = korelasi sangat lemah

2. p hitung = 0,275 > 0,05 = Ho gagal ditolak = tidak ada hubungan signifikan

antara umur dan tekanan darah sistolik.

7. Apakah ada perbedaan tekanan darah sistolik antar kelompok IMT:

Multiple Comparisons

Sistolik

Bonferroni

(I) kategori imt (J) kategori imt Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound Upper Bound

underweight healthy weight -9,824 5,001 ,516 -24,11 4,46

Overweight -13,285 6,051 ,299 -30,57 4,00

heavily overweight -23,050* 5,205 ,000 -37,92 -8,18

Obese -17,439* 5,931 ,039 -34,38 -,50

healthy weight Underweight 9,824 5,001 ,516 -4,46 24,11

Overweight -3,461 6,307 1,000 -21,48 14,56

heavily overweight -13,226 5,501 ,176 -28,94 2,49

Obese -7,615 6,193 1,000 -25,30 10,08

overweight Underweight 13,285 6,051 ,299 -4,00 30,57

healthy weight 3,461 6,307 1,000 -14,56 21,48

heavily overweight -9,765 6,470 1,000 -28,25 8,72

Obese -4,154 7,068 1,000 -24,34 16,04heavily overweight Underweight 23,050* 5,205 ,000 8,18 37,92

healthy weight 13,226 5,501 ,176 -2,49 28,94

Overweight 9,765 6,470 1,000 -8,72 28,25

Obese 5,611 6,359 1,000 -12,55 23,78

obese Underweight 17,439* 5,931 ,039 ,50 34,38

healthy weight 7,615 6,193 1,000 -10,08 25,30

Overweight 4,154 7,068 1,000 -16,04 24,34

heavily overweight -5,611 6,359 1,000 -23,78 12,55

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Kesimpulan:

1. Nilai Sig.< 0,05 = bermakna perbedaannya

Berarti kategori IMT yang bermakna perbedaannya :

a. Underweight-heavily underweight

b. Healthy weight-obese

c. Heavily overweight-underweight

d. Obese-underweight


5/13

8. Apakah variabel gula darah sewaktu berdistribusi normal:

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Gula Darah Sewaktu ,288 133 ,000 ,507 133 ,000

a. Lilliefors Significance Correction

Kesimpulan: nilai Sig. Kolmogorov-Sminov 0,0005 < 0,05 = variable gula darah

sewaktu tidak berdistribusi normal.

9. Bagilah LDL kolesterol menjadi 100 dengan membuat katLDL beri

label 0 dan 1:

kategori LDL


Cumulative

Percent

Valid normal 38 28,6 28,6 28,6

tidak normal 95 71,4 71,4 100,0

Total 133 100,0 100,0

Kesimpulan: LDL tidak normal ada 95 (71,4%)

10. Buktikan apakah ada hubungan antara LDL dan kejadian PJK:

kategori LDL * PJK Crosstabulation

PJK

Total0 1

kategori LDL normal Count 26 12 38

Expected Count 27,1 10,9 38,0% within kategori LDL 68,4% 31,6% 100,0%

tidak normal Count 69 26 95


% within kategori LDL 72,6% 27,4% 100,0%



% within kategori LDL 71,4% 28,6% 100,0%


6/13

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square ,236a 1 ,627

Continuity Correctionb ,075 1 ,785

Likelihood Ratio ,233 1 ,629

Fisher's Exact Test ,673 ,388

Linear-by-Linear Association ,234 1 ,629

N of Valid Cases 133

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10,86.

b. Computed only for a 2x2 table

Keterangan:

1. Jika table 2x2 nilai expected pada table cross tabulation tidak ada 0,05 berarti Ho gagal ditolak

4. Untuk memastikan lagi, lihat nilai value 0,075 < X2 tabel (3,841 pada 0,05)

= Ho gagal ditolak/Ho diterima

11. Dengan berpatokan GDS>200 mg% berapa angka kejadian DM:

kategori GDS


Cumulative

Percent

Valid normal 120 90,2 90,2 90,2

tidak normal 13 9,8 9,8 100,0

Total 133 100,0 100,0

Kesimpulan: 13 penderita DM

12. Apakah ada hubungan DM dan kejadian PJK. Buatlah ulasannya:


7/13

Kategori GDS * PJK Crosstabulation

PJK

Total0 1

kategori GDS normal Count 86 34 120


% within kategori GDS 71,7% 28,3% 100,0%

tidak normal Count 9 4 13






Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)


Continuity Correctionb ,000 1 1,000


Fisher's Exact Test 1,000 ,540

Linear-by-Linear Association ,034 1 ,854


a. 1 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,71.


Kesimpulan: ada 1 sel yang nilai expected < 5, jadi dilihat nilai Sig. Fishers Exact

Test = 1,000 > 0,05 berarti Ho gagal ditolak/Ho diterima = Tidak ada hubungan d dan

PJK

13. Apakah ada hubungan Genetik PJK dan angka kejadian PJK:


8/13

Genetik * PJK Crosstabulation

PJK

Total0 1

Genetik Tidak ada genetik Count 95 14 109


% within Genetik 87,2% 12,8% 100,0%

Ada Genetik Count 0 24 24


% within Genetik ,0% 100,0% 100,0%



% within Genetik 71,4% 28,6% 100,0%

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square 73,211a 1 ,000

Continuity Correctionb 69,003 1 ,000

Likelihood Ratio 75,556 1 ,000





Kesimpulan:

1. Nilai expected < 5, lihat nilai Asymp.Sig 0,0005 < 0,05 = Ho ditolak berarti ada

hubungan Genetik dan PJK

2. Memastikan lihat nilai value 69,003 > 3,841 (nilai chi square tabel) = Ho ditolak.

14. Berapa angka kejadian Hipertensi:

kategori sistolik


Cumulative

Percent

Valid normal 75 56,4 56,4 56,4

hipertensi 58 43,6 43,6 100,0

Total 133 100,0 100,0

Kesimpulan: 58 orang penderita hipertensi (43,6%)

15. Apakah ada hubungan hipertensi dengan kejadian PJK:


9/13

kategori sistolik * PJK Crosstabulation

PJK

Total0 1

kategori sistolik normal Count 55 20 75


% within kategori sistolik 73,3% 26,7% 100,0%

hipertensi Count 40 18 58






Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)


Continuity Correctionb ,129 1 ,719



Linear-by-Linear Association ,303 1 ,582N of Valid Cases 133



Kesimpulan: 0,719 > 0,05 = Ho gagal ditolak = tidak ada hubungan Hipertensi dengan

PJK

16. Hitunglah korelasi antara hemotokrit dan total kolesterol:

Correlations

Hemotokrit

kategori total

kolesterol

Hemotokrit Pearson Correlation 1 ,010


N 133 133

kategori total kolesterol Pearson Correlation ,010 1


N 133 133

Kesimpulan:


10/13

1. Nilai Sig. 0,975 > 0,05 = Ho diterima

2. Nilai r (korelasi Pearson) 0,03 = berada diantara 0-0,25 = korelasi lemah

17. Apakah ada perbedaan rerat tekanan darah antar kelompok LDL kolesterol:

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of

Variances t-tes

F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean

Sisto

lik

Equal variances assumed 2,116 ,148 -1,862 131 ,065

Equal variances not

assumed

-1,977 77,913 ,052

Kesimpulan:

1. Lihat Independent Sample Test pada Levenes Test for Equality of Variances

Sig. 0,148 > 0,05 = Varian sama

2. Jika Sig. < 0,05 = varian beda, lihat nilai Sig.2-tailed yang Equal variance not

assumed.

3. Lanjut dari nomor 1: lalu lihat Sig.2-tailed yang Equal Variance assumed

0,065 > 0,05 = Ho diterima

18. Apakah ada perbedaan rerata kadar kolesterol antar kelompok IMT:

ANOVA

Total Cholesterol

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 17146,507 4 4286,627 1,463 ,217

Within Groups 375159,463 128 2930,933

Total 392305,970 132


11/13


Total Cholesterol

Bonferroni





Underweight healthy weight 1,167 13,076 1,000 -36,18 38,52

Overweight 4,500 15,366 1,000 -39,39 48,39


Obese 11,000 15,366 1,000 -32,89 54,89

healthy weight Underweight -1,167 13,076 1,000 -38,52 36,18

Overweight 3,333 16,141 1,000 -42,77 49,44


Obese 9,833 16,141 1,000 -36,27 55,94

Overweight Underweight -4,500 15,366 1,000 -48,39 39,39

healthy weight -3,333 16,141 1,000 -49,44 42,77


Obese 6,500 18,046 1,000 -45,05 58,05

heavily overweight Underweight 23,870 13,484 ,791 -14,65 62,39

healthy weight 25,037 14,361 ,837 -15,99 66,06

Overweight 28,370 16,474 ,875 -18,69 75,43

Obese 34,870 16,474 ,362 -12,19 81,93

Obese Underweight -11,000 15,366 1,000 -54,89 32,89

healthy weight -9,833 16,141 1,000 -55,94 36,27

Overweight -6,500 18,046 1,000 -58,05 45,05


Kesimpulan:

1. Nilai Sig. 0,217 > 0,05 = Ho diterima

2. Untuk lebih memastikan lihat nilai Sig. Tiap kelompok IMT > 0,05 = Ho

diterima = tidak ada perbedaan rerata kadar total kolesterol antar kelompok

IMT

19. Apakah ada perbedaan rerata kadar gula darah antar kelompok IMT:

ANOVA

kategori GDS

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups ,099 4 ,025 ,272 ,896

Within Groups 11,631 128 ,091

Total 11,729 132


12/13


kategori GDS

Bonferroni





Underweight healthy weight -,058 ,073 1,000 -,27 ,15

Overweight ,019 ,086 1,000 -,22 ,26

heavily overweight -,036 ,075 1,000 -,25 ,18

Obese -,036 ,086 1,000 -,28 ,21

healthy weight Underweight ,058 ,073 1,000 -,15 ,27

Overweight ,078 ,090 1,000 -,18 ,33

heavily overweight ,022 ,080 1,000 -,21 ,25

Obese ,022 ,090 1,000 -,23 ,28

Overweight Underweight -,019 ,086 1,000 -,26 ,22

healthy weight -,078 ,090 1,000 -,33 ,18

heavily overweight -,056 ,092 1,000 -,32 ,21

Obese -,056 ,100 1,000 -,34 ,23

heavily overweight Underweight ,036 ,075 1,000 -,18 ,25

healthy weight -,022 ,080 1,000 -,25 ,21

Overweight ,056 ,092 1,000 -,21 ,32

Obese ,000 ,092 1,000 -,26 ,26

Obese Underweight ,036 ,086 1,000 -,21 ,28

healthy weight -,022 ,090 1,000 -,28 ,23

Overweight ,056 ,100 1,000 -,23 ,34

heavily overweight ,000 ,092 1,000 -,26 ,26

Kesimpulan:

1. Nilai Sig. 0,896 > 0,05 = Ho diterima = tidak ada perbedaan rerata kadar gula

darah antar kelompok IMT

20. Hitunglah korelasi kadar gula darah dengan total kolesterol:


13/13

Correlations

kategori total

kolesterol

Gula Darah

Sewaktu

kategori total kolesterol Pearson Correlation 1 ,211*


N 133 133

Gula Darah Sewaktu Pearson Correlation ,211* 1


N 133 133

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Kesimpulan:

1. Nilai Korelasi Pearson 0,211 = berada 0-0,25 = korelasi lemah

praktikum jawab 20

Documents