PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

Oleh:

Norma Endah Haryati (1207 100 031)

TUGAS AKHIR

Dosen Pembimbing:

Drs. I G Ngurah Rai Usadha, M.Si

Dra. Nuri Wahyuningsih, M.Kes

LATAR BELAKANG

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

KEUNTUNGANMAKSIMAL

PENJUALANMAKSIMAL

PRODUKSI TIDAK

BERLEBIHAN

PERIMNTAAN TERPENUHIMAKSIMAL

KETIDAKPASTIAN

PERAMALAN FUZZY

METODEMAMDANI

INPUT:RAMALAN PERMINTAAN &

JUMLAH PERSEDIAAN

OUTPUT:JUMLAH PRODUK

• Bagaimana meramalkan jumlahpermintaaan pada satu bulan ke depanmenggunakan metode PemulusanEksponensial.

• Bagaimana menentukan jumlah produkberdasarkan perkiraan jumlah permintaansatu bulan ke depan dan jumlah persediaanbulan sebelumnya menggunakan metodeFuzzy Mamdani.

RUMUSAN MASALAH

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

• Produk yang diteliti adalah produk lantai kayu jati.

• Faktor-faktor yang mempengaruhi dalam menentukan jumlah produk adalah jumlah permintaan dan jumlah persediaan sehingga data lain tidak diteliti atau dianggap tetap.

• Penegasan (defuzzyfikasi)menggunakan metode Centroid.

• Jumlah permintaan pada bulan tertentu diramalkan menggunakan metode Pemulusan Eksponensial.

BATASAN MASALAH

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

• Meramalkan jumlah permintaan pada satu bulan ke depan menggunakan metode Pemulusan Eksponensial.

• Menentukan jumlah produk pada satu bulan ke depan menggunakan metode Fuzzy Mamdani.

TUJUAN PENELITIAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

• Dapat mengetahui aplikasi matematikakhususnya Fuzzy dan Peramalan dalambidang industri.

• Sebagai masukan atau informasi yangbermanfaat bagi industri dalammerencanakan jumlah produk.

MANFAAT PENELITIAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Pada penelitian sebelumnya (Djunaidi,2005), input yang digunakan adalah jumlahpermintaan dan jumlah persediaan yang sudahdiketahui. Namun, suatu perusahaan padaumumnya membutuhkan keputusan produksiyang lebih cepat agar dapat memenuhipermintaan pasar dengan tepat waktu. Olehkarena itu, tugas akhir kali ini menggunakaninput yang berbeda dengan sebelumnya, yaitu:prediksi permintaan satu bulan kedepan danjumlah persediaan bulan sebelumnya untukmenghasilkan output berupa jumlah produk satubulan kedepan.

PENELITIAN SEBELUMNYA

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Metode peramalan merupakan suatu prosedurmemperkirakan secara kuantitaif apa yang akanterjadi pada masa yang akan datang berdasarkandata yang relevan pada masa lalu.

METODE PERAMALAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

1. Pola horisontal (H) terjadi bilamananilai data berfluktuasi di sekitar nilairata-rata yang konstan.

2. Pola musiman (S) terjadi bilamanasuatu deret dipengaruhi oleh faktormusiman.

3. Pola siklis (C) tejadi bilamana datanyadipengaruhi oleh fluktuasi ekonomijangka panjang seperti yangberhubungan dengan siklus bisnis.

4. Pola trend (T) terjadi bilamanaterdapat kenaikan atau penurunansekuler jangka panjang dalam data.

POLA DATA

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

JENIS METODE PERAMALAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

METODEPERAMALAN

KUALITATIF KUANTITATIF

EKSPLORATORIS NORMATIF TIME SERIES KAUSAL

SALAH SATUNYA:METODE

PEMULUSAN EKSPONENSIAL

PEMULUSAN EKSPONENSIAL

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

PEMULUSANEKSPONENSIAL

PEMULUSAN EKSPONENSIAL

TUNGGAL

PEMULUSAN EKSPONENSIAL

GANDA

PEMULUSAN EKSPONENSIAL

TRIPEL

PEMULUSAN EKSPONENSIAL

GANDA DARI HOLT

PEMULUSAN EKSPONENSIAL

GANDA DARI BROWN

Yang digunakan

Metode ini digunakan ketika data menunjukkan adanya

trend. Metode Dua Parameter dari Holt dirumuskan :

dengan :

: Pemulusan data

: Pemulusan trend

: Jumlah periode ke muka yang diramalkan

: Nilai peramalan pada periode t+m

PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA DARI HOLT

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

))(1( 11 tttt bSXS

11 )1()( tttt bSSb

mbSF ttmt

tS

tb

m

mtF

KETEPATAN METODE PERAMALAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

KETEPATANPERAMALAN

STATISTIK UDARI THEIL

UKURAN-UKURANRELATIF

UKURANSTATISTIKSTANDAR

SSE DAN MSE MAPE

Jumlah Kuadrat Kesalahan (Sum of Squared Error)

SSE =

Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat (Mean Squared Error )

MSE =

Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut (Mean

Absolute Percentage Error)

PEt = (100)

MAPE =

KETEPATAN METODE PERAMALAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

n

i

ie

1

2

n

i

i ne

1

2/

t

tt

X

FX

n

i

i nPE

1

/||

Jika X adalah koleksi dari obyek-obyek yang dinotasikansecara generik oleh x, maka suatu himpunan fuzzy ,dalam X adalah suatu himpunan pasangan berurutan :

Dengan adalah derajat keanggotaan x yangmemetakan X ke ruang keanggotaan M yang terletak padarentang (0,1). (Kusumadewi, 2006).

HIMPUNAN FUZZY

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

A~

}{A~

|))(,( ~ XxxxA

)(~ xA

Setiap himpunan fuzzy dapat direpresentasikan

dengan fungsi keanggotaan. (Ruan, 1995).

Bentuk dari fungsi keanggotaan fuzzy, yaitu:

1.Triangular Member Function

2.Trapesium Member Function

3.Z-Member Function

4.S-Member Function

5.Gauss Member Function

FUNGSI KEANGGOTAAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Bentuk fungsinya:

TRIANGULAR MEMBER FUNCTION

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

lainnya

cxbcb

cx

bxaab

ax

cbaxf

,0

,

,

),,;(

Bentuk fungsinya:

TRAPESIUM MEMBER FUNCTION

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

lainnya

dxcdc

dx

cxb

bxaab

ax

dcbaxf

,0

,

,1

,

),,,;(

Inferensi Fuzzy merupakan proses dalam

memformulasikan pemetaan dari input yang diberikan ke

dalam output menggunakan logika fuzzy. Terdapat dua

macam dari sistem inferensi fuzzy yang dapat

diimplementasikan dalam Fuzzy Logic Toolbox, yaitu: tipe

Mamdani dan tipe Sugeno. (Zadeh, 1995). Namun dalam

tugas akhir ini menggunakan tipe Mamdani.

SISTEM INFERENSI FUZZY

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Untuk memperoleh output, diperlukan 4 tahapan,yaitu (Sasongko, 2007) :

• Pembentukan himpunan fuzzy

• Aplikasi fungsi implikasi

• Komponen aturan

• Penegasan (defuzzyfikasi)

Defuzzyfikasi adalah sebuah model konversi daribentuk nilai fuzzy ke dalam besaran yang lebih presisi.(Hidayati, 2009). Salah satu metode dari defuzzyfikasiadalah metode centroid, dimana metode ini yang palinglazim dan paling banyak diusulkan oleh banyak penelitiuntuk digunakan. Formulasi matematis metode ini dapatdiberikan sebagai berikut:

dengan adalah fungsi keanggotaan dari himpunanfuzzy.

TAHAPAN MAMDANI

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

dzz

dzzzz

A

A

)(

)(*

~

~

)(~ zA

DIAGRAM ALIR PENELITIAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Studi literatur dan Pengumpulan Data

Peramalan Jumlah Permintaan

Identifikasi masalah

Penentuan jumlah produk menggunakan metode Fuzzy

Mamdani

Mulai

Selesai

PENGUMPULAN DATA

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

BulanPermintaan

( Box )Persediaan

( Box )

JumlahProduksi

( Box )

Maret 2010 8160 1240 10000

April 2010 12240 260 12500

Mei 2010 9792 258 10050

Juni 2010 8976 584 9560

Juli 2010 12240 490 12730

Agustus 2010 12240 490 12730

September 2010 12240 470 12730

Oktober 2010 16320 260 16580

November 2010 4080 600 4680

Desember 2010 5712 202 5914

Januari 2011 6528 200 6728

Pada plot data permintaan maka dapat disimpulkanbahwa pola data sementara pada data permintaan adalahpola data trend sehingga metode Pemulusan Eksponensialyang cocok untuk meramalkan permintaan adalah metodePemulusan Eksponensial Ganda dari Holt

TIME SERIES PLOT JUMLAH PERMINTAAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Data Permintaan

0

5000

10000

15000

20000

1 3 5 7 9 11

Bulan Ju

mla

h P

erm

inta

an

Series1

Berdasarkan rumusan Pemulusan Eksponensial Gandadari Holt dengan mengasumsikan S1 = X1 , b1 = X2 –X1

, dan m = 1 maka diperoleh :

PENENTUAN PARAMETER DARI SSE DAN MSE TERKECIL

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Dengan perhitungan yang sama diperoleh:

PENENTUAN PARAMETER DARI SSE DAN MSE TERKECIL

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

ParameterNilai

PeramalanSSE MSE

Alpha=0,1

Gamma= 0,228.009,73 2.513.343.658,66 279.260.406,52

Alpha = 0,1

Gamma=0,324.193,46 2.130.789.468,84 236.754.385,43

Alpha=0,1

Gamma= 0,420.793,77 1.809.076.210,97 201.008.467,89

Alpha=0,1

Gamma= 0,517.778,44 1.539.235.294,07 171.026.143,79

Alpha=0,1

Gamma= 0,615.117,02 1.313.482.516,38 145.942.501,82

Alpha=0,1

Gamma= 0,712.780,74 1.125.081.882,33 125.009.098,04

Alpha = 0,1

Gamm=0,810.742,45 968.222.852,96 107.580.317,00

Alpha= 0,2

Gamma=0,216.325,30 1.201.696.501,37 133.521.833,49

Alpha= 0,2

Gamma=0,312.449,50 910.999.479,44 101.222.164,38

Berdasarkan tabel maka pada alpha 0,2 dan gamma 0,3merupakan alpha terkecil kemudian dilakukan pemulusanlagi:

PENENTUAN PARAMETER DARI SSE DAN MSE TERKECIL

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

ParameterNilai

PeramalanSSE MSE

Alpha=0,2

Gamma= 0,30112.415,46 910.999.479,44 100.951.231,76

Alpha=0,2

GAmm= 0,30212.381,51 906.130.982,56 100.681.220,28

Alpha=0,2

Gamma= 0,30312.347,64 903.709.142,76 100.412.126,97

Alpha=0,2

Gamma= 0,30412.313,86 901.295.539,60 100.143.948,84

Alpha=0,2

Gamma= 0,30512.280,17 898.890.146,34 99.876.682,93

Alpha=0,2

Gamma = 0,30612.246,56 896.492.936,32 99.610.326,26

Selanjutnya tetap dilakukan pemulusan lagi hingga SSE danMSE paling kecil sehingga diperoleh:

PENENTUAN PARAMETER DARI SSE DAN MSE TERKECIL

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

ParameterNilai

PeramalanSSE MSE

Alpha=0,2

Gamma=0,3061957 12.240,00 896.024.757,47 99.558.306,39

Setelah menemukan parameter dengan SSE danMSE paling kecil maka hasil peramalan jumlahpermintaan pada bulan Februari denganalpha=0,2 dan gamma=0,3061957 sebesar 12.240unit.

HASIL PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Perhitungan MAPE dalam tugas akhir ini berdasarkanrataan dari peramalan selama 4 bulan, yaitu: m=1 padabulan Februari, m=2 pada bulan Maret, m=3 pada bulanApril, dan m=4 pada bulan Mei. Sedangkan nilai aktualpada bulan Februari, Maret, April, dan Mei berturut-turutsebesar 12.240 unit, 16.320 unit,16.320 unit, dan 8.160unit Perhitungan nilai peramalan pada m=1, m=2, m=3, danm=4 diperoleh:

Untuk m=1 Untuk m=3

Untuk m=2 Untuk m=4

MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR (MAPE)

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Perhitungan MAPE :

PEt= (100)

PE12= (100) = 0

PE13= (100) = 31,65

PE14 = (100)= 38,31

PE15= (100)=10,08

MAPE = = = 20,01

MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR (MAPE)

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

t

tt

X

FX

240.12

240.12240.12

320.16

05,154.11320.16

320.16

05,154.11320.16

160.8

17,982.8160.8

4

1

/||

i

i nPE

4

08,1031,3865,310

Semesta Pembicaraan :

PEMBENTUKAN HIMPUNAN FUZZY

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Fungsi Variabel Semesta Pembicaraan (unit)

InputPermintaan [0 18.000]

Persediaan [0 2.000]

Output Jumlah Produk [0 18.000]

Himpunan Fuzzy :

PEMBENTUKAN HIMPUNAN FUZZY

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

VariabelNama Himpunan

Fuzzy

Parameter

(unit)

Permintaan

Sangat Sedikit [0 0 3.000 6.000]

Sedikit [3.000 6.000 9.000]

Sedang [6.000 9.000 12.000]

Banyak [9.000 12.000 15.000]

Sangat Banyak [12.000 15.000 18.000 18.000]

Persediaan

Sangat Sedikit [0 0 200 600]

Sedikit [200 600 1.000]

Sedang [6.000 1.000 1.400]

Banyak [1.000 1.400 1.800]

Sangat Banyak [1.400 1.800 2.000 2.000]

Jumlah

Produk

Sangat Sedikit [0 0 3.000 6.000]

Sedikit [3.000 6.000 9.000]

Sedang [6.000 9.000 12.000]

Banyak [9.000 12.000 15.000]

Sangat Banyak [12.000 15.000 18.000 18.000]

FUNGSI KEANGGOTAAN PERMINTAAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

FUNGSI KEANGGOTAAN PERSEDIAAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

FUNGSI KEANGGOTAAN JUMLAH PRODUK

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

1. If (Permintaan is Sangat Sedikit) And (Persediaan is Sangat Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).

2. If (Permintaan is Sangat Sedikit) And (Persediaan is Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).

3. If (Permintaan is Sangat Sedikit) And (Persediaan is Sedang) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).

4. If (Permintaan is Sangat Sedikit) And (Persediaan is Banyak) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).

5. If (Permintaan is Sangat Sedikit) And (Persediaan is Sangat Banyak) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).

6. If (Permintaan is Sedikit) And (Persediaan is Sangat Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).

7. If (Permintaan is Sedikit) And (Persediaan is Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).

8. If (Permintaan is Sedikit) And (Persediaan is Sedang) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).

9. If (Permintaan is Sedikit) And (Persediaan is Banyak) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).

10. If (Permintaan is Sedikit) And (Persediaan is Sangat Banyak) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).

11. If (Permintaan is Sedang) And (Persediaan is Sangat Sedikit) then (Jumlah Produk is Sedang).

12. If (Permintaan is Sedang) And (Persediaan is Sedikit) then (Jumlah Produk is Sedang).

13. If (Permintaan is Sedang) And (Persediaan is Sedang) then (Jumlah Produk is Sedikit).

14. If (Permintaan is Sedang) And (Persediaan is Banyak) then (Jumlah Produk is Sedikit).

15. If (Permintaan is Sedang) And (Persediaan is Sangat Banyak) then (Jumlah Produk is Sedikit).

16. If (Permintaan is Banyak) And (Persediaan is Sangat Sedikit) then (Jumlah Produk is Banyak).

17. If (Permintaan is Banyak) And (Persediaan is Sedikit) then (Jumlah Produk is Banyak).

18. If (Permintaan is Banyak) And (Persediaan is Sedang) then (Jumlah Produk is Banyak).

19. If (Permintaan is Banyak) And (Persediaan is Banyak) then (Jumlah Produk is Sedang).

20. If (Permintaan is Banyak) And (Persediaan is Sangat Banyak) then (Jumlah Produk is Sedang).

21. If (Permintaan is Sangat Banyak) And (Persediaan is Sangat Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Banyak).

22. If (Permintaan is Sangat Banyak) And (Persediaan is Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Banyak).

23. If (Permintaan is Sangat Banyak) And (Persediaan is Sedang) then (Jumlah Produk is Banyak).

24. If (Permintaan is Sangat Banyak) And (Persediaan is Banyak) then (Jumlah Produk is Banyak).

25. If (Permintaan is Sangat Banyak) And (Persediaan is Sangat Banyak) then (Jumlah Produk is SangatSedang).

PEMBENTUKAN ATURAN (Rule)

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Penegasan pada penelitian ini menggunakanbantuan software MATLAB:

Dengan input ramalan jumlah permintaan padabulan Februari sebesar 12.240 unit dan sisa persediaanpada bulan Januari sebesar 200 unit maka dihasilkanoutput jumlah produk sebesar 12.400 unit

PENEGASAN (Defuzzyfikasi)

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

Berdasarkan analisa dan pembahasan dari perencanaan jumlah produkmenggunakan metode Fuzzy Mamdani berdasarkan prediksi permintaan makadiperoleh kesimpulan, yaitu:

1. Pola data sementara pada jumlah permintaan selama 11 bulan merupakan poladata trend.

2. Metode peramalan yang cocok dalam tugas akhir ini adalah metode PemulusanEksponensial Ganda dari Holt dengan parameter alpha= 0,2 dan gamma=0,3061957 dengan hasil peramalan bulan Februari sebesar 12.240 unit.

3. Nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dalam empat periode sebesar20,01% sehingga nilai peramalan pada bulan Februari tergolong cukup baik.

4. Hasil penegasan dari metode Fuzzy Mamdani menggunakan metode Centroidberupa jumlah produk bulan Februari sebesar 12.400 unit sehingga jumlahpersediaan bulan Februari sebesar 160 unit.

Saran yang dapat diberikan dalam tugas akhir ini untuk penelitian selanjutnya,yaitu:

1. Peramalan Jumlah Permintaan dapat menggunakan metode lain dengan datamasa lalu yang lebih banyak

2. Penentuan jumlah produk dalam akhir ini menggunakan metode Mamdani,untuk penelitian selanjutnya dapat digunakan metode Sugeno.

KESIMPULAN DAN SARAN

PENDAHULUAN

TINJAUAN

PUSTAKA

METODOLOGI

PENELITIAN

ANALISIS DAN

PEMBAHASAN

KESIMPULAN

DAN SARAN

DAFTAR PUSTAKAAriyoso.2009.Statistik4Life.<URL:http://ariyoso.wordpress.com/2009/11/04/metodeexponent

ial-smoothing/ >. (diakses tanggal 17 Februari 2011)Djunaidi, M., Eko S., & Fajar W.A. 2005. Penentuan Jumlah Produksi dengan Aplikasi Metode

Fuzzy-Mamdani. Jurnal Ilmiah Teknik Industri. Vol. 4, No. 2, , 95-104.Hidayati, Nuril. 2009. Aplikasi Teori Permainan Fuzzy dalam Strategi Pemasaran (Studi Kasus :

Produk Kosmetik Bedak “Sariayu” di ITS Surabaya). Tugas Akhir Program Sarjana, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Kusumadewi, Sri., Sri H., Agus H., & Retyanto W. 2006. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu

Makridakis, S., Steven C.W., & Victor E.M. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan, edisi kedua. Jakarta: Binarupa Aksara

Ruan, Da. 1995. Fuzzy Set Theory and Advanced Mathematical Applications. Boston: Kluwer Academic Publisher

Sasongko, P.S. 2007. Logika Fuzzy. <URL : http://logikafuzzy.blogspot.com/>. (diakses tanggal 2 Maret 2011 )

Sutarni, Nani. 2010. Manajemen Operasional. <URL : http://syukronali.files.Wordpress. com /2010/05/bab-2-peramalan.docx >. (diakses tanggal 16 April 2011)

Zadeh, L.A. 1995. Fuzzy Logic Toolbox for Use with MATLAB. Berkeley, CA: The Math Works, Inc