Peramalan

Peramalan

Pengertian PeramalanPeramalan (forecasting) : adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa yang akan terjadi dengan menggunakan data historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk model matematis.

Jenis-Jenis PeramalanBerdasarkan Jangka WaktuBerdasarkan Rencana OperasiBerdasarkan MetodePeramalan Jangka PendekRamalan EkonomiPeramalan KuantitatifPeramalan Jangka MenengahRamalan PermintaanPeramalan KualitatifPeramalan Jangka PanjangRamalan Tekonologi

Peramalan berdasarkan jangka waktu : (1) Peramalan jangka pendek ( kurang satu tahun, umumnya kurang tiga bulan : digunakan untuk rencana pembelian, penjadualan kerja, jumlah TK, tingkat produksi), (2) Peramalan jangka menengah ( tiga bulan hingga tiga tahun : digunakan untuk perencanaan penjualan, perencanaan dan penganggaran produksi dan menganalisis berbagai rencana operasi), (3) Peramalan jangka panjang ( tiga tahun atau lebih, digunakan untuk merencanakan produk baru, penganggaran modal, lokasi fasilitas, atau ekspansi dan penelitian serta pengembangan).Peramalan berdasarkan rencana operasi (1) Ramalan ekonomi : membahas siklus bisnis dengan memprediksi tingkat inflasi dan indikator perencanaan lainnya, (2) Ramalan teknologi : berkaitan dengan tingkat kemajuan teknologi dan produk baru, (3) Ramalan permintaan : berkaitan dengan proyeksi permintaan terhadap produk perusahaan. Ramalan ini disebut juga ramalan penjualan, yang mengarahkan produksi, kapasitas dan siatem penjadualan perusahaan. Peramalan berdasarkan metode / pendekatan : (1) Peramalan kuantitatif, menggunakan berbagai model matematis atau metode statistik dan data historis dan atau variabel-variabel kausal untuk meramalkan permintaan, (2) Peramalan kualitatif, menggunakan intuisi, pengalaman pribadi dan berdasarkan pendapat (judment) dari yang melakukan peramalan

3

Kepentingan Strategis PeramalanSumber Daya ManusiaKapasitasManajemen Rantai Pasokan

SDMMempekerjakan, melatih, dan memberhentikan pekerja, semuanya bergantung pada permintaan. jika departemen sumber daya manusia harus mempekerjakan pekerja tambahan tanpa adanya persiapan, akibatnya kualitas pelatihan menurun dan kualitas pekerja juga menurun. Sebuah perusahaan kimia besar di Louisiana hampir kehilangan konsumen terbesarnya saat melakukan ekspansi cepat yang memberlakukan shift tanpa henti 24 jam, yang mengakibatkan rendahnya pengendalian kualitas pada shift kedua dan ketiga.KapasitasSaat kapasitas tidak mencukupi, kekurangan yang diakibatkannya bisa berarti tidak terjaminnyapengiriman, kehilangan konsumen, dan kehilangan pangsa pasar. Inilah yang terjadi pada Nabisco saat la melakukan kesalahan dengan menghitung terlalu rendah permintaan untuk biskuit barn bernama Snackwell Devil's Food yang rendah kalori, yang ternyata permintaannya sangat besar. Bahkan dengan bekerja lembur, Nabisco tidak bisa memenuhi permintaan, dan kehilangan konsumen. Tetapi jika kapasitas dibangun berlebihan, biayanya bisa melonjak tajam.Manaiemen Rantai PasokanHubungan yang balk dengan pemasok, dan harga barang dan komponen yang bersaing, bergantung pada peramalan yang akurat. Sebagai contoh, manufaktur pembuat mobil yang menginginkan TRW Corp. menjamin ketersediaan kantung udara (airbag) yang cukup, harus menyediakan ramalan yang akurat untuk membenarkan ekspansi pabrik TRW. Dalam pasar global, di mana komponen mahal untuk jet Boeing 777 dibuat di lusinan negara, koordinasi yang dikendalikan oleh peramalan sangat penting. Penjadwalan transportasi ke Seattle untuk perakitan akhir pada biaya serendah mungkin berarti tidak ada kejutan tiba-tiba di akhir waktu yang akan menurunkan margin keuntungan yang sudah rendah.

4

Langkah-Langkah PeramalanAda 7 langkah dasar sistem peramalan :1. Menetapkan tujuan peramalan2. Memilih unsur yg akan diramalkan3. Menentukan horizon waktu peramalan4. Memilih jenis model pemodelan5. Mengumpulkan data yg diperlukan untuk melakukan peramalan6. Membuat peramalan7. Memvalidasikan dan menerapkan hasil pera- malan.

Contoh perusahaan Tupperware CorporationTupperware menggunakan peramalan permintaan untuk mengendalikan produksi pada 13 pabriknya.Tupperware memiliki lebih dari 400 produk, dengan unit simpan produknya masing-masing. Tupperware melakukan peramalan permintaan sesuai dengan pengelompokan produk ini.Apakah ini merupakan peramalan jangka pendek, menengah, panjang? Tupperware menyusun prediksi penjualan bulanan, kuartalan, dan tahunan.Tupperware menggunakan beragam model statistic yang akan didiskusikan, termasuk rata-rata bergerak, penghalusan eksponential, dan analisis regresi.Kantor pusat Tupperware mempunyai database yang besar untuk mengawasi penjualan setiap produk.-Pada Tupperware, peramalan dikaji di departemen penjualan, pemasaran, keuangan, dan produksi untuk memastikan bahwa model, asumsi, dan data yang digunakan sudah valid. Perhitungan kesalahan dilakukan; kemudian peramalan digunakan utnuk mejadwalkan bahan, peralatan, dan pekerja pada setiap pabrik.5

Pendekatan Peramalan : Kualitatif1. Juri dari Opini Eksekutif 2. Gabungan Tenaga Penjualan3. Metode Delphi4. Survey Pasar

Peramalan kualitatif umumnya bersifat subjektif, dipengaruhi oleh intuisi, emosi, pendidikan dan pengalaman seseorang. Oleh karena itu hasil peramalan dari satu orang dengan orang lain dapat berbeda. Meskipun demikian, peramalan kualitatif dapat menggunakan teknik/metode peramalan, yaitu :Juri dari Opini Eksekutif : metode ini mengambil opini atau pendapat dari sekelompok kecil manajer puncak/top manager (pemasaran, produksi, teknik, keuangan dan logistik), yang seringkali dikombinasikan dengan model-model statistik.Gabungan Tenaga Penjualan : setiap tenaga penjual meramalkan tingkat penjualan di daerahnya, yang kemudian digabung pada tingkat provinsi dan nasional untuk mencapai ramalan secara menyeluruh.3. Metode Delphi : dalam metode ini serangkaian kuesioner disebarkan kepada responden, jawabannya kemudian diringkas dan diberikan kepada para ahli untuk dibuat peramalannya. Metode memakan waktu dan melibatkan banyak pihak, yaitu para staf, yang membuat kuesioner, mengirim, merangkum hasilnya untuk dipakai para ahli dalam menganalisisnya. Keuntungan metode ini hasilnya lebih akurat dan lebih profesional sehingga hasil peramalan diharapkan mendekati aktualnya.4. Survei Pasar (market survey) : Masukan diperoleh dari konsumen atau konsumen potensial terhadap rencana pembelian pada periode yang diamati. Survai dapat dilakukan dengan kuesioner, telepon, atau wawancara langsung.

6

Pendekatan Peramalan : KuantitatifAda 5 metode peramalan kuantitatif :1. Peramalan Time-series : a. Pendekatan naif b. Rata-rata bergerak c. Penghalusan eksponensial2. Peramalan Asosiasif : a. Proyeksi tren b. Regresi linear

Metode Peramalan Kuantitatif dapat dikelompokkan dua jenis : (1) model seri waktu / metode deret berkala (time series) metode yang dipergunakan untuk menganalisis serangkaian data yang merupakan fungsi dari waktu, (2) model / metode kausal (causal/explanatory model) disebut juga metode asosiatif, mengasumsikan variabel yang diramalkan menunjukkan adanya hubungan sebab akibat dengan satu atau beberapa variabel bebas (independent variable).

7

Peramalan Time-seriesDeret waktu mem-punyai empat komponen :TrenMusimanSiklusVariasi Acak

Tren (kecenderungan)Variasi tak beraturan

Variasi musiman

908988Siklus

Deret waktu didasarkan pada urutan dari titik-titik data yg berjarak sama dalam waktu (mingguan, bulanan, kuartalan, dll).Menganalisis deret waktu berarti membagi data masa lalu menjadi komponen-komponen, kemudian memproyeksikan-nya ke masa depan. Deret waktu mem-punyai empat komponen :1. Tren : merupakan pergerakkan data sedikit demi sedikit meningkat atau menurun. Perubahan pendapatan, populasi, penyebaran umur, atau pandangan budaya dapat mempengaruhi pergerak-kan tren.2. Musiman : adalah pola data yg berulang pada kurun waktu tertentu, seperti : harian, mingguan, bulanan, atau kuartal.3. Siklus : pola dalam data yg terjadi setiap beberapa tahun. Siklus ini biasanya terkait pada siklus bisnis dan merupakan satu hal penting dlm analisis dan perencanaan bisnis jangka pendek. Memprediksi siklus bisnis sulit dilakukan karena adanya pengaruh kejadian politik ataupun kerusuhan internasional.4. Variasi acak : merupakan satu titik khusus dalam data yg disebabkan oleh peluang dan situasi yg tidak lazim. Variasi acak tdk mempunyai pola khusus shg tdk dapat diprediksi.

8

Peramalan Time-series: Pendekatan NaifPeriode ke-1 = 200Periode ke-2 = 230Periode ke-3 = ?

Pendekatan naif adalah teknik peramalan yg mengasumsikan permintaan periode berikutnya sama dengan permintaan pada periode terakhir. Dengan kata lain, jika penjualan sebuah produk (mis: telpon gemgam Motorolla) adalah 68 unit pada bulan Januari, kita dapat meramalkan pen-jualan pada bulan Februari akan sama, yaitu sebanyak 68 unit juga.Pendekatan naif ini merupakan model peramalan objektif yg paling efektif dan efisien dari segi biaya. Paling tidak pen-dekatan naif memberikan titik awal untuk perbandingan dengan model lain yang lebih canggih.

9

Peramalan Time-series: Rata-Rata Bergerak

Peramalan Asosiasif