pengolahan citra digital 2

5/14/2018 Pengolahan Citra Digital 2 - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/pengolahan-citra-digital-2 1/20

©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l

M a i l : y u s r o n r i j a l @ y a h o o . c o m

© B y Y usron R i j al © B y Y usron R i j al

Pen gola h a n Ci t r a Digi t a lPen gola h a n Ci t r a Digi t a l



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l


Desk r ip si Mat er i

Beban Kredit = 3 SKS Pra-Syarat : Aljabar Linier danMatriks, Pemrograman

Materi PerkuliahanMateri Perkuliahan

1. Pengenalan Dasar Citra

2. Operasi Dasar Citra

3. Transformasi Citra4. Peningkatan Kualitas Citra

5. Domain Frekwensi

6. Kompresi/Pemampatan Citra

7. Segmentasi Citra

8. Representasi Dan Deskripsi9. Deteksi Tepi

10. Keamanan Citra Digital

Referensi :Referensi :

- Slides

- Gonzalez & Woods, 2002. Digital Image Processing.- Gonzalez, Woods & Eddins, 2004, DIP using MATLAB

- Lyon, 1999. Image Processing in Java.

- Rinaldi Munir, Pengolahan Citra Digital



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l


At u r a n Per k u l i a h a n

Aturan Khusus :Aturan Khusus :• Kehadiran Minimal 75%

1. Keterlambatan 0 Menit (kecuali kasus khusus)

2. Tugas : Bila Plagiat/Sama Maka Nilainya 0

3. Permasalahan Titip Absen Maka Nilai Akan Turun 1 Grade

Aturan Umum :Aturan Umum :• Setiap tugas boleh dikerjakan berkelompok oleh maksimal 4 orang

• Setiap tugas terdiri dari beberapa sub tugas, yang akan diintegrasikan pada

pengumpulan akhir tugas tersebut

• Penilaian tugas dilakukan tiap sub tugas (bukan di akhir tugas)

• Batas pengumpulan tiap tugas (sub tugas) ditentukan pada saat tugas (sub

tugas) tersebut diberikan• Pada tugas yang melibatkan pemrograman secara umum tidak ditentukan

bahasa pemrograman yang harus digunakan

• Anggota kelompok untuk tugas I (UTS) dan tugas II (UAS) harus berbeda



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l


Kom pon en Pen i l a i an



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l


Ket er k a i t a n I lm u Pen gola h a n Ci t r a



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l


C

o n t o h

K o m

p u t e r G r

a f i k



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l


C

o n t o h

P e n

g o l a h a n C

i t r a



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l


C

o n t o h

C o m

p u t e r V i s i o n

Garage Bushes Grass House Sky Tree1 Tree2

Roof Side Roof Side1 Side2

(Ballard, 1992)



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l


Pen ger t i an Pen gola h an Ci t r a

- Proses memperbaiki kualitas citra agar mudahdiinterpretasi oleh manusia atau komputer

- Teknik pengolahan citra dengan mentrasfor-masikan

citra menjadi citra lain, contoh : pemampatan citra,

watermarking

- Pengolahan citra merupakan proses awal (preprocessing)dari komputer visi.



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l


Pen ger t i an Kom p u ter Gr a f i k

- Merupakan proses untuk menciptakan suatu citraberdasarkan deskripsi obyek maupun diskripsi latar

belakang yang terkandung pada gambar

- Merupakan teknik untuk membuat citra obyek sesuai

dengan obyek di alam nyata (realism).



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l


Pen ger t i an Kom p u ter V ision

- Visi Komputer (Computer Vision) merupakan prosesmenyusun deskripsi tentang obyek yang terkandung

pada suatu citra atau mengenali obyek yang ada pada

citra, Word and Vowel Recognition, Object Structure

- Pengenalan Pola (Pattern Recognition): Speaker

Recognition, Segmentation and Classification- Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence): Speech and

Image Understanding



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l


Bid an g-Bid an g Ap l i k asi

Bidang PerdaganganBidang Perdagangan-- PembacaanPembacaan barbar codepadacodepada barangbarang didi supermarketsupermarket

-- PengenalanPengenalan huruf/angkahuruf/angka padapada formulirformulir secarasecara otomatisotomatis

BidangBidang MiliterMiliter

-- MengenaliMengenali pelurupeluru kendalikendali melaluimelalui sensorsensor visualvisual

-- MengidentifikasiMengidentifikasi jenis jenis pesawatpesawat musuhmusuh

BidangBidang KedokteranKedokteran

-- DeteksiDeteksi kankerkanker dengandengan sinarsinar XX-- RekonstruksiRekonstruksi fotofoto janin janin hasilhasil USGUSG

BidangBidang BiologiBiologi

-- PengenalanPengenalan kromosomkromosom melaluimelalui gambargambar mikroskopikmikroskopik

KomunikasiKomunikasi DataData

-- PemampatanPemampatan citracitra transmisitransmisi

HiburanHiburan

-- PemampatanPemampatan videovideo MPEGMPEG-- SteganografiSteganografi

-- WatermarkingWatermarking



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l

M a i l : y u s r o n r i j a

l @ y a h o o . c o m

Bid an g-Bid an g Ap l i k asi

RobotikaRobotika-- VisualVisual guidedguided autonomousautonomous navigationnavigation

PemetaanPemetaan

-- KlasifikasiKlasifikasi penggunaanpenggunaan tanahtanah melaluimelalui fotofoto udaraudara

GeologiGeologi

-- MengenaliMengenali jenis jenis bebatuanbebatuan melaluimelalui fotofoto udaraudara

HukumHukum

-- PengenalanPengenalan sidiksidik jari jari––PengenalanPengenalan fotofoto narapidananarapidana-- IdentifikasiIdentifikasi HalamanHalaman WebWeb PornografiPornografi

LainLain--LainLain

-- PengenalanPengenalan BahasaBahasa TuhubTuhub (( gesture gesture),), pengenalanpengenalan wicara,wicara, pengenalanpengenalan

bahasabahasa bibir,bibir, deteksideteksi gender gender

-- PengenalanPengenalan karakterkarakter huruf huruf

-- SpeechSpeech ToTo TextText ,, TextText toto SpeechSpeech

-- PengamananPengamanan DataData RahasiaRahasia DalamDalam VideoVideo



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k a

B a n g i l



Ap l i k asi I d en t i f i k asi Wa j ah



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k

a

B a n g i l



Ap l i k asi Oten t i k asi Ma t a Uan g



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k

a

B a n g i l



Ap l i k asi Id en t i f i k asi Ha l . Web Por n o

Material :Material :

- Deteksi Warna Kulit

- Deteksi Kontur

- Pengenalan Fitur



©

B y

Y u s r o n

R

i j a l

2 0 1 0

S T M I K

Y a d i k

a

B a n g i l



Tu ga s I

Wajib :Wajib :

- Membaca Buku Digital Image Processing atau

- Membaca Buku Pengolahan Citra Digital

pengolahan citra digital 2

Documents