Pengembangan Hipotesis

Setelah mengidentifikasi variabel penting dan menetapkan hubungan antar variabel melalui

pemikiran logis dalam kerangka teoritis selanjutnya kita berada dalam posisi untuk menguji

apakah hubungan yang diteorikan benar-benar terbukti kebenarannya. Menguji hubungan

tersebut dengan analisis statistik atau melalui analisis kasus negatif dalam penelitian kualitatif.

Hasil pengujian memberi solusi untuk memecahkan masalah. Penyataan yang dapat diuji disebut

Hipotesis. Hipotesis merupakan jawaban sementara yang hendak diuji kebenarannya. Namun

tidak semua penelitian memerlukan hipotesis, penelitian yang bersifat eksploratif dan deskriptif

tidak memerlukan hipotesis.

Pengertian Hipotesis

Sebuah hipotesis dapat diartikan sebagai pernyataan tentatif , belum diuji ,yang memprediksi

apa yang diharapkan untuk menemukan data empiris. Hipotesis diturunkan dari konseptual dan

sering berhubungan dengan naturenya. Jadi pengertian hipotesis adalah dugaan hubungan antara

dua atau lebih variabel secara logis yang dinyatakan dalam bentuk staments yang dapat diuji.

Format Pernyataan Hipotesis

Format Jika maka

Hipotesis dapat menguji apakah terdapat perbedaan antara dua kelompok atau antara beberapa

kelompok yang terkait dengan variabel. Untuk menguji apakah hubungan atau perbedaan yang

diperkirakan tersebut eksis atau tidak, hipotesis dapat disusun sebagai proposisi atau dalam

bentuk pernyataan jika-maka.Contoh:Karyawan yang lebih sehat akan lebih jarang mengambil

cuti sakit; Jika Karyawan lebih sehat, maka mereka akan lebih jarang mengambil cuti sakit.

Hipotesis Direksional dan Nondireksional

Hipotesis direksional adalah hubungan antara dua variabel atau membandingkan dua kelompok

dengan menggunakan istilah-istilah positif, negatif, lebih dari, kurang dari, dan semacamnya.

Contoh: Wanita lebih bermotivasi di banding pria.

Hipotesis nondireksional adalah hipotesis yang mendalilkan hubungan atau perbedaan, tetapi

tidak memberikan indikasi mengenai arah dari hubungan atau perbedaan tersebut. Contoh: Ada

Hubungan antara umur dan kepuasaan kerja.

Hipotesis Nol dan Hipotesis Alternatif

Hipotesis nol (hipotesis nihil atau null hypotheses) adalah proposisi yang menyatakan hubungan

yang difinitif dan tepat di antara dua variabel. Korelasi populasi antara dua variabel adalah sama

dengan nol atau bahwa perbedaan dengan mean (rerata hitung) dua kelompok dalam populasi

adalah sama dengan nol (atau suatu angka tertentu). Dapat dinyatakan sebagai berikut:

Atau

Di mana H0 mewakili hipotesis nol, µM adalah mean (rerata hitung) tingkat motivasi pria, dan

µW adalah mean tingkat motivasi wanita.

Hipotesis alternatif untuk contoh diatas secara statistik akan dinyatakan sebagai berikut:

Yang sama dengan

Di mana HA mewakili hipotesis alternatif dan µM berturut-turut adalah mean tingkat motivasi

pria dan wanita.

Langkah-langkah yang harus diikuti dalam pengujian hipotesis:

1. Menyatakan hipotesis nol dan alternatif.

2. Memilih uji statistik yang tepat berdasarkan data, parametrik atau nonparametrik.

3. Menentukan tingkat signifikasi yang diinginkan.

4. Memastikan jika hasil dari analisis computer menunjukkan bahwa tingkat signifikansi

terpenuhi.

H0 : µM=µW

H0 : µM < µW H0 : µM > µW

H0 : µM-µW = 0

5. Jika nilai hitung lebih besar daripada nilai kritis , hipotesis nol ditolak dan alternatif diterima.

Jika nilai hitung lebih kecil daripada nilai kritis , hipotesis nol diterima dan alternatif ditolak.