pengembangan alat ukur kesehatan dan …eprints.uns.ac.id/3533/1/202491611201103131.pdf · alat...
TRANSCRIPT
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
PENGEMBANGAN ALAT UKUR KESEHATAN DAN KESELAMATAN KERJA
SECARA TERINTEGRASI PADA SEMUA DEPARTEMEN MENGGUNAKAN BRITISH AMERICAN TOBACCO ROADMAP
(Studi Kasus Alat Ukur Kesehatan dan Keselamatan Kerja PT. Export Leaf Indonesia)
Skripsi Sebagai Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Teknik
DHITA ANANDYA. NR
I1304005
JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA 2011
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
LEMBAR PENGESAHAN
Judul Skripsi:
PENGEMBANGAN ALAT UKUR KESEHATAN DAN KESELAMATAN KERJA
SECARA TERINTEGRASI PADA SEMUA DEPARTEMEN MENGGUNAKAN BRITISH AMERICAN TOBACCO ROADMAP
Ditulis oleh:
DHITA ANANDYA. NR I 1304005
Mengetahui,
Dosen Pembimbing I
Ir. Lobes Herdiman, M.T. NIP. 19641007 199702 1 001
Dosen Pembimbing II
Fakhrina Fahma, S.TP., M.T. NIP. 19741008 200003 2 001
Pembantu Dekan I Fakultas Teknik UNS
Ir. Noegroho Djarwanti, M.T. NIP. 19561112 198403 2 007
Ketua Jurusan Teknik Industri
Fakultas Teknik UNS
Ir. Lobes Herdiman, M.T. NIP. 19641007 199702 1 001
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
KATA PENGANTAR
Alhamdulillah, puji syukur penulis ucapkan ke hadirat Allah SWT yang telah
memberikan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini.
Shalawat serta salam kepada Rasulullah Muhammad SAW, Al Amin suri tauladan kita.
Dalam pelaksanaan maupun penyusunan laporan Skripsi ini, penulis telah mendapatkan
bantuan dan bimbingan dari berbagai pihak. Pada kesempatan yang sangat baik ini, dengan
segenap kerendahan hati dan rasa yang setulus-tulusnya, ucapan terima kasih, penulis haturkan
yang sebesar-besarnya kepada:
1. Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan rezeki-Nya serta nikmat dan karunia-Nya.
Anugerah-Mu begitu besar Ya Allah.
2. Kedua Orang Tua, Kakak dan Adikku tercinta yang selalu memberikan doa, kasih sayang,
semangat dan dukungan sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini dengan baik.
3. Ir. Noegroho Djarwanti, MT selaku Pembantu Dekan I Fakultas Teknik Universitas Sebelas
Maret Surakarta.
4. Ir. Lobes Herdiman, MT selaku Ketua Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas
Sebelas Maret dan selaku dosen pembimbing I yang selalu sabar dalam memberikan
pengarahan dan bimbingan sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan
lancar.
5. Fakhrina Fahma, STP, MT, selaku dosen pembimbing II yang telah memberikan pengarahan
dan bimbingan sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan lancar.
6. Ilham Priadythama, ST, MT dan Ir. Munifah, MSIE, MT, selaku dosen penguji yang
berkenan memberikan saran dan perbaikan terhadap tugas akhir ini.
7. Dosen-dosen Teknik Industri yang telah memberikan ilmu dan nilai yang obyektif selama ini.
8. Chrisnanda Asharto selaku Head of Operation, EHS and Security PT. Export Leaf Indonesia
yang senantiasa memberi dukungan, semangat dan kesempatan kepada penulis dalam
menyelesaikan studi S1 di Universitas Sebelas Maret.
9. Fahrudin Herry Prasetyo selaku QA&Lab, EHS Manager PT. Export Leaf Indonesia yang
senantiasa memberi kepercayaan, dukungan, semangat dan kesempatan kepada penulis dalam
menyelesaikan studi S1 di Universitas Sebelas Maret. Bapak sangat berperan dalam
keberhasilan studi S1 ini.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
10. Para Staf dan Karyawan QA&Lab, EHS Departemen PT. Export Leaf Indonesia yang
senantiasa mendukung dan turut serta mendoakan penulis agar dapat menyelesaikan studi S1
dengan lancar.
11. Para Staf dan karyawan Jurusan Teknik Industri, atas segala kesabaran dan pengertiannya
dalam memberikan bantuan dan fasilitas demi kelancaran penyelesaian tugas akhir ini.
12. Sahabat-sahabatku, teman seperjuanganku tercinta (Angkatan 2004 Program Studi S1 Non
Reguler) yang telah memberikan doa, dorongan, dan semangat kepada penulis, terima kasih
atas bantuan dan waktunya.
13. Eko Nur Sasongko yang selalu siap memberikan waktu dan tenaganya untuk mendukung
baik secara moral maupun spiritual, semoga segala tujuan baik kita selalu diberi jalan yang
mudah dan jalan yang terbaik menurut-Nya, amin.
14. Seluruh pihak-pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, atas segala bimbingan,
bantuan, kritik, dan saran dalam penyusunan tugas akhir ini.
Terima kasih untuk semuanya, untuk doa-doa yang diketahui maupun tersembunyi.
Hanya Allah yang dapat mambalas segala kebaikan dan keikhlasan dan kepada-Nya lah segala
sesuatu akan kembali.
Semoga Skripsi ini dapat bermanfaat bagi rekan-rekan mahasiswa maupun siapa saja
yang membutuhkannya. Penulis menyadari bahwa laporan tugas akhir ini masih jauh dari
sempurna. Oleh karena itu, penulis membuka diri atas segala saran dan kritik yang membangun.
Surakarta, 03 Mei 2011
Penulis
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL .................................................................................. i
LEMBAR PENGESAHAN ........................................................................ ii
LEMBAR VALIDASI ................................................................................ iii
SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS KARYA ILMIAH ................ iv
SURAT PERNYATAAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH ....................... v
KATA PENGANTAR ................................................................................ vi
ABSTRAK .................................................................................................. viii
ABSTRACT ................................................................................................ ix
DAFTAR ISI ............................................................................................... x
DAFTAR TABEL ....................................................................................... xiii
DAFTAR GAMBAR .................................................................................. xiv
DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................... xiv
BAB I PENDAHULUAN ...................................................................... I-1
1.1 Latar Belakang .................................................................... I-1
1.2 Perumusan Masalah ............................................................ I-2
1.3 Tujuan Penelitian ................................................................ I-2
1.4 Manfaat Penelitian .............................................................. I-2
1.5 Batasan Masalah ................................................................. I-3
1.6 Asumsi ................................................................................ I-3
1.7 Sistematika Penulisan ......................................................... I-4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ............................................................. II-1
2.1 Tinjauan Umum Perusahaan ............................................... II-1
2.1.1 Sejarah berdirinya PT. Export Leaf Indonesia ........ II-1
2.1.2 Proses produksi di PT. Export Leaf Indonesia........ II-2
2.1.3 K3 di PT. Export Leaf Indonesia ............................ II-4
2.2 Analisis Multivariat ............................................................ II-9
2.2.1 Analisis faktor ......................................................... II-9
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
2.2.2 Uji cochran .............................................................. II-16
2.2.3 Uji validitas ............................................................. II-17
2.2.4 Uji reliabilitas.......................................................... II-18
2.2.5 Analisis cluster ........................................................ II-19
2.3 Focus Group Discussion (FGD).......................................... II-22
2.3.1 Karakteristik FGD ................................................... II-23
2.3.2 Keunggulan dan kelemahan FGD ........................... II-23
2.3.3 Prinsip-prinsip FGD ................................................ II-25
2.4 Populasi dan Sampel ........................................................... II-25
2.5 Ukuran Sampel .................................................................... II-27
2.6 Kuesioner ............................................................................ II-27
2.7 Skala Pengukuran ................................................................ II-29
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ............................................... III-1
3.1 Identifikasi masalah ............................................................ III-2
3.2 Tahap pengumpulan data .................................................... III-3
3.2.1 Menyusun matrik kesesuaian antar atribut ............. III-3
3.2.2 Mengevaluasi kesesuaian atribut ............................ III-4
3.2.3 Penentuan atribut yang dianggap penting ............... III-5
3.2.4 Penetapan atribut untuk alat ukur ........................... III-6
3.2.5 Penyebaran kuesioner alatt ukur ............................. III-7
3.3 Tahap pengolahan data ....................................................... III-9
3.3.1 Pengujian validitas .................................................. III-9
3.3.2 Pengujian reliabilitas ............................................... III-9
3.3.3 Analisis cluster ........................................................ III-9
3.4 Analisis dan interpretasi hasil ............................................. III-10
3.5 Kesimpulan dan saran ......................................................... III-10
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA .................. IV-1
4.1 Pengumpulan Data .............................................................. IV-1
4.1.1 Identifikasi permasalahan ....................................... IV-1
4.1.2 Hubungan kausal atribut Penilaian K3 ................... IV-5
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
4.1.3 Evaluasi kesesuaian atribut ..................................... IV-8
4.1.4 Evaluasi atribut yang dianggap penting .................. IV-19
4.1.5 Penetapan atribut pada alat ukur ............................ IV-26
4.2 Pengolahan Data ................................................................. IV-27
4.2.1 Hasil penilaian responden ....................................... IV-28
4.3 Pengujian Data .................................................................... IV-31
4.3.1 Pengujian data atribut K3........................................ IV-31
4.3.2 Uji validitas ............................................................. IV-31
4.3.3 Uji reliabilitas.......................................................... IV-35
4.3.4 Pengujian atas kelompok atribut ............................. IV-38
BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL............................. V-1
5.1 Analisis hasil ....................................................................... V-1
5.1.1 Analisis pada tahap analisis faktor .......................... V-1
5.1.2 Analisis pada tahap analisis cochran ....................... V-2
5.1.3 Analisis pada tahap forum FGD ............................. V-3
5.1.4 Analisis pada tahap uji validitas dan reliabiitas ...... V-3
5.1.5 Analisis pada tahap analisis cluster ......................... V-4
5.2 Interpretasi hasil .................................................................. V-4
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN .................................................. VI-1
6.1 Kesimpulan ......................................................................... VI-1
6.2 Saran ................................................................................... VI-1
DAFTAR PUSTAKA
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Sistem manajemen K3 di PT. ELI .....................................II-6
Gambar 2.2 Elemen utama dalam manajemen K3 ................................II-8
Gambar 3.1 Metodologi penelitian ........................................................III-1
Gambar 3.2 Diagram alir uji cochran ....................................................III-6
Gambar 3.3 Proses pengolahan data analisis cluster .............................III-10
Gambar 4.1 Mapping identifikasi permasalahan ...................................IV-1
Gambar 4.2 Penerapan K3 di departemen logistik ................................IV-2
Gambar 4.3 Penerapan K3 di departemen processing ...........................IV-3
Gambar 4.4 Penerapan K3 di departemen engineering .........................IV-4
Gambar 4.5 Penerapan K3 di departemen QA & Lab, EHS..................IV-4
Gambar 4.6 Penerapan K3 di departemen supporting ...........................IV-5
Gambar 4.7 Diagram kausal penerapan K3 secara terintegrasi .............IV-6
Gambar 4.8 Alur evaluasi alat ukur penilaian K3 secara terintegrasi ...IV-6
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Nilai signifikansi faktor loading berdasarkan jumlah sampel............................. II-15 Tabel 2.2 Uji Q Cochran...... ....................................................................II-17
Tabel 3.1 Pemilihan responden pada kuesioner akhir...... ........................III-8
Tabel 4.1 Atribut alat ukur penilaian K3...... ...........................................IV-7
Tabel 4.2 Uji KMO and Bartlett’s pada atribut...... .................................IV-10
Tabel 4.3 Nilai komunalitas pada atribut...... ...........................................IV-11
Tabel 4.4 Nilai eigenvalue pada atribut...... .............................................IV-13
Tabel 4.5 Matriks komponen dari atribut...... ...........................................IV-15
Tabel 4.6 Hasil klasifikasi atribut pada analisis faktor...... ......................IV-18
Tabel 4.7 Rekapitulasi penilaian kuesioner awal...... ...............................IV-20
Tabel 4.8 Hasil uji cochran tahap iterasi kedua...... .................................IV-23
Tabel 4.9 Rekapitulasi uji Cochran...... ....................................................IV-24
Tabel 4.10 Daftar atribut alat ukur K3 yang dieliminasi...... .....................IV-24
Tabel 4.11 Kalimat setara atau perbaikan atribut...... ................................IV-25
Tabel 4.12 Atribut baru...... ........................................................................IV-26
Tabel 4.13 Rekapitulasi penilaian kuesioner akhir...... ..............................IV-27
Tabel 4.14 Hasil uji validitas...... ...............................................................IV-31
Tabel 4.15 Hasil uji reliabilitas...... ............................................................IV-34
Tabel 4.16 Cluster centers pada kuesioner akhir...... .................................IV-38
Tabel 4.17 Jumlah responden dalam tiap cluster...... .................................IV-39
Tabel 4.18 Hasil pengelompokkan atribut pada analisis cluster...... ..........IV-40
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1 Struktur organisasi PT. Export Leaf Indonesia ..................L 1
Lampiran 2 Skala penilaian alat ukur K3 di PT. ELI ............................L 2
Lampiran 3 Data historis self assessment K3 tahun 2009 .....................L 23
Lampiran 4 Matriks korelasi analisa faktor ...........................................L 29
Lampiran 5 Rancangan kuesioner awal .................................................L 47
Lampiran 6 Rekap hasil penilaian kuesioner awal ................................L 50
Lampiran 7 Rancangan kuesioner akhir ................................................L 51
Lampiran 8 Rekap hasil penilaian kuesioner akhir ...............................L 54
Lampiran 9 Dendogram dari sub variabel .............................................L 56
Lampiran 10 Tabel harga kritik r product moment .................................L 58
Lampiran 11 Tabel distribusi chi kuadrat ................................................L 59
Lampiran 12 Jurnal ..................................................................................L 60
Lampiran 13 Responden terpilih dalam kuesioner akhir .........................L 68
Lampiran 14 Hasil uji validitas awal .......................................................L 69
Lampiran 15 ANOVA pada kuesioner akhir ...........................................L 71
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-1
BAB I PENDAHULUAN
1.1 LATAR BELAKANG
Alat ukur Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) memiliki peran penting
dalam mencapai misi perusahaan yaitu zero accident. Alat ukur tersebut
semestinya diimplementasikan secara terintegrasi pada semua departemen dan
diperlukan evaluasi efektivitas penerapannya di perusahaan. Sistem manajemen
keselamatan PT. Export Leaf Indonesia didasarkan pada proses manajemen empat
langkah sederhana yaitu penilaian, perencanaan, implementasi, dan review.
Sistem manajemen K3 yang diterapkan di PT. Export Leaf Indonesia dipantau
dengan alat ukur K3 yang ada.
Untuk memantau optimalitas penerapan K3 di perusahaan disusun key
performance indicator kesehatan dan keselamatan kerja oleh manajamen. Tujuh
point Key Performance Indicator untuk periode 1 Januari 2010 sampai dengan 31
Desember 2010 yaitu penggunaan energi (listrik, gas, dan bahan bakar) max. 2.90
Gj/ ton, penggunaan air max. 1.09 m3/ ton, waste recycle min. 98.5%, GHG
emission ratio max. 0.51 tonnes CO2/ mn cigs, tidak ditemukan adanya Lost
Working Case (LWC), tidak adanya kasus serious accident dan tidak ditemukan
illness report pada occupational health. Key Performance Indicator (KPI) adalah
target yang ingin dicapai oleh perusahaan. Sistem manajemen K3 yang berjalan
dipantau efektivitasnya dengan alat ukur agar dapat mencapai KPI atau target
yang diinginkan oleh perusahaan. Roadmap alat ukur digunakan sebagai acuan
pembanding antara standar kriteria penilaian dengan kondisi aktual di perusahaan.
Alat ukur penilaian K3 yang ada pada saat ini dirasa belum digunakan
terintegrasi di seluruh departemen. Alat ukur penilaian yang digunakan belum
mengakomodir penilaian K3 oleh setiap departemen yang terlibat dalam
mengevaluasi penerapan K3 di PT. Export Leaf Indonesia. Hal ini ditunjukkan
dengan pemahaman atas atribut alat ukur yang belum tersosialisasi dengan baik
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-2
dan langkah perbaikan berkelanjutan antar satu departemen dengan departemen
lainnya yang tidak sejalan. Oleh karena itu, diperlukan adanya evaluasi terhadap
alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja yang telah ada di PT. Export Leaf
Indonesia sehingga alat ukur dapat digunakan secara terintegrasi pada semua
departemen, memberikan pemahaman yang sama atas atribut ukurnya diantara
departemen dan menghasilkan langkah perbaikan berkelanjutan antar satu
departemen dengan departemen lainnya yang sejalan dalam mencapai key
performance indicator (KPI) yang dipersyaratkan.
1.2 PERUMUSAN MASALAH
Penelitian pada perusahaan pengolahan daun tembakau sesuai latar
belakang yang dipaparkan diatas, maka perumusan masalah penelitian ini yaitu
“Bagaimana mengembangkan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja secara
terintegrasi pada semua departemen menggunakan British American Tobacco
Roadmap”.
1.3 TUJUAN PENELITIAN
Tujuan penelitian mengenai pengembangan alat ukur kesehatan dan
keselamatan kerja secara terintegrasi pada semua departemen menggunakan
British American Tobacco Roadmap, yaitu:
1. Mengevaluasi alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja (K3) di perusahaan
yang bergerak dalam bidang pengolahan tembakau.
2. Mengembangkan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja (K3) sehingga
dapat mengukur secara terintegrasi mengenai efektivitas penerapan sistem
kesehatan dan keselamatan kerja (K3) yang berlangsung mulai dari persiapan
bahan baku sampai ke hasil pengolahan.
1.4 MANFAAT PENELITIAN
Manfaat penelitian yang diperoleh mengenai pengembangan alat ukur
kesehatan dan keselamatan kerja secara terintegrasi pada semua departemen
menggunakan British American Tobacco Roadmap, yaitu:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-3
1. Menghasilkan rancangan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja (K3) yang
lebih akomodatif dan terintegrasi untuk semua departemen di perusahaan
pengolahan daun tembakau.
2. Rancangan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja (K3) yang didapatkan
akan direkomendasikan kepada BAT Global agar dapat disetujui dan
diimplementasikan untuk meningkatkan penerapan K3 di perusahaan.
1.5 BATASAN MASALAH
Batasan masalah yang digunakan dalam penelitian ini, sebagai berikut:
1. Aspek K3 diukur dan dinilai berdasarkan penanganan serta administrasi kerja.
2. Langkah evaluasi dilakukan dengan membandingkan atribut kesehatan dan
keselamatan kerja (K3) pada kondisi nyata dengan standar skala penilaian
yang didefinisikan di dalam Roadmap British American Tobacco.
3. Penilaian kondisi kesehatan dan keselamatan kerja (K3) pada perusahaan
dimulai dari tahap bahan baku dipersiapkan untuk diproses sampai
penyimpanan bahan jadi.
4. Data dokumen self assessment evaluasi penerapan kesehatan dan keselamatan
kerja (K3) yang digunakan dalam penelitian adalah data dokumen pada tahun
2009.
1.6 ASUMSI
Asumsi digunakan untuk menyederhanakan permasalahan yang diteliti.
Asumsi yang digunakan dalam laporan penelitian ini, yaitu:
1. Penilaian berdasarkan penanganan serta administrasi kerja
menginterpretasikan tingkat pencapaian pada kondisi nyata penerapan K3 di
perusahaan.
2. Pemilihan responden dalam aktivitas pengumpulan data adalah responden
yang memiliki tingkat pemahaman yang cukup mengenai K3 yang ada di
perusahaan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-4
1.7 SISTEMATIKA PENULISAN
Penulisan laporan penelitian ini disusun secara sistematis agar
mempermudah dalam membaca dan memahami hasil dari penelitian ini.
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini memuat latar belakang masalah, perumusan masalah, tujuan
penelitian, manfaat penelitian, batasan masalah, asumsi dan sistematika
penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini membahas tentang gambaran umum PT. Export Leaf Indonesia
yang merupakan tempat dilaksanakannya penelitian. Menyajikan
informasi mengenai sejarah perusahaan, visi dan misi perusahaan,
struktur organisasi, bahan baku, peralatan, proses produksi. Selain itu
juga berisi landasan teori yang memuat teori-teori yang menunjang
dalam pengolahan data, yaitu membahas mengenai kesehatan dan
keselamatan kerja dan metode-metode pengukuran yang berguna
sebagai acuan dalam melaksanakan penelitian.
BAB III METODE PENELITIAN
Bab ini berisi langkah-langkah penyelesaian masalah secara umum.
Tahapannya meliputi penetapan perumusan masalah, pengumpulan
data, pengolahan data, analisis dan interpretasi hasil, dan kesimpulan
dan saran yang disertai dengan penjelasan dan gambar diagramnya.
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Bab ini berisi data-data yang diperlukan untuk penyelesaian masalah
yang berupa data-data perusahaan yang kemudian diolah dan diuji
dengan metode yang ditetapkan dalam metode penelitian serta sesuai
dengan landasan teori yang ada.
BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL
Bab ini berisi uraian analisis dan memberikan interpretasi hasil yang
dibutuhkan dalam penelitian terhadap pengumpulan dan pengolahan
data setelah proses pengujian dilakukan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-5
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi kesimpulan hasil dari pengolahan data dan analisis serta
dari semua tahap yang dilalui selama penelitian beserta saran berupa
masukan bagi kelanjutan penelitian yang dilakukan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 TINJAUAN PERUSAHAAN
Sub bab ini membahas tentang gambaran umum PT. Export Leaf Indonesia
yang merupakan tempat dilaksanakannya penelitian. Menyajikan informasi
mengenai sejarah berdirinya perusahaan, visi dan misi, hasil produksi, lokasi
perusahaan, struktur organisasi, manajemen sumber daya manusia, bahan baku,
peralatan produksi, proses produksi, material handling dan administrasi logistik.
2.1.1 Sejarah Berdirinya PT. Export Leaf Indonesia
PT. Export Leaf Indonesia adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam
bidang jasa pengolahan dan pengeringan tembakau (Green Leaf Treshing Plant).
Sebelum berdirinya PT. Export Leaf Indonesia, pada akhir tahun 1957,
perusahaan ini awalnya adalah pabrik gula, yaitu pabrik gula Rasamadu. Setelah
pabrik gula ini berakhir, kemudian antara tahun 1958–1968 didirikan PNP
Tembakau VII yang bergerak dibidang pengeringan tembakau. Pada tahun 1968
PNP Tembakau VII dan PNP Tembakau IV bergabung menjadi PNP XIX. Pada
tahun 1969 PT. BAT Indonesia mulai mengeringkan tembakaunya di PNP XIX.
Pada tahun 1979 PNP XIX melakukan perluasan area processing dengan
membuka threshing line yaitu proses pengolahan tembakau yang memisahkan
antara daun dan batang dari tembakau kemudian diteruskan dengan proses
pengeringan. Pada tahun 1990 mesin threshing tersebut ternyata tidak produktif
(tidak memberikan untung), maka pabrik PNP Tembakau XIX menjualnya kepada
Koperasi Kareb. Pada tahun 1994 Koperasi Kareb membeli lahan seluas 5,7
hektar dan mendirikan bangunan di lahan itu. Pada tahun 1995 tepatnya pada
bulan april PT. BAT KAREB mendapatkan sertifikat tanah seluas 2,2 hektar.
Pada tanggal 16 Desember 1995 berdirilah PT. BAT KAREB yang
diresmikan oleh Menteri Koperasi dan Pembinaan Pengusaha Kecil Bapak
Ir. Subiakto Tjakrawerdaya. PT. BAT KAREB adalah perusahaan joint venture
antara PT. BAT Indonesia, Tbk dengan Koperasi Kareb dengan komposisi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-7
sahamnya terbagi atas 70% dimiliki oleh PT. BAT Indonesia, Tbk dan 30%
dimiliki oleh Koperasi KAREB. Pada tahun 2006 PT. BAT Indonesia, Tbk
membeli semua saham sehingga menjadi 100% milik PT. BAT Indonesia, Tbk
kemudian diubah namanya menjadi PT. Java Tobacco pada tanggal 22 Agustus
2006. Pada bulan Desember 2007, 100% kepemilikan saham PT. Java Tobacco
berpindah tangan dan dimiliki oleh British American Tobacco Plc. dan mengubah
nama perusahaannya menjadi PT. Export Leaf Indonesia.
2.1.2 Proses Produksi di PT. Export Leaf Indonesia
Proses produksi pada PT. Export Leaf Indonesia ini merupakan proses
pengeringan dan pengolahan tembakau. Secara garis besar proses threshing yang
dilakukan dapat dijelaskan sebagai berikut:
Proses redrying and threshing dimulai dari logistik, dimana tembakau (utuh)
diangkut dari station dengan truk ke logistik, yang nantinya diturunkan di laid
down area. Tembakau ditimbang ulang, dan diambil sampelnya untuk diperiksa
kadar kelembaban atau MC (moisture content) di laboratorium kemudian pihak
logistik mengirimlan laid down ke bagian pemrosesan.
Proses pertama tembakau masuk ke feeding table. Pada feeding table,
diujung alatnya terdapat dua alat potong tie leaf cutter untuk memotong ujung
atau batang bawah daun. Setelah melewati tie leaf cutter tembakau terpisah
menjadi tips (bagian atas daun) dan leaf (bagian bawah daun). Keduanya diproses
menurut spesifikasinya. Tips masuk ke dalam Tips conditioning cylinder, disini
tips yang masuk disemprot (diberi air atau panas tertentu), dengan tujuan agar tips
yang tadinya saling menempel satu sama lain dapat terlepas dan mengembang.
Setelah keluar dari Tips conditioning cylinder, tips masuk pada picking tables.
Fungsi dari picking tables disini adalah untuk menghilangkan atau sortage
.foreign matter, kotoran-kotoran, jamur dan tali pengikat atau karet. Tembakau
yang sudah bersih dari kotoran masuk ke air separator. Air separator disini
berbentuk pipa saluran yang menghisap tips, selanjutnya bertemu dengan hasil
threshing (pemotongan) dari leaf. Leaf sendiri masuk ke dalam sandreel Ist
conditioning cylinder, fungsi dari sandreel hampir sama dengan tips conditioning
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-8
cylinder, bedanya sandreel mempunyai filter untuk memisahkan antara kotoran
atau dust dan daun. Daun yang lolos dari filter sandreel disortage ulang dipicking
tables. Tembakau atau leaf yang sudah bersih masuk ke auto feeder, auto feeder
ini berfungsi untuk mengatur kerataan tembakau dan mengumpan ke metering
band yang mengatur kerataan tembakau atau mempertahankan jumlah input
(kg/ jam) tembakau agar jumlahnya tetap. Sebelum masuk ke dalam alat threshing
tembakau melewati 2nd conditioning cylinder. Proses selanjutnya threshing,
threshing terdiri dari 5 stages C & C, thresher dan separator, yaitu:
1. Stage 1, berisi 1 thresher dan 3 separator.
2. Stage 2, berisi 1 thresher dan 3 separator.
3. Stage 3, berisi 1 thresher dan 2 separator.
4. Stage 4, berisi 1 thresher dan 1 separator.
5. Stage 5, berisi 1 thresher dan 1 separator.
Stage disini berfungsi pencacahan atau thresher agar sempurna. Pada stage 1
tembakau yang sudah tercacah kotorannya tersaring, sedangkan leaf daunnya
masuk ke ducting (saluran pipa) dari sini leaf dihembus oleh blower ke winnower,
disini leaf masuk ke dalam separator. Leaf yang sudah benar-benar terbentuk
menjadi produk lamina, menuju ke proses selanjutnya. Sedangkan leaf yang
belum sempurna masuk ke separator kedua dan ketiga dan seterusnya sampai
stage 5. Setelah stage 5 leaf benar-benar terpisah antara lamina (daun) dan stem
(batang). Pada saat proses threshing ini produk sampingannya adalah debu dan
kotoran lain. Debu dan kotoran tersebut disedot di dust room dan disaring.
Keluaran dari mesin thresher nantinya dicampur dengan tips (dari air separator)
masuk ke dalam blending bin. Maksud dari pencampuran ini agar blend dari
logistik merata. Dalam blending bin pencampuran dilakukan oleh suatu alat yang
dapat bergerak ke kiri dan ke kanan, sehingga tembakau yang masuk tercurah ke
bawah menjadi blotong (endapan tembakau). Blotong ini digerakkan ke depan
oleh alat conveyor, nantinya endapan tersebut dipotong dengan pisau (doffer).
Tembakau yang masuk awal dan akhir tercampur secara merata setelah keluar dari
blending bin tembakau ini masuk ke shaker atau ayakan. Di shaker campuran
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-9
tembakau dipisahkan menjadi 3 kelompok yaitu fines (lamina dengan ukuran
kecil), lamina (daun) dan dust (debu atau kotoran).
Proses pemanasan fines dilakukan di fines heater, .fines yang berupa
potongan kecil daun masuk ke dalam lamina dryer, kemungkinan fines ini
menyumbat lubang filter yang ada di lamina dryer, ataupun fines masuk ke filter
bercampur dengan debu. Lamina pemanasannya langsung ke dalam lamina dryer,
keduanya (lamina dan fines) bercampur dan diambil test sample untuk mengetahui
kadar kelembabannya.
Setelah lamina dan fines bercampur, selanjutnya adalah tahap pengepresan.
Tahap ini dilakukan di ballpress dimana tembakau yang sudah diolah dipress
dengan ukuran 90 x 60 cm. Sedangkan ketinggiannya dapat diatur sesuai
permintaan pelanggan. Tembakau olahan yang sudah dipress ditimbang
(weighing) berat ball, baru kemudian dilakukan penutupan atau penjahitan
(wrapping) dengan karung goni atau tikar atau papan. Tahap terakhir adalah
pemberian label (stenciling), disini pada setiap ball dibeli nama, berat, dan nomer
ball. Tembakau olahan antara lamina dan tips ini disebut RL strips (redry leaf
strips) atau potongan daun yang dikeringkan.
Keluaran lain dari thresher yaitu stem melalui proses yang sama seperti
proses lamina dan .fines dari thresher, debu atau kotoran dipisahkan dari stem.
Pemanasan awal dengan stem dryer, setelah kering stem masuk ke dalam shaker
stem cleaning, disini stem dibersihkan dari debu atau kotoran yang masih melekat,
proses terakhirnya adalah packing dengan CBC (penutup, sejenis karton tebal)
kemudian ditimbang dan diberi stencil. Stem yang sudah diolah ini disebut RL
stem (redry leaf stem) atau stem yang kering. Akhirnya kedua produk ini (RL stem
dan RL stips) masuk ke logistik (RL store).
2.1.3 Kesehatan dan Keselamatan Kerja di PT. Export Leaf Indonesia
British American Tobacco bertujuan untuk menerapkan standar
internasional praktek terbaik dalam semua aspek operasional yang berhubungan
dengan kesehatan dan keselamatan karyawan di tempat kerja dan personil non-
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-10
perusahaan di lokasi perusahaan dan pelestarian lingkungan fisik dan. untuk
memberikan prioritas tinggi untuk kegiatan ini. Perusahaan berkomitmen untuk:
• Menyediakan dan memelihara lingkungan kerja yang aman dan sehat termasuk
sistem kerja yang aman bagi seluruh karyawan dan personil non-perusahaan di
lokasi perusahaan.
• Memperhatikan semua dampak kegiatan terhadap lingkungan.
• Mematuhi semua hukum nasional dan internasional yang berlaku dan peraturan
yang mempengaruhi kegiatan bisnis mereka.
• Menetapkan prosedur untuk menilai dan meninjau kesehatan, lingkungan dan
dampak keselamatan kegiatan saat ini dan masa yang datang secara teratur.
• Mencari terus menerus untuk mengidentifikasi proaktif dan biaya langkah-
langkah efektif yang dapat dilakukan untuk menjaga kesehatan dan
keselamatan karyawan dan non-perusahaan personil di perusahaan.
Sistem manajemen keselamatan British American Tobacco didasarkan pada
proses manajemen empat langkah sederhana, yang ditunjukkan pada gambar 2.1,
yang bertujuan untuk memberikan perbaikan secara terus menerus dalam kinerja
operasional dan manajerial. Keempat langkah tersebut adalah:
• Penilaian, yaitu identifikasi persyaratan peraturan yang berlaku dan risiko
EHS, penilaian aspek EHS dan dampak, penetapan tujuan dan sasaran.
• Perencanaan, yaitu pembentukan struktur organisasi dan tanggung jawab,
pengembangan program manajemen untuk secara efektif mengurangi dan
mengendalikan risiko bisnis dan meningkatkan kinerja EHS, dan
pengembangan rencana darurat dalam hal terjadi kegagalan sistem.
• Implementasi, yaitu pengembangan instruksi kerja dan prosedur, menginstal
kontrol fisik, pelatihan karyawan dan lain-lain sesuai kebutuhan,
berkomunikasi persyaratan sistem dan kinerja, dan memelihara catatan dan
dokumentasi.
• Review, yaitu berkala mengawasi dan mengkaji kinerja, mengembangkan
rencana tindakan perbaikan, laporan kemajuan, dan manajemen perubahan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-11
Gambar 2.1 Sistem Manajemen K3 PT. Export Leaf Indonesia
Menurut Suma’mur (1988) kesehatan kerja adalah spesialisasi dalam ilmu
kesehatan atau kedokteran beserta prakteknya yang bertujuan, agar pekerja atau
masyarakat pekerja beserta memperoleh derajat kesehatan yang setinggi-
tingginya, baik fisik, atau mental, maupun sosial, dengan usaha preventif dan
kuratif, terhadap penyakit atau gangguan kesehatan yang diakibatkan faktor-faktor
pekerjaan dan lingkungan kerja, serta terhadap penyakit umum. Sedangkan yang
dimaksud dengan keselamatan kerja adalah keselamatan yang bertalian dengan
mesin, pesawat, alat kerja, bahan, dan proses pengolahannya, landasan tempat
kerja dan lingkungannya serta cara-cara melakukan pekerjaan (Suma’mur, 1993).
Menurut Peraturan Menteri Tenaga Kerja RI Nomor : 03 /MEN/1998
tentang Tata Cara Pelaporan dan Pemeriksaan Kecelakaan bahwa yang dimaksud
dengan kecelakaan adalah suatu kejadian yang tidak dikehendaki dan tidak diduga
semula yang dapat menimbulkan korban manusia dan atau harta benda.
Keselamatan kerja adalah tugas semua orang yang bekerja. Keselamatan
kerja adalah dari, oleh, dan untuk setiap tenaga kerja serta orang lainnya, dan juga
masyarakat pada umumnya. Tujuan keselamatan kerja, sebagai berikut:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-12
1. Melindungi tenaga kerja atas hak keselamatannya dalam melakukan pekerjaan
untuk kesejahteraan hidup dan meningkatkan produksi serta produktivitas
nasional.
2. Menjamin keselamatan setiap orang lain yang berada di tempat kerja.
3. Sumber produksi dipelihara dan dipergunakan secara aman dan efisien.
Terdapat 4 faktor yang bergerak dalam satu kesatuan berantai yaitu
lingkungan, bahaya, peralatan dan manusia. Pencegahan terhadap dampak yang
terjadi seperti kecelakaan kerja maupun dampak terhadap lingkungan, berikut
adalah beberapa konsep yang disampaikan oleh para pakar, yaitu:
1. Menurut Bennett NBS (1995) bahwa teknik pencegahan kecelakaan harus
didekati dengan dua aspek, yakni aspek perangkat keras (peralatan,
perlengkapan, mesin, letak dan sebagainya) dan aspek perangkat lunak
(manusia dan segala unsur yang berkaitan).
2. Menurut Julian B. Olishifski (1985) bahwa aktivitas pencegahan kecelakaan
dalam keselamatan kerja profesional data dilakukan dengan beberapa hal
berikut: menekan kejadian yang membahayakan dari mesin, cara kerja,
material dan struktur perencanaan, memberikan alat pengaman agar tidak
membahayakan sumber daya yang ada dalam perusahaan tersebut dan
memberikan training kepada tenaga kerja atau karyawan tentang kecelakaan
dan keselamatan kerja, memberikan alat pelindung diri tertentu terhadap tenaga
kerja yang berada pada area yang membahayakan.
3. Menurut Suma’mur (1996), kecelakaan akibat kerja dapat dicegah dengan 9
hal, sebagai berikut:
a. Peraturan perundangan yaitu ketentuan yang diwajibkan mengenai kondisi
kerja pada umumnya perencanaan, konstruksi, perawatan, dan
pemeliharaan, pengawasan, pengujian dan cara kerja peralatan industri,
tugas-tugas pengusaha dan buruh, latihan, supervise medis, P3K dan
pemeriksaan kesehatan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-13
b. Standarisasi yang ditetapkan secara resmi, setengah resmi atau tidak resmi
mengenai syarat keselamatan sesuai instruksi peralatan industri dan alat
pelindung diri (APD).
c. Pengawasan untuk memastikan undang-undang senantiasa dipatuhi.
d. Penelitian bersifat teknik misalnya tentang bahan-bahan berbahaya, pagar
pengaman, pengujian APD, pencegahan ledakan dan peralatan lainnya.
e. Riset medis terutama meliputi efek fisiologis dan patologis, faktor
lingkungan dan teknologi serta keadaan yang mengakibatkan kecelakaan.
f. Penelitian psikologis meliputi penelitian tentang pola kewajiban yang
mengakibatkan kecelakaan.
g. Penelitian secara statistik untuk menetapkan jenis kecelakaan yang terjadi.
h. Pendidikan dan pelatihan.
i. Asuransi atau insentif financial untuk meningkatkan pencegahan
kecelakaan dan usaha keselamatan pada tingkat perusahaan.
Aspek K3 yang penting untuk dikendalikan diantaranya emisi udara,
pembuangan dan pengolahan limbah, kebisingan, bau, radiasi, analisis dampak
lingkungan, pengemasan, penggunaan bahan, penggunaan energi, penggunaan
produk, pembuangan produk, keamanan proses dan keselamatan masyarakat,
kesehatan dan keselamatan karyawan.
Beberapa elemen utama yang mempengaruhi keberhasilan manajemen
kesehatan dan keselamatan kerja di suatu perusahaan.
Gambar 2.2 Elemen utama dalam manajemen K3 Sumber: Hughes dan Ferrett, 2005
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-14
2.2 ANALISIS MULTIVARIAT
Dalam melakukan penelitian, tahapan analisis data memiliki peran penting
untuk menggali informasi dari observasi yang dilakukan (Sekaran, 1992; Neuman,
1994). Pada penelitian-penelitian yang melibatkan variabel majemuk, salah satu
alat analisis yang sering digunakan adalah teknik analisis multivariat. Untuk
mendapatkan informasi yang tepat dan valid, pemilihan teknik analisis multivariat
harus memperhatikan tujuan penelitian yang dilakukan, asumsi dasar teknik
analisis multivariat yang dipilih, dan skala pengukuran yang digunakan pada saat
pengumpulan data.
Analisis multivariat didefinisikan sebagai semua metode statistik yang
menganalisis beberapa pengukuran (variabel-variabel) yang ada pada setiap obyek
dalam satu atau banyak sampel secara simultan (Dillon and Goldstein, 1984).
Berdasarkan definisi tersebut, setiap teknik analisis yang melibatkan lebih dari
dua variabel secara simultan dapat dianggap sebagai analisis multivariat. Teknik
analisis multivariat secara umum dapat dibagi menjadi dua kelompok besar (Hair
et. al., 1998), yaitu:
1. Dependence methods
Teknik multivariat yang di dalamnya terdapat variabel atau set variabel yang
diidentifikasikan sebagai variabel tergantung (dependent variable) dan
variabel lainnya sebagai variabel bebas (independent variable). Metode ini
meliputi multiple regression analysis, multiple discriminant analysis, logistic
regression, multivariate analysis of variance (MANOVA), conjoint analysis,
canonical correlation analysis dan structural equation modeling (LISREL).
2. Interdependence methods
Teknik multivariat dimana semua variabel dianalisis secara simultan, tidak ada
variabel yang didefinisikan bebas atau tergantung. Metode ini meliputi factor
analysis, cluster analysis, dan multi dimensional scaling (MDS).
2.2.1 Analisis Faktor
Analisis faktor adalah istilah umum yang diberikan pada sebuah kelas
metode statistika multivariat yang tujuan utamanya adalah reduksi dan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-15
penyederhanaan data (Hair dkk., 1998). Dengan kata lain, untuk mengekstrak
variabel-variabel penelitian yang umumnya berjumlah sangat banyak menjadi
beberapa variabel baru (faktor) sehingga memudahkan pengolahan data
selanjutnya dengan tetap mempertahankan informasi awal yang terkandung di
dalamnya (Dillon dan Goldstein, 1984). Pada analisis faktor, tidak ada variabel
yang didefinisikan bebas atau tergantung, semua variabel diperhitungkan secara
simultan.
Langkah-langkah analisis faktor menurut Hair et. Al tahun 1998 dapat
dibagi dalam empat tahap, yaitu penentuan penyusunan matrik korelasi, pengujian
asumsi, pemilihan metode ekstraksi dan penentuan jumlah faktor, pemilihan
metode rotasi dan interpretasi faktor.
1. Penyusunan matrik korelasi.
Matrik data mentah berukuran n x p (n objek dan p variabel) yang berisi
hasil kuesioner diubah menjadi matrik korelasi. Dalam matrik korelasi, variabel-
variabel yang diukur mempunyai unit dan skala pengukuran yang berbeda.
Penggunaan matrik ini untuk menghilangkan perbedaan yang diakibatkan oleh
mean dan dispersi variabel.
2. Pengujian asumsi.
Sebelum masuk pada proses analisis faktor, terdapat asumsi-asumsi dasar
yang harus dipenuhi. Asumsi-asumsi korelasi yang dipenuhi untuk menilai tepat
atau tidaknya menggunakan analisis faktor tersebut, yaitu:
a. Besar korelasi antar variabel independen harus cukup kuat atau di atas 0.3.
b. Besar korelasi parsial yaitu korelasi antar dua variabel dengan menganggap
tetap variabel lain, justru harus kecil atau mendekati nol.
Nilai korelasi pada matriks korelasi dapat dihitung dengan rumus korelasi
pada persamaan 4.1 sebagai berikut:
∑∑
∑
==
=
−−
−−=
n
jkkj
n
jkij
n
jkkjiij
ik
xxxx
xxxxr
1
2
1
2
1
)()(
))(( ....................................persamaan 2.1
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-16
c. Uji hipotesis bahwa matrik korelasi adalah bukan matrik identitas, dengan
menggunakan Bartlett’s Test of Sphericity. Nilai signifikansi yang diperoleh
dari Bartlett’s Test of Sphericity harus lebih kecil dari 0.05 (sig < 0.05).
d. Asumsi ukuran kecukupan sampling yang diuji dengan Kaiser-Meyer-Olkin
(KMO) dan Measure of Sampling Adequacy (MSA).
KMO merupakan indek untuk membandingkan besarnya koefisien korelasi
amatan dengan koefisien parsial, yang berarti bahwa besar koefisien korelasi
keseluruhan variabel pada matrik korelasi harus signifikan di antara paling
sedikit beberapa variabel. Angka KMO disyaratkan harus lebih dari 0.5.
ijij
ij
arr
KMO22
2
∑∑∑∑∑∑+
= untuk i ≠ j .................persamaan 2.2
dengan;
ijr 2 = koefisien korelasi antara variabel i dan variabel j
ija2 = koefisien korelasi parsial antara variabel i dan variabel j
MSA merupakan indek untuk mengukur kecukupan sampling untuk tiap
variabel individual. Apabila, dari uji MSA diperoleh hasil bahwa analisis
faktor tidak dapat digunakan maka untuk mengatasinya, dicoba membuang
variabel dengan nilai MSA individu paling kecil, kemudian dilakukan uji
MSA baru. Pengujian ulang ini dilakukan hingga uji MSA menyatakan bahwa
analisis faktor dapat digunakan.
ijij
ij
arr
MSAj22
2
∑∑∑
+= untuk i ≠ j ..............................persamaan 2.3
dengan;
ijr 2 = koefisien korelasi antara variabel i dan variabel j.
ija2 = koefisien korelasi parsial antara variabel i dan variabel j.
Angka MSA diinterpretasikan dengan kriteria:
- MSA = 1.0, variabel dapat diprediksi tanpa kesalahan variabel lain.
- MSA > 0.5, variabel masih bisa diprediksi dan bisa dianalisa lebih lanjut.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-17
- MSA ≤ 0.5, variabel tidak bisa diprediksi dan tidak bisa dianalisa lebih
lanjut, atau dikeluarkan dari variabel lainnya.
Sedangkan hipotesis dan kriteria untuk signifikansi adalah:
- H0 = variabel belum memadai untuk dianalisis lebih lanjut.
- H1 = variabel sudah memadai untuk dianalisis lebih lanjut.
- Angka Signifikansi > 0.05, maka terima H0.
- Angka Signifikansi < 0.05, maka tolak H0.
3. Pemilihan metode ekstraksi dan penentuan jumlah faktor.
Ekstraksi faktor bertujuan menghasilkan sejumlah faktor dari data yang
ada. Terdapat 2 pendekatan dalam mengekstraksi faktor, metode analisis
komponen utama (Principal Component Analysis) dan metode analisis faktor
umum (Common Factor Analysis). Menentukan jumlah faktor yang diinginkan
sebagai hasil ekstrak, terdapat beberapa kriteria, yaitu:
a. Kriteria Latent Root (Latent Root Criterion).
Hanya faktor-faktor yang memiliki latent root (eigenvalue) minimum 1 yang
dipertahankan. Ini dapat berarti bahwa sebuah faktor dapat dianggap sebagai
faktor, bila paling sedikit dapat menjelaskan variansi satu variabel atau
setiap variabel menyumbangkan nilai 1 pada total eigenvalues. Maka, hanya
faktor dengan eigenvalue > 1 yang dianggap signifikan.
Operasi matrik yang digunakan untuk memperoleh nilai eigenvalue sesuai
persamaan 2.5.
⎪ρ - λ I ⎪ = 0 ............................................................................persamaan 2.4
dengan ρ adalah matrik korelasi (85x85), sedangkan λ (eigenvalue) adalah
skalar yang dicari dan I adalah matriks identitas.
b. Kriteria Apriori (Apriori Criterion).
Jumlah faktor ditentukan sendiri oleh peneliti karena peneliti sudah
mempunyai pengalaman sebelumnya tentang beberapa jumlah faktor. Metode
ini digunakan untuk menguji suatu teori yang sudah ada.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-18
c. Kriteria Persentase Variansi (Percentage Of Variance Criterion).
Persentase kumulatif total variansi tertentu diekstraksi dari faktor-faktor
terpilih secara berurutan. Tujuannya untuk memastikan signifikansi faktor-
faktor terpilih. Dengan memastikannya terlebih dahulu diketahui dengan pasti
bahwa faktor ini dapat menjelaskan paling sedikit sejumlah variansi.
d. Kriteria Scree Test (Scree Test Criterion).
Meskipun semua faktor mengandung paling sedikit beberapa variansi unik,
tetapi pada dasarnya proporsi variansi unik faktor kedua (dan sesudahnya)
lebih besar dari faktor sebelumnya. Tujuannya untuk mengidentifikasi jumlah
maksimal faktor yang dapat diekstrak sebelum sejumlah variansi unik mulai
mendominasi struktur variansi umum. Pada kurva latent root terhadap jumlah
faktor, titik dimana kurva mulai bergerak lurus merupakan indikasi jumlah
faktor maksimum yang dapat diekstrak.
e. Keragaman Responden (Heterogenity Of Respondents).
Jika sampel heterogen pada paling sedikit satu bagian dari set variabel, maka
faktor pertama menjelaskan variabel-variabel tersebut secara lebih homogen
terhadap keseluruhan sampel.
4. Pemilihan Metode Rotasi dan Interpretasi Faktor
Jika faktor loading suatu variabel sama-sama cukup tinggi pada beberapa
faktor maka sulit untuk memutuskan ke faktor mana variabel tersebut harus
dimasukkan. Sedangkan sasaran analisis faktor adalah agar setiap variabel hanya
masuk ke satu faktor saja. Setelah ekstraksi, faktor-faktor yang terbentuk perlu
dirotasi. Tujuan rotasi adalah mengekstrimkan faktor loading variabel. Rotasi
dilakukan dengan memutar sumbu faktor, dari titik pusatnya menuju titik yang
dituju. Nilai faktor loading tersebut dihitung dengan menggunakan operasi
matriks seperti pada persamaan 2.6.
L = [ ]552211 λλλ eee MMM ... ..............................................persamaan 2.5
dengan L adalah matriks faktor loading (85x85) yang dicari sedangkan ei (i = 1, 2,
..., 5) adalah eigenvector (vektor kolom pada setiap bagian kuesioner) dari matriks
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-19
ρ yang terkait dengan skalar λi (i = 1, 2, ..., 5). Eigenvector ei dicari dengan
operasi matriks seperti pada persamaan 2.7.
ρ ei = λI ei ...................................................................................persamaan 2.6
Beberapa metode rotasi, yaitu:
a. Orthogonal Rotation, dilakukan dengan cara merotasikan sumbu faktor yang
kedudukannya saling tegak lurus satu dengan lainnya, sehingga setiap faktor
saling bebas terhadap faktor lainnya karena sumbunya saling tegak lurus.
Rotasi Orthogonal masih dapat dibedakan, yaitu
• Quartimax, dengan merotasi faktor awal hasil ekstraksi sehingga diperoleh
hasil rotasi dimana setiap variabel mempunyai faktor loading yang tinggi di
satu faktor dan sekecil mungkin pada faktor lain.
• Varimax (sering digunakan karena sering terbukti lebih baik dalam
menunjukkan perbedaan antar faktor), dengan merotasi faktor awal hasil
ekstraksi sehingga diperoleh hasil rotasi dimana dalam suatu kolom, nilai
yang ada sebanyak mungkin mendekati nol. Ini berarti, di dalam setiap
faktor tercakup sesedikit mungkin variabel.
• Equimax, mengkombinasikan metode Quartimax dan Varimax.
b. Oblique Rotation, dilakukan dengan merotasikan sumbu faktor yang
kedudukannya saling membentuk sudut, dengan besar sudut rotasi tertentu.
Korelasi antara faktor masih diperhitungkan karena sumbu faktor tidak saling
tegak lurus satu dengan lainnya. Rotasi Oblique masih dapat dibedakan, yaitu:
• Oblimax, merotasi faktor sehingga jumlah faktor loading yang tinggi dan
rendah meningkat, dengan menurunkan faktor-faktor loading yang berada
di pertengahan.
• Quartimin, meminimumkan jumlah produk pada struktur loading.
• Covarimin, seperti varimax pada rotasi orthogonal, yaitu merotasi faktor
awal hasil ekstraksi sehingga diperoleh nilai yang ada dalam suatu kolom
sebanyak mungkin mendekati nol.
• Oblimin, mengkombinasikan metode Quartimin dan Covarimin.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-20
Interpretasi matrik faktor dilakukan dengan mengelompokkan variabel-
variabel ke dalam faktor-faktor hasil rotasi. Dasar memutuskan apakah suatu
variabel dimasukkan pada faktor 1, faktor 2, atau faktor lainnya adalah faktor
loadingnya. Sebelum dikelompokkan, faktor loading harus memenuhi kriteria
signifikansi. Kriteria signifikansi faktor loading terbagi menjadi dua, signifikansi
praktis dan signifikansi statistik. Kriteria signifikansi praktis adalah faktor loading
lebih besar dari 0.5, karena semakin besar faktor loading semakin mudah
menginterpretasikan faktor tersebut. Kriteria signifikansi statistik dengan
α = 0.05 dapat dilihat pada tabel 2.1.
Tabel 2.1 Nilai signifikansi faktor loading berdasarkan jumlah sampel
Faktor Loading Jumlah sampel minimum 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 0.65 0.70 0.75
350 250 200 150 120 100 85 70 60 50
Sumber: Hair dkk., 1998 Langkah-langkah interpretasi matrik faktor, yaitu:
1. Memeriksa faktor loading pada matrik faktor.
2. Mengidentifikasi faktor loading terbesar untuk setiap variabel.
3. Menggabungkan variabel ke dalam faktor. Apabila variabel dengan faktor
loading terbesar terjadi pada faktor 1, maka variabel tersebut digabungkan ke
dalam faktor 1.
4. Menghapus variabel apabila,
faktor loading variabel signifikan pada beberapa faktor
nilai komunalitas variabel lebih kecil dari 0.5
5. Memberikan nama atau label pada faktor terbentuk yang mencerminkan arti
gabungan dari variabel-variabel penyusunnya.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-21
2.2.2 Uji Cochran
Menurut Santoso (2002) uji Cochran digunakan untuk menguji tiga sampel
atau lebih dengan catatan hasil terhadap suatu perlakukan hanya dinyatakan dalam
dua nilai, yaitu 0 sebagai “gagal” dan 1 sebagai “sukses”. Uji Cochran dilakukan
pada penelitian untuk uji sampel yang mempunyai data berskala nominal
(kategori). Berikut ini merupakan prosedur uji statistik yang digunakan:
1. Hipotesa Pengujian
H0: semua atribut alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia sesuai dengan
pengelompokkan terhadap faktornya dari hasil analisis faktor sebelumnya.
H1: salah satu atau lebih dari atribut alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia
tidak sesuai dengan pengelompokkan terhadap faktornya dari hasil analisis
faktor sebelumnya.
2. Taraf nyata α 0.05 dan χ2 (chi kuadrat) tabel A.6 (Ronald E. Walpole).
Nilai χ2 memiliki derajat bebas (db) = k-1.
3. Kriteria Pengujian yaitu terima H0 (Tolak H1) jika Qhitung < Qtabel dan semua
atribut memiliki proporsi nilai 1 lebih dari atau sama dengan 60%, dan
sebaliknya tolak H0 (Terima H1) jika Qhitung > Qtabel dan salah satu atau lebih
atribut memiliki proporsi nilai 1 kurang dari 60% atau Qhitung < Qtabel tetapi
salah satu atau lebih atribut memiliki proporsi nilai 1 kurang dari 60%.
4. Menentukan nilai uji statistik (Nilai Q)
............................persamaan 2.7
dengan;
N = jumlah responden. K = jumlah atribut.
∑=
k
kniC = jumlah kolom atribut.
∑=
k
kniC 2 = jumlah kolom kuadrat atribut.
∑=
n
iniR 2 = jumlah baris atribut.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-22
Tabel 2.2. Uji Q Cochran
Blok 1 2 3 4 5 C Total Baris
1 11X 12X 13X 14X 15X cX1 1R
2 21X 22X 23X 24X 25X cX 2 2R
3 31X 32X 33X 34X 35X cX 3 3R
4 41X 42X 43X 44X 45X cX 4 4R
5 51X 52X 53X 54X 55X cX 5 5R
R 1iX 2iX 3iX 4iX 5iX rcX rR
Total Kolom
1C 2C 3C 4C 5C cC N = Total
5. Kesimpulan
Kesimpulan menyatakan keputusan hasil perhitungan uji statistik terima atau
tolak H0.
2.2.3 Uji Validitas
Menurut Azwar (2003) validitas digunakan mengetahui valid tidaknya
instrumen pengukuran. Dimana instrumen dikatakan valid apabila mengukur apa
yang semestinya diukur atau mampu mengukur apa yang dicari secara tepat. Valid
tidaknya suatu instrumen dapat dilihat dari nilai koefisien korelasi antara skor
item dengan skor totalnya pada taraf signifikan 5%, item-item yang tidak
berkorelasi secara signifikan dinyatakan gugur. Dalam kaitannya dengan besarnya
angka korelasi ini, Azwar (2003) menyebutkan bahwa koefisien validitas yang
tidak begitu tinggi, katakanlah berada di sekitar 0,50 sudah dapat diterima dan
dianggap memuaskan. Namun, apabila koefisien validitas ini kurang dari 0,30
maka dianggap tidak memuaskan. Jadi disimpulkan bahwa item dari suatu
variabel dikatakan valid jika mempunyai koefisien 0,30.
Sumber: Santoso, 2002
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-23
Cara yang digunakan dalam uji validitas adalah dengan analisis item,
dimana setiap nilai yang ada pada setiap butir pertanyaan dikorelasikan dengan
nilai total seluruh butir pertanyaan untuk suatu variabel dengan menggunakan:
rxy = ( ){ } ( ){ }∑ ∑∑∑∑ ∑ ∑−
2222 Y-Ynxn
YX-XYn
x …………..……… persamaan 2.8
dengan;
rxy = koefisien korelasi item dengan total pertanyaan
n = jumlah responden
X = skor pertanyaan
Y = skor total sampel
2.2.4 Uji Reliabilitas
Singarimbun dan Effendi (1989) menyatakan, reliabilitas adalah indek yang
menunjukkan sejauhmana suatu alat ukur dapat dipercaya atau diandalkan.
Mengetahui apakah alat ukur reliabel atau tidak, diuji dengan menggunakan
metode Alpha Cronbach menunjukkan tingginya butir-butir dalam kuesioner
berkorelasi. Perkiraan cronbach’s tentang kehandalan dihitung menggunakan
varian butir-butir dan Covarian antar butir.
⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎝
⎛ ∑−⎟
⎠⎞
⎜⎝⎛
−= 2
2
11 11 t
b
kkr
σσ .................................................persamaan 2.9
dengan;
11r = reliabilitas instrumen
K = banyak butir pertanyaan
2tσ = varian total
2bσ∑ = jumlah varian butir
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-24
Rumus varian yang digunakan, yaitu:
n
nXX
22
2
)(∑∑
=σ ……………………..……..................persamaan 2.10
dengan;
X = jumlah responden
n = nilai skor yang dipilih (total nilai dari nomor butir pertanyaan)
Harga koefisien reliabilitas yang diperoleh atau r hitung dibandingkan
dengan r tabel, bila r hitung > r tabel, maka data dikatakan reliabel. Sebuah
instrumen dianggap memiliki tingkat kehandalan yang dapat diterima, jika nilai
koefisien reliabilitas yang terukur adalah lebih besar atau sama dengan 0,6.
2.2.5 Analisis Cluster
Menurut Santoso (2010) analisis cluster merupakan teknik multivariat yang
mempunyai tujuan utama untuk mengelompokkan objek berdasarkan karakteristik
yang dimilikinya. Analisis cluster mengklasifikasi objek sehingga setiap objek
yang paling dekat kesamaannya dengan objek lain berada dalam cluster yang
sama. Cluster yang terbentuk memiliki homogenitas internal yang tinggi dan
heterogenitas eksternal yang tinggi.
Berbeda dengan teknik multivariat lainnya, analisis ini tidak mengestimasi
set variabel secara empiris sebaliknya menggunakan set variabel yang ditentukan
oleh peneliti itu sendiri. Fokus dari analisis cluster adalah membandingkan objek
berdasarkan set variabel, hal inilah yang menyebabkan para ahli mendefinisikan
set variabel sebagai tahap kritis dalam analisis cluster. Set variabel cluster adalah
suatu set variabel yang merepresentasikan karakteristik yang dipakai objek-objek.
Bedanya dengan analisis faktor adalah analisis cluster terfokus pada
pengelompokkan objek sedangkan analisis faktor terfokus pada kelompok
variabel.
Penyelesaian analisis cluster bersifat tidak unik, anggota cluster untuk tiap
penyelesaian tergantung pada beberapa elemen prosedur dan beberapa
penyelesaian yang berbeda diperoleh dengan mengubah satu elemen atau lebih.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-25
Penyelesaian cluster secara keseluruhan bergantung pada variabel-variabel yang
digunakan sebagai dasar untuk menilai kesamaan. Penambahan atau pengurangan
variabel-variabel yang relevan dapat mempengaruhi substansi hasil analisis
cluster.
Analisis cluster berusaha meminimumkan variansi di dalam cluster (within-
cluster) dan memaksimumkan variansi antar grup (between-cluster). Seperti
halnya analisis faktor, pada analisis cluster tidak ada variabel yang didefinisikan
bebas atau tergantung, semua variabel diperhitungkan secara simultan. Langkah
analisis cluster dapat dibagi dalam enam tahap (Hair et.al, 1998), yaitu:
1. Penentuan tujuan analisis.
Dalam penelitian ini, analisis cluster dilakukan dengan tujuan untuk
mengelompokkan berdasarkan kesamaan persepsi mengenai atribut-atribut
yang menjadi dasar pertimbangan penerapan alat ukur K3 sehingga dapat
digunakan secara terintegrasi.
2. Penyusunan desain riset analisis.
Pengukuran kemiripan inter objek adalah pengukuran kesesuaian atau
kemiripan antar objek yang dikelompokkan. Sebelumnya perlu dilakukan
proses standardisasi yaitu mengubah satuan variabel ke z-score apabila
terdapat perbedaan satuan yang mencolok antar dua atau lebih variabel,
sehingga perhitungan korelasi, jarak atau asosiasi yang dilakukan memberikan
hasil yang valid.
Desain riset analisis cluster meliputi pendeteksian outlier, pengukuran
kemiripan objek dan penstandarisasian data jika data yang diambil dari factor
scores hasil analisis faktor, mempunyai satuan atau dimensi yang berbeda.
Factor scores adalah data kuantitatif yang mempunyai satuan yang sama dan
secara visual tidak terdapat objek-objek yang mempunyai profil nilai yang
sangat ekstrim pada satu atau beberapa faktor, maka proses dapat dilanjutkan.
3. Pengujian asumsi.
Analisis cluster tidak termasuk teknik statistik inferensia, parameter analisis
ini adalah seberapa besar sampel dapat mewakili populasi. Analisis cluster
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-26
mempunyai sifat matematik dan bukan dasar statistik; syarat kenormalan,
linieritas, dan homogenitas tidak begitu penting karena memberikan pengaruh
yang kecil sehingga tidak perlu diuji.
4. Pembentukan cluster (partisi) dan penilaian overall fit.
Pembentukan cluster pada intinya adalah penggabungan responden ke dalam
kelompok-kelompok berdasar kedekatan hubungan, pembentukan cluster yang
dilakukan dalam penelitian ini adalah prosedur nonhirarki karena metode ini
memproses semua objek secara sekaligus dengan titik acuan cluster centers
sehingga distribusi objek (responden) sebagai anggota setiap cluster lebih
merata. Metode nonhirarki yang digunakan adalah metode K-Means
Clustering. Jumlah cluster ditetapkan 3 cluster karena apabila jumlah cluster
yang dibentuk terlalu banyak, menyulitkan interpretasi yang terbentuk. Pada
dasarnya, semakin besar nilai Fhitung dari Ftabel pada suatu faktor dan angka
signifikansinya semakin diatas 0,05 maka hasil yang diperoleh semakin besar
perbedaan oleh faktor yang dibentuk terhadap cluster-cluster.
5. Interpretasi hasil.
Pada tahap ini, interpretasi cluster menekankan pada karakteristik apa yang
membedakan masing-masing cluster, kemudian dilakukan pemberian nama
berdasar objek pembentuk masing-masing cluster tersebut. Dalam analisis
cluster bahwa nilai positif (> 0) mempunyai makna di atas rata-rata, yang
berarti sikap responden pada suatu cluster terhadap atribut adalah cenderung
positif atau baik, sebaliknya nilai negatif (< 0) mempunyai makna di bawah
rata-rata, yang berarti bahwa sikap responden pada suatu cluster terhadap
atribut adalah cenderung negatif atau buruk. Hal ini dijelaskan pada cluster
centers yang berisi penilaian responden pada cluster yang ditransformasikan
ke distribusi normal baku dengan rata-rata 0 dan variansi 1.
6. Profiling cluster.
Profiling dilakukan pada cluster yang terbentuk untuk menjelaskan
karakteristik setiap cluster berdasar profil tertentu.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-27
Setelah responden dimasukkan ke dalam clusternya masing-masing, maka
selanjutnya dilakukan uji perbedaan dengan menggunakan analisis ANOVA
(Analysis of Variance). Prosedur yang digunakan dalam analisis ANOVA ini
adalah prosedur One Way ANOVA atau disebut perancangan sebuah faktor, yang
merupakan salah satu alat analisis statistik ANOVA yang bersifat satu arah (satu
jalur). Alat uji ini untuk menguji apakah dua populasi atau lebih yang independen,
memiliki rata-rata yang dianggap sama atau tidak sama.
2.3 FOCUS GROUP DISCUSSION (FGD)
FGD secara sederhana dapat didefinisikan sebagai suatu diskusi yang
dilakukan secara sistematis dan terarah atas suatu isu atau masalah tertentu. Meski
sebuah diskusi, FGD bukan kumpul-kumpul beberapa orang untuk membicarakan
suatu hal. Ada prosedur dan standar tertentu yang harus diikuti agar hasilnya
benar dan sesuai dengan tujuan yang dicapai. Irwanto (1998) menyatakan bahwa
FGD (Focus Group Discussion) adalah metode penelitian melalui proses
pengumpulan informasi mengenai suatu permasalahan tertentu yang sangat
spesifik melalui diskusi kelompok.
Hoed (1995) menjelaskan Focus Group Discussion (FGD) adalah metode
penelitian yang bertujuan untuk mengetahui kecenderungan yang ada pada
individu mengenai persepsi individu itu tentang suatu hal. Menurut Litosseliti
(2003) Focus Group Discussion ini disusun untuk tujuan menggali topik yang
spesifik, pandangan, dan pengalaman individu, melalui interaksi kelompok. FGD
adalah teknik pengumpulan data yang umumnya dilakukan pada penelitian
kualitatif dengan tujuan menemukan makna sebuah tema menurut pemahaman
sebuah kelompok. Teknik ini digunakan untuk mengungkap pemaknaan dari suatu
kelompok berdasarkan hasil diskusi yang terpusat pada suatu permasalahan
tertentu. FGD juga dimaksudkan untuk menghindari pemaknaan yang salah dari
seorang peneliti terhadap fokus masalah yang sedang diteliti.
Litosseliti (2003) menyatakan jumlah peserta FGD secara tipikal berkisar
antara enam dan delapan partisipan, tetapi ukuran itu dapat pada rentang empat
sampai dengan dua belas tergantung pada tujuan penelitian. Krueger (1998)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-28
menambahkan bahwa hal yang perlu diperhatikan dalam Focus Group Discussion
adalah khalayak sasaran harus homogen.
2.3.1 Karakteristik Focus Group Discussion (FGD)
Focus group discussion memiliki lima karakteristik, sebagai berikut:
1. Jumlah peserta focus group discussion sebaiknya empat sampai dua belas
orang. Bila jumlah peserta kurang dari empat orang dikhawatirkan anggota
kelompok cepat memperoleh giliran bicara dan tidak terjadi penggalian ide.
Situasi ini mengurangi keragaman dan terjadi kekuasaan ide. Jumlah peserta
lebih dari dua belas orang mengakibatkan diskusi sulit dikendalikan karena
peserta terlalu banyak pandangan/ ide atau bosan menunggu giliran berbicara.
2. Peserta mempunyai karakteristik yang homogen. Homogenitas menjadi salah
satu dasar pemilihannya. Peserta diskusi dipilih karena mempunyai persamaan
pengalaman, profesi, gender, usia, status dan sebagainya. Disamping itu peserta
mempunyai kepentingan dengan permasalahan yang dibahas.
3. Informasi yang diambil dalam diskusi bukan yang bersifat konsensus atau
rekomendasi untuk mengambil keputusan. Melainkan informasi mengenai
sikap, persepsi, dan perasaan peserta yang berkaitan dengan topik diskusi yang
diperlukan penulis.
4. Data yang dihasilkan adalah data kualitatif yang dapat memberikan gambaran
dan pemahaman melalui pertanyaan terbuka yang memungkinkan peserta
merespon dengan cara mereka sendiri. Disini peneliti dapat berperan sebagai
moderator, pendengar, pengamat, dan akhirnya menganalisis secara induktif.
5. Pertanyaan diajukan dengan cara yang mudah dimengerti oleh peserta, spontan,
logis, dengan menekankan pemahaman atas proses berpikir dari peserta atas
topik yang didiskusikan
2.3.2 Keunggulan dan Kelemahan Focus Group Discussion (FGD)
Menurut Krueger (1998), focus group discussion (FGD) mempunyai
keunggulan dan kelemahan, sebagai berikut:
1. Kelebihan yang dimiliki focus group discussion antara lain sebagai berikut:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-29
a. FGD merupakan salah satu prosedur penelitian berorientasi sosial dengan
menempatkan manusia pada posisi dan situasi yang sesungguhnya. Dalam
diskusi, pendapat peserta saling mempengaruhi dan keputusan dapat dibuat
setelah mendengar peserta lain berinteraksi secara dinamis.
b. Bentuk diskusi memberikan keleluasaan bagi pemandu untuk menggali
pendapat peserta yang lebih mendalam dan luas. Fleksibilitas ini dapat
menggali hal-hal yang tidak dapat dilakukan dalam wawancara terstruktur.
c. Memiliki validitas tatap muka yang tinggi dan mudah dilakukan dengan
biaya yang tidak terlalu besar.
d. Hasil focus group discussion dapat diperoleh dengan cepat. Pemandu yang
memiliki keterampilan baik dapat melaksanakan 3-4 kelompok diskusi,
menganalisis hasil focus group discussion dan menyiapkan laporan dengan
segera .
e. Focus group discussion memungkinkan peneliti meningkatkan ukuran-
ukuran dan jumlah sampel tanpa meningkatkan kebutuhan waktu untuk
wawancara.
2. Focus group discussion memiliki kelemahan, yaitu:
a. Peneliti mempunyai kontrol yang kurang dalam wawancara Focus Group
Discussion dibandingkan dengan wawancara perorangan karena pada saat
berlangsungnya FGD, peneliti harus membagi konsentrasi kepada seluruh
peserta.
b. Data yang masuk lebih sulit dianalisis karena diskusi dikondisikan seperti
lingkaran sosial. Seluruh komentar peserta harus dihubungkan dengan topik
diskusi saat itu sehingga perlu hati-hati dalam mengomentari atau mengambil
kesimpulan.
c. FGD memerlukan pemandu yang terampil dengan kemampuan dapat
membuka dan menutup sesi tanya jawab, memilih jeda waktu, dan
perpindahan satu topik ke topik lain
d. Setiap kelompok dalam FGD memiliki karakteristik yang berbeda, misalnya
kelompok pasif yang membosankan atau kelompok yang terlalu aktif yang
mendominasi seluruh pembicaraan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-30
e. Kesulitan dalam menyusun waktu pelaksanaan diskusi dan diskusi harus
diadakan dalam kondisi yang kondusif sehingga diskusi menghasilkan poin-
poin kesimpulan yang baik.
2.3.3 Prinsip-Prinsip Focus Group Discussion (FGD)
Beberapa prinsip FGD, sebagai berikut:
1. FGD adalah kelompok diskusi bukan wawancara atau obrolan. Ciri khas
metode FGD yang tidak dimiliki oleh metode riset kualitaif lainnya (wawancara
mendalam atau observasi) adalah interaksi. Tanpa interaksi, sebuah FGD
berubah wujud menjadi kelompok wawancara terfokus (FGI-Focus Group
Interview). Hal ini terjadi apabila moderator cenderung selalu mengkonfirmasi
setiap topik satu per satu kepada seluruh peserta FGD.
2. FGD adalah group bukan individu. Prinsip ini masih terkait dengan prinsip
sebelumnya. Agar terjadi dinamika kelompok, moderator harus memandang
para peserta FGD sebagai suatu group, bukan orang per orang.
3. FGD adalah diskusi terfokus bukan diskusi bebas. Prinsip ini melengkapi
prinsip pertama di atas. Diingatkan bahwa jangan hanya mengejar interaksi dan
dinamika kelompok, kalau hanya mengejar hal tersebut diskusi bisa berjalan
ngawur. Selama diskusi berlangsung moderator harus fokus pada tujuan
diskusi, sehingga moderator selalu berusaha mengembalikan diskusi ke “jalan
yang benar”
2.4 POPULASI DAN SAMPEL
Adanya keterbatasan yang dimiliki penulis dalam melaksanakan penelitian
ini, maka tidak semua populasi diteliti, namun diambil sampel yang dianggap
cukup mewakili keseluruhan atau sebagian besar objek penelitian dengan
memperhatikan tingkat akurasi hasil penelitian.
a. Populasi.
Populasi adalah keseluruhan objek yang diteliti dan terdiri dari sejumlah
individu, baik yang terbatas ataupun tidak terbatas.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-31
b. Sampel.
Walpole (1995) menyatakan, bahwa sampel adalah bagian dari populasi yang
menjadi objek penelitian (sampel sendiri secara harfiah berarti contoh).
c. Sampling (Metode Pengambilan Sampel).
Ada dua macam metode pengambilan sampel yaitu pengambilan sampel
secara acak (probability sampling) dan pengambilan sampel secara tidak acak
(nonprobability sampling) (Santoso dan Tjiptono, 2001).
Dalam nonprobability sampling, setiap unsur dalam populasi tidak
memiliki kesempatan atau peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel,
bahkan probabilitas anggota populasi tertentu untuk terpilih tidak diketahui.
Dalam nonprobability sampling, pemilihan unit sampling didasarkan
pertimbangan atau penilaian subjektif dan tidak pada penggunaan teori
probabilitas. Berikut adalah jenis nonprobability sampling yang sering digunakan.
a. Quota Sampling.
Quota sampling adalah metode memilih sampel yang mempunyai ciri-ciri
tertentu dalam jumlah atau kuota yang diinginkan.
b. Accidental Sampling.
Accidental sampling adalah prosedur sampling yang memilih sampel dan
orang atau unit yang paling mudah dijumpai atau diakses.
c. Purposive Sampling.
Purposive sampling adalah metode memilih sampel dengan orang-orang yang
terseleksi oleh peneliti berdasarkan ciri-ciri khusus yang dimiliki sampel
tersebut yang dipandang mempunyai hubungan yang erat dengan ciri-ciri atau
sifat-sifat populasi yang sudah diketahui sebelumnya.
d. Snowball Sampling.
Snowball sampling adalah prosedur sampling dimana responden awal dipilih
berdasarkan metode-metode probabilitas, kemudian mereka diminta untuk
memberikan informasi mengenai rekan-rekan lainnya sehingga diperoleh lagi
responden tambahan. Dengan demikian, semakin lama kelompok responden
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-32
semakin besar bagaikan bola salju yang menggelinding dan puncak bukit ke
bawah.
2.5 UKURAN SAMPEL
Singarimbun dan Effendi (1995) menyatakan ada empat faktor yang harus
dipertimbangkan dalam menentukan besarnya sampel dalam penelitian, yaitu:
1. Derajat keseragaman (degree of homogenity) dari populasi.
2. Presisi (ketelitian) yang dikehendaki oleh peneliti, makin tinggi tingkat presisi
yang dikehendaki, makin besar sampel yang diambil.
3. Rencana analisis.
4. Tenaga, biaya dan waktu.
Dalam penelitian ini, penentuan sampel menggunakan teknik purposive
sampling artinya ditentukan dengan mempertimbangkan tujuan penelitian
berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan terlebih dahulu. Sampel yang
diambil dalam penelitian ini dapat mewakili populasi maka dapat ditentukan
jumlah sampel yang dihitung dengan menggunakan rumus Slovin:
...…………….……..…………………… persamaan 2.11
dengan;
n = jumlah sampel
N = jumlah populasi
d = persentase kelonggaran ketidaktelitian (presisi) karena kesalahan
pengambilan sampel yang masih dapat ditolerir.
2.6 KUESIONER
Kuesioner (questionnaires) adalah mekanisme pengumpulan data yang
efisien jika peneliti mengetahui dengan tepat apa yang diperlukan dan bagaimana
mengukur variabel penelitian. Kuesioner adalah daftar pertanyaan tertulis yang
dirumuskan sebelumnya yang diberikan kepada responden, biasanya dalam
alternatif yang didefinisikan dengan jelas. Kuesioner dapat diberikan secara
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-33
pribadi, diberikan melalui surat kepada responden atau disebarkan secara
elektronik.
Kuesioner sebagai instrument dalam riset survei adalah sekumpulan
pertanyaan yang merupakan konseptualisasi dan operasionalisasi dari item-item
yang diteliti berdasarkan pertanyaan riset, responden yang dituju, dan jenis riset
survei yang dilakukan. Peneliti hendaknya mempertimbangkan terlebih dahulu
mengenai bagaimana mencatat dan mengorganisasikan data untuk dianalisis.
Agar lebih meyakinkan bahwa kuesioner yang disusun sesuai untuk tujuan riset,
sebaiknya peneliti mencobanya terlebih dahulu melalui pilot test terhadap
sekelompok kecil responden yang menyerupai responden utama yang dituju.
Desain kuesioner yang baik adalah faktor utama untuk memperoleh hasil
survei yang baik. Berbagai faktor dapat mempengaruhi baik tidaknya suatu
rancangan kuesioner. Mulai dari pengaruh faktor-faktor tampilan yang meliputi
bentuk, warna kertas, jenis dan ukuran huruf, kata-kata, sampai kepada spesifikasi
makna yang terkandung pada setiap pertanyaan dalam kuesioner itu sendiri. Kata-
kata dan tata bahasa yang digunakan pada kuesioner hendaknya memiliki makna
yang pasti dan jelas sehingga tidak membingungkan para pembaca (responden)
atau bahkan menimbulkan ambiguitas dalam menginterpretasikan pertanyaan
yang diajukan kepada setiap responden. Berdasarkan jenis pertanyaannya,
kuesioner dibedakan menjadi empat macam (Aaker dkk., 1995), yaitu:
1. Pertanyaan tertutup.
Pertanyaan tertutup adalah pertanyaan yang disertai pilihan jawabannya.
Responden tinggal memilih salah satu jawaban yang tersedia, dan tidak diberi
kesempatan memberikan jawaban lain. Pertanyaan tertutup dapat berupa
pertanyaan pilihan berganda atau berupa skala.
2. Pertanyaan terbuka.
Pertanyaan terbuka adalah pertanyaan yang membutuhkan jawaban bebas dari
responden. Responden tidak diberi pilihan jawaban, tetapi responden
menjawab pertanyaan sesuai dengan pendapatnya.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-34
3. Pertanyaan kombinasi tertutup dan terbuka.
Pertanyaan kombinasi tertutup dan terbuka adalah pertanyaan yang disediakan
jawabannya tetapi kemudian diberi pertanyaan terbuka, dimana pada
pertanyaan tersebut responden bebas memberikan jawaban.
4. Pertanyaan semi terbuka.
Pertanyaan semi terbuka adalah pertanyaan yang disediakan pilihan
jawabannya tetapi kemudian masih ada kemungkinan bagi responden untuk
memberikan tambahan jawaban.
2.7 SKALA PENGUKURAN
Skala (scale) adalah suatu instrument atau mekanisme untuk membedakan
individu dalam hal terkait variabel minat yang kita pelajari. Ada empat tipe skala
dasar dalam menentukan skala pengukuran, yaitu:
1. Skala Nominal.
Skala nominal membedakan suatu kategori dengan kategori lainnya dari suatu
variabel. Angka-angka yang diberikan kepada objek adalah label dan tidak
diasumsikan adanya tingkatan antara satu kategori dengan kategori lainnya
dari satu variabel.
2. Skala Ordinal.
Skala ordinal bertujuan untuk membedakan antara kategori-kategori dalam
satu variabel dengan asumsi bahwa ada urutan atau tingkatan skala. Skala ini
biasanya banyak dipakai untuk pengukuran kepentingan, sikap atau persepsi.
3. Skala Interval.
Skala interval adalah skala suatu variabel yang selain dibedakan dan
mempunyai tingkatan, juga diasumsikan mempunyai jarak yang pasti antara
satu kategori dengan kategori lainnya dalam satu variabel. Contohnya adalah
variabel umur.
4. Skala Rasio.
Skala rasio adalah skala suatu variabel yang selain dibedakan, mempunyai
tingkatan serta jarak antara suatu nilai dengan nilai lainnnya, juga diasumsikan
bahwa setiap nilai variabel yang diukur dari suatu keadaan atau titik yang
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-35
sama (titik nol mutlak ada). Angka-angka pada skala rasio menunjukkan
besaran sesungguhnya.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-36
BAB III METODE PENELITIAN
Metode penelitian merupakan proses yang terkait satu sama lain secara
sistematis dan berkesinambungan. Flow chart pada gambar 3.1 menunjukkan
bahwa hasil dari tiap tahapan proses ini menjadi masukan pada tahap berikutnya.
Gambar 3.1 Metodologi penelitian
Pada gambar 3.1 di atas dijelaskan langkah-langkah dalam penelitian
mengenai pengembangan alat ukur kesehatan dan keselamatan kerja secara
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-37
terintegrasi pada semua departemen menggunakan British American Tobacco
Roadmap dalam sub bab berikut ini.
3.1 IDENTIFIKASI MASALAH
Pada tahap ini merupakan awal dalam melakukan penelitian, dimana ruang
lingkup masalah yang diuraikan, sebagai berikut:
1. Latar belakang masalah,
Identifikasi latar belakang permasalahan yaitu PT. Export Leaf Indonesia
memiliki alat ukur yang digunakan untuk menilai tingkat penerapan sistem
manajemen kesehatan dan keselamatan kerja. Penilaian yang dilakukan pada
saat ini belum memperlihatkan adanya korelasi antar departemen yang terlibat.
Alat ukur yang dipergunakan untuk melakukan penilaian dianggap belum
mengakomodir langkah penilaian K3 yang terintegrasi antar semua
departemen yang terlibat dalam mengevaluasi penerapan K3. Oleh karena itu,
perlu dilakukan studi lanjutan mengenai variabel yang paling mempunyai
pengaruh terhadap penerapan kesehatan dan keselamatan kerja dan hubungan
korelasi yang terjadi pada sistem manajemen kesehatan dan keselamatan kerja.
2. Perumusan masalah,
Menentukan perbaikan pada alat ukur K3 di perusahaan pengolahan daun
tembakau secara terintegrasi dari setiap departemen yang terlibat dalam proses
pengolahan daun tembakau.
3. Penentuan tujuan dan manfaat,
Tujuan penelitian ditetapkan berdasarkan permasalahan yang dikaji, seperti
mengevaluasi alat ukur K3 pada self assessment Roadmap British American
Tobacco untuk industri yang bergerak dalam bidang pengolahan tembakau,
menyusun perbaikan alat ukur K3 yang dapat mengukur efektivitas penerapan
sistem K3 yang berlangsung secara terintegrasi mulai dari persiapan bahan
baku sampai ke hasil pengolahan, dan menentukan kelompok yang tepat dari
masing-masing atribut yang ada berdasarkan kesamaan karakteristik yang
dimilikinya.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-38
4. Studi lapangan,
Studi lapangan dilakukan selama penelitian, yaitu selama tanggal 19 Juli
2010 – 19 Agustus 2010 di PT. Export Leaf Indonesia. Dalam tahap ini
dilakukan pengenalan dan pemahaman mengenai perusahaan yang meliputi
gambaran umum perusahaan, sejarah perusahaan dan struktur organisasi,
mengamati proses pengolahan tembakau, mengamati penerapan K3 di
perusahaan.
5. Studi pustaka,
Metode ini dilakukan untuk memperoleh informasi pendukung yang
diperlukan dalam penyusunan laporan penelitian dengan cara studi pustaka,
yakni dengan mempelajari literatur yang berkaitan dengan masalah studi
keselamatan dan kesehatan kerja serta lingkungan.
3.2 TAHAP PENGUMPULAN DATA
Tahap ini dilakukan dengan mengumpulkan data historis penilaian K3 pada tahun 2009. Pengumpulan data historis dilakukan untuk mendapatkan data kualitatif (nonmetrik) mengenai atribut K3 yang menjadi faktor-faktor yang mempengaruhi dalam upaya menunjang keberhasilan penerapan K3 di PT. Export Leaf Indonesia.
3.2.1 Menyusun Matrik Kesesuaian Antar Atribut Alat Ukur K3
Data mengenai atribut yang dicantumkan dalam data historis ini merupakan hasil pembangkitan dari roadmap British American Tobbacco. Penilaian K3 berdasarkan data historis tahun 2009 yang diperoleh dari alat ukur awal yang dimiliki perusahaan. Alat ukur tersebut disusun berupa pertanyaan tertutup, dimana tiap pertanyaan tidak diberikan alternatif yang memungkinkan responden untuk memberikan atribut lainnya. Sedangkan skala yang dipergunakan dalam penilaian adalah skala Likert yang memberikan alternatif penilaian dari skala 1 (pencapaian terburuk) hingga skala 4 (pencapaian terbaik).
3.2.2 Mengevaluasi Kesesuaian Atribut Dengan Analisis Faktor
Evaluasi kesesuaian dilakukan dengan melakukan analisis faktor. Tujuan
analisis faktor adalah untuk menghasilkan dimensi baru dengan mengkonstruksi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-39
sejumlah besar variabel dan meningkatkan validitas konstruk alat. K3 tersusun
atas daftar atribut sama penting menurut responden yang dihasilkan pada tahap
sebelumnya. Langkah-langkah dalam analisis faktor, sebagai berikut:
1. Penyusunan matrik korelasi.
Komponen matrik korelasi dihitung dengan menggunakan rumus, matrik
terbentuk berupa matrik bujur sangkar dengan ordo n x n (n adalah jumlah
atribut). Data disusun dalam matrik korelasi, proses analitik didasarkan pada
korelasi matrik antara variabel-variabel yang ada. Apabila antar variabel
tersebut saling berkorelasi maka analisis faktor adalah tepat untuk digunakan,
dan jika korelasinya kecil maka analisis faktor tidak tepat digunakan. Analisis
dilakukan dengan bantuan software SPSS 10.0.
2. Uji asumsi.
Setelah penyusunan matrik kemudian dilakukan dengan uji asumsi. Uji ini
dilakukan untuk pengukuran kelayakan sampel dan meyakinkan bahwa matrik
korelasi yang terbentuk sesuai untuk dilakukan analisis faktor. Pengujian
Bartlett’s test of sphericity dapat dipakai untuk menguji ketepatan model
faktor sesuai persamaan 2.2 dan 2.3. KMO berguna untuk pengukuran
kelayakan sampel.
3. Ekstraksi faktor.
Analisis faktor dilakukan dengan metode ekstraksi PCA (Principal
Component Analysis). PCA mampu mengurangi banyaknya dimensi dan
menghilangkan variabel yang mempunyai sumbangan informasi kecil.
Variabel disusun kembali berdasarkan pada korelasinya untuk menentukan
jumlah faktor yang diperlukan untuk mewakili data. Pada langkah ini
diketahui sejumlah faktor yang layak dapat mewakili seperangkat variabel.
Besarnya nilai eigenvalue dan persentase varian total yang dapat dijelaskan
oleh sejumlah faktor yang berbeda. Dalam memilih faktor-faktor inti dipilih
variabel-variabel yang mempunyai eigenvalue sama dengan atau lebih besar
dari 1 (satu).
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-40
4. Interpretasi faktor (rotasi faktor).
Rotasi faktor dilakukan untuk memudahkan interpretasi faktor. Untuk itu
setelah ekstraksi, faktor-faktor yang terbentuk perlu dirotasi. Tujuan rotasi
adalah mengekstrimkan faktor loading variabel. Rotasi dilakukan dengan
memutar sumbu faktor dari titik pusatnya menuju titik yang dituju (Hair dkk.,
1998).
3.2.3 Penentuan Atribut Yang Dianggap Penting Dengan Analisis Cochran
Berdasarkan atribut pada alat ukur awal disusun rancangan kuesioner awal.
Rancangan kuesioner awal diujikan kembali kepada 5 responden perwakilan dari
masing-masing departemen yang dianggap memiliki pemahaman yang cukup
mengenai K3 di perusahaan meliputi manajer logistik, manajer processing,
manajer engineering, manajer quality dan manajer supporting. Hasil yang
diperoleh dari kuesioner awal kemudian dilakukan pengujian tingkat kepentingan
atribut dengan analisis cochran.
Analisis cochran dilakukan dengan bantuan software SPSS 10.0. Tidak
semua atribut mempunyai kepentingan yang sama, atribut dengan nilai penting
terendah di buang dan diulang kembali perhitungannya. Analisis Cochran
berlangsung secara iteratif hingga diperoleh keadaan, dimana semua atribut
memiliki tingkat kepentingan yang sama. Dalam Analisis cochran dimungkinkan
adanya beberapa atribut yang tereliminasi. Atribut yang tereliminasi dievaluasi
atau diperbaiki hingga ditemukan kalimat setara yang dapat memperbaiki kalimat
sebelumnya.
Pernyataan nilai yang menggambarkan bahwa suatu atribut mempunyai
tingkat kepentingan yang sama dengan faktornya dalam menilai K3 di perusahaan
diberi skor 1, sedangkan untuk atribut yang memiliki tingkat kepentingan yang
berbeda dengan faktornya dalam menilai K3 diberi skor 0. Beberapa statistik uji
yang digunakan pada analisis Cochran, yaitu:
1. Hipotesis
0H : Semua atribut mempunyai tingkat kepentingan yang sama dengan
faktornya dalam menilai K3 di perusahaan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-41
1H : Salah satu atau lebih atribut mempunyai tingkat kepentingan yang
berbeda dengan faktornya dalam menilai K3 di perusahaan.
2. Derajat kebebasan (dk) adalah jumlah atribut dikurang satu.
3. Taraf kesalahan = 1% = 0,01
4. Lihat Q tabel untuk derajat kebebasan dan taraf kesalahan 0,01.
5. Hitung nilai Q
6. Keputusan
Jika Q hitung > Q tabel
Pada gambar 3.2 diuraikan langkah-langkah pengujian Cochran untuk
mendapatkan atribut yang sama penting menurut responden.
Gambar 3.2 Diagram alir uji cochran Sumber: Uma, 2003
3.2.4 Penetapan Atribut Untuk Alat Ukur Dengan Forum FGD
Proses evaluasi atribut dilakukan melalui FGD (Focus Group Discussion)
berdasarkan beberapa referensi yang tertelusur (contoh: ISO 14001, ISO 18001
ataupun Daftar checklist SMK3). Focus Group Discusion dilakukan di PT. Export
Leaf Indonesia pada tanggal 12 – 13 Agustus 2010 yang dihadiri oleh 5 kepala
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-42
departemen (kepala departemen logistic, processing, engineering, QA&Lab, Dept,
supporting dan peneliti. Focus Group Discusion dilakukan untuk menetapkan
atribut akhir penyusun alat ukur yang akan digunakan. Dasar penetapan atribut
akhir adalah atribut yang diperoleh dari hasil analisis cochran baik untuk atribut
yang dipertahankan maupun atribut yang tereliminasi. Forum Focus Group
Discusion menentukan apakah atribut yang tereliminasi tersebut tetap
dipertahankan atau tetap tereliminasi. Hasil akhir dari Focus Group Discusion
akan digunakan sebagai atribut penyusun pada desain alat ukur yang
dikembangkan.
3.2.5 Desain alat ukur yang telah dikembangkan
Berdasarkan hasil analisis cochran dan Focus Group Discusion diperoleh
atribut yang ditetapkan untuk menyusun alat ukur. Atribut tersebut disusun
menjadi rancangan kuesioner akhir yang akan disebarkan kepada 30 responden
perwakilan dari masing-masing departemen dengan skala penilaian likert dan
langkah penilaian membandingkan kondisi aktual di perusahaan dengan standar
kriteria penilaian pada roadmap.
3.2.6 Penyebaran Kuesioner Alat Ukur
Rancangan kuesioner akhir disebarkan kepada 30 responden perwakilan
dari masing-masing departemen yang bertujuan untuk memvalidasi alat ukur K3
yang diperbaiki atau dievaluasi. Pemilihan responde dilakukan secara accidental
sampling, yaitu metode yang menggunakan prosedur sampling dengan memilih
sampel dari responden yang paling mudah untuk diakses pada saat penelitian dan
dapat mewakili departemen-departemen yang terlibat langsung dalam proses
pengolahan daun tembakau. Proporsi responden yang dimaksud dapat dilihat pada
tabel 3.1.
Tabel 3.1 Pemilihan responden pada kuesioner akhir
DEPARTEMENT JUMLAH
RESPONDEN YANG DISAMPLING
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-43
Logistik 6
Processing 11
Engineering 11
QA&Lab, EHS 1
Supporting 1
Proporsi responden terpilih di departemen logistik sebanyak 6 orang (15%
dari jumlah karyawan di departemen logistik) yang terdiri dari 1 orang manajer
logistik, 1 orang manajer buying, 1 orang manajer growing, 1 orang supervisor di
shift A, 1 orang supervisor di shift B, dan 1 orang supervisor di shift C. Proporsi
responden terpilih di departemen processing sebanyak 11 orang (22% dari jumlah
karyawan di departemen processing) yang terdiri dari 1 orang manajer processing,
1 orang project consultant, 3 orang supervisor atau asisten supervisor di shift A, 3
orang supervisor atau asisten supervisor di shift B, dan 3 orang supervisor atau
asisten supervisor di shift C. Proporsi responden terpilih di departemen
engineering sebanyak 11 orang (22% dari jumlah karyawan di departemen
engineering) yang terdiri dari 1 orang manajer engineering, 1 orang drafter, 3
orang supervisor atau asisten supervisor di shift A, 3 orang supervisor atau asisten
supervisor di shift B, dan 3 orang supervisor atau asisten supervisor di shift C.
Proporsi responden terpilih di departemen QA&Lab, EHS sebanyak 3 orang (3%
dari jumlah karyawan di departemen QA&Lab, EHS) yang terdiri dari 1 orang
manajer QA&Lab, EHS, 1 orang superintendent, dan 1 orang supervisor. Proporsi
responden terpilih di departemen Supporting sebanyak 1 orang (5% dari jumlah
karyawan di departemen Supporting) yang terdiri dari 1 orang manajer HRD.
Namun semakin banyak jumlah data yang diambil maka rataannya menjadi
semakin membentuk kurva distribusi normal (Walpole, 1998). Disamping itu,
pemilihan responden juga memperhatikan faktor jabatan dan lama masa bekerja,
karena kedua faktor ini dianggap mempengaruhi pengetahuan dan pemahaman
responden dalam memberikan justifikasi penilaian pada atribut alat ukur K3.
Jabatan dan lama masa bekerja responden dapat dilihat pada lampiran 13.
3.3 TAHAP PENGOLAHAN DATA
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-44
Sebelum melakukan pengolahan data terlebih dahulu dilakukan pengujian
data, yaitu pengujian validitas terhadap atribut sesuai persamaan 2.9 dan
pengujian reliabilitas terhadap atribut sesuai persamaan 2.10 dan persamaan 2.11.
Tahap pengolahan data dilakukan dengan melakukan analisis cluster pada atribut
yang diperbaiki sebelumnya. Pengujian validitas, reliabilitas dan pengolahan data
dengan analisis cluster dilakukan dengan bantuan software SPSS 10.0.
3.3.1 Pengujian Validitas
Pengujian validitas dilakukan pada data hasil penilaian 30 responden
terpilih pada kuesioner akhir. Pengujian validitas dilakukan dengan bantuan
software SPSS 10.0. Atribut alat ukur dinyatakan valid jika diperoleh r hitung > r
tabel.
3.3.2 Pengujian Reliabilitas
Pengujian reliabilitas dilakukan pada data hasil uji validitas akhir.
Pengujian reliabilitas dilakukan dengan bantuan software SPSS 10.0. Atribut alat
ukur dinyatakan reliabel jika diperoleh r hitung > r tabel.
3.3.3 Pengujian Atas Kelompok Atribut Pada Cluster Alat Ukur K3 Dengan
Analisis Cluster
Tahap pengolahan data dilakukan dengan melakukan analisis cluster pada
penilaian atas atribut yang diperbaiki dalam penilaian K3 dan mendapatkan
rekomendasi dari beberapa hasil pengujian atas penilaian atribut. Analisis cluster
dilakukan pada atribut yang dinyatakan valid dan reliable pada saat pengujian
validitas dan reliabilitas.
Pada gambar 3.3 diuraikan langkah-langkah pengujian cluster dalam
mengelompokkan objek berdasarkan karakteristik yang dimilikinya sehingga
setiap objek yang paling dekat kesamaannya dengan objek lain berada pada
cluster yang sama.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-45
Gambar 3.3 Proses pengolahan data analisis cluster
Sumber: Hair et al, 1998
3.4 ANALISIS DAN INTEPRESTASI HASIL
Pada tahap ini dilakukan analisis data, setelah dilakukan pengujian dan pengolahan data. Dalam melakukan analisis data dan interpretasi hasil, diketahui alat ukur yang tepat sehingga dapat diterapkan secara terintegrasi antar departemen yang terlibat dalam proses pengolahan tembakau.
3.5 KESIMPULAN DAN SARAN
Merupakan tahap terakhir dari penelitian yang berisi kesimpulan secara
keseluruhan dengan mempertimbangkan tujuan yang dicapai dari penelitian dan
saran perbaikan bagi perusahaan.
Penentuan Tujuan
Desain Riset (Pengukuran Kemiripan Objek
dan Penstandarisasian Data)
Pembentukan
Interpretasi Cluster
Profiling Cluster
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-46
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Pada bab ini diuraikan proses pengumpulan dan pengolahan data dalam
penelitian. Data yang dikumpulkan dan diolah meliputi penentuan variabel
pengamatan K3 dan evaluasi alat ukur dari variabel pengukuran.
4.1 PENGUMPULAN DATA
Pengumpulan data penelitian dengan melakukan pengamatan terhadap kondisi
K3 yang diterapkan di PT. Export Leaf Indonesia berdasarkan data historis
penilaian pada tahun 2009.
4.1.1 Identifikasi Permasalahan
Pengukuran K3 yang dilakukan di PT. Export Leaf Indonesia dalam menilai
K3 diharapkan mengetahui aspek yang dapat mencegah kecelakaan kerja dan
dampak terhadap lingkungan. Berdasarkan data historis penilaian K3 pada tahun
2009, penilaian yang dilakukan pada saat ini belum memperlihatkan adanya
korelasi antar departemen yang terlibat. Hal tersebut menunjukkan bahwa alat
ukur penilaian yang digunakan belum mengakomodir langkah penilaian K3 yang
terintegrasi antar semua departemen yang terlibat dalam mengevaluasi penerapan
K3 di PT. Export Leaf Indonesia. Ilustrasi permasalahan diatas dapat dijelaskan
pada gambar 4.1.
Gambar 4.1 Mapping identifikasi permasalahan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-47
keterangan;
Q1 = Penilaian atribut ukur K3 berdasarkan departemen logistik.
Q2 = Penilaian atribut ukur K3 berdasarkan departemen processing.
Q3 = Penilaian atribut ukur K3 berdasarkan departemen engineering.
Q4 = Penilaian atribut ukur K3 berdasarkan departemen quality.
Q5 = Penilaian atribut ukur K3 berdasarkan departemen supporting.
Qr = Penilaian total atau penilaian akhir atribut ukur K3 di PT. ELI
Hasil dari identifikasi permasalahan ini diperlukan adanya perbaikan pada
alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia (perusahaan pengolahan daun
tembakau) agar dapat diaplikasikan terintegrasi diseluruh departemen meliputi
departemen logistik, departemen processing, departemen engineering, departemen
quality dan departemen supporting. Penerapan K3 di setiap departemen mencakup
3 hal utama yaitu kebijakan, program manajemen dan program teknikal.
Penerapan K3 di departemen logistik menjadi tanggungjawab manajer
logistik dan teamnya. Kebijakan yang diimplementasikan antara lain kewajiban
penggunaan helm jika berada di area gudang dan larangan merokok di daerah
dekat gudang penyimpanan tembakau maupun di dalam area gudang. Beberapa
program manajemen dan program teknikal juga disusun dalam mendukung
kebijakan. Program manajemen terdiri dari penilaian resiko disetiap aktivitas dan
fasilitas yang ada di gudang. Program teknikal meliputi pemasangan heat
detector, fire alarm, hydrant dan pemisahan tempat sampah sesuai klasifikasinya
(organik atau in organik) yang selalu dimonitoring kondisinya sesuai gambar 4.2.
Gambar 4.2 Penerapan K3 di Departemen Logistik
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-48
Kebijakan dan program-program yang diterapkan oleh departemen logistik
diatas, disusun dan dilakukan untuk menselaraskan visi dan misi K3 PT. Export
Leaf Indonesia. Penerapan K3 di departemen processing menjadi tanggungjawab
manajer processing dan teamnya. Kebijakan yang diimplementasikan antara lain
kewajiban penggunaan earplug dan masker jika berada di area processing dan
larangan merokok di area processing. Beberapa program manajemen dan program
teknikal juga disusun dalam mendukung kebijakan. Program manajemen terdiri
dari penilaian resiko disetiap aktivitas dan fasilitas yang ada di processing.
Program teknikal meliputi pemasangan catwalk, safety hardness dan pemantauan
kebisingan yang senantiasa dimonitoring kondisinya sesuai gambar 4.3.
Gambar 4.3 Penerapan K3 di Departemen Processing
Kebijakan dan program-program yang diterapkan oleh departemen
processing diatas, disusun dan dilaksanakan untuk menselaraskan visi dan misi
K3 PT. Export Leaf Indonesia. Penerapan K3 di departemen engineering menjadi
tanggungjawab manajer engineering dan teamnya. Kebijakan yang
diimplementasikan antara lain kewajiban penggunaan alat pelindung diri ketika
bekerja dengan panas atau listrik dan larangan merokok di area penyimpanan
bahan bakar. Beberapa program manajemen dan program teknikal juga disusun
dalam mendukung kebijakan. Program manajemen terdiri dari penilaian resiko
disetiap aktivitas dan fasilitas yang ada di engineering. Program teknikal meliputi
fasilitas fire house, segregation system dalam penyimpanan hazardous material,
beberapa signage bahaya, kontrol penggunaan hazardous material dan escape
route yang senantiasa dimonitoring kondisinya sesuai gambar 4.4.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-49
Gambar 4.4 Penerapan K3 di Departemen Engineering
Kebijakan dan program-program yang diterapkan oleh departemen
engineering diatas, disusun dan dilakukan untuk menselaraskan visi dan misi K3
PT. Export Leaf Indonesia. Penerapan K3 di departemen quality assurance and
environment, health & safety menjadi tanggungjawab manajer quality assurance
and environment, health & safety dan teamnya. Kebijakan yang
diimplementasikan antara lain tidak diperbolehkan adanya pencemaran terhadap
lingkungan, baik itu melalui air, udara maupun tanah. Beberapa program
manajemen dan program teknikal juga disusun dalam mendukung kebijakan.
Program manajemen terdiri dari penilaian resiko pada setiap aktivitas dan fasilitas
yang ada di quality assurance and environmen, health & safety. Program teknikal
meliputi adanya fasilitas waste water treatment, adanya poliklinik dan ambulance
yang disediakan dan senantiasa dimonitoring efektifitasnya sesuai gambar 4.5
.
Gambar 4.5 Penerapan K3 di Departemen Quality Assurance & EHS
Kebijakan dan program-program yang diterapkan oleh departemen quality
assurance and environmen, health & safety diatas, disusun dan dilakukan untuk
menselaraskan visi dan misi K3 PT. Export Leaf Indonesia. Penerapan K3 di
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-50
departemen supporting menjadi tanggungjawab masing-masing manajer
supporting function. Kebijakan yang diimplementasikan antara lain penggunaan
air dan listrik secara bijak dan menjaga hygiene di area kerja. Beberapa program
manajemen dan program teknikal juga disusun dalam mendukung kebijakan.
Program manajemen terdiri dari penilaian resiko pada setiap aktivitas dan fasilitas
yang ada di supporting function. Program teknikal meliputi adanya fasilitas pest
management (pest glue trap, rat box station dan pest lighting trap) dan papan
komunikasi yang terkait dengan informasi K3 juga disediakan dan senantiasa
dimonitoring efektifitasnya sesuai gambar 4.6.
Gambar 4.6 Penerapan K3 di Departemen Supporting
Kebijakan dan program-program yang diterapkan oleh departemen
supporting diatas, disusun dan dilakukan untuk menselaraskan visi dan misi K3
PT. Export Leaf Indonesia.
4.1.2 Hubungan Kausal Penilaian Atribut K3 Di Perusahaan
Model merupakan suatu representasi atau formalisasi dalam bahasa tertentu
(yang disepakati) dari suatu sistem nyata. Model penelitian diperlukan untuk
memberikan arahan dalam penelitian yang dilakukan. Dalam membuat model
perlu diketahui proses penerapan K3 dalam mengakomodir visi dan misi
perusahaan, sehingga dapat diketahui faktor-faktor utama yang mempengaruhi
K3, hal ini dapat ditunjukkan pada gambar 4.7.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-51
Gambar 4.7 Diagram kausal penerapan K3 secara terintegrasi
Pada gambar 4.7 terlihat adanya hubungan yang kuat diantara satu
departemen dengan departemen lainnya, sehingga setiap departemen seharusnya
dapat memperlihatkan adanya korelasi dan hubungan tersebut dalam memberikan
penilaian terhadap atribut alat ukur K3. Sedangkan Pada gambar 4.8 dibawah ini
dijelaskan, beberapa teknik evaluasi yang perlu untuk dilakukan agar alat ukur K3
dapat digunakan secara terintegrasi di seluruh departemen.
Gambar 4.8 Alur Evaluasi Alat Ukur Penilaian K3 Secara Terintegrasi Di Seluruh Departemen
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-52
Dalam gambar 4.8 dipaparkan tahapan evaluasi dan pengolahan data
terhadap alat ukur yang dikembangkan. Evaluasi dimulai dengan analisis faktor,
kemudian dilanjutkan dengan analisis Cochran. Sedangkan tahap pengolahan data
dilakukan dengan uji reliabilitas, uji validitas dan analisis cluster sampai dengan
tujuan penelitian tercapai.
Alat ukur penilaian K3 yang digunakan oleh PT. Export Leaf Indonesia
dalam mengukur efektifitas penerapan K3 terdiri dari 3 faktor, 2 variabel dan 85
atribut, seperti yang dipaparkan pada tabel 4.1 di bawah ini.
Tabel 4.1 Atribut Alat Ukur Penilaian K3 di PT. ELI
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-53
Tabel 4.1 Atribut alat ukur penilaian K3 di PT. ELI (Lanjutan)
Self assessment dilakukan sedikitnya 1 kali dalam setahun dengan
memberikan penilaian terhadap masing-masing atribut yang dikontrol dengan
beberapa alternatif penilaian dalam skala likert, dimana skala 1 diberikan untuk
pencapaian terburuk dan skala 4 dengan pencapaian terbaik. Detail penilaian
skala likert dapat dilihat pada lampiran 2.
4.1.3 Evaluasi Kesesuaian Atribut Dengan Analisis Faktor Berdasarkan
Data Historis Penilaian K3 Pada Tahun 2009 Berdasarkan data historis penilaian K3 pada tahun 2009 dari 50 responden
yang berasal dari departemen yang terlibat langsung dalam proses pengolahan
daun tembakau (departemen logistik, processing, engineering, quality dan
supporting) didapatkan hasil penilaian seperti terlihat pada lampiran 3.
Dari hasil penilaian tersebut kemudian dilakukan analisis faktor. Dalam
analisis faktor, data diasumsikan memenuhi syarat dari pola sebaran data
berdistribusi normal atau memenuhi asumsi normalitas. Langkah-langkah dalam
menguraikan analisis faktor (Hair et. al., 1998), yaitu:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-54
a. Penentuan tujuan analisis,
Tujuan analisis faktor dalam penelitian ini adalah melakukan data
summarization dalam hubungan untuk mengidentifikasi adanya keterkaitan di
antara variabel atau responden dengan melakukan pengujian korelasi, dan data
reduction untuk membuat sebuah variabel set baru yang dinamakan faktor yang
menggantikan sejumlah variabel tertentu, setelah melakukan uji korelasi. 85
atribut penelitian pada data historis penilaian K3 pada tahun 2009 dilakukan
pengekstrakan menjadi beberapa variabel baru (faktor) agar memudahkan
pengolahan data selanjutnya dengan tetap mempertahankan informasi awal yang
terkandung di dalamnya.
b. Penentuan tipe dan desain analisis,
Penentuan tipe analisis faktor yang dipergunakan dalam penelitian ini yaitu
tipe R yang dilakukan untuk mengekstrak variabel, sedangkan penentuan desain
riset analisis faktor, yaitu:
1. Pembuatan matrik korelasi,
Mengubah matrik data mentah berukuran 85x85 yang berisi hasil penilaian
berdasarkan data historis pada tahun 2009 menjadi matrik korelasi. Hasil
matrik korelasi dapat dilihat pada lampiran 4.
2. Penentuan tipe dan jumlah variabel yang dianalisis,
Variabel yang dipilih adalah variabel yang relevan dalam penelitian yang
dilakukan, yaitu 85 atribut kedalam 3 faktor yang diinginkan.
3. Penentuan jumlah sampel,
Jumlah sampel yang dipergunakan adalah 50 sampel, yang diperoleh dari 50
responden pada data historis 2009.
c. Pengujian asumsi, pemilihan metode ekstraksi dan penentuan jumlah
faktor,
Sebelum masuk pada proses analisis faktor, terdapat asumsi-asumsi dasar
yang harus dipenuhi. Asumsi-asumsi yang harus dipenuhi untuk menilai tepat atau
tidaknya menggunakan analisis faktor tersebut, yaitu:
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-55
1. Asumsi korelasi,
Tahap analisis faktor diawali dengan menentukan asumsi-asumsi dasar
yang harus dipenuhi untuk mengetahui variabel-variabel yang layak dari 85
atribut. Matrik korelasi pada atribut menunjukkan nilai determinan sebesar
0.000023.
Untuk mengetahui apakah matrik korelasi tersebut matrik identitas atau
bukan, dapat dilihat dari besarnya nilai signifikansi pada Bartlett’s Test of
Sphericity. Jika nilai signifikansi yang diperoleh dari Bartlett’s Test of Sphericity
lebih kecil dari 0.05 (sig < 0.05), maka matriks tersebut dinyatakan bukan sebagai
matriks identitas. Pada tabel 4.2, diperoleh nilai signifikansi Bartlett’s Test of
Sphericity sebesar 0.000 sehingga matriks korelasi yang terbentuk adalah bukan
matriks identitas.
Tabel 4.2 Uji KMO and Bartlett’s pada atribut
Sumber: Data primer berdasarkan data historis yang diolah, 2009
Asumsi ukuran kecukupan sampling dan kesesuaian penggunaan uji faktor
dalam analisis dinyatakan dengan nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) Measure of
Sampling Adequacy (MSA). Jika diperoleh Nilai KMO-MSA > 0.5 maka
dinyatakan bahwa syarat kecukupan sampling dipenuhi dan diperbolehkan untuk
dianalisis dengan uji faktor. Berdasarkan hasil yang didapatkan pada tabel 4.2,
diperoleh nilai KMO-MSA sebesar 0.660 sehingga data memenuhi syarat
kecukupan sampling dan sesuai untuk dilakukan uji faktor
d. Pemilihan metode rotasi dan interpretasi matrik faktor,
Metode ekstraksi faktor yang digunakan adalah metode principal
component analysis.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-56
Nilai komunalitas dari masing-masing atribut dapat dilihat pada tabel 4.3,
yang menunjukkan proporsi variansi total atribut yang berhasil diekstrak. Oleh
karena disyaratkan, bahwa atribut dengan nilai komunalitas kurang dari 0,297
senantiasa dieliminasi (Soehardjo, 2002).
Tabel 4.3 Nilai komunalitas pada atribut penyusun alat ukur
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-57
Tabel 4.3 Nilai komunalitas pada atribut penyusun alat ukur (Lanjutan)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-58
Tabel 4.3 Nilai komunalitas pada atribut penyusun alat ukur (Lanjutan)
Sumber: Data primer berdasarkan data historis yang diolah, 2009 Pada tabel 4.3 terlihat bahwa semua atribut memiliki nilai komunalitas
diatas 0.297, maka atribut tersebut memenuhi kriteria dan dapat digunakan untuk
analisis selanjutnya.
Untuk menentukan jumlah faktor, didasarkan pada kriteria nilai eigenvalue.
Nilai eigenvalue ≥ 1 menunjukkan besar variansi faktor atau seberapa mampu
faktor tersebut mewakili atribut pada kuesioner yang dibuat.
Tabel 4.4 Nilai eigenvalue dari atribut
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-59
Tabel 4.4 Nilai eigenvalue dari atribut (Lanjutan)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-60
Tabel 4.4 Nilai eigenvalue dari atribut (Lanjutan)
Sumber: Data primer berdasarkan data historis yang diolah, 2009
Pada tabel 4.4 terlihat hanya 3 faktor yang memiliki nilai eigenvalue ≥ 1,
hal ini menunjukkan bahwa 3 faktor tersebut dinyatakan mampu mewakili 85
atribut yang ada pada alat ukur K3 dan dinyatakan berada dalam batas yang
diharapkan serta memenuhi kriteria.
Matriks komponen hasil ekstraksi dapat dilihat pada tabel 4.5, dimana
faktor loading dari masing-masing atribut yang menunjukkan besar korelasi
antara suatu variabel dengan faktornya. Proses penentuan atribut dimasukkan pada
faktor 1, 2 dan seterusnya dilakukan dengan melakukan perbandingan faktor
loading pada setiap baris.
Tabel 4.5 Matrik komponen dari atribut
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-61
Tabel 4.5 Matrik komponen dari atribut (Lanjutan)
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-62
Tabel 4.5 Matrik komponen dari atribut (Lanjutan)
Sumber: Data primer berdasarkan data historis yang diolah, 2009
Pada tabel 4.5 terlihat bahwa atribut ijin kerja (permit to work) dan
pengendalian emisi udara (control of air emission) memiliki nilai faktor loading
yang lebih kecil pada faktor III (Program Teknikal) dibandingkan pada kedua
faktor lainnya, oleh karena itu atribut tersebut tidak diklasifikasikan kedalam
faktor III (Program Teknikal). Berdasarkan hasil analisis faktor, atribut ijin kerja
lebih tepat jika diklasifikasikan sebagai atribut pada faktor II (Program
Manajemen), sedangkan atribut pengendalian emisi udara lebih tepat jika
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-63
diklasifikasikan sebagai atribut pada faktor I (Kebijakan). Hal ini dapat dilihat
lebih jelas pada tabel 4.6.
Tabel 4.6 Hasil klasifikasi atribut pada analisis faktor
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-64
Tabel 4.6 Hasil klarifikasi atribut pada analisis faktor (Lanjutan)
Atribut yang terklasifikasi pada tabel 4.6 digunakan sebagai atribut
penyusun dalam merancang kuesioner akhir.
4.1.4 Evaluasi Atribut Yang Dianggap Penting Dengan Analisis Faktor
Penyusunan kuesioner awal berupa pertanyaan tertutup, dimana tiap atribut
diberikan alternatif skala penilaian. Penyusunan dan penyebaran kuesioner awal
ini dilakukan untuk mendapatkan feedback (masukan) atas pengelompokkan
atribut yang didapatkan dari hasil analisis faktor.
Pengambilan sampel untuk kuesioner awal dilakukan di PT. Export Leaf
Indonesia secara accidental sampling yaitu metode yang menggunakan prosedur
sampling memilih sampel dari responden yang dianggap paling memahami K3
dan lingkungan di PT. Export Leaf Indonesia. Penyebaran kuesioner awal
diharapkan tidak terjadi bias antar pendapat dari atribut alat ukur penerapan K3 di
PT. Export Leaf Indonesia tidak besar, tingkat kepercayaan 95% dan sampling
error penelitian ± 5% meskipun kesalahan non sampling error tetap dimungkinkan
terjadi.
Atribut pengukuran K3 tersebut diujikan kepada responden yang dianggap
memiliki pemahaman mengenai K3 dan lingkungan di PT. Export Leaf Indonesia
yaitu masing-masing kepala departemen di PT. Export leaf Indonesia yang
berjumlah 5 orang (logistic, processing, engineering, QA&lab, EHS, dan
supporting).
Skala penilaian yang dipergunakan dalam kuesioner awal adalah skala
dikotomi yang hanya menampilkan dua pilihan, yaitu ya dan tidak. Sedangkan
dalam pengisiannya jika responden sependapat dengan pengelompokkan atribut
dari hasil analisis faktor yang didapatkan sebelumnya.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-65
Maka responden dapat menyilang kolom ya dan jika tidak sependapat maka
responden dapat menyilang kolom tidak. Rancangan kuesioner awal dapat dilihat
pada lampiran 5.
Hasil penilaian responden pada kuesioner awal ini digunakan sebagai dasar
dalam penyusunan kuesioner akhir terutama dalam penyusunan pertanyaan tingkat
kepentingan atribut dalam mengevaluasi alat ukur K3 di PT. Export Leaf
Indonesia agar dapat diaplikasikan secara terintegrasi, sehingga hasil dari
kuesioner awal dipergunakan sebagai atribut pada kuesioner akhir. Rekap hasil
kuesioner awal dapat dilihat pada tabel 4.7 (rekap selengkapnya dapat dilihat pada
lampiran 6).
Tabel 4.7 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner awal
No. Atribut Jumlah
Sampling (N)
Jumlah Yang
Memilih (n)
Persen-tase
Pemilih(%)
Mini-mum
Maxi-mum
Rata-rata (mean)
Standar Deviasi
1 (Kebijakkan K3) Pernyataan Formal dari perusahaan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
2 (Kebijakkan K3) Komitmen 5 5 100 0 1 1.0 0.00
3 (Kebijakkan K3) Implementasi dan distribusi 5 3 60 0 1 0.6 0.55
4 (Manajemen emisi udara) Pengendalian emisi udara 5 2 40 0 1 0.4 0.55
5 (Penilaian resiko) Aspek dan dampak 5 5 100 0 1 1.0 0.00
6 (Penilaian resiko) Pelacakkan undang-undang 5 5 100 0 1 1.0 0.00
7 (Penilaian Resiko) Penilaian resiko 5 5 100 0 1 1.0 0.00
8 (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan tujuan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
9 (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan target 5 5 100 0 1 1.0 0.00
10 (Tujuan dan Sasaran) Rencana peningkatan K3 5 5 100 0 1 1.0 0.00
11 (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Struktur organisasi 5 5 100 0 1 1.0 0.00
12 (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Tanggung jawab dan wewenang 5 5 100 0 1 1.0 0.00
13 (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Personel inti 5 5 100 0 1 1.0 0.00
14 (Pelatihan dan Kualifikasi) Identifikasi kebutuhan pelatihan dan training 5 5 100 0 1 1.0 0.00
15 (Pelatihan dan Kualifikasi) Pengadaan dan program pelatihan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
16 (Pelatihan dan Kualifikasi) Penilaian efektivitas 5 5 100 0 1 1.0 0.00
17 (Komunikasi) Informasi akuisisi 5 5 100 0 1 1.0 0.00
18 (Komunikasi) Komunikasi pencapaian dan komunikasi internal 5 5 100 0 1 1.0 0.00
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-66
Tabel 4.7 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner awal (Lanjutan)
19 (Komunikasi) Komunikasi eksternal 5 5 100 0 1 1.0 0.00
20 (Dokumentasi) Susunan dokumentasi 5 4 80 0 1 0.8 0.45
21 (Dokumentasi) Daftar peraturan yang ada, aspek dan dampak dari aspek K3 5 5 100 0 1 1.0 0.00
22 (Dokumentasi) Pengendalian dokumen 5 4 80 0 1 0.8 0.45
23 (Perencanaan Kontingensi) Perencanaan kondisi darurat 5 5 100 0 1 1.0 0.00
24 (Perencanaan Kontingensi) Informasi training dan uji coba keadaan darurat 5 5 100 0 1 1.0 0.00
25 (Perencanaan Kontingensi) Peralatan darurat 5 5 100 0 1 1.0 0.00
26 (Perencanaan Kontingensi) Melakukan rencana tindakan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
27 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Investigasi kecelakaan kerja/ penyakit/ insiden
5 5 100 0 1 1.0 0.00
28 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Penilaian sendiri 5 5 100 0 1 1.0 0.00
29 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Sistem tinjau operasional 5 5 100 0 1 1.0 0.00
30 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Pelaporan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
31 (Perubahan Manajemen) Keterlibatan dan penilaian K3 5 5 100 0 1 1.0 0.00
32 (Perubahan Manajemen) Pengadaan, pemasangan dan persetujuan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
33 (Pekerjaan Berbahaya) Izin untuk bekerja 5 2 40 0 1 0.4 0.55
34 (Lingkungan Kerja) Udara dan pencahayaan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
35 (Lingkungan Kerja) Ergonomi 5 5 100 0 1 1.0 0.00
36 (Lingkungan Kerja) Kebersihan pribadi 5 5 100 0 1 1.0 0.00
37 (Lingkungan Kerja) Lantai/ tangga/ rute/ kerumahtanggaan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
38 (Lingkungan Kerja) Daftar dan tanda bahaya 5 3 60 0 1 0.6 0.55
39 (Lingkungan Kerja) Kebisingan internal dan lingkungan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
40 (Mesin dan Peralatan Kerja) Perlindungan 5 4 80 0 1 0.8 0.45
41 (Mesin dan Peralatan Kerja) Pengendalian dan penggunaan peralatan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
42 (Mesin dan Peralatan Kerja) Pemeliharaan, inspeksi dan pembersihan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
43 (Keselamatan Bahaya Listrik) Peralatan listrik 5 5 100 0 1 1.0 0.00
44 (Keselamatan Bahaya Listrik) Penggunaan peralatan listrik/ portabel 5 5 100 0 1 1.0 0.00
45 (Keselamatan Bahaya Listrik) Bekerja pada peralatan listrik 5 5 100 0 1 1.0 0.00
46 (Zat Berbahaya) Evaluasi resiko 5 3 60 0 1 0.6 0.55
47 (Zat Berbahaya) Akuisisi bahan berbahaya 5 4 80 0 1 0.8 0.45
48 (Zat Berbahaya) Inventarisasi 5 5 100 0 1 1.0 0.00
49 (Zat Berbahaya) Penyimpanan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
50 (Zat Berbahaya) Penggunaan dan penanganan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
51 (Zat Berbahaya) Transportasi tindakan pencegahan dan kontrol 5 5 100 0 1 1.0 0.00
52 (Pekerjaan Berbahaya) Evaluasi resiko 5 3 60 0 1 0.6 0.55
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-67
Tabel 4.7 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner awal (Lanjutan)
53 (Pekerjaan Berbahaya) Kontrol pengukuran 5 5 100 0 1 1.0 0.00
54 (Pekerjaan Berbahaya) Instruksi dan pengerjaan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
55 (Kendaraan dan Mengemudi) Spesifikasi, inspeksi, dan pemeliharaan kendaraan
5 5 100 0 1 1.0 0.00
56 (Kendaraan dan Mengemudi) Penggunaan kendaraaan 5 5 100 0 1 1.0 0.00
57 (Kesehatan Kerja) Pendukung kesehatan kerja) 5 5 100 0 1 1.0 0.00
58 (Kesehatan Kerja) Pendukung pertolongan pertama 5 5 100 0 1 1.0 0.00
59 (Kesehatan Kerja) Arsip 5 4 80 0 1 0.8 0.45
60 (Kesehatan Kerja) Kesejahteraan karyawan dan program dukungan 5 2 40 0 1 0.4 0.55
61 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Evaluasi resiko 5 3 60 0 1 0.6 0.55
62 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran 5 5 100 0 1 1.0 0.00
63 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran 5 5 100 0 1 1.0 0.00
64 (Manajemen Kontraktor) Seleksi dan penilaian kontraktor 5 3 60 0 1 0.6 0.55
65 (Manajemen Kontraktor) Pengendalian kontraktor 5 5 100 0 1 1.0 0.00
66 (Manajemen Emisi Udara) Identifikasi dan karakterisasi emisi 5 4 80 0 1 0.8 0.45
67 (Manajemen Emisi Udara) Pendaftaran dan ijin aplikasi emisi udara 5 3 60 0 1 0.6 0.55
68 (Manajemen Emisi Udara) Pemantauan dan pelaporan emisi udara 5 5 100 0 1 1.0 0.00
69 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Identifikasi, karakterisasi dan pelaporan pembuangan
5 4 80 0 1 0.8 0.45
70 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Regristrasi dan ijin debit
5 0 0 0 0 0.0 0.00
71 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Peralatan kontrol polusi air
5 5 100 0 1 1.0 0.00
72 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Penggunaan air 5 5 100 0 1 1.0 0.00
73 (Manajemen Limbah) Identifikasi dan karakterisasi limbah 5 3 60 0 1 0.6 0.55
74 (Manajemen Limbah) Kontrol pengukuran 5 5 100 0 1 1.0 0.00
75 (Manajemen Limbah) Izin limbah dan minimasi 5 1 20 0 1 0.2 0.45
76 (Manajemen Limbah) Transportasi dan pembuangan sampah 5 5 100 0 1 1.0 0.00
77 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Identifikasi resiko 5 3 60 0 1 0.6 0.55
78 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tanah dan langkah-langkah pengendalian pencemaran air tanah
5 5 100 0 1 1.0 0.00
79 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tumpahan bahan kimia 5 5 100 0 1 1.0 0.00
80 (Konservasi Energi) Pemantauan penggunaan energi dan survey 5 5 100 0 1 1.0 0.00
81 (Konservasi Energi) Konservasi energi dan program kesadaran 5 2 40 0 1 0.4 0.55
82 (Konservasi Energi) Peralatan, mesin dan bangunan baru 5 5 100 0 1 1.0 0.00
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-68
Tabel 4.7 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner awal (Lanjutan)
83 (Pengawasan Produk) Skema 5 4 80 0 1 0.8 0.45
84 (Pengawasan Produk) Kebijakan supplier 5 1 20 0 1 0.2 0.45
85 (Pengawasan Produk) Spesifikasi kemasan material dan standard 5 5 100 0 1 1.0 0.00
Hasil penilaian responden pada rancangan kuesioner awal diatas ditindak
lanjuti dengan uji Cochran Qtest untuk mendapatkan atribut manakah yang
dipertahankan dalam penyusunan pertanyaan tingkat kepentingan atribut dalam
evaluasi alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia secara terintegrasi pada
kuesioner akhir berikutnya.
Langkah pertama yang dilakukan adalah memberikan penilaian pada daftar
atribut yang diberikan, kemudian menghitung nilai statistik uji dengan
menggunakan persamaan uji Cochran Qtest. Uji Cochran Qtest merupakan
pengujian yang iteratif, sehingga apabila hasil rekapitulasi data belum sesuai
dengan kriteria pengujian maka dilakukan pengujian kembali. Pengujian Cochran
Qtest dilakukan pada penilaian responden sehingga dapat diketahui atribut mana
yang tereliminasi selama proses iterasi hingga diperoleh nilai Q hitung < nilai Q
tabel (107.512). Hasil uji Cochran Qtest awal dan iterasi pertama dapat dilihat pada
lampiran 16, sedangkan hasil uji Cochran Qtest iterasi terakhir dapat dilihat pada
tabel 4.8.
Tabel 4.8 Hasil uji cochran tahap iterasi kedua pada kuesioner awal
Sumber: Data primer berdasarkan data historis yang diolah, 2009
Taraf nyata dan nilai χ2 (chi kuadrat) yang digunakan pada iterasi kedua
adalah taraf nyata (α 0.05) dan nilai chi kuadrat χ2 (α;db) = χ2
(0.05;69) = 89.38627
(dengan derajat bebas (db) = k-1 = 69 -1 = 68). Pada iterasi kedua, atribut ke-3,
atribut ke-38, atribut ke-46, atribut ke-52, atribut ke-61, atribut ke-64, atribut ke-
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-69
67, atribut ke-73, atribut ke-77 dieliminasi karena memiliki proporsi nilai 1 yang
kurang sama dengan dari 60%. Pada iterasi kedua diperoleh kesimpulan terima H0
karena Qhitung < Qtabel, artinya semua atribut memiliki tingkat kepentingan yang
sama dalam menentukan alat ukur K3 dan lingkungan di PT. Export Leaf
Indonesia.
Rekapitulasi hasil uji Cochran untuk tahap awal, tahap iterasi pertama, dan
tahap iterasi kedua dapat dilihat pada tabel 4.9.
Tabel 4.9 Rekapitulasi uji Cochran Q Test
No. Iterasi Qhitung Qtabel Keputusan
Atribut Tereliminasi
1 0 211.144 107.5120 Tolak H0 4, 33, 60, 70, 75, 81, 84 2 I 126.921 91.66598 Tolak H0 3, 38, 46, 52, 61, 64, 67, 73, 77 3 II 66.1040 89.38627 Terima H0 Semua atribut diterima
Hasil akhir dari analisis Cochran tersebut diperoleh 16 atribut alat ukur K3
yang dieliminasi dan 69 atribut ukur K3 yang dipertahankan. Atribut alat ukur K3
yang dieliminasi tersebut dapat dilihat dalam tabel 4.10.
Tabel 4.10 Daftar atribut alat ukur K3 yang dieliminasi
Atribut tereliminasi pada tabel 4.10 dievaluasi untuk mendapatkan kalimat
setara/ kalimat perbaikan sehingga atribut dapat dipahami dan diaplikasikan
secara terintegrasi pada setiap departemen di PT. Export Leaf Indonesia. Evaluasi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-70
dilakukan melalui Focus Group Discussion (FGD) yang dihadiri oleh 5
responden (kepala departemen logistic, processing, engineering, QA&Lab, Dept,
supporting).
4.1.5 Penentuan Atribut Untuk Alat Ukur Dengan Focus Group Discussion (FGD)
Focus Group Discusion dilakukan di PT. Export Leaf Indonesia pada
tanggal 12 – 13 Agustus 2010 yang dihadiri oleh 5 kepala departemen (kepala
departemen logistic, processing, engineering, QA&Lab, Dept, supporting) dan
peneliti. Dengan mengacu pada beberapa referensi yang ditelusur (ISO 14001,
ISO 18001, dan Daftar checklist SMK3), Focus Group Discussion memperoleh
kalimat setara/ kalimat perbaikan untuk atribut yang tereliminasi dari hasil analisis
Cochran dan disepakati bersama. Kalimat setara/ kalimat perbaikan yang
disepakati dapat dilihat pada tabel 4.11.
Tabel 4.11 Kalimat setara atau perbaikan untuk atribut alat ukur K3 yang
dieliminasi
No. Atribut Kalimat Setara/ Kalimat Perbaikan 1 (Kebijakan K3) Implementasi dan distribusi (Kebijakan) Guidance and Practical
2 (Manajemen Emisi Udara) Pengendalian emisi udara (Manajemen Emisi Udara) Ambang batas pencemaran udara
3 (Pekerjaan Berbahaya) Izin untuk bekerja (Pekerjaan Berbahaya) Rekomendasi pelaksanaan pekerjaan berbahaya
4 (Lingkungan Kerja) Daftar dan tanda bahaya (Lingkungan Kerja) Poster dan tanda peringatan bahaya
5 (Zat Berbahaya) Evaluasi resiko (Zat Berbahaya) Checklist penanganan zat/ bahan berbahaya
6 (Pekerjaan Berbahaya) Evaluasi resiko (Pekerjaan Berbahaya) Checklist penanganan pekerjaan berbahaya
7 (Kesehatan Kerja) Kesejahteraan karyawan dan program dukungan (Kesehatan Kerja) Fasilitas kesehatan dan program monitoring kesehatan
8 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Evaluasi resiko (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Checklist penanganan kebakaran
9 (Manajemen Kontraktor) Seleksi dan penilaian kontraktor (Manajemen Kontraktor) Contractor Agreement Management
10 (Manajemen Emisi Udara) Pendaftaran dan izin aplikasi emisi udara (Manajemen Emisi Udara) Lembar pemantauan emisi udara
11 (Manajemen Penggunaan dan Pembuangan Air) Registrasi dan izin debit
(Manajemen Penggunaan dan Pembuangan Air) Lembar pemantauan polusi air
12 (Manajemen Limbah) Identifikasi dan karakterisasi limbah (Manajemen Limbah) Lembar pengujian kandungan limbah
13 (Manajemen Limbah) Izin limbah dan minimasi (Manajemen Limbah) Program ramah lingkungan
14 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Identifikasi resiko (Tanah dan Perlindungan Tanah) Lembar pengujian kualitas tanah
15 (Konservasi Energi) Konservasi energi dan program kesadaran (Konservasi Energi) Program penghematan pemakaian energi
16 (Pengawasan Produk) Kebijakan supplier (Pengawasan Produk) Supplier Agreement Management
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-71
Disamping tercapainya kesepakatan atas kalimat setara/ kalimat perbaikan
untuk atribut yang tereliminasi, Focus Group Discussion menyepakati adanya
atribut baru yang diharapkan dapat melengkapi alat ukur penilaian K3 yang ada di
PT. Export Leaf Indonesia. Atribut baru yang disepakati untuk ditambahkan
sebagai atribut pada alat ukur K3 dapat dilihat pada tabel 4.12.
Tabel 4.12 Atribut baru pada alat ukur K3
Langkah selanjutnya adalah merangkum atribut tereliminasi yang
disesuaikan dengan kalimat setara/ perbaikan yang disepakati, atribut baru dan
atribut yang dipertahankan sehingga digunakan untuk menyusun rancangan
kuesioner akhir. Jumlah atribut yang diberikan penilaian kembali oleh para
responden pada rancangan kuesioner akhir berjumlah 90 atribut.
4.2 PENGOLAHAN DATA
Pemilihan sampel selanjutnya dilakukan berdasarkan metode purposive
sampling yaitu metode sampling yang memilih orang-orang yang terseleksi oleh
peneliti berdasarkan ciri-ciri khusus. Dalam kajian ini, sampel yang dipilih adalah
perwakilan karyawan di department di PT. Export Leaf Indonesia.
Jumlah sampel minimum yang diperlukan adalah 30 data yang merupakan
jumlah sampel data minimum dari populasi tidak hingga yang rataannya dapat
membentuk kurva berdistribusi normal (Walpole, 1998). Berdasarkan, batasan
diatas maka data kuesioner yang diperlukan adalah 30 data. Hal ini memenuhi
dari data minimum yang diperlukan untuk membentuk kurva berdistribusi normal.
Skala penilaian yang digunakan adalah skala likert, dimana skala 1
diberikan untuk pencapaian terburuk dan skala 4 dengan pencapaian terbaik.
Detail penilaian skala likert dapat dilihat pada lampiran 2 sedangkan rancangan
kuesioner akhir yang disusun dapat dilihat pada lampiran 7.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-72
4.2.1 Hasil Penilaian Responden Pada Kuesioner Akhir
Hasil penilaian responden pada kuesioner akhir ini digunakan sebagai data
akhir untuk analisis validitas, reliabilitas dan cluster dalam penelitian kajian
evaluasi alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia agar dapat diaplikasikan
secara terintegrasi. Rekap hasil kuesioner akhir dapat dilihat pada tabel 4.13
(rekap selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 8).
Tabel 4.13 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner akhir
Kode Atribut Atribut
Jumlah Sampling
(N)
Mini-mum
Maxi-mum
Rata-rata (mean)
Standar Deviasi
K1 (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan tujuan 30 1 4 2.20 0.92
K2 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Pelaporan 30 1 4 2.90 0.80
K3 (Perubahan Manajemen) Keterlibatan dan penilaian K3 30 1 4 3.10 0.96
K4 (Perubahan Manajemen) Pengadaan, pemasangan dan persetujuan 30 1 4 2.90 0.99
K5 (Pekerjaan Berbahaya) Rekomendasi pelaksanaan pekerjaan berbahaya 30 1 4 2.50 0.94
K6 (Lingkungan Kerja) Udara dan pencahayaan 30 1 4 3.00 1.08
K7 (Lingkungan Kerja) Ergonomi 30 1 4 2.73 1.01
K8 (Lingkungan Kerja) Kebersihan pribadi 30 1 4 2.80 0.96
K9 (Lingkungan Kerja) Lantai/ tangga/ rute/ kerumahtanggaan 30 1 4 3.03 0.96
K10 (Lingkungan Kerja) Poster dan tanda peringatan bahaya 30 1 4 3.33 0.80
K11 (Lingkungan Kerja) Kebisingan internal dan lingkungan 30 2 4 3.37 0.61
K12 (Mesin dan Peralatan Kerja) Perlindungan 30 1 4 2.63 0.89
K13 (Perencanaan Kontingensi) Peralatan darurat 30 1 4 2.90 0.99
K14 (Perencanaan Kontingensi) Melakukan rencana tindakan 30 1 4 2.63 1.19
K15 (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Personel inti 30 1 4 2.17 1.09
K16 (Manajemen emisi udara) Ambang batas pencemaran udara 30 1 4 3.10 1.03
K17 (Penilaian resiko) Aspek dan dampak 30 1 4 2.57 1.14
K18 (Penilaian Resiko) Penilaian resiko 30 1 4 2.87 0.97
K19 (Kebijakkan K3) Guidance and practical 30 1 4 2.69 1.22
K20 (Pelatihan dan Kualifikasi) Pengadaan dan program pelatihan 30 1 4 3.23 0.82
K21 (Tujuan dan Sasaran) Rencana peningkatan K3 30 1 4 2.47 1.07
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-73
Tabel 4.13 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner akhir (Lanjutan)
K22 (Pelatihan dan Kualifikasi) Penilaian efektivitas 30 1 4 3.33 0.84
K23 (Komunikasi) Informasi akuisisi 30 1 4 2.93 0.98
K24 (Kebijakkan K3) Pernyataan Formal dari perusahaan 30 1 4 2.73 0.94
K25 (Komunikasi) Komunikasi pencapaian dan komunikasi internal 30 1 4 2.83 0.95
K26 (Komunikasi) Komunikasi eksternal 30 1 4 2.93 1.05
K27 (Perencanaan Kontingensi) Informasi training dan uji coba keadaan darurat 30 1 4 2.87 0.94
K28 (Pelatihan dan Kualifikasi) Tersedianya tenaga ahli K3 30 1 4 2.93 0.91
K29 (Dokumentasi) Daftar peraturan yang ada, aspek dan dampak dari aspek K3 30 1 4 2.70 1.18
K30 (Dokumentasi) Pengendalian dokumen 30 1 4 3.23 0.94
K31 (Perencanaan Kontingensi) Perencanaan kondisi darurat 30 1 4 3.47 0.73
K32 (Penilaian resiko) Pelacakkan undang-undang 30 1 4 2.37 0.96
K33 (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan target 30 1 4 2.63 1.03
K34 (Kesehatan Kerja) Pendukung pertolongan pertama 30 1 4 2.73 1.01
K35 (Kesehatan Kerja) Arsip 30 1 4 3.00 1.11
K36 (Kesehatan Kerja) Fasilitas kesehatan dan program monitoring kesehatan 30 1 4 2.70 1.21
K37 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Checklist penanganan kebakaran 30 1 4 2.90 1.09
K38 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran 30 1 4 3.00 0.83
K39 (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Struktur organisasi 30 1 4 2.60 1.07
K40 (Lingkungan Kerja) Sanitasi dan higienis 30 1 4 2.20 1.00
K41 (Kendaraan dan Mengemudi) Spesifikasi, inspeksi, dan pemeliharaan kendaraan
30 1 4 3.03 0.93
K42 (Pelatihan dan Kualifikasi) Identifikasi kebutuhan pelatihan dan training 30 1 4 2.67 1.06
K43 (Manajemen Kontraktor) Pengendalian kontraktor 30 1 4 2.93 1.08
K44 (Manajemen Emisi Udara) Identifikasi dan karakterisasi emisi 30 1 4 2.67 0.92
K45 (Dokumentasi) Susunan dokumentasi 30 1 4 2.73 1.11
K46 (Kendaraan dan Mengemudi) Penggunaan kendaraaan 30 1 4 2.97 0.96
K47 (Kesehatan Kerja) Pendukung kesehatan kerja) 30 1 4 2.80 0.96
K48 (Kebijakkan K3) Komitmen 30 1 4 2.77 1.22
K49 (Manajemen Limbah) Lembar pengujian kandungan limbah 30 1 4 2.87 1.04
K50 (Manajemen Limbah) Kontrol pengukuran 30 1 4 3.03 0.89
K51 (Manajemen Limbah) Program ramah lingkungan 30 1 4 3.23 0.86
K52 (Manajemen Limbah) Transportasi dan pembuangan sampah 30 1 4 2.90 1.03
K53 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Lembar pengujian kualitas tanah 30 1 4 3.00 1.14
K54 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tanah dan langkah-langkah pengendalian pencemaran air tanah
30 1 4 2.83 1.05
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-74
Tabel 4.13 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner akhir (Lanjutan)
K55 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tumpahan bahan kimia 30 1 4 2.77 0.94
K56 (Konservasi Energi) Pemantauan penggunaan energi dan survei 30 1 4 2.77 1.14
K57 (Pekerjaan Berbahaya) Prosedur pengelolaan material dan perpindahannya 30 1 4 2.20 0.96
K58
(Konservasi Energi) Program penghematan pemakaian energi 30 1 4 3.07 1.05
K59 (Konservasi Energi) Peralatan, mesin dan bangunan baru 30 1 4 3.20 0.92
K60 (Pengawasan Produk) Skema 30 1 4 2.87 1.04
K61 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Investigasi kecelakaan/ penyakit insiden 30 1 4 2.90 1.09
K62 (Pengawasan Produk) Spesifikasi kemasan material dan standard 30 1 4 2.77 1.10
K63 (Manajemen Emisi Udara) Lembar pemantauan emisi udara 30 1 4 3.27 0.87
K64 (Manajemen Emisi Udara) Pemantauan dan pelaporan emisi udara 30 1 4 2.87 1.07
K65 (Manajemen Kontraktor) Contractor Agreement Management 30 1 4 2.70 1.12
K66 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Identifikasi, karakterisasi dan pelaporan pembuangan
30 1 4 2.77 1.10
K67 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Lembar pemantauan polusi air 30 1 4 3.10 0.99
K68 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Peralatan kontrol polusi air 30 1 4 3.30 0.92
K69 (Pengawasan Produk) Supplier Agreement Management 30 1 4 2.77 1.22
K70 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Penggunaan air 30 1 4 3.00 0.98
K71 (Zat Berbahaya) Penyimpanan 30 1 4 2.73 0.87
K72 (Zat Berbahaya) Penggunaan dan penanganan 30 1 4 3.03 0.76
K73 (Zat Berbahaya) Transportasi tindakan pencegahan dan kontrol 30 1 4 2.53 1.04
K74 (Pekerjaan Berbahaya) Checklist penanganan pekerjaan berbahaya 30 1 4 2.97 1.19
K75 (Pekerjaan Berbahaya) Kontrol pengukuran 30 1 4 2.80 1.03
K76 (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Tanggung jawab dan wewenang 30 1 4 2.43 1.14
K77 (Mesin dan Peralatan Kerja) Pengendalian dan penggunaan peralatan 30 1 4 2.40 0.97
K78 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Penilaian sendiri 30 1 4 2.93 0.91
K79 (Pelatihan dan Kualifikasi) Sertifikasi pekerjaan keahlian khusus 30 1 4 2.87 0.97
K80 (Pengawasan Produk) SOP untuk verifikasi barang/ jasa yang dibeli 30 1 4 2.60 0.97
K81 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Sistem tinjau operasional 30 1 4 2.57 1.17
K82 (Mesin dan Peralatan Kerja) Pemeliharaan, inspeksi dan pembersihan 30 1 4 2.53 1.17
K83 (Keselamatan Bahaya Listrik) Peralatan listrik 30 1 4 3.03 0.93
K84 (Keselamatan Bahaya Listrik) Penggunaan peralatan listrik/ portabel 30 1 4 2.93 1.01
K85 (Keselamatan Bahaya Listrik) Bekerja pada peralatan listrik 30 1 4 2.73 1.11
K86 (Zat Berbahaya) Checklist penanganan bahan berbahaya 30 1 4 2.70 0.99
K87 (Zat Berbahaya) Akuisisi bahan berbahaya 30 1 4 2.93 0.98
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-75
Tabel 4.13 Rekapitulasi penilaian terhadap atribut kuesioner akhir (Lanjutan)
K88 (Zat Berbahaya) Inventarisasi 30 1 4 2.70 0.99
K89 (Pekerjaan Berbahaya) Instruksi dan pengerjaan 30 1 4 2.73 0.83
K90 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran 30 2 4 2.93 0.94
Hasil penilaian responden pada rancangan kuesioner akhir sesuai tabel
4.13 ditindak lanjuti dengan uji validitas, reliabilitas, dan analisis cluster dalam
evaluasi alat ukur K3 di PT. Export Leaf Indonesia secara terintegrasi untuk
mendapatkan pengelompokkan atribut berdasarkan kesamaan karakteristiknya.
4.3 PENGUJIAN DATA
Sebelum melakukan pengolahan data, kuesioner yang disebarkan kepada para
responden diuji datanya. Pengujian data yang dilakukan seperti diuraikan dibawah
ini.
4.3.1 Pengujian Data Atribut K3
Pengujian data meliputi uji validitas, uji reliabilitas dan analisis cluster.
Proses pengolahan validitas, reliabilitas, dan analisis cluster dilakukan dengan
bantuan software SPSS 10.0.
4.3.2 Uji Validitas
Validitas yang dilakukan dalam kajian ini adalah validitas konstruk yang
digunakan untuk menilai apakah data hasil kuesioner yang didapatkan sudah
benar-benar valid atau belum untuk mengukur variabel kajian berikut. Adapun
hipotesa untuk pengujian validitas ini adalah bahwa skor masing-masing atribut
berkorelasi kuat dengan set atributnya menggunakan persamaan 2.9. Langkah-
langkah pengujian yang dilakukan, adalah:
a. Mencari nilai koefisien korelasi product moment.
b. Kemudian dibandingkan dengan angka korelasi masing-masing atribut dengan
angka korelasi (r) product moment yang didapatkan pada langkah a. Angka
korelasi tabel untuk 30 responden adalah 0.361.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-76
c. Jika terdapat atribut yang memiliki nilai r hitung yang lebih keci dari r tabel
(0.361) maka atribut tersebut dinyatakan tidak valid dan tidak tepat untuk
digunakan sebagai instrumen ukur dalam kuesioner kajian K3 dan wajib
dieliminasi.
d. Langkah c dilakukan berulang sampai dengan didapatkan nilai r hitung > r
tabel, yang menyatakan atribut valid dan tepat untuk digunakan sebagai
instrumen ukur dalam kuesioner kajian K3.
Hasil yang didapatkan pada hasil validitas awal diperoleh bahwa masih
terdapat 3 atribut yang mempunyai r hitung < r tabel (atribut ke-28, atribut ke-40,
atribut ke-57). Hasil uji validitas awal dapat dilihat pada lampiran 14. Oleh karena
itu, perlu dilakukan uji validasi kembali dengan mengeliminasi ketiga atribut tadi.
Hasil uji validasi dapat dilihat pada tabel 4.14.
Tabel 4.14 Hasil uji validitas
Kode Atribut Atribut Jumlah
Sampling (N) rhitung rtabel Keputusan
K1 (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan tujuan 30 0.604 0.361 Valid
K2 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Pelaporan 30 0.486 0.361 Valid
K3 (Perubahan Manajemen) Keterlibatan dan penilaian K3 30 0.365 0.361 Valid
K4 (Perubahan Manajemen) Pengadaan, pemasangan dan persetujuan 30 0.531 0.361 Valid
K5 (Pekerjaan Berbahaya) Rekomendasi pelaksanaan pekerjaan berbahaya 30 0.618 0.361 Valid
K6 (Lingkungan Kerja) Udara dan pencahayaan 30 0.619 0.361 Valid
K7 (Lingkungan Kerja) Ergonomi 30 0.504 0.361 Valid K8 (Lingkungan Kerja) Kebersihan pribadi 30 0.547 0.361 Valid K9 (Lingkungan Kerja) Lantai/ tangga/ rute/
kerumahtanggaan 30 0.449 0.361 Valid K10 (Lingkungan Kerja) Poster dan tanda
peringatan bahaya 30 0.511 0.361 Valid K11 (Lingkungan Kerja) Kebisingan internal
dan lingkungan 30 0.527 0.361 Valid K12 (Mesin dan Peralatan Kerja)
Perlindungan 30 0.656 0.361 Valid K13 (Perencanaan Kontingensi) Peralatan
darurat 30 0.703 0.361 Valid K14 (Perencanaan Kontingensi) Melakukan
rencana tindakan 30 0.496 0.361 Valid K15 (Struktur Organisasi dan Tanggung
Jawab) Personel inti 30 0.541 0.361 Valid K16 (Manajemen emisi udara) Ambang batas
pencemaran udara 30 0.469 0.361 Valid K17 (Penilaian resiko) Aspek dan dampak 30 0.524 0.361 Valid K18 (Penilaian Resiko) Penilaian resiko 30 0.621 0.361 Valid
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-77
K19 (Kebijakkan K3) Guidance and practical 30 0.562 0.361 Valid K20 (Pelatihan dan Kualifikasi) Pengadaan
dan program pelatihan 30 0.385 0.361 Valid K21 (Tujuan dan Sasaran) Rencana
peningkatan K3 30 0.559 0.361 Valid K22 (Pelatihan dan Kualifikasi) Penilaian
efektivitas 30 0.416 0.361 Valid K23 (Komunikasi) Informasi akuisisi 30 0.593 0.361 Valid K24 (Kebijakkan K3) Pernyataan Formal dari
perusahaan 30 0.499 0.361 Valid K25 (Komunikasi) Komunikasi pencapaian
dan komunikasi internal 30 0.489 0.361 Valid K26 (Komunikasi) Komunikasi eksternal 30 0.546 0.361 Valid K27 (Perencanaan Kontingensi) Informasi
training dan uji coba keadaan darurat 30 0.536 0.361 Valid K29 (Dokumentasi) Daftar peraturan yang
ada, aspek dan dampak dari aspek K3 30 0.718 0.361 Valid K30 (Dokumentasi) Pengendalian dokumen 30 0.625 0.361 Valid K31 (Perencanaan Kontingensi) Perencanaan
kondisi darurat 30 0.518 0.361 Valid K32 (Penilaian resiko) Pelacakkan undang-
undang 30 0.395 0.361 Valid K33 (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan target 30 0.630 0.361 Valid K34 (Kesehatan Kerja) Pendukung
pertolongan pertama 30 0.559 0.361 Valid K35 (Kesehatan Kerja) Arsip 30 0.558 0.361 Valid K36 (Kesehatan Kerja) Fasilitas kesehatan dan
program monitoring kesehatan 30 0.654 0.361 Valid K37 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran)
Checklist penanganan kebakaran 30 0.648 0.361 Valid K38 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran)
Peralatan pencegahan kebakaran 30 0.409 0.361 Valid K39 (Struktur Organisasi dan Tanggung
Jawab) Struktur organisasi 30 0.646 0.361 Valid K41 (Kendaraan dan Mengemudi) Spesifikasi,
inspeksi, dan pemeliharaan kendaraan 30 0.625 0.361 Valid K42 (Pelatihan dan Kualifikasi) Identifikasi
kebutuhan pelatihan dan training 30 0.457 0.361 Valid K43 (Manajemen Kontraktor) Pengendalian
kontraktor 30 0.634 0.361 Valid K44 (Manajemen Emisi Udara) Identifikasi
dan karakterisasi emisi 30 0.678 0.361 Valid K45 (Dokumentasi) Susunan dokumentasi 30 0.501 0.361 Valid K46 (Kendaraan dan Mengemudi)
Penggunaan kendaraaan 30 0.580 0.361 Valid K47 (Kesehatan Kerja) Pendukung kesehatan
kerja) 30 0.545 0.361 Valid K48 (Kebijakkan K3) Komitmen 30 0.617 0.361 Valid K49 (Manajemen Limbah) Lembar pengujian
kandungan limbah 30 0.505 0.361 Valid K50 (Manajemen Limbah) Kontrol
pengukuran 30 0.545 0.361 Valid K51 (Manajemen Limbah) Program ramah
lingkungan 30 0.515 0.361 Valid K52 (Manajemen Limbah) Transportasi dan
pembuangan sampah 30 0.567 0.361 Valid K53 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Lembar
pengujian kualitas tanah 30 0.662 0.361 Valid
K54 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tanah dan langkah-langkah pengendalian pencemaran air tanah
30 0.558 0.361 Valid
K55 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tumpahan bahan kimia 30 0.536 0.361 Valid
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-78
K56 (Konservasi Energi) Pemantauan penggunaan energi dan survei 30 0.457 0.361 Valid
K58 (Konservasi Energi) Program penghematan pemakaian energi 30 0.605 0.361 Valid
K59 (Konservasi Energi) Peralatan, mesin dan bangunan baru 30 0.523 0.361 Valid
K60 (Pengawasan Produk) Skema 30 0.527 0.361 Valid K61 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan)
Investigasi kecelakaan/ penyakit insiden 30 0.589 0.361 Valid K62 (Pengawasan Produk) Spesifikasi kemasan
material dan standard 30 0.624 0.361 Valid K63 (Manajemen Emisi Udara) Lembar pemantauan
emisi udara 30 0.508 0.361 Valid K64 (Manajemen Emisi Udara) Pemantauan dan
pelaporan emisi udara 30 0.575 0.361 Valid K65 (Manajemen Kontraktor) Contractor Agreement
Management 30 0.532 0.361 Valid
K66 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Identifikasi, karakterisasi dan pelaporan pembuangan
30 0.588 0.361 Valid
K67 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Lembar pemantauan polusi air 30 0.622 0.361 Valid
K68 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Peralatan kontrol polusi air 30 0.489 0.361 Valid
K69 (Pengawasan Produk) Supplier Agreement Management 30 0.542 0.361 Valid
K70 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Penggunaan air 30 0.687 0.361 Valid
K71 (Zat Berbahaya) Penyimpanan 30 0.610 0.361 Valid K72 (Zat Berbahaya) Penggunaan dan penanganan 30 0.628 0.361 Valid K73 (Zat Berbahaya) Transportasi tindakan
pencegahan dan kontrol 30 0.600 0.361 Valid K74 (Pekerjaan Berbahaya) Checklist penanganan
pekerjaan berbahaya 30 0.545 0.361 Valid K75 (Pekerjaan Berbahaya) Kontrol pengukuran 30 0.591 0.361 Valid K76 (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab)
Tanggung jawab dan wewenang 30 0.568 0.361 Valid K77 (Mesin dan Peralatan Kerja) Pengendalian dan
penggunaan peralatan 30 0.527 0.361 Valid K78 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan)
Penilaian sendiri 30 0.540 0.361 Valid K79 (Pelatihan dan Kualifikasi) Sertifikasi pekerjaan
keahlian khusus 30 0.538 0.361 Valid K80 (Pengawasan Produk) SOP untuk verifikasi
barang/ jasa yang dibeli 30 0.675 0.361 Valid K81 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Sistem
tinjau operasional 30 0.513 0.361 Valid K82 (Mesin dan Peralatan Kerja) Pemeliharaan,
inspeksi dan pembersihan 30 0.588 0.361 Valid K83 (Keselamatan Bahaya Listrik) Peralatan listrik 30 0.519 0.361 Valid K84 (Keselamatan Bahaya Listrik) Penggunaan
peralatan listrik/ portable 30 0.525 0.361 Valid K85 (Keselamatan Bahaya Listrik) Bekerja pada
peralatan listrik 30 0.526 0.361 Valid K86 (Zat Berbahaya) Checklist penanganan bahan
berbahaya 30 0.534 0.361 Valid K87 (Zat Berbahaya) Akuisisi bahan berbahaya 30 0.535 0.361 Valid K88 (Zat Berbahaya) Inventarisasi 30 0.619 0.361 Valid K89 (Pekerjaan Berbahaya) Instruksi dan pengerjaan 30 0.556 0.361 Valid K90 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan
pencegahan kebakaran 30 0.826 0.361 Valid
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-79
Hasil uji validitas pada tabel 4.14 didapatkan hasil yaitu seluruh atribut
yang tersisa (87 atribut) memiliki nilai r hitung > r tabel, maka atribut tersebut
dinyatakan valid dan tepat untuk digunakan sebagai instrumen ukur dalam kajian
K3.
4.3.3 Uji Reliabilitas
Langkah-langkah pengujian yang dilakukan, adalah:
a. menghitung reliabilitas atribut dari kuesioner yang divalidasi, kemudian data
diberi skor jawaban seperti pada lampiran 8.
b. Hasil dari uji validasi terakhir didapatkan 87 atribut yang valid untuk
digunakan sebagai instrumen ukur kajian K3. Nilai skor yang didapatkan pada
lampiran 8 kemudian dikuadratkan.
c. Hitung jumlah varian dengan cara mencari nilai varian dari setiap atribut dan
nilai varian total dari seluruh atribut.
d. Hitung nilai Cronbach’s Alpha untuk setiap atribut dan bandingkan nilai
tersebut dengan nilai rtabel. Jika diperoleh nilai rhitung > rtabel maka dinyatakan
bahwa atribut tersebut memenuhi reliabilitas data.
Hasil uji reliabilitas yang dilakukan dapat dilihat pada tabel 4.15.
Tabel 4.15 Hasil uji reliabilitas
Kode Atribut Atribut
Jumlah Sampling
(N) rhitung rminimum Keputusan
K1 (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan tujuan 30 0.9738 0.600 Reliable
K2 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Pelaporan 30 0.9740 0.600 Reliable
K3 (Perubahan Manajemen) Keterlibatan dan penilaian K3 30 0.9742 0.600 Reliable
K4 (Perubahan Manajemen) Pengadaan, pemasangan dan persetujuan 30 0.9739 0.600 Reliable
K5 (Pekerjaan Berbahaya) Rekomendasi pelaksanaan pekerjaan berbahaya 30 0.9738 0.600 Reliable
K6 (Lingkungan Kerja) Udara dan pencahayaan 30 0.9738 0.600 Reliable
K7 (Lingkungan Kerja) Ergonomi 30 0.9740 0.600 Reliable
K8 (Lingkungan Kerja) Kebersihan pribadi 30 0.9739 0.600 Reliable
K9 (Lingkungan Kerja) Lantai/ tangga/ rute/ kerumahtanggaan 30 0.9741 0.600 Reliable
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-80
Tabel 4.15 Hasil uji reliabilias (Lanjutan)
K10 (Lingkungan Kerja) Poster dan tanda peringatan bahaya 30 0.9740 0.600 Reliable
K11 (Lingkungan Kerja) Kebisingan internal dan lingkungan 30 0.9740 0.600 Reliable
K12 (Mesin dan Peralatan Kerja) Perlindungan 30 0.9738 0.600 Reliable
K13 (Perencanaan Kontingensi) Peralatan darurat 30 0.9737 0.600 Reliable
K14 (Perencanaan Kontingensi) Melakukan rencana tindakan 30 0.9740 0.600 Reliable
K15 (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Personel inti 30 0.9739 0.600 Reliable
K16 (Manajemen emisi udara) Ambang batas pencemaran udara 30 0.9741 0.600 Reliable
K17 (Penilaian resiko) Aspek dan dampak 30 0.9740 0.600 Reliable
K18 (Penilaian Resiko) Penilaian resiko 30 0.9738 0.600 Reliable
K19 (Kebijakkan K3) Guidance and practical 30 0.9739 0.600 Reliable
K20 (Pelatihan dan Kualifikasi) Pengadaan dan program pelatihan 30 0.9741 0.600 Reliable
K21 (Tujuan dan Sasaran) Rencana peningkatan K3 30 0.9739 0.600 Reliable
K22 (Pelatihan dan Kualifikasi) Penilaian efektivitas 30 0.9741 0.600 Reliable
K23 (Komunikasi) Informasi akuisisi 30 0.9739 0.600 Reliable
K24 (Kebijakkan K3) Pernyataan Formal dari perusahaan 30 0.9740 0.600 Reliable
K25 (Komunikasi) Komunikasi pencapaian dan komunikasi internal 30 0.9740 0.600 Reliable
K26 (Komunikasi) Komunikasi eksternal 30 0.9739 0.600 Reliable
K27 (Perencanaan Kontingensi) Informasi training dan uji coba keadaan darurat 30 0.9739 0.600 Reliable
K29 (Dokumentasi) Daftar peraturan yang ada, aspek dan dampak dari aspek K3 30 0.9736 0.600 Reliable
K30 (Dokumentasi) Pengendalian dokumen 30 0.9738 0.600 Reliable
K31 (Perencanaan Kontingensi) Perencanaan kondisi darurat 30 0.9740 0.600 Reliable
K32 (Penilaian resiko) Pelacakkan undang-undang 30 0.9742 0.600 Reliable
K33 (Tujuan dan Sasaran) Penyusunan target 30 0.9738 0.600 Reliable
K34 (Kesehatan Kerja) Pendukung pertolongan pertama 30 0.9739 0.600 Reliable
K35 (Kesehatan Kerja) Arsip 30 0.9739 0.600 Reliable
K36 (Kesehatan Kerja) Fasilitas kesehatan dan program monitoring kesehatan 30 0.9737 0.600 Reliable
K37 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Checklist penanganan kebakaran 30 0.9738 0.600 Reliable
K38 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran 30 0.9741 0.600 Reliable
K39 (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Struktur organisasi 30 0.9738 0.600 Reliable
K41 (Kendaraan dan Mengemudi) Spesifikasi, inspeksi, dan pemeliharaan kendaraan
30 0.9738 0.600 Reliable
K42 (Pelatihan dan Kualifikasi) Identifikasi kebutuhan pelatihan dan training 30 0.9741 0.600 Reliable
K43 (Manajemen Kontraktor) Pengendalian kontraktor 30 0.9738 0.600 Reliable
K44 (Manajemen Emisi Udara) Identifikasi dan karakterisasi emisi 30 0.9737 0.600 Reliable
K45 (Dokumentasi) Susunan dokumentasi 30 0.9740 0.600 Reliable
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-81
Tabel 4.15 Hasil uji reliabilias (Lanjutan)
K46 (Kendaraan dan Mengemudi) Penggunaan kendaraaan 30 0.9739 0.600 Reliable
K47 (Kesehatan Kerja) Pendukung kesehatan kerja) 30 0.9739 0.600 Reliable
K48 (Kebijakkan K3) Komitmen 30 0.9738 0.600 Reliable
K49 (Manajemen Limbah) Lembar pengujian kandungan limbah 30 0.9740 0.600 Reliable
K50 (Manajemen Limbah) Kontrol pengukuran 30 0.9739 0.600 Reliable
K51 (Manajemen Limbah) Program ramah lingkungan 30 0.9740 0.600 Reliable
K52 (Manajemen Limbah) Transportasi dan pembuangan sampah 30 0.9739 0.600 Reliable
K53 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Lembar pengujian kualitas tanah 30 0.9737 0.600 Reliable
K54 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tanah dan langkah-langkah pengendalian pencemaran air tanah
30 0.9739 0.600 Reliable
K55 (Tanah dan Perlindungan Tanah) Tumpahan bahan kimia 30 0.9739 0.600 Reliable
K56 (Konservasi Energi) Pemantauan penggunaan energi dan survei 30 0.9741 0.600 Reliable
K58 (Konservasi Energi) Program penghematan pemakaian energi 30 0.9738 0.600 Reliable
K59 (Konservasi Energi) Peralatan, mesin dan bangunan baru 30 0.9740 0.600 Reliable
K60 (Pengawasan Produk) Skema 30 0.9740 0.600 Reliable
K61 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Investigasi kecelakaan/ penyakit insiden 30 0.9739 0.600 Reliable
K62 (Pengawasan Produk) Spesifikasi kemasan material dan standard 30 0.9738 0.600 Reliable
K63 (Manajemen Emisi Udara) Lembar pemantauan emisi udara 30 0.9740 0.600 Reliable
K64 (Manajemen Emisi Udara) Pemantauan dan pelaporan emisi udara 30 0.9739 0.600 Reliable
K65 (Manajemen Kontraktor) Contractor Agreement Management 30 0.9740 0.600 Reliable
K66 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Identifikasi, karakterisasi dan pelaporan pembuangan
30 0.9739 0.600 Reliable
K67 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Lembar pemantauan polusi air
30 0.9738 0.600 Reliable
K68 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Peralatan kontrol polusi air
30 0.9740 0.600 Reliable
K69 (Pengawasan Produk) Supplier Agreement Management 30 0.9740 0.600 Reliable
K70 (Manajemen Pembuangan dan Penggunaan Air) Penggunaan air 30 0.9737 0.600 Reliable
K71 (Zat Berbahaya) Penyimpanan 30 0.9738 0.600 Reliable
K72 (Zat Berbahaya) Penggunaan dan penanganan 30 0.9738 0.600 Reliable
K73 (Zat Berbahaya) Transportasi tindakan pencegahan dan kontrol 30 0.9738 0.600 Reliable
K74 (Pekerjaan Berbahaya) Checklist penanganan pekerjaan berbahaya 30 0.9739 0.600 Reliable
K75 (Pekerjaan Berbahaya) Kontrol pengukuran 30 0.9739 0.600 Reliable
K76 (Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab) Tanggung jawab dan wewenang 30 0.9739 0.600 Reliable
K77 (Mesin dan Peralatan Kerja) Pengendalian dan penggunaan peralatan 30 0.9740 0.600 Reliable
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-82
Tabel 4.15 Hasil uji reliabilias (Lanjutan)
K78 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Penilaian sendiri 30 0.9739 0.600 Reliable
K79 (Pelatihan dan Kualifikasi) Sertifikasi pekerjaan keahlian khusus 30 0.9739 0.600 Reliable
K80 (Pengawasan Produk) SOP untuk verifikasi barang/ jasa yang dibeli 30 0.9737 0.600 Reliable
K81 (Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan) Sistem tinjau operasional 30 0.9740 0.600 Reliable
K82 (Mesin dan Peralatan Kerja) Pemeliharaan, inspeksi dan pembersihan 30 0.9739 0.600 Reliable
K83 (Keselamatan Bahaya Listrik) Peralatan listrik 30 0.9740 0.600 Reliable
K84 (Keselamatan Bahaya Listrik) Penggunaan peralatan listrik/ portabel 30 0.9740 0.600 Reliable
K85 (Keselamatan Bahaya Listrik) Bekerja pada peralatan listrik 30 0.9740 0.600 Reliable
K86 (Zat Berbahaya) Checklist penanganan bahan berbahaya 30 0.9739 0.600 Reliable
K87 (Zat Berbahaya) Akuisisi bahan berbahaya 30 0.9739 0.600 Reliable
K88 (Zat Berbahaya) Inventarisasi 30 0.9738 0.600 Reliable
K89 (Pekerjaan Berbahaya) Instruksi dan pengerjaan 30 0.9739 0.600 Reliable
K90 (Proteksi dan Pencegahan Kebakaran) Peralatan pencegahan kebakaran 30 0.9735 0.600 Reliable
Hasil yang didapatkan pada tabel 4.15 didapatkan bahwa hasil uji
reliabilitas pada semua atribut menerima H0, maka instrumen pada kuesioner yang
digunakan memenuhi kriteria reliabilitas data. Angka korelasi minimal yang harus
didapatkan adalah 0.600 dan diperoleh hasil bahwa kesemua angka α Cronbach’s
untuk atribut yang diukur lebih besar dari skor tabel, oleh karena itu hipotesa
semua atribut dapat diterima dan disimpulkan bahwa semua skor masing-masing
atribut berkorelasi positif dengan variabelnya, yang berarti data memenuhi
reliabilitas data.
4.3.4 Pengujian Atas Kelompok Atribut Pada Cluster Alat Ukur K3 Dengan Analisis Cluster
Analisis yang dilakukan sebelumnya menghasilkan jumlah pembagian
faktor yaitu sebanyak 3, maka jumlah cluster yang digunakan dalam analisis
cluster berikut ditentukan yaitu sebanyak 3 cluster, hasil pengujian ANOVA pada
kuesioner akhir dapat dilihat pada lampiran 15.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-83
Pada lampiran 15 terlihat bahwa metode K-Means Clustering memperoleh
hasil perhitungan nilai F yang semakin kecil dan nilai signifikansi yang diperoleh
juga kecil (Sig < 0,05) pada setiap atribut pembentuknya sehingga memenuhi
pembagian 3 cluster.
Pada analisis cluster bahwa nilai positif (> 0) mempunyai makna di atas
rata-rata, yang berarti sikap responden pada suatu cluster terhadap atribut adalah
cenderung positif atau baik, sebaliknya nilai negatif (< 0) mempunyai makna di
bawah rata-rata, yang berarti bahwa sikap responden pada suatu cluster terhadap
atribut adalah cenderung negatif atau buruk. Hal ini dijelaskan pada cluster
centers yang berisi penilaian responden pada cluster yang ditransformasikan ke
distribusi normal baku dengan rata-rata 0 dan variansi 1.
Hasil pengolahan data dengan maksimum 10 iterasi yang dilakukan pada
kuesioner akhir sebanyak 3 cluster, dapat dilihat pada tabel 4.16 dibawah ini.
Tabel 4.16 Cluster centers pada kuesioner akhir
Sumber: Data primer dari hasil survei akhir yang diolah, 2009
Hasil dari cluster centers pada kuesioner akhir menunjukkan bahwa
responden lebih mengutamakan faktor II (program manajemen) sebesar 8.240,
faktor III (program teknikal) sebesar 7.416, dan faktor I (Kebijakan) sebesar
5.811.
Setelah terbentuk cluster centers, distribusi jumlah responden pada masing-
masing cluster diketahui bahwa dari 30 responden, cluster 1 berjumlah 13
responden, cluster 2 berjumlah 11 responden, cluster 3 berjumlah 6 responden,
dapat dilihat pada tabel 4.17.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-84
Tabel 4.17 Jumlah responden dalam tiap cluster pada kuesioner akhir
Sumber: Data primer dari hasil survei akhir yang diolah, 2009
Dalam analisis cluster pada hasil kuesioner akhir didapatkan dendogram
yang menunjukkan pengelompokkan atribut ke dalam cluster yang ada,
dendogram tersebut dapat dilihat pada lampiran 9.
Pada dendogram didapatkan hasil pengelompokkan atribut, sebagai berikut:
1. Cluster I (Kebijakan) memiliki 3 atribut diantaranya pernyataan Formal dari
perusahaan, Komitmen, dan Guidance and practical.
Cluster I memiliki persentasi sebesar 3.44%.
2. Cluster II (Program Manajemen) memiliki 12 atribut diantaranya Penyusunan
tujuan, Penyusunan target, Rencana peningkatan K3, Struktur organisasi,
Tanggung jawab dan wewenang, Personel inti, Identifikasi kebutuhan pelatihan
dan training, Susunan dokumentasi, Contractor Agreement Management,
Sistem tinjau operasional, Pelacakkan undang-undang, Supplier Agreement
Management.
Cluster II memiliki persentasi sebesar 13.79%.
3. Cluster III (Program Teknikal) memiliki 72 atribut lainnya yang tidak termasuk
didalam cluster I dan II.
Cluster III memiliki persentasi sebesar 82.76%.
Hasil akhir pengelompokkan atribut kedalam clusternya berdasarkan analisis
cluster dapat dilihat pada tabel 4.18.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-85
Tabel 4.18 Hasil akhir pengelompokkan atribut (Desain Alat Ukur)
Cluster/ Faktor Variabel Atribut
Kebijakan Kebijakan K3 Pernyataan formal dari perusahaan
Komitmen
Guidance and practical
Program Tujuan dan Sasaran Penyusunan tujuan
Manajemen Penyusunan target
Rencana peningkatan K3
Struktur Organisasi dan Tanggung Jawab Struktur organisasi
Tanggung jawab dan wewenang
Personal inti
Pelatihan dan Kualifikasi Identifikasi kebutuhan pelatihan dan training
Dokumentasi Susunan dokumentasi
Manajemen Kontraktor Contractor Agreement Management
Penilaian Resiko : aspek, dampak dan persyaratan hukum Pelacakkan undang-undang
Pengawasan Produk Supplier Agreement Management
Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan Sistem Tinjauan Operasional
Program Lingkungan Kerja Udara dan pencahayaan
Teknikal Ergonomi
Kebersihan pribadi
Lantai/ Tangga/ rute/ kerumahtanggaan
Poster dan tanda peringatan bahaya
Kebisingan (internal dan lingkungan)
Pelatihan dan kualifikasi Pengadaan dan program pelatihan
Sertifikasi pekerjaan keahlian khusus
Penilaian efektivitas
Penilaian Resiko : aspek, dampak dan Aspek dan dampak
Persyaratan Penilaian resiko
Perubahan Manajemen Keterlibatan dan penilaian K3
Pengadaan, pemasangan dan persetujuan
Komunikasi Informasi akuisisi
Komunikasi pencapaian dan komunikasi internal
Komunikasi eksternal
Mesin dan peralatan kerja Perlindungan
Pengendalian dan penggunaan peralatan
Pemeliharaan, inspeksi dan pembersihan
Keselamatan Bahaya Listrik Peralatan listrik
Penggunaan peralatan listrik/ portable
Bekerja pada peralatan listrik
Zat Berbahaya Checklist penanganan bahan berbahaya
Akuisisi bahan berbahaya
Inventarisasi
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-86
Tabel 4.18 Hasil akhir pengelompokkan atribut (Desain Alat Ukur) (Lanjutan)
Penyimpanan
Penggunaan dan penanganan
Transportasi tindakan pencegahan dan kontrol
Dokumentasi Daftar Peraturan yang ada, aspek dan dampaknya
Pengendalian dokumen
Perencanaan darurat
Perencanaan Kontingensi Informasi, training, dan uji coba keadaan darurat
Peralatan darurat
Melakukan rencana tindakan
Monitoring, Kaji Ulang dan Pelaporan Investigasi kecelakaan kerja/ penyakit/ insiden
Penilaian sendiri
Pelaporan
Pekerjaan Berbahaya Checklist penanganan pekerjaan berbahaya
Kontrol pengukuran
Rekomendasi pelaksanaan pekerjaan berbahaya
Instruksi dan pengerjaan
Kendaraan dan Mengemudi Spesifikasi, Inspeksi, dan pemeliharaan kendaraan
Penggunaan kendaraan
Kesehatan Kerja Pendukung kerja kesehatan
Fasilitas kesehatan dan program monitoring kesehatan
Arsip
Kesejahteraan karyawan
Proteksi dan Pencegahan Kebakaran Checklist penanganan kebakaran
Peralatan pencegahan kebakaran
Latihan dan pelatihan
Manajemen Kontraktor Pengendalian kontraktor
Manajemen Emisi Udara Identifikasi dan karkterisasi emisi
Lembar pemantauan emisi udara
Pemantauan dan pelaporan dari emisi udara
Ambang batas pencemaran udara
Manajemen Penggunaan dan Pembuangan Identifikasi, karakterisasi, dan pelaporan pembuangan
Air Lembar pemantauan polusi air
Peralatan kontrol polusi air
Penggunaan air
Manajemen Limbah Lembar pengujian kandungan limbah
Kontrol mengukur
Program ramah lingkungan
Transportasi dan pembuangan sampah
Tanah dan Perlindungan Tanah Lembar pengujian kualitas tanah
Tanah dan langkah-langkah pengendalian pencemaran air tanah
Tumpahan bahan kimia
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-87
Tabel 4.18 Hasil akhir pengelompokkan atribut (Desain Alat Ukur) (Lanjutan)
Konservasi Energi Pemantauan penggunaan energi dan survei
Program penghematan pemakaian energi
Peralatan, mesin dan bangunan baru
Pengawasan Produk Skema
SOP verifikasi untuk barang atau jasa yang dibeli
Spesifikasi kemasan material dan standar
Pengelompokkan atribut diatas adalah desain alat ukur yang telah
terintegrasi sehingga dapat digunakan untuk mengakomodir langkah penilaian K3
yang terintegrasi antar semua departemen yang terlibat dalam penerapan K3 di
PT. Export Leaf Indonesia yang sejalan dengan misi perusahaan secara terus
menerus dalam meningkatkan mutu, volume dan mata rantai suplai serta tanggung
jawab memenuhi kepuasan pelanggan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-88
BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL
Pada bab ini diuraikan penjelasan mengenai analisis dan interpretasi hasil
dari tahap pengumpulan dan pengolahan data yang dilakukan sebelumnya pada
BAB IV.
5.1 ANALISIS HASIL
Analisis hasil yang dilakukan menjelaskan tabulasi data yang diperoleh dari
hasil analisis faktor, analisis Cochran, forum Focus Group Discussion (FGD) dan
hasil dari pengolahan data dengan uji validitas, uji reliabilitas dan analisis cluster.
Analisis secara lebih jelas dijelaskan, sebagai berikut:
5.1.1 Analisis Pada Tahap Evaluasi Kesesuaian Atribut Dengan Analisis
Faktor
Dalam tahap analisis faktor teridentifikasi 85 atribut yang terkelompok
kedalam 3 faktor yaitu faktor 1 (faktor kebijakan), faktor 2 (faktor program
manajemen) dan faktor 3 (faktor program teknikal) yang secara lengkapnya dapat
dilihat pada lampiran 5. Atribut ijin kerja (permit to work) dan pengendalian emisi
udara (control of air emission) mengalami perpindahan faktor. Pada alat ukur
awal yang dimiliki oleh perusahaan, atribut ijin kerja (permit to work)
dikelompokkan dalam faktor III (Program Teknikal). Setelah dievaluasi dengan
analisis faktor, atribut tersebut terkelompok pada faktor II (Program Manajemen).
Hal ini disebabkan karena nilai faktor loading yang didapatkan pada faktor II
untuk atribut tersebut jauh lebih besar dibandingkan dengan nilai faktor loading
pada faktor I dan faktor III.
Begitupula dengan atribut pengendalian emisi udara (control of air
emission). Pada alat ukur awal yang dimiliki oleh perusahaan, atribut
pengendalian emisi udara (control of air emission) dikelompokkan dalam faktor
III (Program Teknikal). Setelah dievaluasi dengan analisis faktor, atribut tersebut
terkelompok pada faktor I (Kebijakan). Hal ini disebabkan karena nilai faktor
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-89
loading yang didapatkan pada faktor I untuk atribut tersebut jauh lebih besar
dibandingkan dengan nilai faktor loading pada faktor II dan faktor III.
Oleh karena itu, atribut ijin kerja (permit to work) dikelompokkan kedalam
faktor II (Program Teknikal) sedangkan atribut pengendalian emisi udara (control
of air emission) terkelompok kedalam faktor I (Kebijakan) sehingga perlu untuk
dilakukan sosialisasi peranan atribut alat ukur agar seluruh karyawan di
perusahaan memiliki pemahaman yang sesuai dengan pemahaman yang
diinginkan oleh perusahaan.
5.1.2 Analisis Pada Tahap Penentuan Atribut Yang Dianggap Penting
Dengan Analisis Cochran
Dalam tahap analisis Cochran dilalui sebanyak 2 iterasi dan diperoleh hasil
yaitu teridentifikasi 16 atribut yang dianggap tidak penting oleh responden yaitu
atribut implementasi dan distribusi (kebijakan K3), atribut pengendalian emisi
udara (manajemen emisi udara), atribut izin untuk bekerja (pekerjaan berbahaya),
atribut daftar dan tanda bahaya (lingkungan kerja), atribut evaluasi resiko (zat
berbahaya), atribut evaluasi resiko (pekerjaan berbahaya), atribut kesejahteraan
karyawan dan program dukungan (kesehatan kerja), atribut evaluasi resiko
(proteksi dan pencegahan kebakaran), atribut seleksi dan penilaian kontraktor
(manajemen kontraktor), atribut pendaftaran dan izin aplikasi emisi udara
(manajemen emisi udara), atribut registrasi dan izin debit (manajemen
penggunaan dan pembuangan air), atribut identifikasi dan karakterisasi limbah
(manajemen limbah), atribut izin limbah dan minimasi (manajemen limbah),
atribut identifikasi resiko (tanah dan perlindungan tanah), atribut konservasi
energi dan program kesadaran (konservasi energi), dan atribut kebijakan supplier
(Pengawasan Produk).
Hal ini disebabkan karena nilai Qhitung pada saat 16 atribut tersebut
diikutsertakan dalam tahap analisis diperoleh nilai Qhitung yang lebih besar dari
Qtabel, oleh karena itu, perlu untuk dilakukan eliminasi atribut melalui beberapa
tahapan iterasi tertentu sampai dengan didapatkan nilai Qhitung yang lebih kecil
dari Qtabel. Namun, 16 atribut yang tereliminasi dalam analisis Cochran adalah
atribut yang dianggap penting oleh British American Tobacco Roadmap dan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-90
pemegang kebijakan sehingga tidak dapat dengan mudah dieliminasi dan perlu
untuk dilakukan evaluasi lanjutan atas penetapan atribut alat ukur dengan forum
Focus Group Discussion.
5.1.3 Analisis Pada Tahap Penetapan Atribut Alat Ukur Melalui Forum
FGD
Dalam forum Focus Group Discussion (FGD) ditetapkan 90 atribut alat
ukur. 16 atribut tereliminasi dalam analisis cochran dianggap tidak penting
dikarenakan atribut tersebut tidak jelas dimengerti oleh responden dan perlu untuk
diperbaiki kalimat penyusunnya agar lebih spesifik dan jelas dimengerti. Sebagai
contoh atribut 75, atribut 81, dan atribut 3 (evaluasi resiko pada zat berbahaya,
evaluasi resiko pada pekerjaan berbahaya, dan evaluasi pada proteksi dan
pencegahan kebakaran), jika ditinjau dari kalimat atributnya, atribut tersebut
dianggap telah terwakili oleh atribut 18 (penilaian resiko). Dalam FGD tersebut
juga teridentifikasi 5 atribut baru yang dirasa perlu untuk dimonitor dan dijadikan
atribut pada alat ukur. Dalam FGD juga ditetapkan bahawa 16 atribut tereliminasi
dalam analisis cochran tidak dieliminasi melainkan dilakukan pendefinisian ulang
atas 16 atribut tersebut sehingga dapat dengan mudah dipahami dengan
pemahaman yang sesuai dengan pemahaman perusahaan. Oleh karena itu, perlu
untuk dilakukan perubahan terhadap alat ukur sebelumnya dan dilakukan
sosialisasi kembali kepada seluruh karyawan atas desain alat ukur baru yang telah
dikembangkan.
5.1.4 Analisis Pada Tahap Uji Validitas dan Reliabilitas
Pada uji validitas diperoleh 3 atribut dinyatakan tidak tepat digunakan
sebagai instrument ukur kajian K3. Hal ini disebabkan karena nilai r hitung pada
saat 3 atribut tersebut diikutsertakan dalam tahap analisis diperoleh nilai r hitung
yang lebih kecil dari r tabel, oleh karena itu, perlu untuk dilakukan eliminasi atribut
melalui beberapa tahapan iterasi tertentu sampai dengan didapatkan r hitung yang
lebih besar dari r tabel. Pada uji validitas akhir diperoleh hasil yaitu 87 atribut
terpilih memiliki nilai r hitung yang lebih besar dari r tabel, dan dinyatakan valid dan
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-91
tepat untuk digunakan sebagai instrumen ukur kajian K3 dan atau untuk
dilanjutkan ke pengujian berikutnya.
Hasil dari uji reliabilitas diperoleh bahwa 87 atribut teridentifikasi dalam uji
validitas sebelumnya telah dianggap memenuhi syarat reliabilitas data. Hal ini
disebabkan karena nilai r hitung 87 atribut tersebut diikutsertakan dalam tahap
analisis diperoleh nilai r hitung yang lebih besar dari r tabel.
5.1.5 Analisis Pada Tahap Pengujian Atas Kelompok Atribut Pada Cluster
K3 Dengan Analisis Cluster
Dalam analisis cluster diperoleh pengelompokkan atribut yang berbeda
dengan pengelompokkan pada Roadmap British American Tobacco. Pada
Roadmap British American Tobacco, cluster 1 (kebijakan) terkelompok 3 atribut,
cluster 2 (program manajemen) terkelompok 28 atribut, dan cluster 3 (program
teknikal) terkelompok 54 atribut. Sedangkan pada rancangan alat ukur yang
dikembangkan, cluster 1 (kebijakan) terkelompok 3 atribut, cluster 2 (program
manajemen) terkelompok 12 atribut, dan cluster 3 (program teknikal)
terkelompok 72 atribut.
5.2 INTERPRETASI HASIL
Berdasarkan jumlah atribut yang didapatkan, rancangan alat ukur yang telah
dikembangkan memiliki sejumlah 87 atribut ukur sedangkan alat ukur
sebelumnya memiliki 85 atribut ukur. Jumlah atribut yang terkelompok kedalam
faktor 1 (faktor kebijakan) baik pada alat ukur yang telah dikembangkan maupun
alat ukur sebelumnya sama-sama berjumlah 3 atribut. Jumlah atribut yang
terkelompok kedalam faktor 2 (faktor program manajemen) pada alat ukur yang
telah dikembangkan berjumlah 12 atribut sedangkan pada alat ukur sebelumnya
berjumlah 31 atribut. Jumlah atribut yang terkelompok kedalam faktor 3 (faktor
program teknikal) pada alat ukur yang telah dikembangkan berjumlah 72 atribut
sedangkan pada alat ukur sebelumnya berjumlah 51 atribut.
Berdasarkan skala penilaian yang digunakan, alat ukur yang telah
dikembangkan dengan alat ukur sebelumnya sama-sama menggunakan skala likert
dengan nilai 1 untuk pencapaian terburuk dan nilai 4 untuk pencapaian terbaik.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-92
Dan langkah pengukuran yang dilakukan pada alat ukur yang telah dikembangkan
dan alat ukur sebelumnya sama-sama dilakukan dengan membandingkan kondisi
aktual dengan standar kriteria penilaian pada roadmap alat ukur.
Berdasarkan ruang lingkup penerapan dan pengukurannya, alat ukur yang
telah dikembangkan diterapkan secara terintegrasi diseluruh departemen yang
terkait dengan pemahaman atas atribut alat ukur yang distandarkan sesuai dengan
pemahaman perusahaan sedangkan alat ukur sebelumnya diterapkan sesuai
departemen masing-masing dengan pemahaman atas atribut alat ukur yang
disesuaikan dengan departemen tersebut. Hal-hal yang telah dipaparkan diatas
terangkum dalam tabel 5.1.
Tabel 5.1 Faktor pembeda antara alat ukur sebelumnya dengan alat ukur
yang telah dikembangkan
Faktor Pembeda Alat Ukur Sebelumnya
Alat Ukur yang telah dikembangkan
Skala Penilaian Skala Likert 1, 2, 3, 4 Skala Likert 1, 2, 3, 4
Langkah Pengukuran
Membandingkan kondisi aktual dengan standar kriteria penilaian pada roadmap alat ukur
Membandingkan kondisi aktual dengan standar kriteria penilaian pada roadmap alat ukur
Ruang Lingkup Penerapan
Diterapkan sesuai departemen masing-masing dengan pemahaman atas atribut alat ukur yang disesuaikan dengan departemen tersebut.
Diterapkan secara terintegrasi diseluruh departemen yang terkait dengan pemahaman atas atribut alat ukur yang distandarkan sesuai dengan pemahaman perusahaan.
Definisi Atribut yang dikembangkan Dapat dilihat pada tabel 4.11
Jumlah Atribut 85 Atribut 87 Atribut
Jumlah atribut yang terkelompok dalam faktor 1 (Kebijakan)
3 Atribut 3 Atribut
Jumlah atribut yang terkelompok dalam faktor 2 (Program Manajemen)
31 Atribut 12 Atribut
Jumlah atribut yang terkelompok dalam faktor 3 (Pogram Teknikal)
51 Atribut 72 Atribut
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-93
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini membahas mengenai kesimpulan dari penelitian yang
dilakukan serta saran mengenai hal-hal yang dipertimbangkan untuk
pengembangan penelitian selanjutnya. 6.1 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian data yang dilakukan, dapat ditarik
kesimpulan, yaitu: rancangan alat ukur telah dikembangkan dan dapat digunakan
secara terintegrasi pada semua departement, rancangan alat ukur tersebut terdiri
dari 87 atribut yang tersusun sebagai berikut:
4. Cluster I (Kebijakan) memiliki 3 atribut diantaranya pernyataan Formal dari
perusahaan, Komitmen, dan Guidance and practical dan memiliki persentasi
sebesar 3.44%.
5. Cluster II (Program Manajemen) memiliki 12 atribut diantaranya Penyusunan
tujuan, Penyusunan target, Rencana peningkatan K3, Struktur organisasi,
Tanggung jawab dan wewenang, Personel inti, Identifikasi kebutuhan pelatihan
dan training, Susunan dokumentasi, Contractor Agreement Management,
Sistem tinjau operasional, Pelacakkan undang-undang, Supplier Agreement
Management dan memiliki persentasi sebesar 13.79%.
6. Cluster III (Program Teknikal) memiliki 72 atribut lainnya yang tidak termasuk
didalam cluster I dan II dan memiliki persentasi sebesar 82.76%.
6.2 SARAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian data yang dilakukan, diberikan
beberapa saran, yaitu:
1. PT. Export Leaf Indonesia diharapkan untuk dapat melakukan sosialisasi
mengenai metode pengukuran alat ukur K3 yang direkomendasikan.
2. PT. Export Leaf Indonesia disarankan untuk dapat memfokuskan diri pada
faktor kebijakan karena dianggap memiliki pengaruh yang sangat signifikan
terhadap pencapaian K3 di perusahaan, sehingga pencapaian pada cluster 2
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-94
(program manajemen) dan cluster 3 (program teknikal) lainnya juga dapat
berjalan lebih optimal.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-95
DAFTAR PUSTAKA
Azwar, S., 2003. Reabilitas dan Validitas. Yogyakarta: Pustaka Belajar. David A.Aaker, V.Kumar and George S Day, 1995. Marketing Research. The
United States Of America: John Willey and Sons, Inc. Dillon, W. R., dan Goldstein, M., 1984. Multivariate analysis methods and
applications. New York: John Wiley & Sons. Endroyo B., 2003. Peranan Manajemen K3 Dalam Pencegahan Kecelakaan
Kerja Konstruksi. Semarang: Universitas Negeri Semarang. Gempur Santoso, 2004. Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja. Jakarta:
Prestasi Pusaka. Hair, J.F.Jr, Anderson, R.E., Tatham, R.L. and Black, W.C., 1998. Multivariate
Data Analysis, 5th Ed. Upper Saddle River: Prentice Hall International, Inc.
Hair, JR., Joseph F., Rolp E. Anderson, Ropnald L. Tatham and William C.
Black, 1995. Multivariate Data Analysis with Reading, Fourth Ed.Upper Saddle River: Prentice Hall International, Inc.
Hasibuan dan Adiyatna, 2002. Penilaian Kinerja Lingkungan Industri Tekstil
Menggunakan Metode Delphi dan Fuzzy Neural. Surakarta: Universitas Sebelas Maret.
Hoed, B.H., 1995. Diskusi Kelompok Terfokus. Jakarta: Fakultas Sastra Universitas Indonesia.
Hughes Phil., dan Farrett Ed., 2007. Introduction to Health and Safety at Work, 3th
Ed. Elsevier Limited.
Irwanto, 1998. Focus Group Discussion (FGD). Jakarta: Unika Atmajaya. Krueger, Richard A., 1998. Focus Group A Practical Guide for Applied
Research. Newbury Park: SAGE Publication, Inc. Kusumawardhani D., 2003. Penilaian Kinerja Manajemen Lingkungan
Perusahaan Berdasarkan ISO 14001 menggunakan ANP (Analytical Hierarchy Process). Surakarta: Universitas Sebelas Maret.
Lawrence, W. Neuman, 1994. Social Research Methods: Qualitative and
Quantitative Approaches. USA: Allyn and Bacon.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-96
Littosseliti, L., 2003. Using Focus Group in Research. Continuum London. PK. Suma’mur, 1988. Hygiene Perusahaan dan Kesehatan Kerja. Jakarta: CV.
Haji Mas Agung. PK. Suma’mur, 1993. Keselamatan dan Pencegahan Kecelakaan. Jakarta: CV.
Haji Mas Agung. PT. Export Leaf Indonesia, 2010. EHS Policy Manual British American Tobacco.
Surakarta: PT. Export Leaf Indonesia. PT. Export Leaf Indonesia, 2010. British American Tobacco Roadmap. Surakarta:
PT. Export Leaf Indonesia. PT. Export Leaf Indonesia, 2010. Data Penilaian K3. Surakarta: PT. Export Leaf
Indonesia. Santoso, S. dan Tjiptono, F., 2001. Riset Pemasaran: Konsep Aplikasi dengan
SPSS. Jakarta: Elex Media Komputindo. Santoso, S., 2002. Latihan SPSS Multivariat. Jakarta: PT. Elex Komputindo. Santoso, S., 2010. Statistik Multivariat. Jakarta: PT. Elex Komputindo. Sekaran U., 2000. Research Methods for Business: A Skill Building Approach.
The United States Of America: John Wiley & Sons, Inc. Sekaran, U., 1992. Research Methods For Business. The United States Of
America: John Wiley & Sons, Inc. Sekaran, U., 2003. Research Methods for Business: a Skill Building Approach, 4th
ed. New York: John Wiley and Sons, Inc. Singarimbun M., dan Effendi, S., 1989. Metodologi Penelitian Survei. Jakarta:
Lembaga Penelitian, Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial (LP3ES).
Singarimbun M., dan Effendi, S., 1995. Metode Penelitian Survei. Jakarta:
LP3ES. Soehardjo, 2002. Statistik Terapan Analisis Varian Dan Jalur. Surakarta :
Universitas Sebelas Maret. Walpole R.E., 1995. Pengantar Statistika, Edisi ke-3. Jakarta : PT. Gramedia.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
I-97
Walpole, R.E. and R.H.Myers, (Terjemahan oleh RK Sembiring), 1986-2000. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung: ITB.
www.bkkbn.go.id