pengaruh belanja pemerintah provinsi kepulauan … · meningkatnya belanja pemerintah banyak...

PENGARUH BELANJA PEMERINTAH TERHADAP PEREKONOMIAN

REGIONAL PROVINSI KEPULAUAN RIAU

Kajian Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Perekonomian Regional Provinsi Kepulauan Riau

i

RINGKASAN EKSEKUTIF

Kajian tentang Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Perekonomian Regional Provinsi

Kepulauan Riau ini disusun dengan tujuan untuk mengukur pengaruh belanja pemerintah

terhadap perekonomian dari sisi PDRB dan penciptaan lapangan pekerjaan khususnya di tingkat

regional Provinsi Kepulauan Riau. Kajian juga memaparkan penerapan pola penyerapan

anggaran ideal sebagai salah satu opsi yang dapat diambil pemerintah untuk membalikkan tren

perlambatan pertumbuhan ekonomi.

Kajian ini berpendapat bahwa belanja pemerintah berpengaruh positif terhadap perekonomian

baik dilihat dari indikator PDRB ADHB maupun penciptaan lapangan pekerjaan, sesuai dengan

teori Keynesian. Dalam kajian ini, teori Keynesian tersebut diuji melalui tiga model penelitian

yakni regresi pengaruh APBN terhadap PDRB ADHB di regional Provinsi Kepulauan Riau dan

pengaruh APBN terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di regional Provinsi Kepulauan Riau dengan

menggunakan model Federal Government Spending Amerika Serikat.

Selain itu kajian ini mendukung agar pemerintah pusat sebaiknya menerapkan pola penyerapan

anggaran ideal yang bersifat proporsional dan countercyclical terhadap perlambatan

pertumbuhan ekonomi. Hal ini dimaksudkan untuk merubah tren belanja procyclical yang selama

ini terjadi dan menjawab tantangan dari ketidakstabilan ekonomi global yang mempengaruhi

perekonomian Provinsi Kepulauan Riau saat ini.

Merangkum tujuan tersebut di atas, kajian ini membagi penelitiannya menjadi tiga tahapan

penelitian. Tahap I.I meneliti tentang Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Perekonomian Dari

Sisi PDRB. Tahap I.II meneliti tentang Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Perekonomian Dari

Sisi Penyerapan Tenaga Kerja. Tahap I.III meneliti tentang Potensi Pola Penyerapan Anggaran

yang Ideal Dalam Mendorong Perekonomian.

Berdasarkan hasil penelitian yang terdiri dari beberapa tahapan tersebut, dapat disimpulkan

bahwa:

1. Belanja pemerintah khususnya APBN di lingkup Provinsi Kepulauan Riau memberikan

dampak yang positif terhadap pertumbuhan perekonomian Provinsi Kepulauan Riau dengan

efek multiplier hasil regresi sebesar 23,26 kali untuk setiap rupiah belanja yang dikeluarkan.

2. Peningkatan belanja Pemerintah diproyeksikan mendorong PDRB ADHB Tahun 2016 adalah

sebesar 209,36 triliun rupiah atau menunjukkan pertumbuhan nominal sebesar 7,98%. Hal

tersebut menunjukkan adanya indikasi bahwa perekonomian di Provinsi Kepulauan Riau

akan memasuki fase recovery dari perlambatan pertumbuhan yang terjadi pada Tahun 2015.

3. Belanja pemerintah dapat mendorong penyerapan tenaga kerja dengan estimasi efek sebesar

1 lapangan pekerjaan setiap Rp 414.937.759 ,- anggaran yang terserap.

ii


4. Penerapan Pola Penyerapan Anggaran Ideal dapat mendorong pertumbuhan perekonomian

ideal karena anggaran yang terserap lebih cepat akan lebih cepat berputar dalam

perekonomian sehingga pada akhirnya PDRB meningkat.

5. Dengan menggunakan model dari penelitian tahap I.II tentang Pengaruh Belanja Pemerintah

terhadap Perekonomian dilihat dari sisi penyerapan tenaga kerja, perbedaan antara pola

penyerapan anggaran yang ideal (bersifat countercyclical) dan pola penyerapan yang

menumpuk (bersifat procyclical ) dapat dilihat pada tabel berikut:

Periode Pola Procyclical Pola Countercyclical Selisih

(d-b)

Penyerapan

Tenaga Kerja Tidak Akumulatif*

(a)

Penyerapan

Tenaga Kerja

Akumulatif* (b)

Penyerapan

Tenaga Kerja Tidak Akumulatif*

(c)

Penyerapan

Tenaga Kerja

Akumulatif* (d)

T1 932 932 2.277 2.277 1.345

T2 2.391 3.323 3.131 5.408 2.085

T3 2.838 6.161 3.416 8.824 2.663

T4 3.951 10.112 2.562 11.386 1.274

6. Terdapat anomali di Provinsi Kepulauan Riau, dimana penciptaan lapangan pekerjaan dari

meningkatnya belanja pemerintah banyak mengalir ke wilayah lain di luar Kepulauan Riau

karena produksi bahan baku dan tenaga kerja sebagian besar berasal dari wilayah Jawa dan

Sumatera daratan.

Pada akhirnya, Kajian Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Perekonomian Regional Provinsi

Kepulauan Riau ini diharapkan menjadi bagian dari analisis penyempurnaan kebijakan untuk

meningkatkan efektivitas dan efisiensi pelaksanaan anggaran, sebagai salah satu fungsi

pengelolaan perbendaharaan.

.


iii

DAFTAR ISI

RINGKASAN EKSEKUTIF ...................................................................................................................................................... I

DAFTAR ISI ............................................................................................................................................................................III

DAFTAR TABEL ...................................................................................................................................................................... V

DAFTAR GAMBAR ................................................................................................................................................................ VI

DAFTAR GRAFIK .................................................................................................................................................................VII

BAB I PENDAHULUAN .......................................................................................................................................................... 1

1.1 LATAR BELAKANG .............................................................................................................................................. 1

1.2 RUMUSAN MASALAH ................................................................................................................................................ 3

1.3 TUJUAN PENELITIAN................................................................................................................................................. 3

1.4 RUANG LINGKUP ....................................................................................................................................................... 3

1.5 SISTEMATIKA PENULISAN......................................................................................................................................... 4

BAB II DASAR TEORI ............................................................................................................................................................ 7

2.1 TINJAUAN PUSTAKA.................................................................................................................................................. 7

2.1.1 Teori Pertumbuhan Ekonomi Keynes ............................................................................................................... 7

2.1.2 Pengeluaran Pemerintah .................................................................................................................................... 7

2.1.3 Fungsi Pemerintah dalam Perekonomian ..................................................................................................... 10

2.1.4 Hubungan Pengeluaran Pemerintah dan Pertumbuhan Ekonomi .......................................................... 10

2.1.5 Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Penyerapan Tenaga Kerja ..................................................... 11

2.1.6 Pola Ideal Penyerapan Anggaran ................................................................................................................... 12

2.2 PENELITIAN TERDAHULU ....................................................................................................................................... 13

BAB III METODE PENELITIAN........................................................................................................................................ 17

3.1 DESAIN PENELITIAN ............................................................................................................................................... 17

3.2 DEFINISI DAN PENGUKURAN VARIABEL OPERASIONAL ......................................................................................... 18

3.2.1 Variabel Dependen ............................................................................................................................................. 18

3.2.2 Variabel Independen .......................................................................................................................................... 19

3.3 JENIS, SUMBER DAN METODE PENGUMPULAN DATA............................................................................................. 20

3.4 MODEL PENELITIAN ............................................................................................................................................... 22

3.4.1 Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Perekonomian Dari Sisi PDRB (Tahap I.I) ......................... 22

3.4.2 Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Perekonomian Dari Sisi Penyerapan Tenaga Kerja (Tahap

I.II).................................................................................................................................................................................... 23

3.5 METODE ANALISIS DATA........................................................................................................................................ 26

3.5.1 Metode Analisis atas Data Panel ..................................................................................................................... 26

3.5.2 Metode Analisis atas Data Time -Series .......................................................................................................... 28

3.5.3Pedoman Interpretasi Hasil Regresi Dalam Software Eviews 8.1 ............................................................. 28

3.6 KETERBATASAN PENELITIAN ......................................................................................................................................... 31

iv


BAB IV ANALISIS ................................................................................................................................................................. 37

4.1 (TAHAP I.I) PENGARUH BELANJA PEMERINTAH TERHADAP PEREKONOMIAN DARI SISI PDRB ...................... 37

4.1.1 Regresi Pengaruh Belanja Pemerintah (APBN) Terhadap PDRB Provinsi Kepulauan Riau .............. 37

4.1.2 Interpretasi Hasil Regresi Pengaruh Belanja Pemerintah (APBN) Terhadap PDRB Provinsi

Kepulauan Roau............................................................................................................................................................ 38

4.1.3 Proyeksi PDRB ADHB Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2016 ................................................................... 41

4.2 (TAHAP I.II) PENGARUH BELANJA PEMERINTAH TERHADAP PEREKONOMIAN DARI SISI TENAGA KERJA .............. 48

4.2.1 Regresi Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Perekonomian dari sisi Penyerapan Tenaga Kerja

di Negara Amerika Serikat ......................................................................................................................................... 48

4.2.2 Regresi Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Perekonomian dari sisi Penyerapan Tenaga Kerja

di Tingkat Regional Provinsi Kepulauan Riau ....................................................................................................... 50

4.3 (TAHAP I.III) POTENSI PENERAPAN POLA PENYERAPAN ANGGARAN IDEAL DALAM MENDORONG PEREKONOMIAN

54

4.3.1 Analisis Karakteristik Belanja Pemerintah ................................................................................................... 54

4.3.2 Pola Penyerapan Anggaran Ideal ................................................................................................................... 56

4.3.3 Analisis Pengaruh Pola Penyerapan Anggaran Ideal terhadap Penyerapan Tenaga kerja .............. 59

4.3.4 Analisis Pengaruh Pola Penyerapan Ideal terhadap Pertumbuhan Ekonomi ....................................... 60

BAB V ANOMALI DAN CONSTRAINT DI PROVINSI KEPULAU AN RIAU ............................................................ 65

5.1 ANOMALI PENGARUH BELANJA PEMERINTAH TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA DI PROVINSI KEPULAUAN RIAU

............................................................................................................................................................................................... 65

5.2 CONSTRAINT DORONGAN BELANJA PEMERINTAH TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA DI PROVINSI KEPULAUAN RIAU

............................................................................................................................................................................................... 68

BAB VI PENUTUP ................................................................................................................................................................ 75

6.1 KESIMPULAN ................................................................................................................................................................... 75

6.2 REKOMENDASI ................................................................................................................................................................ 77

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................................................................................. 83

LAMPIRAN............................................................................................................................................................................. 84


v

DAFTAR TABEL

TABEL I: JENIS, SUMBER DAN METODE PENGUMPULAN DATA ........................................................................................................ 21

TABEL II: CONTOH HASIL REGRESI ................................................................................................................................................. 28

TABEL III: KLASTERING APBN ....................................................................................................................................................... 50

TABEL IV: SIMULASI MODEL PENCIPTAAN LAPANGAN PEKERJAAN .................................................................................................. 53

TABEL V: POLA PENYERAPAN IDEAL BERDASARKAN KARAKTERISTIK BELANJA................................................................................... 54

TABEL VI: SIMULASI PENCIPTAAN LAPANGAN PEKERJAAN DARI POLA PROCYCLICAL VS COUNTERCYCLICAL ........................................ 59

TABEL VII: PERMASALAHAN DAN SOLUSI KONDISI ANOMALI DI PROVINSI KEPULAUAN RIAU............................................................ 70

LAMPIRAN I: DATA APBN DAN PDRB ADHB PER WILAYAH KOTA/KABUPATEN .............................................................................. 84

LAMPIRAN II: HASIL REGRESI PENGARUH APBN TERHADAP PDRB ADHB ..................................................................................... 86

LAMPIRAN III: DATA FEDERAL GOVERNMENT SPENDING DAN EMPLOYMENT................................................................................... 90

LAMPIRAN IV: HASIL REGRESI PENGARUH FGS TERHADAP EMPLOYMENT ....................................................................................... 92

LAMPIRAN V: DATA APBN DAN PTK PER WILAYAH LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA........................................................................ 95

LAMPIRAN VI: HASIL REGRESI PENGARUH APBN TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA.............................................................. 97

LAMPIRAN VII: KALKULASI PROYEKSI PDRB ADHB TAHUN 2016 ................................................................................................101

vi


DAFTAR GAMBAR

GAMBAR I: TAHAPAN PENELITIAN ................................................................................................................................................. 25

GAMBAR II: SIKLUS PEREKONOMIAN DAN ANGGARAN PEMERINTAH............................................................................................... 58

GAMBAR III: PROSES POTENSI PENERAPAN POLA PENYERAPAN ANGGARAN YANG IDEAL TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI ........ 60

GAMBAR IV: PENGARUH BELANJA PEMERINTAH TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA (HASIL REGRESI) .................................... 69


vii

DAFTAR GRAFIK

GRAFIK I: KOMPOSISI PDRB ADHB PROVINSI KEPULAUAN RIAU PERIODE TRIWULAN III TAHUN 2015 .......................................... 40

GRAFIK II: PROYEKSI PDRB ADHB PER KABUPATEN/KOTA TAHUN 2016 ...................................................................................... 42

GRAFIK III: PERANAN SETIAP DAERAH DALAM MEMBENTUK PROYEKSI PDRB ADHB PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2016..... 43

GRAFIK IV: PERKEMBANGAN PDRB ADHB PROVINSI KEPULAUAN RIAU PERIODE TAHUN 2010-2016 ......................................... 44

GRAFIK V: PERKEMBANGAN REALISASI BELANJA APBN PROVINSI KEPULAUAN RIAU PERIODE TAHUN 2010-2016 ........................ 45

GRAFIK VI: PERSENTASE PERTUMBUHAN PDRB ADHB VS REALISASI BELANJA APBN DI PROVINSI KEPULAUAN RIAU PADA PERIODE

TAHUN 2011-2016 ........................................................................................................................................................... 45

GRAFIK VII: PENYERAPAN APBN DAN PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2014 ................................. 57

GRAFIK VIII: PENYERAPAN IDEAL NASIONAL 2015 (TIDAK AKUMULATIF) ....................................................................................... 57

GRAFIK IX: PENYERAPAN PROCYCLICAL VS COUNTERCYCLICAL........................................................................................................ 59

x


-Halaman ini sengaja dikosongkan-


1

BAB I PENDAHULUAN

1.1 LATAR BELAKANG

Pertumbuhan ekonomi merupakan masalah perekonomian suatu negara dalam jangka

panjang. Pertumbuhan ekonomi mengukur prestasi perkembangan suatu perekonomian

dari suatu periode ke periode berikutnya. Dalam beberapa periode, kemampuan suatu

negara untuk menghasilkan barang dan jasa akan meningkat yang disebabkan oleh faktor-

faktor produksi yang selalu mengalami pertambahan dalam jumlah dan kualitasnya.

Pertumbuhan PDRB sebagai tolok ukur pertumbuhan suatu ekonomi regional juga tidak

lepas dari peran pengeluaran pemerintah. Pengeluaran pemerintah dapat diukur dari total

belanja pegawai, barang, modal, bantuan sosial, dan lain-lain yang dialokasikan dalam

anggaran pemerintah.

Pemerintah memiliki peran penting dalam perekonomian suatu negara. Kegagalan pasar

mendorong pemerintah untuk masuk lebih jauh ke dalam pasar dan melakukan intervensi.

Merupakan tanggung jawab pemerintah untuk menciptakan efisiensi ekonomi dan

menjamin keadilan dalam berusaha sehingga perekonomian tidak digerogoti oleh kegagalan

pasar. (Musgrave dan Musgrave, 1993).

Keberhasilan suatu negara dalam meningkatkan kesejahteraan warganya diukur melalui

tingkat pertumbuhan ekonomi yang berhasil dicapai. Tinggi rendah laju pertumbuhan

ekonomi suatu negara menunjukkan tingkat perubahan kesejahteraan ekonomi warganya.

Pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan stabil dari tahun ke tahun berarti kesejahteraan

ekonomi meningkat, sementara pertumbuhan ekonomi dengan nilai negatif berarti

turunnya kesejahteraan ekonomi. Di sisi lain tingkat pertumbuhan ekonomi juga digunakan

untuk mengevaluasi tepat atau tidaknya kebijakan yang telah diambil sehubungan dengan

peran pemerintah dalam perekonomian.

Menurut Keynes pemerintah masuk ke dalam perekonomian melalui kebijakan-kebijakan

yang diambil dan dilaksanakan. (Samuelson dan Nordhaus, 2004). Kebijakan fiskal yang

ditempuh oleh pemerintah ditunjukkan oleh besarnya Anggaran Pendapatan dan Belanja

Negara (APBN) dan Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) yang ditetapkan.

Selain itu, sektor apa yang menjadi prioritas kebijakan pemerintah juga dapat tercermin

dari pengalokasian anggaran belanjanya.

Dalam rangka pelaksanaan tugas Kementerian Keuangan sebagai pengelola fiskal, Kantor

wilayah Direktorat Jenderal Perbendaharaan Provinsi Kepulauan Riau menjalankan fungsi

monitoring pelaksanaan anggaran belanja di daerah dan pemantauan atas penerimaan dana

transfer di daerah. Pelaksanaan tugas tersebut dengan mengacu pada Keputusan Menteri


2

Keuangan Nomor 46 Tahun 2014 tentang Pelaksanaan Tugas di Bidang Penganggaran dan

Perimbangan Keuangan pada Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Perbendaharaan. Hal

tersebut memberikan tanggung jawab besar bagi Kantor Wilayah Direktorat Jenderal

Perbendaharaan, khususnya di Provinsi Kepulauan Riau pada kajian ini, untuk mampu

meningkatkan kualitas tata kelola dan akuntabilitas keuangan Pusat dan Daerah.

Permasalahan yang muncul dalam pelaksanaan anggaran negara adalah masih kurangnya

peran belanja pemerintah dalam mendorong pertumbuhan ekonomi. Hal ini tercermin dari

masih rendahnya realisasi belanja pemerintah sampai dengan triwulan III 2015 dan tidak

sesuai dengan persentase penyerapan ideal dimana besaran penyerapan secara akumulatif

adalah sebagai berikut:

Triwulan I = 20%,

Triwulan II = 47,50%

Triwulan III = 77,50%

Triwulan IV = 100%.

Sampai dengan triwulan III 2015 diketahui bahwa kondisi penyerapan anggaran di Provinsi

Kepulauan Riau baru mencapai 44,60% untuk Pemerintah Pusat, dan 46,30% untuk

Pemerintah Daerah. Dapat dikatakan bahwa realisasi penyerapan anggaran baik sampai

dengan triwulan III di Provinsi Kepulauan Riau masih lebih rendah jika dibandingkan

dengan persentase penyerapan ideal.

Pertumbuhan ekonomi Provinsi Kepulauan Riau sampai dengan triwulan III 2015 sebesar

6,37% (c-to-c). Dan kontribusi belanja pemerintah terhadap PDRB Provinsi Kepulauan Riau

dari sisi pengeluaran sebesar 4,02%. Pada dasarnya aktivitas belanja pemerintah akan

mendorong pertumbuhan ekonomi, sehingga pada gilirannya memberikan pemasukan bagi

pemerintah daerah setempat (Lin dan Liu, 2000; Saragih, 2003; Bappenas, 2003).

Keterkaitan antara pengeluaran pemerintah dan pertumbuhan ekonomi ini dapat menjadi

dasar untuk dilakukan diskusi lebih lanjut antara instansi atau lembaga pemerintah dengan

para stakeholder.

Tren pertumbuhan perekonomian di Indonesia maupun di dunia yang saat ini sedang

melambat mulai menunjukkan dampaknya di Provinsi Kepulauan Riau dimana pada tahun

2015 terjadi perlambatan pertumbuhan PDRB Provinsi Kepulauan Riau dibandingkan

tahun 2014. Hal tersebut meningkatkan urgensi bagi Kanwil Ditjen Perbendaharaan

Provinsi Kepulauan Riau untuk mengkaji Pengaruh Belanja Pemerintah Terdahap

Pertumbuhan Ekonomi khususnya di lingkup Provinsi Kepulauan Riau. Kajian tersebut

dapat menjadi bahan dasar evaluasi apakah kebijakan belanja pemerintah di Provinsi

Kepulauan Riau selama ini telah berhasil mendorong pertumbuhan ekonomi regional


3

ataukah perlu dipertimbangkan perubahan kebijakan dalam menyusun pos-pos anggaran

pemerintah agar dapat meng-counter perlambatan pertumbuhan ekonomi.

Di samping itu, adanya tren penyerapan anggaran pemerintah yang menumpuk di akhir

tahun juga menimbulkan opportunity cost dalam bentuk efek multiplier yang terlambat.

Apabila anggaran bisa diserap lebih awal, maka uang yang dikeluarkan pemerintah tersebut

berpotensi menciptakan lapangan pekerjaan dan penghasilan bagi masyarakat. Penghasilan

yang diterima lebih cepat oleh masyarakat akan menimbulkan konsumsi yang lebih cepat

pula sehingga sampai dengan akhir tahun efek multiplier yang timbul semakin besar.

1.2 RUMUSAN MASALAH

Berdasarkan latar belakang di atas, terdapat beberapa permasalahan yang diangkat dalam

penelitian ini yakni:

1. Bagaimanakah pengaruh belanja pemerintah terhadap perekonomian dilihat dengan

menggunakan indikator PDRB?

2. Bagaimanakah pengaruh belanja pemerintah terhadap perekonomian dilihat dengan

menggunakan proxy penyerapan tenaga kerja?

3. Bagaimanakah pengaruh penerapan penyerapan pola anggaran yang ideal terhadap

perekonomian?

1.3 TUJUAN PENELITIAN

Berdasarkan rumusan masalah tersebut, tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Menggambarkan hubungan belanja pemerintah dengan perekonomian dilihat dengan

menggunakan indikator PDRB;

2. Menggambarkan hubungan belanja pemerintah dengan perekonomian dilihat dengan

menggunakan proxy penyerapan tenaga kerja;

3. Menggambarkan pengaruh diterapkannya penyerapan pola anggaran yang ideal

terhadap perekonomian.

1.4 RUANG LINGKUP

Berdasarkan hal tersebut di atas, ruang lingkup penelitian ini mencakup Belanja

Pemerintah, PDRB, dan penyerapan tenaga kerja dengan rincian data sebagai berikut:

1. PDRB tahunan di masing-masing kota/kabupaten di Provinsi Kepulauan Riau mulai

tahun 2010 s.d. 2014 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi

Kepulauan Riau;


4

2. Penyerapan APBN tahunan pada masing-masing kota/kabupaten di Provinsi Kepulauan

Riau mulai tahun 2010 s.d. 2014 dari Direktorat Jenderal Perbendaharaan (DJPB);

3. Penyerapan tenaga kerja semesteran berdasarkan lapangan pekerjaan utama mulai

semester II 2012 s.d. semester I 2015 dari BPS Provinsi Kepulauan Riau;

4. Penyerapan APBN semesteran dari DJPB yang dibagi berdasarkan kaitannya dengan

klasifikasi lapangan pekerjaan utama BPS mulai semester II 2012 s.d. semester I 2015;

5. Federal Government Spending dari Executive Office of The President (dikonversi dengan

menggunakan Purchasing Power Parity Conversion Factor Tahun 2014 dari The World

Bank untuk menyesuaikan dengan daya beli mata uang di Indonesia) dan Employment

Statistics Survey dari Bureau of Labor Statistics Amerika Serikat pada periode tahun

1985-2014. Data dari Amerika Serikat digunakan sebagai benchmark karena negara

tersebut merupakan salah satu negara yang menganut teori keynes untuk menggunakan

instrumen fiskal sebagai pendorong perekonomian dan telah berhasil

mempraktekkannya beberapa kali seperti saat terjadi “The Great Depression”.

1.5 SISTEMATIKA PENULISAN

Dalam penulisan penelitian ini, sistematika yang digunakan adalah sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Menguraikan latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian, ruang lingkup, dan

sistematika penulisan.

BAB II LANDASAN TEORI

Menyajikan tinjauan pustaka dan penelitian terdahulu.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Menguraikan model penelitian, definisi dan pengukuran variabel operasional, jenis sumber

dan metode pengumpulan data, serta metode analisis data.

BAB IV ANALISIS

Menguraikan hasil regresi ekonometri, dan interpretasi hubungan antara belanja

pemerintah dengan pertumbuhan ekonomi.

BAB V PENUTUP

Merupakan kesimpulan dan saran berdasarkan hasil dan pembahasan pada BAB IV.


5


6

-Halaman ini sengaja dikosongkan-


7

BAB II DASAR TEORI

2.1 TINJAUAN PUSTAKA

2.1.1 Teori Pertumbuhan Ekonomi Keynes

Teori ekonomi pertama kali dicetuskan oleh Adam Smith pada abad ke-18 dengan

menitikberatkan pada sistem Laissez Faire dimana pertumbuhan ekonomi akan optimal ketika

pasar dibebaskan untuk mengatur dirinya sendiri tanpa campur tangan dari pihak apapun. Teori

ekonomi tersebut dikenal juga sebagai teori pasar bebas atau free market.

Seiring perkembangan zaman, teori yang kemudian dikenal sebagai Teori Ekonomi Klasik

tersebut terbantahkan oleh John Maynard Keynes ketika terjadi Great Depression pada abad ke-

20. Keynes berargumen bahwa pada siklus keadaan yang normal, konsumsi yang dilakukan oleh

satu orang dalam perekonomian akan menjadi pendapatan untuk orang lain pada perekonomian

yang sama sehingga apabila seorang membelanjakan uangnya, ia membantu meningkatkan

pendapatan orang lain. Akan tetapi, ketika terjadi depresi atau resesi seperti pada saat Great

Depression melanda, masyarakat secara alami bereaksi dengan menahan belanja dan cenderung

menimbun uangnya. Hal tersebut mengakibatkan berhentinya siklus perputaran uang dan

selanjutnya membuat perekonomian lumpuh.

Keynes merekomendasikan solusi dengan memasukkan campur tangan dari pemerintah. Ia

berpendapat bahwa pemerintah harus campur tangan dalam peningkatan belanja masyarakat,

baik dengan cara meningkatkan suplai uang atau dengan melakukan pembelian barang dan jasa

oleh pemerintah sendiri. Atas rekomendasi tersebut dan dibantu dengan dorongan yang tidak

terduga dari pecahnya Perang Dunia ke-2, Amerika Serikat meningkatkan belanja

pertahanannya secara signifikan dan secara berangsur-angsur memulikan perekonomian

negaranya yang diikuti oleh pemulihan perekonomian dunia.

Keberhasilan tersebut membentuk pola pemikiran ekonom keynesian yang saat ini digunakan

hampir di seluruh dunia dimana sistem Pasar Bebas yang diatur atau Regulated Free Market

digunakan. Hampir setiap negara saat ini menggunakan teori tersebut dengan tingkat kontrol

dari pemerintah yang berbeda-beda. Pada prakteknya, sistem pengaturan tersebut idealnya

dibarengi dengan Peranan Pemerintah bersifat countercyclical untuk mendorong pertumbuhan

di saat terjadi resesi dan mengerem pertumbuhan di saat munculnya risiko bubble

perekonomian.

2.1.2 Pengeluaran Pemerintah

Pengeluaran pemerintah merupakan alokasi anggaran yang disusun dalam Anggaran Pendapatan

dan Belanja Negara (APBN). Anggaran tersebut setiap tahun akan disalurkan ke berbagai sektor


8

atau berbagai bidang yang menjadi prioritas pemerintah dengan tujuan umumnya adalah untuk

mencapai kesejahteraan.

Secara garis besar APBN terdiri dari pengeluaran rutin dan pengeluaran pembangunan.

Pengeluaran rutin adalah pengeluaran yang digunakan untuk pemeliharaan dan penyelenggaraan

pemerintah yang meliputi belanja pegawai, belanja barang, pembayaran bunga utang, subsidi,

serta pengeluaran rutin lainnya. Pengeluaran tersebut merupakan salah satu mekanisme

pengeluaran yang dilakukan pemerintah untuk menjamin kelancaran penyelenggaraan

pemerintah, kegiatan operasional dan pemeliharaan aset negara, pemenuhan kewajiban

pemerintah kepada pihak ketiga, perlindungan kepada masyarakat miskin dan kurang mampu

serta menjaga stabilitas perekonomian. (Mangkoesbroto, 1994)

Anggaran belanja untuk pengeluaran rutin memegang peranan penting dalam kegiatan

pemerintahan. Hal tersebut digunakan untuk menunjang kelancaran mekanisme sistem

pemerintahan serta upaya peningkatan efisiensi dan produktivitas yang pada gilirannya akan

menunjang tercapainya sasaran dan tujuan pada setiap tahap pembangunan. Namun, tidak dapat

dipungkiri bahwa hal tersebut juga dipengaruhi oleh berbagai langkah kebijakan yang ditempuh

pemerintah dalam rangka pengelolaan keuangan negara dan stabilitas perekonomian, seperti

pengalihan penyaluran subsidi agar lebih tepat sasaran, perbaikan pendapatan aparatur

pemerintah, ataupun kebijakan-kebijakan lainnya yang dinilai lebih memberikan manfaat

selanjutnya terhadap masyarakat.

Disamping itu, pada kondisi tertentu diperlukan penghematan dan efisiensi pengeluaran rutin

perlu dilakukan untuk menambah besarnya fiscal space yang dapat dialokasikan untuk membiayai

pembangunan nasional. Penghematan dan efisiensi tersebut dapat dilakukan melalui penajaman

pengeluaran rutin, pengendalian dan koordinasi pelaksanaan pembelian barang dan jasa

kebutuhan departemen atau lembaga negara non departemen dan pengurangan berbagai macam

subsidi secara bertahap. (Dumiary, 1997)

Pengeluaran pembangunan adalah pengeluaran yang digunakan untuk membiayai pembangunan

yang bersifat menambah modal masyarakat dalam bentuk pembangunan baik prasarana fisik

maupun non fisik. Dana ini kemudian dialokasikan pada berbagai bidang sesuai dengan prioritas

yang telah direncanakan. Peranan anggaran pembangunan lebih ditekankan pada upaya

penciptaan kondisi yang lebih stabil dan kondusif bagi berlangsungnya proses pemulihan

ekonomi dengan tetap memberikan stimulus bagi pertumbuhan ekonomi nasional.

Teori mengenai pengeluaran pemerintah dapat dikelompokkan menjadi teori makro dan teori

mikro. Dalam teori makro terdapat beberapa pandangan yang menunjukkan bahwa terdapat

beberapa pandangan yang menunjukkan adanya pengaruh pengeluaran pemerintah terhadap

pertumbuhan ekonomi. Teori makro tentang pengeluaran pemerintah tersebut dikemukakan

oleh Keynes, Rostov dan Musgrave, dan Wanger.


9

2.1.2.1 Teori Keynes

Persamaan keseimbangan pendapatan nasional menurut Keynes adalah Y = C + I + G + NX

Y = Pendapatan Nasional

C = Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga

G = Pengeluaran Pemerintah

NX = Ekspor – Impor

Berdasarkan persamaan tersebut dapat diperoleh gambaran pengaruh G terhadap Y. Berdasarkan

data yang diperoleh dari waktu ke waktu, dapat diukur besar peranan pengeluaran pemerintah

terhadap pendapatan nasional. Menurut Keynes, untuk menghindari timbulnya stagnasi dalam

perekonomian, pemerintah berupaya untuk meningkatkan jumlah pengeluaran pemerintah (G)

dengan tingkat yang lebih tinggi dari pendapatan nasional, sehingga dapat mengimbangi

kecenderungan mengkonsumsi (C) dalam perekonomian.

2.1.2.2 Teori Rostow dan Musgrave

Teori mengenai pengeluaran pemerintah yang telah dikembangkan oleh Rostow dan Musgrave

berdasarkan pada pengamatan terhadap pembangunan ekonomi di beberapa negara.

Berdasarkan pada model yang telah dikembangkan oleh Rostow dan Musgrave, dapat diketahui

bahwa terdapat hubungan antara tahapan pembangunan ekonomi dengan tahapan pengeluaran

pemerintah. Tahapan dimaksud terdiri dari 3 (tiga) tahapan yaitu tahap awal, menengah, dan

lanjutan. Pada waktu tahap awal pertumbuhan ekonomi dibutuhkan adanya porsi investasi yang

besar dari pemerintah. Dalam tahap ini investasi tersebut akan dilakukan untuk penyediaan

sarana dan prasarana pada bidang yang dinilai penting, seperti pendidikan, transportasi, serta

kesehatan. Pada tahap menengah dibutuhkan investasi dari sektor pemerintah dan sektor swasta.

Namun perlu dilakukan kontrol terhadap investasi dari sektor swasta agar tidak memiliki porsi

yang terlalu besar. Peran swasta yang terlalu berlebih dapat menyebabkan kegagalan pasar yang

pada akhirnya membuat pemerintah harus menyediakan barang dan jasa publik lebih banyak dan

lebih baik. Pada tahapan lanjutan, aktivitas pemerintah berubah dari penyediaan prasarana ke

aktivitas-aktivitas sosial seperti program kesejahteraan hari tua, pelayanan kesehatan dan

sebagainya.

2.1.2.3 Teori Wagner

Teori menekankan bahwa terdapat hubungan timbal balik antara pengeluaran pemerintah

dengan pertumbuhan ekonomi. Berdasarkan hal tersebut, apabila pendapatan perkapita

meningkat, secara relatif pengeluaran pemerintah akan ikut meningkat dan mengambil porsi yang

lebih besar dalam PDB. Hal tersebut dikarenakan pemerintah harus mengatur hubungan yang

timbul dalam masyarakat, hukum, pendidikan dan sebagainya.


10

Disamping itu, teori Wagner bertitik pada suatu teori yang disebut organic theory of state. Teori

tersebut menganggap pemerintah sebagai individu yang bebas bertindak. Wagner juga

mengungkapkan bahwa terdapat beberapa hal yang menyebabkan pengeluaran pemerintah

selalu meningkat, yaitu:

a. Tuntutan peningkatan perlindungan keamanan dan pertahanan;

b. Kenaikan tingkat pendapatan masyarakat;

c. Urbanisasi yang mengiringi pertumbuhan ekonomi;

d. Perkembangan demografi;

e. Ketidakefisienan birokrasi yang mengiringi perkembangan pemerintah.

2.1.3 Fungsi Pemerintah dalam Perekonomian

Berdasarkan trilogi pembangunan yang pertama kali dicetuskan pada masa Orde Baru sebagai

wacana pembangunan di Indonesia, Belanja Pemerintah dalam perekonomian memiliki fungsi-

fungsi sebagai berikut:

1. Fungsi Alokasi

Fungsi alokasi adalah fungsi dalam penyediaan barang publik seperti jembatan, jalan raya,

penerangan, pertahanan dan keamanan yang diharapkan menghasilkan dampak menguntungkan

seperti meningkatkan kegiatan investasi yang sangat dibutuhkan untuk memacu pertumbuhan

ekonomi.

2. Fungsi Distribusi

Fungsi distribusi adalah fungsi dalam rangka memperbaiki distribusi pendapatan masyarakat

serta pemerataan pembangunan ke seluruh daerah di Indonesia. Instrumen yang digunakan

adalah pajak dan subsidi, yang dapat memengaruhi atau mengarahkan keinginan kerja dan

konsumsi masyarakat.

3. Fungsi Stabilisasi

Fungsi stabilisasi adalah fungsi dalam rangka menciptakan kestabilan ekonomi, pertahanan

keamanan, dan lain-lain. Fungsi ini bersifat antisiklis. Misalnya, jika negara dalam keadaan resesi,

sebaiknya ditempuh kebijakan anggaran yang defisit, untuk menstimulus pertumbuhan ekonomi.

Adapun dalam kondisi perekonomian yang membaik, sebaiknya ditempuh kebijakan anggaran

surplus untuk menekan laju inflasi.

2.1.4 Hubungan Pengeluaran Pemerintah dan Pertumbuhan Ekonomi

National Income Account, merupakan perhitungan komprehensif pertama tentang tingkat

perekonomian suatu negara. National Income Account yang diciptakan oleh Simon Kuznets


11

tersebut merupakan cikal bakal dari Produk Domestik Bruto, indikator perekonomian yang paling

umum digunakan di seluruh dunia saat ini.

Persamaan Produk Domestik Bruto adalah Y = C + I + G + NX dimana Y adalah pendapatan atau

permintaan agregat, C adalah konsumsi, I adalah Investasi, G adalah Pengeluaran Pemerintah dan

NX adalah Ekspor Neto. Sebagai salah satu komponen penghitungan PDB, penambahan

Pengeluaran Pemerintah akan menambah jumlah PDB, namun Pengeluaran Pemerintah memiliki

karakteristik tersendiri dimana sebagian besar dana Pengeluaran Pemerintah berasal dari Pajak

(T) yang akan mengurangi jumlah Konsumsi (C) dan Investasi (I).

Teori Peacock dan Wiseman menyebutkan bahwa masyarakat memiliki suatu tingkat toleransi

pajak dimana masyarakat tidak suka membayar pajak yang semakin besar untuk membiayai

pengeluaran pemerintah. Oleh karena itu dalam pengalokasiannya, Pemerintah dituntut untuk

mengoptimalkan alokasi belanja pada pengeluaran yang bersifat produktif seperti infrastruktur.

Pengeluaran Pemerintah yang bersifat produktif idealnya memiliki Marginal Propensity to

Consume (MPC) yang lebih tinggi dari Konsumsi Rumah Tangga (C) dan Investasi (I) serta

menciptakan titik pertumbuhan ekonomi baru atau menghubungkan titik-titik pertumbuhan

ekonomi yang belum terhubung sehingga akan meng-offset potensi pertumbuhan ekonomi yang

hilang dari penarikan pajak.

2.1.5 Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Penyerapan Tenaga Kerja

Belanja pemerintah memegang peranan penting dalam perekonomian. Dilihat dari sisi penciptaan

lapangan pekerjaan, terdapat jutaan orang yang bekerja untuk pemerintah dan jutaan orang yang

bekerja dalam pekerjaan yang dibiayai oleh belanja pemerintah. Setiap rupiah yang mengalir pada

perekonomian menciptakan lebih banyak lagi tambahan lapangan pekerjaan. Ada banyak

penelitian yang telah dilakukan oleh ahli ekonomi dimana hasil analisisnya adalah efek multiplier

dari belanja pemerintah akan semakin besar ketika permintaan pasar sedang melemah. Beberapa

contoh konkrit yang telah terjadi di negara Amerika Serikat dimana belanja pemerintah telah

menciptakan lapangan pekerjaan adalah sebagai berikut:

1. Pemerintah negara Amerika Serikat melakukan peningkatan belanja infrastruktur yang

dimaksudkan untuk memulihkan keadaan ekonominya setelah terjadi Subprime Mortgage

Crisis pada tahun 2008. Peningkatan belanja tersebut berhasil menyelamatkan atau

menciptakan 1,1 juta lapangan pekerjaan di sektor industri dan 400.000 pekerjaan di sektor

manufaktur. Sebagian besar pekerjaan tersebut tercipta di sektor swasta, penjelasannya

adalah karena perbaikan jalan, jembatan dan infrastruktur dasar lainnya menciptakan tempat

untuk usaha-usaha baru. Selain itu, investasi pemerintah di bidang infrastruktur juga

meningkatkan daya saing perusahaan-perusahaan Amerika Serikat sehingga perusahaan-

perusahaan tersebut dapat meningkatkan daya saingnya dan mempekerjakan lebih banyak

orang.


12

2. Program-program yang dicanangkan untuk meningkatkan efisiensi energi di Amerika Serikat

telah mempekerjakan 25.000 orang pada periode 1 April sampai dengan 30 Juni 2011.

3. Pada Tahun Anggaran 2010, Departemen Agrikultur di Amerika Serikat mengalokasikan dana

sebesar 21,2 miliar Dollar Amerika untuk program pembangunan desa. Program tersebut

dimaksudkan untuk memperbaiki fasilitas publik di pedesaan dan menciptakan 300.000

pekerjaan bagi penduduk desa dalam prosesnya.

2.1.6 Pola Ideal Penyerapan Anggaran

Permasalahan penyerapan anggaran yang tidak proporsional dan optimal selalu muncul setiap

tahun anggaran. Pada tahun 2015, permasalahan tersebut kembali mengemuka dan menjadi isu

nasional karena Pemerintah baru Kabinet Kerja Presiden Jokowi memberikan peran sangat besar

kepada belanja negara untuk menyediakan sarana prasarana publik dan meningkatkan

kesejahteraan masyarakat dengan pengurangan anggaran subsidi energi. Sementara pada

kenyataannya, pertumbuhan ekonomi melambat pada triwulan I dan kapasitas eksekusi

Pemerintah untuk melaksanakan penyerapan anggaran masih terkendala beberapa hal, seperti

reorganisasi kementerian lembaga dan tahapan pengadaan barang/jasa.

Berdasarkan latar belakang tersebut, untuk ke depan permasalahan yang sama tidak terus

menerus terjadi, telah dilakukan kajian ringkas mengenai pola penyerapan anggaran

kementerian/lembaga dan alternatif strategi untuk menetapkan pola ideal penyerapan anggaran

berdasarkan karakteristik belanja, dan menggunakannya untuk pengendalian pelaksanaan

anggaran oleh Bendahara Umum Negara.

Penetapan pola penyerapan anggaran ideal berdasarkan karakteristik belanja diharapkan mampu

mengkonsolidasikan pelaksanaan kegiatan kementerian/lembaga lebih tertib dan berorientasi

kepada capaian out put, menjamin efektivitas program-program pro rakyat, mendorong belanja

infrastruktur tepat waktu namun rasional, dan mengoptimalkan peran countercyclical belanja

negara terhadap pertumbuhan ekonomi.

Dalam rangka menjamin pola ideal penyerapan belanja tersebut dapat diterapkan, Bendahara

Umum Negara perlu menggunakan kewenangan pengendalian pelaksanaan anggaran

sebagaimana diberikan oleh Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2004 tentang Perbendaharaan

Negara. Pengendalian pelaksanaan anggaran dilakukan dengan cara: menetapkan target

penyerapan triwulanan; menerapkan tindakan khusus pada belanja yang tidak memenuhi target

penyerapan; menetapkan kebijakan, regulasi dan pedoman pelaksanaan yang mendukung

Pengguna Anggaran mencapai target penyerapan anggaran; dan melakukan pembinaan,

monitoring dan evaluasi pada seluruh tingkatan penggunaan anggaran.


13

2.2 PENELITIAN TERDAHULU

Hasil penelitian Rikwan E.S. Manik dan Paidi Hidayat pada tahun 2010 yang berjudul “Analisis

Kausalitas Antara Pengeluaran Pemerintah Dan Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Utara”

menggunakan Cointegration Test dan Granger Causality Test yang dilakukan terhadap data

Pengeluran Pemerintah dan Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Berlaku (PDRB

ADHB) di Sumatera pada periode tahun 1972-2006. Berdasarkan Cointegration Test

menunjukkan adanya hubungan keseimbangan jangka panjang antara pengeluaran pemerintah

dan pertumbuhan ekonomi di Sumatera utara. Hasil perhitungan Granger Causality Test

menunjukkan adanya hubungan searah positif antara Pengeluaran Pemerintah dan PDRB ADHB

dimana Pengeluaran Pemerintah mempengaruhi PDRB ADHB.

Dalam penelitian Alfirman dan Sutriono tahun 2006 berjudul "Analisis Hubungan Pengeluaran

Pemerintah dan Produk Domestik Bruto dengan menggunakan pendekatan Granger Causality dan

Vector Autoregression" menyatakan bahwa terdapat hubungan kausalitas antara total

pengeluaran pemerintah dengan produk domestik bruto. Pengeluran rutin tidak signifikan

mempengaruhi produk domestik bruto karena lebih bersifat konsumtif dan tidak produktif serta

sebagian besar bersifat kontraktif seperti belanja untuk pembayaran bunga utang. Sementara

pengeluaran pembangunan memiliki hubungan kausalitas positif dan signifikan terhadap produk

domestik bruto. Hal ini dapat dijelaskan oleh pengaruh positif pengeluaran sektor pertanian,

infrastruktur dan transportasi serta pendidikan terhadap produk domestik bruto dan pengaruh

positif perubahan produk domestik bruto terhadap pengeluaran pemerintah di sektor

infrastruktur dan transportasi.

Menurut penelitian Manalu tahun 2004 berjudul "Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah

Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia" menyatakan bahwa pengeluaran rutin berpengaruh

negatif terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia, sementara pengeluaran pembangunan

berpengaruh positif terhadap perekonomian Indonesia dengan menggunakan metode OLS dalam

periode 1984-2003.

Hasil penelitian Jiranyakul tahun 2007 berjudul "The Relation Between Government Expenditure

And Economic Growth In Thailand" menunjukkan bahwa dengan menggunakan Granger hanya

terdapat hubungan satu arah antara pengeluaran pemerintah dan pertumbuhan ekonomi di

Thailand yaitu kenaikan pengeluaran pemerintah yang menyebabkan kenaikan pertumbuhan

ekonomi. Dalam hasil penelitian ini juga disebutkan tidak terdapat hubungan jangka panjang

antara kedua variabel. Sementara itu, dengan menggunakan metode OLS, menunjukkan bahwa

antara kedua variabel berhubungan positif selama periode penelitian.

Menurut hasil penelitian Muhammad Shun Hajji dan Nugroho SBM Tahun 2013 berjudul “Analisis

PDRB, Inflasi, Upah Minimum Provinsi, Dan Angka Melek Huruf Terhadap Tingkat Pengangguran


14

Terbuka Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 1990-2011”, Upah Minimum Provinsi dan Angka Melek

huruf terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka. Hal

ini dikarenakan tingkat upah yang ditetapkan pemerintah di atas keseimbangan pasar dirasa

sangat membebani perusahaan dalam biaya produksinya, dan kualitas pendidikan yang tinggi

membuat masyarakat Jawa Tengah enggan bekerja pada tingkat upah yang mereka rasa kurang

sesuai dengan pengorbanan yang dikeluarkan dalam proses menempuh pendidikan. Sementara

itu, variabel independen Inflasi dan PDRB yang turut diteliti tidak menunjukkan pengaruh

terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka. Penelitian ini menggunakan analisis Ordinary Least

Square (OLS) dengan persamaan regresi linear berganda.

Kajian Kanwil Ditjen Perbendaharaan Provinsi Kepulauan Riau tentang “Pola Ideal Penyerapan

Anggaran Berdasarkan Karakteristik Belanja Negara” menyimpulkan bahwa penyerapan

anggaran khususnya di lingkup kementerian/lembaga negara (K/L) tidak pernah proporsional

dan optimal dari waktu ke waktu dimana penyerapan menumpuk di Triwulan IV dan rata-rata

hanya mencapai 90%. Hal tersebut menjadikan peran belanja pemerintah yang seharusnya

bersifat countercyclical menjadi tidak berjalan karena belanja yang menumpuk tersebut bersifat

procyclical atau sejalan dengan peningkatan Pertumbuhan Ekonomi dari satu triwulan ke

triwulan berikutnya.


15


16


17

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 DESAIN PENELITIAN

Desain penelitian yang digunakan untuk menganalisis adalah dengan pendekatan

kuantitatif dan kualitatif. Pendekatan kuantitatif digunakan untuk penelitian Tahap I.I, I.II,

I.III atau seluruh tahapan penelitian, sedangkan pendekatan kualitatif digunakan pada

penelitian Tahap I.III saja. Alat analisis data untuk pendekatan kuantitatif menggunakan

software EViews versi 8.1 yang merupakan sebuah program komputer untuk menganalisa

sebuah data dengan analisis statistika. Teknik-teknik analisis yang digunakan dengan

bantuan software Eviews versi 8.1 tersebut adalah sebagai berikut:

Tahap I.I (PENGARUH BELANJA PEMERINTAH TERHADAP PEREKONOMIAN DARI SISI

PDRB): Analisis kuantitatif secara inferensial dengan melakukan regresi terhadap data

panel. Data Panel adalah data yang memiliki cross-section dan sejumlah time series.

Model yang dihasilkan dari regresi tersebut digunakan pula untuk mencoba

memproyeksikan PDRB ADHB Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2016. Penelitian pada

Tahap I.I ini pada intinya dimaksudkan untuk menjawab pertanyaan bagaimanakah

hubungan antara belanja pemerintah dengan perekonomian dari sisi PDRB.

Tahap I.II (PENGARUH BELANJA PEMERINTAH TERHADAP PEREKONOMIAN DARI

SISI PENYERAPAN TENAGA KERJA): Analisis kuantitatif secara inferensial dengan

melakukan regresi terhadap data panel dan data time-series. Penelitian pada Tahap I.II

ini pada intinya dimaksudkan untuk menjawab pertanyaan bagaimanakah hubungan

antara belanja pemerintah dengan perekonomian dari sisi penyerapan tenaga kerja

baik secara umum maupun secara spesifik di tingkat regional Provinsi Kepulauan Riau.

Tahap I.III (POTENSI PENERAPAN POLA PENYERAPAN ANGGARAN IDEAL DALAM

MENDORONG PERTUMBUHAN EKONOMI): Analisis kualitatif yang menghubungkan

kajian Kanwil Ditjen Perbendaharaan Provinsi Kepulauan Riau terdahulu yang

berjudul “Pola Ideal Penyerapan Anggaran Berdasarkan Karakteristik Belanja Negara”

dengan peranan pemerintah dalam mendorong perekonomian ditambah dengan

Analisis kuantitatif inferensial dengan menggunakan model yang dihasilkan dari

penelitian Tahap I.II. Penelitian pada Tahap I.III ini pada intinya dimaksudkan untuk

menjawab pertanyaan Bagaimanakah pengaruh penerapan penyerapan pola anggaran

yang ideal terhadap perekonomian. Selain itu, penelitian pada tahap ini juga

dimaksudkan untuk memberikan opsi sebagai bahan pertimbangan untuk pemerintah

dalam usahanya membalikkan tren perlambatan pertumbuhan ekonomi saat ini.


18

3.2 DEFINISI DAN PENGUKURAN VARIABEL OPERASIONAL

Variabel-variabel yang digunakan untuk melakukan analisis kuantitatif dalam penelitian ini


3.2.1 Variabel Dependen

Variabel dependen atau variabel terikat adalah variabel yang diregresi (regressand) atau

dipengaruhi oleh variabel independen (regressor). Dalam penelitian bertahap ini, variabel-

variabel dependen yang digunakan adalah:


PDRB):

1. Variabel dependen berupa Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga

Berlaku (PDRB ADHB) di Provinsi Kepulauan Riau dengan tujuan untuk

mengimbangi efek inflasi yang juga muncul dalam realisasi APBN sebagai variabel

independennya. PDRB ADHB tersebut yang dipilih adalah PDRB ADHB yang terbagi

menjadi 7 (tujuh) daerah berdasarkan wilayah administrasi Pemkot/Pemkab

Lingkup Provinsi Kepulauan Riau yang meliputi:

a. Kota Tanjungpinang;

b. Kota Batam;

c. Kabupaten Bintan;

d. Kabupaten Karimun;

e. Kabupaten Lingga;

f. Kabupaten Kepulauan Anambas; dan

g. Kabupaten Natuna;

Dengan digunakannya PDRB ADHB yang dibagi tersebut, bentuk data yang

digunakan menjadi data panel, hal tersebut dimaksudkan untuk menyiasati

keterbatasan data PDRB ADHB yang ada untuk dapat dianalisis dengan format data

time series.

2. Variabel dependen berupa proyeksi Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar

Harga Berlaku (PDRB ADHB) di Provinsi Kepulauan Riau yang dihasilkan dari input

variabel independen pada model pengaruh belanja pemerintah terhadap PDRB

ADHB.


SISI PENYERAPAN TENAGA KERJA):

1. Variabel dependen berupa data Employment Statistics Survey yakni jumlah

penduduk yang bekerja di negara Amerika Serikat


19

2. Variabel dependen berupa data Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Kepulauan

Riau yang dibagi menjadi 9 (sembilan) lapangan pekerjaan utama yang meliputi:

a. Pertanian;

b. Pertambangan;

c. Industri Pengolahan;

d. Listrik, Gas dan Air Minum;

e. Konstruksi;

f. Perdagangan;

g. Transportasi, Pergudangan dan Komunikasi;

h. Keuangan; serta

i. Jasa Kemasyarakatan.

Untuk keperluan penelitian, hanya 6 (enam) lapangan pekerjaan utama yang

digunakan yaitu Pertanian, Pertambangan, Industri, Listrik, Gas dan Air Minum,

Konstruksi, Perdagangan serta Transportasi, Pergudangan dan Komunikasi dengan

pertimbangan keterkaitannya dengan klasifikasi yang dilakukan pada APBN sebagai

variabel independennya. Penggunaan data Penyerapan Tenaga Kerja yang telah

dibagi ke dalam beberapa lapangan pekerjaan utama dimaksudkan untuk

meningkatkan kualitas analisis menjadi lebih mendalam ke tingkat sektoral serta

untuk menambahkan data penyerapan tenaga kerja dari BPS yang masih terbatas

periode waktunya.


MENDORONG PERTUMBUHAN EKONOMI): Variabel dependen berupa Penyerapan

Tenaga Kerja yang dihasilkan dari input variabel independen pada model pengaruh

belanja pemerintah terhadap penyerapan tenaga kerja.

3.2.2 Variabel Independen

Variabel independen atau variabel bebas adalah variabel yang akan meregresi (regressor)

atau mempengaruhi variabel dependen (regressand). Dalam penelitian bertahap ini,

variabel-variabel independen yang digunakan adalah:


PDRB):

1. Variabel independen berupa Belanja Pemerintah Pusat yaitu Realisasi Belanja dari

Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) di lingkup Provinsi Kepulauan

Riau. APBN tersebut dibagi menjadi 7 (tujuh) daerah berdasarkan wilayah

administrasi Pemkot/Pemkab lingkup Provinsi Kepulauan Riau yang meliputi Kota

Tanjungpinang, Kota Batam, Kabupaten Bintan, Kabupaten Karimun, Kabupaten

Lingga, Kabupaten Kepulauan Anambas dan Kabupaten Natuna. Pembagian


20

tersebut dimaksudkan untuk menyiasati keterbatasan data PDRB ADHB yang ada

untuk dapat dianalisis dengan format data timeseries.

2. Variabel independen berupa pagu belanja APBN tahun 2016 di lingkup Provinsi

Kepulauan Riau untuk dimasukkan pada model pengaruh belanja pemerintah

terhadap PDRB ADHB.


SISI PENYERAPAN TENAGA KERJA):

1. Variabel independen berupa data Federal Government Spending yakni jumlah

pengeluaran pemerintah pusat di negara Amerika Serikat. Data tersebut

disesuaikan menjadi bentuk Future Value dengan menggunakan GDP Deflator

(Inflasi) dan dikonversi dengan menggunakan Purchasing Power Parity Conversion

Factor Tahun 2014. Kedua data yang digunakan untuk menyesuaikan dan

mengkonversi tersebut bersumber dari The World Bank.

2. Variabel independen berupa data realisasi APBN di lingkup Provinsi Kepulauan Riau

yang diklasifikan berdasarkan keterkaitan kegiatan/output-nya dengan 6 (enam)

lapangan pekerjaan utama pada data Penyerapan Tenaga Kerja yang meliputi

Pertanian, Pertambangan, Industri, Listrik, Gas dan Air Minum, Konstruksi,

Perdagangan serta Transportasi, Pergudangan dan Komunikasi. Penggunaan data

APBN yang telah dibagi ke dalam beberapa lapangan pekerjaan utama dimaksudkan

untuk meningkatkan kualitas analisis menjadi lebih mendalam ke tingkat sektoral

serta untuk menambahkan data dari BPS yang masih terbatas periode waktunya.


MENDORONG PERTUMBUHAN EKONOMI): Variabel independen berupa belanja APBN

di wilayah Provinsi Kepulauan Riau untuk dimasukkan pada model pengaruh belanja

pemerintah terhadap penyerapan tenaga kerja.

3.3 JENIS, SUMBER DAN METODE PENGUMPULAN DATA

Analisis kuantitatif dalam penelitian ini menggunakan data-data yang dapat dibagi menjadi

data primer dan sekunder berdasarkan jenis datanya. Data primer adalah data yang

bersumber dari internal Direktorat Jenderal Perbendaharaan sebagai unit eselon I induk

dari Kanwil Ditjen Perbendaharaan Provinsi Kepulauan Riau sedangkan data sekunder

adalah data yang bersumber dari luar Direktorat Jenderal Perbendaharaan. Pengumpulan

data dalam penelitian ini seluruhnya merupakan hasil unduhan dari beberapa website.

Adapun penjabaran data-data yang digunakan berdasarkan jenis, sumber, dan metode

pengumpulan data tersaji dalam tabel berikut:


21

Tabel I: Jenis, Sumber dan Metode Pengumpulan Data

DATA JENIS

DATA

SUMBER

DATA

METODE PENGUMPULAN

DATA

APBN per

Daerah

Primer Direktorat

Jenderal

Perbendaharaan

Diunduh dari http://pa.perbendaharaan.go.id

dan diolah (dibagi ke dalam 7 [tujuh] wilayah

administrasi Kota dan Kabupaten di lingkup

Provinsi Kepulauan Riau)

APBN per

Sektor

Primer Direktorat

Jenderal

Perbendaharaan

Diunduh dari http://pa.perbendaharaan.go.id

dan diolah (diklasifikasikan berdasarkan

keterkaitannya dengan 6 [enam] lapangan

pekerjaan utama pada data tenaga kerja)

PDRB per

Daerah

Sekunder Badan Pusat

Statistik

Diunduh dari http://kepri.bps.go.id

Penyerapan

Tenaga

Kerja

Sekunder Badan Pusat

Statistik

Diunduh dari http://kepri.bps.go.id

Employment

Statistics

Survey

Sekunder Bureau of Labor

Statistics

Diunduh dari http://data.bls.gov/

Federal

Government

Spending

Sekunder Executive Office

of The President

Diunduh dari

http://www.usgovernments.com/ dan diolah

(dikalikan dengan purchasing power parity

conversion factor Indonesia tahun 2014)

Inflation

(GDP

Deflator)

Sekunder The World Bank Diunduh dari http://data.worldbank.org/

Purchasing

Power

Parity

Conversion

Factor

Sekunder The World Bank Diunduh dari http://data.worldbank.org/

http://pa.perbendaharaan.go.id/

http://pa.perbendaharaan.go.id/

http://kepri.bps.go.id/

http://kepri.bps.go.id/

http://data.bls.gov/

http://www.usgovernments.com/

http://data.worldbank.org/

http://data.worldbank.org/


22

3.4 MODEL PENELITIAN

Penelitian bertahap ini memiliki beberapa model penelitian untuk tahap-tahap yang

menggunakan metode analisis kuantitatif.

3.4.1 Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Perekonomian Dari Sisi PDRB

(Tahap I.I)

Untuk dapat mengetahui bagaimanakah pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Produk

Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Kepulauan Riau, maka dibentuk sebuah model

regresi dengan Belanja Pemerintah sebagai variabel bebas dan PDRB Provinsi Kepulauan

Riau sebagai variabel terikat. Dengan menggunakan data panel dan fixed effect untuk

mengakomodir karakteristik yang berbeda dari masing-masing kota/kabupaten, model

tersebut dinyatakan sebagai berikut:

Dimana:

PDRB = Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Berlaku (PDRB ADHB) di

Provinsi Kepulauan Riau

i = 7 (tujuh) wilayah administrasi kota/kabupaten di lingkup Provinsi Kepulauan Riau (Kota

Tanjungpinang, Kota Batam, Kabupaten Bintan, Kabupaten Karimun, Kabupaten Lingga,

Kabupaten Kepulauan Anambas dan Kabupaten Natuna)

t = Periode tahunan mulai dari tahun 2010 s.d. 2014

PDRBit = PDRB ADHB di suatu kota/kabupaten lingkup Provinsi Kepulauan Riau pada suatu

tahun

α0 = Konstanta Umum (berlaku untuk setiap kota/kabupaten)

αi = Konstanta Khusus wilayah Adminstrasi (berbeda-beda untuk setiap kota/kabupaten)

β = Koefisien pengaruh/multiplier APBN terhadap PDRB

APBN = Realisasi Belanja Pemerintah Pusat di Provinsi Kepulauan Riau

APBNit = Realisasi Belanja Pemerintah Pusat pada suatu kota/kabupaten lingkup Provinsi

Kepulauan Riau pada suatu tahun

Berdasarkan formula tersebut, dilakukan penghitungan proyeksi PDRB Provinsi Kepulauan

Riau tahun 2016. Dalam penghitungan proyeksi, Pagu Belanja Pemerintah Pusat akan

digunakan dengan asumsi bahwa penyerapan akan berjalan optimal. Proyeksi PDRB

Provinsi Kepulauan Riau tahun 2016 merupakan hasil penjumlahan dari proyeksi seluruh

PDRB per kota/kabupaten tahun 2016. Model tersebut dinyatakan sebagai berikut:

PDRBit = α0 + α

i + β.APBN

it

mb


23

Dimana:

PDRB2016 = PDRB ADHB di Provinsi Kepulauan Riau pada tahun 2016

i = 7 (tujuh) wilayah administrasi kota/kabupaten di lingkup Provinsi Kepulauan Riau (Kota

Tanjungpinang, Kota Batam, Kabupaten Bintan, Kabupaten Karimun, Kabupaten Lingga,

Kabupaten Kepulauan Anambas dan Kabupaten Natuna)

∑PDRBi2016 = Jumlah seluruh PDRB ADHB kabupaten/kota di lingkup Provinsi Kepulauan

Riau pada tahun 2016

PDRBi2016 = PDRB ADHB di suatu kota/kabupaten lingkup Provinsi Kepulauan Riau pada

suatu tahun

α0 = Konstanta Umum (berlaku untuk setiap kota/kabupaten)

αi = Konstanta Khusus wilayah Adminstrasi (berbeda-beda untuk setiap kota/kabupaten)

β = Koefisien pengaruh/multiplier APBN terhadap PDRB

APBN = Pagu Belanja Pemerintah Pusat di Provinsi Kepulauan Riau

APBNi2016

= Pagu Belanja Pemerintah Pusat pada suatu kota/kabupaten lingkup Provinsi

Kepulauan Riau di tahun 2016

3.4.2 Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Perekonomian Dari Sisi Penyerapan

Tenaga Kerja (Tahap I.II)

Untuk mendapatkan gambaran umum tentang pengaruh belanja pemerintah terhadap

penyerapan tenaga kerja serta untuk mendapatkan benchmark dari negara yang telah

beberapa kali menggunakan instrumen fiskal untuk mendorong perekonomian dan

penciptaan lapangan pekerjaan, dilakukan analisis Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap

Perekonomian dari sisi Penyerapan Tenaga Kerja di Negara Amerika Serikat di negara

Amerika Serikat. Dalam rangka mengubah koefisien pengaruh (β) yang dihasilkan agar

menjadi comparable dengan koefisien pengaruh (β) dari penelitian pengaruh belanja

pemerintah terhadap penyerapan tenaga kerja di tingkat regional Provinsi Kepulauan Riau,

dilakukan konversi terhadap Federal Government Spending melalui pengalian dengan

Purchasing Power Parity Conversion Factor Indonesia di tahun 2014 (3.939,56). Model

regresi yang dirumuskan menggunakan Federal Government Spending yang sudah

dikonversi sebagai variabel bebas dan Employment di negara Amerika Serikat sebagai

variabel terikat. Dengan menggunakan data time series dan ordinary least square method

(OLS), model tersebut dinyatakan sebagai berikut:

PDRBi2016 = α0 + αi + β.APBNi2016

PDRB2016 = ∑PDRBi2016

Et = α + β.FGSit


24

Dimana:

E = Employment atau Penyerapan Tenaga Kerja di negara Amerika Serikat

t = Periode tahunan mulai dari tahun 1985 s.d. 2014

Et = Employment atau Penyerapan Tenaga Kerja di negara Amerika Serikat pada suatu tahun

α = Konstanta

β = Koefisien pengaruh/multiplier FGS terhadap Employment

FGS = Federal Government Spending atau Belanja Pemerintah Pusat Amerika Serikat

FGSt = Federal Government Spending atau Belanja Pemerintah Pusat Amerika Serikat pada

suatu tahun

Untuk dapat mengetahui bagaimanakah pengaruh Belanja Pemerintah terhadap

Penyerapan Tenaga Kerja di tingkat regional Provinsi Kepulauan Riau dan

membandingkannya dengan pengaruh Belanja Pemerintah dan Penyerapan Tenaga Kerja

di Amerika Serikat sebagai benchmark, dibentuk sebuah model regresi dengan Belanja

Pemerintah di lingkup Provinsi Kepulauan Riau sebagai variabel bebas dan Penyerapan

Tenaga Kerja di Provinsi Kepulauan Riau sebagai variabel terikat. Dengan menggunakan

data panel, fixed effect untuk mengakomodir karakteristik yang berbeda dari masing-

masing lapangan pekerjaan utama dan white cross-section untuk mengoreksi nilai varian

residual pada model yang bersifat heteroskedastik, model tersebut dinyatakan sebagai

berikut:

Dimana:

PTK = Penyerapan Tenaga Kerja (PTK) di Provinsi Kepulauan Riau

i = 6 (enam) lapangan pekerjaan utama/sektor berdasarkan Klasifikasi Baku Lapangan

Usaha Indonesia (KBLI) 1990 (Pertanian; Industri Pengolahan; Listrik, Gas dan Air Minum;

Konstruksi; Perdagangan; Transportasi, Pergudangan dan Komunikasi)

t = Periode semesteran mulai dari semester II 2012 s.d. semester I 2015

PTKit = PTK pada suatu lapangan pekerjaan utama di Provinsi Kepulauan Riau pada suatu

semester

α0 = Konstanta Umum (berlaku untuk setiap lapangan pekerjaan utama)

αi = Konstanta Khusus (berbeda-beda untuk setiap lapangan pekerjaan utama)

β = Koefisien pengaruh/multiplier APBN terhadap PTK

APBN = Realisasi Belanja Pemerintah Pusat di wilayah Provinsi Kepulauan Riau

APBNit = Realisasi Belanja Pemerintah Pusat yang terkait dengan suatu lapangan pekerjaan

utama pada suatu semester

Susunan tahapan-tahapan pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut:

PTKit = α0 + α

i + β.APBN

it


25

Gambar I: Tahapan Penelitian

I PENGARUH BELANJA

PEMERINTAH TERHADAP

PEREKONOMIAN REGIONAL

PROVINSI KEPULAUAN RIAU

I.I

PENGARUH

BELANJA PEMERINTAH

TERHADAP

PEREKONOMIAN DARI SISI PDRB

PDRBit = α0 + αi +

β.APBNit

I.II PENGARUH

BELANJA

PEMERINTAH

TERHADAP

PEREKONOMIAN

DARI SISI PENYERAPAN

TENAGA KERJA

Et = α + β.FGSit

&

PTKit = α0 + αi +

β.APBNit

I.III

POTENSI PENERAPAN

POLA

PENYERAPAN ANGGARAN

IDEAL DALAM

MENDORONG PERTUMBUHAN

EKONOMI


26

3.5 METODE ANALISIS DATA

3.5.1 Metode Analisis atas Data Panel

Dalam penelitian ini, data yang digunakan pada tahap I.I, I.III, dan salah satu model pada

tahap I.II adalah data panel (pooled data). Kelebihan dari penggunaan data panel, salah

satunya dapat memberikan data yang lebih informatif, dan lebih baik dalam mendeteksi dan

mengukur efek yang tidak dapat diamati dalam data time series dan data cross section

dengan menggunakan software EViews versi 8.1. Selain itu, penggunaan data panel juga

dimaksudkan untuk menambah jumlah sampel untuk diregresi karena data di Provinsi

Kepulauan Riau yang dirilis oleh Badan Pusat Statistik masih terbatas periode waktunya.

Prosedur pengolahan data yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Least Square Regression atau Regresi dengan kuadrat terkecil

Model regresi dengan kuadrat terkecil mencari persamaan atau garis regresi yang

menghasilkan jumlah kuadrat dari error terkecil. Metode kuadrat terkecil dengan

merupakan metode yang paling umum digunakan dalam melakukan analisis regresi karena

cukup akurat dan canggih untuk menggambarkan hubungan antar variabel dibandingkan

metode-metode yang lebih simpel seperti metode meminimumkan jumlah nilai error atau

meminimumkan jumlah nilai mutlak dari error.

2. Fixed Effect atau Least Squares Dummy Variable Model

Model efek tetap (Fixed Effects), model ini mengasumsikan bahwa perbedaan antar individu

dapat diakomodasi dari perbedaan intersepnya. Untuk mengestimasi model Fixed Effects

dengan intercept berbeda antar individu, maka digunakan teknik variable Dummy. Model

estimasi ini sering juga disebut dengan teknik Least Squares Dummy Variable (LSDV). Fixed

Effect model merupakan metode estimasi model regresi data panel dengan asumsi koefisien

slope kontan dan intercept berbeda antar unit cross section tetapi intercept konstan antar

waktu (Fixed Effect). Fixed Effect model mengatasi permasalahan asumsi pooled least square

model yang sulit dipenuhi. Generalisasi secara umum sering dilakukan adalah dengan

memasukkan variabel Dummy untuk menghasilkan nilai koefisien slope atau parameter

yang berbeda-beda antar unit cross section. Pendekatan dengan memasukkan variabel

Dummy ini dikenal dengan sebutan Fixed Effect model atau Least Square Dummy Variable

(LSDV) atau disebut juga covariance model. Persamaan pada estimasi menggunakan Fixed

Effect model dapat dituliskan dalam bentuk sebagai berikut:

Yit = α0 + αi + β.Xit


27

dimana:

Y = Variabel dependen atau variabel yang diregresi (regressand)

i = Jumlah individu atau banyaknya cross-section dalam suatu data panel

t = Jumlah dan dan jangka waktu dalam suatu periode yang akan menjadi time-series dalam

suatu data panel. Jangka waktu dalam suatu periode dapat berupa tahunan, semesteran,

triwulanan, atau jangka waktu periode lainnya..

Yit = Variabel dependen untuk setiap unit cross-section ke-i pada periode waktu t, dimana i

= 1,2,3,...,n dan t = 1,2,3,..,n

α0 = Konstanta Umum (berlaku untuk menghitung setiap Yit)

αi = Konstanta Khusus (berbeda-beda untuk setiap Yi)

β = Koefisien pengaruh/multiplier variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y)

X = Variabel dependen atau variabel yang akan meregresi (regressor)

Xit = Nilai variabel independen untuk setiap unit cross-section ke-i pada periode waktu t,

dimana i = 1,2,3,...,n dan t = 1,2,3,..,n

Dengan menggunakan pendekatan ini akan terjadi pengurangan degree of freedom sebesar

NT-N-K. Dengan i sebagai unit cross section, t sebagai jumlah periode waktunya, dan K

sebagai jumlah variabel penjelas. Keputusan memasukkan variabel Dummy ini harus

didasarkan pada pertimbangan statistik. Penambahan variabel Dummy ini akan dapat

mengurangi banyaknya degree of freedom yang akhirnya akan mempengaruhi keefisienan

dari parameter yang diestimasi. Kelebihan pendekatan LSDV ini adalah dapat menghasilkan

dugaan parameter ß yang tidak bias dan efisien. Tetapi kelemahannya jika jumlah unit

observasinya besar maka akan terlihat rumit.

3. White Standard Errors atau Heteroscedasticity-Consistent Standard Errors

Dalam pembuatan model regresi, model yang umum digunakan mengasumsikan bahwa

error atau gangguan memiliki varian yang sama di berbagai titik observasi. Ketika hal

tersebut tidak berlaku, maka kondisi error yang memeiliki berbagai macam varian tersebut

disebut heteroskedastik. Heteroskedastisitas tersebut akan terlihat pada nilai residual yang

tercipta dari perbedaan antara nilai variabel dependen yang diestimasi dibandingkan

dengan nilai variabel dependen yang diobservasi.

Heteroscedasticity-consistent standard errors diaplikasikan untuk mengoreksi model yang

memiliki nilai residual heteroskedastik. Koreksi yang dilakukan akan menciptakan model

yang dapat mengakomodir nilai residual heteroskedastik. Metode tersebut dikemukakan

oleh White (1980) dimana Friedhelm Eicker, Peter J. Huber, dan Halbert White turut

berkontribusi dalam menciptakannya sehingga dikenal juga sebagai Huber–White standard

errors, dan Eicker–Huber–White standard errors.


28

3.5.2 Metode Analisis atas Data Time-Series

Dalam penelitian ini, data dari negara Amerika Serikat yang digunakan pada tahap I.II.

adalah data time-series. Metode yang digunakan untuk meregresi data time-series tersebut

adalah dengan menggunakan metode regresi dengan kuadrat terkecil biasa atau Ordinary

Least Squares (OLS) dan software EViews versi 8.1. Persamaan pada estimasi menggunakan

OLS model dapat dituliskan dalam bentuk sebagai berikut:

Yt = α + β.Xt

dimana:

Y = Variabel dependen atau variabel yang diregresi (regressand)

t = Jumlah dan jangka waktu dalam suatu periode. Jangka waktu dalam suatu periode dapat

berupa tahunan, semesteran, triwulanan, atau jangka waktu periode lainnya.

Yt = Variabel dependen untuk setiap unit periode waktu t, dimana t = 1,2,3...,n

α = Konstanta Umum

β = Koefisien pengaruh/multiplier variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y)

X = Variabel dependen atau variabel yang akan meregresi (regressor)

Xt = Nilai variabel independen untuk setiap unit pada periode waktu t, dimana t = 1,2,3,..,n

3.5.3Pedoman Interpretasi Hasil Regresi Dalam Software Eviews 8.1

Dalam kajian ini, seluruh analisis kuantitatif yang menggunakan regresi dilakukan dengan

Software Eviews 8.1. Analisis regresi menggunakan Software Eviews 8.1 akan menghasilkan

tabel seperti berikut (contoh menggunakan data time series dan metode OLS):

Tabel II: Contoh Hasil Regresi

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/15 Time: 20:24 Sample: 1985 2014 Included observations: 30

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. βX 5.19E-10 5.87E-11 8.848468 0.0000

α 97402604 3131716. 31.10200 0.0000 R-squared 0.736583 Mean dependent var 1.23E+08

Adjusted R-squared 0.727175 S.D. dependent var 13012073 S.E. of regression 6796547. Akaike info criterion 34.36607 Sum squared resid 1.29E+15 Schwarz criterion 34.45948 Log likelihood -513.4910 Hannan-Quinn criter. 34.39595 F-statistic 78.29538 Durbin-Watson stat 0.166678 Prob(F-statistic) 0.000000


29

Pedoman umum yang digunakan untuk menginterpretasi hasil regresi dalam kajian ini


1. α = Konstanta

Coefficient menunjukkan besarnya konstanta atau intercept (nilai Y ketika X=0)

yang akan digunakan dalam menghitung setiap sampel.

Standard Error menunjukkan penyimpangan baku α pada setiap sampel dari

mean atau rata-rata populasinya. Pada contoh diatas maka α pada setiap sampel

dapat berfluktuasi sebesar ± 3131716.

T-Statistic menunjukkan hasil T hitung untuk kemudian diperbandingkan

dengan nilai T tabel. Apabila T hitung>T tabel maka α berpengaruh terhadap

variabel dependen (Y), sedangkan apabila T hitung<T tabel maka α tidak

berpengaruh terhadap Y.

Prob. Atau Probability menunjukkan angka probabilitas α tidak berpengaruh

signifikan secara statistik terhadap Y. Signifikan atau tidaknya pengaruh dari α

secara statistik ditentukan juga oleh Derajat Kepercayaan (d.f.) yang ditentukan.

Apabila d.f. 95% maka angka probabilitas harus di bawah 0,05 atau 5% untuk

dapat dikatakan berpengaruh signifikan secara statistik, untuk d.f. 90% maka

angka probabilitas harus di bawah 0,1 atau 10% untuk dapat dikatakan

berpengaruh signifikan secara statistik.

2. βX = Koefisien regresi atau koefisien pengaruh X terhadap Y

Coefficient menunjukkan angka pengaruh atau multiplier dimana dari contoh di

atas maka setiap penambahan 1 (satu) unit X akan menambah Y sebanyak 5.19E-

10. Hubungan tersebut bisa juga bersifat negatif dimana penambahan X akan

mengurangi Y yang ditunjukkan dari Coefficient yang negatif.

Standard Error menunjukkan penyimpangan baku βX pada setiap sampel dari

mean atau rata-rata populasinya. Pada contoh diatas maka pengaruh βX pada

setiap sampel dapat berfluktuasi sebesar ± 5.87E-11.

T-Statistic menunjukkan hasil T hitung untuk kemudian diperbandingkan

dengan nilai T tabel. Apabila T hitung>T tabel maka βX berpengaruh terhadap Y,

sedangkan apabila T hitung<T tabel maka βX tidak berpengaruh terhadap Y.

Prob. Atau Probability menunjukkan angka probabilitas βX tidak berpengaruh

signifikan secara statistik terhadap Y. Signifikan atau tidaknya pengaruh dari βX

secara statistik ditentukan juga oleh d.f. yang ditentukan. Apabila d.f. 95% maka


berpengaruh signifikan secara statistik, untuk d.f. 90% maka angka probabilitas

harus di bawah 0,1 atau 10% untuk dapat dikatakan berpengaruh signifikan

secara statistik.


30

3. R2 atau R-squared

R-squared atau Koefisien Determinasi menunjukkan seberapa besar perubahan-

perubahan nilai Y dapat dijelaskan oleh model regresi dalam persentase.

4. Adjusted R2

Adjusted R2 atau Koefisien Determinasi menunjukkan seberapa besar perubahan-

perubahan nilai Y dapat dijelaskan oleh model regresi dalam persentase. Adjusted

R2 selalu lebih kecil dibandingkan R2 karena dibuat untuk mengakomodir

penurunan ketika variabel independen semakin banyak. Hal tersebut dimaksudkan

untuk membandingkan apakah penambahan variabel independen memang

menambah efisiensi dari suatu model atau tidak.

5. S. E. of Regression atau Standard Error of the Regression (SER)

SER menunjukkan penyimpangan baku Y hasil prediksi model regresi dari PDRB

yang sebenarnya.

6. Sum Squared Resid atau Sum of Squared Residuals (SSR)

SSR menunjukkan jumlah error atau sisa residual dikuadratkan dari perbedaan Y

hasil prediksi dengan Y riil.

7. Log Likelihood

Log Likelihood merupakan bentuk logaritma dari likelihood ratio yang digunakan

untuk membandingkan model mana yang terbaik untuk digunakan pada data

tersebut ketika terdapat dua model (null dan alternative).

8. F-statistic

F-Statistic menunjukkan F Hitung. F hitung yang lebih besar dari F tabel dapat

diartikan bahwa X berpengaruh terhadap variabel dependen Y.

9. Prob(F-statistic)

Prob(F-statistics) Atau Probability menunjukkan variabel X tidak berpengaruh

signifikan secara statistik terhadap Y. Signifikan atau tidaknya pengaruh dari X

secara statistik ditentukan juga oleh d.f. yang ditentukan. Apabila d.f. 95% maka


berpengaruh signifikan secara statistik, untuk d.f. 90% maka angka probabilitas

harus di bawah 0,1 atau 10% untuk dapat dikatakan berpengaruh signifikan secara

statistik.

10. Mean Dependent Var atau Mean of Dependent Variable

Mean of Dependent Variable menunjukkan rata-rata Y hasil prediksi.

11. S.D. dependent var atau Standard Deviation of Dependent Variable

Standard Deviation of Dependent Variable menunjukkan penyimpangan baku Y hasil

prediksi dari Y riil.

12. Akaike Info Criterion atau Akaike Information Criterion (AIC)


31

AIC merupakan ukuran kualitas relatif suatu model dibandingkan dengan model

lainnya. AIC digunakan untuk menyeleksi model terbaik ketika ada beberapa model

regresi dengan membandingkan informasi yang tidak dapat tergambarkan pada

suatu model dengan model lainnya. Nilai AIC yang semakin kecil menandakan

informasi yang tidak tergambarkan semakin terminimalisir.

13. Schwarz Criterion (SBC)

SBC digunakan untuk menyeleksi model terbaik dimana model yang terbaik

memiliki nilai SBC terkecil. Penambahan parameter pada suatu model dapat

meningkatkan kemungkinan variabel dependen menjadi terjelaskan dalam model.

Namun hal tersebut meningkatkan kompleksitas suatu model sehingga jumlah

parameter menjadi terlalu banyak dibandingkan dengan jumlah observasinya atau

disebut juga sebagai overfitting. SBC memberikan penalti nilai yang meningkat pada

model yang semakin banyak menggunakan parameter untuk menghindari

terpilihnya model yang overfitted.

14. Hannan-Quinn information criterion (HQC)

HQC merupakan criterion alternatif selain AIC dan SBC yang digunakan untuk

menyeleksi model terbaik.

15. Durbin-Watson Stat

Durbin-Watson Stat digunakan untuk mendiagnosa apakah nilai-nilai residual

memiliki autokorelas. Nilai Durbin-Watson Stat (d) berkisar diantara 0 s.d. 4 dimana

d = 2 berarti tidak ada autokorelasi, d dibawah 2 dapat diartikan bahwa ada indikasi

nilai residual memiliki autokorelasi, dan d dibawah 1 dapat diartikan bahwa

indikasi tersebut sangat tinggi.

3.6 KETERBATASAN PENELITIAN

Seluruh tahapan dalam penelitian ini telah diusahakan dan dilaksanakan sesuai dengan prosedur

ilmiah, namun demikian masih terdapat keterbatasan-keterbatasan yakni:

1. Penelitian pada Tahap I.I tentang pengaruh belanja pemerintah terhadap perekonomian dari

sisi PDRB baru menggunakan 1 (satu) variabel independen yakni belanja APBN di lingkup

Provinsi Kepulauan Riau. Pada kenyataannya, ada banyak variabel-variabel yang dapat

mempengaruhi PDRB sehingga model yang hanya menggunakan variabel belanja APBN dapat

melebihkan peranan pengaruh belanja pemerintah dari yang sebenarnya terjadi. Namun

demikian, sampai dengan dipublkasikannya tulisan ini, masih terdapat keterbatasan data-

data yang tersedia untuk dijadikan variabel independen dalam penelitian pada Tahap I.I,

sehingga model penelitian pada Tahap I.I hanya menggunakan variabel independen belanja

APBN.


32

2. PDRB ADHB tahun 2016 masih dimungkinkan untuk bergeser jauh dari Proyeksi PDRB ADHB

tahun 2016 pada penelitian Tahap I.I. Hal tersebut dikarenakan model yang digunakan untuk

menghitung proyeksi baru menggunakan 1 (satu) variabel independen, yakni Belanja APBN.

Provinsi Kepulauan Riau sendiri merupakan salah satu Provinsi yang terletak di ujung luar

Negara Indonesia sehingga perekonomiannya banyak dipengaruhi perdagangan antar

provinsi dan antar negara. Sebagai gambaran, pengeluaran konsumsi pemerintah

berdasarkan harga berlaku pada Triwulan III 2015 hanya berporsi 5,95% dari keseluruhan

PDRB ADHB. Oleh karena itu, apabila terjadi perubahan pada variabel-variabel lain yang

tidak terakomodir dalam model dan cukup signifikan pengaruhnya, maka proyeksi PDRB

ADHB tahun 2016 tersebut akan menjadi kurang akurat.

3. Penelitian pada Tahap I.II tentang Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Perekonomian

dari sisi Penyerapan Tenaga Kerja di negara Amerika Serikat menggunakan Purchasing Power

Parity Conversion Factor (PPP Conversion Factor) untuk merubah satuan koefisien regresinya

menjadi setara rupiah. Namun demikian, masih dimungkinkan bahwa perbedaan biaya hidup

dan standar gaji yang ada belum tercermin dalam PPP Conversion Factor tersebut sehingga

koefisien regresi menjadi kurang akurat.

4. Pemaparan kesimpulan adanya anomali di Provinsi Kepulauan Riau pada BAB V tentang

Kondisi dan Constraint di Provinsi Kepulauan Riau dimana sebagian besar barang kebutuhan

dasarnya masih didatangkan dari luar wilayah merupakan hasil ekstrapolasi atas gambaran

umum kondisi Provinsi Kepulauan Riau dan data net ekspor antar wilayah yang mencapai

negatif (-) 11,5% dari PDRB Provinsi Kepulauan Riau pada Triwulan III 2015. Untuk

mendapatkan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi, dibutuhkan data lebih detail yang

merinci komponen impor antar wilayah atau penelitian lebih lanjut terhadap hal tersebut.

Namun demikian, sampai dengan dipublikasikannya penelitian ini, data rinci tersebut belum

bisa ditemukan dan penelitian lebih lanjut belum memungkinkan untuk dilakukan.

5. Runtut waktu dari data yang dapat digunakan untuk penelitian Tahap I.I tentang pengaruh

belanja pemerintah terhadap perekonomian dari sisi PDRB dan penelitian Tahap I.II tentang

pengaruh belanja pemerintah terhadap perekonomian dari sisi penyerapan tenaga kerja

masih sangat terbatas. Penggunaan data panel menjadikan kebutuhan data minimal (30 data)

menjadi tercukupi, akan tetapi, dengan runtut waktu yang relatif sedikit, besar kemungkinan

bahwa di masa lampau telah terjadi fenomena-fenomena ekonomi yang menyebabkan variasi

data lebih ekstrem dari variasi pada periode observasi. Tidak terakomodirnya variasi-variasi

ekstrem tersebut akan membuat model yang dihasilkan menjadi kurang akurat khususnya

ketika digunakan untuk peramalan dan ternyata fenomena ekonomi tersebut terulang

kembali.

6. Efek dari penerapan pola penyerapan anggaran yang ideal dalam meningkatkan

pertumbuhan ekonomi masih berupa penjelasan deskriptif inferensial yang menggambarkan


33

percepatan penyerapan tersebut akan menyebabkan percepatan penyerapan tenaga kerja

yang pada akhirnya meningkatkan efek multiplier dari belanja pemerintah terhadap

perekonomian. Adapun perhitungan efek tersebut secara nominal belum dapat dilakukan

karena model yang dihasilkan dari penelitian Tahap I tentang pengaruh belanja pemerintah

terhadap perekonomian regional Provinsi Kepulauan Riau tidak dapat membedakan hasil

dari penyerapan anggaran yang ideal dengan penyerapan anggaran yang menumpuk di akhir

tahun selama persentase penyerapan pada akhir tahun sama jumlahnya. Sementara itu,

model yang dihasilkan dari penelitian Tahap I.II hanya menghitung penyerapan tenaga kerja

dan tidak dapat menghitung nominal PDRB yang tercipta.


34


35


36


37

BAB IV ANALISIS

4.1 (TAHAP I.I) PENGARUH BELANJA PEMERINTAH TERHADAP

PEREKONOMIAN DARI SISI PDRB

4.1.1 Regresi Pengaruh Belanja Pemerintah (APBN) Terhadap PDRB Provinsi

Kepulauan Riau

Analisis regresi pada Tahap I.I ini menggunakan data realisasi belanja APBN yang dibagi per

wilayah administrasi Kota/Kabupaten di lingkup Provinsi Kepulauan Riau sebagai variabel

independen dan data Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Berlaku (PDRB ADHB)

per wilayah kota/kabupaten dari BPS sebagai variabel dependen. BPS sendiri mempublikasi dua

data PDRB, yakni PDRB ADHB dan PDRB Atas Dasar Harga Konstan (PDRB ADHK) tahun dasar

2010 dimana PDRB ADHK lebih umum digunakan untuk menghitung performa perekonomian

suatu daerah karena memfaktorkan inflasi keluar dari nilai PDRB-nya.

Penelitian ini menggunakan PDRB ADHB karena pada dasarnya APBN memperhitungkan inflasi

pada kenaikan setiap tahunnya sehingga PDRB ADHB yang sama-sama memasukkan inflasi dalam

perhitungannya lebih cocok digunakan untuk analisis regresi. Periode yang diobservasi adalah

tahunan dari 2010 s.d 2014 dengan satuan yang digunakan pada APBN maupun PDRB adalah

dalam rupiah.

Segmentasi wilayah yang digunakan dalam regresi ini adalah wilayah administrasi

Kabupaten/Kota di lingkup Provinsi Kepulauan Riau yang meliputi Kabupaten Kepulauan

Anambas, Kabupaten Bintan, Kabupaten Karimun, Kabupaten Lingga, Kabupaten Natuna, Kota

Batam, dan Kota Tanjungpinang. Adapun data realisasi belanja APBN dan PDRB ADHB per wilayah

yang digunakan dalam analisis regresi di Tahap I.I dapat dilihat pada Lampiran I tentang Data

APBN dan PDRB ADHB.

Regresi least squares dengan data panel dan fixed effect untuk menganalisis pengaruh APBN

terhadap PDRB ADHB tersebut menghasilkan 7 (tujuh) model penghitungan. 7 (tujuh) model

tersebut merupakan representasi dari masing-masing Kabupaten/Kota, oleh karena itu setiap

Kabupaten/Kota memiliki model penghitungan PDRB yang berbeda. Adapun ketujuh model yang

dihasilkan adalah sebagai berikut:

1. PDRB_ANAMBAS = α _ANAMBAS + α0 + β*APBN_ANAMBAS PDRB_ANAMBAS = 12.356.468.986.180 + 23,267079424 *APBN_ANAMBAS

2. PDRB_BINTAN = α _BINTAN+ α0 + β*APBN_BINTAN PDRB_ BINTAN = 8.661.628.039.410 + 23,267079424 *APBN_BINTAN


38

Berdasarkan model diatas, dapat dilihat bahwa masing-masing Kabupaten/Kota memiliki

konstanta atau intercept atau kondisi awal ketika tidak ada belanja APBN yang berbeda-beda.

Konstanta Kabupaten Kepulauan Anambas, Kabupaten Bintan, Kabupaten Karimun, Kabupaten

Lingga, Kabupaten Natuna, Kota Batam, dan Kota Tanjungpinang secara berturut-turut adalah

12,36 triliun, 8,66 triliun, 1,26 triliun, 786 miliar, 11,54 triliun, 63,22 triliun, dan -20,66 triliun

rupiah. Koefisien regresi atau koefisien pengaruh APBN terhadap PDRB ADHB menunjukkan

bahwa APBN dapat mendorong pertumbuhan perekonomian dengan efek multiplier sebesar

23,267079424 untuk setiap rupiah yang dibelanjakan.

Selain 7 (tujuh) model untuk menghitung PDRB ADHB di masing-masing Kabupaten/Kota yang

dijabarkan sebelumnya, Dapat dibuat pula model untuk menghitung PDRB ADHB Provinsi

Kepulauan Riau dengan menggabungkan seluruh model per wilayah tersebut. Model PDRB ADHB

Provinsi Kepulauan Riau tersebut dalam bentuk formula adalah sebagai berikut:

PDRB_PROVINSI = Ʃαi+ Ʃα0 + β*APBN_PROVINSI

PDRB_PROVINSI = 77.165.536.333.900 + 23,267079424*APBN_PROVINSI

Adapun tabel hasil regresi dan penjelasan teknis dari hasil regresi dapat dilihat di Lampiran II

tentang Hasil Regresi Pengaruh APBN terhadap PDRB ADHB.

4.1.2 Interpretasi Hasil Regresi Pengaruh Belanja Pemerintah (APBN) Terhadap

PDRB Provinsi Kepulauan Roau

Belanja pemerintah telah lama menjadi salah satu opsi dalam mendorong pertumbuhan

perekonomian suatu negara. Sebagaimana dikemukakan oleh Keynes bawah pemerintah

sebaiknya bertindak aktif dalam mengelola perekonomian negaranya, idealnya pemerintah

membuat kebijakan fiskal yang bersifat countercyclical. Saat terjadi booming pemerintah harus

mengerem pertumbuhan yang berlebihan sebelum terjadi bubbling perekonomian, sedangkan

3. PDRB_KARIMUN = α _KARIMUN+ α0 + β*APBN_KARIMUN PDRB_KARIMUN = 1.256.003.269.090 + 23,267079424 *APBN_KARIMUN

4. PDRB_LINGGA = α _LINGGA+ α0 + β*APBN_LINGGA PDRB_LINGGA = 786.492.454.900 + 23,267079424 *APBN_LINGGA

5. PDRB_NATUNA = α_NATUNA+ α0 + β*APBN_NATUNA PDRB_NATUNA = 11.542.859.414.191 + 23,267079424 *APBN_NATUNA

6. PDRB_BATAM = α_BATAM+ α0 + β*APBN_BATAM PDRB_BATAM = 63.220.994.577.700 + 23,267079424 *APBN_BATAM

7. PDRB_PINANG_ = α_PINANG+ α0 + β*APBN_PINANG PDRB_PINANG = -20.658.910.407.600 + 23,267079424 *APBN_PINANG


39

pada saat resesi pemerintah harus memberikan stimulus untuk perekonomian yang mana salah

satu instrumennya adalah melalui belanja pemerintah. Teori tersebut telah tervalidasi

penerapaanya di Amerika Serikat. Pemerintah Amerika Serikat menggunakan belanja pemerintah

sebagai salah satu instrumen untuk menyelamatkan negaranya dari The Great Depression (1929-

1939) Pada periode tersebut, pemerintah meningkatkan anggaran belanjanya secara drastis.

Mengingat trend perlambatan pertumbuhan ekonomi yang sedang menerpa Indonesia, termasuk

juga Provinsi Kepulauan Riau, hasil penelitian yang menunjukan efek belanja pemerintah

berpengaruh positif terhadap PDRB dengan efek multiplier sebesar 23,267079424 untuk setiap

rupiah yang dibelanjakan tersebut dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah. Pemerintah

dapat menjadikannya dasar untuk menstimulus perekonomian yang kurang bergairah dengan

belanja pemerintah.

Akan tetapi, Pemerintah Republik Indonesia tidak serta merta dapat meniru apa yang dilakukan

oleh Pemerintah Amerika Serikat untuk mendorong perekonomian di Provinsi Kepulauan Riau

dengan belanja pemerintah. Pemerintah juga harus mempertimbangkan faktor lainnya seperti

perbedaan urgensi dimana pada saat Amerika Serikat menggunakan belanja pemerintah untuk

mendorong perekonomian, perekonomiannya sedang mengalami depresi/resesi sedangkan pada

kasus Provinsi Kepulauan Riau, perekonomian baru mengalami perlambatan tapi masih

bertumbuh, bahkan masih berada di atas rata-rata pertumbuhan Indonesia dimana sampai

dengan Triwulan III pertumbuhan ekonomi Provinsi Kepulauan Riau smencpai sebesar 6,37%

sedangkan Indonesia 4,71% (c-to-c).

Pemerintah juga harus mempertimbangkan anggaran dari kedua sisi, yakni selain

memperhatikan efek dari belanja, pemerintah juga harus turut mempertimbangkan dari sisi

pendapatan. Sebagaimana formula perhitungan PDB yang meliputi pajak yakni: PDB = (C-T) + I +

G + NX. Dalam formula tersebut T adalah pajak sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa belanja

pemerintah yang dibiayai dari pajak berpotensi untuk menurunkan konsumsi sehingga pada

akhirnya efek dari belanja pemerintah yang sebagian besar dibiayai oleh pajak akan memiliki

gambaran yang sangat berbeda dari model regresi yang telah dibuat pada sub-bab ini. Di sisi lain,

belanja pemerintah yang dibiayai dengan pembiayaan atau hutang juga memiliki konsekuensi

tersendiri dimana stimulus yang diciptakan harus bisa menghasilkan pertumbuhan ekonomi yang

sepadan dengan biaya bunga yang harus dibayar. Dengan kata lain, pemerintah harus prudent

dalam memilih untuk menggunakan utang guna membiayai belanjanya karena harus dipastikan

utang tersebut dapat dikonversi menjadi belanja produktif yang dapat menciptakan efek

multiplier yang bertahan lama. Apabila pemerintah gagal memperhitungkan hal tersebut, bisa jadi

stimulus pertumbuhan yang dihasilkan menjadi tidak berkelanjutan.

Provinsi Kepulauan Riau sendiri memiliki karakteristik yang cukup unik dibandingkan dengan

provinsi-provinsi lainnya di Indonesia. Data PDRB ADHB Provinsi Kepulauan Riau pada Triwulan


40

III 2015 menunjukkan bahwa dari sisi pengeluaran PDRB Provinsi Kepulauan Riau yang

berjumlah 52,153 Triliun Rupiah terdiri dari 96,96% Ekspor Barang dan Jasa, 39,77%

Pembentukan Modal Tetap Domestik Bruto (PMTDB), 36,45% Konsumsi Rumah Tangga, 5,95%

Konsumsi Pemerintah, 0,55% Perubahan Inventori, 0,55% Konsumsi Lembaga Non Profit yang

Melayani Rumah Tangga (LNPRT), -11,49% Net Ekspor antar wilayah, dan-68,39% Impor Barang

dan Jasa. Komposisi tersebut dapat dilihat pada grafik pie berikut:

Grafik I: Komposisi PDRB ADHB Provinsi Kepulauan Riau

Periode Triwulan III Tahun 2015

Tingginya komponen Ekspor Barang dan Jasa, Net Ekspor antar Wilayah, dan Impor Barang dan

Jasa yang secara berturut-turut berporsi 96,96%, -11,49%, dan -68,39% dari keseluruhan PDRB

ADHB Provinsi Kepulauan Riau menunjukkan tingginya pengaruh dari perdagangan internasional

dan perdagangan antar wilayah bagi Provinsi Kepulauan Riau. Hal tersebut juga menunjukkan

bahwa Provinsi Kepulauan Riau memiliki kebutuhan barang dari luar wilayah Provinsi Kepulauan

Riau yang tinggi baik itu untuk keperluan konsumsi maupun untuk diekspor kembali.

Kondisi tersebut menjadi risiko tersendiri bagi penggunaan belanja pemerintah sebagai stimulus

perekonomian di Provinsi Kepulauan Riau. Apabila komponen belanja yang digunakan salah maka

stimulus tersebut akan mengalir ke Provinsi Indonesia lainnya atau lebih parahnya lagi malah

mengalir menjadi stimulus bagi negara lain.

Di sisi lain, Provinsi Kepulauan Riau memiliki potensi yang besar karena terletak di pusat jalur

perdagangan Asia. Sebagai gambaran, berdasarlam data dari deutsche bank, dua pelabuhan yang

letaknya berdekatan dengan Provinsi Kepulauan Riau yakni pelabuhan Singapura dan pelabuhan

Tanjung Pelepas di Johor, Malaysia secara berturut-turut merupakan pelabuhan transshipment

tersibuk nomor 1 (satu) dan 6 (enam) di dunia. Tersedianya permintaan pasar dari jalur

perdagangan tersebut memberikan Provinsi Kepulauan Riau potensi dalam bidang servis atau

konstruksi terkait transportasi laut. Di samping itu, kondisi tersebut juga membuka peluang bagi

PMTB39,77%

Konsumsi RT36,45%

Net Ekspor17,07%

Konsumsi Pemerintah

5,95%

Perubahan Inventori

0,55%

Konsumsi LNPRT0,22%

Other0,77%


41

industri pengolahan dimana Provinsi Kepulauan Riau dapat menjadi bagian dari rantai produksi

barang bernilai tambah tinggi.

Namun, dewasa ini negara-negara tetangga seperti Vietnam dan Kamboja mulai membenahi

sistem birokrasi, memperbaiki infrastruktur dan menawarkan insentif yang menggiurkan bagi

investor sehingga negara-negara tersebut menjadi kompetitor berat bagi Provinsi Kepulauan Riau

dalam mengambil pangsa pasar di jalur pusat perdagangan Asia tersebut. Selain itu, Provinsi

Kepulauan Riau sendiri masih belum dapat mengungguli negara Singapura dan Malaysia dalam

penyediaan infrastruktur dan birokrasi perizinan.

Persaingan dari negara-negara tersebut menciptakan urgensi untuk membangun Provinsi

Kepulauan Riau dengan cepat, sebelum potensi dari jalur pusat perdagangan dan bagian rantai

produksi tersebut direbut negara lain. Kunci penentu dalam akselerasi pembangunan tersebut

adalah pemerintah sebagai perancang strategi pembangunan di Provinsi Kepulauan Riau. Untuk

itu, pemerintah perlu mengkaji lebih dalam tentang opsi-opsi ang memungkinkan untuk

membangun Provinsi Kepulauan Riau dengan cepat. Salah satu opsi tersebut adalah

menggunakan belanja pemerintah sebagaimana telah terindikasi dalam penelitian Tahap I.I ini,

bahwa belanja pemerintah memilih pengaruh positif terhadap perekonomian yang pada akhirnya

akan mempercepat pembangunan.

4.1.3 Proyeksi PDRB ADHB Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2016

4.1.3.1 Dasar Proyeksi PDRB Tahun 2016

Proyeksi PDRB Provinsi Kepulauan Riau tahun 2016 ini menggunakan model yang dihasilkan dari

penelitian Tahap I.I (PDRBit = α

0 + α

i + β.APBN

it) dengan input variabel APBN yang digunakan

adalah alokasi belanja APBN tahun 2016 di Provinsi Kepulauan Riau sebagaimana tercantum pada

Peraturan Presiden Nomor 137 Tahun 2015 tentang Rincian APBN 2016. Model yang digunakan

dapat dilihat pada lampiran II tenang Hasil Regresi Pengaruh APBN terhadap PDRB ADHB.

Adapun proyeksi yang akan dibuat berdasarkan model tersebut menggunakan asumsi-asumi

sebagai berikut:

1. Tidak terjadi perubahan alokasi APBN di Provinsi Kepulauan Riau yang signifikan selama

tahun anggaran 2016 berjalan;

2. Penyerapan belanja APBN di Provinsi Kepulauan Riau berjalan optimal (mendekati 100%)

sehingga efek belanja pemerintah dalam mendorong perekonomian maksimum;

3. Ceteris Paribus atau faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi perekonomian di Provinsi

Kepulauan Riau tetap atau tidak berubah secara signifikan dibandingkan periode observasi.

Adapun faktor-faktor lain tersebut meliputi namun tidak terbatas pada:

a. Belanja APBD Pemerintah Daerah di lingkup Provinsi Kepulauan Riau;


42

b. Kondisi perekonomian global, khususnya berkaitan dengan Penanaman Modal Asing dan

Ekspor-Impor di Provinsi Kepulauan Riau (PMTB dan net ekspor masing-masing

mengambil porsi 41,36% dan 15,11% dari PDRB Provinsi Kepulauan Riau tahun 2014).

c. Tingkat inflasi tahun 2016 dalam kisaran target BI (4% ± 1%);

d. Tidak ada perubahan berarti dalam struktur perekonomian di Provinsi Kepulauan Riau

khususnya terkait pemberian insentif fiskal yang selama ini menjadi salah satu motor

penggerak utama perekonomian Provinsi Kepulauan Riau;

e. Harga komoditas dunia mulai stabil sebagai salah satu sumber pemasukan Provinsi

Kepulauan Riau khususnya dalam penerimaan APBD (Dana Bagi Hasil yang sebagian

besar berasal dari migas mengambil porsi 34,31% dari APBD lingkup Provinsi

Kepulauan Riau tahun 2014).

4.1.3.2 Penghitungan Proyeksi PDRB Tahun 2016

Proyeksi PDRB ADHB per daerah yang menggunakan model PDRBit = α

0 + α

i + β.APBN

it dihitung

dengan menginput alokasi APBN tahun 2016 sebagai variabel independennya. Model yang

digunakan untuk menghitung PDRB ADHB Provinsi adalah total dari PDRB per daerah sehingga

modelnya berbentuk = Ʃαi+ Ʃα0 + β*APBN_PROVINSI. Hasil perhitungan yang menghasilkan Tabel

di atas memuat proyeksi PDRB ADHB per daerah menggunakan model PDRBit = α

0 + α

i + β.APBN

it

dengan menginput alokasi APBN tahun 2016 sebagai variabel independennya. Model yang

digunakan untuk menghitung PDRB ADHB Provinsi adalah total dari PDRB per daerah sehingga

modelnya berbentuk = Ʃαi+ Ʃα0 + β*APBN_PROVINSI. Rincian perhitungan hasil proyeksi tersebut

dapat dilihat pada lampiran VII tentang Kalkulasi Proyeksi PDRB ADHB Tahun 2016. Dalam

bentuk grafik batang, hasil proyeksi tersebut adalah sebagai berikut:

Grafik II: Proyeksi PDRB ADHB per Kabupaten/Kota Tahun 2016

12,98 16,569,81

2,47

15,46

135,12

16,96

0

20

40

60

80

100

120

140

160

Kab.KepulauanAnambas

Kab. Bintan Kab. Karimun Kab. Lingga Kab. Natuna Kota Batam KotaTanjungpinang

Dal

am T

rili

un

an R

up

iah


43

Dapat terlihat bahwa daerah dengan proyeksi PDRB ADHB tertinggi adalah Kota Batam dengan

PDRB ADHB sebesar 135,12 triliun, disusul dengan Kota Tanjungpinang dengan PDRB ADHB

16,96 triliun. Seluruh wilayah administrasi memiliki proyeksi PDRB ADHB yang relatif jauh di

bawah Kota Batam tersebut khususnya Kabupaten Lingga dimana proyeksi PDRB ADHB hanya

sebesar 2,47 triliun atau hanya 1,83% dari proyeksi PDRB ADHB Kota Batam. Peranan setiap

daerah dalam membentuk Proyeksi PDRB ADHB Provinsi Kepulauan Riau dapat dilihat pada

grafik pie berikut:

Grafik III: Peranan setiap Daerah Dalam Membentuk Proyeksi PDRB ADHB

Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2016

Berdasarkan hasil proyeksi PDRB per daerah di Provinsi Kepulauan Riau untuk tahun 2016, dapat

dibuat proyeksi PDRB Provinsi Kepualauan Riau tahun 2016 dengan menjumlahkan seluruh

PDRB per daerah sebagi berikut:

PDRB Provinsi Kepualaun Riau = ƩPDRBi = 12.980.097.104.290 + 16.555.989.448.465 + 9.812.424.437.346 + 2.472.522.409.391 + 15.459.934.507.070 + 135.119.770.496.385 + 16.957.161.874.092 = 209.357.900.277.039

Maka, proyeksi PDRB Provinsi Kepulauan Riau tahun 2016 adalah sebesar 209.357.900.277.039

atau 209.36 triliun

4.1.3.3 Analisis hasil proyeksi PDRB ADHB Tahun 2016

Berdasarkan Data PDRB ADHB dari BPS periode tahun 2010-2014, Proyeksi dari BI untuk tahun

2015, dan Proyeksi dari Kanwil Ditjen Perbendaharaan Provinsi Kepulauan Riau untuk tahun

Batam64,54%

Tanjungpinang8,10%

Bintan7,91% Natuna

7,38%

Anambas6,20%

Karimun

4,69%

Lingga1,18%

Other12,07%

Proyeksi PDRB ADHB Prov. Kepri Tahun 2016 = 209.36Triliun


44

2016, perkembangan PDRB ADHB Provinsi Kepulauan Riau untuk periode tahun 2010-2016

dapat dilihat pada tabel berikut:

Grafik IV: Perkembangan PDRB ADHB Provinsi Kepulauan Riau

Periode Tahun 2010-2016

*PDRB ADHB 2015 menggunakan angka sementara berdasarkan proyeksi bawah Bank Indonesia untuk pertumbu han

ekonomi Provinsi Kepulauan Riau tahun 2015 yakni 6%

**Proyeksi PDRB ADHB 2016 dihitung berdasarkan pagu sementara (per 10 Januari 2016) APBN untuk Provinsi

Kepulauan Riau

Perkembangan PDRB ADHB di Provinsi Kepulauan Riau pada periode tahun 2010-2016

menunjukkan tren yang meningkat di setiap tahun. Untuk periode tahun 2011-2014 pertambahan

nominal PDRB ADHB juga mengalami peningkatan dimana secara berturut-turut PDRB ADHB

bertambah 15,69, 17,93, 18,27, dan 19,80 triliun rupiah dibandingkan dengan tahun sebelumnya.

Pertambahan tersebut memuncak pada tahun 2014 ketika PDRB ADHB bertambah 19,8 triliun

rupiah.

Menjelang akhir tahun 2015, Perwakilan Bank Indonesia di Provinsi Kepulauan Riau

memproyeksikan bahwa pertumbuhan perekonomian di Provinsi Kepulauan Riau berada di

kisaran 6-6,5%. Dengan asumsi konservatif yang berdasarkan perkembangan perekonomian

global dimana tanda-tanda terjadinya recovery masih samar, batas bawah proyeksi pertumbuhan

perekonomian BI (6%) digunakan untuk memperkirakan PDRB ADHB tahun 2015 sehingga PDRB

ADHB tahun 2015 menjadi 193,89 triliun rupiah. Angka tersebut menunjukkan pertambahan

sebesar 10,97 triliun dibandingkan tahun 2014 sehingga terjadi penurunan pertambahan PDRB

ADHB sebesar 8,83 triliun dari 19,80 triliun rupiah.

Dengan menggunakan model yang dihasilkan pada Tahap I dan pagu belanja APBN tahun 2016 di

Provinsi Kepulauan Riau (per 10 Januari 2016), PDRB ADHB tahun 2016 diproyeksikan sebesar

209,36 triliun apabila penyerapan belanja berjalan optimal atau mendekati 100%. Proyeksi

tersebut menunjukkan pertambahan PDRB ADHB sebesar 15,47 triliun dibandingkan prediksi

111,22126,91

144,84163,11

182,92 193,89209,36

0

50

100

150

200

250

Provinsi Kepulauan RiauDal

am T

riliu

nan

Ru

pia

h

2010 2011 2012 2013 2014 2015* 2016**


45

PDRB ADHB tahun 2015 (193,89 triliun rupiah). Pertambahan PDRB ADHB sebesar 15,47 triliun

menunjukkan peningkatan pertambahan sebesar 4,49 triliun dibandingkan pertambahan PDRB

ADHB pada tahun 2015 yakni 10,97 triliun.

Grafik V: Perkembangan Realisasi Belanja APBN Provinsi Kepulauan Riau

Periode Tahun 2010-2016

*APBN 2016 dihitung berdasarkan pagu sementara (per 10 Januari 2016) APBN untuk Provinsi Kepulauan Riau

Dikaitkan dengan perkembangan PDRB ADHB Provinsi Kepulauan Riau, perkembangan realisasi

belanja APBN menunjukkan pola peningkatan yang sama dimana peningkatan realisasi terbesar

secara nominal terjadi di tahun 2014 ketika belanja yang bersumber dari APBN bertambah

sebesar 1,01 triliun dibandingkan tahun sebelumnya. Pertambahan realisasi belanja APBN

tersebut mengalami perlambatan dimana pada tahun 2015 realisasi belanja bertambah 807

miliar rupiah dibandingkan tahun 2014 dan pada tahun 2016 (apabila terserap optimal) hanya

bertambah sebesar 641 miliar rupiah dibandingkan tahun 2015. Sebagai perbandingan, tren

pertumbuhan PDRB ADHB dan realisasi belanja APBN tersebut dapat dilihat pada tabel berikut:

Grafik VI: Persentase Pertumbuhan PDRB ADHB vs Realisasi Belanja APBN di Provinsi

Kepulauan Riau pada Periode Tahun 2011-2016

*PDRB ADHB 2015 menggunakan angka sementara berdasarkan proyeksi bawah Bank Indonesia untuk pertumbuhan ekonomi Provinsi Kepulauan Riau tahun 2015 yakni 6% **Proyeksi PDRB ADHB 2016 dihitung berdasarkan pagu sementara (per 10 Januari 2016) APBN untuk Provinsi Kepulauan Riau

1,90 2,12

3,03 3,22

4,23

5,045,68

0

1

2

3

4

5

6

Provinsi Kepulauan Riau

Dal

am T

riliu

nan

Ru

pia

h

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016*

14,11% 14,12%12,61%

12,14%

6,00%

7,98%11,64%

42,79%

6,39%

31,41%

42,51%

30,26%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

0%

5%

10%

15%

2011 2012 2013 2014 2015* 2016**

PDRB ADHB Belanja APBN


46

Pertumbuhan PDRB ADHB di Provinsi Kepulauan Riau berada dalam tren perlambatan

pertumbuhan sejak tahun 2011 sejalan dengan penghapusan kebijakan Quantitative Easing

Amerika Serikat dan peningkatan Federal Fund Rate yang selama ini mengalir menjadi stimulus

perekonomian bagi Indonesia pada umumnya, dan Provinsi Kepulauan Riau pada khususnya.

Sementara itu, pertumbuhan realisasi belanja APBN di Provinsi Kepulauan Riau berjalan dengan

fluktuatif pada periode tahun 2011-2016 dengan tren secara umum meningkat. Hal tersebut

sejalan dengan kebijakan pemerintah dalam menganggarkan dananya untuk pembangunan di

Provinsi Kepulauan Riau.

Namun demikian, pertumbuhan PDRB ADHB di Provinsi Kepulauan Riau masih menunjukkan

performa yang baik dengan rata-rata pertumbuhan berada di atas Nasional. Hal tersebut

menunjukkan keberhasilan belanja pemerintah dalam mendorong perekonomian dalam situasi

yang masih belum kondusif bagi perekonomian Provinsi Kepulauan Riau saat ini sebagaimana

telah dibahas juga pada penelitian Tahap I.I ini yang menghasilkan indikasi bahwa belanja APBN

berpengaruh positif terhadap perekonomian.

Berdasarkan asumsi-asumsi yang dikemukakan pada sub bab 4.1.3.1 dan pagu belanja APBN di

Provinsi Kepulauan Riau tahun 2016 sebesar 5,68 triliun Rupiah, PDRB ADHB Provinsi Kepulauan

Riau diproyeksikan sebesar 209,36 triliun Rupiah. Jumlah tersebut menunjukkan peningkatan

sebesar 15,47 triliun atau 7,98% dari periode tahun sebelumnya. Peningkatan tersebut juga

menunjukkan percepatan pertumbuhan PDRB sebesar 198 basis poin dari pertumbuhan PDRB

ADHB tahun sebelumnya yakni 6%. Hal tersebut menunjukkan potensi perekonomian mulai

memasuki masa recovery di tahun 2016. Adapun proyeksi pertumbuhan PDRB ADHB pada fase

recovery sebesar 7,98% tersebut berpotensi untuk menjadi lebih besar apabila terjadi perubahan

kondisi perekonomian yang tidak terprediksi dalam model seperti:

Kinerja perekonomian global secara keseluruhan pulih dengan cepat, sehingga akan segera

berimbas pada peningkatan Foreign Direct Investment dan Net Ekspor (komponen dominan PDRB

sisi pengeluaran di Provinsi Kepulauan Riau).

Harga komoditas yang selama ini juga menjadi salah satu andalan Provinsi Kepulauan Riau mulai

pulih, sehingga akan berimbas pada peningkatan net ekspor dan peningkatan DBH yang

merupakan salah satu penyumbang penerimaan besar pada APBD Pemda di lingkup Provinsi

Kepulauan Riau.

1. Pembangunan infrastruktur pendukung konektivitas wilayah yang menjadi prioritas

pemerintah pada Tahun 2015 mulai menunjukkan multiplier effect jangka panjangnya.

2. Paket-paket kebijakan pemerintah yang digulirkan pada semester II Tahun 2015 dengan

tujuan untuk menciptakan iklim investasi yang kondusif mulai memberikan impact terhadap

daya tarik Provinsi Kepulauan Riau sebagai daerah tujuan investasi sehingga menambahkan

peningkatan FDI dan menarik kembali investor dari negara lain.


47

3. Belanja pemerintah berupa promosi sektor pariwisata yang menjadi salah satu prioritas

pemerintah Provinsi Kepulauan Riau di tahun 2015, mulai memberikan impact jangka

panjangnya sehingga mendorong perekonomian dari sisi pariwisata.

Di sisi lain, terdapat juga resiko-resiko yang dapat menyebabkan proyeksi pertumbuhan PDRB

ADHB menjadi jauh di bawah 7,98% yakni:

1. Penyerapan belanja pemerintah berjalan tidak optimal dan tetap menumpuk di akhir tahun.

2. Kondisi perekonomian global khususnya di Amerika Serikat, Republik Rakyat China, Uni

Eropa, dan Jepang yang selama ini termasuk dalam daftar pemberi FDI terbesar ke Indonesia

tidak kunjung membaik sehingga terjadi penurunan FDI ke Provinsi Kepulauan Riau.

3. Pemerintah kalah bersaing dalam menciptakan iklim investasi yang baik di Provinsi

Kepulauan Riau sehingga semakin banyak investor-investor yang memindahkan usahanya ke

negara tetangga.

4. Rencana kenaikan Federal Fund Rate secara bertahap pada tahun 2016 berdampak lebih

signifikan dari perkiraan terhadap penarikan modal lebih lanjut ke Amerika Serikat.


48

4.2 (TAHAP I.II) PENGARUH BELANJA PEMERINTAH TERHADAP

PEREKONOMIAN DARI SISI TENAGA KERJA

4.2.1 Regresi Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Perekonomian dari sisi

Penyerapan Tenaga Kerja di Negara Amerika Serikat

Penelitian pengaruh belanja pemerintah terhadap perekonomian dari sisi penyerapan tenaga

kerja dengan menggunakan data negara Amerika Serikat dilakukan dengan melakukan regresi

data Federal Government Spending (FGS) terhadap data Employment Statistics Survey (E).

Penelitian ini dilakukan untuk memberikan gambaran umum pengaruh belanja pemerintah

terhadap penyerapan tenaga kerja dan sebagai benchmark untuk penelitian tentang pengaruh

tersebut di tingkat regional Provinsi Kepulauan Riau. Negara Amerika Serikat dipilih untuk

menjadi gambaran umum dan benchmark penelitian karena negara tersebut merupakan salah

satu negara yang pernah mencoba dan berhasil menggunakan instrumen fiskal berupa belanja

pemerintah untuk mendorong perekonomiannya. Negara tersebut telah melakukannya sejak

masa lampau, yakni ketika terjadi The Great Depression.

Dalam rangka memperbandingkan penelitian berdasarkan data di negara Amerika Serikat dengan

penelitian di tingkat regional Provinsi Kepulauan Riau, agar dapat digunakan sebagai benchmark,

data FGS pada penelitian ini dikonversi dengan menggunakan Purchasing Power Parity Conversion

Factor (PPP Conversion Factor) Indonesia tahun 2014 yang dikeluarkan oleh The World Bank

dimana angka pengalinya adalah 3.939,56. Penggunaan PPP Conversion Factor diharapkan cukup

untuk mewakili perbedaan antara Dollar Amerika Serikat dan Rupiah Indonesia karena sudah

memfaktorkan perbedaan daya beli mata uang riil di negara masing-masing sehingga satuan FGS

menjadi Rupiah atau setara Rupiah.

Analisis regresi pada Tahap I.II ini menggunakan data Federal Government Spending (FGS) dari

Executive Office of The President sebagai variabel independen dan data Employment dari Bureau

of Labor Statistics sebagai variabel dependen. Satuan yang digunakan pada data FGS sebelum

dikonversi dengan PPP Conversion Factor adalah Dollar AS, setelah dikonversi satuan yang

digunakan disamakan dengan Rupiah Indonesia, sedangkan satuan yang digunakan pada

Employment adalah orang atau lapangan pekerjaan. Data yang digunakan adalah data time series

dengan periode observasi tahunan dari Tahun 1985 s.d Tahun 2014. Adapun data FGS dalam

dollar AS, FGS dalam setara rupiah (hasil konversi) dan Employment yang diregresi tersaji pada

Lampiran III tentang Data Federal Government Spending dan FGS.

Metode Regresi yang digunakan adalah ordinary least squares (OLS) dengan bentuk formula yang

dihasilkan untuk menggambarkan pengaruh FGS terhadap employment sebelum dikonversi

dengan PPP Conversion Factor tersebut adalah sebagai berikut:


49

Sedangkan formula yang dihasilkan dari analisis regresi pengaruh FGS terhadap employment

setelah dikonversi dengan PPP Conversion Factor tersebut adalah sebagai berikut:

Berdasarkan model diatas, dapat dilihat bahwa konstanta atau intercept atau kondisi awal ketika

tidak ada belanja pemerintah adalah sebelah 79.876.040 lapangan pekerjaan. Pengaruh sebelum

yang dihasilkan dari setiap 1 (satu) dollar AS yang dibelanjakan adalah sebesar ,000009509

lapangan pekerjaan atau sebesar 1 (satu) lapangan pekerjaan setiap belanja pemerintah pusat

Amerika Serikat sebesar 105.153 dollar AS. Sedangkan pengaruh setelah dikonversi yang

dihasilkan dari setiap 1 (satu) Rupiah/Setara Rupiah yang dibelanjakan adalah sebesar

0,000000002414 lapangan pekerjaan atau sebesar 1 (satu) lapangan pekerjaan setiap belanja

pemerintah sebesar 414.937.759 Setara Rupiah. Adapun tabel hasil regresi dan penjelasan teknis

dari hasil regresi dapat dilihat di Lampiran IV.

Kesimpulan sementara yang dapat ditarik dari hasil analisis regresi tersebut adalah sebagai

berikut:

1. Hasil regresi mengindikasikan bahwa federal government spending yang merupakan

representasi dari belanja pemerintah berpengaruh positif terhadap employment atau

penyerapan tenaga kerja. Dalam satuan Dollar AS, besarnya pengaruh tersebut adalah setiap

belanja pemerintah pusat Amerika Serikat sebesar 105.153 dollar AS akan menambah

penyerapan tenaga kerja sebesar 1 (satu) orang. Dalam satuan setara Rupiah, besarnya

pengaruh tersebut adalah setiap pengeluaran pemerintah pusat Amerika Serikat sebesar

414.937.759 Rupiah akan menambah penyerapan tenaga kerja sebesar 1 (satu) orang.

2. Koefisien regresi dari pengaruh FGS terhadap E yang dikonversi dimaksudkan agar dapat

menjadi benchmark dari penelitian serupa di tingkat regional Provinsi Kepulauan Riau

dimana efek belanja APBN di Provinsi Kepulauan Riau penciptaan lapangan kerja yang

tercipta dapat mencapai 1(satu) lapangan pekerjaan setiap 414.937.759 Rupiah pengeluaran

APBN. Namun pada kenyataannya, efek tersebut bisa jadi berbeda apabila konversi dengan

PPP Conversion Factor yang dimaksudkan untuk menyetarakan daya beli mata uang yang

diregresi belum mampu menggambarkan perbedaan yang sesungguhnya. Struktur ekonomi

Indonesia, khususnya Provinsi Kepulauan Riau sangat berbeda dengan Amerika Serikat.

Tingkat pendidikan yang relatif lebih rendah menimbulkan standar gaji dan living cost yang

juga jauh lebih rendah sehingga efek dari setiap rupiah yang dibelanjakan dapat menciptakan

lebih banyak pekerjaan dan koefisien regresi yang mencerminkan penciptaan lapangan kerja

dapat menjadi lebih besar .

E = α + β*FGS

E = 79876040,2591 + 9,50922566186e-06*FGS

E = α + β*FGS

E = 79876040.2591 + 2,41377849324e-09*FGS


50

4.2.2 Regresi Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Perekonomian dari sisi

Penyerapan Tenaga Kerja di Tingkat Regional Provinsi Kepulauan Riau

4.2.2.1 Pengklasteran Data APBN

Dalam rangka pembentukan data panel untuk data Penyerapan Tenaga Kerja (PTK) yang

digunakan dalam penelitian tingkat regional ini, dilakukan pengklasteran APBN di Provinsi

Kepulauan Riau berdasarkan keterkaitan Output/Kegiatan/Detail Akunnya dengan Lapangan

Pekerjaan Utama dalam Klasifikasi Baku Lapangan Usaha Indonesia (KBLI 1990) . Pedoman

umum dalam pengklasteran tersebut tersaji dalam tabel berikut:

Tabel III: Klastering APBN

Lapangan Pekerjaan Utama (BPS) Output Dalam APBN

PERTANIAN

Output dari BA 018, 029, 032, 033, 067, 112 yang berkaitan dengan kegiatan perekonomian di bidang pertanian, peternakan, perikanan dan kehutanan dan tidak bersifat supporting

PERTAMBANGAN -

INDUSTRI PENGOLAHAN

Output dari BA 019, 026, 032, 044, 065, 112, 999 yang berkaitan dengan kegiatan perekonomian di bidang industri pengolahan dan tidak bersifat supporting

LISTRIK, GAS DAN AIR MINUM

Output dari BA 020, 024, 029, 033, 043, 112 yang berkaitan dengan kegiatan perekonomian di kelistrikan, gas, air minum, serta pengelolaan limbah dan sampah dan tidak bersifat supporting

KONSTRUKSI

1. Output Khusus 998 dari seluruh K/L 2. Output dari BA 026, 033, 112, 999 yang

berkaitan dengan kegiatan perekonomian di bidang konstruksi

3. Output dari K/L lainnya yang berupa pembangunan fisik seperti pembangunan rusun, pembangunan rumah dinas, dsb

PERDAGANGAN

1. Output Khusus 994, 995, 996 dan 997 dari seluruh K/L

2. Output dari BA 040, 044, 090 yang berkaitan dengan kegiatan perekonomian di bidang perdagangan dan jasa akomodasi

3. Output lainnya yang tidak berkaitan langsung dengan sektor lapangan usaha tertentu dan tidak didominasi komponen belanja perjalanan dinas

TRANSPORTASI, PERGUDANGAN DAN KOMUNIKASI

1. Output dari BA 020, 059, 112 dan 116 yang berkaitan dengan kegiatan perekonomian di bidang transportasi, pergudangan dan komunikasi

2. Output lainnya yang tidak berkaitan langsung dengan sektor lapangan usaha tertentu dan didominasi komponen belanja perjalanan dinas

KEUANGAN - JASA -


51

Klastering tersebut dilakukan berdasarkan data APBN Tahun Anggaran 2015 di Provinsi

Kepulauan Riau dan dimaksudkan untuk digunakan sebagai pedoman umum dalam melakukan

klastering di tahun anggaran lainnya. Untuk penggunaan di tahun anggaran lain atau di wilayah

lain perlu dilakukan penyesuaian berdasarkan komponen-komponen APBN yang ada di tahun dan

wilayah tersebut. Perlunya penyesuaian tersebut dikarenakan adanya perubahan struktur

Kementerian/Lembaga, perubahan kode output/kegiatan, output/kegiatan yang tidak selalu

muncul di setiap tahun anggaran. Selain itu, ada pula output/kegiatan yang hanya muncul di

beberapa wilayah Indonesia karena program pembangunan dan pelayanan publik oleh

Kementerian/Lembaga dapat berbeda-beda sektor prioritasnya di setiap daerah.

Klastering APBN dan data lapangan pekerjaan utama yang digunakan dibatasi menjadi 6 (enam)

dari 9 (sembilan) lapangan pekerjaan utama dengan pertimbangan komponen belanja APBN

khususnya di Provinsi Kepulauan Riau tidak dapat dikaitkan dengan lapangan pekerjaan utama

pertambangan, keuangan dan jasa karena komponen belanja yang terkait dengan ketiga lapangan

pekerjaan utama tersebut tidak ada, sangat terbatas, atau terlalu luas untuk dikaitkan pada satu

lapangan pekerjaan utama.

4.2.2.2 Analisis hasil regresi Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Perekonomian dari sisi

Penyerapan Tenaga Kerja di Tingkat Regional Provinsi Kepulauan Riau

Analisis regresi pada penelitian tingkat regional ini menggunakan data realisasi belanja Anggaran

Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) yang dibagi berdasarkan klasifikasi pada sub bab 4.2.2.1

sebagai variabel independen dan data Penyerapan Tenaga Kerja dari BPS yang dibagi berdasarkan

Lapangan Pekerjaan Utama/Sektor sebagai variabel dependen. Satuan yang digunakan pada data

APBN adalah rupiah sedangkan satuan yang digunakan pada data penyerapan tenaga kerja adalah

orang atau lapangan pekerjaan. Adapun periode yang diobservasi adalah periode semesteran dari

Semester II Tahun 2012 s.d Semester I tahun 2015. Data penyerapan tenaga kerja yang dikaitkan

dengan data penyerapan APBN adalah data Bulan Februari tahun berikutnya untuk APBN

Semester II dan Bulan Agustus tahun berjalan untuk APBN Semester I. Teknik mengkaitkan

tersebut dilakukan dengan asumsi bahwa terdapat sedikit lag dari saat APBN dibelanjakan

sampai dengan terciptanya lapangan pekerjaan atau diserapnya tenaga kerja.

Segmentasi lapangan pekerjaan utama yang digunakan dalam regresi ini meliputi 6 (enam) sektor

yaitu:

1. Pertanian

2. Industri Pengolahan

3. Listrik, Gas dan Air Minum

4. Konstruksi

5. Perdagangan

6. Transportasi, Pergudangan, dan Komunikasi.


52

Adapun data realisasi belanja APBN yang sudah diklasifikasi dan penyerapan tenaga kerja per

Lapangan Pekerjaan Utama yang diregresi tersaji pada Lampiran V tentang Data APBN dan PTK

per wilayah Lapangan Pekerjaan Utama

Regresi least squares dengan menggunakan data panel dan tambahan fixed effect dan white cross-

section untuk menganalisis pengaruh APBN terhadap Penyerapan Tenaga Kerja tersebut

menghasilkan 6 (enam) model penghitungan. 6 (enam) model tersebut merupakan representasi

dari masing-masing Lapangan Pekerjaan Utama, oleh karena itu setiap Lapangan Pekerjaan

Utama memiliki model penghitungan penyerapan tenaga kerja yang berbeda. Dengan penggunaan

fixed effect dan white cross-section maka masing-masing lapangan pekerjaan utama memiliki

konstanta yang berbeda-beda sebagai berikut:

Adapun berdasarkan koefisien pengaruh belanja pemerintah terhadap penyerapan tenaga kerja

di Amerika Serikat yang telah dikonversi dapat dibuat simulasi penyerapan tenaga kerja. Simulasi

tersebut dimaksudkan untuk memberikan gambaran seberapa banyak tenaga kerja yang dapat

terse ketika pemerintah pusat membelanjakan anggarannya di setiap triwulan. Tabel berikut

menyajikan simulasi sebagaimana dimaksud.

1. αPTK_PERTANIAN = α _PERTANIAN + α0

= 103.740

2. αPTK_INDUSTRI = α _INDUSTRI + α0

= 178.202

3. αPTK_LISTRIK = α _LISTRIK + α0

= 6.623

4. αPTK_KONSTRUKSI = α _KONSTRUKSI + α0

= 81.652

5. αPTK_PERDAGANGAN = α_PERDAGANGAN+ α0

= 240.287

6. αPTK_TRANSPORTASI = α_TRANSPORTASI+ α0

= 158.607


53

Tabel IV: Simulasi Model Penciptaan Lapangan Pekerjaan

Sektor Model Triwulan Realisasi APBN Lapangan

Pekerjaan

Pertanian 2,41377849324e-09 *APBN_PERTANIAN

I Rp7.769.151.901,17 19

II Rp19.945.255.491,99 67

III Rp23.668.369.850,50 124

IV Rp32.957.160.265,34 204

Industri 2,41377849324e-09 *APBN_INDUSTRI

I Rp2.707.006.274,97 7

II Rp6.949.527.111,79 23

III Rp8.246.772.172,66 43

IV Rp11.483.266.227,58 71

Listrik 2,41377849324e-09

*APBN_LISTRIK

I Rp24.502.975.936,77 59

II Rp62.904.950.448,92 211

III Rp74.647.207.866,05 391

IV Rp103.942.941.932,26 642

Konstruksi 81.652 +

2,41377849324e-09 *APBN_KONSTRUKSI

I Rp63.204.570.024,48 153

II Rp162.261.121.089,73 544

III Rp192.549.863.693,15 1.009

IV Rp268.117.185.800,65 1.656

Perdagangan 2,41377849324e-09

*APBN_PERDAGANGAN

I Rp241.478.908.256,15 583

II Rp619.933.627.552,47 2.079

III Rp735.654.571.362,26 3.855

IV Rp1.024.366.517.908,12 6.328

Transportasi 2,41377849324e-09

*APBN_TRANSPORTASI

I Rp50.238.996.560,26 121

II Rp128.975.419.042,23 433

III Rp153.050.830.596,78 802

IV Rp213.116.525.750,73 1.316

Total

I Rp389.901.608.953,80 941

II Rp1.000.969.900.737,13 3.357

III Rp1.187.817.615.541,39 6.224

IV Rp1.653.983.597.884,68 10.217

Data APBN yang digunakan dalam tabel simulasi di atas adalah data realisasi APBN pada tahun

2014. Dengan menggunakan data tersebut, dapat dihitung bahwa dengan realisasi sebesar 4,23

triliun rupiah, APBN berpotensi untuk menciptakan 10.217 tenaga kerja pada 6 sektor terkait.

Adapun jumlah tersebut belum termasuk PNS Pusat, TNI, dan POLRI yang digaji dengan

menggunakan APBN sejumlah 14.804 pegawai.


54

4.3 (TAHAP I.III) POTENSI PENERAPAN POLA PENYERAPAN

ANGGARAN IDEAL DALAM MENDORONG PEREKONOMIAN

4.3.1 Analisis Karakteristik Belanja Pemerintah

Karakteristik Belanja Kementerian/Lembaga terdiri dari Belanja Operasional Pemerintahan,

Belanja Pelayanan Publik dan Tugas Fungsi, Belanja Infrastruktur dan Belanja Kesejahteraan

Rakyat. Masing-masing karakteristik tersebut memiliki pola yang berbeda dalam penggunaan

anggarannya. Pola tersebut dapat dirumuskan per triwulan untuk memberikan fleksibilitas dan

ruang penyesuaian terhadap deviasi antara rencana dan realisasi anggaran bulanan. Rumusan

pola penyerapan ideal berdasarkan karakteristik belanja tersebut dapat dilihat pada tabel

berikut:

Tabel V: Pola Penyerapan Ideal Berdasarkan Karakteristik Belanja

Karakteristik Belanja

Asumsi Triwulan

I Triwulan

II Triwulan

III Triwulan

IV 1.Operasional Pemerintahan

Gaji dan Tunjangan (prorata 1/12)

25,00% 25,00% 25,00% 25,00% Keperluan Perkantoran (prorata 1/12)

Pemeliharaan (prorata 1/12)

2.Pelayanan Publik dan Pelaksanaan

Tugas Fungsi

Triwulan I : Pelayanan + Koordinasi

15,00% 35,00% 35,00% 15,00% Triwulan II : Pelayanan + Sosialisasi

Triwulan III : Pelayanan + Monitoring

Triwulan IV : Pelayanan + Evaluasi

3.Infrastruktur Triwulan I : Lelang, Penetapan Pemenang, Uang Muka

15,00% 20,00% 30,00% 35,00% Triwulan II : Uang Muka/Termin I

Triwulan III : Termin II s.d. III

Triwulan IV : Termin akhir

4.Kesejahteraan Masyarakat

Triwulan I Sosialisasi, Penetapan Juknis dan Pencairan Tahap I

25,00% 30,00% 30,00% 15,00% Triwulan II Pencairan tahap II

Triwulan III Pencairan tahap III

Triwulan IV Pencairan tahap akhir

Rata-Rata Penyerapan Anggaran per Triwulan 20,00% 27,50% 30,00% 22,50%

Penggunaan anggaran belanja operasional pemerintahan seharusnya dilakukan secara

proporsional selaras dengan keperluan pembayaran biaya gaji, tunjangan, dan keperluan sehari-

hari perkantoran. Oleh karena itu, secara ideal penyerapan belanja tersebut proporsional setiap

triwulan.

Belanja pelayanan publik dan pelaksanaan tugas fungsi, penggunaan anggarannya untuk

membiayai kegiatan-kegiatan dalam rangka pelayanan dan pelaksanaan tugas fungsi

kementerian/lembaga yang dilaksanakan oleh satuan kerja. Kegiatan pelayanan dan pelaksanaan

tugas fungsi dilakukan dalam bentuk pembentukan tim, penyelenggaraan rapat, perjalanan dinas,

dan pembelian bahan untuk operasional dan pelaporan. Penyerapan belanja untuk karakteristik


55

tersebut sebaiknya dilakukan sesuai siklus manajemen pemerintahan. Pada triwulan pertama

kegiatan-kegiatan yang bersifat koordinasi seharusnya telah dilaksanakan. Selanjutnya untuk

Triwulan kedua, kegiatan-kegiatan yang bersifat sosialisasi diselenggarakan. Pada triwulan

ketiga, belanja digunakan untuk kegiatan-kegiatan yang bersifat monitoring. Pada akhirnya pada

triwulan keempat, kegiatan-kegiatan diarahkan untuk melakukan evaluasi. Dengan pola

demikian, penyerapan anggaran dapat ditargetkan sesuai dengan sifat dan skala kegiatan.

Asumsinya, pada triwulan I dapat menyerap anggaran sebesar 15%, triwulan II menyerap sebesar

35%, triwulan III menyerap sebesar 35%, dan triwulan IV menyerap sebesar 15%.

Belanja infrastruktur, sesuai dengan karakteristiknya memerlukan tahapan dalam perencanaan

teknis, pembebasan lahan dan pengadaan barang dan jasa. Bagaimanapun belanja untuk

infrastruktur pasti akan rendah di awal tahun anggaran, dan penyerapan anggaran cenderung

dilakukan pada Semester II pada saat prestasi atas barang telah memenuhi syarat untuk dicairkan

anggarannya. Hal yang dapat dilakukan adalah memberikan target penyerapan yang rasional,

mendorong disiplin anggaran serta penerapan manajemen proyek yang baik. Pada triwulan

pertama, secara realistis belanja untuk infrastruktur ditetapkan 15%, karena masih tahap

perencanaan, pengadaan barang/jasa ataupun paling cepat adalah uang muka. Pada akhir

triwulan kedua, diharapkan seluruh proyek infrastruktur telah selesai dilelang dan mulai

mencairkan uang muka atau termin pertama, sehingga penyerapan anggaran ditargetkan 20%,

sehingga akumulasi penyerapan dapat mencapai 35%. Sedangkan pada triwulan ketiga,

pembayaran untuk belanja infrastruktur telah memasuki termin kedua, ketiga atau bahkan

beberapa proyek telah selesai. Sehingga penyerapan anggaran dapat didorong menjadi 30%, dan

akumulasinya mencapai 65%. Akhirnya pada triwulan keempat, adalah periode penyelesaian

pembayaran termin terakhir dan jaminan pemeliharaan. Khususnya untuk proyek-proyek besar

yang kontraknya hingga akhir tahun anggaran. Pada triwulan keempat ini, penyerapan dapat

mencapai 35%, dengan asumsi seluruh belanja infrastruktur dilaksanakan.

Belanja kesejahteraan rakyat, saat ini gunakan untuk pembayaran berbagai belanja bantuan sosial

maupun belanja barang yang diserahkan kepada masyarakat/lembaga non Pemerintah. Belanja

tersebut membutuhkan petunjuk teknis yang memuat kebijakan, target sasaran, mekanisme

penyaluran dana dan pertanggungjawaban. Mengingat tujuannya adalah menjamin standar

minimal kesejahteraan rakyat, seharusnya sejak awal tahun anggaran, belanja tersebut telah

direalisasikan. Belanja inilah yang dapat menjadi instrumen pendorong konsumsi dan

mempertahankan daya beli rakyat pada saat perekonomian masih “dingin” pada awal tahun

anggaran. Oleh karena itu, target penyerapan yang dapat ditetapkan adalah triwulan I sebesar

25%, triwulan II sebesar 30%, triwulan III sebesar 30%, dan triwulan IV sebesar 25%.

Pola penyerapan ideal berdasarkan karakteristik belanja tersebut, dapat mendorong penyerapan

anggaran tiap triwulan lebih landai dan proporsional. Target penyerapan tersebut tidak hanya


56

proporsional secara akumulatif, namun juga proporsional dan realistis dari sisi kontribusi

masing-masing karakteristik belanja per triwulan. Penyerapan akumulatif dapat ditargetkan 20%

pada triwulan pertama, 47,5 % pada triwulan kedua, 70,5% pada triwulan ketiga, dan maksimal

100% pada triwulan keempat. Sedangkan secara tidak akumulatif, belanja direalisasikan 20%

pada triwulan I, 27,5% pada triwulan II, 30% pada triwulan III, dan maksimal 22,5% pada

triwulan keempat.

Kontribusi yang proporsional dan realistis ditunjukkan dengan memberikan toleransi kepada

belanja infrastruktur untuk rendah pada triwulan pertama (15%) dan kedua (35%), namun

memberikan target lebih besar kepada belanja operasional pemerintahan, kesejahteraan rakyat

dan pelayanan publik. Sebaliknya pada paruh kedua tahun anggaran, belanja infrastruktur

mendominasi realisasi belanja pemerintah, namun tanpa harus terkonsentrasi pada triwulan

keempat. Sedangkan belanja pelayanan publik dan pelaksanaan tugas fungsi, diharapkan

terkendali pada akhir tahun anggaran.

4.3.2 Pola Penyerapan Anggaran Ideal

Permasalahan penyerapan anggaran yang tidak proporsional dan optimal sebagaimana

dikemukakan sebelumnya selalu muncul setiap tahun anggaran. Pada tahun 2015, permasalahan

tersebut kembali mengemuka dan menjadi isu nasional karena Pemerintah baru Kabinet Kerja

Presiden Jokowi memberikan peran sangat besar kepada belanja negara untuk menyediakan

sarana prasarana publik dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat dengan pengurangan

anggaran subsidi energi. Sementara pada kenyataannya, sampai dengan triwulan III tahun 2015

pertumbuhan ekonomi melambat dan kapasitas eksekusi Pemerintah untuk melaksanakan

penyerapan anggaran masih terkendala beberapa hal, seperti reorganisasi kementerian/lembaga

dan tahapan pengadaan barang/jasa yang belum bisa berjalan cepat. Untuk di Provinsi Kepulauan

Riau, kendala tersebut ditambah dengan kurangnya pemahaman atas urgensi pembangunan

infrastruktur di Provinsi Kepulauan Riau dimana terdapat kekhususan dalam sisi persaingan yang

ketat dengan negara asia tenggara lainnya dalam menarik investor sehingga terdapat opportunity

cost yang besar bagi Provinsi Kepulauan Riau apabila terjadi keterlambatan eksekusi belanja

infrastruktur penunjang iklim investasi.

Penyerapan APBN dan Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2014

menunjukkan pola yang sama antara pertumbuhan ekonomi dan realisasi APBN dimana trennya

semakin meningkat setiap triwulannya dengan puncaknya di triwulan terakhir saat tutup tahun.

Di sisi penyerapan APBN, ketimpangan tersebut sangat terlihat dimana terdapat gap sebesar

26,52% antara penyerapan di Triwulan I dan Triwulan IV Tahun 2014. Penyerapan di Triwulan I

hanya sebesar 8,18% sedangkan penyerapan di Triwulan IV mencapai 34,7%, lebih dari empat

kali lipat penyerapan di Triwulan IV. Hal tersebut dapat menjadi indikator bahwa terdapat

permasalahan dalam eksekusi anggaran dan ketika dikaitkan dengan pertumbuhan ekonomi di


57

Tahun 2014, realisasi APBN menjadi bersifat procyclical atau seirama dengan siklus

pertumbuhan, padahal idealnya belanja pemerintah bersifat countercyclical atau menjadi

stimulus ketika pertumbuhan menurun, dan menjadi rem ketika pertumbuhan meningkat.

Hubungan yang searah antara pertumbuhan ekonomi dan penyerapan APBN di Provinsi

Kepulauan Riau tersebut dapat dilihat dalam grafik berikut.

Grafik VII: Penyerapan APBN dan Pertumbuhan Ekonomi

Provinsi Kepulauan Riau Tahun 2014

Berdasarkan latar belakang tersebut, Kanwil Direktorat Jenderal Perbendaharaan Provinsi

Kepulauan Riau telah membuat kajian ringkas mengenai pola penyerapan anggaran

kementerian/lembaga dan alternatif strategi untuk menetapkan pola ideal penyerapan anggaran

berdasarkan karakteristik belanja, dan menggunakannya dalam pengendalian pelakanaan

anggaran oleh Bendahara Umum Negara c.q. Direktorat Jenderal Perbendaharaan. Penerapan pola

penyerapan ideal diharapkan dapat menciptakan penyerapan anggaran yang optimal, efektif

mencapai sasaran, bersifat countercyclical dan memiliki efek multiplier yang lebih besar terhadap

perekonomian.

Grafik VIII: Penyerapan Ideal Nasional 2015 (Tidak Akumulatif)

1,28% 1,80% 2,43% 2,60%

8,18%

21,00%

24,92%

34,70%

0,00%

5,00%

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

30,00%

35,00%

0,00%

0,50%

1,00%

1,50%

2,00%

2,50%

3,00%

Q1 2014 Q2 2014 Q3 2014 Q4 2014

Pertumbuhan Ekonomi (q-to-q) Realisasi APBN

40,95% 29,57% 26,68% 33,09%

20,87%

35,17% 31,73%16,87%

22,51% 21,68%29,34%

42,45%

15,66% 13,58% 12,25% 7,60%

19,39%

26,85%29,76%

24,00%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Triwulan I Triwulan II Triwulan III Triwulan IVOperasional Pelayanan Publik Infrastruktur Kesejahteraan Masyarakat


58

Tren penyerapan ideal sebagaimana digambarkan pada grafik diatas dibuat berdasarkan

karakteristik belanja dan proporsi belanja tersebut pada APBN Tahun Anggaran 2015. Asumsi

umum yang digunakan adalah kegiatan pada Triwulan I akan didominasi oleh perencanaan pada

Triwulan IV akan didominasi oleh evaluasi sehingga idealnya penyerapan akan lebih tinggi di

Triwulan II dan Triwulan III dimana sebagian besar eksekusi program akan berjalan.

Sebagaimana diungkapkan sebelumnya bahwa di lihat dari sisi perekonomian, penerapan pola

penyerapan ideal diharapkan akan cenderung bersifat countercyclical sehingga akan mendorong

pertumbuhan saat perekonomian lebih membutuhkan stimulus. Selain itu, dengan diterapkannya

pola penerapan ideal, diharapkan bahwa efek multiplier yang timbul pada perekonomian akan

semakin besar dalam tahun tersebut karena semakin cepat anggaran dibelanjakan, semakin

banyak uang tersebut berputar dalam bentuk transaksi sehingga semakin banyak penghasilan

yang akan diterima masyarakat.

Dilihat dari sisi sumber penerimaan untuk belanja pemerintah, pajak yang dikenakan pada

masyarakat akan menarik uang yang seharusnya beredar dalam perekonomian. Semakin lama

pajak tersebut tidak dikeluarkan kembali sebagai belanja pemerintah pada perekonomian,

semakin berkurang pertumbuhan ekonomi dibandingkan dengan situasi dimana pajak tersebut

tidak pernah dikenakan. Oleh karena itu, penerapan pola penyerapan ideal juga akan memitigasi

efek samping yang dapat timbul dari belanja pemerintah yang sebagian besar dibiayai oleh pajak

tersebut. Selain itu, belanja pemerintah yang dibiayai dengan pembiayaan atau hutang juga

memiliki konsekusensi tersendiri dimana ketika pemerintah memilih untuk menarik hutang,

maka argo untuk membayar denda dan pokok hutang pada umumnya sudah mulai berjalan di saat

itu (kecuali untuk hutang-hutang tertentu yang memiliki grace period), oleh karena itu,

pemerintah juga harus segera membelanjakannya agar efeknya terhadap perekonomian juga

dapat segera dirasakan dan dapat digunakan untuk membayar hutang nantinya. Hubungan antara

perekonomian, belanja pemerintah, dan perpajakan tersebut dapat dilihat dalam gambar berikut.

Gambar II: Siklus Perekonomian dan Anggaran Pemerintah


59

4.3.3 Analisis Pengaruh Pola Penyerapan Anggaran Ideal terhadap Penyerapan

Tenaga kerja

Sub bab 4.2.2 membahas tentang Pola Penyerapan Anggaran Ideal yang bersifat countercyclical

dibandingkan dengan pola penyerapan anggaran menumpuk yang bersifat procyclical.

Perbandingan penyerapan antara keduanya dapat digambarkan pada grafik berikut.

Grafik IX: Penyerapan Procyclical vs Countercyclical

Dengan menggunakan persentase penyerapan riil pada tahun 2014 (tidak akumulatif) yang

mencerminkan pola penyerapan procyclical dan persentase penyerapan anggaran ideal yang

mencerminkan pola penyerapan countercyclical sebagaimana dijabarkan dalam grafik diatas,

dapat dibuat simulasi untuk menunjukkan perbedaan penyerapan tenaga kerja yang terserap

antara pola procyclical dengan countercyclical. Dengan menggunakan data penyerapan tahun

2014 dimana pagu APBN di Provinsi Kepulauan Riau adalah sebesar 4.724.991.624.000 Rupiah

dan koefisien dari penelitian Tahap I.II sebesar 1 (satu) lapangan pekerjaan setiap 414.937.759

Rupiah, perbedaan penciptaan lapangan pekerjaan tersebut dapat dilihat pada tabel berikut.

Tabel VI: Simulasi Penciptaan Lapangan Pekerjaan dari Pola Procyclical vs Countercyclical

Periode

Pola Procyclical Pola Countercyclical

Selisih (d-b)

Penyerapan Tenaga Kerja

Tidak Akumulatif* (a)

Penyerapan

Tenaga

Kerja Akumulatif*

(b)

Penyerapan Tenaga Kerja

Tidak Akumulatif* (c)

Penyerapan

Tenaga

Kerja Akumulatif*

(d)

T1 932 932 2.277 2.277 1.345

T2 2.391 3.323 3.131 5.408 2.085

T3 2.838 6.161 3.416 8.824 2.663

T4 3.951 10.112 2.562 11.386 1.274 *Dibulatkan

8,18%

21,00%24,92%

34,70%

T1 T2 T3 T4

PEN YER A PA N R I IL 2 0 1 4

(TIDA K A KUM ULATIF )

20,00%

27,50%30,00%

22,50%

T1 T2 T3 T4

PEN YER A PA N IDEA L

(TIDA K A KUM ULATIF )


60

Dalam tabel diatas, dapat dilihat bahwa penyerapan tenaga kerja terserap lebih awal sebagaimana

tergambarkan dari Penyerapan Tenaga Kerja yang lebih tinggi sebesar 1.345 orang di Triwulan I,

740 orang di Triwulan II, dan 578 orang di Triwulan III.

4.3.4 Analisis Pengaruh Pola Penyerapan Ideal terhadap Pertumbuhan Ekonomi

Belanja pemerintah sebagai salah satu komponen pendorong perekonomian di Indonesia,

sebagaimana dibuktikan pada penelitian Tahap I, saat ini berjalan denganpola penyerapan yang

menumpuk di akhir tahun. Penerapan Pola Penyerapan Anggaran yang Ideal akan menciptakan

penyerapan yang lebih proporsional sepanjang tahun sehingga anggaran belanja akan terserap

lebih awal sebagaimana digambarkan pada sub bab 4.3.3.

Anggaran belanja yang terserap lebih awal akan menciptakan lapangan pekerjaan lebih awal

sebagaimana dijabarkan dalam “Tabel Simulasi Penciptaan Lapangan Pekerjaan dari Pola

Procyclical vs Countercyclical” dimana 2.663 atau 26,33% dari seluruh penciptaan lapangan

pekerjaan tercipta lebih cepat pada 3 (tiga) triwulan pertama. Mengingat koefisien yang

dihasilkan penelitian Tahap I.II belum mencerminkan beberapa perbedaan dan belum

terhitungnya efek penciptaan lapangan pekerjaan lanjutan dari terciptanya penciptaan lapangan

pekerjaan yang lebih cepat, maka efek penciptaan lapangan pekerjaan dari pola penyerapan

anggaran yang ideal pada aplikasinya dapat menjadi jauh lebih besar.

Optimalisasi penyerapan tenaga kerja yang dihasilkan oleh penyerapan anggaran ideal tersebut

pada akhirnya akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi dalam suatu daerah. Gambar berikut

akan menjelaskan proses bagaimana penyerapan anggaran ideal meningkatkan PDRB suatu

daerah.

Gambar III: Proses Potensi penerapan pola Penyerapan Anggaran yang Ideal Terhadap Pertumbuhan Ekonomi

Penerapan pola

penyerapan anggaran yang ideal

Belanja pemerintah

terserap lebih awal

Lapangan pekerjaan

tercipta lebih cepat

Masyarakat cepat

mendapat penghasilan

Masyarakat cepat

mengkonsumsi

Lebih banyak

transaksi dalam

setahun

PDRB meningkat


61

Pada gambar di atas, diilustrasikan bahwa penerapan pola penyerapan anggaran yang ideal akan

menjadikan anggaran belanja pemerintah terserap lebih cepat. Anggaran belanja pemerintah

yang terserap lebih cepat akan menciptakan lapangan pekerjaan lebih cepat. Semakin cepat

masyarakat mendapatkan pekerjaan, semakin cepat pula masyarakat yang bekerja tersebut

mendapatkan penghasilan. Semakin cepat masyarakat mendapatkan penghasilan, semakin cepat

masyarakat mengkonsumsi barang dengan penghasilannya. Semakin cepat masyarakat

mengkonsumsi, maka perekonomian yang dalam lingkup Provinsi Kepulauan Riau dihitung dalam

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) akan semakin besar di akhir tahun. Dengan demikian,

dapat dipastikan bahwa pola penyerapan anggaran ideal yang menciptakan penyerapan

proporsional akan mendorong pertumbuhan ekonomi pada akhirnya.


62


63


64


65

BAB V ANOMALI DAN CONSTRAINT DI PROVINSI

KEPULAUAN RIAU

5.1 ANOMALI PENGARUH BELANJA PEMERINTAH TERHADAP

PENYERAPAN TENAGA KERJA DI PROVINSI KEPULAUAN RIAU

Pada penelitian pengaruh belanja pemerintah terhadap penyerapan tenaga kerja di tingkat

regional Provinsi Kepulauan Riau, regresi untuk menganalisis pengaruh APBN terhadap

Penyerapan Tenaga Kerja tersebut menghasilkan 6 (enam) model penghitungan. 6 (enam) model

tersebut merupakan representasi dari masing-masing Lapangan Pekerjaan Utama, oleh karena itu

setiap Lapangan Pekerjaan Utama memiliki model penghitungan penyerapan tenaga kerja yang

berbeda. Adapun keenam model yang dihasilkan adalah sebagai berikut:

1. PTK_PERTANIAN = α _PERTANIAN + α0 + β*APBN_PERTANIAN PTK_PERTANIAN = 103.740 – 3,68915402401e-08*APBN_PERTANIAN

2. PTK_INDUSTRI = α _INDUSTRI + α0 + β*APBN_INDUSTRI PTK_INDUSTRI = 178.202 – 3,68915402401e-08*APBN_INDUSTRI

3. PTK_LISTRIK = α _LISTRIK + α0 + β*APBN_LISTRIK PTK_LISTRIK = 6.623 – 3,68915402401e-08*APBN_LISTRIK

4. PTK_KONSTRUKSI = α _KONSTRUKSI + α0 + β*APBN_KONSTRUKSI PTK_KONSTRUKSI = 81.652 – 3,68915402401e-08*APBN_KONSTRUKSI

5. PTK_PERDAGANGAN = α_PERDAGANGAN+ α0 + β*APBN_PERDAGANGAN PTK_PERDAGANGAN = 240.287 – 3,68915402401e-08*APBN_PERDAGANGAN

6. PTK_TRANSPORTASI = α_TRANSPORTASI+ α0 + β*APBN_TRANSPORTASI PTK_TRANSPORTASI = 158.607 – 3,68915402401e-08*APBN_TRANSPORTASI

Berdasarkan model diatas, dapat dilihat bahwa masing-masing Lapangan Pekerjaan Utama

memiliki konstanta atau intercept atau kondisi awal ketika tidak ada belanja APBN yang berbeda-

beda. Konstanta sektor pertanian, industri, listrik, konstruksi, perdagangan, dan transportasi

secara berturut-turut adalah 103.740, 178.202, 6.623, 81.652, 240.287, dan 158.607 . Koefisien

regresi atau koefisien pengaruh APBN terhadap Penyerapan Tenaga Kerja menunjukkan bahwa

APBN dapat menciptakan lapangan pekerjaan sebesar -3,68915402401e-08 atau -

0,00000003689 untuk setiap rupiah yang dibelanjakan atau setiap 27.106.485 Rupiah belanja

pemerintah akan menciptakan lapangan pekerjaan sebesar -1.

Adapun tabel hasil regresi dan penjelasan teknis dari hasil regresi dapat dilihat di Lampiran VI

tentang Hasil Regresi Pengaruh APBN terhadap Penyerapan Tenaga Kerja.


66

Hasil regresi APBN sebagai variabel independen dan PTK sebagai variabel dependen tersebut

mengindikasikan bahwa APBN berpengaruh negatif terhadap PTK. Gambaran umum dari hasil

yang negatif tersebut dapat dilihat dari tren realisasi belanja APBN yang meningkat di saat tren

realisasi PTK menurun sehingga sebelum dilakukan analisis regresi sudah dapat diprediksi bahwa

hubungan diantara keduanya adalah negatif atau berkebalikan. Adapun hipotesis penyebab hasil

regresi yang negatif tersebut berdasarkan analisis kondisi perekonomian Provinsi Kepulauan

Riau saat ini adalah sebagai berikut:

1. Pertumbuhan Perekonomian di Provinsi Kepulauan Riau tergolong cepat sebagai efek dari

penerapan free trade zone di area Batam, Bintan, Karimun (BBK) dan pemberian insentif

fiskal yang mengikutinya sebagaimana tercermin dalam performa pertumbuhannya yang

berada di atas rata-rata nasional selama bertahun-tahun. Dilihat dari PDRB per sektor,

pertumbuhan yang pesat tersebut terkonsentrasi pada sektor industri pengolahan dan

konstruksi. Di sisi lain, pertumbuhan yang pesat di kedua sektor tersebut tidak dibarengi

dengan pertumbuhan yang berimbang dari sektor-sektor yang memasok barang kebutuhan

dasar di Provinsi Kepulaun Riau seperti bahan makanan dan bahan bangunan. Hal tersebut

menjadikan Provinsi Kepulauan Riau harus mendatangkan barang kebutuhan dasar tersebut

dari wilayah Indonesia lain atau dari luar negeri sehingga belanja APBN yang dikeluarkan di

Provinsi Kepulauan Riau banyak yang mengalir menjadi penciptaan lapangan pekerjaan di

wilayah lain.

2. Sebagai provinsi yang bercirikan kepulauan, Provinsi Kepulauan Riau memiliki ribuan pulau

dengan beragam potensi, bahkan Provinsi Kepulauan Riau seringkali disebut miniatur

Indonesia karena banyaknya jumlah pulau dan beragamnya potensi dari masing-masing

pulau tersebut. Pulau-pulau yang didesain untuk menjadi area industri pengolahan memiliki

pertumbuhan yang sangat pesat namun dihadapi dengan keterbatasan dalam memenuhi

barang kebutuhan dasar seperti bahan makanan dan bahan bangunan untuk mendukung

pertumbuhan yang pesat tersebut. Konektivitas wilayah yang kurang baik antara pulau area

industri dengan pulau yang memiliki potensi pertanian atau sumber daya bahan bangunan

menjadikan pulau area industri harus mendatangkan barang kebutuhan dasarnya dari

wilayah di luar Provinsi Kepulauan Riau. Faktor konektivitas wilayah tersebut menambah

kompleks permasalahan dalam poin sebelumnya.

3. Berkaitan dengan ketergantungan atas barang kebutuhan dasar tersebut, dapat dibuat

hipotesis pula bahwa belanja APBN yang diprioritaskan pada pembangunan infrastruktur

akhir-akhir ini menghasilkan permintaan akan bahan kebutuhan dasar khususnya bahan

bangunan yang besar. Sebagai gambaran keadaan di Provinsi Kepulauan Riau, untuk setiap

konstruksi pembangunan gedung atau jalan di Provinsi Kepulauan Riau, sebagian besar

bahan-bahan bangunan seperti semen dan aspal didatangkan dari Pulau Sumatera, Pulau

Jawa, atau malah Negara Singapura sehingga banyak penciptaan lapangan pekerjaan yang


67

mengalir ke daerah pemasok. Hal tersebut semakin memperkuat aliran penciptaan lapangan

pekerjaan ke wilayah lain.

4. Kurang terlihatnya efek dari belanja pemerintah terhadap penciptaan lapangan pekerjaan di

Provinsi Kepulauan Riau juga mungkin merupakan indikasi bahwa selama ini belanja

pemerintah di Provinsi Kepulauan Riau belum efektif dalam menciptakan penyerapan

lapangan pekerjaan pada sektor pekerjaan yang berkaitan dengan output/program yang

dicanangkan pemerintah khususnya bila dibandingkan dengan belanja pemerintah Amerika

Serikat yang signifikan secara statistik dalam mendorong penyerapan tenaga kerja

sebagaimana diteliti pada penelitian.

5. Dalam beberapa dekade pembangunan Provinsi Kepulauan Riau, investor asing berperan

besar khususnya dalam pembangunan industri karena pemerintah telah menggunakan

berbagai macam insentif untuk menarik investor asing ke Provinsi Kepulauan Riau. Namun,

saat ini Provinsi Kepulauan Riau menghadapi berbagai macam tantangan dalam menarik dan

mempertahankan investor asing seperti:

a. Kenaikan tingkat upah yang tidak menentu di wilayah Provinsi Kepulauan Riau

menciptakan ketidakpastian dalam perhitungan biaya yang dibuat oleh investor

sehingga daya tarik upah murah yang selama ini menjadi salah satu daya tarik Indonesia,

khususnya di wilayah Provinsi Kepulauan Riau bagi investor asing mulai memudar.

b. Birokrasi khususnya terkait perizinan dinilai masih kurang bersahabat karena

banyaknya peraturan yang tumpang tindih dan khusus di wilayah Kota Batam ditambah

dengan adanya dualisme otoritas antara Pemerintah Kota Batam dan Badan

Pengusahaan Kawasan Bebas dan Pelabuhan Bebas Batam (BP Batam).

c. Insentif yang diberikan oleh Pemerintah mulai tersaingi oleh negara-negara tetangga

yang baru saja membenahi negaranya dan turut serta dalam perlombaan menarik

investor. Negara-negara seperti Vietnam dan Kamboja memiliki tingkat upah yang lebih

rendah dibandingkan Indonesia dan mampu memberikan insentif yang lebih menarik

seperti pemberian tanah secara cuma-cuma kepada investor.

Dampak dari munculnya tantangan-tantangant ersebut dapat di lihat di Kawasan Industri Lobam,

Kabupaten Bintan, Provinsi Kepulauan Riau. Kawasan Industri Lobam pada puncaknya dihuni

oleh 38 perusahaan yang mempekerjakan 16.000 pekerja, namun di tahun 2012, jumlah tersebut

menurun menjadi 13 perusahaan dan 7.000 pekerja sebagaimana dilansir media Haluan Kepri

dan Batam Today. Catatan atas jumlah perusahaan dan pekerja terkini tidak dapat ditemukan,

namun dengan adanya pemberitaan beberapa perusahaan turut keluar dan tidak ada perusahaan

yang masuk pada periode tahun 2013-2015, dapat diperkirakan bahwa jumlah perusahaan

maupun pekerja di Kawasan Industri Lobam semakin menurun. Sebagai Provinsi yang sektor

perekonomian utamanya industri pengolahan, permasalahan tersebut tentunya menimbulkan


68

penurunan penyerapan tenaga kerja sehingga menyamarkan efek penciptaan lapangan pekerjaan

dari belanja pemerintah pada periode observasi.

Kesimpulan sementara yang dapat ditarik berdasarkan hipotesis penyebab koefisien regresi

negatif yang dijabarkan sebelumnya dan hasil penelitian tentang pengaruh FGS terhadap

employment adalah sebagai berikut:

1. Efek sebenarnya dari belanja pemerintah terhadap penyerapan tenaga kerja adalah

mendorong terciptanya lapangan pekerjaan dan meningkatkan penyerapan tenaga kerja

sebagaimana hasil penelitian berdasarlam data di negara Amerika Serikat. Namun demikian,

terdapat anomali di Provinsi Kepulauan Riau dimana sebagian besar barang kebutuhan dasar

dipasok dari daerah lain sehingga penciptaan lapangan pekerjaan tersebut tercipta di

wilayah pemasok barang kebutuhan dasar untuk Provinsi Kepulauan Riau.

2. Efek belanja pemerintah terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Kepulauan Riau

masih dapat ditingkatkan dengan memprioritaskan pembangunan pada sektor-sektor

produksi barang kebutuhan dasar dan pembangunan infrastruktur untuk meningkatkan

konektivitas wilayah antara area yang memproduksi barang kebutuhan dasar dengan area

yang membutuhkan pasokan barang kebutuhan dasar di Provinsi Kepulauan Riau. Selain itu,

Pemerintah juga dapat melakukan review efektifitas belanja pemerintah dalam mendorong

pertumbuhan sektor-sektor yang berkaitan dan melakukan perbaikan apabila

dimungkinkan.

5.2 CONSTRAINT DORONGAN BELANJA PEMERINTAH TERHADAP

PENYERAPAN TENAGA KERJA DI PROVINSI KEPULAUAN RIAU

Sub bab 4.3.4 menyimpulkan bahwa pola penyerapan anggaran yang ideal akan mendorong

pertumbuhan ekonomi. Kesimpulan tersebut diambil dari penelitian Tahap I.II yang meneliti

kondisi di Amerika Serikat untuk mencari gambaran umum pengaruh belanja pemerintah

terhadap penyerapan tenaga kerja. Hasil penelitian Tahap I.II tersebut menyatakan bahwa secara

statistik belanja pemerintah berpengaruh positif terhadap penyerapan tenaga kerja.

Namun demikian, untuk penelitian pengaruh belanja pemerintah terhadap penyerapan tenaga

kerja di tingkat regional Provinsi kepulauan Ria, hasil penelitian malah menunjukkan belanja

pemerintah berpengaruh negatif terhadap penyerapan tenaga kerja. Dikaitkan dengan penelitian

Tahap I.I yang menunjukkan belanja pemerintah dapat mendorong pertumbuhan ekonomi di

Provinsi Kepulauan Riau, dapat dibuat hipotesis bahwa sebenarnya belanja pemerintah di

Provinsi Kepulauan Riau sudah dapat menciptakan tambahan lapangan pekerjaan karena pada

umumnya penciptaan lapangan pekerjaan akan berjalan bersamaan dengan pertumbuhan

ekonomi. Akan tetapi penciptaan lapangan pekerjaan tersebut belum signifikan, dimana hipotesis

penyebab utamanya adalah kurangnya produksi bahan kebutuhan dasar di Provinsi Kepulauan


69

Riau dan kurangnya konektivitas wilayah antara wilayah yang berpotensi memasok bahan

kebutuhan dasar dengan wilayah yang membutuhkan pasokan bahan kebutuhan dasar di lingkup

Provinsi Kepulauan Riau. Sebagaimana telah dijelaskan pada sub bab 5.1, hal terbut

mengakibatkan manfaat penciptaan lapangan kerja dari belanja pemerintah banyak dirasakan di

wilayah lain Indonesia atau malah luar negeri.

Model yang dihasilkan penelitian Tahap I.II pada kondisi di negara Amerika Serikat (Eit = α +

β.FGSt) sendiri dapat dijadikan benchmark untuk menunjukkan bahwa apabila Provinsi

Kepulauan Riau sudah bisa memproduksi barang kebutuhan dasarnya sendiri maka setiap

414.937.759 Rupiah belanja pemerintah (APBN) dapat menciptakan 1 lapangan pekerjaan.

Adapun pengaruh tersebut masih berpotensi untuk menciptakan lebih banyak lapangan

pekerjaan karena adanya perbedaan-perbedaan kondisi antara Amerika Serikat, negara yang

digunakan datanya untuk menghasilkan koefisien regresi tersebut, dengan Provinsi Kepulauan

Riau, dimana efek belanja pemerintah terhadap penyerapan tenaga kerja yang sebenarnya ingin

dihitung. Gambaran manfaat belanja pemerintah terhadap penciptaan lapangan kerja pada

kondisi yang ada saat ini dan kondisi benchmark atau kondisi potensial yang dapat dicapait dapat

dilihat pada gambar berikut.

Gambar IV: Pengaruh Belanja Pemerintah

Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja (Hasil Regresi)

Melihat adanya anomali pada kondisi Provinsi Kepulauan Riau dimana belanja pemerintah malah

menciptakan penyerapan tenaga kerja di wilayah lain, dilakukan pengamatan terhadap kondisi

perekonomian dan pola penyerapan tenaga kerja di Provinsi Kepulauan Riau yang hasilnya

disajikan dalam matriks permasalahan dan solusi sebagai berikut:

Kondisi Saat Ini

Pengurangan 1 Lapangan Pekerjaan setiap belanja APBN sebesar 27.100.271 rupiah.

Kondisi Benchmark

Penciptaan 1 Lapangan Pekerjaan setiap belanja APBN sebesar 414.937.759 Rupiah

Kondisi Potensial

Penciptaan lebih dari 1 Lapangan Pekerjaan setiapbelanja APBN sebesar 414.937.759 Rupiah


70

Tabel VII: Permasalahan dan Solusi Kondisi Anomali di Provinsi Kepulauan Riau

Permasalahan Solusi

Provinsi Kepulauan Riau belum mampu

memenuhi kebutuhan barang dasar

seperti bahan makanan dan material dari

dalam wilayahnya sendiri. Provinsi

Kepulauan Riau sendiri terdiri dari ribuan

pulau yang memiliki beragam

karakteristik dengan potensinya masing-

masing seperti pulau-pulau yang cukup

subur untuk dibuat pertanian, pulau-pulau

yang tidak subur namun memiliki potensi

pertambangan, dan lain sebagainya.

Keberagaman karakteristik tersebut

membuka peluang bagi Provinsi

Kepulauan Riau untuk memenuhi sebagian

barang kebutuhan dasarnya dari wilayah

sendiri.

Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah di

Provinsi Kepulauan Riau harus bersinergi

untuk melakukan re-orientasi prioritas

Pembangunan dimana fokus pada

pembangunan industri-industri penyedia

kebutuhan dasar harus ditingkatkan. Pemda

dapat mengalokasikan lahan-lahan khusus

untuk industri tersebut dan Pemerintah Pusat

menyediakan insentif fiskal berupa

pengurangan pajak bagi investor yang

merintis industri-industri penyedia

kebutuhan dasar dalam skala besar. Adapun

industri kebutuhan dasar sebagaimana

dimaksud dapat berupa Pertanian, Perikanan,

Pengolahan Makanan, Semen, Aspal dan lain

sebagainya.

Berkaitan dengan produksi barang

kebutuhan dasar tersebut, Provinsi

Kepulauan Riau sebagai provinsi yang

bercirikan kepulauan membutuhkan

penanganan khusus untuk meningkatkan

interkoneksi wilayah dengan

memprioritaskan pembangunan

infrastruktur pelabuhan dan bandara.

Pulau-pulau yang berpotensi

memproduksi barang kebutuhan dasar

dan pulau-pulau yang membutuhkan

pasokan barang kebutuhan dasar harus

terintegrasi dengan baik agar biaya

logistik bisa ditekan sehingga

pembangunan industri produksi barang

kebutuhan dasar menjadi lebih fesibel.

Indikasi kurangnya produksi barang

kebutuhan dasar dan konektivitas wilayah

Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah

harus bersinergi dalam membangun

infrastruktur yang mendukung konektivitas

wilayah. Untuk mewujudkan sinergi tersebut,

sebaiknya dibuat terlebih dahulu masterplan

provinsi yang mensegmentasi pulau-pulau

yang berpotensi dijadikan lokasi produksi

barang kebutuhan dasar. Setelah itu, dibuat

perencanaan pembangunan infrastruktur

jalan, jembatan, pelabuhan, dan bandara yang

akan menghubungkan daerah produksi

barang kebutuhan dasar tersebut dengan

daerah yang membutuhkan pasokan barang

kebutuhan dasar. Perencanaan pembangunan

infrastruktur itu sendiri sebaiknya dibuat

komprehensif dalam porsi pembagian dan

target waktu pembangunan yang akan

dilakukan oleh Pemerintah Pusat maupun


71

Permasalahan Solusi

tersebut dapat dilihat pada komponen

PDRB menurut keluaran. Sebagai

gambaran, pada Triwulan III 2015,

Komponen Net ekspor antar wilayah

mencapai negatif (-) 5,99 triliun atau

sekitar 11,5% dari PDRB Provinsi

Kepulauan Riau

Pemerintah Daerah, dengan begitu

infrastruktur yang dibangun akan

tersinkronisasi dan dapat cepat dirasakan

manfaatnya oleh masyarakat segera setelah

selesai dibangun.

Sebagaimana dijabarkan pada matriks permasalahan dan solusi di atas, keunikan kondisi di

Provinsi Kepulauan Riau menyebabkan adanya prasyarat-prasyarat yang harus dipenuhi sebelum

manfaat belanja pemerintah dengan pola penyerapan anggaran ideal dapat meningkatkan

kesejahteraan regional di Provinsi Kepulauan Riau secara optimal. Prasyarat tersebut terkait

pembangunan supply chain barang kebutuhan dasar yang meliputi:

1. Pembangunan industri-industri yang memproduksi barang kebutuhan dasar seperti bahan

makanan dan bahan bangunan;

2. Peningkatan konektivitas wilayah untuk menekan biaya logistik yang dibutuhkan dalam

memenuhi pasokan barang kebutuhan dasar dari wilayah Provinsi Kepulauan Riau sendiri

sehingga pembangunan industri-industri yang memproduksi barang kebutuhan dasar

tersebut menjadi lebih fesibel.


72


73


74


75

BAB VI PENUTUP

6.1 KESIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian dari mulai Tahap I.I tentang Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap

Perekonomian dari Sisi PDRB, Tahap I.II tentang Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap

Perekonomian dari Sisi Penyerapan Tenaga Kerja sampai dengan Tahap I.III tentang Potensi

Penerapan Pola Penyerapan Anggaran Ideal dalam Mendorong Perekonomian dapat ditarik

kesimpulan sebagai berikut:

1. Belanja pemerintah di Provinsi Kepulauan Riau berpengaruh positiif terhadap PDRB di

Provinsi Kepulauan Riau dengan koefisien regresi sebesar 23,267079424 atau terjadi

pertambahan PDRB sebesar 23,267079424 Rupiah setiap terjadi belanja pemerintah sebesar

1 (satu) Rupiah.

2. Proyeksi PDRB ADHB Provinsi Kepulauan Riau tahun 2016 dengan asumsi Ceteris Paribus

(kondisi variabel-variabel lain yang mempengaruhi perekonomian relatif tetap) dan

penyerapan anggaran tahun 2016 berjalan optimal adalah sebesar 209,36 triliun rupiah.

Angka tersebut menunjukan pertumbuhan ekonomi nominal (berdasarkan PDRB ADHB)

tahun 2016 sebesar 7,98% dengan asumsi pertumbuhan perekonomian tahun 2015 sesuai

dengan batas bawah proyeksi BI yang dibuat menjelang akhir tahun 2015 yakni sebesar 6%.

Pertumbuhan nominal sebesar 7,98% tersebut mengindikasikan perekonomian yang dalam

beberapa tahun ini dalam masa perlambatan pertumbuhan mulai memasuki fase recovery.

Adapun potensi pertumbuhan nominal tahun 2016 lebih besar dari proyeksi dapat

disebabkan faktor-faktor sebagai berikut:

a. Kinerja perekonomian global secara keseluruhan pulih dengan cepat, sehingga

Foreign Direct Investment dan Net Ekspor (komponen dominan dalam PDRB sisi

pengeluaran di Provinsi Kepulauan Riau) meningkat pesat.

b. Harga komoditas mulai pulih sehingga meningkatkan net ekspor dan DBH dalam

APBD yang pada akhirnya akan menambah stimulus perekonomian dari sisi

belanja Pemerintah Daerah.

c. Pembangunan infrastruktur pendukung konektivitas wilayah mulai

menunjukkan multiplier effect jangka panjangnya.

d. Paket-paket kebijakan pemerintah yang digulirkan pada semester II Tahun 2015

mulai memberikan impact terhadap daya tarik Provinsi Kepulauan Riau sebagai

daerah tujuan investasi sehingga meningkatkan FDI.


76

e. Promosi sektor pariwisata mulai memberikan impact jangka panjangnya

sehingga mendorong perekonomian dari sisi pariwisata.

Sedangkan resiko-resiko yang dapat menyebabkan pertumbuhan PDRB ADHB tahun 2016 di

bawah proyeksi adalah:

a. Penyerapan belanja pemerintah berjalan tidak optimal dan tetap menumpuk di akhir

tahun.

b. Kondisi perekonomian global tidak kunjung membaik sehingga terjadi penurunan FDI

ke Provinsi Kepulauan Riau.

c. Pemerintah kalah bersaing dalam menciptakan iklim investasi sehingga semakin banyak

investor-investor yang memindahkan usahanya ke negara tetangga.

d. Kenaikan Federal Fund Rate secara bertahap pada tahun 2016 berdampak signifikan

terhadap penarikan modal lebih lanjut ke Amerika Serikat.

3. Belanja pemerintah berpengaruh positif terhadap penyerapan tenaga kerja dengan koefisien

pengaruh sebesar 0,00000000241 atau terjadi penciptaan 1 (satu) lapangan pekerjaan setiap

414.937.759 Rupiah yang dibelanjakan oleh pemerintah.

4. Penerapan pola penyerapan anggaran yang ideal berpotensi meningkatkan pertumbuhan

ekonomi karena pola penyerapan anggaran yang ideal mempercepat belanja pemerintah

yang akan berdampak pada terciptanya lapangan pekerjaan dengan lebih cepat. Penciptaan

lapangan pekerjaan yang lebih cepat berarti masyarakat akan lebih cepat mendapatkan

penghasilan sehingga masyarakat akan lebih cepat pula mengkonsumsikan penghasilannya.

Semakin cepat masyarakat mengkonsumsi, maka jumlah transaksi ekonomi dalam setahun

akan meningkat sehingga PDRB sebagai indikator performa perekonomian yang menghitung

perekonomian berdasarkan penerimaan yang diterima masyarakat atau pengeluaran yang

dibelanjakan masyarakat akan turut meningkat.

5. Terdapat anomali di Provinsi Kepulauan Riau dimana sebagian besar barang kebutuhan

dasar seperti bahan makanan dan material bahan bangunan diimpor dari luar wilayah

Provinsi Kepulauan Riau sehingga penciptaan lapangan kerja dari belanja pemerintah banyak

mengalir ke luar wilayah Provinsi Kepulauan Riau. Untuk itu, terdapat prasyarat agar

manfaat dari belanja pemerintah terhadap penyerapan tenaga kerja dapat dirasakan dengan

signifikan di Provinsi Kepulauan Riau yakni:

a. Pembangunan industri barang kebutuhan dasar seperti bahan makanan dan material

bahan bangunan sehingga ketergantungan Provinsi Kepulauan Riau terhadap pasokan

dari luar wilayah Provinsi Kepulauan Riau dapat ditekan.

b. Pembangunan infrastruktur pendukung interkoneksi di wilayah Provinsi Kepulauan

Riau sehingga biaya logistik untuk memasok barang kebutuhan dasar dari dalam wilayah

Provinsi Kepulauan Riau dapat ditekan dan industri barang kebutuhan dasar dapat

berkembang.


77

6.2 REKOMENDASI

Berdasarkan kesimpulan-kesimpulan yang diuraikan pada sub bab 5.1, dapat dibuat rekomendasi

sebagai berikut:

1. Terkait dengan hasil regresi yang positif dengan koefisien regresi sebesar 23,267079424 dari

pengaruh belanja pemerintah terhadap PDRB di Provinsi Kepulauan Riau, Kanwil Ditjen

Perbendaharaan Provinsi Kepulauan Riau dapat menjajaki peluang untuk bekerjasama

dengan Regional Economist (RE), BI dan BPS dalam membuat penelitian lanjutan yang lebih

komprehensif dan akurat dengan memasukkan variabel-variabel lain yang turut

mempengaruhi perekonomian dan memungkinkan untuk dimasukkan ke dalam model.

2. Terkait dengan proyeksi PDRB ADHB di Provinsi Kepulauan Riau tahun 2016 yang

menggunakan hanya menggunakan 1 (satu) variabel independennya, Kanwil Ditjen

Perbendaharaan Provinsi Kepulauan Riau dapat membangun kerjsama dengan Regional

Economist (RE), BI dan BPS yang lebih intens dalam rangka menjajaki kemungkinan-

kemungkinan untuk memasukkan variabel-variabel yang dapat meningkatkan akurasi dan

relevansi model yang digunakan untuk membuat proyeksi PDRB.

3. Terkait dengan koefisien regresi hasil konversi pengaruh FGS terhadap Employment sebesar

0,00000000241, Kanwil Ditjen Perbendaharaan Provinsi Kepulauan Riau dapat membuka

peluang bekerjsama dengan RE, BI dan BPS untuk menerapkan penelitian serupa di tingkat

regional dengan penyesuaian agar penelitian yang dilakukan lebih dapat mencerminkan

kondisi di Provinsi Kepulauan Riau.

4. Terkait dengan anomali di Provinsi Kepulauan Riau dimana terdapat ketergantungan yang

besar terhadap pasokan barang kebutuhan dasar dari luar wilayah Provinsi Kepulauan Riau,

pihak pemerintah dapat melakukan sebagai berikut:

a. Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah, khususnya Kementerian Perencanaan

Pembangunan Negara (PPN) dan seluruh BAPPEDA di lingkup Provinsi Kepulauan Riau

dapat menempuh langkah-langkah berikut:

i. Membuka dialog untuk menyamakan visi bahwa Provinsi Kepulauan Riau

membutuhkan peningkatan produksi barang kebutuhan dasar;

ii. Membuat mapping pulau-pulau di Provinsi Kepulauan Riau yang berpotensi untuk

menjadi pemasok barang kebutuhan dasar dengan melibatkan pihak-pihak yang

berkompeten untuk mapping tersebut;

iii. Membuat masterplan pembangunan di Provinsi Kepulauan Riau yang

mengakomodir alokasi wilayah produksi barang kebutuhan dasar berdasarkan hasil

mapping;

iv. Membuat RPJMN dan RPJMD turunannya yang memprioritaskan pembangunan

wilayah produksi barang kebutuhan dasar dan infrastruktur interkoneksi antara


78

daerah tersebut dengan daerah-daerah yang memerlukan pasokan barang

kebutuhan dasar;

v. Membuat rekomendasi pengalokasian anggaran yang akan menguntungkan bagi

pertumbuhan industri barang kebutuhan dasar

b. Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah, khususnya entitas yang mengalokasikan

anggaran dan entitas yang mengeksekusi pembangunan infrastruktur bersinkronisasi

dalam memprioritaskan pembangunan infrastruktur di Provinsi Kepulauan Riau agar

setiap infrastruktur dapat dibangun dengan cepat dan dapat segera meningkatkan

kesejahteraan masyarakat;

c. Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah memberikan insentif untuk membangun

industri barang kebutuhan dasar dengan cara:

i. Insentif pengurangan pajak dari Pemerintah Pusat dan pajak daerah dari Pemda

untuk industri yang memproduksi barang kebutuhan dasar di Provinsi Kepulauan

Riau;

ii. Pengalokasian dan penghibahan tanah dari Pemda untuk investor yang mau merintis

industri barang kebutuhan dasar dalam skala besar di Provinsi Kepulauan Riau;

iii. Inisiatif pemberian subsidi kredit tambahan bagi industri barang kebutuhan dasar

oleh Pemda dengan memanfaatkan Bank BUMD di Provinsi Kepulauan Riau sebagai

penyalurnya;

d. Kanwil Ditjen Perbendaharaan Provinsi Kepulauan Riau dapat menggandeng TP4D

untuk membuat review efektifitas belanja pemerintah dalam kaitannya dengan efek yang

ditimbulkan bagi industri-industri yang terkait dengan klasifikasi belanja.

5. Terkait dengan manfaat yang dapat timbul dari Penerapan Pola Penyerapan Anggaran yang

Ideal dapat dilaksanakan penerapan Pola Penyerapan Anggaran Ideal dengan metode:

a. Direktorat Jenderal Perbendaharaan bersama dengan pihak-pihak yang terkait

menyusun peraturan tentang kewajiban menerapkan pola penyerapan anggaran ideal

dengan ketentuan dimana target penyerapan per triwulan dijadikan Indikator Kinerja

Utama (IKU) bagi Kuasa Pengguna Anggaran (KPA) dengan pemberian reward finansial

bagi KPA dan Pejabat Perbendaharaan yang terkait dalam satker tersebut apabila target

tercapai. Untuk menyeimbangkan pemberian reward dan meningkatkan sense of urgency

bagi KPA dan Pejabat Perbendaharaan yang terkait pada satker-satker, dibuat pula

sanksi-sanksi apabila IKU penyerapan anggaran ideal tersebut tidak tercapai seperti:

i. Pemotongan Anggaran Satker atau K/L yang membawahinya;

ii. Pemotongan insentif finansial yang terkait IKU penyerapan;

iii. Pencopotan pejabat-pejabat terkait dari jabatan strategis apabila ketidaktercapaian

target terjadi berturut-turut selama beberapa periode.


79

b. Direktorat Jenderal Perbendaharaan melakukan sosialisasi kepada para Pengguna

Anggaran (PA) dan Kuasa Pengguna Anggaran (KPA) yang menjelaskan bahwa pola

penyerapan anggaran ideal dapat membantu mensejahterakan masyarakat,

mempercepat penyaluran kembali pajak kepada masyarakat, dan mengoptimalkan

manfaat dari keputusan pemerintah untuk menarik hutang dengan harapan timbulnya

kesamaan visi di antara para eksekutor anggaran di lapangan.


80


81


82


83

DAFTAR PUSTAKA

_____.Undang-Undang Nomor 17 Tahun 2003 tentang Keuangan Negara.

_____.Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2004 tentang Perbendaharaan Negara.

_____.Peraturan Menteri Keuangan (PMK) Nomor: 169/PMK.01/2012 tentang Organisasi dan Tata

Kerja Instansi Vertikal Direktorat Jenderal Perbendaharaan.

_____.Peraturan Menteri Keuangan (PMK) Nomor: 206/PMK.01/2014 tentang Organisasi dan Tata

Kerja Kementerian Keuangan.

_____.Surat Edaran Direktur Jenderal Perbendaharaan Nomor:43/PB/2015 tentang Petunjuk

Teknis Penyusunan Kajian Fiskal Regional

Rikwan E.S. Manik dan Paidi Hidayat (2010), Analisis Kausalitas Antara Pengeluaran Pemerintah

Dan Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Utara.

Alfirman dan Sutriono (2006), Analisis Hubungan Pengeluaran Pemerintah dan Produk Domestik

Bruto dengan menggunakan pendekatan Granger Causality dan Vector Autoregression.

Manalu (2004), Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi

Indonesia.

Jiranyakul (2007), The Relation Between Government Expenditure And Economic Growth in

Tahiland.

Muhammad Shun Hajji dan Nugroho SBM (2013), Analisis PDRB, Inflasi, Upah Minimum Provinsi,

Dan Angka Melek Huruf Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka Di Provinsi Jawa

Tengah Tahun 1990-2011.

Kanwil Ditjen Perbendaharaan Provinsi Kepulauan Riau (2015), Pola Ideal Penyerapan Anggaran

Berdasarkan Karakteristik Belanja Negara.

https://www.americanprogress.org/issues/labor/report/2011/09/08/10257/government-

spending-can-create-jobs-and-it-has/

http://batam.batamtoday.com/berita61988-PT-Rino-King-Lobam-Hengkang-Jadi-Catatan-

Buruk-Merosotnya-Kawasan-Industri-Bintan.html

http://www.batamtoday.com/berita32548-Kawasan-Industri-Lobam-Terus-Alami-

Kemunduran.html

http://people.duke.edu/~rnau/rsquared.htm#punchline

http://www.statistikian.com/2014/11/regresi-data-panel.html


84

LAMPIRAN

Lampiran I: Data APBN dan PDRB ADHB per wilayah kota/kabupaten

Kota/Kabupaten Tahun APBN

(dalam rupiah)

PDRB ADHB

(dalam rupiah)

Kabupaten

Kepulauan

Anambas

2010 6.363.336.000 10.962.794.010.000

2011 10.460.959.210 11.674.817.350.000

2012 26.889.220.208 12.563.995.930.000

2013 22.882.126.373 13.975.038.990.000

2014 25.772.125.988 14.754.826.840.000

Kabupaten Bintan

2010 56.760.202.371 8.891.006.530.000

2011 70.558.877.289 10.056.975.880.000

2012 121.571.556.512 11.321.148.160.000

2013 179.772.195.392 12.407.804.480.000

2014 160.412.391.122 14.337.265.140.000

Kabupaten

Karimun

2010 167.960.737.530 5.486.362.180.000

2011 182.400.038.037 6.178.037.520.000

2012 275.588.051.674 6.951.950.580.000

2013 266.192.011.583 7.736.429.480.000

2014 341.947.210.272 8.640.861.240.000

Kabupaten Lingga

2010 40.516.744.488 1.857.722.710.000

2011 41.738.306.077 2.081.489.940.000

2012 51.720.807.762 2.325.435.220.000

2013 72.821.666.186 2.589.199.600.000

2014 128.760.281.571 2.886.064.930.000

Kabupaten Natuna

2010 90.098.272.466 11.243.935.640.000

2011 64.006.376.894 12.322.470.320.000

2012 91.681.415.967 13.968.669.250.000


85

Kota/Kabupaten Tahun APBN

(dalam rupiah)

PDRB ADHB

(dalam rupiah)

2013 145.589.680.979 15.580.747.620.000

2014 124.690.770.262 16.605.834.870.000

Kota Batam

2010 407.196.113.680 63.640.191.410.000

2011 603.233.186.780 74.181.300.300.000

2012 841.361.376.916 83.751.112.920.000

2013 898.857.278.830 96.487.746.120.000

2014 2.005.939.659.908 108.716.523.990.000

Kota

Tanjungpinang

2010 1.130.278.924.448 9.141.659.120.000

2011 1.147.903.885.821 10.369.072.040.000

2012 1.618.715.926.712 11.559.866.160.000

2013 1.634.739.118.590 13.338.845.420.000

2014 1.445.150.283.994 14.625.488.990.000


86

Lampiran II: Hasil Regresi Pengaruh APBN terhadap PDRB ADHB

Tabel berikut menyajikan hasil regresi penelitian Tahap I.I dengan menggunakan Fixed Effect

pada software Eviews 8.1. Penggunaan Fixed Effect dimaksudkan untuk mengakomodir perbedaan

karakteristik dari masing-masing wilayah kota/kabupaten

Hasil Regresi Pengaruh APBN terhadap PDRB

Dependent Variable: PDRB? Method: Pooled Least Squares Date: 01/08/16 Time: 13:51 Sample: 2010 2014 Included observations: 5 Cross-sections included: 7 Total pool (balanced) observations: 35

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. α0 1,10E+13 1,27E+12 8,711141 0,0000

βAPBN 23,26708 2,674606 8,699255 0,0000 Fixed Effects (Cross)

ANAMBAS_-- α 1,33E+12 BINTAN_-- α -2,36E+12

KARIMUN_-- α -9,77E+12 LINGGA_-- α -1,02E+13 NATUNA_-- α 5,19E+11 BATAM_-- α 5,22E+13

TANJUNGPINANG_-- α -3,17E+13 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0,986545 Mean dependent var 2,07E+13

Adjusted R-squared 0,983057 S.D. dependent var 2,78E+13 S.E. of regression 3,62E+12 Akaike info criterion 60,86816 Sum squared resid 3,53E+26 Schwarz criterion 61,22367 Log likelihood -1057,193 Hannan-Quinn criter. 60,99088 F-statistic 282,8185 Durbin-Watson stat 1,765794 Prob(F-statistic) 0,000000

Penjelasan setiap item dari hasil regresi tersebut adalah sebagai berikut:

1. α0 (Konstanta Umum yang berlaku untuk setiap wilayah administrasi)

Coefficient menunjukkan konstanta dasar PDRB di setiap daerah adalah sebesar 1,10E+13

atau 11 triliun rupiah.

Standard Error menunjukkan penyimpangan baku atau fluktuasi α0 pada setiap sampel

adalah ± 1,27E+12 atau 1,27 triliun rupiah.

T-Statistic hasil hitung adalah 8,711141, diatas nilai T Tabel (2,0345 untuk Derajat

Kepercayaan = 95% dan d.f. = 33) sehingga dapat disimpulkan α0 berpengaruh terhadap

variabel dependen (PDRB).


87

Prob. atau Probability menunjukkan angka 0,0000, dibawah 0,05 untuk Derajat

Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan bahwa α0 berpengaruh signifikan secara

statistik terhadap PDRB.

2. βAPBN (Koefisien regresi atau koefisien pengaruh APBN terhadap PDRB)

Coefficient menunjukkan angka 23,26708 yang dapat diartikan bahwa setiap 1 (satu)

rupiah pengeluaran APBN akan menghasilkan PDRB sebesar 23,87529 rupiah atau setiap

1 (satu) rupiah pengeluaran APBN menghasilkan multiplier effect sebesar 23, 87529

terhadap PDRB.

Standard Error menunjukkan angka 2,674606 yang dapat diartikan bahwa simpangan

baku atau fluktuasi βAPBN pada setiap PDRB prediksi sebesar ± 2,674606

T-Statistic menunjukkan angka 8,699255 diatas nilai T Tabel (2,0345 untuk Derajat

Kepercayaan = 95% dan d.f. = 33) sehingga dapat disimpulkan bahwa βAPBN berpengaruh

terhadap PDRB.

Prob. Atau Probability menunjukkan angka 0,0000, dibawah 0,05 untuk Derajat

Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan bahwa βAPBN berpengaruh signifikan

secara statistik terhadap PDRB.

3. ANAMBAS_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk wilayah Kabupaten Kepulauan

Anambas)

Coefficient menunjukkan konstanta khusus PDRB untuk wilayah Kabupaten Kepulauan

Anambas adalah sebesar 1.33E+12 atau 1,33 triliun rupiah.

4. BINTAN_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk wilayah Kabupaten Bintan)

Coefficient menunjukkan konstanta khusus PDRB untuk wilayah Kabupaten Bintan adalah

sebesar -2,36E+12 atau –2,36 triliun rupiah.

5. KARIMUN_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk wilayah Kabupaten Karimun)

Coefficient menunjukkan konstanta khusus PDRB untuk wilayah Kabupaten Karimun adalah

sebesar -9.77E+12 atau –9.77 triliun rupiah.

6. LINGGA_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk wilayah Kabupaten Lingga)

Coefficient menunjukkan konstanta khusus PDRB untuk wilayah Kabupaten Lingga adalah

sebesar -1,02E+13 atau –10,2 triliun rupiah.

7. NATUNA_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk wilayah Kabupaten Natuna)

Coefficient menunjukkan konstanta dasar PDRB untuk wilayah Kabupaten Natuna adalah

sebesar 5,19E+11 atau 519 miliar rupiah.

8. BATAM_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk wilayah Kota Batam)

Coefficient menunjukkan konstanta khusus PDRB untuk wilayah Kota Batam adalah sebesar

5,22E+13 atau 52,2 triliun rupiah.

9. TANJUNGPINANG_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk wilayah Kota

TANJUNGPINANG)


88

Coefficient menunjukkan konstanta khusus PDRB untuk wilayah Kota Tanjungpinang adalah

sebesar -3,17E+13 atau -31,7 triliun rupiah.

10. R2

R-squared atau Koefisien Determinasi menunjukkan angka 0,986545 yang dapat diartikan

bahwa 98,65% dari nilai PDRB dapat dijelaskan oleh model yang dihasilkan.

11. Adjusted R2

Adjusted R2 atau Koefisien Determinasi yang disesuaikan menunjukkan angka 0,983057 yang

dapat diartikan bahwa 98,31% dari nilai PDRB dapat dijelaskan oleh model yang dihasilkan.

12. S. E. of Regression (SER)

SER menunjukkan angka 3,62E+12 atau 3.620.000.000.000 yang dapat diartikan bahwa

simpangan baku atau fluktuasi PDRB hasil prediksi dari PDRB yang sebenarnya adalah ± 3,62

triliun rupiah.

13. Sum Squared Resid (SSR)

SSR menunjukkan angka 3.53+26 yang dapat diartikan jumlah error atau sisa residual dari

perbedaan PDRB hasil prediksi dan PDRB yang sebenarnya adalah sebesar 3.53E+26.

14. F-statistic

F-Statistic menunjukkan angka 282,8185, diatas nilai Fcrit(1,34) sebesar 4,130 untuk Derajat

Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan bahwa APBN berpengaruh terhadap

variabel PDRB.


Prob(F-statistics) Atau Probability dari F-statistic menunjukkan angka 0.0000, dibawah 0,05

untuk Derajat Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan APBN berpengaruh signifikan

secara statistik terhadap PDRB.


Mean of Dependent Variable menunjukkan rata-rata PDRB hasil prediksi adalah 2,07E+13

atau 20,7 triliun rupiah.


Standard Deviation of Dependent Variable menunjukkan simpangan baku PDRB hasil prediksi

dari PDRB riil adalah 2,76E+13 atau 27,6 triliun rupiah.

Dalam bentuk formula, model yang dihasilkan dari proses regresi tersebut adalah sebagai berikut:

1. PDRB_ANAMBAS = α _ANAMBAS + α0 + β*APBN_ANAMBAS PDRB_ANAMBAS = 1,33282093848e+12 + 1,10236480477e+13 + 23,267079424*APBN_ANAMBAS PDRB_ANAMBAS = 12.356.468.986.180 + 23,267079424 *APBN_ANAMBAS

2. PDRB_BINTAN = α _BINTAN+ α0 + β*APBN_BINTAN PDRB_BINTAN =-2,36202000829e+12 + 1,10236480477e+13 + 23,267079424*APBN_BINTAN PDRB_ BINTAN = 8.661.628.039.410 + 23,267079424 *APBN_BINTAN

3. PDRB_KARIMUN = α _KARIMUN+ α0 + β*APBN_KARIMUN


89

PDRB_KARIMUN = -9.76764477861e+12+ 1,10236480477e+13 + 23,267079424*APBN_KARIMUN PDRB_KARIMUN = 1.256.003.269.090 + 23,267079424 *APBN_KARIMUN

4. PDRB_LINGGA = α _LINGGA+ α0 + β*APBN_LINGGA PDRB_LINGGA = -1.02371555928e+13 + 1,10236480477e+13 + 23,267079424*APBN_LINGGA PDRB_LINGGA = 786.492.454.900 + 23,267079424 *APBN_LINGGA

5. PDRB_NATUNA = α_NATUNA+ α0 + β*APBN_NATUNA PDRB_NATUNA = 519.211.366.491 + 1,10236480477e+13 + 23,267079424*APBN_NATUNA PDRB_NATUNA = 11.542.859.414.191 + 23,267079424 *APBN_NATUNA

6. PDRB_BATAM = α_BATAM+ α0 + β*APBN_BATAM PDRB_BATAM = 5.219734653e+13 + 1,10236480477e+13 + 23,267079424 *APBN_BATAM PDRB_BATAM = 63.220.994.577.700 + 23,267079424 *APBN_BATAM

7. PDRB_PINANG_ = α_PINANG+ α0 + β*APBN_PINANG PDRB_PINANG = -3.16825584553e+13 + 1,10236480477e+13 + 23,267079424*APBN_PINANG PDRB_PINANG = -20.658.910.407.600 + 23,267079424 *APBN_PINANG


90

Lampiran III: Data Federal Government Spending dan Employment

Tahun FGS Sebelum Dikonversi

(Dalam Dollar AS)

FGS Setelah Dikonversi

(Dalam Rupiah/Setara) Employment

1985 1.500.000.000.000 5.909.340.000.000.000 97.528.667

1986 1.590.000.000.000 6.263.900.400.000.000 99.497.250

1987 1.660.000.000.000 6.539.669.600.000.000 102.114.583

1988 1.770.000.000.000 6.973.021.200.000.000 105.374.750

1989 1.900.000.000.000 7.485.164.000.000.000 108.047.083

1990 2.080.000.000.000 8.194.284.800.000.000 109.530.417

1991 2.220.000.000.000 8.745.823.200.000.000 108.435.500

1992 2.350.000.000.000 9.257.966.000.000.000 108.797.583

1993 2.420.000.000.000 9.533.735.200.000.000 110.937.083

1994 2.500.000.000.000 9.848.900.000.000.000 114.390.500

1995 2.630.000.000.000 10.361.042.800.000.000 117.416.417

1996 2.720.000.000.000 10.715.603.200.000.000 119.826.667

1997 2.820.000.000.000 11.109.559.200.000.000 122.941.917

1998 2.920.000.000.000 11.503.515.200.000.000 126.148.917

1999 3.050.000.000.000 12.015.658.000.000.000 129.240.083

2000 3.240.000.000.000 12.764.174.400.000.000 132.029.667

2001 3.430.000.000.000 13.512.690.800.000.000 132.079.500

2002 3.690.000.000.000 14.536.976.400.000.000 130.628.000

2003 3.920.000.000.000 15.443.075.200.000.000 130.314.667

2004 4.130.000.000.000 16.270.382.800.000.000 131.731.667

2005 4.390.000.000.000 17.294.668.400.000.000 133.996.417

2006 4.700.000.000.000 18.515.932.000.000.000 136.403.333

2007 4.920.000.000.000 19.382.635.200.000.000 137.934.833


91

Tahun FGS Sebelum Dikonversi

(Dalam Dollar AS)

FGS Setelah Dikonversi

(Dalam Rupiah/Setara)

Employment

2008 5.340.000.000.000 21.037.250.400.000.000 137.169.250

2009 5.950.000.000.000 23.440.382.000.000.000 131.220.417

2010 5.940.000.000.000 23.400.986.400.000.000 130.268.583

2011 6.130.000.000.000 24.149.502.800.000.000 131.843.167

2012 6.120.000.000.000 24.110.107.200.000.000 134.098.250

2013 6.010.000.000.000 23.676.755.600.000.000 136.393.833

2014 6.020.000.000.000 23.716.151.200.000.000 139.023.250


92

Lampiran IV: Hasil Regresi Pengaruh FGS terhadap Employment

Tabel berikut menyajikan hasil regresi Pengaruh FGS terhadap Employment dengan

menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) pada software Eviews 8.1.

(Inflation-Adjusted; Tanpa Konversi)

Dependent Variable: E Method: Least Squares Date: 12/23/15 Time: 15:26 Sample: 1985 2014 Included observations: 30

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. βFGS 9,51E-06 1,02E-06 9,298680 0,0000

α 79876040 4773225. 16,73419 0,0000 R-squared 0,755385 Mean dependent var 1,23E+08

Adjusted R-squared 0,746648 S.D. dependent var 13012073 S.E. of regression 6549502 Akaike info criterion 34,29202 Sum squared resid 1,20E+15 Schwarz criterion 34,38543 Log likelihood -512,3803 Hannan-Quinn criter. 34,32190 F-statistic 86,46544 Durbin-Watson stat 0,243625 Prob(F-statistic) 0,000000


1. α (Konstanta)

Coefficient menunjukkan konstanta atau intercept (Jumlah E ketika FGS = 0) dari

E adalah sebesar 79.876.040 orang.

Standard Error menunjukkan penyimpangan baku atau fluktuasi α pada setiap

sampel adalah 4.773..225 orang.

T-Statistic hasil hitung adalah 16,73419, diatas nilai T Tabel (2,048 untuk Derajat

Kepercayaan = 95% dan d.f. = 28) sehingga dapat disimpulkan α berpengaruh

terhadap variabel dependen (E).

Prob. atau Probability menunjukkan angka 0,0000, diatas 0,05 untuk Derajat

Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan bahwa α berpengaruh

signifikan secara statistik terhadap E.

2. βFGS (Koefisien regresi atau koefisien pengaruh FGS terhadap E)

Coefficient menunjukkan angka 9,51E-06 atau 0,00000951, yang dapat diartikan

bahwa setiap pengeluaranFGS sebesar 105.153 dollar AS akan menambah E

sebesar 1 (satu) orang.

Standard Error menunjukkan angka 1,02E-06 atau 0,00000102 yang dapat

diartikan bahwa simpangan baku atau fluktuasi βFGS pada setiap E hasil prediksi

sebesar ± 0,00000102.


93

T-Statistic menunjukkan angka 9,298680 diatas nilai T Tabel (2,048 untuk

Derajat Kepercayaan = 95% dan d.f. = 28) sehingga dapat disimpulkan bahwa

βFGS berpengaruh terhadap E.


Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan bahwa βFGS berpengaruh

signifikan secara statistik terhadap E.

3. R2

R-squared atau Koefisien Determinasi menunjukkan angka 0,755385 yang dapat

diartikan bahwa 75,54% dari nilai E dapat dijelaskan oleh model yang dihasilkan.

4. Adjusted R2

Adjusted R2 atau Koefisien Determinasi yang disesuaikan menunjukkan angka

0,746648 yang dapat diartikan bahwa 74,66% dari nilai E dapat dijelaskan oleh

model yang dihasilkan.


SER menunjukkan angka 6.549.502 yang dapat diartikan bahwa simpangan baku

atau fluktuasi E hasil prediksi dari E yang sebenarnya adalah ± 6.549.502 orang.


SSR menunjukkan angka 1,20E+15 yang dapat diartikan jumlah error atau sisa

residual dari perbedaan E hasil prediksi dan E riil adalah sebesar

1.200.000.000.000.000.

7. F-statistic

F-Statistic menunjukkan angka 86,46544, diatas nilai Fcrit(1,29) sebesar 4.2597

untuk Derajat Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan bahwa FGS

berpengaruh terhadap variabel E.


Prob(F-statistics) Atau Probability dari F-statistic menunjukkan angka 0.0000,

dibawah 0,05 untuk Derajat Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan FGS

berpengaruh signifikan secara statistik terhadap E.


Mean of Dependent Variable menunjukkan rata-rata E hasil prediksi adalah

123.000.000.


Standard Deviation of Dependent Variable menunjukkan simpangan baku E hasil

prediksi dari E riil adalah 13.012.073.

Tabel berikut menyajikan hasil regresi FGS dan data E dengan menggunakan metode Ordinary

Least Square (OLS) pada software Eviews 8.1. Pada regresi berikut, FGS dikonversi dengan


94

menggunakan Purchasing Power Parity Conversion Factor Indonesia tahun 2014 (3.939,56) dari

The World Bank. Konversi dilakukan untuk mengubah satuan FGS dari Dollar AS menjadi setara

Rupiah. Pemilihan PPP Conversion Factor sebagai faktor pengkonversi dengan harapan koefisien

regresi dalam rupiah yang terbentuk akan mencerminkan angka yang mendekati riil karena

menggunakan daya beli rupiah (PPP) sebagai faktor konversinya, tidak semata-mata

menggunakan kurs mata uang terkini.

(Inflation-Adjusted; Dikonversi dengan menggunakan Purchasing Power Parity Conversion

Factor Indonesia tahun 2014)

Dependent Variable: E Method: Least Squares Date: 12/23/15 Time: 15:26 Sample: 1985 2014 Included observations: 30

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. βFGS 2,41E-09 2,60E-10 9,298680 0,0000

α 79876040 4773225. 16,73419 0,0000 R-squared 0,755385 Mean dependent var 1,23E+08

Adjusted R-squared 0,746648 S.D. dependent var 13012073 S.E. of regression 6549502 Akaike info criterion 34,29202 Sum squared resid 1,20E+15 Schwarz criterion 34,38543 Log likelihood -512,3803 Hannan-Quinn criter. 34,32190 F-statistic 86,46544 Durbin-Watson stat 0,243625 Prob(F-statistic) 0,000000

Konversi tersebut hanya mengubah coefficient atau koefisien regresi dari FGS (βFGS) dan

Standard Error dari FGS sehingga penjelasan item yang berubah dari hasil regresi tersebut


βFGS (Koefisien regresi atau koefisien pengaruh FGS terhadap E)

Coefficient menunjukkan angka 2,41E-09 atau 0,00000000241, yang dapat

diartikan bahwa setiap pengeluaran FGS sebesar 414.937.759 rupiah akan

menambah E sebesar 1 (satu) orang.

Standard Error menunjukkan angka 2,60E-10 yang dapat diartikan bahwa

simpangan baku atau fluktuasi βFGS pada setiap E hasil prediksi sebesar ±

0,00000000026


95

Lampiran V: Data APBN dan PTK per wilayah Lapangan Pekerjaan Utama

Lapangan

Pekerjaan Utama Tahun/Semester

APBN

(dalam rupiah)

Penyerapan Tenaga

Kerja

(Orang/Lapangan

Pekerjaan)

Pertanian

2012/II 91.428.153.652 112.365

2013/I 36.792.787.969 84.322

2013/II 129.227.636.886 117.978

2014/I 19.643.247.502 83.706

2014/II 64.696.690.007 118.540

2015/I 18.321.830.000 92.243

Industri

Pengolahan

2012/II 9.982.312.921 126.780

2013/I 4.802.026.250 213.961

2013/II 7.800.099.910 126.575

2014/I 5.960.160.679 201.241

2014/II 23.426.411.108 191.307

2015/I 5.314.182.000 207.230

Listrik, Gas, dan

Air Minum

2012/II 82.360.614.154 2.935

2013/I 45.532.225.987 3.456

2013/II 154.463.447.593 2.741

2014/I 47.811.957.178 3.679

2014/II 218.186.119.006 3.251

2015/I 18.130.178.000 2.775

Konstruksi

2012/II 371.395.776.847 62.874

2013/I 185.972.740.782 65.461

2013/II 408.191.841.389 107.909

2014/I 222.056.245.383 60.074

2014/II 464.076.495.225 59.759


96

Lapangan

Pekerjaan Utama Tahun/Semester

APBN

(dalam rupiah)

Penyerapan Tenaga

Kerja

(Orang/Lapangan

Pekerjaan)

2015/I 109.746.350.000 68.849

Perdagangan

2012/II 1.307.163.828.194 187.035

2013/I 643.099.426.083 221.798

2013/II 1.162.019.176.914 190.031

2014/I 949.696.528.390 233.734

2014/II 1.671.737.096.689 161.146

2015/I 1.006.978.905.000 199.300

Transportasi,

Pergudangan, dan

Komunikasi

2012/II 228.329.965.428 63.784

2013/I 40.256.703.471 57.350

2013/II 312.471.354.962 51.525

2014/I 133.719.253.092 56.260

2014/II 411.662.518.858 73.435

2015/I 143.496.281.000 54.840


97

Lampiran VI: Hasil Regresi Pengaruh APBN terhadap Penyerapan Tenaga Kerja

Tabel berikut menyajikan hasil regresi Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Perekonomian

dari sisi Penyerapan Tenaga Kerja di Tingkat Regional Provinsi Kepulauan Riau. Analisis regresi

menggunakan Fixed Effect dan White Cross-Section atau Heteroscedasticity-Consistent Standard

Errors pada software Eviews 8.1. untuk mengakomodir karakteristik yang berbeda dari masing-

masing Lapangan Pekerjaan Utama dan sifat heteroskedastisitas dari nilai residualnya.

Dependent Variable: PTK? Method: Pooled Least Squares Date: 12/22/15 Time: 23:44 Sample: 2012/II 2015/I Included observations: 6 Cross-sections included: 6 Total pool (balanced) observations: 36 White cross-section standard errors & covariance (no d.f. correction)

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. α0 112973,7 4027,118 28,05324 0,0000

βAPBN? -3,69E-08 1,04E-08 -3,534828 0,0014 Fixed Effects (Cross)

_PERTANIAN--α -9233,845 _INDUSTRI--α 65227,54 _LISTRIK--α -106351,1

_KONSTRUKSI--α -31322,31 _PERDAGANGAN--α 127312,8 _TRANSPORTASI--α -45633,03

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0,923902 Mean dependent var 101951,4

Adjusted R-squared 0,908157 S.D. dependent var 71912,27 S.E. of regression 21793,40 Akaike info criterion 22,98927 Sum squared resid 1,38E+10 Schwarz criterion 23,29717 Log likelihood -406,8068 Hannan-Quinn criter. 23,09674 F-statistic 58,68115 Durbin-Watson stat 3,231251 Prob(F-statistic) 0,000000


1. α0 (Konstanta Umum yang berlaku untuk setiap lapangan pekerjaan utama)

Coefficient menunjukkan konstanta dasar Penyerapan Tenaga Kerja di setiap

daerah adalah sebesar 112.974 orang.

Standard Error menunjukkan penyimpangan baku atau fluktuasi α0 pada setiap

sampel adalah 4.027 orang.

T-Statistic hasil hitung adalah 28,05324, diatas nilai T Tabel (2,0322 untuk

Derajat Kepercayaan = 95% dan d.f. = 34) sehingga dapat disimpulkan α0

berpengaruh terhadap variabel dependen (PTK).


98

Prob. atau Probability menunjukkan angka 0,0000, dibawah 0,05 untuk Derajat

Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan bahwa α0 berpengaruh

signifikan secara statistik terhadap PTK.

2. βAPBN (Koefisien regresi atau koefisien pengaruh APBN terhadap PTK)

Coefficient menunjukkan angka -3,69E-08 atau -0,0000000369, yang dapat

diartikan bahwa setiap pengeluaran APBN sebesar 27.100.271 rupiah akan

mengurangi PTK sebesar 1 (satu) orang.

Standard Error menunjukkan angka 1,04E-08 atau 0,0000000104 yang dapat

diartikan bahwa simpangan baku atau fluktuasi βAPBN pada setiap PTK prediksi

sebesar ± 0,0000000104.

T-Statistic menunjukkan angka -3,534828 dibawah nilai T Tabel bawah (-2,0322

untuk Derajat Kepercayaan = 95% dan d.f. = 34) sehingga dapat disimpulkan

bahwa βAPBN berpengaruh terhadap PTK.


Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan bahwa βAPBN berpengaruh

signifikan secara statistik terhadap PTK.

3. PERTANIAN_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk lapangan pekerjaan

utama Pertanian)

Coefficient menunjukkan konstanta khusus PTK untuk lapangan pekerjaan utama

Pertanian adalah sebesar -9.234 orang.

4. INDUSTRI_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk lapangan pekerjaan

utama Industri Pengolahan)


Industri Pengolahan adalah sebesar 65.228 orang.

5. LISTRIK_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk lapangan pekerjaan

utama Listrik, Gas dan Air Minum)


Listrik, Gas dan Air Minum adalah sebesar -106.351 orang.

6. KONSTRUKSI_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk lapangan pekerjaan

utama Konstruksi)


Konstruksi adalah sebesar -31.322 orang.

7. PERDAGANGAN_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk lapangan

pekerjaan utama Perdagangan)

Coefficient menunjukkan konstanta dasar PTK untuk lapangan pekerjaan utama

Perdagangan dalah sebesar 127.313 orang.


99

8. TRANSPORTASI_-- α (Konstanta Khusus yang berlaku untuk lapangan

pekerjaan utama Transportasi, Pergudangan dan Komunikasi)


Transportasi, Pergudanganan dan Komunikasi adalah sebesar -45.633 orang.

9. R2

R-squared atau Koefisien Determinasi menunjukkan angka 0,923902 yang dapat

diartikan bahwa 92,39% dari nilai PTK dapat dijelaskan oleh model yang dihasilkan.

10. Adjusted R2

Adjusted R2 atau Koefisien Determinasi yang disesuaikan menunjukkan angka

0,908157 yang dapat diartikan bahwa 90,8157% dari nilai PTK dapat dijelaskan

oleh model yang dihasilkan.


SER menunjukkan angka 21.793 yang dapat diartikan bahwa simpangan baku atau

fluktuasi PTK hasil prediksi dari PTK yang sebenarnya adalah ± 21.793 orang.


SSR menunjukkan angka 1,38E+10 yang dapat diartikan jumlah error atau sisa

residual dari perbedaan PTK hasil prediksi dan PTK riil adalah sebesar

13.800.000.000.

13. F-statistic

F-Statistic menunjukkan angka 58,68115, diatas nilai Fcrit(1,35) sebesar 4.121 untuk

Derajat Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan bahwa APBN berpengaruh

terhadap variabel PTK.


Prob(F-statistics) Atau Probability dari F-statistic menunjukkan angka 0.0000,

dibawah 0,05 untuk Derajat Kepercayaan = 95% sehingga dapat disimpulkan APBN

berpengaruh signifikan secara statistik terhadap PTK.


Mean of Dependent Variable menunjukkan rata-rata PTK hasil prediksi adalah

101951,4.


Standard Deviation of Dependent Variable menunjukkan simpangan baku PTK hasil

prediksi dari PTK riil adalah 71912,27.

Dalam bentuk formula, model yang dihasilkan dari proses regresi tersebut adalah sebagai berikut:

1. PTK_PERTANIAN = α _PERTANIAN + α0 + β*APBN_PERTANIAN PTK_PERTANIAN = -9.234 + 112.974 – 3,68915402401e-08*APBN_PERTANIAN PTK_PERTANIAN = 103.740 – 3,68915402401e-08*APBN_PERTANIAN

2. PTK_INDUSTRI = α _INDUSTRI + α0 + β*APBN_INDUSTRI PTK_INDUSTRI = 65.228+ 112.974 – 3,68915402401e-08*APBN_INDUSTRI


100

PTK_INDUSTRI = 178.202 – 3,68915402401e-08*APBN_INDUSTRI

3. PTK_LISTRIK = α _LISTRIK + α0 + β*APBN_LISTRIK PTK_LISTRIK = -106.351 + 112.974 – 3,68915402401e-08*APBN_LISTRIK PTK_LISTRIK = 6.623 – 3,68915402401e-08*APBN_LISTRIK

4. PTK_KONSTRUKSI = α _KONSTRUKSI + α0 + β*APBN_KONSTRUKSI PTK_KONSTRUKSI = -31.322 + 112.974 – 3,68915402401e-08*APBN_KONSTRUKSI PTK_KONSTRUKSI = 81.652 – 3,68915402401e-08*APBN_KONSTRUKSI

5. PTK_PERDAGANGAN = α_PERDAGANGAN+ α0 + β*APBN_PERDAGANGAN PTK_PERDAGANGAN = 127.313 + 112.974 – 3,68915402401e-08*APBN_PERDAGANGAN PTK_PERDAGANGAN = 240.287 – 3,68915402401e-08*APBN_PERDAGANGAN

6. PTK_TRANSPORTASI = α_TRANSPORTASI+ α0 + β*APBN_TRANSPORTASI PTK_TRANSPORTASI = 45.633 + 112.974 – 3,68915402401e-08*APBN_TRANSPORTASI PTK_TRANSPORTASI = 158.607 – 3,68915402401e-08*APBN_TRANSPORTASI


101

Lampiran VII: Kalkulasi Proyeksi PDRB ADHB tahun 2016

PDRB Per

Daerah APBN Kalkulasi PDRB ADHB Tahun 2016

PDRB_

ANAMBAS

26.192.604.000

12.356.468.986.180 + 23,267079424* 26.192.604.000

= 12.980.097.104.290

PDRB_

BINTAN

132.191.868.000

8.661.628.039.410 + 23,267079424* 132.191.868.000

= 16.555.989.448.465

PDRB_

KARIMUN

473.505.389.000

1.256.003.269.090 + 23,267079424* 473.505.389.000

= 9.812.424.437.346

PDRB_

LINGGA

62.077.516.000

786.492.454.900 + 23,267079424* 62.077.516.000

= 2.472.522.409.391

PDRB_

NATUNA

140.990.414.000

11.542.859.414.191 + 23,267079424* 140.990.414.000

= 15.459.934.507.070

PDRB_

BATAM

2.563.789.508.000

63.220.994.577.700 + 23,267079424* 2.563.789.508.000

= 135.119.770.496.385

PDRB_

PINANG

2.203.785.640.000

-20.658.910.407.600+ 23,267079424* 2.203.785.640.000

= 16.957.161.874.092

PDRB_

PROVINSI

5.602.532.939.000

77.165.536.333.900 + 23,267079424* 5.602.532.939.000 =

209.357.900.277.039

pengaruh belanja pemerintah provinsi kepulauan … · meningkatnya belanja pemerintah banyak...

Documents