penerapan metode simple additive weighting pada …library.palcomtech.com/pdf/5552.pdfuntuk memenuhi...

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

PALCOMTECH PALEMBANG

SKRIPSI

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PEMILIHAN RUMAH BAGI KONSUMEN

PT. TERRASIMA

Diajukan Oleh:

MEIGA ANDRIYANTO 021130010

YOFINA RIZKY SAFITRI 021110287

Untuk Memenuhi Sebagian Dari Syarat-Syarat

Guna Mencapai Gelar Sarjana Komputer

PALEMBANG

2015

ii




HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING SKRIPSI

NAMA MEIGA ANDRIYANTO (021130010)

YOFINA RIZKY SAFITRI (021110287)

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

JENJANG PENDIDIKAN STRATA SATU (S1)

KONSENTRASI PEMROGRAMAN DAN DESAIN

JUDUL SKRIPSI PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE

WEIGHTING PADA SISTEM PENDUKUNG

KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH BAGI

KONSUMEN PT. TERRASIMA

Tanggal : 06 Februari 2015 Mengetahui,

Pembimbing, Ketua,

Mustika, S.Kom., M.Kom. Benedictus Effendi, S.T., M.T.

NIDN : 0204038302 NIP : 09.PCT.13

:

:

:

:

:

:

iii




HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI SKRIPSI

NAMA MEIGA ANDRIYANTO (021130010)

YOFINA RIZKY SAFITRI (021110287)

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

JENJANG PENDIDIKAN STRATA SATU (S1)

KONSENTRASI PEMROGRAMAN DAN DESAIN

JUDUL SKRIPSI PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE

WEIGHTING PADA SISTEM PENDUKUNG

KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH BAGI

KONSUMEN PT. TERRASIMA

Tanggal : 03 Maret 2015 Tanggal : 03 Maret 2015

Penguji 1 : Penguji 2 :

Benedictus Effendi, S.T., M.T. Dini Hari Pertiwi, M.Kom.

NIDN : 0221027002 NIDN : 0219078701

Menyetujui,

Ketua,

Benedictus Effendi, S.T., M.T.

NIP : 09.PCT.13

:

:

:

:

:

:

iv

MOTTO :

Manusia yang sempurna bukan manusia yang tidak

pernah melakukan kesalahan tetapi yang melakukan dan

bisa belajar dari kesalahan tersebut.

Pelajarilah ilmu yang kalian kehendaki, demi Allah,

kalian tidak akan mendapat pahala karena berhasil

mengumpulkan ilmu sebelum kalian mengamalkannya.

(Riwayat Abul Hasan ibnul Akhzam melalui Anas r.a. –

SMA No. 469 hal 374)

Kepersembahkan kepada :

- Ayahanda dan Ibunda Tercinta

- Saudara-saudaraku tersayang

- Para Pendidik yang kuhormati

- Teman-teman seperjuangan

v

KATA PENGANTAR

Alhamdulillahi Rabbil’alamin, dengan mengucap puji syukur kehadirat

Allah Yang Maha Esa karna atas berkat rahmat-Nya, maka penulis dapat

menyelesaikan Laporan Skripsi ini yang berjudul “Penerapan Simple Additive

Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Bagi

Konsumen PT Terrasima” dengan baik dan tepat pada waktunya.Adapun tujuan

dari penulisan Skripsi untuk memenuhi syarat guna menyelesaikan Strata 1.

Shalawat dan salam tak lupa disampaikan kepada junjungan kita Nabi

Muhammad SAW, para keluarga dan sahabat serta pengikut beliau hingga akhir

zaman. Dalam penulisan Laporan Skripsi ini penulis sadari sepenuhnya bahwa

penulis telah banyak mendapatkan bantuan dari berbagai pihak, baik dari pihak

akademik, keluarga, maupun sahabat-sahabat seperjuangan. Oleh karena itu

penulis ucapkan terima kasih yang tulus serta do’a dan harapan semoga semua

bantuan yang telah diberikan kepada penulis dapat diterima oleh Allah SWT,

amin.

Ucapan terima kasih yang tulus juga ditujukan kepada pihak-pihak yang

telah membimbing dengan sungguh-sungguh dan membantu dalam penyusunan

Laporan Skripsi ini. Pertama-tama penulis ucapkan terima kasih kepada Bapak

Hendri selaku Ketua Yayasan Pendidikan PalComTech, Bapak Benedictus

Effendi, ST, MT selaku Ketua STMIK PalComTech, Ibu Herlinda Kusmiati,

M.Kom. selaku Ketua Program Studi Sistem Informasi, serta Ibu Mustika,

M.Kom. selaku pembimbing Skripsi ini, teman-teman yang telah membantu

vi

project laporan penulis. Tidak lupa ucapan terima kasih penulis sampaikan juga

kepada Bapak Imam Soeharto, SE. selaku Direktur Utama yang telah memberikan

izin kepada penulis untuk melakukan riset di PT Terrasima. Terima kasih Kepada

Kedua orang tua tercinta serta saudara-saudari ku yang tiada henti setiap waktu

memberikan motivasi, semangat dan cinta kepada penulis melalui do’a, maupun

moril dan materil. yang selalu memberikan kehangatan dalam setiap persahabatan

dan orang-orang tersayang yang telah membantu dan memberi masukan selama

pembuatan program. serta semua pihak yang telah membantu dan mendukung

hingga terselesaikannya Laporan ini. Semoga Allah SWT memberikan berkah atas

amal dan perbuatannya.

Kritik dan saran yang membantu dari semua pihak akan penulis terima

dengan tangan terbuka demi kesempurnaan Skripsi ini. Penulis berharap mudah –

mudahan Skripsi ini dapat berguna bagi kita semua.

Palembang, Januari 2014

Penulis

vii

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL .................................................................................... i

HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING ......................................... ii

HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI .................................................. iii

HALAMAN MOTO DAN PERSEMBAHAN ........................................... iv

KATA PENGANTAR ................................................................................. v

DAFTAR ISI ................................................................................................ vii

DAFTAR GAMBAR ................................................................................... xi

DAFTAR TABEL ....................................................................................... xiv

DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................ xv

ABSTRAK ................................................................................................ xvi

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang ........................................................................... 1

1.2. Perumusan Masalah .................................................................... 3

1.3. Batasan Masalah .......................................................................... 3

1.4. Tujuan Penelitian......................................................................... 4

1.5. Manfaat Penelitian....................................................................... 4

1.6. Sistematika Penelitian ................................................................. 5

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

2.1 Profil Perusahaan......................................................................... 7

2.1.1 Sejarah Perusahaan ....................................................... 7

2.1.2 Visi dan Misi ................................................................ 8

viii

2.1.3 Struktur Organisasi ....................................................... 8

2.1.4 Tugas dan Wewenang ................................................... 9

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

3.1 Teori Pendukung ....................................................................... 15

3.1.1 Sistem Pendukung Keputusan ....................................... 15

3.1.2 Simple Additive Weightiing ........................................... 25

3.1.3 Properti .......................................................................... 28

3.1.4 Alat dan Teknik Pengembangan Sistem ........................ 32

3.1.4.1 Alat Pengembangan Sistem............................... 32

3.1.4.1.1 Model Proses ................................... 32

3.1.4.1.2 Model Data ...................................... 36

3.1.4.2 Teknik Pengembangan Sistem .......................... 38

3.1.4.2.1 Metode Waterfall ............................ 38

3.1.5 PHP ................................................................................ 40

3.1.6 MySQL (My Structure Query Language) .................... 42

3.1.7 Alat dan Teknik Pengujian ............................................ 44

3.2 Hasil Penelitian Terdahulu ........................................................ 46

3.3 Kerangka Pemikiran .................................................................. 47

BAB IV METODE PENELITIAN

4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ..................................................... 48

4.1.1 Lokasi ............................................................................. 48

4.1.2 Waktu Penelitian............................................................. 48

ix

4.2 Jenis Data .................................................................................. 48

4.2.1 Data Primer ..................................................................... 48

4.2.2 Data Sekunder................................................................. 49

4.3 Teknik Pengumpulan Data ........................................................ 49

4.3.1 Observasi (Pengamatan) ................................................. 49

4.3.2 Kuisioner ........................................................................ 49

4.3.3 Dokumentasi ................................................................... 50

4.3.4 Studi Pustaka .................................................................. 50

4.4 Jenis Penelitian .......................................................................... 51

4.5 Alat dan Teknik Pengambangan Sistem .................................... 51

4.5.1 Alat Pengembangan Sistem ............................................ 51

4.5.1.1 Model Proses ..................................................... 51

4.5.1.2 Model Data ........................................................ 54

4.5.2 Teknik Pengembangan Sistem........................................ 56

4.5.2.1 Metode Waterfall .............................................. 56

4.5.2.2 Study Case ......................................................... 58

4.6 Alat dan Teknik Pengujian ........................................................ 63

BAB V HASIL PEMBAHASAN

5.1 Hasil .......................................................................................... 66

5.1.1 Analisis ........................................................................... 66

5.1.1.1 Identifikasi Masalah .......................................... 66

5.1.1.2 Alur Sistem Berjalan ......................................... 66

5.1.1.3 Deskripsi Dokumen ........................................... 69

x

5.1.1.4 Deskripsi Kebutuhan ......................................... 70

5.1.1.5 Pemodelan Kebutuhan ...................................... 70

5.1.2 Desain Sistem ................................................................. 77

5.1.2.1 Desain Alur Yang Diusulkan ............................ 77

5.1.2.2 Desain Database ............................................... 79

5.1.2.3 Desain Interface ................................................ 83

5.1.3 Implementasi Hasil Desain Sistem ................................. 98

5.1.3.1 Implementasi Database ..................................... 98

5.1.3.2 Implementasi Interface...................................... 99

5.1.4 Pengujian ........................................................................ 99

5.2 Pembahasan ............................................................................... 102

BAB VI PENUTUP

6.1 Simpulan ....................................................................................... 108

6.2 Saran .............................................................................................. 108

DAFTAR PUSTAKA

HALAMAN LAMPIRAN

xi

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1. Struktur Organisasi PT. Terrasima .......................................... 9

Gambar 3.1. Model Air Terjun Waterfall ...................................................... 38

Gambar 5.1. Alur Pemilihan Rumah yang sedang berjalan ........................... 66

Gambar 5.2. Diagram Konteks....................................................................... 71

Gambar 5.3. Diagram level 0 ......................................................................... 72

Gambar 5.4. Diagram level 1 Perumahan ...................................................... 74

Gambar 5.5. Diagram level 1 Rekomendasi .................................................. 75

Gambar 5.6. Entity Relationship Diagram (ERD) ......................................... 77

Gambar 5.7. Alur yang Diusulkan ................................................................. 79

Gambar 5.8. Desain Data Login ..................................................................... 85

Gambar 5.9. Desain Input Data Rekomendasi ............................................... 86

Gambar 5.10. Desain Input Data Rumah ....................................................... 87

Gambar 5.11. Desain Input Data Berita ......................................................... 88

Gambar 5.12. Desain Output Data Rumah..................................................... 89

Gambar 5.13. Desain Output Data Rekomendasi Hasil Pemilihan Rumah ... 90

Gambar 5.14. Desain Menu Home ................................................................. 91

Gambar 5.15. Desain Menu Login ................................................................. 92

Gambar 5.16. Desain Menu Tentang Kami ................................................... 93

Gambar 5.17. Desain Menu Rekomendasi ..................................................... 95

Gambar 5.18. Desain Menu Rumah Pada Admin .......................................... 95

Gambar 5.19. Desain Menu Data Berita ........................................................ 96

xii

Gambar 5.20. Form Input Login .................................................................... 103

Gambar 5.21. Form Input Data Rumah .......................................................... 104

Gambar 5.22. Form Input Data Rekomendasi ............................................... 105

Gambar 5.23. Form Input Data Berita ........................................................... 106

Gambar 5.24. Form Output Data Rumah ....................................................... 107

Gambar 5.25. Form Output Data Rekomendasi Hasil Pemilihan Rumah ..... 108

xiii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 3.1. Simbol-simbol DFD Chris Gane dan Trish................................... 33

Tabel 3.2. Simbol-simbol DFD Edwar Yourdon dan Tom DeMarco ........... 34

Tabel 3.3. Simbol-simbol Flowchart ............................................................. 35

Tabel 3.4. Simbol-simbol ERD Notasi Chen ................................................. 37

Tabel 3.5. Hasil Penelitian Terdahulu ............................................................ 46

Tabel 3.6 Kerangka Pemikiran ...................................................................... 47

Tabel 4.1. Simbol-simbol DFD yang dipakai ................................................ 52

Tabel 4.2. Simbol-simbol Flowchart yang dipakai ........................................ 54

Tabel 4.3. Simbol-simbol ERD yang dipakai .................................................. 56

Tabel 4.4. Study Case ....................................................................................... 59

Tabel 5.1. Identifikasi Masalah ........................................................................ 64

Tabel 5.2. Data Rumah..................................................................................... 67

Tabel 5.3. Identifikasi Kebutuhan Informasi ................................................... 69

Tabel 5.4. Identifikasi Kebutuhan Fungsional Input ........................................ 70

Tabel 5.5. Identifikasi Kebutuhan Fungsional Output ..................................... 70

Tabel 5.6. Desain File Data Login ................................................................... 80

Tabel 5.7. Desain File Data Berita ................................................................... 81

Tabel 5.8. Desain File Data Bobot Kriteria ..................................................... 81

Tabel 5.9. Desain File Data Range .................................................................. 82

Tabel 5.10. Desain File Data Rumah ............................................................... 82

Tabel 5.11. Desain File Data Detail_Rumah ................................................... 83

xiv

Tabel 5.12. Desain File Data Hasil .................................................................. 84

Tabel 5.13. Implementasi Database................................................................. 97

Tabel 5.14. Implementasi Interface ................................................................. 97

Tabel 5.15. Pengujian Sistem Pendukung Keputusan ...................................... 98

Tabel 5.16. Pengujian ....................................................................................... 100

Tabel 5.17. Pengujian Black Box pada aplikasi sistem login ........................... 100

Tabel 5.18. Pengujian Black Box pada aplikasi Data Rumah .......................... 101

Tabel 5.19. Pengujian Black Box pada aplikasi Rekomendasi......................... 101

xv

DAFTAR LAMPIRAN

1. Lampiran Form Topik dan Judul (Fotocopy)

2. Lampiran Surat Balasan dari Perusahaan (Fotocopy)

3. Lampiran Form Konsultasi (Fotocopy)

4. Lampiran Surat Pernyataan (Fotocopy)

5. Lampiran Form Revisi Ujian Pra Sidang (Fotocopy)

6. Lampiran Form Revisi Ujian Kompre (Asli)

7. Lampiran Listing Code

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Rumah merupakan bangunan yang berfungsi sebagai tempat

tinggal/hunian dan sarana pembinaan keluarga, sehingga rumah merupakan

salah satu kebutuhan dasar manusia. Dari seluruh manusia yang

membutuhkan rumah, kelompok yang memiliki kesulitan cukup besar dalam

pemenuhan kebutuhan perumahannya adalah masyarakat berpenghasilan

rendah. Dengan kondisi seperti ini para pengusaha properti semakin gencar

dalam memberikan pelayanan terbaiknya kepada konsumen dengan

membuat sistem perumahan mandiri. Untuk mewujudkan perumahan yang

ideal bukanlah hal mudah, pengembangan perumahan seharusnya mengerti

apa yang diinginkan oleh konsumen sehingga mereka dapat dengan tenang

dan nyaman menempati rumah yang mereka beli. Untuk mendapatkan

sebuah rumah yang sesuai dengan yang mereka inginkan, konsumen

membutuhkan sebuah informasi yang baik serta akurat.

Teknologi informasi sangat berperan penting pada perkembangan

dunia saat ini, karena banyak digunakan di perusahaan, instansi pemerintah,

dan individu yang melibatkan banyak informasi dalam pengambilan

keputusan. Setiap instansi dituntut untuk selalu profesional dalam

menjalankan organisasinya, sehingga dapat menghasilkan hasil yang lebih

baik. Berbagai macam cara dilakukan oleh perusahaan agar dapat

berkembang dengan baik. Salah satunya dengan perbaikan sistem yang ada

2

di dalam perusahaan. Sistem dan teknologi informasi haruslah saling

bersinergi sehingga dapat membuat perusahaan berkembang dengan baik.

Sistem informasi sendiri berfungsi untuk membantu perusahaan dalam

mengolah data sehingga menghasilkan informasi yang akurat. Salah satu

cara untuk mendapatkan informasi yang baik adalah dengan menggunakan

Sistem Pendukung Keputusan.

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem informasi

yang interaktif dimana sistem ini dapat berfungsi untuk membantu membuat

sebuah keputusan. Untuk membuat sebuah Sistem Pendukung Keputusan

sendiri di butuhkan suatu metode, salah satunya yakni Simple Additive

Weighting. Metode ini merupakan sebuah cara untuk membobot pilihan atau

kandidat yang ada di dalam sebuah Sistem Pendukung Keputusan sehingga

mendapatkan sebuah hasil informasi yang akurat.

Pada saat ini banyak perusahaan yang mulai berlomba-lomba untuk

memperbaiki sistem dan teknologi informasi yang mereka miliki salah

satunya yakni PT. Terrasima. PT. Terrasima merupakan tempat usaha yang

bergerak dalam bidang Developer dan Konstruksi. Salah satu aktivitas yang

ada pada PT. Terrasima adalah penjualan rumah dari berbagai tipe seperti

tipe 21, tipe 36, tipe 45, tipe 54 dan tipe 60. Dalam proses penjualan rumah

tersebut konsumen datang ke perusahaan dan melihat brosur yang berisi

tipe-tipe rumah secara satu persatu. Dalam memilih rumah sebagian

konsumen perusahaan ini dapat dengan mudah menentukan pilihannya

namun sebagian besar lainnya merasa sulit dalam menentukan pilihannya.

3

Menurut mereka pilihan yang cukup kompleks serta kurangnya pengetahuan

tentang rumahlah yang membuat mereka sulit dalam menentukan pilihan

mereka dan juga karena mereka sendiri mempunyai kriteria-kriteria tertentu

ada pula konsumen yang memiliki ketertarikan dengan beberapa tipe rumah

yang mereka lihat.

Berdasarkan uraian di atas, maka penulis tertarik untuk mengambil

judul “Penerapan Metode Simple Additive Weighting pada Sistem

Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Bagi Konsumen PT.

Terrasima”

1.2. Perumusan Masalah

Bedasarkan hasil penelitian yang telah diperoleh, maka penulis

membuat rumusan masalah yang akan dibahas dalam laporan ini adalah

“Bagaimana menerapkan Metode Simple Additive Weighting pada

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Bagi Konsumen PT.

Terrasima”.

1.3. Batasan Masalah

Adapun ruang lingkup dalam penelitian ini :

1. Kriteria Sistem Pendukung Keputusan rumah PT Terrasima No :

0136/TS/RS/I/2014

4

2. Metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah sistem

pengambilan keputusan ini adalah metode metode Simple Additive

Weighting.

3. Metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah metode

waterfall.

4. Metode Analisis yang digunakan adalah metode tersetruktur

5. Pembuatan sistem ini berbasis web dengan menggunakan bahasa

pemrograman PHP dan basis data MySQL.

1.4. Tujuan Penelitian

Tujuan penulis melakukan penelitian pada PT. Terrasima adalah

sebagai berikut:

1) Merancang dan membuat Sistem Pendukung Keputusan Pembelian

Rumah pada PT. Terrasima yang berbasis web.

2) Mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting pada Sistem

Pendukung Keputusan Pembelian Rumah pada PT. Terrasima.

1.5. Manfaat Penelitian

1.5.1 Bagi Penulis

a) Penulis dapat menerapkan ilmu yang telah didapat selama ini

dalam penulisan laporan penelitian khususnya ilmu tentang

Sistem Pendukung Keputusan.

5

b) Penulis mendapatkan ilmu pengetahuan baru dalam merancang

dan membuat Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Rumah

pada PT. Terrasima.

1.5.2 Bagi Konsumen

Memberikan kemudahan pada konsumen PT. Terrasima dalam

melakukan pemilihan rumah berdasarkan kriteria yang diinginkan.

1.5.3 Bagi Akademik

Dapat dijadikan sebagai salah satu referensi bagi peneliti lain

yang berminat melakukan penelitan yang sama dimasa yang akan

datang.

1.6. Sistematika Penulisan

Agar setiap bahasan mudah dimengerti dan tersusun secara sistematis, maka

penulis membagi penulisan laporan skripsi ini menjadi 6 bab, yang masing-

masing bab akan menguraikan hal-hal pokok sebagai berikut:

BAB I PENDAHULAN

Bab ini penulis akan menguraikan tentang latar belakang,

rumusan masalah, tujuan dan manfaat penelitian serta sistematika

penulisan.

6

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

Bab ini penulis akan membahas tentang sejarah singkat, visi dan

misi, struktur organisasi, serta tugas wewenang pada PT

Terrasima.

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini penulis akan membuat teori yang mendasari penulisan

skripsi yang terkait dengan penelitian dan hasil-hasil dari

penelitian terdahulu.

BAB IV METODE PENELITIAN

Bab ini menguraikan metodologi penelitian beserta lokasi

penelitian, teknik pengumpulan data, jenis penelitian, serta alat

dan teknik pengembangan sistem.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Dalam bab ini dilaporkan hasil-hasil yang diperoleh dalam

penelitian dan pembahasan terhadap hasil yang telah dicapai

maupun masalah-masalah yang ditemukan selama penelitian.

BAB VI PENUTUP

Pada bab ini penulis memaparkan kesimpulan yang diperoleh

berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan. Serta memberikan

saran untuk langkah pengembangan selanjutnya.

7

BAB II

GAMBARAN UMUM PT. TERRASIMA

2.1. Profil Perusahaan

2.1.1. Sejarah Perusahaan

PT. Terrasima merupakan tempat usaha yang bergerak dalam

bidang Developer dan Konstruksi. Yang didirikan oleh Bapak Imam

Soeharto,.SE. dan Awaluddin pada tanggal 04 April 2002 di Jakarta.

Dan pada tahun 2010 PT. Terrasima membuka cabang di kota

Palembang yang berlokasi di Jln. Lingkar Istana No.08 RT.36

RW.02 Kec. IB.I Palembang Provinsi Sumatera Selatan

Telepon. (0711) 8859516 Email: [email protected]

Aktivitas yang ada pada PT. Terrasima adalah penjualan

rumah, sudah mendirikan sekitan 22 Unit rumah dengan berbagai

tipe seperti tipe 21, tipe 36, tipe 45, tipe 54 dan tipe 60 selama di

kota Palembang, salah satunya yang saat ini sedang di kerjakan di

kawasan perumahan Dekranasda Jakabaring Palembang.

Dimana proses penjualan rumah tersebut konsumen datang ke

perusahaan dan staff bagian pemasaran atau sales promosi

memberikan brosur dan menjelaskan berbagai macam tipe-tipe

rumah secara detail. Dan kriteria rumah idaman apa saja yang

tersedia pada PT. Terrasima dan tipe rumah yang bagaimana yang di

inginkan konsumen tersebut.

8

2.1.2. Visi dan Misi

2.1.2.1. Visi

Menjadi pemimpin dalam bidang Developer dan

Konstruksi, PT. Terrasima bekerja untuk mendapat

pengakuan sebagai “Mitra kerja yang terpercaya” untuk

mewujudkan kenyamanan rumah impian Anda menjadi

nyata dan menambah nilai investasi Anda.

2.1.2.2. Misi

Dengan tujuan untuk membangun rumah impian dan

menambah nilai investasi Anda, PT. Terrasima membangun

dengan komitmen dan inovatif sehingga Anda akan puas

dengan hasil kerja kami. Kepercayaan yang telah Anda

berikan menjadi prioritas kami untuk menjalin hubungan

yang kekeluargaan untuk mencapai keselarasan tujuan

konsumen dan perusahaan.

2.2. Struktur Organisasi

Pada latar belakang masalah penulis memfokuskan penelitian

ini pada program kerja dan kinerja pelayanan di PT. Terrasima yang

merupakan tempat usaha yang bergerak dalam bidang Developer dan

Konstruksi, maka struktur organisasi yang dibuat adalah struktur

organisasi yang terdapat pada PT. Terrasima. Dimana struktur

organisasi tersebut terdiri dari Direktur Utama, Wakil Direktur,

9

Personalia, Kabag Arsitektur, Kabag Operasional, Staff, Pengawas

Lapangan. Dan struktur organisasi yang terdapat pada PT. Terrasima

adalah sebagai berikut:

Struktur Organisasi PT. TERRASIMA

Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT Terrasima

2.3. Tugas Wewenang

PT. Terrasima dipimpin oleh seorang Direktur Utama yang dibantu

oleh 6 Kepala Bagian. Dalam menjalankan tugasnya, para Kepala bagian

juga dibantu oleh beberapa wakil yang menjalankan fungsinya masing -

masing sesuai dengan lingkup bagian kerjanya.

Adapun tugas dan wewenang pada tiap bagian PT. Terrasima:

DIREKTUR UTAMA

IMAM SOEHARTO SE

WAKIL DIREKTUR

AWALUDDIN

KABAG ARSITEKTUR

OBRI

KABAG OPERASIONAL

HERMIN

ADMINISTRASI

DEWI MULYA SARI

STAFF STAFF STAFF

PENGAWAS LAPANGAN

TRI SUTRISNO ST

CSO

10

2.3.1. Direktur Utama

a.) Memimpin perusahaan dengan menerbitkan kebijakan

kebijakan perusahaan.

b.) Bertanggung jawab penuh kepada dewan komisaris dan

pesaham dalam menjalankan pengurusan untuk kepentingan

perseroan.

c.) Memimpin, mengatur, membina, mengendalikan dan

mengkoordinasikan kegiatan penyelenggaraan operasional

Menyusun, mengevaluasi dan memantau rencana kerja dan

anggaran berdasarkan kebijakan yang telah ditetapkan.

d.) Menjalankan dan melaksanakan ketentuan-ketentuan yang

diberlakukan/dikeluarkan oleh pemerintah tentang perbankan

sesuai dengan ketentuan dan undang-undang yang berlaku.

2.3.2. Wakil direktur

a.) Membantu Direktur dalam menyusun rencana kerja serta

anggaran untuk mencapai tujuan perusahaan.

b.) Membantu Direktur dalam memimpin dan mengkoordinir

seluruh aktivitas perusahaan.

c.) Mewakili Direktur apabila direktur tidak dapat

menandatangani cek dan giro dengan persetujuan dari

Direktur.

11

d.) Mewakili Direktur dalam menyetujui pembelian dan

penjualan inventaris perusahaan dengan persetujuan dari

Direktur.

e.) Membantu Direktur dalam mengambil keputusan dan

kebijakan-kebijakan yang dianggap perku untuk kebaikan

dan kemajuan perusahaan.

2.3.3. Administrasi

a.) Pengawasan terhadap pengadaan inventaris kantor dan

penyusutan serta pengendalian biaya.

b.) Penerimaan tenaga kerja baru, pengembangan tenaga kerja,

pelatihan dan training pegawai dan sebagainya.

c.) Melakukan pembayaran gaji, uang jasa, pesangon, lembur,

dan lainnya sesuai ketentuan.

d.) Mengerjakan, melakukan dan meneliti, memeriksa di bidang

sistem informasi bertugas sebagai supervisor sesuai dengan

tugasnya dan bertanggung-jawab.

e.) Membawahi langsung perlengkapan, pengemudi, satuan

pengamanan dan cleaning service.

12

2.3.4. Kabag Arsitektur

a) Membuat kerangka umum/konsep rencana arsitektur, dan

pengembangan disainnya.

b) Melakukan analisa yang berkenaan dengan perencanaan

teknis (DED) arsitektur gedung / bangunan.

c) Melakukan koordinasi dengan tenaga ahli yang lain dan

tenaga pendukung yang ada.

d) Melakukan tahapan konsultasi dengan owner dan atau

instansi terkait dengan proyek.

e) Membuat perencanaan dan perancangan, dari awal pra desain

sampai dengan detail pengembangan perancangan.

f) Mampu dalam memecahkan permasalahan yang muncul

dalam tahap pelaksanaan akibat kesalahan perencanaan.

2.3.5. Kabag Operasional

a) Memimpin, mengawasi dan bertanggungjawab atas

terlaksananya kelancaran kerja dibagian operasional serta

memberikan laporan rutin berkala atas pekerjaannya kepada

Direksi.

b) Memberikan pengarahan dan pembinaan karyawan yang

dibawahnya (Teller, Pembukuan, CS, Administrasi dan

Legal, Kepala Kantor Kas, Bag. Umum Personalia).

c) Memeriksa semua transaksi dan mutasi keuangan.

13

d) Bertanggungjawab dalam pembuatan dan pengampaian

laporan bulanan kepada direksi sesuai dengan ketentuan yang

berlaku.

e) Melaksanakan tugas-tugas yang diberikan direksi.

f) Bertanggung jawab kepada direksi.

2.3.6. Staff

a) Mengumpulkan data, Menginterpretasikan data,Mengusulkan

alternatif tindakan

b) Mendiskusikan rencana-rencana yang sedang dipikirkan

dengan berbagai hak dan memperoleh kesepakatan mereka

atau memperoleh alasan mengapa rencana tersebut ditolak.

c) Mempersiapkan instruksi-instruksi tertulis dan dokumon-

dokumen lainnya yang diperlukan untuk melaksanakan

kegiatan-kegiatan yang merupakan realisasi dari rencana

yang telah ditetapkan.

d) Mengamati kegiatan-kegiatan operasional dan kondisi-

kondisi yang dihadapi untuk rnengadakan apakah instruksi-

instruksi telah dijalankan dengan baik dan apakah instruksi

tersebut menghambat atau mempelancar proses pencapaian

tujuan.

14

e) Mengusahakan pertukaran informasi antara para petugas-

petugas oporasional mongenai pelaksanaan untuk

meningkatkan kegiatan-kegiatan koordinasi.

f) Meberikan infrmasi dan nasihat kepada petugas-petugas

operasional mengenai pelaksanaan tugas-tugas yang telah

didelegasikan kepada mereka.

2.3.7. Pengawas Lapangan

a) Membantu Pelaksana dalam melaksanakan dan

mengendalikan pelaksanaan pekerjaan.

b) Menyusun laporan harian, mingguan dan bulanan.

c) Mengontrol semua bahan atau material yang datang dan

digunakan.

d) Mengevaluasi kemajuan pekerjaan setiap harinya.

15

BAB III

TINJAUAN PUSTAKA

3.1. Teori Pendukung

3.1.1 Sistem Pendukung Keputusan

Menurut Kusrini (2007:15), Sistem Pendukung Keputusan

merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi

pemodelan, dan permanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk

membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang

semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak

seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya di

buat. DSS biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas suatu

masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. DSS yang seperti

itu disebut aplikasi DSS. Aplikasi DSS digunakan dalam

pengambilan keputusan. Aplikasi DSS menggunakan

CBIS(Computer Based Information System) yang fleksibel,

interaktif, dan dapat di adaptasi, yang di kembangkan untuk

mendukung solusi atas masalah manajemen yang spesifik yang tidak

terstruktur. Aplikasi DSS menggunakam data, memberikan antar

muka pengguna yang mudah, dan dapat menggabungkan pemikiran

pengambil keputusan. DSS lebih ditunjukan untuk mendukung

manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam

situasi yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas.

16

DSS tidak dimaksudkan untuk mengotomatiskan pengambilan

keputusan, tetapi untuk memberikan perangkat interaktif yang

memungkinkan pengambil keputusan untuk melakukan berbagai

analisis menggunakan model- model yang tersedia.

Tujuan dari Sistem Pendukung Keputusan (Turban, 2005):

1. Membantu manajer dalam pengambilan keputusan atas masalah

semiterstruktur.

2. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan

bukannya dimaksudkan untuk menggantikan fungsi manajer.

3. Meningkatkan efektivitas keputusan yang diambil manajer

lebih dari pada perbaikan efisiennya.

4. Kecepatan komputasi. Komputer memungkinkan para

pengambilan keputusan untuk melakukan banyak komputasi

secara ceoat dengan biaya yang rendah.

5. Peningkatan produktivitas. Membangun satu kelompok

pengambilan keputusan, terutama para pakar, bisa sangat

mahal. Pendukung terkomputerisasi bisa mengurangi ukuran

kelompok dan memungkinkan para anggotanya untuk berada di

berbagai lokasi yang berbeda-beda (menghemat biaya

perjalanan). Selain itu, produktivitas staf pendukung (misalnya

analisis keuangan dan hukum) bisa ditingkatkan. Produktivitas

juga bisa ditingkatkan menggunakan peralatan optimalisasi

17

yang menentukan cara terbaik untuk menjalankan sebuah

bisnis.

6. Dukungan Kualitas. Komputer bisa meningkatkan kualitas

keputusan yang dibuat. Sebagai contoh, semakin banyak data

yang diakses, makin banyak juga alternatif yang bisa

dievaluasi. Analisis risiko bisa dilakukan dengan cepat dan

pandangan dari para pakar (beberapa dari mereka berada

dilokasi yang jauh) bisa dikumpulkan dengan cepat dan dengan

biaya yang lebih rendah. Keahlian bahkan bisa diambil

langsung dari sebuah sistem komputer melalui metode

kecerdasan tiruan. Dengan komputer, para pengambil

keputusan bisa melakukan simulasi yang kompleks, memeriksa

banyak scenario yang memungkinkan, dan menilai berbagai

pengaruh secara cepat dan ekonomis. Semua kapabilitas

tersebut mengarah kepada keputusan yang lebih baik.

7. Berdaya saing. Manajemen dan pemberdayaan sumber daya

perusahaan. Tekanan persaingan menyebabkan tugas

pengambilan keputusan menjadi sulit. Persaingan didasarkan

tidak hanya pada harga, tetapi juga kualitas, kecepatan,

kustomasi produk, dan dukungan pelanggan. Organisasi harus

mampu secara sering dan cepat mengubah mode operasi,

merekayasa ulang proses dan struktur, memberdayakan

karyawan, serta berinovasi. Teknologi pengambilan keputusan

18

bisa menciptakan pemberdayaan yang signifikan dengan cara

memperbolehkan seseorang untuk membuat keputusan yang

baik secara cepat, bahkan jika mereka memiliki pengetahuan

yang kurang.

8. Mengatasi keterbatasan Kognitif dalam pemrosesan dan

penyimpanan. Menurut Simon (1997), Otak manusia memiliki

kemampuan yang terbatas untuk memproses dan menyimpan

informasi. Orang-orang kadang sulit mengingat dan

menggunakan sebuah informasi dengan cara yang bebas dari

kesalahan.

Ditinjau dari tingkat teknologinya, Sistem Pendukung Keputusan

dibagi menjadi 3, yaitu :

1. SPK Spesifik

Bertujuan membantu memecahkan suatu masalah dengan

karakteristik tertentu. Misalnya, SPK penentuan harga satuan

barang.

2. Pembangkit SPK

Suatu software yang khusus digunakan untuk membangun

dan mengembangkan SPK. Pembangkit SPK akan

memudahkan perancang dalam membangun SPK Spesifik.

19

3. Perlengkapan SPK

Berupa software dan hardware yang digunakan atau

mendukung pembangunan SPK spesifik maupun pembangkit

SPK.

Berdasarkan tingkat dukungannya, Sistem Pendukung Keputusan

dibagi menjadi 6, yaitu :

1. Retrieve Information Elements

Inilah dukungan terendah yang bisa diberikan oleh Sistem

Pendukung Keputusan, yakni berupa akses selektif terhadap

informasi. Misalkan manajer bermaksud mencari tahu

informasi mengenai data penjualan atas suatu area pemasaran

tertentu.

2. Analyze Entire File

Dalam tahapan ini, para manajer diberi akses untuk melihat

dan menganalisis file secara lengkap. Misalnya, manajer bisa

membuat laporan khusus penilaian persediaan dengan melihat

file persediaan atau manajer bisa memperoleh laporan gaji

bulanandari file penggajian.

3. Prepare Reports from Multiple Files

Dukungan seperti ini cenderung dibutuhkan mengingat para

manajer berhubungan dengan banyak aktivitas dalam satu

momen tertentu. Contoh tahapan ini antara lain kemampuan

20

melihat laporan rugi-laba, analisis penjualan produk per

pelanggan, dan lain-lain.

4. Estimate Decision Consequences

Dalam tahapan ini, manajer dimungkinkan untuk melihat

dampak dari setiap keputusan yang mungkin diambil.

Misalnya, manajer dimungkinkan memasukkan unsure harga

dalam sebuah model untuk melihat pengaruhnya terhadap laba

usaha. Model akan memberikan masukan. Sebagai contoh, jika

harga diturunkan menjadi Rp 25.000, maka keuntungan akan

meningkat Rp 5.000.000. Model tersebut tidak bisa

menentukan apakah harga Rp 25.000 itu adalah harga yang

terbaik. Hanya diberikan informasi mengenai apa yang

mungkin jika keputusan harga tersebut diambil. Oleh karena

itu, model tersebut cocok jika digunakan untuk menguji

probabilitas yang subjektif atau untuk analisis sensitivitas.

5. Propose Decision

Dukungan ditahap ini sedikit lebih maju lagi. Suatu

alternatif keputusan bisa disodorkan ke hadapan manajer untuk

dipertimbangkan. Contoh penerapannya antara lain manajer

pabrik yang memasukkan data mengenai pabrik dan peralatan

yang dimilikinya sehingga Sistem Pendukung Keputusan akan

mampu menentukan rancangan tata letak (lay out) yang paling

efisien.

21

6. Make Decision

Ini adalah jenis dukungan yang sangat diharapkan dari

Sistem Pendukung Keputusan. Tahapan ini akan memberikan

sebuah keputusan yang tinggal menunggu legitimasi dari

manajer untuk dijalankan.

Keputusan yang diambil untuk menyelesaikan suatu masalah dilihat

dari keterstrukturannya yang bisa dibagi menjadi :

1. Keputusan terstruktur (structured decision)

Keputusan terstruktur adalah keputusan yang dilakukan

secara berulang-ulang, dan bersifat rutin. Prosedur

pengambilan keputusan sangatlah jelas. Keputusan tersebut

terutama dilakukan pada manajemen tingkat bawah. Misalnya,

keputusan pemesanan barang dan keputusan penagihan

piutang.

2. Keputusan semiterstruktur (semistructured decision)

Keputusan semiterstruktur adalah keputusan yang memiliki

dua sifat. Sebagian keputusan bisa ditangani oleh komputer dan

yang lain tetap harus dilakukan oleh pengambil keputusan.

Prosedur dalam pengambilan keputusan tersebut secara garis

besar sudah ada, tetapi ada beberapa hal yang masih

memerlukan kebijakan dari pengambil keputusan. Biasanya,

keputusan semacam ini diambil oleh manajer level menengah

22

dalam suatu organisasi. Contoh keputusan jenis ini adalah

pengevaluasian kredit, penjadwalan produksi, dan pengendalian

sediaan.

3. Keputusan tak terstruktur (unstructured decision)

Keputusan tak terstruktur adalah keputusan yang

penanganannya rumit karena tidak terjadi berulang-ulang atau

tidak selalu terjadi. Keputusan tersebut menuntut pengalaman

dan berbagai sumber yang bersifat eksternal. Keputusan

tersebut umumnya terjadi pada manajemen tingkat atas.

Contohnya adalah keputusan untuk pengembangan teknologi

baru, keputusan untuk bergabung dengan perusahaan lain, dan

perekrutan eksekutif.

Karakteristik yang diharapkan ada di Sistem Pendukung Keputusan

(Turban, E.,2005):

1. Dukungan kepada pengambilan keputusan , terutama pada

situasi semiterstruktur, dengan menyertakan penilaian manusia

dan informasi terkomputerisasi. Masalah-masalah tersebut

tidak bisa dipecahkan oleh sistem komputer lain atau metode

atau alat kuantitatif standar.

2. Dukungan untuk semua level manajerial, dari eksekutif puncak

sampai manajer lini.

23

3. Dukungan untuk individu dan kelompok. Masalah yang kurang

terstruktur sering memerlukan keterlibatan individu dari

departemen dan tingkat organisasional yang berbeda atau

bahkan dari organisasi lain.

4. Dukungan untuk keputusan independen dan/atau sekuensial.

Keputusan bisa dibuat satu kali, beberapa kali, atau berulang

kali (dalam interval yang sama).

5. Dukungan disemua fase proses pengambilan keputusan:

inteligensi, desain, pilihan, dan implementasi.

6. Dukungan di berbagai proses dan gaya pengambilang

keputusan.

7. Adaptivitas sepanjang waktu. Pengambilan keputusan

seharusnya reaktif, bisa menghadapi perubahan kondisi secara

cepat, dan mengadaptasi Sistem Pendukung Keputusan untuk

memenuhi perubahan tersebut. Sistem Pendukung Keputusan

bersifat fleksibel. Oleh karena itu, pengguna bisa

menambahkan, menghapus, menggabungkan, mengubah, atau

menyusun kembali elemen-elemen dasar. Sistem Pendukung

Keputusan juga dalam hal bisa dimodifikasi untuk

memecahkan masalah lain yang sejenis.

8. Pengguna merasa dirumah. Ramah pengguna, kapabilitas grafis

yang sangat kuat, dan antar muka manusia-mesin yang

24

interaktif dengan satu bahasa alami bisa sangat meningkatkan

efektifitas Sistem Pendukung Keputusan.

9. Peningkatan efektifitas pengambilan keputusan (akurasi,

timelines, kualitas) ketimbang pada efesiensinya (biaya

pengambilang keputusan). Ketika Sistem Pendukung

Keputusan disebarkan, pengambilan keputusan sering

membutuhkan waktu lebih lama, tetapi hasilnya lebih baik.

10. Kontrol penuh oleh pengambil keputusan terhadap semua

langkah proses pengambilan keputusan dalam memecahkan

suatu masalah. Sistem Pendukung Keputusan secara khusus

menekankan untuk mendukung pengambilan keputusan,

bukannya menggantikan.

11. Pengguna akhri bisa mengembangkan dan memodifikasi

sendiri sistem sederhana. Sistem yang lebih besar bisa

dibangun dengan bantuan ahli sistem informasi. Perangkat

lunak OLAP dalam kaitannya dengan data warehouse

memperbolehkan pengguna untuk membangun Sistem

Pendukung Keputusan yang cukup besar dan kompleks.

12. Biasanya, model-model digunakan untuk menganalisis suatuasi

pengambilan keputusan.Kapabilitas pemodelan memungkinkan

eksperimen dengan berbagai strategi yang berbeda dibawah

konfigurasi yang berbeda.

25

13. Akses disediakan untuk berbagai sumber data, format, dan tipe,

mulai dari sistem informasi geografis (GIS) sampai sistem

berorientasi-objek.

Dapat digunakan sebagai alat standalone oleh seorang

pengambil keputusan pada satu lokasi atau didistribusikan di suatu

organisasi secara keseluruhan dan dibeberapa organisasi sepanjang

rantai persediaan. Dapat diintegrasikan dengan Sistem Pendukung

Keputusan lain dan atau aplikasi lain, serta bisa didistribusikan

secara internal dan eksternal menggunakan networking dan teknologi

web.

3.1.2 Metode Simple Additive Weighting

Metode SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan

terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan

terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.

Langkah-langkah metode dalam metode SAW adalah (Wibowo dkk,

2008)

1. Membuat matriks keputusan Z berukuran m x n, dimana m

= alternatif yang akan dipilih dan n = Kriteria.

26

2. Memberikan nilai x setiap alternatif (i) pada setiap kriteria (

j) yang sudah ditentukan, dimana, i=1,2,…m dan j=1,2,…n

pada matriks keputusan Z,

3. Memberikan nilai bobot preferensi (W) oleh pengambil

keputusan untuk masing-masing kriteria yang sudah

ditentukan.

4. Melakukan normalisasi matriks keputusan Z dengan cara

menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (rij) dari

alternatif Ai pada atribut Cj .

Dengan ketentuan :

1. Dikatakan atribut keuntungan apabila atribut

banyak memberikan keuntungan bagi pengambil

keputusan, sedangkan atribut biaya merupakan

atribut yang banyak memberikan pengeluaran jika

nilainya semakin besar bagi pengambil keputusan.

27

2. Apabila berupa atribut keuntungan maka nilai

(xij) dari setiap kolom atribut di bagi dengan nilai

(Max xij) dari setiap kolom. Sedangkan untuk

kolom atribut biaya nilai , (Min xij) dari setiap

kolom atribut dibagi dengan nilai (xij) setiap

kolom.

5. Hasil dari nilai rating kinerja ternormalisasi (rij)

membentuk matriks ternormalisasi (N)

6. Melakukan proses perankingan dengan cara mengalikan

matriks ternormalisasi (N) dengan nilai bobot preferensi

(W).

7. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi)

dengan cara menjumlahkan hasil kali antara matriks

ternormalisasi (N) dengan nilai bobot preferensi(W).

Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai

merupakan alternatif terbaik.

28

3.1.3 Properti

Menurut Amir (2012:66), Ada beberapa tahapan yang perlu

dilakukan sebelum memutuskan membeli sebuah properti. Berikut

ini dipaparkan satu persatu.

1. Pelajari Lingkungan Lokasi

Melihat-lihat material bangunan yang akan dibangun

adalah langkah awal yang harus dilakukan agar mendapatkan

bangunan yang sesuai keinginan. Begitu menemukannya, Anda

dapat melihat-lihat kualitas rumah yang sudah atau sedang

dibangun. Bila menemukan tumpukan batu bata atau material

lainnya di kaveling tersebut, jangan langsung beranggapan

bahwa kaveling tersebut sudah terjual. Memang, ada kalanya

pengembang ingin member kesan proyek mereka dan kaveling

yang Anda minati juga diminati banyak orang. Dalam hal ini,

yang harus Anda lakukan adalah melakukan survey lokasi baik

sebelum maupun sesudah menemui pengembang atau bagian

pemasaran.

Survei lokasi penting dilakukan karena beberapa alasan.

Selain untuk mengetahui kondisi fisik rumah, survey lokasi

dilakukan untuk mengetahui kondisi situasi disekitar lokasi.

Dengan demikian, paling tidak Anda mendapatkan informasi

apakah disekitar lokasi sering terjadi banjir, rawan kejahatan,

29

atau kesulitan transportasi umum. Sebaiknya lakukan survey

lokasi 2 - 4 kali pada :

1. Hari libur/Minggu, biasanya banyak tim marketing yang

bisa ditemui sehingga Anda dapat menggali informasi

sebanyak-banyaknya;

2. Hari kerja, terutama dalam jam-jam sibuk (pagi/sore),

3. Saat hujan, untuk mengetahui apakah dilokasi atau

disekitar lokasi terkena banjir; dan

4. Saat malam hari untuk mengetahui situasi disekitar lokasi

apakah ada pengamanan dan lampu penerang jalan.

2. Status Tanah

Carilah informasi melalui masyarakat sekitar tentang

status rumah dan tanah tersebut, apakah sudah dibebaskan atau

masih dalam sengketa. Lakukan juga investigasi rumor atau

berita yang beredar tentang rencana pembangunan diwilayah

tersebut, misalnya apakah ada rencana perlebaran jalan atau

bangunan bendungan. Selain itu, gali juga informasi seputar

pembangunan apakah sesuai dengan yang direncanakan beserta

dengan fasilitas yang akan dibangun dari para penghuni lama.

Hal ini untuk memastikan kalau Anda benar-benar membeli

properti yang tidak bermasalah baik bangunan ataupun

lingkungannya.

30

3. Harga

Faktor harga rumah memang relative, yaitu bergantung

pada budget dan kebutuhan pembeli. Sebaiknya, sebelum Anda

memutuskan untuk membeli, lakukan perbandingan

hargarumah yang berlaku pada saat ini menurut jenis wilayah

rumah tersebut. Mengetahui harga pasaran rumah akan

membuat Anda menemukan harga yang terbilang wajar. Untuk

mengetahui pasaran harga, Anda dapat meminta pendapat

tentang lokasi atau rumah tersebut kepada Agen properti,

sahabat, orang tua, masyarakat sekitar, atau pejabat terakhir.

4. Menentukan Lokasi

Ada beberapa hal penting yang perlu diperhatikan ketika

hendak menjatuhkan pilihan pada sebuah rumah, yaitu sebagai

berikut.

a. Kemudahan Akses

Lokasi rumah, apartemen, rumah indekos, dan ruko

baiknya dekat dengan tempat aktivitas penghuninya.

Properti tersebut juga hendaknya mudah diakses dari

jalan utama dan jalan tol. Rumah atau apartemen yang

lokasinya berada dekat dengan jalan tol akan memiliki

daya tarik lebih besar bagi konsumen karena perumahan

apartemen tersebut lebih mudah untuk dijangkau. Banyak

31

dari pengembang yang memanfaatkan kemudahan akses

ini untuk menjual unit-unit properti mereka. Hal ini dapat

dilihat pada brosur penawaran, baligho, dan media

pemasaran lainnya.

b. Jarak dengan tempat aktivitas

Bisa dibayangkan jika tempat usaha Anda atau

rumah Anda terlalu jauh, berapa lama waktu yang

dibutuhkan untuk sampai ketujuan? Selain itu, jarak yang

jauh akan menambah ongkos pengeluaran Anda. Intinya,

pemilihan lokasi juga dapat menentukan hasil keuntungan

yang nantinya akan Anda capai. Lokasi rumah memiliki

nilai tersendiri bagi konsumen baik untuk dihuni sendiri,

untuk disewakan, atau untuk investasi. Karena itu,

pembeli harus mempertimbangkan lokasi dengan saksama

sebelum ia memutuskan untuk membeli rumah sebab

pembeli akan menggunakan rumah atau tempat usaha

tersebut dalam jangka waktu yang lama. Hal ini berbeda

dengan penyewa yang umumnya hanya tinggal sementara

dan bisa pindah kapanpun. Untuk itu, pemilihan lokasi

juga harus melihat lokasinya, mudah dicapai atau tidak.

c. Kemudah akses ketempat fasilitas umum

Properti yang memiliki nilai tambah lain adalah

properti yang memiliki kemudahan akses ketempat-

32

tempat umum, seperti pasar, supermarket, rumah sakit,

kantor polisi, sekolah, dan rumah ibadah. Ada baiknya

juga untuk memperhatikan lebar jalan didepan rumah

Anda atau banyak lahan parker yang bisa dipakai jika

Anda membeli ruko. Makin lebar jalan tersebut, semakin

trategis letak rumah atau ruko yang akan Anda beli.

3.1.4 Alat dan Teknik Pengembangan Sistem

3.1.4.1 Alat Pengembangan Sistem

Alat-alat pengembangan sistem yang digunakan

dalam suatu metodologi umumnya berupa gambar atau

diagram alir atau grafik. Alat pengembangan sistem yang

penulis gunakan adalah :

3.1.4.1.1 Model Proses

1) Data Flow Diagram (DFD)

Menurut Ladjamudin (2005:64),

Data Flow Diagram (DFD) merupakan

model dari sistem untuk menggambarkan

pembagian sistem ke modul yang lebih

kecil. Salah satu keuntungan menggunakan

diagram aliran data adalah memudahkan

pemakai atau user yang kurang menguasai

33

bidang komputer untuk mengerti sistem

yang akan dikerjakan.

Simbol-simbol yang digunakan Data Flow

Diagram antara lain :

Table 3.1 Simbol-Simbol Data Flow Diagram (DFD)

Chris Gane dan Trish Sarson

No Simbol Nama Keterangan

1.

External

Entity

(Kesatuan

Luar)

Merupakan kesatuan di lingkungan

luar sistem yang dapat berupa

orang, organisasi atau sistem

lainnya yang berada untuk

menerima output dari sistem.

2.

Data Flow

(Arus

Data)

Menunjukkan arus dari data yang

dapat berupa masukan untuk sistem

atau hasil dari proses sistem.

3. Process

(Proses)

Proses adalah kegiatan atau kerja

yang dilakukan oleh orang, mesin

atau komputer dari hasil dari suatu

arus data yang masuk ke dalam

proses untuk menghasilkan arus

data yang akan keluar dari proses.

4. Data Store

(Simpanan

Data)

Simpanan data (data store)

merupakan tempat menyimpan data

yang telah dibuat.

Sumber : Rosa A.S dan M.Shalahuddin (2014)

34


Edward Yourdon dan Tom DeMarco

No Simbol Keterangan

1. Proses (Process), menggambarkan bagian

dari sistem yang mentransformasikan input.

2. Entitas Luar (Terminator), bagian luar

sistem yang berkomunikasi dengan sistem

yang sedang dikembangkan yang dikenal

dengan nama entitas sumber ataupun tujuan.

3. Arus Data (Data Flow), menggambarkan

gerakan data atau informasi dari satu bagian

yang lain dari sistem.

4. Penyimpanan Data (Data Store), untuk

membuat model sekelompok paket data atau

sarana pengumpulan data.


Data Flow Diagram (DFD) disini

digunakan penulis untuk membuat suatu

diagram yang menggunakan notasi-notasi

untuk arus dari sistem, yang penggunaannya

sangat membatu untuk memahami sistem

secara logika, terstruktur dan jelas. DFD

terdiri dari diagram konteks (context

diagram) dan diagram rinci (DFD Levelled).

35

2) Flowchart

Menurut Ladjamudin (2005:263),

Flowchart merupakan bagan-bagan yang

mempunyai arus yang menggambarkan

langkah-langkah penyelesaian suatu

masalah.

Pada bagian ini akan dijelaskan

simbol-simbol yang akan digunakan dalam

pembuatan Flowchart yaitu sebagai berikut:

Tabel 3.3 Simbol-simbol Flowchart

No. Simbol Nama Keterangan

1.

Dokumen

Dokumen atau laporan:

dokumen tersebut dapat

dipersiapkan dengan tulisan

tangan, atau dicetak dengan

komputer.

2.

Beberapa

tembusan dari

satu dokumen

Digambarkan dengan cara

menumpuk simbol dokumen

dengan mencetak nomor

dokumen di bagian depan

sudut kanan atas.

3.

Input/Output;

Jumlah/Buku

besar

Fungsi input atau output apa

pun di dalam bagan alir

program. Juga dipergunakan

untuk mewakili jurnal dan

buku besar dalam bagan alir

dokumen.

4.

Tampilan

Informasi yang ditampilkan

oleh peralatan output on-

line, seperti terminal,

monitor, atau layar.

1

3 2

36

5.

Pengetikan on-

line (on-line

keying)

Masukkan (entry) data

melalui peralatan on-line

seperti terminal atau

personal komputer.

6.

Terminal atau

personal

komputer.

Simbol tampilan dan

pengetikan on-line

dipergunakan bersama untuk

mewakili terminal dan

personal komuter.

7.

Pita transmisi

Secara manual

mempersiapkan nilai total

untuk pengendalian;

dipergunakan untuk tujuan

pengendalian dalam

memperbandingkan dengan

nilai total yang dihasilkan

oleh komputer.

Sumber : Ladjamudin (2005)

Flowchart disini digunakan penulis

untuk membuat bagan alir didalam suatu

program atau prosedur sistem secara logika.

Bagan alir digunakan penulis untuk

menjelaskan alur sistem yang berjalan pada

perusahaan dan digunakan untuk desain alur

sistem yang diusulkan.

3.1.4.1.2 Model Data

1) Entity Relationship Diagram (ERD)

Menurut Ladjamudin (2005:142)

ERD adalah suatu model jaringan yang

menggunakan susunan data yang disimpan

37

dalam sistem secara abstrak. ERD digunakan

untuk pemodelan basis data relasional.

Sehingga jika penyimpanan basis data

menggunakan OODBMS maka perancangan

basis data tidak perlu menggunakan ERD.

ERD memiliki beberapa aliran notasi seperti

notasi Chen (dikembangkan oleh Peter

Chen), Barker (dikembangkan oleh Richard

Barker, Ian Palmer, Harry Ellis), notasi

Crow’s Foot dan beberapa notasi lainnya.

Berikut simbol-simbol yang digunakan

dalam ERD:

Tabel 3.4 Simbol-Simbol Entity Relationship Diagram (ERD) Notasi Chen


1.

Entitas, adalah suatu kumpulan obyek atau

sesuatu yang dapat dibedakan atau dapat

didefinisikan secara unik.

2.

Relationship, adalah hubungan yang terjadi

antara satu entitas atau lebih.

3.

Attribute, adalah karakteristik dari entitas

atau relationship yang akan menyediakan

penjelasan detail entitas atau relationship.

4.

Link, adalah sebagai penghubung antara

himpunan entitas dengan atributnya.


38

AnalisisAnalisis AnalisisDesain AnalisisPengodean AnalisisPengujian

Sistem/Rekayasa

Informasi

Entity Relationship Diagram (ERD)

disini digunakan penulis sebagai salah satu

penyajian data dengan menggunakan entitas

dan relasi yang masing-masing dilengkapi

dengan atribut-atribut diagram yang

menggambarkan hubungan antara entitas

dengan atribut penghubungnya.

3.1.4.2 Teknik Pengembangan Sistem

3.1.4.2.1 Metode Model Waterfall

Menurut Rosa A.S. dan Shalahuddin (2013:28),

Model SDLC air terjun (waterfall) sering juga disebut

model sekuensial linear (sequential linear) atau alur hidup

klasik (classic life cycle). Model air terjun menyediakan

pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial

atau terurut dimulai dari analisis, desain, pengkodean dan

pengujian. Berikut adalah gambar model air terjun :

Gambar 3.1 Model Air Terjun Waterfall

39

Model Waterfall menyediakan pendekatan alur hidup

perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari

analisis, desain, pengkodean dan pengujian.

1) Analisis kebutuhan perangkat lunak

Proses pengumpulan kebutuhan dilakukan secara

insentif untuk menspesifikasikan kebutuhan perangkat

lunak agar dapat dipahami perangkat lunak seperti apa

yang dibutuhkan oleh user.

2) Desain

Desain perangkat lunak adalah proses

multilangkah yang fokus pada desain pembuatan

program perangkat lunak termasuk struktur data,

arsitektur perangkat lunak, representasi antarmuka,

dan prosedur pengkodean. Tahap ini mentranslasi

kebutuhan perangkat lunak dari tahap analisis

kebutuhan ke representasi desain agar dapat

diimplementasikan menjadi program pada tahap

selanjutnya.

Pada tahap ini penulis membuat desain aplikasi

yang akan dihasilkan menggunkan Data Flow

Diagram (DFD) yang digunakan untuk

menggambarkan secara umum alur data yang meliputi

40

input, proses, dan output. Dokumen inilah yang akan

digunakan proggrammer untuk melakukan aktivitas

pembuatan sistemnya.

3) Pembuatan kode program

Desain harus ditranslasikan ke dalam program

perangkat lunak. Hasil dari tahap ini adalah program

komputer sesuai dengan desain yang telah dibuat pada

tahap desain. Pada tahap ini penulis mulai memasuki

tahap pengkodingan sesuai dengan rancangan dari

desain sebelumnya.

4) Pengujian

Pengujian fokus pada perangkat lunak secara dari

segi lojik dan fungsional dan memastikan bahwa

semua bagian sudah diuji. Hal ini dilakukan untuk

meminimalisir kesalahan (error) dan memastikan

keluaran yang dihasilkan sesuai dengan yang

dihasilkan.

41

3.1.5 PHP

Menurut Kadir (2013:120), PHP (Hypertext Preprocessor)

merupakan bahasa pemrograman yang ditujukan untuk membuat

aplikasi web. Ditinjau dari pemrosesannya, PHP tergolong berbasis

server side. Artinya, pemrosesan dilakukan di server. Hal ini

berkebalikan dengan bahasa seperti Java Script, yang

pemrosesannya dilakukan disisi klien (client side).

Kelebihan-kelebihan PHP :

1) PHP bersifat open source. PHP adalah aplikasi bahasa web

yang diperoleh secara gratis.

2) PHP mudah dipelajari dibandingkan produk lain yang

mempunyai fungsi yang sama, seperti : Java Server Page atau

C-based CGI. PHP mempunyai sintaks yang sangat mudah dan

user-friendly.

3) PHP bersifat embedded. Penulisan script PHP dan HTML

menyatu sehingga mudah dalam pembuatannya.

4) PHP dapat dijalankan di banyak platform, seperti : UNIX dan

WINDOWS.

5) PHP meningkatkan kecepatan dari proses script.

6) PHP mempunyai fleksibilitas yang tinggi, menyamai high level

proggaming language seperti bahasa C.

Life Cyle yang singkat, sehingga PHP selalu up to date mengikuti

perkembangan teknologi internet.

42

3.1.6 MySQL

Menurut Kadir (2013:15), MySQL adalah nama database

server. Database server adalah server yang berfungi untuk

menangani database. Database adalah suatu pengorganisasian data

dengan tujuan memudahkan penyimpanan dan pengaksesan data.

Dengan menggunakan MySQL, dapat menyimpan data dan kemudian

data bisa diakses dengan cara yang mudah dan cepat.

MySQL tergolong sebagai database relasional. Pada model ini,

data dinyatakan dalam bentuk dua dimensi yang secara khusus

dinamakan table. Table tersusun atas baris dan kolom.

Kelebihan-kelebihan MySQL :

1) Portability. MySQL dapat berjalan stabil pada berbagai sistem

operasi seperti Windows, Linux, FreeDBS, Mac Os X Server,

Solaris, Amiga, dan masih banyak lagi.

2) Open Source. MySQL didistribusikan secara open source

(gratis), di bawah lisensi GPL sehingga dapat digunakan secara

gratis.

3) Multiuser. MySQL dapat digunakan oleh beberapa user dalam

waktu yang bersamaan tanpa mengalami masalah atau konflik.

4) Performance Tuning. MySQL memiliki kecepatan yang

menakjubkan dalam menerima query sederhana.

43

5) Column Types. MySQL memiliki tipe kolom yang sangat pleks,

seperti : signed / unsigned integer, float, double, char, text, date,

timestamp, dan lain-lain.

6) Command and Functions. MySQL memiliki operator dan fungsi

secara penuh yang mendukung perintah Select dan Where dalam

query.

7) Security. MySQL memiliki beberapa lapisan sekuritas seperti

level subnetmask, nama host, dan izin akses user dengan sistem

perizinan yang mendetail serta password terenkripsi.

8) Scalability dan Limits. MySQL mampu menangani database

dalam skala besar, dengan jumlah records lebih dari 50 juta dan

60 ribu tabel serta 5 milyar baris.

9) Connectivity, MySQL dapat melakukan koneksi dengan client

menggunakan protokol TCP/IP, Unix Soket (UNIX), atau Named

Pipes (NT).

10) Localisation. MySQL dapat mendeteksi pesan kesalahan pada

client dengan menggunakan lebih dari 20 bahasa.

11) Interface. MySQL memiliki interface (antar muka) terhadap

berbagai aplikasi dan bahasa pemrograman dengan

menggunakan fungsi API (Application Programming Interface).

12) Clients dan Tools. MySQL dilengkapi dengan berbagai tool yang

dapat digunakan untuk administrasi database, dan pada setiap

tool yang ada disertakan petunjuk online.

44

Struktur table, MySQL memiliki struktur tabel yang lebih fleksibel

dalam menangani ALTER TABLE, dibandingkan database lainnya

semacam PostgreSQL, ataupun Oracle.

3.1.7 Alat dan Teknik Pengujian

Menurut Pressman (2012:598), Pengujian balck-box berfokus

pada persyaratan fungsional perangkat lunak. Dengan demikian,

pengujian balck-box memungkinkan perekayasa perangkat lunak

mendapatkan serangkaian kondisi input yang sepenuhnya

menggunakan semua persyaratan fungsional untuk suatu program.

Pengujian black-box bukan merupakan alternative dari teknik white-

box, tetapi merupakan pendekatan komplementer yang kemungkinan

besar mampu mengungkap kelas kesalahan daripada metode white-

box.

Pengujian black-box berusaha menemukan kesalahan dalam

kategori sebagai berikut :

1. Fungsi – fungsi yang tidak benar atau hilang,

2. Kesalahan Interface,

3. Kesalahan dalam struktur data atau akses database

eksternal,

4. Kesalahan Kinerja,

5. Inisialisasi dan kesalahan terminasi

45

Tidak seperti pengujian white-box, yang dilakukan pada saat

awal proses pengujian, pengujian black-box cenderung diaplikasikan

selama tahap akhir pengujian. Karena pengujian black-box

memperhatikan struktur control, maka perhatian berfokus pada

domain informasi. Pengujian didesain untuk menjawab pertanyaan-

pertanyaan berikut :

1. Bagaimana validasi fungsional diuji?

2. Kelas input apa yang akan membuat test case menjadi baik?

3. Apakah sistem sangat sensitive terhadap harga input

tertentu?

4. Bagaimana batasan dari suatu data diisolasi?

5. Kecepatan data apa dan volume data apa yang akan dapat

ditolerir oleh sistem?

6. Apa pengaruh kombinasi tertentu dari data terhadap operasi

sistem?

Dengan mengaplikasikan teknik black-box, maka kita menarik

serangkaian test case yang memenuhi criteria berikut ini :

1. Test case yang mengurangi, dengan harga lebih dari satu,

jumlah test case tambahan yang harus didesain untuk

mencapai pengujian yang dapat dipertanggungjawabkan,

2. Test case yang member tahu kesalahan yang berhubungan

hanya dengan pengujian spesifik yang ada.

46

3.2. Hasil Penelitian Terdahulu

Berikut Hasil Penelitian terdahulu yang mendukung Penelitian Penulis

adalah sebagai berikut :

Tabel 3.5 Hasil Penelitian Terdahulu

Judul Penulis / Tahun Hasil

1.Perancangan Sistem

Pendukung

Pengambilan

Keputusan untuk

Penerimaan

Beasiswa dengan

Metode SAW

(Simple Additive

Weighting)

Sri Eniyati 2011 1. Perancangan yang telah

disusun, sebagian besar

merupakan kriteria untuk

penerimaan beasiswa dalam

sekolah.

2. Bobot perhitungan adalah

merupakan salah satu

indikator penting dalam

perhitungan untuk penerimaan

beasiswa.

2.Sistem Pendukung

Keputusan

Kelayakan

Pemberian Kredit

Motor

Menggunakan

Metode Simple

Additive Weighting

pada Perusahaan

Leasing HD

Finance

Alif Wahyu

Oktaputra, Dr.,Ir

Edi Noersasongko,

M.Kom

Berdasarkan penelitian yang

dilakukan oleh peneliti, maka

dapat disimpulkan, dengan

adanya sistem pendukung

keputusan untuk menentukan

kelayakan pemberian kredit

motor pada PT HD Finance,

Tbk cabang Kota Semarang

akan membantu dalam

memberikan rekomendasi dan

pertimbangan dalam

pengambilan keputusan

realisasi kredit berdasarkan

kriteria yang telah ditentukan

oleh pihak perusahaan.

Berdasarkan dua penelitian diatas, maka dapat disimpulkan bahwa,

peneliti sebelumnya sama-sama menggunakan metode Simple Additive

Weighting (SAW), karena metode SAW mencari penjumlahan terbobot yang

tinggi untuk menentukan kriteria yang paling cocok untuk dipilih. Namun

penulis akan menggunakan kriteria yang sesuai dengan kebutuhan, karena

setiap pemilihan keputusan memiliki perbedaan kriteria. Oleh karena itu,

47

penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting dalam pembuatan

sistem pendukung keputusan pemilihan rumah bagi konsumen Pada PT.

Terrasima agar memberikan kemudahan untuk konsumen yang ingin

mencari rumah yang sesuai dengan kriteria dan keinginannya.

3.3. Kerangka Pemikiran

- Kesulitan memilih dengan

banyak pilihan.

- Memilih berdasarkan “perasaan”

saja

- Kriteria yang berbeda-beda antar

pembeli

Teori

Pendukung

- SPK

- SAW

- Properti

- PHP

- MySQL

Metode yang

Digunakan

- Waterfall

- Simple Additve

Weighting

Simulasi

1. Terdapat menu input yakni input

data perumahan dan kriteria.

2. Terdapat 2 lvl login yakni

sebagai administrator dan guest.

3. Mempunyai beberapa kriteria

pembobot antaranya :

harga,luastanah,tipebangunan

kualitasmatrial,akses

jalan,keadaan lokasi,

fasilitasrumah.

4. Membuat range/batasan dapat

digunakan bisa juga tidak.

5. Membunyai hasil output yakni

Rekomendasi Rumah

Identifikasi masalah

Penerapan Metode Simple Additive

Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan

pemilihan rumah bagi konsumen PT

Terrasima.

48

BAB IV

METODE PENELITIAN

4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian

4.1.1. Lokasi

Penulis melakukan penelitian di PT.Terrasima yang beralamat

di Jl. Lingkar Istana No. 08 RT 36 RW 02 Kec. IB.I Palembang

Provinsi Sumatera Selatan.

4.1.2. Waktu Penelitian

Waktu pelaksanaan penelitian dilaksanakan selama satu bulan,

yang dilaksanakan pada tanggal 2 September 2014 sampai tanggal 21

September 2014.

4.2. Jenis Data

Adapun jenis data yang digunakan pada penulisan laporan penelitian

ini adalah sebagai berikut:

4.2.1. Data Primer

Menurut Hasan (2008:33), data primer adalah data yang

diperoleh atau dikumpulkan oleh orang yang melakukan penelitian

atau yang bersangkutan yang memerlukannya. Data primer disebut

juga data asli atau data baru. Data yang didapat oleh peneliti adalah

berupa data rumah, data perumahan dan data konsumen.

49

4.2.2. Data Sekunder

Menurut Hasan (2008:33), data sekunder adalah data yang

diperoleh atau dikumpulkan dari sumber-sumber yang telah ada.

Data itu biasanya diperoleh dari perpustakan atau dari laporan-

laporan peneliti yang terdahulu. Data sekunder disebut juga data

tersedia. Data tersebut berupa sejarah singkat PT Terrasima, struktur

organisasi, visi dan misi, tugas dan wewenang dan dari berbagai

buku-buku beserta jurnal-jurnal yang membahas tentang penelitian

ini.

4.3. Teknik Pengumpulan Data

Dalam penyusunan laporan ini, penulis menggunakan beberapa metode

dalam mengumpulkan data yang dilakukan di PT Terrasima yaitu:

4.3.1. Pengamatan (Observasi)

Menurut Riduwan (2010:76), metode pengamatan merupakan

suatu metode pengumpulan data yang dilakukan dengan mengamati

langsung objek yang akan diteliti dan kemudian mencatat secara

sistematis. Yang penulis dapatkan dari pengamatan adalah sistem

kerja penjualan rumah pada PT Terrasima.

4.3.2. Dokumentasi

Menurut Riduwan (2010:77), dokumentasi adalah ditujukan

untuk memperoleh data langsung dari tempat penelitian, meliputi

50

buku-buku yang relevan, peraturan-peraturan, laporan kegiatan, foto-

foto, film dokumenter, dan data yang relevan penelitian. Metode ini

dilakukan dengan cara melihat catatan-catatan dan laporan yang

kemudian dipergunakan untuk menjadi data penunjang dalam

melakukan penulisan laporan ini. Data yang dikumpulkan pada

dokumentasi adalah data rumah, data perumahan dan data konsumen.

4.3.3. Studi Pustaka

Studi Pustaka adalah pengumpulan data dengan cara membaca

dan mengutip teori-teori yang berasal dari buku dan tulisan lain

yang relevan dengan laporan ini, serta beberapa artikel yang

diperoleh dari situs-situs yang menjelaskan tentang perhitungan

sistematis dan Java. Data yang dikumpulkan pada studi pustaka

adalah dari berbagai buku-buku beserta jurnal-jurnal yang

membahas tentang penelitian ini.

4.4. Jenis Penelitian

Jenis Penelitian yang penulis gunakan adalah penelitian terapan.

Menurut Kuncoro (2009:7), Penelitian terapan, sering disebut

sebagai applied research, merupakan penelitian yang menyangkut

aplikasi teori untuk memecahkan permasalahan tertentu.

51

4.5. Alat dan Teknik Pengembangan Sistem

4.5.1. Alat Pengembangan Sistem

Alat-alat pengembangan sistem yang digunakan dalam suatu

metodologi umumnya berupa gambar atau diagram alir atau grafik.

Alat pengembangan sistem yang penulis gunakan adalah :

4.5.1.1. Model Proses

1) Data Flow Diagram (DFD)

Pada Data Flow Diagram (DFD), Penulis

menggunakan metode dari Edward Yourdon dan Tom

DeMarco dimana mengubah persegi dengan sudut

lengkung pada DFD Chris Gane dan Trish Sarson

dengan lingkaran menotasikan.

DFD Edward Yourdon dan Tom DeMarco

digunakan sebagai model analisis sistem perangkat

lunak untuk sistem perangkat lunak yang akan

diimplementasikan dengan pemrograman terstruktur.



1. Proses (Process), menggambarkan bagian

dari sistem yang mentransformasikan input.

2. Entitas Luar (Terminator), bagian luar

sistem yang berkomunikasi dengan sistem

yang sedang dikembangkan yang dikenal

dengan nama entitas sumber ataupun tujuan.

52

3. Arus Data (Data Flow), menggambarkan

gerakan data atau informasi dari satu bagian

yang lain dari sistem.

4. Penyimpanan Data (Data Store), untuk

membuat model sekelompok paket data atau

sarana pengumpulan data.


2) Flowchart

Pada Flowchart, Penulis menggunakan simbol-

simbol seperti tabel dibawah ini :

Tabel 4.2 Simbol-simbol Flowchart yang dipakai

No. Simbol Nama Keterangan

1.

Dokumen

Dokumen atau laporan:

dokumen tersebut dapat

dipersiapkan dengan tulisan

tangan, atau dicetak dengan

komputer.

2.

Beberapa

tembusan dari

satu dokumen

Digambarkan dengan cara

menumpuk simbol dokumen

dengan mencetak nomor

dokumen di bagian depan

sudut kanan atas.

3.

Input/Output;

Jumlah/Buku

besar

Fungsi input atau output apa

pun di dalam bagan alir

program. Juga dipergunakan

untuk mewakili jurnal dan

buku besar dalam bagan alir

dokumen.

4.

Tampilan

Informasi yang ditampilkan

oleh peralatan output on-

line, seperti terminal,

monitor, atau layar.

1

3 2

53

5.

Pengetikan on-

line (on-line

keying)

Masukkan (entry) data

melalui peralatan on-line

seperti terminal atau

personal komputer.

6.

Terminal atau

personal

komputer.

Simbol tampilan dan

pengetikan on-line

dipergunakan bersama untuk

mewakili terminal dan

personal komuter.

7.

Pita transmisi

Secara manual

mempersiapkan nilai total

untuk pengendalian;

dipergunakan untuk tujuan

pengendalian dalam

memperbandingkan dengan

nilai total yang dihasilkan

oleh komputer.

Sumber : Ladjamudin (2005)

Flowchart disini digunakan penulis untuk

membuat bagan alir didalam suatu program atau

prosedur sistem secara logika. Bagan alir digunakan

penulis untuk menjelaskan alur sistem yang berjalan

pada perusahaan dan digunakan untuk desain alur

sistem yang diusulkan.

4.5.1.2. Model Data

1) Entity Relationship Diagram (ERD)

Pada Entity Relationship Diagram (ERD), Penulis

menggunakan aliran notasi Chen.

54

Tabel 4.3 Simbol-Simbol Entity Relationship Diagram (ERD)


1.

Entitas, adalah suatu kumpulan obyek atau

sesuatu yang dapat dibedakan atau dapat

didefinisikan secara unik.

2.

Relationship, adalah hubungan yang terjadi

antara satu entitas atau lebih.

3.

Attribute, adalah karakteristik dari entitas

atau relationship yang akan menyediakan

penjelasan detail entitas atau relationship.

4.

Link, adalah sebagai penghubung antara

himpunan entitas dengan atributnya.


Entity Relationship Diagram (ERD) disini

digunakan penulis sebagai salah satu penyajian data

dengan menggunakan entitas dan relasi yang masing-

masing dilengkapi dengan atribut-atribut diagram yang

menggambarkan hubungan antara entitas dengan atribut

penghubungnya.

4.5.2. Teknik Pengembangan Sistem

4.5.2.1. Metode Model Waterfall

Pada Teknik Pengembangan Sistem, Penulis

menggunakan metode waterfall.

55

Model Waterfall menyediakan pendekatan alur hidup

perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari

analisis, desain, pengkodean dan pengujian.

1) Analisis kebutuhan perangkat lunak

Dalam analisis ini penulis melakukan

pengumpulan data dengan cara mengadakan

kuisioner untuk menggali informasi sebanyak-

banyaknya tentang kriteria rumah berdasarkan

keinginan konsumen. Tahapan ini akan

menghasilkan data rumah yang berhubungan

dengan keinginan user dalam pemilihan rumah.

Dokumen ini lah yang akan menjadi acuan sistem

analis untuk menterjemahkan ke dalam bahasa

pemprogram.

2) Desain

Pada tahap ini penulis membuat desain

aplikasi yang akan dihasilkan menggunkan Data

Flow Diagram (DFD) yang digunakan untuk

menggambarkan secara umum alur data yang

meliputi input, proses, dan output. Dokumen

inilah yang akan digunakan proggrammer untuk

melakukan aktivitas pembuatan sistemnya.

56

3) Pembuatan kode program

Desain harus ditranslasikan ke dalam

program perangkat lunak. Hasil dari tahap ini

adalah program komputer sesuai dengan desain

yang telah dibuat pada tahap desain. Pada tahap

ini penulis mulai memasuki tahap pengkodingan

sesuai dengan rancangan dari desain sebelumnya.

Pembuatan Sistem Pendukung Keputusan

pemilihan rumah pada PT Terrasima, dimulai dari

pembuatan desain yang kemudian pembuatan

koding untuk form login, form menu dan form

data yang akan di input, di proses sampai

outputnya.

4) Pengujian

Pengujian menggunakan blackbox, fokus

pada perangkat lunak secara dari segi lojik dan

fungsional dan memastikan bahwa semua bagian

sudah diuji. Hal ini dilakukan untuk

meminimalisir kesalahan (error) dan memastikan

keluaran yang dihasilkan sesuai dengan yang

dihasilkan.

57

4.5.2.2. Study Case

Berikut adalah contoh perhitungan yang digunakan

dalam sistem yang sedang dikembangkan.

Seorang pembeli ingin mencari sebuah rumah, terdapat

5 buah data perumahan dengan memiliki 7 atribut yaitu tipe,

luas tanah, harga, kualitas material, akses jalan,keadaan

lokasi dan fasilitas rumah yang dapat dilihat dalam tabel 4.1

Tabel 4.3 Study Case

Nama Tipe Luas

Tanah

Harga Kualitas

Material

Akses

Jalan

Keadaan

Lokasi

Fasilitas

Rumah

AAAA 36 70m2 290 3 3 3 4

BBBB 54 90m2 550 2 2 1 2

CCCC 64 120m2 870 2 3 1 3

DDDD 36 90m2 310 3 2 2 3

EEEE 54 110m2 650 2 2 3 4

Berdasarkan data diatas akan dicari alternatif terbaik dari data yang ada

yang akan dijadikan rekomendasi bagi pembeli.

Langkah 1 :

Dari data diatas, akan dilakukan proses perangkingan.

Buat Matrik Z dengan ukuran 5 x 7( 5 = jumlah data, 7 = kriteria)

Seperti berikut ini :

58

{ }

Langkah 2 :

Berikan bobot preferensi / tingkat kepentingan dari kriteria dengan nilai dengan

skala 1 s.d 5, dimana angka 5 menunjukkan sangat penting. Pengambil keputusan

memberikan bobot preferensi sebagai berikut :

W = {3 4 2 1 5 2 3}

Langkah 3 :

Normalisasi matriks Z, atribut tipe, luas tanah, kualitas material, akses jalan,

keadaan lokasi, fasilitas rumah sebagai benefit, sedangkan atribut harga sebagai

cost dengan persamaan 7, sebagai berikut :

- Untuk Atribut Harga sebagai Cost :

Min xij 290

xij 290

Min xij 290

xij 550

Min xij 290

xij 870

36 70 290 3 3 3 4

54 90 550 2 2 1 2

64 120 870 2 3 1 3

36 90 310 3 2 2 3

54 110 650 2 2 3 4

Z =

= = 1

= = 0,527

= = 0,333

59

Min xij 290

xij 310

Min xij 290

xij 650

- Untuk Atribut Tipe sebagai Benefit :

xij 36

Max xij 64

xij 54

Max xij 64

xij 64

Max xij 64

xij 36

Max xij 64

xij 54

Max xij 64

- Untuk Atribut Luas Tanah sebagai Benefit :

xij 70

Max xij 120

xij 90

Max xij 120

xij 120

Max xij 120

xij 90

Max xij 120

xij 110

Max xij 120

= = 0,935

= = 0,446

= = 0,562

= = 0,843

= = 1

= = 0,562

= = 0,843

= = 0,583

= = 0,75

= = 1

= = 0,75

= = 0,916

60

- Untuk Atribut Kualitas Material sebagai Benefit :

xij 3

Max xij 3

xij 2

Max xij 3

xij 2

Max xij 3

xij 3

Max xij 3

xij 2

Max xij 3

- Untuk Atribut Akses Jalan sebagai Benefit :

xij 3

Max xij 3

xij 2

Max xij 3

xij 3

Max xij 3

xij 2

Max xij 3

xij 2

Max xij 3

- Untuk Atribut Keadaan Lokasi sebagai Benefit :

xij 3

Max xij 3

xij 1

Max xij 3

xij 1

Max xij 3

= = 1

= = 0,667

= = 0,667

= = 1

= = 0,667

= = 1

= = 0,66

7

= = 1

= = 0,66

7

= = 0,66

7

= = 1

= = 0,33

3

= = 0,33

3

61

xij 2

Max xij 3

xij 3

Max xij 3

- Untuk Atribut Fasilitas Rumah sebagai Benefit :

xij 4

Max xij 4

xij 2

Max xij 4

xij 3

Max xij 4

xij 3

Max xij 4

xij 4

Max xij 4

Langkah 4 :

Pembentukan Matrik R (Matrik ternormalisasi) 5 x 7

0,562 0,583 1 1 1 1 1

0,843 0,75 0,527 0,667 0,667 0,333 0,5

1 1 0,333 0,667 1 0,333 0,75

0,562 0,75 0,935 1 0,667 0,667 0,75

0,843 0,916 0,446 0,667 0,667 1 1

= = 0,66

7

= = 1

= = 1

= = 0,5

= = 0,75

= = 0,75

= = 1

62

Langkah 5 : W x R

Melakukan perkalian antara matrik yang sudah ternormalisasi dengan pembobotan

yang telah diinput.

1. (3 x 0,562) + (4 x 0,583) + (2 x 1) + (1 x 1) + (5 x 1) + (2 x 1) + (3 x 1)

= 1,686 + 2,332 + 2 + 1 + 5 + 2 +3

= 17,018

2. (3 x 0,843) + (4 x 0,75) + (2 x 0,527) + (1 x 0,667) + (5 x 0,667) +

(2 x 0,333) + (3 x 0,5)

= 2,529 + 3 + 1,054 + 0,667 + 3,335 + 0,666 + 1,5

= 12,751

3. (3 x 1) + (4 x 1) + (2 x 0,333) + (1 x 0,667) + (5 x 1) + (2 x 0,333) +

(3 x 0,75)

= 3 + 4 + 0,666 + 0,667 + 5 + 0,666 + 2,25

= 16,249

4. (3 x 0,562) + (4 x 0,75) + (2 x 0,935) + (1 x 1) + (5 x 0,667) + (2 x 0,667)

+ (3 x 0,75)

= 1,686 + 3 + 1,87 + 1 + 3,335 + 1,334 + 2,25

= 14,475

63

5. (3 x 0,843) + (4 x 0,916) + (2 x 0,446 + (1 x 0,667) + (5 x 0,667) + (2 x 1)

+ (3 x 1)

= 2,529 + 3,664 + 0,892 + 0,667 + 3,335 + 2 + 3

= 16,087

4.6. Alat dan Teknik Pengujian

Pada Alat dan Teknik Pengujian, Penulis menggunakan Pengujian

balck-box yang berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak.

64

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1. Hasil

5.1.1. Analisis

5.1.1.1. Identifikasi Masalah

Bedasarkan pengamatan penulis dapat dinyatakan

permasalahan yang dihadapi oleh PT Terrasima antara lain.

Pada Tabel 5.1 berikut ini:

Tabel 5.1 Identifikasi Masalah

No Masalah Penyebab Masalah

1.

Konsumen sering mengalami

kesulitan dalam memilih rumah.

Banyaknya pilihan rumah yang

dihadapkan kepada konsumen.

Kurangnya pengetahuan tentang

rumah yang membuat konsumen sulit

dalam menentukan pilihan mereka.

Banyaknya kriteria-kriteria rumah

yang diinginkan konsumen dalam

memilih rumah.

5.1.1.2. Alur Sistem Berjalan

Alur sistem berjalan menunjukan bagaimana prosedur

proses yang berjalan pada bagian administrasi PT Terrasima.

Adapun alur proses yang berjalan adalah sebagai berikut:

1) Konsumen mengambil Brosur Rumah.

65

2) Kemudian bagian CSO memberikan brosur rumah

kepada konsumen.

3) Dan konsumen melakukan pemilihan rumah.

4) Jika berminat dengan pilihan rumah, konsumen

memberikan dokumen spesifikasi rumah kepada Arsitek.

5) Jika tidak, maka selesai.

6) Lalu Arsitek memberikan data rincian rumah kepada

konsumen.

7) Jika konsumen ada penambahan, maka arsitek

melakukan rancang ulang. Dan memberikan hasil

rancangan yang baru kepada konsumen.

8) Jika tidak ada penambahan, maka konsumen dapat

langsung melakukan pembayaran atau DP pada bagian

administrasi

66

KONSUMEN CSO ARSITEK ADMINISTRASI

START

Brosur Rumah

Ya

END

Mengam

bil

Brosur

Rumah

Brosur Rumah

Memilih

Rumah

Jika Berminat

Memberikan

Dokumen

Spesifikasi Rumah

Data Rincian

Rumah

Jika Ada

Penambahan

Rancang

UlangYa

Dokumen Hasil

Rancangan

Dokumen Hasil

Rancangan

Jika Ada

PerubahanYa

Melakukan

Pembayaran

atau DP

Tidak

Tidak

Tidak

Gambar 5.1 Alur pemilihan rumah yang sedang berjalan

67

5.1.1.3. Deskripsi Dokumen

Dokumen-dokumen yang digunakan pada sistem lama


1) Laporan Rencana Daftar Penjualan Rumah

Tabel 5.2 Data Perumahan

Fungsi Mencatat Data Perumahan PT Terrasima

Syarat Pembuatan Brosur Perumahan

Sumber Bagian KaBag Operasional

Frekuensi Setiap Empat Bulan

Rangkap 2 (Dua) Rangkap

Distribusi 1. Administrasi

2.Pimpinan

Elemen Data

No Nama Data Jenis Keterangan

1 No_SK String Nomor SK

2 Tgl_Pengesahan Date Tanggal Pengesahan

3 Nama Perumahan String Nama Perumahan

4 Lokasi String Lokasi

5 Jumlah_Item_Rumah Int Jumlah Item Rumah

6 Tipe Int Ukuran rumah

7 Harga Int Harga Rumah

5.1.1.4. Deskripsi Kebutuhan

1. Identifikasi Kebutuhan Pemakai

a. Kebutuhan Pemakai (User)

Kebutuhan fungsional user merupakan pernyataan

level ke-dua dari apa yang seharusnya dilakukan sistem

tetapi kebutuhan fungsional sistem menggambarkan

layanan sistem secara detail.

68

Identifikasi kebutuhan pemakai sistem adalah

sebagai berikut:

1. Sistem yang dibuat dapat membantu calon pembeli

rumah dalam melakukan pemilihan rumah.

2. Dapat menyimpan data yang diinputkan konsumen

yang berupa kriteria dan range harga.

3. Dapat membuat sebuah keputusan berdasarkan

kriteria dan range yang diinputkan oleh konsumen.

4. Dapat menampilkan rekomendasi rumah terbaik

berdasarkan dari hasil hitungan.

5. Semua data tersimpan dan terpusat. Semua proses

yang ada terintegrasi satu paket perangkat lunak.

b. Kebutuhan Administrator

Kebutuhan fungsional administrator merupakan

pernyataan level pertama dari apa yang seharusnya

dilakukan sistem tetapi kebutuhan fungsional sistem

menggambarkan layanan sistem secara detail.

Identifikasi kebutuhan pemakai sistem adalah

sebagai berikut:

1. Sistem yang dibuat dapat menyimpan data rumah,

data member, data range, data bobot dan data

rekomendasi.

69

2. Sistem yang dibuat dapat melakukan create, read,

update dan delete.

3. Dapat menampilkan rekomendasi rumah terbaik

berdasarkan dari hasil hitungan.

2. Identifikasi Kebutuhan Informasi

Identifikasi kebutuhan informasi terdapat pada Tabel

5.3 berikut ini:

Tabel 5.3 Identifikasi Kebutuhan Informasi

No Kebutuhan

Informasi

Tujuan Frekuensi Bentuk

1 Data Rumah Konsumen Setiap Ada

Pemilihan Rumah Dokumen

2 Hasil Rekomendasi

Pemilihan Rumah Komsumen

Setiap Ada Proses

Keputusan Rumah Dokumen

3. Identifikasi Kebutuhan Aplikasi

a. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Rumah

Aplikasi yang akan mengelolah data rumah, data

kriteria, data range dan data user untuk menghasilkan

rekomendasi rumah yang paling cocok dengan

konsumen berdasarkan kriteria yang diinput.

70

4. Identifikasi Kebutuhan Fungsional

a. Identifikasi Kebutuhan Fungsional Input

Tabel 5.4 Identifikasi Kebutuhan Fungsional Input

No Kode Deskripsi Kebutuhan Fasilitas User

1 SPK1 Mengolah Data Perumahan Add, Edit, Delete,

View, Print Admin

2 SPK2 Mengolah Data Member Proses User

3 SPK3 Mengolah Data Range Proses User

4 SPK4 Mengolah Data Bobot Proses User

b. Identifikasi Kebutuhan Fungsional Output

Tabel 5.5 Identifikasi Kebutuhan Fungsional Output

No Kode Deskripsi Kebutuhan Fasilitas User

1 SPK5 Menampilkan Data

Rekomendasi Print Admin

2 SPK6 Menampilkan Data

Rekomendasi Print`1c User

1. Pemodelan Kebutuhan

5.1.1.5.1 Pemodelan Proses

a. Diagram Konteks

Diagram konteks adalah diagram yang

menggambarkan bagian besar dari aliran arus

data Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Rumah Bagi Konsumen PT Terrasima, diagram

dapat dilihat Pada Gambar 5.2

71

Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan

Rumah Bagi Konsumen

PT Terrasima

ADMIN

USER

- Info_Member

- Info_Perumahan

- Info_Range

- Info_Bobot

- Info_Rekomendasi

- Rumah

- Detail_Rumah

- Data_login

- Data_harga

- Data_Bobot_Kriteria

- Info_Member

- Info_Perumahan

- Info_Rekomendasi

Gambar 5.2 Diagram Konteks

Bedasarkan diagram konteks diatas dapat

dijelaskan yaitu Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan Rumah Bagi Konsumen PT Terrasima

memiliki dua entitas yaitu Admin dan User.

Data bersumber dari pegawai PT Terrasima

yang akan di input Sistem ini berupa data login,

data harga, data bobot kriteria, data rumah dan

data detail rumah.

72

b. Diagram Level 0

Berikut ini adalah diagram level 0 dimana

diagram ini menggambarkan tahapan proses

yang ada di dalam diagram konteks, diagram

dapat dilihat Pada Gambar 5.3

ADMIN

1.0

Data

PerumahanPerumahan

USER2.0 P

Data Member User

3.0 P

Login

4.0 P

Range Range

5.0 P

Bobot Bobot

6.0

Hasil

Rekomendasi

Data Perumahan Rekam

Data Member Rekam

Data Range

Data Bobot

Rekam

Rekam

Data User

Data Range

Data Bobot

Data PerumahanHasil Rekomendasi

Hasil Rekomendasi

Data User

Data login

Data Login

Gambar 5.3 Diagram Level 0

Adapun penjelasan dari diagram level 0 yaitu sebagai

berikut:

1) Proses 1.0 adalah proses data perumahan. Dimana

data bersumber dari pegawai Admin berupa data

73

perumahan. Hasil proses direkam pada tabel

perumahan.

2) Proses 2.0 P adalah proses data member. Dimana

data bersumber dari User berupa data member.

Hasil proses di rekam pada tabel user.

3) Proses 3.0 P adalah proses login. Dimana data

bersumber dari database User berupa Id dan

Password.

4) Proses 4.0 P adalah proses data range. Dimana data

bersumber dari User berupa data range. Hasil proses

di rekam pada tabel range.

5) Proses 5.0 P adalah proses data bobot. Dimana data

bersumber dari User berupa data bobot. Hasil proses

di rekam pada table bobot.

6) Proses 6.0 adalah proses data rekomendasi. Dimana

data bersumber dari database perumahan, range dan

bobot. Dimana hasil rekomendasi ditampilkan

kepada user dan admin

c. Diagram Level 1 Perumahan

Berikut adalah diagram level 1 Perumahan

dimana diagram ini dibuat untuk

menggambarkan arus data lebih mendetail dari

74

tahapan 6.0P yang ada di dalam diagram level 0,

diagram dapat dilihat Pada Gambar 5.4

ADMIN

1.1p

input

Perumahan

Data Perumahan

Data Detail Perumahan

Perumahan

Data Perumahan

Detail Perumahan

1.2p

Display

Perumahan

Informasi Detail Perumahan

USER

Informasi Perumahan

Informasi Detail perumahan

Info Perumahan

Info Detail Perumahan

Data Detail Perumahan

Informasi Perumahan

Data Perumahan

Gambar 5.4 Diagram Level 1 Perumahan

Adapun penjelasan dari diagram level 1 Perumahan

yaitu sebagai berikut:

1) Proses 1.1.P adalah proses pengolahan data

perumahan yang bersumber dari admin. Yang di

simpan di table perumahan dan detail perumahan

yang digunakan untuk proses display perumahan.

2) Proses 1.2.P adalah proses display perumahan

dimana data bersumber dari table perumahan dan

detail perumahan yang ditampilkan kepada user.

75

d. Diagram Level 1 Rekomendasi

Berikut adalah diagram level 1 Rekomendasi

dimana diagram ini dibuat untuk

menggambarkan arus data lebih mendetail dari

tahapan 6.0P yang ada di dalam diagram level 0,

diagram dapat dilihat Pada Gambar 5.5

6.1p

Proses

perhitungan

User perhitungan

hasil

6.2p

Proses hasil

Rekomendasi

Data perhitungan

Informasi perhitungan

Data hasil rekomendasi

Informasi hasil rekomendasi

Data perhitungan

Gambar 5.5 Diagram Level 1 Rekomendasi

Adapun penjelasan dari diagram level 1 Perumahan

yaitu sebagai berikut:

1. Proses 6.1.P adalah proses perhitungan yang

bersumber dari user yang berupa data perhitungan.

Dimana data disimpan dalam table perhitungan.

76

Yang akan digunakan untuk proses hasil

rekomendasi.

2. Proses 6.2.P adalah proses hasil rekomendasi

dimana data bersumber dari table perhitungan.

Hasil rekomendasi disimpan didalam table hasil.

Dan Informasi hasil rekomendasi ditampilkan

kepada user.

5.1.1.5.2 Pemodelan Data

a. ERD (Entity Relationship Diagram)

Berikut ini adalah gambar Entity

Relationship Diagram (ERD) yang berisi

komponen-komponen himpunan entitas dan

himpunan relasi yang masing-masing dilengkapi

dengan atribut-atribut. Diagram dapat dilihat

Pada Gambar 5.6

77

Memilih

User

Bobot_Kriteria

Menentukan

Range_Harga

RumahDetail_Rumah

Menentukan

Terdapat

dalam

Digunakan

untuk

Menghasilkan Hasil

Nama Fasilitas

Luas_Tanah

Keadaan_Lokasi

Tipe

Akses_Jalan

Material

Harga

Jumlah_stock

Nama

Desain

Alamat

Dari_Harga

Sampai_Harga

Nama

Alamat

No_Hp

Pekerjaan

Tipe

Material

Harga

Fasilitas

Akses_Jalan

Luas_Tanah

Keadaan_Lokasi

Id_Hasil

Pekerjaan

No_Hp

Alamat

Nilai_Rekomond

asi

Luas_Tanah

Tipe

Harga

Rumah_Rekom

ondasi

Nomor

Nomor

Nomor

Nomor

Nomor

M 1 1

1

M

M

1

Digunakan

untuk

Gambar 5.6 Entity Relationship Diagram (ERD)

5.1.2 Desain Sistem

5.1.2.1. Desain Fungsi Sistem Pendukung Keputusan

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan maka

Desain Fungsi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Rumah pada PT Terrasima adalah sebagai berikut:

1. User membuka halaman home.

2. Melakukan proses login.

78

3. Jika tidak login, kembali ke proses login.

4. Jika login, maka masuk ke halaman Menu.

5. Kemudian melakukan penginputan data user, range

harga, dan bobot kriteria.

6. Jika seluruh data terisi semua, maka data rumah dari

database diproses dengan data yang diinput.

7. Jika tidak, maka melakukan penginputan data user,

range harga dan bobot kriteria ulang.

79

Start

Input

data user

Input

data

range

harga

Input

bobot

kriteria

Lakukan

proses login

Login

Melakukan penginputan data pada

halaman rekomendasi

Seluruh

data terisi

Selesai

Tidak

Ya

Tidak

Tampilkan

hasil

Halaman

Home

Halaman

menu

Baca Data Rumah

Dari Database di

Proses dengan

Data yang Diinput

Gambar 5.7 Desain Fungsi Sistem Pendukung Keputusan

80

5.1.2.2. Desain Database

Desain database yang digunakan untuk menentukan

struktur dari tabel-tabel yang akan dibuat berisikan nama-nama

field, type field dan ukurannya, dimana tabel-tabel tersebut

digunakan untuk menampung data. Adapun desain database

yaitu sebagai berikut :

1. Tabel Data Login

Tabel login digunakan untuk menampung Data login

pada PT Terrasima.

Nama Tabel : login

Primary Key : username

Tabel 5.6 Desain File Data Login

No Field name Type Witdh Keterangan

1. *username Varchar 20 Username

2. Password Varchar 150 Password

3. Status_User Varchar 5 Status User

2. Tabel Data Berita

Tabel bobot_kriteria digunakan untuk menampung data

bobot_kriteria. Data bobot_kriteria pada PT Terrasima.

Nama Tabel : Berita

Primary Key : Id_Berita

81

Tabel 5.7 Desain File Data Berita


1. Id_Berita Int 8 Id Berita

2. Judul Varchar 100 Judul

3. Isi Text Isi Berita

4. Gambar Varchar 100 Gambar

5. Tanggal Datetime Tanggal Berita

3. Tabel Data Bobot_Kriteria

Tabel bobot_kriteria digunakan untuk menampung data

bobot_kriteria. Data bobot_kriteria pada PT Terrasima.

Nama Tabel : bobot_kriteria

Primary Key : Nomor

Tabel 5.8 Desain File Data Bobot_Kriteria


1. *Nomor Int 11 Nomor

2. Tipe Float (12,0) Tipe Rumah

3. Harga Float (12,0) Harga Rumah

4. Material Float (12,0) Kualitas Material

5. Akses_Jalan Float (12,0) Akses Jalan

6. Fasilitas Float (12,0) Fasilitas Rumah

7. Luas_Tanah Float (12,0) Luas Tanah

8. Keadaan_Lokasi Float (12,0) Keadaan Lokasi Rumah

82

4. Tabel Range

Tabel Range digunakan untuk menampung data Range

pada PT Terrasima.

Nama Tabel : Range

Primary Key : Nomor

Tabel 5.9 Desain File Data Range



2. Dari_Harga Float (12,0) Dari Harga

3. Sampai_Harga Float (12,0) Sampai Harga

5. Tabel Rumah

Tabel Rumah digunakan untuk menampung Data

Rumah pada PT Terrasima

Nama Tabel : Rumah

Primary Key : Nomor

Tabel 5.10 Desain File Data Rumah



2. Nama Varchar 20 Nama Rumah

3. Tipe Float (12,0) Tipe Rumah

4. Harga Float (12,0) Harga Rumah

5. Material Float (12,0) Kualitas Material

83

6. Akses_Jalan Float (12,0) Akses Jalan

7. Fasilitas Float (12,0) Fasilitas

8. Luas_Tanah Float (12,0) Luas Tanah

9. Keadaan_Lokasi Float (12,0) Keadaan Lokasi

6. Tabel Detail_Rumah

Tabel Detail_Rumah digunakan untuk menampung Data

Detail_Rumah pada PT Terrasima

Nama Tabel : Perhitungan

Primary Key : Nomor

Tabel 5.11 Desain File Detail_Rumah



2. Jumlah_Stock Int 11 Jumlah Stok Rumah

3. Desain Varchar 20 Desain Rumah

4. Alamat Text Alamat Rumah

5 Pondasi Varchar 100 Pondasi Rumah

6 Struktur Varchar 100 Struktur Rumah

7 Dinding Varchar 100 Dinding Rumah

8 Pagar_Depan Varchar 100 Pagar Depan Rumah

9 Carport Varchar 100 Carport Rumah

10 Daun_Jendela Varchar 100 Daun Jendela Rumah

11 Daun_Pintu Varchar 100 Daun Pintu Rumah

12 Pintu_Depan Varchar 100 Pintu Depan Rumah

13 Atap Varchar 100 Atap Rumah

14 Rangka_Atap Varchar 100 Rangka Atap Rumah

84

15 Plavon Varchar 100 Plavon Rumah

16 Rangka_Plavon Varchar 100 Rangka Plavon Rumah

17 Lantai_Ruang_Utama Varchar 100 Lantai Ruang Utama Rumah

18 Lantai_Teras Varchar 100 Lantai Teras Rumah

19 Lantai_Kamar_Mandi Varchar 100 Lantai Kamar Mandi Rumah

20 Dinding_Kamar_Mandi Varchar 100 Dinding Kamar Mandi Rumah

21 Pintu_Kamar_Mandi Varchar 100 Pintu Kamar Mandi Rumah

22 Bak_Mandi Varchar 100 Bak Mandi Rumah

23 Closet Varchar 100 Closet Rumah

24 Air_Bersih Varchar 100 Air Bersih Rumah

25 Listrik Varchar 100 Listrik Rumah

26 Koordinat_Lintang Varchar 100 Koordinat Lintang Rumah

27 Koordinat_Bujur Varchar 100 Koordinat Bujur Rumah

28 Gambar_Rumah Varchar 100 Gambar Rumah

7. Tabel Hasil

Tabel Hasil digunakan untuk menampung Data Hasil

pada PT Terrasima

Nama Tabel : Hasil

Primary Key : Id_hasil

Tabel 5.12 Desain File Data Hasil


1. *Id_hasil Int 11 ID Hasil

2. Nama Varchar 20 Nama Pelanggan

3. Alamat Varchar 100 Alamat Pelanggan

4. Pekerjaan Varchar 20 Pekerjaan Pelanggan

85

5. No_HP Varchar 20 Nomor Telpon Pelanggan

6. Rumah_Rekom Varchar 20 Rumah Rekomendasi

7. Nilai_Rekom Double Nilai Rekomendasi

8. Tipe Varchar 10 Tipe Rumah

9. Harga Double (13,2) Harga Rumah

10. Luas_Tanah Int 11 Luas Tanah

5.1.2.3. Desain Interface

a. Desain Input

1. Desain Login

Desain Data login merupakan rancangan form

untuk memasukkan data login. Tampilan Register Data

login dapat dilihat Pada Gambar 5.8.

Username : xxxxxxxx

Password : xxxxxxxx

LOGIN

Login

Gambar 5.8 Desain Data Login

2. Desain Input Data Rekomendasi

Desain Input Data Rekomendasi merupakan

rancangan form untuk memasukkan Data Rekomendasi.

Tampilan Input Data Rekomendasi PT Terrasima dapat

dilihat Pada Gambar 5.9.

86

Nama : xxxxxxxx

Tipe : Sangat Penting

Harga :

Material :

Fasilitas :

Akses Jalan :

Luas Tanah :

Keadaan Lokasi :

INPUT DATA

Penting

Cukup Penting

Tidak Penting

Sangat Penting

Penting

Cukup Penting

Proses

Alamat : xxxxxxxx

Pekerjaan : Swasta

No HP : 9999999

Dari Harga : xxxxxxxx

Sampai Harga : xxxxxxxx

Gambar 5.9 Desain Input Data Rekomendasi

3. Desain Input Data Rumah

Desain Input Data Rumah merupakan rancangan

form untuk memasukkan data rumah. Tampilan Input

Data rumah dapat dilihat Pada Gambar 5.10.

87

Nomor : 99999999

Tipe : xxxxxxxx

Harga : 99999999

Material :

Fasilitas :

Akses Jalan :

Luas Tanah :

Keadaan Lokasi :

xxxxxxxx

xxxxxxxx

xxxxxxxx

xxxxxxxx

xxxxxxxx

Nama : xxxxxxxx

INPUT DATA RUMAH

Save Reset Cancel

Gambar 5.10 Desain Input Data Rumah

4. Desain Input Data Berita

Desain Input Data Berita merupakan rancangan

form untuk memasukkan data berita. Tampilan Input

Data Berita dapat dilihat Pada Gambar 5.11.

88

Judul : xxxxxxxx

Gambar :

Isi : xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx










INPUT DATA BERITA

Save Reset Cancel

Choosen File

Gambar 5.11 Desain Input Data Berita

b. Desain Output

Merupakan rancangan tampilan untuk keluaran data

yang telah diinput oleh admin dan user. Manfaat dari desain

output ini adalah untuk memudahkan dalam penerapan

rancangan kedalam bahasa program. Adapun desain output


1. Desain Output Data Rumah

Desain output data rumah adalah hasil dari input

data rumah yang telah diisi sebelumnya. Tampilan

desain seperti pada gambar 5.12:

89

NO Nama HargaTipe Material Akses_Jalan Fasilitas Luas_Tanah Keadaan_Lokasi

1 xxxxx 9999999999 99999 99999 99999 99999 99999

2

4

3

5

6

7

8

xxxxx 9999999999 99999 99999 99999 99999 99999

xxxxx 9999999999 99999 99999 99999 99999 99999

xxxxx 9999999999 99999 99999 99999 99999 99999

xxxxx 9999999999 99999 99999 99999 99999 99999

xxxxx 9999999999 99999 99999 99999 99999 99999

xxxxx 9999999999 99999 99999 99999 99999 99999

xxxxx 9999999999 99999 99999 99999 99999 99999

DATA RUMAH

Jumlah_Stok Desain

99999

99999

99999

99999

99999

99999

99999

99999

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

Dibuat Oleh

(……………..…)

Palembang, 01 Maret 2015

Diterima Oleh

(……………..…)

Gambar 5.12 Desain Output Data Rumah

2. Desain Output Data Rekomendasi Hasil Pemilihan

Rumah

Desain output Data Rekomendasi Hasil Pemilihan

Rumah adalah hasil dari input data nama tipe kriteria

yang telah diisi sebelumnya. Tampilan desain seperti

pada gambar 5.13:

90

Rumah Rekomendasi : xxxxxxxx

Harga : xxxxxxxx

Luas Tanah : xxxxxxxx

Desain :

Pondasi :

Alamat :

Struktur :

Dinding :

xxxxxxxx

xxxxxxxx

xxxxxxxx

xxxxxxxx

xxxxxxxx

Tipe : xxxxxxxx

REKOMENDASI HASIL

SISTEM PEMILIHAN PERUMAHAN PT TERRASIMA

Palembang, 10 Maret 2015

Terima kasih kepada Bpk/Ibu/Sdr Yofina telah menggunakan aplikasi kami. Dari data yang Anda masukkan

sebelumnya , maka kami merekomendasikan Perumahan Grand Plaju Estate dengan luas bangunan 36 m2

dan luas tanah 90 m2 yang terletak di Jln Ahmat Yani dengan Rincian sbb:

Pagar Depan :

CarPort :

xxxxxxxx

xxxxxxxx

Daun Jendela : xxxxxxxx

Daun Pintu : xxxxxxxx

Pintu Depan : xxxxxxxx

Rangka Atap : xxxxxxxx

Rangka Plavon : xxxxxxxx

Lantai R.Utama : xxxxxxxx

Lantai Teras :

Dinding K. Mandi :

Lantai K. Mandi :

Pintu Kamar Mandi :

Bak Kamar Mandi :

xxxxxxxx

xxxxxxxx

xxxxxxxx

xxxxxxxx

xxxxxxxx

Plavon : xxxxxxxx

Closet :

Air_Bersih :

xxxxxxxx

xxxxxxxx

Listrik : xxxxxxxx

Atap : xxxxxxxx

Hubungi :

- Meiga Andriyanto

- Yofina Rizky Safitri

Gambar 5.13 Desain Output Data Rekomendasi

Hasil Pemilihan Rumah

91

c. Desain Dialog / Menu

Merupakan rancangan tampilan dari setiap menu.

Manfaat dari desain dialog/menu ini adalah untuk

memudahkan dalam penerapan rancangan kedalam bahasa

program. Adapun desain dialog/menu adalah sebagai

berikut:

1. Desain Dialog/ Menu Home

Desain home atau menu utama merupakan

tampilan awal pada website PT Terrasima yang

berisikan Isi Berita. Tampilan desain seperti pada

gambar 5.14:

Home Tentang Kami Rekomendasi Daftar

GAMBAR

STATUS LOGIN

CONTACT US

Telp : 07118859516

Email :

[email protected]

ISI BERITA

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx











Gambar 5.14 Desain Menu Home

92

2. Desain Dialog / Menu Login

Desain Menu Login merupakan rancangan untuk

masuk ke dalam menu agar admin dan user dapat

memasukkan data dan mengolah data. Adapun tampilan

menu Login dapat dilihat Pada Gambar 5.15.


GAMBAR

STATUS LOGIN

CONTACT US

Telp : 07118859516

Email :

[email protected]

LOGIN

Username

Password

Belum Daftar? Daftar Disini

Lupa Password? Klik Disini

Login

Gambar 5.15 Desain Dialog / Menu Login

3. Desain Dialog / Menu Tentang Kami

Desain Menu Tentang Kami merupakan tampilan

yang berisikan sejarah dan visi misi perusahaan PT

Terrasima. Tampilan desain seperti pada gambar 5.16:

93


GAMBAR

STATUS LOGIN

CONTACT US

Telp : 07118859516

Email :

[email protected]

SEJARAH PERUSAHAAN

VISI DAN MISI PERUSAHAAN

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx










Gambar 5.16 Desain Dialog / Menu Tentang Kami

4. Desain Dialog / Menu Rekomendasi

Desain Menu Rekomendasi merupakan tampilan

informasi data user dan data rumah yang diinginkan

user. Tampilan desain seperti pada gambar 5.17:

94

Home Tentang Kami Rekomendasi Logout

GAMBAR

STATUS LOGIN

CONTACT US

Telp : 07118859516

Email :

[email protected]

INPUT DATA

Nama : xxxxxxxx

Tipe : Sangat Penting

Harga :

Material :

Fasilitas :

Akses Jalan :

Luas Tanah :

Keadaan Lokasi :

Penting

Cukup Penting

Tidak Penting

Sangat Penting

Penting

Cukup Penting

Proses

Alamat : xxxxxxxx

Pekerjaan : Swasta

No HP : 9999999

Dari Harga : xxxxxxxx

Sampai Harga : xxxxxxxx

Gambar 5.17 Desain Dialog / Menu Rekomendasi

5. Desain Dialog / Menu Rumah Pada Admin

Desain menu rumah pada admin adalah tampilan

hasil dari form input data rumah yang telah diinput oleh

admin. Tampilan desain seperti pada gambar 5.18:

95


GAMBAR

STATUS LOGIN

CONTACT US

Telp : 07118859516

Email :

[email protected]

NO Nama HargaTipe Material Akses_JLn Fasilitas Luas_TanahKeadaan

Lokasi

1 xxx 999999 999 999 999 999 999

2

4

3

5

6

7

8

xxx 999999 999 999 999 999 999

xxx 999999 999 999 999 999 999

xxx 999999 999 999 999 999 999

xxx 999999 999 999 999 999 999

xxx 999999 999 999 999 999 999

xxx 999999 999 999 999 999 999

xxx 999999 999 999 999 999 999

DATA PERUMAHAN PT TERRASIMA

Detail Edit Delete

Detail

Detail

Detail

Detail

Detail

Detail

Detail

Detail

Delete

Delete

Delete

Delete

Delete

Delete

Delete

Delete

Edit

Edit

Edit

Edit

Edit

Edit

Edit

Edit

Add Print

Gambar 5.18 Desain Dialog / Menu Rumah Pada Admin

6. Desain Dialog / Menu Data Berita

Desain Menu Data Berita adalah tampilan

informasi berita-berita terbaru yang diinputkan oleh

admin. Tampilan desain seperti pada gambar 5.19:

96


GAMBAR

STATUS LOGIN

CONTACT US

Telp : 07118859516

Email :

[email protected]

NO Id_Berita IsiJudul Gambar Tanggal

1 xxxxx 999

2

4

3

5

6

7

8

xxxxx 999

999

999

999

999

999

999

DATA BERITA

999

999

999

999

999

999

999

999

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxxxxxxx

xxxxxxxxxx

xxxxxxxxxx

xxxxxxxxxx

xxxxxxxxxx

xxxxxxxxxx

xxxxxxxxxx

xxxxxxxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

xxxxx

Tambah

View

View

View

View

View

View

View

View

View

Gambar 5.19 Desain Dialog / Menu Data Berita

5.1.3 Implementasi Hasil Desain Sistem

5.1.3.1. Implementasi Database

Implementasi database Penerapan Metode Simple

Additive Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan Rumah Bagi Konsumen PT. Terrasima seperti pada

tabel berikut:

97

Tabel 5.13 Implementasi Database

No. Nama Tabel Kegunaan

1. Tabel Login Menyimpan data login

2. Tabel Nama Tipe Kriteria Menyimpan data nama dan tipe kriteria

3. Tabel Bobot Kriteria Menyimpan data bobot

4. Tabel Range Harga Menyimpan data range harga

5. Tabel Rumah Menyimpan data rumah

6. Tabel Hasil Menyimpan data rekomendasi hasil

pemilihan rumah

5.1.3.2. Implementasi Interface

Implementasi interface dapat dilihat Pada Tabel 5.14.

Tabel 5.14 Implementasi Interface

No. Nama Interface Kegunaan

1. Form Login Login

2. Form Input Rumah Mengolah data rumah

3. Form Input Rekomendasi Mengolah data pelanggan, range

dan bobot kriteria

5.1.4 Pengujian

5.1.4.1 Pengujian Sistem Pendukung Keputusan

Proses Sortir dari data base berdasarkan parameter

harga dibawah 1000(Juta)

98

Tabel 5.15 Pengujian Sistem Pendukung Keputusan

Hitungan Manual Excel Hitungan Aplikasi

99

Berdasarkan tabel 5.15. dapat disimpulkan bahwa perhitungan

dengan Manual Excel dan perhitungan dengan SPK sudah

menghasilkan angka yang sama untuk Matriks Z, Matriks R,

Matriks Bobot Kriteria, Matriks V, dan Rekomendasi Hasil

Pemilihan Rumah. Dan Aplikasi sudah layak untuk digunakan.

5.1.4.2 Pengujian Black-Box

Pada pengujian Penerapan Metode Simple Additive

Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Rumah Bagi Konsumen PT. Terrasima menggunakan metode

pengujian black-box. Berikut tabel-tabel hasil pengujian

Penerapan Metode Simple Additive Weighting pada Sistem

Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Bagi Konsumen PT.

Terrasima:

100

Tabel 5.16 Pengujian

No. Data yang Diuji Pemroses Hasil

1. Tabel Login Form Login Ok

2. Tabel Nama Tipe Kriteria Form Nama Tipe Kriteria Ok

3. Tabel Bobot Kriteria Form Bobot Kriteria Ok

4. Tabel Range Harga Form Range Harga Ok

5. Tabel Rumah Form Rumah Ok

6. Tabel Hasil Form Hasil Ok

Tabel hasil pengujian black-box sistem login dapat dilihat pada

tabel berikut:

Tabel 5.17 Pengujian black-box pada aplikasi sistem login

No Interface Yang Diuji Input Output Status

1. Form

Login

Tombol

Login

Diklik Atau

Dienter

Username: admin

Password: admin

Akses: Admin

Masuk

Kehalaman

Menu Utama

Admin

Ok

2. Form

Login

Tombol

Login

Diklik Atau

Dienter

Username: admin

Password: 123456

Akses: Admin

Muncul

Pesan,

Username

dan

Password

tidak cocok

Ok

3. Form

Login

Tombol

Login

Diklik Atau

Dienter

Username: user

Password: user

Akses: kredit

Masuk

Kehalaman

Menu

Bagian kredit

Ok

4. Form

Login

Tombol

Login

Diklik Atau

Dienter

Username: user

Password: 123456

Akses: kredit

Muncul

Pesan,

Username

dan

Password

tidak cocok

Ok

101

Tabel hasil pengujian black-box sistem input data rumah oleh

admin dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 5.18 Pengujian black-box pada aplikasi Data Rumah

Interface Yang Diuji Input Output Status

Form Data

Rumah

Tombol Save Isi data Rumah

Secara

Lengkap.

Akan

Muncul

Pesan: Data

Rumah

Telah

Tersimpan

Ok

Form Data

Rumah

Tombol Save Isi data Rumah

Secara Tidak

Lengkap.

Akan

Muncul

Pesan: Data

Tidak Boleh

Kosong

Ok

Tabel hasil pengujian black-box sistem input data rekomendasi

oleh user dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 5.19 Pengujian black-box pada aplikasi Data Rekomendasi

Interface Yang Diuji Input Output Status

Form

Rekomendasi

Tombol

Process

Range dan

Bobot

Menghasilkan

Rekomendasi

Hasil Pemilihan

Rumah

Ok

Form

Rekomendasi

Tombol Save Maka Akan

Muncul Pesan

“Data Hasil

Telah

Disimpan”

Ok

102

5.2 Pembahasan

Selama melakukan penelitian di PT Terrasima, penulis

mengindentifikasi masalah yang timbul dan solusi permasalahannya

seperti berikut:

1. Proses pemilihan rumah pada PT Terrasima yang dilakukan

secara manual, yang menyulitkan pelanggan untuk menentukan

pilihan karena banyaknya pilihan yang dihadapkan kepada

konsumen. Dari permaslahan tersebut maka penulis memberikan

solusi dengan menggunakan Penerapan Simple Additive

Weighting pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah

Bagi Konsumen PT Terrasima.

Adapun hasil tampilan sistem yang telah dibuat adalah sebagai

berikut:

5.2.1. Form Input

1. Form Input Login

Form Input Login berfungsi untuk masuk menu utama sebagai

admin atau user. Adapun tampilan form input login dapat dilihat

Pada Gambar 5.20.

103

Gambar 5.20 Form Input Login

2. Form Input Data Rumah

Form Input Data Rumah berfungsi untuk mengolah data rumah

PT Terrasima. Adapun tampilan Form Input Rumah dapat dilihat

Pada Gambar 5.21.

104

Gambar 5.21 Form Input Data Rumah

3. Form Input Data Rekomendasi

Form Input Data Rekomendasi berfungsi untuk mengolah data

Rekomendasi. Adapun tampilan Form Input Data Rekomendasi

dapat dilihat Pada Gambar 5.22.

105

Gambar 5.22 Form Input Data Rekomendasi

4. Form Input Data Berita

Form Input Data Berita berfungsi untuk mengolah data Berita.

Adapun tampilan Form Input Data Berita dapat dilihat Pada

Gambar 5.23.

106

Gambar 5.23 Form Input Data Berita

5.2.2. Form Output

1. Form Output Data Rumah

Form Output Data Rumah berfungsi untuk menampilkan Data

Rumah. Adapun tampilan Form Output Data Rumah dapat dilihat

Pada Gambar 5.24.

107

Gambar 5.24 Form Output Data Rumah

2. Form Output Rekomendasi Hasil Pemilihan Rumah

/]Form Output Data Rekomendasi Hasil Pemilihan Rumah

berfungsi untuk menampilkan Data Hasil Pemilihan Rumah.

Adapun tampilan Form Data Hasil Pemilihan Rumah dapat dilihat

Pada Gambar 5.25.

108

Gambar 5.25 Form Output Data Rekomendasi

Hasil Pemilihan Rumah

110

BAB VI

PENUTUP

6.1. Simpulan

Berdasarkan hasil pembahasan pada bab-bab sebelumnya terhadap

Penerapan Simple Additive Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan Rumah Bagi Konsumen PT Terrasima, maka penulis

mengambil beberapa simpulan sebagai berikut:

1. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan akan memudahkan

konsumen dalam menentukan pemilihan rumah.

2. Aplikasi ini dapat memberikan rekomendasi rumah terbaik

berdasarkan data yang di input oleh si pengguna secara cepat dan

akurat.

6.1. Saran

Setelah melihat dari prosedure yang berjalan sekarang, maka penulis

mempunyai saran-saran sebagai berikut:

1. Aplikasi ini masih berbasis localweb di harapkan dapat di kembangkan

secara publish.

2. Dapat meningkatkan ke akuratan hasil dengan menggunakan lebih dari

satu metode system pendukung keputusan.

xvii

DAFTAR PUSTAKA

Afshari, Alireza, Mojahed, Majid, Yusuff, Rosnah Mohd. 2010. “Simple Additive

Weighting Approach to Personnel Selection Problem”. International

Journal Of Innovation, Management and Technology, Vol. 1, No. 5,

December 2010. ISSN: 2010-0248.

Amir, Supriyadi. 2012. ”Sukses Membeli Propertti Tanpa Modal Untuk Semua

Orang”.Jakarta: Agogos.

Eniyati, Sri. 2011. “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive

Weighting)”.Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume 16,

No.2,Juli 2011: 171-176 : ISSN: 0854-9524.

Hasan, Iqbal. 2008. ”Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik Deskriptif) Edisi

Kedua”.Jakarta:Bukmi Aksara.

Kadir, Abdul. 2013. “Pemrograman Database MySQL Untuk

Pemula”.Yogyakarta: Mediakom.

Kusrini. 2007. “Konsep dan Aplikasi SPK”.Yogyakarta: Andi.

Ladjamudin. 2005. “Analisis dan Desain Sistem Informasi”.Yogyakarta: Graha.

M. Shalahuddin, Rossa. 2014. “Rekayasa Perangkat

Lunak”.Bandung:Informatika.

Pressman, Roger S. 2012. “Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi

Edisi 7”.Yogyakarta:Andi.

Riduwan. 2010. “Belajar Mudah Penelitian untuk Guru-Karyawan dan Peneliti

Pemula”. Jawa Barat: Alfabeta.

penerapan metode simple additive weighting pada …library.palcomtech.com/pdf/5552.pdfuntuk memenuhi...

Documents