skripsi sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan kamera dslr menggunakan metode saw (simple...

194
i SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Program Studi Teknik Informatika Oleh: Tri Pina Putri 125314004 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2016 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Upload: buihanh

Post on 05-Jul-2019

230 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

i

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN

KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW

(Simple Additive Weighting)

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Oleh:

Tri Pina Putri

125314004

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 2: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

ii

DECISION SUPPORT SYSTEM TO CHOOSE DSLR CAMERA USING

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD

Presented as Partial Fulfillment of the Requirements

To Obtain the Sarjana Komputer Degree

In Informatics Engineering Study Program

By:

Tri Pina Putri

125314004

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM

DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 3: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

iii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 4: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

iv

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 5: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

v

HALAMAN MOTO

“Karena Ia tahu jalan hidupku; seandai-Nya Ia menguji aku, aku akan timbul

seperti emas.” (Ayub 23:10)

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 6: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

vi

HALAMAN PERSEMBAHAN

Skripsi ini saya persembahkan untuk:

Tuhan Yesus Kristus yang telah menuntun setiap langkah dan kehidupan saya.

Orang tua, kaka, dan semua keluarga yang selalu memberikan dukungan dan

doanya selama proses perkuliahaan.

Seluruh Dosen dan semua karyawan yang telah mendukung dan memberikan

pengetahuan, bimbingan dan fasilitas selama perkuliahaan.

Teman-teman TI 2012 yang telah mendukung, dan memberikan semangat dan

motivasi.

Teman-teman kos 16c yang selalu mendukung, dan memberikan semangat dan

motivasi untuk belajar.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 7: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

vii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 8: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

viii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 9: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

ix

ABSTRAK

Salah satu teknologi yang berkembang saat ini yaitu kamera DSLR (Digital Single

Lens Reflex). Kemajuan teknologi yang ada pada sekarang ini, membuat para produsen

gencar mengeluarkan produk–produk kamera yang baru. Banyaknya produk tersebut

membuat pengguna bingung untuk memilih kamera yang sesuai dengan kriteria

pengguna. Ada beberapa cara yang dilakukan pengguna untuk memilih kamera sesuai

dengan kriteria mereka yaitu menggunakan media cetak, media internet, dan media

lainnya untuk membandingkan kamera yang akan dibeli. Cara tersebut memang efektif

tetapi tidak efisien, karena membutuhkan waktu dan biaya untuk mendapatkan

informasi.

Oleh karena itu dalam tugas akhir ini dibangun sebuah sistem pendukung

keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang diharapkan

mampu membantu pengguna untuk menghemat waktu dan biaya. Sistem ini diharapkan

mampu memberikan rekomendasi kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan dan kriteria

yang telah ditentukan pengguna berdasarkan harga, resolusi, fitur, max iso, dan sensor.

Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan sebuah metode penjumlahan

yang terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif.

Berdasarkan hasil analisa uji coba kepada 20 responden sebanyak 60%

responden setuju bahwa sistem yang dibangun dengan SPPK mampu membantu

pengguna dalam memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan dan kriteria

pengguna, 60% responden setuju bahwa sistem yang dibangun dengan metode Simple

Additive Weighting mampu membantu pengguna dalam menentukan kamera DSLR

lebih efektif dan 75% responden setuju bahwa sistem yang dibangun lebih efisien.

Sebanyak 60,55% responden setuju bahwa sistem sudah memenuhi 5 Es Usability

Framework.

Kata Kunci: Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Pengambilan

Keputusan (SPPK), kamera DSLR.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 10: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

x

ABSTRACT

DSLR (Digital Single Lens Reflex) is one of the technology which is developed

in nowadays. Because of the development of the technology, the producer creates the

newest cameras. Therefore, many users get confused in order to choose the camera in

accordance with their criteria. Thus, there are some ways that can be used by the user

to determine in choosing the appropriate camera such as using magazine, internet, and

the other media to compare the camera that they will buy. However, those ways are

effective but inefficient because it takes a long time and a lot of money to get the

information.

Therefore, this thesis discusses about a decision support system to choose

DSLR cameras by using SAW (Simple Additive Weighting) method in order to save the

time and cost. This system is expected to give recommendations about the camera

which is appropriate with the user’s need and criteria based on the cost, the resolution,

the feature, the ISO, and the censor. Simple Additive Weighting (SAW) method is the

sum of weight method from rate of performance in every alternative.

Based on the result of questionnaire distributed to 20 respondents, 60%

respondents agree that this decision support system can help the users to choose the

appropriate camera DSLR in accordance with the user’s need, 60% respondents agree

that this decision support system with Simple Additive Weighting (SAW) method is

more effective to choose DSLR camera and 75% respondents agree that this system

built is more efficient. 60,55% respondents agree that this system has been fulfilled the

5 Es Usability Framework.

Keyword: Simple Additive Weighting (SAW), Decision Support System (DSS), DSLR

camera.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 11: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xi

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan karuniaNya,

sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini sebagai salah satu syarat

akademik jurusan teknik Informatika Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Pada kesempatan ini, penulis mengucapkan terimakasih kepada seluruh pihak yang

telah membantu dalam proses pengerjaan tugas akhir ini. Ucapan terimakasih di

sampaikan kepada:

1. Tuhan Yesus yang selalu hadir di kehidupan ini yang memberkati dan

memberikan kekuatan dan anugerah di setiap kehidupan hari lepas hari.

2. Keluarga, Bapak Pither Bangun, Ibu Haina Gantini, dan kaka Silvia April Litha

dan Stepi Maika yang selalu memberikan dukungan, doa, motivasi dan

semangat tanpa lelah.

3. Sudi Mungkasi,S.Si.,M.Math.Sc.,Ph.D selaku Dekan Fakultas Sains dan

Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

4. Dr.Anastasia Rita selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta.

5. Ibu Paulina Heruningsih Prima Rosa, S.Si. ,M.Sc selaku dosen pembimbing yang

dengan sabar dan setia selalu memberikan masukan-masukan untuk dapat

menyelesaikan tugas akhir ini.

6. Brigita Cyntia Dewi, Novianti Eka Sari, Vina Puspitasari, sahabat yang selalu

mendukung, memberikan pencerahan dan membantu dalam saya

menyelesaikan tugas akhir.

7. Fajar, Yosua, Seto, Dhesa, Haris, Bayu, Dion, Jay, Anin, Nita, Agri, Chandra,

Bella yang telah menjadi teman yang selalu memberikan kesenangan dan

memberikan bantuan untuk dapat menyelesaikan tugas akhir.

8. Lens Club Sanatha Dharma yang telah mengijinkan saya untuk dapat

memberikan gambaran, bantuan seputar tugas akhir saya.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 12: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 13: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xiii

DAFTAR ISI

SKRIPSI SAMPUL ............................................................................................................. i

SKRIPSI SAMPUL ............................................................................................................ ii

HALAMAN PERSETUJUAN ................................................ Error! Bookmark not defined.

HALAMAN PENGESEHAN .................................................. Error! Bookmark not defined.

HALAMAN MOTO .......................................................................................................... iv

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ................................... Error! Bookmark not defined.

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK

KEPENTINGAN AKADEMIS ............................................... Error! Bookmark not defined.

ABSTRAK ......................................................................................................................... ix

ABSTRACT ....................................................................................................................... x

KATA PENGANTAR ....................................................................................................... xi

DAFTAR ISI .................................................................................................................... xii

DAFTAR GAMBAR ....................................................................................................... xix

DAFTAR TABEL .......................................................................................................... xxii

BAB 1 PENDAHULUAN ................................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ................................................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah .............................................................................................. 3

1.3 Tujuan ................................................................................................................. 3

1.4 Batasan Masalah ................................................................................................. 3

1.5 Manfaat Penelitian .............................................................................................. 4

1.6 Sistematika Penulisan ......................................................................................... 5

BAB II LANDASAN TEORI ............................................................................................. 2

2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK). ......................................................................... 2

2.1.1 Definisi .................................................................................................................. 2

2.1.2 Tujuan ................................................................................................................... 2

2.1.3 Struktur Keputusan ............................................................................................. 8

2.1.4 Karateristik Sistem Pengambil Keputusan .......................................................... 9

2.1.5 Arsitektur Sistem Pengambil Keputusan ........................................................... 11

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 14: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xiv

2.1.6 Langkah – langkah Pemodelan dalam Sistem Pengambil Keputusan. ............. 12

2.2 Metode SAW (Simple Additive Weighting Product). ................................................... 12

2.2.1 Definisi Metode SAW (Simple Additive Weighting Product). ............................. 12

2.2.3 Fungsi Model ...................................................................................................... 13

2.2.4 Langkah Penyelesaian Metode ................................................................. 14

2.2.5 Keungulan Metode SAW (Simple Additive Weighting Product). ........................ 14

2.3 PHP (Profesional Home Page). ................................................................................... 14

2.3.1 Kegunaan PHP ................................................................................................... 15

2.3.2 Kelebihan dan Kelemahan PHP ......................................................................... 15

2.3.2.1 Kelebihan PHP: ..................................................................................... 15

2.3.2.2 Kekurangan PHP: ................................................................................. 16

2.4 Kamera DSLR .................................................................................................. 16

2.4.1 Pengertian Kamera DSLR ........................................................................ 16

2.4.2 Kelas Kamera DSLR ................................................................................. 16

2.4.3 Sensor Kamera DSLR ............................................................................... 17

2.4.4 ISO Kamera DSLR ................................................................................... 18

2.4.5 Resolusi Kamera DSLR ............................................................................ 18

2.4.6 5 Es Usability Framework .......................................................................... 18

BAB III METODE PENELITIAN .................................................................................. 20

3.1 Rumusan Masalah ...................................................................................................... 20

3.1.1 Tahap Perencanaan................................................................................... 20

3.1.2 Pengumpulan Data .................................................................................... 21

3.1.2.1 Survei Awal ........................................................................................... 21

3.1.2.2 Sumber Data .......................................................................................... 21

3.1.3 Studi Literatur .......................................................................................... 21

3.2 Pengembangan Sistem ................................................................................................ 21

3.2.1 Metode Pengembangan Sistem ................................................................. 21

BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ................................................... 24

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 15: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xv

4.1 Analisis Sistem............................................................................................................. 24

4.1.1 Gambaran Umum Sistem Lama ............................................................... 24

4.1.2 Definisi Ruang Lingkup (scope definition). ............................................... 25

4.1.2.1 Perumusan Masalah .............................................................................. 25

4.1.2.2 Pernyataan Masalah .............................................................................. 26

4.2 Analisis Masalah (problem analysis) ........................................................................... 27

4.2.1 Analisis Sebab Akibat (cause-effect analysis) ........................................... 27

4.2.2 Gambaran Umum Sistem Baru ................................................................ 28

4.3 Analisis Kebutuhan (requirement analysis) ................................................................ 29

4.3.1 Aktor Yang Terlibat Dalam Sistem .......................................................... 29

4.3.2 Use Case Diagram ...................................................................................... 29

4.3.2.1 Use Case Diagram Sistem ...................................................................... 29

4.3.2.2 Use Case Package Kelola Kamera ......................................................... 29

4.3.2.3 Use Case Package Kelola Kriteria ......................................................... 30

4.3.2.4 Use Case Package Sistem Pendukung Keputusan ................................ 31

4.3.2.5 Ringkasan Use Case............................................................................... 31

4.4 Desain Logikal (logical design).................................................................................... 35

4.4.1 Desain Proses ...................................................................................................... 35

4.4.1.1 Diagram Berjenjang (Decompotition Diagram) .................................... 35

4.4.1.2 Diagram Konteks (Context Diagram) .................................................... 36

4.4.1.3 Diagram Aliran Data (Data Flow Diagram).......................................... 36

4.4.1.3.1 Diagram Aliran Data Level 1 .......................................................... 36

4.4.1.3.2 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1 ............................................ 37

4.4.1.3.3 Diagram Aliran Data Level 2 proses 2 ............................................ 38

4.4.1.3.4 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 2.3 ......................................... 38

4.4.1.3.5 Diagram Aliran Data Level 3 proses 1.2 ......................................... 40

4.4.1.3.6 Diagram Aliran Data Level 3 proses 1.3 ......................................... 41

4.4.2 Desain Manajemen Data ........................................................................... 42

4.4.2.1 Desain Konseptual ................................................................................. 42

4.4.2.2 Desain Logikal ....................................................................................... 43

4.4.2.3 Desain Fisikal ........................................................................................ 44

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 16: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xvi

4.4.2.3.1 Tabel data kamera ........................................................................... 44

4.4.2.3.2 Tabel data alternatif kriteria........................................................... 44

4.4.2.3.3 Tabel kriteria ................................................................................... 45

4.4.2.3.4 Tabel Tb_pengguna ......................................................................... 45

4.4.2.3.5 Tabel Hasil_budget .......................................................................... 46

4.4.2.3.6 Tabel Hasil_banding ........................................................................ 46

4.4.2.3.7 Tabel Banding .................................................................................. 46

4.4.2.3.8 Tabel Temp_kamera ....................................................................... 47

4.4.2.3.9 Tabel Temp_kriteria ....................................................................... 47

4.4.2.3.10 Tabel Tb_hasil ............................................................................... 47

4.4.3 Desain Manajemen Model ........................................................................ 47

4.4.3.1 Kriteria dan Tujuan .............................................................................. 48

4.4.3.2 Proses Sistem Pendukung Keputusan ................................................... 55

4.4.3.2.1 Proses Pengambil Keputusan .......................................................... 55

4.4.3.3 Proses Perhitungan................................................................................ 56

4.4.3.4 Proses Penyusunan Rangking ............................................................... 57

4.4.3.5 Contoh Perhitungan Manual Proses Pengambilan Keputusan. ........... 58

4.5 Desain Fisikal (physical design) ................................................................................... 69

4.5.1 Desain Manajemen Dialog ........................................................................ 70

4.5.1.1 Halaman Utama Pengguna ................................................................... 70

4.5.1.2 Sistem Pendukung Keputusan .............................................................. 70

4.5.1.3 Lihat Data Kamera ............................................................................... 70

4.5.1.4 Edit Bobot .............................................................................................. 71

4.5.1.5 Banding Kamera ................................................................................... 71

4.5.1.6 Membandingkan Semua Kamera ......................................................... 72

4.5.1.7 Filter Harga dan Kriteria...................................................................... 72

4.5.1.8 Tampil Hasil .......................................................................................... 73

4.5.1.9 Cetak Hasil ............................................................................................ 73

4.5.1.10 Lihat Seluruh Kamera ...................................................................... 74

4.5.1.11 Login Admin ...................................................................................... 74

4.5.1.12 Halaman Utama Admin .................................................................... 75

4.5.1.13 Input Data Kamera ........................................................................... 75

4.5.1.14 Input Data Kamera Lanjutan ........................................................... 76

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 17: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xvii

4.5.1.15 Edit Data Kamera.............................................................................. 76

4.5.1.16 Hapus Kamera ................................................................................... 77

4.5.1.17 Input Data Kriteria ........................................................................... 77

4.5.1.18 Edit Data Kriteria.............................................................................. 78

4.5.1.19 Hapus Kriteria ................................................................................... 78

4.5.1.20 Lihat Data Kriteria ............................................................................ 79

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM ................................................................................ 80

5.1 Kebutuhan Perancangan Sistem ................................................................................. 80

5.2 Implementasi Manajemen Data .................................................................................. 80

5.2.1 Tabel data kamera .................................................................................... 81

5.2.2 Tabel data kriteria .................................................................................... 81

5.2.3 Tabel kriteria kamera ............................................................................... 82

5.2.4 Tabel Tb_User ........................................................................................... 83

5.2.5 Tabel Hasil_budget ................................................................................... 84

5.2.6 Tabel Hasil_banding ................................................................................. 84

5.2.7 Tabel Banding ........................................................................................... 85

5.2.8 Tabel Temp_kamera ................................................................................. 85

5.2.9 Tabel Temp_kriteria ................................................................................. 86

5.2.10 Tabel Tb_hasil ........................................................................................... 86

5.3 Implementasi Manajemen Dialog ............................................................................... 87

5.3.1 Halaman Utama Pengguna ....................................................................... 87

5.3.2 Sistem Pendukung Keputusan .................................................................. 87

5.3.3 Lihat Data Kamera ................................................................................... 88

5.3.4 Edit Bobot.................................................................................................. 88

5.3.5 Lihat Semua Kamera ................................................................................ 89

5.3.6 Filter Harga dan Kriteria ......................................................................... 89

5.3.7 Tampil Hasil .............................................................................................. 90

5.3.8 Cetak Hasil ................................................................................................ 91

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 18: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xviii

5.3.9 Banding Kamera ....................................................................................... 91

5.3.10 Login Admin.............................................................................................. 92

5.3.11 Halaman Utama Admin ............................................................................ 92

5.3.12 Input Data Kamera ................................................................................... 93

5.3.13 Input Data Kamera Lanjutan ................................................................... 93

5.3.14 Edit Data Kamera ..................................................................................... 94

5.3.15 Hapus Kamera .......................................................................................... 94

5.3.16 Input Data Kriteria ................................................................................... 95

5.3.17 Edit Data Kriteria ..................................................................................... 95

5.3.18 Hapus Kriteria .......................................................................................... 96

5.3.19 Lihat Data Kriteria ................................................................................... 96

BAB VI PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL ............................................................. 97

6.1 Pengujian Terhadap Sistem dan Pengguna ................................................................ 97

6.1.1 Tahap Validitas ......................................................................................... 97

6.1.2 Tahap Pengujian Terhadap Pengguna ....................................................124

6.1.2.1 Aspek Tujuan dan Manfaat .................................................................124

6.1.2.2 Aspek Fungsional Sistem......................................................................126

6.1.2.3 Aspek Nonfungsional Sistem ................................................................130

6.1.3 Kelebihan Sistem ......................................................................................131

6.1.4 Kekurangan sistem...................................................................................134

BAB VII PENUTUP ........................................................................................................135

7.1 Kesimpulan.................................................................................................................135

7.2 Saran...........................................................................................................................135

DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................................136

Lampiran 1 ......................................................................................................................138

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 19: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xix

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2. 1 . Arsitektur Sistem Pengambil Keputusan ..................................... 11

Gambar 2. 2 Kamera DSLR Profesional ............................................................. 17

Gambar 2. 3 Kamera DSLR Semi Profesional .................................................... 17

Gambar 4. 1 Use Case Diagram Sistem ............................................................... 29

Gambar 4. 2 Use Case Package Kelola Kamera .................................................. 30

Gambar 4. 3 Use Case Package Kelola Kriteria .................................................. 30

Gambar 4. 4 Use Case Package Kelola Kamera .................................................. 31

Gambar 4. 5 Diagram Berjenjang ........................................................................ 35

Gambar 4. 6 DFD Level 0 .................................................................................... 36

Gambar 4. 7 DFD Level 1 ..................................................................................... 36

Gambar 4. 8 DFD Level 2 Proses 1 ...................................................................... 37

Gambar 4. 9 DFD Level 2 Proses 2 ...................................................................... 38

Gambar 4. 10 DFD Level 3 Proses 2.3 ................................................................. 39

Gambar 4. 11 DFD Level 3 Proses 1.2 .................................................................. 40

Gambar 4. 12 DFD Level 3 Proses 1.3 .................................................................. 41

Gambar 4. 13 ER Diagram ................................................................................... 42

Gambar 4. 14 Desain Logikal ............................................................................... 43

Gambar 4. 15 Panjang R dalam satuan Standart Deviasi ................................... 52

Gambar 4. 16 Distribusi Normal dibagi menjadi tiga kategori........................... 52

Gambar 4. 17 Letak interval batas klasifikasi ..................................................... 53

Gambar 5. 1 Halaman Utama Pengguna ............................................................. 87

Gambar 5. 2 Sistem Pendukung Keputusan ........................................................ 87

Gambar 5. 3 Lihat Data Kamera ......................................................................... 88

Gambar 5. 4 Edit Bobot ........................................................................................ 88

Gambar 5. 5 Lihat Semua Kamera ...................................................................... 89

Gambar 5. 6 Filter Harga dan Kriteria ............................................................... 89

Gambar 5. 7 Tampil Hasil .................................................................................... 90

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 20: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xx

Gambar 5. 8 Cetak Hasil ...................................................................................... 91

Gambar 5. 9 Banding Kamera ............................................................................. 91

Gambar 5. 10 Login admin ................................................................................... 92

Gambar 5. 11 Halam Utama Admin .................................................................... 92

Gambar 5. 12 Input Data Kamera ....................................................................... 93

Gambar 5. 13 Input data kamera lanjutan .......................................................... 93

Gambar 5. 14 Edit Data Kamera ......................................................................... 94

Gambar 5. 15 Hapus Kamera ............................................................................... 94

Gambar 5. 16 Input Data Kriteria ....................................................................... 95

Gambar 5. 17 Edit Data Kriteria ......................................................................... 95

Gambar 5. 18 Hapus Kriteria ............................................................................... 96

Gambar 5. 19 Lihat Data Kriteria ....................................................................... 96

Gambar 6. 1 Tidak memilih kamera ……………………………………….........100

Gambar 6. 2 Hasil data kamera tidak terpilih ................................................... 100

Gambar 6. 3 Data kamera terpilih ..................................................................... 100

Gambar 6. 4 Step-2 tekan button simpan .......................................................... 101

Gambar 6. 5 Step-3 tekan button proses selanjutnya ........................................ 102

Gambar 6. 6 Step-4 tekan link cetak hasil kamera ............................................ 103

Gambar 6. 7 Hasil banding kamera DSLR ........................................................ 103

Gambar 6. 8 Step-1 lihat dan tekan button simpan ........................................... 105

Gambar 6. 9 Tampilan step-3 dan tekan button proses selanjutnya ................ 106

Gambar 6. 10 Tampilan step-4 dan klik link cetak ........................................... 106

Gambar 6. 11 Hasil Cetak Rekomendasi Kamera ............................................. 107

Gambar 6. 12 Step-1 input harga dan pilih kriteria .......................................... 109

Gambar 6. 13 Step-1 tidak memilih kriteria ...................................................... 109

Gambar 6. 14 Bobot kriteria salah ..................................................................... 110

Gambar 6. 15 Hasil input kriteria salah ............................................................ 110

Gambar 6. 16 Step-2 Lihat rekomendasi kamera dan tekan button ‘Simpan

Data’ .................................................................................................................... 111

Gambar 6. 17 Step -3 tekan button proses selanjutnya ..................................... 111

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 21: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xxi

Gambar 6. 18 Step-4 klik link cetak hasil rekomendasi kamera ...................... 112

Gambar 6. 19 Hasil cetak hasil rekomendasi kamera ....................................... 112

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 22: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xxii

DAFTAR TABEL

Tabel 4. 1 Pernyataan Masalah ............................................................................ 26

Tabel 4. 2 Analisis Masalah .................................................................................. 27

Tabel 4. 3 Ringkasan Use Case ............................................................................. 31

Tabel 4. 4 Data Kamera ........................................................................................ 44

Tabel 4. 5 Alternatif kritera ................................................................................. 44

Tabel 4. 6 Kriteria Kamera .................................................................................. 45

Tabel 4. 7 Tb_pengguna ....................................................................................... 45

Tabel 4. 8 Hasil Budget ......................................................................................... 46

Tabel 4. 9 Hasil Banding ....................................................................................... 46

Tabel 4. 10 Banding .............................................................................................. 46

Tabel 4. 11 Temporary Kamera ........................................................................... 47

Tabel 4. 12 Temporary Kriteria ........................................................................... 47

Tabel 4. 13 Hasil .................................................................................................... 47

Tabel 4. 14 Data Mean Harga............................................................................... 49

Tabel 4. 15 Nilai Varian ........................................................................................ 50

Tabel 4. 16 Data Hasil Kuadrat varian ................................................................ 51

Tabel 4. 17 Standart klasifikasi ............................................................................ 53

Tabel 4. 18 Standart Nilai Harga ......................................................................... 53

Tabel 4. 19 Kriteria Sensor ................................................................................... 54

Tabel 4. 20 Kriteria Fitur ..................................................................................... 54

Tabel 4. 21 Kriteria Resolusi ................................................................................ 54

Tabel 4. 22 Kriteria Iso ......................................................................................... 55

Tabel 4. 23 Bobot Pengguna ................................................................................. 59

Tabel 4. 24 Alternatif Pilihan ............................................................................... 59

Tabel 4. 25 Nilai Bobot Kriteria Setiap Alteratif ................................................. 59

Tabel 4. 26 Normalisasi Kriteria Harga ............................................................... 60

Tabel 4. 27 Normalisasi Kriteria Sensor .............................................................. 60

Tabel 4. 28 Normalisasi Resolusi .......................................................................... 61

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 23: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xxiii

Tabel 4. 29 Normalisasi Kriteria Fitur ................................................................. 61

Tabel 4. 30 Normalisasi Kriteria Max iso ............................................................ 62

Tabel 4. 31 Hasil Perangkingan ............................................................................ 63

Tabel 4. 32 Hasil Rekomendasi ............................................................................ 63

Tabel 4. 33 Bobot Kriteria Pilihan ....................................................................... 63

Tabel 4. 34 Alternatif Pilihan ............................................................................... 64

Tabel 4. 35 Bobot Alternatif ................................................................................. 64

Tabel 4. 36 Normalisasi Kriteria Harga ............................................................... 64

Tabel 4. 37 Normalisasi Sensor ............................................................................ 65

Tabel 4. 38 Normalisasi Resolusi .......................................................................... 65

Tabel 4. 39 Normalisasi Fitur ............................................................................... 65

Tabel 4. 40 Normalisasi Kriteria Max Iso ............................................................ 66

Tabel 4. 41 Hasil Perangkingan ............................................................................ 67

Tabel 4. 42 Bobot Kriteria Pengguna ................................................................... 67

Tabel 4. 43 Bobot Alternatif Kriteria ................................................................... 67

Tabel 4. 44 Normalisasi Kriteria Harga ............................................................... 68

Tabel 4. 45 Normalisasi Kriteria Sensor .............................................................. 68

Tabel 4. 46 Kriteria Resolusi ................................................................................ 69

Tabel 4. 47 Rekomendasi Kamera ........................................................................ 69

Tabel 4. 48 Tabel data Kamera ............................................................................ 81

Tabel 4. 49 Tabel Data Kriteria............................................................................ 81

Tabel 4. 50 Tabel Kriteria Kamera ...................................................................... 82

Tabel 4. 51 Tabel Tb_user .................................................................................... 83

Tabel 4. 52 Tabel Hasil_budget ............................................................................ 84

Tabel 4. 53 Tabel Hasil Banding .......................................................................... 84

Tabel 4. 54 Tabel Banding .................................................................................... 85

Tabel 4. 55 Tabel Temporary Kamera ................................................................. 85

Tabel 4. 56 Tabel Temporary Kriteria ................................................................. 86

Tabel 4. 57 Tabel Hasil ......................................................................................... 86

Tabel 4. 58 Hasil Uji Banding Kamera ................................................................ 98

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 24: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

xxiv

Tabel 4. 59 Hasil Uji Banding Seluruh Kamera ................................................ 103

Tabel 4. 60 Hasil Uji Filter Hara & Kriteria ..................................................... 107

Tabel 4. 61 Data Mean Harga............................................................................. 159

Tabel 4. 62 Nilai Varian ...................................................................................... 160

Tabel 4. 63 Data Hasil Kuadrat varian .............................................................. 161

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 25: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

1

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pada zaman era digital saat ini teknologi telah menjadi bagian yang tidak

terpisahkan dari kehidupan setiap individu. Teknologi memberikan kemudahan kepada

penggunanya dalam menyelesaikan berbagai macam hal. Salah satu teknologi yang

berkembang dengan pesat saat ini adalah perkembangan teknologi pada kamera DSLR.

Kamera DSLR (Digital single lens reflex) merupakan sebuah kamera dengan sistem

digital yang menggunakan processor, clip, memory dan kecangihan teknologi dalam

menangkap gambar yang memakai satu buah lensa yang terpasang di body kamera

(Syndicate, Rudiyant, 2011). Di Indonesia perkembangan teknologi kamera semakin

meningkat setiap tahunnya dapat dilihat dari hasil penjualan kamera canon tipe DSLR

tetap nomor satu selama 13 tahun berturut-turut dari 2003-2015. Kehadiran produk

canon memberikan jawaban atas tuntutan kebutuhan pengguna yang semakin tinggi

dan beragam. Seiring berkembangnya teknologi tersebut, canon terus menghadirkan

produk-produk kamera yang berkualitas dan berteknologi tinggi seiring dengan

perkembangan dan kebutuhan konsumen. (Teknoup, 2016).

Semakin berkembangnya teknologi pada kamera, pengguna kini semakin

dimudahkan untuk mengabadikan momen-momen spesial maupun obyek yang

dianggap bagus untuk diabadikan. Dengan semakin banyaknya permintaan pengguna

dan diiringi dengan kemajuan teknologi yang ada pada sekarang ini, para produsen

gencar mengeluarkan produk-produk kamera terbaru dengan berbagai merek.

Banyaknya pilihan tersebut membuat bingung fotografer tingkat pemula dalam

memilih kamera yang sesuai dengan kebutuhan yang mereka inginkan dan sesuai

dengan budget yang mereka miliki karena selalu saja muncul kamera tipe baru tiap

tahunnya dengan teknologi dan spesifikasi yang lebih canggih.

Banyak cara yang bisa dilakukan pengguna untuk membeli kamera DSLR. Salah

satunya adalah media iklan yang terbukti sangat membantu pengguna, baik lewat

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 26: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

2

media cetak, media internet, brosur-brosur produk, serta dari pengguna yang lebih

dahulu menggunakan produk. Setelah mendapatkan informasi yang cukup, konsumen

menyocokkan sesuai dengan budget dan kebutuhan yang mereka miliki. Cara tersebut

memang efektif tetapi tidak efisien, karena memerlukan biaya dan waktu yang cukup

untuk mendapatkan informasi dan disatu sisi banyaknya pilihan jenis kamera DSLR

terbaru dengan keunggulan dan kekurangan masing-masing sehingga membuat

pengguna menjadi kesulitan dan bingung untuk menentukan pilihan kamera yang

sesuai dengan kebutuhan dan keinginan pengguna.

Berdasarkan masalah tersebut, untuk membantu pengguna dalam menentukan

kamera jenis apa yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan pengguna maka penulis

akan membuat sebuah sistem pendukung pengambilan keputusan (SPPK)

menggunakan metode Simple Additive Weighting yang dapat memberikan alternatif

dan solusi optimal untuk pendukung keputusan yang dilakukan oleh pengguna. Pada

sistem ini akan membantu memberikan rekomendasi kepada pengguna, agar dapat

memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan pengguna tetapi untuk pengambilan

keputusan akhir tetap ditentukan oleh pengguna. Dalam sistem ini nantinya akan

memberikan hasil nilai kamera DSLR tertinggi hingga kamera DSLR yang terendah

dengan memberikan rangking berdasarkan sejumlah inputan nilai bobot yang

diinputkan dari pengguna. Pada sistem ini pengguna dapat membandingkan bermacam-

macam merk kamera, dapat melihat hasil seluruh rekomendasi kamera yang ada, dan

dapat melakukan rekomendasi kamera berdasarkan budget dan kriteria yang pengguna

pilih.

Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan sebuah metode penjumlahan

yang terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif. Metode SAW membutuhkan

proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan

dengan semua rating alternatif yang ada. Metode ini merupakan metode yang paling

banyak digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute Decision Making

(MADM). Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)

digunakan untuk menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan

dengan proses perangkingan yang akan memberikan alternatif kamera DSLR terbaik

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 27: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

3

dari sejumlah alternatif. Dengan menggunakan metode tersebut, diharapkan penilaian

akan memberikan rekomendasi merk kamera yang didasarkan pada nilai kriteria dan

bobot yang sudah ditentukan sesuai dengan spesifikasi kamera.

1.2 Rumusan Masalah

Dari latar belakang tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa permasalahan yang

akan diselesaikan adalah:

1. Bagaimana membangun SPPK untuk membantu pengguna dalam memilih kamera

DSLR sesuai dengan kebutuhan dan kriteria pengguna?

2. Apakah SPPK yang di bangun menggunakan metode SAW (Simple Additive

Weighting) dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi proses pemilihan kamera

DSLR?

3. Apakah SPPK yang di bangun menggunakan metode SAW (Simple Additive

Weighting) memenuhi 5 Es Usability Framework?

1.3 Tujuan

Tujuan dari pembuatan tugas akhir ini adalah:

1. Membuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan kamera DSLR dengan

menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat membantu

pengguna untuk memberikan rekomendasi pemilihan kamera DSLR yang sesuai

dengan kebutuhan pengguna untuk dapat dijadikan bahan pertimbangan dalam

persiapan pembelian kamera DSLR.

2. Membuat sebuah sistem yang mampu membantu pengguna untuk melakukan

proses pemilihan kamera DSLR secara efektif dan efisien sesuai dengan

kebutuhan.

3. Membuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan kamera DSLR dengan

menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang memenuhi 5 Es

Usability Framework yang mampu membantu pengguna dalam proses pemberian

rekomendasi.

1.4 Batasan Masalah

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 28: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

4

Pada Sistem Pendukung Keputusan ini maka penulis memberikan batasan dalam

permasalahan pada pembuatan sistem ini yaitu:

1. Kriteria spesifikasi yang akan diproses meliputi: Harga, resolution (MP), max-ISO,

sensor dan fitur berdasarkan hasil kuesioner.

2. Data yang digunakan untuk penelitian yaitu data kamera Canon dan Nikon.

3. Sistem akan dibuat berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP

dan MySQL.

4. Sistem yang dibuat tidak mendukung untuk rekomendasi pembelian kamera DSLR

bekas.

5. Berkaitan dengan kesulitan pengumpulan data dari web resmi canon mengenai data

spesifikasi kamera tipe yang lama, maka sistem ini hanya menggunakan 22 data

kamera yang digunakan untuk penelitian yang didapatkan dari situs canon

www.canon.co.id dan web cameradecision.com

6. Sistem lebih dikhususkan untuk merekomendasikan kamera DSLR untuk fotografer

pemula yang belum mengenal jauh tentang kamera DSLR dan spesifikasi lengkap

kamera.

7. Untuk kriteria Harga menggunakan atribut cost, Sensor: benefit, fitur: benefit, max

iso: benefit, resolusi: benefit.

1.5 Manfaat Penelitian

Beberapa manfaat yang dapat diambil dari penelitian ini, yaitu sebagai berikut:

1. Bagi peneliti, penelitian ini dapat menambah pengetahuan dan wawasan mengenai

proses pengambil keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive

Weighting).

2. Bagi pembaca, hasil dari penelitian ini dapat memberikan informasi secara tertulis

sebagai referensi tentang penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW)

dalam sistem pendukung keputusan pemilihan kamera DSLR sehingga dapat

diketahui hasil keputusan yang dihasilkan lebih baik atau tidak.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 29: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

5

3. Bagi pengguna, hasil penelitian ini dapat membantu menghasilkan keputusan

yang lebih cepat untuk dapat dijadikan bahan pertimbangan dalam persiapan

pembelian kamera DSLR.

1.6 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan untuk proposal tugas akhir ini dibagi menjadi beberapa bab,

sebagai berikut:

BAB I. Pendahuluan

Bab ini berisi latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan

penelitian, dan sistematika penulisan.

BAB II. Landasan Teori

Bab ini berisi penjelasan dan uraian singkat mengenai dasar teori yang mendukung

dan digunakan dalam pengembangan sistem ini dan berisi teori yang terkait dengan

perancangan dan pembangunan Sistem.

BAB III. Metodologi Penelitian

Bab ini berisi metodologi penelitian yang akan digunakan pada penelitian yang

terdiri dari rumusan masalah yang diselesaikan, metodologi penelitian yang akan

digunakan, tahap perencanaan, pengumpulan data, survei awal, data, studi literatur,

pengembangan sistem, dan metode pengembangan sistem.

BAB IV. Analisis Dan Perancangan Sistem

Bab ini berisi analisis dan perancangan sistem berdasarkan analisis yang telah dibuat

sebelumnya yang meliputi gambaran umum sistem lama, gambaran umum sistem baru,

analisis masalah sebab akibat, dan analisis kebutuhan sistem.

BAB V. Implementasi Sistem

Bab ini berisi rancangan dan implementasi sistem berdasarkan analisis yang

telah dibuat sebelumnya yang meliputi coding program, hasil input dan output

program.

BAB VI. Pengujian dan Analisis Hasil

Pada tahap ini berisi tentang bagaimana tahap pengujian sistem dan analisis hasil

pengujian sistem yang meliputi kelebihan dan kelemahan sistem.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 30: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

6

BAB VII. Penutup

Bab ini akan berisi kesimpulan dari hasil penelitian yang dilakukan dan bab ini juga

berisi saran pengembangan sistem yang dibangun

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 31: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

7

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK).

Pada bab ini berisi tentang landasan teori yang akan digunakan dalam penelitian

ini mencakup pembahasan tentang Sistem Pendukung Keputusan dan metode SAW

(Simple Additive Weighting).

2.1.1 Definisi

Sistem Pendukung Keputusan dapat didefinisikan sebagai sebuah sistem yang

memiliki kemampuan untuk memberikan pemecahan masalah maupun komunikasi

untuk masalah semi terstruktur. Secara khusus, Sistem Pendukung Keputusan sebagai

sebuah sistem yang mendukung kinerja seorang manajer maupun sekelompok manajer

dalam memecahkan masalah semi terstruktur dengan cara memberikan informasi atau

rekomendasi menuju keputusan tertentu.

2.1.2 Tujuan

Menurut Turban (2005) Tujuan dari Sistem Pendukung Keputusan adalah:

1. Membantu manajer dalam pengambilan keputusan atas masalah semi-terstruktur.

2. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer bukan untuk menggantikan

fungsi manajer.

3. Meningkatkan efektivitas keputusan yang diambil manajer lebih dari pada

perbaikan efisiensinya.

4. Kecepatan komputasi. Komputer memungkinkan para pengambil keputusan untuk

melakukan banyak komputasi secara cepat dengan biaya yang rendah.

5. Peningkatan produktivitas. Membangun satu kelompok pengambil keputusan,

terutama para pakar. Pendukung terkomputerisasi bisa mengurangi ukuran

kelompok dan memungkinkan para anggotanya untuk berada di berbagai lokasi

yang berbeda-beda (menghemat biaya perjalanan). Selain itu,

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 32: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

8

produktivitas staff pendukung (misalnya analis keuangan dan hukum) bisa

ditingkatkan. Produktivitas juga bisa ditingkatkan menggunakan peralatan

optialisasi yang menentukan cara terbaik untuk menjalankan sebuah bisnis.

6. Dukungan kualitas. Komputer bisa meningkatkan kualitas keputusan yang dibuat.

Sebagai contoh, semakin banyak data yang diakses, makin banyak juga alternatif

yang bisa dievaluasi. Analisis risiko bisa dilakukan dengan cepat dari para pakar

(beberapa dari mereka berada di lokasi yang jauh) bisa di kumpulkan dengan cepat

dan dengan biaya lebih rendah. Keahlian bahkan bisa diambil langsung dari sebuah

sistem komputer melalui metode kecerdasan tiruan. Dengan komputer, para

pengambil keputusan bisa melakukan simulasi yang kompleks, memeriksa banyak

skenario yang memungkinkan, dan menilai berbagai pengaruh secara cepat dan

ekonomis. Semua kapabilitas tersebut mengarah kepada keputusan yang lebih

baik.

7. Berdaya saing. Manajemen dan pemberdayaan sumber daya perusahaan. Tekanan

persaingan menyebapkan tugas pengambilan keputusan menjadi sulit. Persaingan

didasarkan tidak hanya pada harga, tetapi juga pada kualitas, kecepatan, kustomasi

produk, dan dukungan pelanggan. Organisasi harus mampu secara sering dan cepat

mengubah mode operasi, merekayasa ulang proses dan struktur, memberdayakan

karyawan, serta berinovasi. Teknologi pengambilan keputusan bisa menciptakan

pemberdayaan yang signifikan dengan cara memperbolehkan seseorang untuk

membuat keputusan yang baik secara cepat, bahkan jika mereka memiliki

pengetahuan yang kurang.

8. Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan.

2.1.3 Struktur Keputusan

Sistem Pengambil Keputusan dapat menyelesaikan masalah dilihat dari

keterstrukturannya dibagi menjadi:

1. Keputusan terstruktur (structured decision).

Keputusan terstruktur adalah keputusan yang dilakukan secara berulang-ulang dan

bersifat rutin. Prosedur pengambilan keputusan sangatlah jelas. Keputusan tersebut

terutama dilakukan pada manajemen tingkat bawah.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 33: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

9

2. Keputusan semiterstruktur (semistructured decision).

Keputusan semiterstruktur adalah keputusan yang memiliki dua sifat. Sebagian

keputusan bisa ditangani oleh komputer dan yang lain tetap harus dilakukan oleh

pengambil keputusan. Prosedur dalam pengambilan keputusan tersebut secara garis

besar sudah ada, tetapi ada beberapa hal yang masih memerlukan kebijakan dari

pengambil keputusan. Biasanya keputusan seperti ini diambil oleh manajer level

menengah dalam suatu organisasi.

3. Keputusan tak terstruktur (unstructured decision).

Keputusan tak terstruktur adalah keputusan yang penanganannya rumit karena

tidak terjadi berulang-ulang atau tidak selalu terjadi. Keputusan tersebut menuntut

pengalaman dan berbagai sumber yang bersifat eksternal. Keputusan tersebut

umumnya terjadi pada manajemen tingkat atas.

2.1.4 Karateristik Sistem Pengambil Keputusan

Empat belas karateristik Sistem Pengambil Keputusan (Turban, E.,2005) adalah:

1. Dukungan kepada pengambil keputusan, terutama pada situasi semi-terstruktur dan

tak terstruktur, dengan menyertakan penilaian manusia dan informasi

terkomputerisasi.

2. Dukungan untuk semua level manajerial, dari eksekutif sampai manajer lini.

3. Dukungan untuk individu dan kelompok. Masalah yang kurang terstruktur sering

memerlukan keterlibatan individu dari departement dan tingkat organisasional yang

berbeda atau bahkan dari organisasi lain.

4. Dukungan untuk keputusan independen atau sekuensial. Keputusan bisa dibuat satu

kali, atau berulang (dalam interval yang sama).

5. Dukungan disemua fase proses pengambilan keputusan: inteligensi, desain, pilihan,

dan implementasi.

6. Dukungan diberbagai proses dan gaya pengambilan keputusan.

7. Adaptivitas sepanjang waktu. Pengambilan keputusan harusnya reaktif, bisa

menghadapi perubahan kondisi secara cepat, dan mengadaptasi sistem pengambil

keputusan untuk memenuhi perubahan tersebut. Sistem pengambil keputusan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 34: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

10

bersifat fleksibel. Oleh karena itu, pengguna bisa menambahkan, menghapus,

menggabungkan, mengubah, atau menyusun kembali elemen-elemen dasar.

8. Pengguna merasa seperti dirumah. Ramah-pengguna, kapabilitas grafis yang sangat

kuat, dan antarmuka manusia-mesin yang interaktif dengan satu bahasa alami bisa

sangat meningkatkan efektivitas sistem pengambil keputusan.

9. Peningkatan efektifitas pengambilan keputusan (akurasi, timelines, kualitas)

ketimbang efisiensinya (biaya pengambilan keputusan). Ketika sistem pengambil

keputusan disebarkan, pengambil keputusan sering membutuhkan waktu lebih lama,

tetapi hasilnya lebih baik.

10. Kontrol penuh oleh pengambil keputusan terhadap semua langkah proses pengambil

keputusan dan memecahkan suatu masalah. Sistem pengambil keputusan secara

khusus menekankan untuk mendukung pengambilan keputusan, bukan

menggantikannya.

11. Pengguna akhir bisa mengembangkan dan memodifikasi sendiri sistem sederhana.

Sistem yang lebih besar bisa dibangun dengan bantuan ahli sistem informasi.

12. Biasanya, model-model digunakan untuk menganalisis situasi pengambilan

keputusan. Kapabilitas pemodelan memungkinkan eksperimen dengan berbagai

strategi yang berbeda di bawah konfigurasi yang berbeda.

13. Akses disediakan untuk berbagai sumber data, format dan tipe, mulai dari sistem

informasi geografis sampai sistem, berorientasi-objek. Dapat digunakan sebagai alat

standalone oleh seorang pengambil keputusan pada satu lokasi atau didistribusikan

disuatu organisasi. Secara keseluruhan dan dibeberapa organisasi sepanjang

persediaan. Dapat diintegrasikan secara dengan sistem pengambil keputusan lain

atau aplikasi lain, serta bisa didistribusikan secara internal dan eksternal

menggunakan networking dan teknologi web.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 35: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

11

2.1.5 Arsitektur Sistem Pengambil Keputusan

Aplikasi sistem pendukung keputusan bisa terdiri dari beberapa subsistem, yaitu:

1. Subsistem manajemen data

Subsistem manajemen data memasukkan satu database yang berisi data yang

relevan untuk suatu situasi dan dikelola oleh perangkat lunak yang disebut sistem

manajemen database (DBMS/Data Base Management System).

2. Subsistem manajemen model

Merupakan paket perangkat lunak yang memasukkan model kuantitatif lain yang

memberikan kapabilitas analitik dan manajemen perangkat lunak yang tepat.

Perangkat lunak disebut manajemen basis model (MBMS).

3. Subsistem antarmuka pengguna

Pengguna berkomunikasi dengan sistem pendukung keputusan melalui subsistem

tersebut. Pengguna adalah bagian yang dipertimbangkan dari sistem.

4. Subsistem manajemen berbasis-pengetahuan

Subsistem tersebut mendukung semua subsistem lain atau bertindak langsung

sebagai suatu komponen independen dan bersifat opsional.

Berikut merupakan gambar arsitektur dari sistem pengambil keputusan.

Gambar 2. 1 . Arsitektur Sistem Pengambil Keputusan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 36: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

12

2.1.6 Langkah – langkah Pemodelan dalam Sistem Pengambil Keputusan.

1. Studi kelayakan (Intelligence).

Pada langkah ini, sasaran ditentukan dan dilakukan pencarian prosedur,

pengumpulan data, identifikasi masalah, identifikasi kepemilikan masalah, hingga

akhirnya terbentuk sebuah pernyataan masalah. Kepemilikan masalah berkaitan

dengan bagian apa yang akan dibangun oleh DSS dan apa tugas dari bagian tersebut

sehingga model tersebut bisa relevan dengan kebutuhan pemilik pemasalah.

2. Perancangan (Design)

Pada tahap ini akan diformulasikan model yang akan digunakan dan kriteria-kriteria

yang ditentukan. Setelah itu, dicari alternatif model yang bisa menyelesaikan

permasalahan tersebut. Langkah selanjutnya adalah memprediksi keluaran yang

mungkin. Kemudian, ditentukan variabel-variabel model.

3. Pemilihan (Choice).

Setelah pada tahap design ditentukan berbagai alternatif model beserta variabel-

variabelnya, pada tahap ini akan dilakukan pemilihan modelnya, termasuk solusi dari

model tersebut. Selanjutnya, dilakukan analisis sensitivitas, yakni dengan mengganti

beberapa variabel.

4. Membuat Sistem Pengambil Keputusan.

Setelah menentukan modelnya, berikutnya adalah mengimplementasikan-nya

dalam aplikasi DSS.

2.2 Metode SAW (Simple Additive Weighting Product).

2.2.1 Definisi Metode SAW (Simple Additive Weighting Product).

Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah metode penjumlahan terbobot.

Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja

pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode Simple Additive Weighting (SAW)

membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu alternatif yang dapat

diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Formula untuk melakukan

normalisasi tersebut adalah sebagai berikut:

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 37: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

13

rij = {

𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

min 𝑥𝑖𝑗

𝑥𝑖𝑗

(2.1)

Keterangan:

rij = Rating kinerja ternormalisasi

Max xij = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom

Min xij = Nilai minimum dari setiap baris dan kolom

xij = Baris dan kolom dari matriks

Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari rating Ai pada atribut Cj; i=1, 2..,m

dan j= 1,2,.....,n.

Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:

𝑉𝑖 = ∑ 𝑤𝑗 𝑟𝑖𝑗 𝑛𝑗=1 (2.2)

Dimana nilai preferensi untuk setiap alternatif(Vi) diberikan rumus sebagai berikut:

Keterangan:

vi = Nilai akhir dari alternatif

wj = Bobot yang telah ditentukan

rij = Normalisasi matriks

Nilai vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

2.2.3 Fungsi Model

Metode ini bisa digunakan pada atribut yang tidak memiliki nilai angka,

seperti jaringan, audio, fitur, nilai investasi.

1. Pada dasarnya metode ini akan menormalisasi setiap atribut yang ada sehingga

mempunyai nilai dalam skala yang sama lalu akan memberi bobot dari atribut

yang telah dinormalisasi.

2. Setelah itu mencari penjumlahan bobot dari rating kinerja pada alternatif pada

semua kriteria dan sub-kriteria calon pembeli, kemudian dilanjutkan dengan

proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah

alternatif agar dapat diperbandingkan dengan semua atribut.

jika j adalah atribut

biaya (cost)

Jika j adalah atribut

keuntungan (benefit)

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 38: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

14

2.2.4 Langkah Penyelesaian Metode

1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan

keputusan, yaitu Ci.

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.

3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan

normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut

(atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks

ternormalisasi R.

4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian

matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang

dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi (Kusumadewi, 2006).

2.2.5 Keungulan Metode SAW (Simple Additive Weighting Product).

Keunggulan dari metode Simple Additive Weighting (SAW) produk yaitu

kemampuannya dalam melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada

nilai kriteria dan bobot tingkat kepentingan yang dibutuhkan. Dalam metode SAW

(Simple Additive Weighting) juga dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah

alternatif yang ada kemudian dilakukan proses perangkingan yang jumlah nilai bobot

dari semua kriteria dijumlahkan setelah menentukan nilai bobot dari setiap kriteria.

Intinya bahwa pada metode SAW (Simple Additive Weighting) ini menentukan nilai

bobot pada setiap kriteria untuk menentukan alternatif optimal.

2.3 PHP (Profesional Home Page).

PHP merupakan bahasa standar yang digunakan dalam dunia web site. PHP adalah

bahasa program yang berbentuk script yang diletakan di dalam server web (Nugroho,

2004). PHP adalah bahasa server-side scripting yang menyatu dengan tag-tag HTML

yang dieksekusi di server dan digunakan untuk membuat halaman web dinamis seperti

halnya Active Server Pages (ASP) atau java server page (JSP). Maksud dari server-

side scripting adalah perintah-perintah yang diberikan akan sepenuhnya dijalankan

diserver tetapi disertakan pada dokumen HTML. Jika pengguna membuka suatu

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 39: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

15

halaman PHP, server akan memproses perintah PHP lalu mengirimkan hasilnya dalam

format HTML ke browser pengguna tersebut. Dengan demikian pengguna tidak dapat

melihat kode program yang ditulis dalam PHP sehingga keamanan dari halaman web

lebih terjamin. PHP dapat mengirim HTTP header, dapat mengeset cookies, mengatur

authentication dan redirect penggunas. PHP menawarkan konektifitas yang baik

dengan beberapa basis data (database) antara lain oracle, mSql, MySql, splod, Sybase,

postgreSql.

2.3.1 Kegunaan PHP

Hampir seluruh aplikasi bernasis web dapat dibuat dengan PHP, namun fungsi

PHP yang paling utama adalah untuk menghubungkan database dengan web yang

terkoneksi ke database menjadi sangat mudah. Sistem database yang telah didukung

oleh PHP adalah;

a. Oracle

b. MySql

c. mSql

d. Sybase

e. Solid

f. PostgreSql

g. Generic ODBC

2.3.2 Kelebihan dan Kelemahan PHP

Sebagai bahasa pemrograman tingkat tinggi, PHP tentu memiliki nilai lebih,

khususnya dalam script dan tingkat kesulitan serta fleksibelitas bahasa tersebut ketika

dimodifikasi.

2.3.2.1 Kelebihan PHP:

PHP mempunyai beberapa kemampuan salah satu kelebihan PHP antara lain:

1. Cara koneksi dan query ke database yang sederhana.

2. Dapat bekerja pada sistem operasi berbasis windows, linux, Mac OS, dan

kebanyakan varian UNIX.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 40: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

16

3. Biaya yang dibutuhkan untuk menggunakan PHP tidak mahal, atau bahkan gratis.

4. Mudah digunakan karena memiliki fitur dan fungsi khusus untuk membuat web

dinamis. Bahasa pemrograman PHP dirancang untuk dapat dimasukan dalam

HTML (embedded script).

5. Waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan dengan bahasa pemrograman web

lainnya berorientasi pada serverside scripting.

6. Akses ke sistem database yang lebih fleksibel dan mudah, seperti pada MySql.

2.3.2.2 Kekurangan PHP:

PHP mempunyai beberapa kekurangan salah satu kekurangan PHP antara lain:

1. PHP tidak memiliki multiple inheritance atau kemampuan untuk mewarisi dua atau

lebih kelas induk.

2. Konsekuensi atas kepraktisan dan kemudahannya, instalansi default pada PHP

banyak memiliki kelemahan keamanan (security system).

2.4 Kamera DSLR

2.4.1 Pengertian Kamera DSLR

Kamera DSLR (Digital Single Lens Reflex) adalah kamera digital yang

menggunakan refreksi lensa tunggal. Kamera DSLR sebuah kamera dengan sistem

digital (menggunakan prosessor, chip, memory, dan kecangihan teknologi dalam

menangkap gambar) yang memakai satu buah lensa yang terpasang di body kamera.

(Syndicate, 2011).

2.4.2 Kelas Kamera DSLR

Kamera DSLR terdiri dari kamera DSLR professional, kamera DSLR amatir,

dan kelas menengah.

1. DSLR Profesional

Kamera kelas professional umumnya mempunyai bahan dan kualitas tertinggi

dibandingkan kelas kamera DSLR lainnya. Kamera DSLR profesional bisa digunakan

dalam segala medan dan dalam cuaca buruk. Dengan kualitas bahan dan teknologi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 41: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

17

tinggi ini, tentu saja membuat kamera DSLR professional berimbas pada harga kamera

DSLR yang relatif tinggi.

Gambar 2. 2 Kamera DSLR Profesional

2. DSLR Kelas Amatir

Kamera DSLR amatir umumnya mempunyai harga yang relatif murah dan banyak

digunakan oleh pemula yang baru mencoba belajar atau mengenal fotografi.

Teknologinya dibuat lebih sederhana, untuk memudahkan pengguna. Fitur-fitur yang

ada terbatas untuk mengurangi biaya produksi.

3. DSLR Semi Profesional

Semi profesional tipe kamera yang menjembatani antara kamera DSLR professional

dan amatir. Kualitas bahan juga berada di antara amatir dan pro. Kelas ini mempunyai

teknologi sama dengan kamera professional.

Gambar 2. 3 Kamera DSLR Semi Profesional

2.4.3 Sensor Kamera DSLR

Kamera DSLR memiliki keunggulan dalam hal ukuran sensor yang jauh lebih

besar. Sensor yang besar artinya setiap pikselnya memiliki ukuran yang lebih besar,

sehingga kemampuan dalam menangkap cahaya lebih baik. Berikut adalah bermacam

sensor kamera DSLR:

1. Full frame 35mm (36x24mm).

2. APS-H (28,7x19mm).

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 42: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

18

3. APS-C (23,6x15.7mm).

4. Four Thirds (17,3x13mm).

2.4.4 ISO Kamera DSLR

ISO adalah ukuran sensitivitas sensor terhadap cahaya. Ukuran iso biasanya

dimulai dari angka 100, 200 dan akan berlipat ganda sampai 6400 bahkan lebih besar

lagi. ISO dengan ukuran angka kecil berarti sensitivitas terhadap cahaya rendah, ISO

dengan angka besar berarti sensitivitas terhadap cahaya semakin tinggi.

2.4.5 Resolusi Kamera DSLR

Resolusi yaitu satuan pixel dan megapixel yang sangat penting kegunaannya

dalam sebuah karya foto. Pada kamera ada pilihan resolusi mulai dari standart sampai

tinggi. Megapixel dibentuk oleh ribuan titik yang makin tinggi jumlahnya maka

resolusi gambarnya juga akan semakin meningkat.

2.4.6 5 Es Usability Framework

Sebuah sistem bantuan yang dapat digunakan untuk membantu pengguna dalam

memperbaiki masalah. 5 Es Usability Framework mencakup 5 kriteria yaitu:

1. Effective

Effective yang dimaksud adalah bagaimana software dapat membantu pengguna

mencapai tujuan mereka yang sebenarnya. Jika pengguna bisa benar-benar melakukan

hal yang mereka tetapkan untuk dapat dilakukan maka software sudah efektif untuk

digunakan. Untuk memenuhi efektifitas sistem maka sistem juga harus relevan yaitu

memenuhi kebutuhan pengguna informasi, menjawab pertanyaan pengguna,

membantu pengguna menyelesaikan tugas pengguna. Dengan adanya efektivitas yaitu

mengukur kelengkapan dan akurasi pengguna untuk mencapai tujuan tertentu yaitu

dengan melihat apakah tujuan pengguna berhasil dan sudah benar.

2. Efficient

Efficient adalah seberapa cepat pekerjaan dapat diselesaikan dan mengukur apakah

sistem yang dibangun dapat bekerja dengan lebih cepat. Selain itu apakah sistem yang

dibangun menyediakan cara yang efisien, untuk menghindari hal-hal yang dapat

menggangu pekerjaan pengguna. Desain navigasi elemen seperti menu, link dan

tombol lainnya semua memiliki dampak pada efisiensi. Membuat pilihan yang tepat

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 43: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

19

untuk efisiensi penggunaan perangkat lunak tergantung pada pemahaman tentang

pengguna dan bagaimana mereka lebih suka bekerja.

3. Engaging

Engaging yaitu mengukur seberapa baik antarmuka menarik ke pengguna agar dapat

berinteraksi dengan baik. Engaging dapat membantu pengguna untuk menyajikan

informasi-informasi dengan cara mudah dipahami. Desain visual elemen yang paling

jelas dari karakteristik ini. Gaya presentasi visual, nomor, fungsi dan jenis gambar

grafis atau warna (terutama pada situs web).

4. Error tolerant

Error tolerant yaitu mengukur seberapa baik produk mencegah kesalahan dan

seberapa membantu aplikasi untuk membantu pengguna memulihkan dari kesalahan

yang terjadi. Misalkan ketika pengguna melakukan kesalahan yang ada dalam sistem

maka sitem akan menemukan cara untuk kembali memperbaiki. Sebuah program

mengatasi kesalahan tolerant dirancang untuk mencegah kesalahan yang disebabkan

oleh interaksi pengguna, dan untuk membantu pengguna dalam pemulihan dari

kesalahan yang terjadi. Antarmuka sistem yang sangat berguna memperlakukan pesan

kesalahan sebagai bagian dari antarmuka, tidak hanya gambaran yang jelas dari

masalah, tetapi juga link langsung ke pilihan untuk memperbaiki masalah.

5. Easy to learn

Easy to learn yaitu seberapa baik produk mendukung untuk proses jangka panjang,

dan seberapa baik produk dapat berkembang untuk kedepannya. Belajar berlangsung

selama penggunaan produk. Pengguna memerlukan akses ke fungsi baru, memperluas

ruang lingkup kerja, megeksplorasi pilihan baru.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 44: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

20

BAB III

METODE PENELITIAN

Bab ini berisi bagaimana cara pengambilan data untuk penelitian. Cara

pengambilan data dapat dilakukan dengan berbagai langkah seperti yang akan

dijelaskan dibawah ini.

3.1 Rumusan Masalah

Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun SPPK

untuk membantu pengguna dalam memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan

dan kriteria pengguna dan bagaimana menguji sampai sejauh mana efektifitas dan

efisiensi penggunaan Metode SAW (Simple Additive Weighting) dalam Sistem

Pendukung Keputusan Pemilihan Kamera DSLR, sehingga dapat memberikan hasil

keputusan yang dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna. Serta mengukur

apakah SPPK yang di bangun menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting)

memenuhi 5 Es Usability Framework. Untuk menjawab masalah tersebut maka metode

penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini terdiri dari:

1. Tahap Perencanaan

2. Pengumpulan Data

3. Studi Literatur

4. Pengembangan Sistem

Metode penelitian tersebut akan dijelaskan lebih rinci sebagai berikut:

3.1.1 Tahap Perencanaan

Pada tahap ini dilakukan penentuan tujuan dibangunnya Sistem Pendukung

Keputsan. Langkah ini merupakan langkah awal yang sangat penting, karena akan

menentukan pemilihan jenis Sistem Pendukung Keputusan yang akan dirancang serta

metode pendekatan yang akan dipergunakan dalam penelitian ini. Proses yang akan

dilakukan yaitu mempelajari kebutuhan sistem yang akan digunakan dalam penelitian

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 45: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

21

dan kriteria apa saja yang digunakan untuk proses pendukung keputusan. Setelah

proses perencanaan dilakukan maka akan dilakukan untuk proses pembuatan sistem.

3.1.2 Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini

adalah sebagai berikut:

3.1.2.1 Survei Awal

Dilakukan wawancara dengan menemui dan mengajukan kuesioner kepada 16

orang fotografer lans club yang ada di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta

berkaitan dengan prosedur kriteria yang menjadi pertimbangan dalam pengambilan

keputusan pemilihan kamera DSLR dan proses pengambilan keputusan yang selama

ini mereka lakukan.

3.1.2.2 Sumber Data

Data yang digunakan pada penelitian ini didapat dari situs www.canon.co.id dan

cameradecision.com. Data yang didapat tersebut berisikan nilai spesifikasi-spesifikasi

kamera DSLR.

3.1.3 Studi Literatur

Mempelajari teori sistem pembantu pengambil keputusan dan metode SAW dalam

pembangunan SPPK untuk Pemilihan Kamera DSLR. Sumber literatur berupa buku

teks, situs-situs penunjang, dan karya ilmiah.

3.2 Pengembangan Sistem

3.2.1 Metode Pengembangan Sistem

Pembangunan sistem untuk SPPK Pemilihan Kamera DSLR dilakukan

menggunakan metode FAST (Framework for the Applications of Systems Thingking)

Terdapat 6 tahapan dalam metode FAST (Whitten, 2001), yaitu:

a) Scope definition (definisi ruang lingkup) dalam proses scope definition terdapat

pernyataan masalah seputar ruang lingup sesuai dengan sistem yang dianalisis.

Tahap ini meliputi tahap: gambaran sistem yang ada saat ini dan problem statement

yang didefinisikan dalam PIECES (Performance, Information, Economic, Control

Problem, Efficiency, Service).

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 46: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

22

b) Problem Analysis, pada tahap ini yaitu menganalisa masalah yang ada pada saat ini.

Oleh sebab itu, dari hasil analisa tersebut diketahui layak apa tidaknya sistem baru

dibangun. Tahap ini meliputi tahap: PIECES Cause Efect Analysis dan System

Improvement Objective, serta gambaran sistem yang baru.

c) Requirements Analysis, tahap ini merupakan tahap analisa kebutuhan sistem yang

akan dibangun. Fase ini meliputi: use-case diagram, dan use-case narrative.

d) Logical Design (analisis terstruktur), tahap ini merupakan tahap untuk

menterjemahkan kebutuhan pengguna ke dalam sistem model dan desain. Fase ini

meliputi: Diagram berjenjang, diagram konteks, DFD (Data Flow Diagram), dan

desain data model.

e) Physical Design and integration, tahap ini merupakan tahap menterjamahkan syarat

kebutuhan sistem ke sebuah perancangan perangkat lunak yang dapat diperkirakan

sesuai dengan rancangan yang telah ada. Hasil yang didapatkan dari fase ini yaitu

design of spesification dan design of prototyping.

f) Construction and Testing, tahap ini merupakan tahap untuk implementasi sistem

sesuai dengan rancangan yang telah dibuat. Setelah itu, tahap testing dilakukan

difokuskan pada logika internal dari perangkat lunak, fungsi eksternal, dan mencari

segala kemungkinan kesalahan. Tujuan testing adalah menemukan kesalahan-

kesalahan terhadap sistem tersebut dan kemudian bisa diperbaiki. Sedangkan

pengujian, akan dilakukan dengan menguji sistem yang telah dibuat. Uji coba sistem

dilakukakan dengan dua tahap yaitu:

1. Tahap Validitas

Tahap Validitas yaitu tahap pengujian terhadap proses-proses dalam sistem

yang dibuat untuk memastikan bahwa sistem sudah berjalan dengan baik. Uji coba

proses yaitu dengan mencoba seluruh proses yang ada di dalam sistem apakah sudah

berjalan dengan benar. Uji coba tersebut menggunakan uji coba perangkat lunak

(Black Box). Kemudian mencocokkan hasil perhitungan dengan metode Simple

Additive Weighting secara manual, dan kemudian mencocokan hasil perhitungan

metode Simple Additive Weighting menggunakan sistem yang telah dibuat. Hasil

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 47: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

23

yang akan didapatkan yaitu perhitungan secara manual harus sama dengan hasil

perhitungan yang ada di sistem.

2. Penggujian oleh pengguna.

Tahap penggujian terhadap pengguna yaitu tahap pengujian sistem yang telah

dibuat kepada pengguna untuk memastikan bahwa sistem sudah sesuai dengan

kriteria kebutuhan pengguna dan tujuan yang diharapkan. Proses penggujian

dilakukan dengan meminta 20 orang pengguna untuk mencoba sistem yang dibuat

dengan metode Simple Additive Weighting untuk memastikan apakah sistem yang

telah dibuat sesuai dengan sistem yang diinginkan pengguna, dan apakah sistem

yang dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting dapat membantu

pengguna dalam merekomendasikan kamera DSLR jenis apa yang sesuai dengan

kriteria pengguna yang dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk persiapan

pembelian kamera DSLR. Dua Puluh orang tersebut selanjutnya diminta untuk

mengisi kuisioner. Kuisioner berisi pertanyaan yang menjadi rumusan

permasalahan yang ada dalam penelitian serta mengenai kegunaan sistem yang

dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting dan kemudahan

penggunaan sistem. Kuesioner terdiri dari 3 aspek yaitu aspek tujuan dan manfaat,

aspek fungsional sistem, dan aspek nonfungsional sistem.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 48: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

24

BAB IV

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

4.1 Analisis Sistem

Tahap analisis akan membahas mengenai hasil analisis terhadap permasalahan

pemilihan kamera DSLR yang selama ini digunakan oleh pengguna. Hasil analisis

merupakan pertimbangan untuk merancang sistem pendukung keputusan pemilihan

kamera DSLR. Hasil analisis ini didapatkan dari hasil wawancara beberapa pengguna

dengan cara menanyakan langsung bagaimana cara mereka melakukan pengambilan

keputusan untuk pembelian kamera DSLR selama ini. Hasil yang didapatkan dari

wawancara tersebut yaitu:

4.1.1 Gambaran Umum Sistem Lama

Saat ini sistem pendukung pendukung keputusan untuk pemilihan kamera DSLR

masih menggunakan cara manual. Pada umumnya pengguna yang ingin membeli

kamera DSLR mencari informasi kamera dengan cara mendatangi toko-toko kamera

dan menanyakan saran-saran dari pengguna kamera DSLR, membeli majalah-majalah

kamera, dan mengunjungi web yang ada di internet. Kemudian pengguna

membandingkan kelebihan dan kekurangan beberapa kamera DSLR secara manual

sehingga memerlukan waktu yang cukup untuk mendapatkan informasi. Pengambilan

keputusan secara manual ini membuat pengguna mengalami kebingungan untuk

memilih kamera DSLR yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Cara tersebut kurang

efektif karena semakin banyaknya jenis kamera DSLR dengan keunggulan dan

kekurangan masing-masing sehingga membuat kebanyakan pengguna menjadi

kesulitan untuk menentukan pilihan yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan

pengguna. Sistem yang baru ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam

membantu pengambilan keputusan dan memberikan rekomendasi untuk pemilihan

kamera DSLR yang sesuai dengan kriteria pengguna.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 49: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

25

4.1.2 Definisi Ruang Lingkup (scope definition).

4.1.2.1 Perumusan Masalah

Pada umumnya pengguna saat ini dihadapkan pada banyaknya pilihan untuk

memilih kamera DSLR sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pada saat ini pengguna

yang ingin membeli kamera DSLR mencari informasi kamera dengan cara mendatangi

toko-toko kamera dan menanyakan saran-saran dari pengguna kamera DSLR, membeli

majalah-majalah kamera, dan mengunjungi web yang ada di internet. Kemudian

pengguna membandingkan kelebihan dan kekurangan beberapa kamera DSLR secara

manual. Pengambilan keputusan secara manual ini membuat pengguna mengalami

kebinggungan untuk memilih kamera DSLR yang sesuai dengan kriteria pengguna.

Cara tersebut kurang efektif dan efisien karena memerlukan waktu dan biaya untuk

mendapatkan informasi tersebut dan diiringi semakin banyaknya jenis kamera DSLR

dengan keunggulan dan kekurangan masing-masing sehingga membuat kebanyakan

pengguna menjadi kesulitan untuk menentukan pilihan kamera DSLR yang sesuai

dengan kebutuhan dan keinginan pengguna. Kesulitan tersebut dapat kita lihat dari:

1. Performance: Sistem manual yang ada pada saat ini belum mampu membandingkan

kamera DSLR satu dengan yang lain sesuai dengan kebutuhan pengguna dan membuat

pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR menjadi belum tepat dengan

keinginan pembeli.

2. Information: Dengan mencari informasi kamera dengan cara manual yaitu dengan

mendatangi toko-toko kamera dan menanyakan saran-saran dari pengguna kamera

DSLR, membeli majalah-majalah kamera, dan mengunjung web yang ada di internet

belum tentu memberikan masukan yang tepat dalam memilih kamera DSLR sesuai

dengan kebutuhan dan keinginan setiap pengguna. Karena setiap kriteria dan

kebutuhan calon pembeli berbeda-beda.

3. Economics: Salah satu cara mencari informasi dengan media cetak akan menambah

pengeluaran untuk pembeli.

4. Eficiensy: Sistem keputusan yang dilakukan calon pembeli dengan cara manual akan

menghabiskan waktu yang cukup lama karena calon pembeli harus mencari informasi

tentang kamera DSLR dari berbagai sumber dan membandingkannya satu persatu.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 50: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

26

5. Services: Sistem manual yang digunakan pada saat ini masih belum mampu

membantu dan menjawab permasalahan pengguna ketika ingin membeli dan memilih

kamera DSLR yang sesuai dengan kebutuhan calon pembeli karena banyaknya pilihan

kamera DSLR yang terbaru dan spesifikasi-spesifikasi yang lebih cangih.

4.1.2.2 Pernyataan Masalah

Tabel 4. 1 Pernyataan Masalah

No Masalah Solusi

1. Calon pembeli bingung memilih

kamera DSLR yang sesuai dengan

kebutuhan calon pembeli.

Dengan cara membuat sebuah SPPK

dengan menggunakan metode SAW

(Simple Additive Weighting) yang bisa

membantu calon pembeli untuk

memberikan rekomendasi dalam

memilih kamera DSLR sesuai dengan

kebutuhan pembeli yang nantinya dapat

dijadikan bahan pertimbangan untuk

membeli kamera.

2. Calon pembeli melakukan

pengambilan keputusan masih

menggunakan cara manual sehingga

tidak efektif dan tidak efisien.

Dengan cara membuat sebuah sistem

berbasis web meggunakan metode

Simple Additive Weighting yang dapat

memberikan ruang untuk calon pembeli

melakukan proses pemberian

rekomendasi pemilihan kamera DSLR

sesuai dengan kebutuhan calon

pembeli.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 51: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

27

4.2 Analisis Masalah (problem analysis)

4.2.1 Analisis Sebab Akibat (cause-effect analysis)

Tabel 4. 2 Analisis Masalah

ANALISIS PENYEBAB DAN AKIBAT TUJUAN MEMPERBAIKI

SISTEM

Masalah Sebab dan akibat Tujuan sistem Batasan sistem

Calon pembeli

bingung memilih

kamera DSLR

yang sesuai dengan

kebutuhan calon

pembeli.

Sebab: Banyaknya

pilihan kamera

DSLR terbaru

dengan spesifikasi

yang lebih cangih

sehingga pembeli

kesulitan

membandingkan

antara satu kamera

dengan kamera yang

lainnya.

Akibat: Kamera

yang dibeli tidak

sesuai dengan

kebutuhan calon

pembeli.

Membantu calon

pembeli untuk

memberikan

rekomendasi

kamera DSLR

yang sesuai

dengan

kebutuhan calon

pembeli yang

dapat dijadikan

sebagai bahan

pertimbangan

sebelum

membeli kamera

DSLR.

Kriteria yang

digunakan untuk

melakukan proses

pemilihan kamera

DSLR yaitu: Harga,

sensor, resolusi,

fitur, dan max_iso.

Calon pembeli

melakukan

pengambilan

keputusan masih

menggunakan cara

manual sehingga

Sebab: Masih belum

ada sistem

rekomendasi

pemilihan kamera

DSLR yang

menyesuaikan

Memudahkan

calon pembeli

untuk memilih

kamera dengan

cara yang cepat

sehingga

Sistem pendukung

pengambil

keputusan yang

dibuat berbasis web

yang

memungkingan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 52: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

28

tidak efektif dan

tidak efisien.

kebutuhan calon

pembeli.

Akibat: Kamera

yang dibeli tidak

sesuai dengan

kebutuhan calon

pembeli.

langkah yang

dilakukan lebih

efektif dan

efisien.

calon pembeli

mudah mengakses.

4.2.2 Gambaran Umum Sistem Baru

Pada sistem ini akan dibangun sebuah sistem pendukung keputusan yang akan

membantu pengguna untuk memberikan rekomendasi pemilihan kamera DSLR.

Sistem akan dibuat dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)

berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP. Pada kasus ini metode

Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menentukan nilai bobot untuk

setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan

memberikan alternatif kamera DSLR terbaik dari sejumlah alternatif. Dalam hal ini

alternatif yang dimaksud adalah kamera DSLR merk apa yang sesuai dengan kriteria

pengguna. Dengan metode tersebut, diharapkan penilaian akan memberikan hasil yang

lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sesuai

dengan spesifikasi kamera DSLR yang terbaik sesuai dengan pilihan pengguna.

Dalam sistem yang akan dibuat ada 2 aktor yang terlibat dalam sistem

pendukung pengambil keputusan yaitu admin dan user yaitu pengguna. Tugas dari

admin yaitu menjalankan sistem yang mencakup input, delete, update data kamera

DSLR dan mengubah, menambah kriteria yang dijadikan perhitungan. Untuk dapat

masuk ke dalam sistem langkah yang harus dilakukan admin yaitu login dengan

memasukkan username dan password. Jika proses sudah berhasil dilakukan maka

admin sudah bisa mengelola data-data kamera.

Pengguna merupakan aktor yang akan menjalankan sistem yang akan

dibangun. Untuk melakukan proses rekomendasi pengguna bisa memilih kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 53: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

29

DSLR yang akan dibandingkan, melihat hasil perbandingan semua kamera DSLR, dan

membandingkan kamera DSLR berdasarkan kriteria dan harga yang diinginkan. Sistem

akan menghitung berdasarkan metode yang digunakan yaitu metode simple additive

weighting. Hasil rekomendasi yang didapatkan adalah kamera DSLR yang sesuai

dengan kriteria-kriteria yang diberikan oleh pengguna. Dalam memberikan

rekomendasi metode yang digunakan oleh sistem yaitu metode Simple Additive

Weighting (SAW).

4.3 Analisis Kebutuhan (requirement analysis)

4.3.1 Aktor Yang Terlibat Dalam Sistem

Aktor-aktor yang terlibat dalam sistem ini adalah:

1. Admin, aktor yang akan menjalankan sistem dan mengelola sistem admin. Tugas

dari administrator yaitu menambahkan data-data kriteria, dan data-data kamera yang

akan diperlukan oleh sistem untuk proses pemberian rekomendasi kamera DSLR.

2. User, aktor yang menjalankan sistem pendukung keputusan pemilihan kamera

DSLR, dan aktor yang akan mencari rekomendasi kamera DSLR yang akan dibeli.

4.3.2 Use Case Diagram

4.3.2.1 Use Case Diagram Sistem

Kelola Kamera

Kelola Kriteria

<<Include>>

Login

Logout

Admin

Sistem Pendukung Keputusan

User

Input Data User dan bobot

<<include>>

Lihat Help

Gambar 4. 1 Use Case Diagram Sistem

4.3.2.2 Use Case Package Kelola Kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 54: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

30

Admin

Tambah data kamera

Ubah data kamera

Hapus data kamera

Lihat data kamera

Gambar 4. 2 Use Case Package Kelola Kamera

4.3.2.3 Use Case Package Kelola Kriteria

Admin

Tambah data kriteria

Ubah data kriteria

Hapus data kriteria

Lihat data kriteria

Gambar 4. 3 Use Case Package Kelola Kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 55: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

31

4.3.2.4 Use Case Package Sistem Pendukung Keputusan

Banding Seluruh Kamera

Simpan Hasil Seluruh kamera

Cetak Hasil seluruh kamera

Banding kamera

Simpan Hasil Banding kamera

Cetak Hasil seluruh kamera

Kamera Filter Harga & kriteria

Simpan Hasil Filter Harga & kriteria

Lihat hasil filter harga & kriteria

Cetak hasil filter harga & kriteria

Edit Bobot

Lihat Data Kamera

Lihat hasil banding kamera

Lihat Hasil Seluruh Kamera

<<Include>>

<<Include>>

<<Include>>

<<Include>>

<<Include>>

<<Include>>

<<Include>>

<<Include>>

<<Include>>

Lihat hasil rekomendasi akhir

<<Include>>

<<Include>>

<<Include>>

USER

Lihat kamera pilihan

<<Include>>

Gambar 4. 4 Use Case Package Kelola Kamera

4.3.2.5 Ringkasan Use Case

Tabel 4. 3 Ringkasan Use Case

No Nama Use Case Keterangan

1. Login Proses awal admin untuk masuk ke

dalam sistem.

2. Logout Keluar dari halaman.

3. Lihat help Melihat informasi-informasi cara

penggunaan sistem pendukung

keputusan.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 56: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

32

4. Input bobot dan data pengguna Memasukkan data pengguna dan

menginputkan data bobot kepentingan

setiap kriteria pengguna.

5. Tambah data kamera Menambahkan data -data kamera baru

berdasarkan spesifikasi-spesifikasi

kamera.

6. Ubah data kamera Mengubah data kamera sebelumnya

menjadi data kamera yang baru.

7. Hapus data kamera Menghapus data kamera yang ada.

8. Lihat data kamera Menggambarkan proses melihat data-

data kamera yang telah ada di database.

9. Tambah data kriteria Menambahkan data kriteria yang akan

digunakan untuk proses pemberian

rekomendasi.

10. Ubah data kriteria Mengubah data-data kriteria

sebelumnya menjadi data kriteria yang

terbaru.

11. Hapus data kriteria Menghapus data kriteria yang ada di

dalam database.

12. Lihat data kriteria Melihat data kriteria yang ada di dalam

database.

13. Banding seluruh kamera Sebuah proses awal untuk

membandingkan seluruh kamera.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 57: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

33

14. Simpan hasil seluruh kamera Menyimpan hasil rekomendasi seluruh

kamera menggunakan metode Simple

Additive Weighting.

15. Lihat hasil seluruh kamera Melihat hasil seluruh rekomendasi

kamera DSLR menggunakan metode

Simple Additive Weighting.

16. Cetak hasil seluruh kamera Mencetak hasil rekomendasi kamera

DSLR.

17. Banding kamera Proses membandingkan kamera sesuai

dengan pilihan pengguna.

18. Lihat kamera pilihan Melihat hasil pilihan kamera yang telah

pengguna pilih.

19. Simpan hasil banding kamera Menyimpan hasil membandingkan

kamera.

20. Lihat hasil banding kamera Melihat hasil rekomendasi kamera yang

dibandingkan menggunakan metode

Simple Additive Weighting.

21. Cetak hasil seluruh kamera Mencetak hasil rekomendasi kamera

DSLR.

22. Lihat data kamera Melihat data kamera dan spesifikasi

lengkap.

23. Edit bobot Mengubah data bobot kepentingan

pengguna.

24. Kamera filter harga dan kriteria Melakukan proses filter berdasarkan

harga dan kriteria pengguna.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 58: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

34

25. Simpan hasil filter harga dan kriteria Menyimpan hasil filter harga dan

kriteria.

26. Lihat hasil filter harga dan kriteria Melihat hasil rekomendasi filter harga

dan kriteria.

27. Cetak hasil filter harga dan kriteria. Mencetak hasil rekomendasi filter

harga dan kriteria.

28. Lihat hasil rekomendasi akhir. Melihat hasil rekomendasi akhir dari

membandingkan beberapa kamera,

membandingkan seluruh kamera, dan

membandingkan berdasarkan filter

harga dan kriteria sesuai dengan pilihan

pengguna.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 59: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

35

4.4 Desain Logikal (logical design)

4.4.1 Desain Proses

4.4.1.1 Diagram Berjenjang (Decompotition Diagram)

0

SPK pemilihan

Kamera DSLR

1

Admin

2

User

1.1 p

Login

1.2 p

Kelola Data

kamera

1.3 p

Kelola Data

Kriteria

1.4 p

Logout

1.2.1 p

Lihat data

kamera

1.2.2 p

Tambah data

kamera

1.2.3 p

Ubah data

kamera

1.2.4 p

Hapus data

kamera

1.3.1 p

Lihat data

kriteria

1.3.2 p

Tambah data

kriteria

1.3.3 p

Ubah data

kriteria

1.3.4 p

Hapus data

kriteria

2.1 p

Input data user

dan bobot

kriteria

2.2 p

Lihat Help

2.3 p

Sistem

Pendukung

Keputusan

2.3.1 p

Lihat data

kamera

2.3.2 p

edit Bobot

2.3.3 p

Filter Harga &

Kriteria

2.3.5 p

Banding Semua

Kamera

2.3.4 p

Banding

Kamera

2.3.6 p

Simpan Hasil

Semua Kamera

2.3.7 p

Lihat Hasil

Seluruh Kamera

2.3.8 p

Cetak Hasil

Semua Kamera

2.3.9 p

Lihat Kamera

Pilihan

2.3.10 p

Simpan Hasil

Banding

Kamera

2.3.11 p

Lihat hasil

banding kamera

2.3.12 p

Cetak hasil

banding kamera

2.3.13 p

Kamera filter

harga dan

kriteria

2.3.14 p

Simpan hasil

filter harga dan

kriteria

2.3.15 p

Lihat hasil filter

harga & kriteria

2.3.16 p

Cetak hasil filter

harga dan

kriteria

2.3.17 p

Lihat hasil

rekomendasi

akhir

Gambar 4. 5 Diagram Berjenjang

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 60: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

36

4.4.1.2 Diagram Konteks (Context Diagram)

4.4.1.3 Diagram Aliran Data (Data Flow Diagram)

USER ADMIN

0

SPK pemilihan kamera DSLR

Input user, input bobot, Banding Kamera, Banding

seluruh Kamera, Filter Harga dan kriteria.

Hasil Rekomendasi

Data kamera, data kriteria

Data kamera, data kriteria

Gambar 4. 6 DFD Level 0

4.4.1.3.1 Diagram Aliran Data Level 1

Administrator

1

Administrator

F1

F2

2

User

Kamera

KriteriaUser

Data Kamera

Data Kriteria

Data Kamera

Data Kriteria

Gambar 4. 7 DFD Level 1

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 61: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

37

4.4.1.3.2 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1

1.1 p

Login

1.2 p

Kelola Data Kamera

1.3 p

Kelola Data Kriteria

1.4 p

Logout

Administrator F1

F2

Data Kamera

Data Kriteria

Kamera

Kriteria

Data username, password

Input Data Kamera

Input Data Kriteria

Logout

Gambar 4. 8 DFD Level 2 Proses 1

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 62: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

38

4.4.1.3.3 Diagram Aliran Data Level 2 proses 2

2.1 p

Input data user dan bobot

2.2 p

Lihat Help

User

2.3 p

Sistem Pendukung Keputusan

F1 KameraData Kamera

F1 Tb_user

Data user dan bobot

Nama, alamat, bobot harga, sensor, resolusi, fitur, dan max_iso

Pilih kriteria, pilih kamera

Aturan dan cara penggunaan sistem

F2 Kriteria

Data Kriteria

Gambar 4. 9 DFD Level 2 Proses 2

4.4.1.3.4 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 2.3

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 63: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

39

2.3.1 p

Lihat data kamera

2.3.2 p

Edit Bobot

2.3.3 p

Filter Harga & kriteria

2.3.4 p

Banding Kamera

2.3.5 p

Banding semua kamera

User

F1 Kamera

Nilai bobot

Input budget, pilih kriteria

Data Kamera

Datakamera

Data Kamera F1 Kamera

F1 Kamera

F2 Kriteria

F3 User

F3 User

2.3.6 p

Simpan Hasil Semua Kamera

2.3.7 p

Lihat Hasil Semua Kamera

2.3.8 p

Cetak Hasil Semua Kamera

2.3.9 p

Lihat Kamera PIlihan

2.3.10 p

Simpan Hasil Banding Kamera

2.3.11 p

Lihat hasil banding kamera

2.3.12 p

Cetak Hasil banding Kamera

2.3.13 p

Kamera filter harga dan kriteria

2.3.14 p

Simpan hasil filter harga dan

kriteria

2.3.15 p

Lihat hasil filter harga & kriteria

2.3.16 p

Cetak hasil filter & kriteria

2.3.17 p

Lihat hasil rekomendasi

akhir

Tb_hasil

Tb_hasil

Tb_hasil

F4

F4

F4

F6

F7

F7

F7

F8

F9

F9

F9

F9

Tb_hasilbanding

banding

banding

banding

Tem_kriteria

Hasil_budget

Hasil_budget

Hasil_budget

Hasil_budget

F6Tb_hasilbanding

Tb_hasilF4

Datakamera

Nilai bobot

Data kamera

Data kriteria

Data kamera

Data kamera

Idkamera, skor Idkamera, skor

Nama Kamera, Deskripsi, Skor

Id kamera, Nama kamera, Skor

Id kamera, Nama kamera, Skor

Nama Kamera, Deskripsi, Skor

Idkamera, nama kamera,harga, sensor resolusi,fitur, max_iso, spesifikasi.

Id_kamera Id_kamera

Data Idkamera, nama kamera,harga, sensor resolusi,

fitur, max_iso, spesifikasi.

Id kamera, Nama kamera, Skor

Id kamera, Nama kamera, Skor

Id kamera, Nama kamera, Skor

Id kamera, Nama kamera, Skor

Harga, kriteria

Harga, kriteria

Harga, kriteriaHarga, kriteria

Id kamera, Nama kamera, Skor, Deskripsi

Id kamera, Nama kamera, Skor, Deskripsi

Id kamera, Nama kamera, Skor

Id kamera, Nama kamera, Skor

Id kamera, Nama kamera, Skor spesifikasi

Id kamera, Nama kamera, Skor spesifikasi

Id kamera, Nama kamera, Skor spesifikasi

Id kamera, Nama kamera, Skor spesifikasi

Gambar 4. 10 DFD Level 3 Proses 2.3

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 64: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

40

4.4.1.3.5 Diagram Aliran Data Level 3 proses 1.2

1.2.1 p

Lihat data kamera

1.2.2 p

Tambah data kamera

1.2.3 p

Ubah data kamera

1.2.4 p

Hapus data kamera

AdministratorF1 Kamera

Informasi Data Kamera

Data Kamera

Data Kamera

Data Kamera

Nama Kamera+spesifikasi+gambar

Data Kamera

Data Kamera

Informasi Data Kamera

Gambar 4. 11 DFD Level 3 Proses 1.2

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 65: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

41

4.4.1.3.6 Diagram Aliran Data Level 3 proses 1.3

1.3.1 p

Lihat data kriteria

1.3.2 p

Tambah data kriteria

1.3.3 p

Edit data kriteria

1.3.4 p

Hapus data kriteria

AdministratorF2 Kriteria

Informasi Data Kriteria

Data Kriteria

Data Kriteria

Data Kriteria

Data Kriteria

Nama Kriteria+cost atau benefit

Data Kriteria

Data Kriteria

Gambar 4. 12 DFD Level 3 Proses 1.3

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 66: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

42

4.4.2 Desain Manajemen Data

4.4.2.1 Desain Konseptual

Kriteria_kamera

id_kriteriakriteriaId_kamera Nama Kamera

Kamera

SensorHarga

1Resolusi

Max_iso

FiturGambar

PUNYA

NILAI

Nama_kriteria

BobotCost Benefit

Kriteria

Nilai_Fitur

Id_kriteria Id_kamera

Nilai_Harga Nilai_Sensor

Nilai_Resolusi

Nilai_Max_iso

1

Temp_kamera

Id_kamera

Temp_kriteria

Nama Skor

Tb_hasil

Id_hasil Id_kamera Skor

Hasil_budget

Id_kamera Skor

Hasil_banding

Id_kamera

Banding

Id_kameraId_hasil

PUNYA

STANDART

1,N

N

tb_user

No_reg namaAlamat

Harga Sensor Resolusi

Max_isoFitur

Deskripsi

Gambar 4. 13 ER Diagram

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 67: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

43

4.4.2.2 Desain Logikal

ID KameraNama KameraHargaResolusiSensorFiturMax_iso

Kamera

*

*Id_kriteria_kameraNama KriteriaKriteriaCost/BenefitStandart nilai

Kriteria kamera

ID KriteriaNama KameraID kameraNilai HargaNilai ResolusiNilai SensorNilai FiturNilai Max_iso

Kriteria

*

**

NamaBobot

Temp_kriteria

Id_hasilId_kameraSkor

Tb_hasil

Id_hasilId_kameraSkor

Hasil_Budget

Id_kamera

Banding

Id_kamera

Hasil banding

*

*

*

No_registrasiNama AlamatHargaResolusiSensorFiturMax_iso

User

*

Id_nilai

Id_kriteria_kamera

Id_kriteria

Nilai

*

PunyaStandart

Id_kamera

Temp_kamera

*

**

* *

*

*

**

Gambar 4. 14 Desain Logikal

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 68: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

44

4.4.2.3 Desain Fisikal

4.4.2.3.1 Tabel data kamera

Tabel 4. 4 Data Kamera

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_kriteria Int (11) Id_kriteria kamera

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera primary key

Harga Int (11) Harga Kamera

Sensor Int (11) Sensor Kamera

Resolusi Int (11) Resolusi Kamera

Fitur Int (11) Fitur Kamera

Max_iso Int (11) Max_iso kamera

4.4.2.3.2 Tabel data alternatif kriteria

Tabel 4. 5 Alternatif kritera

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

id_kriteria Varchar (50) id Kriteria primary key

Nama Kriteria Varchar (100) Nama Kriteria Harga,

sensor, resolusi, fitur,

max_iso

Kriteria Varchar (30) Kriteria yang akan

dimasukkan

Cost/Benefit Varchar (50) Tipe Kepentingan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 69: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

45

bobot Varchar (11) Bobot kepentingan setiap

kriteria

4.4.2.3.3 Tabel kriteria

Tabel 4. 6 Kriteria Kamera

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_kriteria Int (11) Id_kriteria primary key

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera

Nilai_Harga Int (11) Nilai Harga Kamera

Nilai_Sensor Int (11) Nilai Sensor Kamera

Nilai_Resolusi Int (11) Nilai Resolusi Kamera

Nilai_Fitur Int (11) Nilai Fitur Kamera

Nilai_Max_iso Int (11) Nilai Max_iso kamera

4.4.2.3.4 Tabel Tb_pengguna

Tabel 4. 7 Tb_pengguna

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

No_reg Int (11) No registrasi pengguna

primar key

Nama_pengguna Varchar (50) Nama pengguna sistem

Alamat Varchar (50) Alamat pengguna

Harga Varchar (50) Bobot Harga Kamera

Sensor Varchar (50) Bobot Sensor Kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 70: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

46

Resolusi Varchar (50) Bobot Resolusi Kamera

Fitur Varchar (50) Bobot Fitur Kamera

Max_iso Int (11) Bobot Max_iso kamera

4.4.2.3.5 Tabel Hasil_budget

Tabel 4. 8 Hasil Budget

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_hasil Int (50) Id_hasil primary key

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera

Skor double Hasil perhitungan

4.4.2.3.6 Tabel Hasil_banding

Tabel 4. 9 Hasil Banding

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_hasil Int (11) Id_hasil primary key

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera

Skor double Hasil perhitungan

4.4.2.3.7 Tabel Banding

Tabel 4. 10 Banding

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera primary key

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 71: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

47

4.4.2.3.8 Tabel Temp_kamera

Tabel 4. 11 Temporary Kamera

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera primary key

4.4.2.3.9 Tabel Temp_kriteria

Tabel 4. 12 Temporary Kriteria

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Nama Varchar (50) Id_kamera

Nilai Int (20) Skor untuk bobot

kepentingan setiap

kriteria

4.4.2.3.10 Tabel Tb_hasil

Tabel 4. 13 Hasil

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_hasil Int (11) Id hasil perhitungan

primary key

Id_kamera Varchar (100) Id_kamera

Skor float Skor nilai perhitungan

4.4.3 Desain Manajemen Model

Proses-proses untuk melakukan proses rekomendasi kamera DSLR ini

menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk menghitung hasil

rekomendasi pemilihan kamera DSLR yang akan dibeli oleh calon pembeli.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 72: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

48

4.4.3.1 Kriteria dan Tujuan

Kriteria yang digunakan untuk melakukan proses rekomendasi pemilihan

kamera DSLR tersebut diinisialisasikan Cj….Cn sebagai berikut:

1. Harga (C1): Kriteria harga merupakan kriteria yang akan digunakan untuk proses

perhitungan metode Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria harga merupakan

patokan awal pengguna untuk menentukan harga kamera DSLR yang akan dicari.

2. Resolusi (C2): Kriteria resolusi merupakan kriteria resolusi kamera yang akan

digunakan untuk proses perhitungan Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria

resolusi merupakan kriteria yang akan jadi bahan pertimbangan pengguna untuk

menentukan kualitas foto dari suatu kamera.

3. Fitur (C3): Kriteria fitur merupakan kriteria kamera yang akan digunakan untuk

proses perhitungan Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria fitur merupakan

kriteria yang akan jadi pertimbangan pengguna untuk menentukan fitur menarik

yang terdapat di kamera.

4. Max_iso (C4): Kriteria max iso merupakan kriteria max_iso kamera yang akan

digunakan untuk proses perhitungan Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria

max iso merupakan kriteria yang akan jadi pertimbangan pengguna untuk

menentukan tingkat sensitifitas kamera terhadap cahaya. Semakin tinggi ISO yang

digunakan, maka sensor akan sensitif sehingga kamera akan mampu menangkap

gambar dengan lebih cerah.

5. Sensor(C5): Kriteria sensor merupakan kriteria yang akan digunakan untuk proses

perhitungan Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria sensor merupakan kriteria

yang akan jadi bahan pertimbangan untuk menentukan bagaimana kamera akan

bekerja. Semakin tinggi kualitas sensor yang dimiliki, maka hasil gambar akan

semakin berkualitas.

Contoh: Nama-nama kamera DSLR diinisialisasikan sebagai alternatif, yaitu Ai…..An,

seperti contoh di bawah ini:

Canon EOS 100D Ki t= A1

Canon EOS 1200D Kit =A2

Canon EOS 700D =A3

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 73: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

49

Standart nilai ditentukan oleh administrator adalah sebagai berikut:

Standart nilai rendah (R)=10

Standart nilai sedang (S)= 20

Standart nilai tinggi (T)=30

Berdasarkan kriteria dan standart nilai yang telah ditentukan, dilakukan penjabaran

untuk standart nilai pada setiap kriteria sebagai berikut:

a. Kriteria Harga

Kriteria harga merupakan kriteria yang diperlukan untuk pengambilan keputusan

pemilihan kamera DSLR. Kriteria harga merupakan pertimbangan awal pembeli untuk

membeli kamera. Berikut langkah-langkah untuk penetuan kriteria harga yang telah

ditentukan menggunakan standart deviasi. Fungsi standart deviasi yaitu sebagai alat

ukuran jarak. Oleh karena itu Standart Deviasi dapat digunakan sebagai alat ukur

membuat klasifikasi.

1. Mencari mean dari data

Mengumpulkan semua data harga kamera DSLR untuk menghitung nilai rata-rata dari

semua harga kamera. Nilai dihitung dengan menjumlahkan semua harga di dalam

sampel kemudian membagi nilai dengan seberapa banyak jumlahnya di dalam sampel

(n). Dalam contoh data harga kamera DSLR sebagai berikut:

Tabel 4. 14 Data Mean Harga

Rata-rata= Total Harga/N (Banyak data) Rp. 7.535.227

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 74: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

50

2. Menentukan varian yaitu menggambarkan seberapa besar data sampel berkelompok

di sekitar mean (rata-rata). Berikut rumus yang digunakan untuk menghitung varian:

(4.1)

x = Nilai data pengamatan

µ = Nilai rata – rata hitung

N = Jumlah total data

(σ2) =Variasi populasi

Kurangkan nilai x(Harga) - rata-rata dan mendapatkan hasil pada

Tabel 4.15.

Tabel 4. 15 Nilai Varian

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 75: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

51

Tabel 4. 16 Data Hasil Kuadrat varian

Untuk mendapatkan nilai varians hitung nilai harga (x) – rata-rata, setelah itu

dikuadratkan. (σ2) = (1/22)*118.028,323,863,636= Rp. 5,364,923,811,983.47.

3. Hitung nilai Standar Deviasi

Yaitu mencari akar kuadrat dari varians dan menunjukkan penyimpangan data

terhadap nilai rata-rata. Berikut rumus untuk standart deviasi:

(4.2)

atau

(4.3)

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 76: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

52

Hasil dari perhitungan tersebut adalah: σ = √𝟓, 𝟑𝟔𝟒, 𝟗𝟐𝟑, 𝟖𝟏𝟏, 𝟗𝟖𝟑. 𝟒𝟕 =

Rp 2,316,230.52

Untuk kategorisasi harga dibuat menjadi tiga bagian yaitu tinggi, sedang, rendah

berdasarkan distribusi kurva normal dengan menggunakan rumus deviasi standart

(Azwar, 2003).

Gambar 4. 15 Panjang R dalam satuan Standart Deviasi

Distribusi normal dibagi menjadi Tiga kategori.

Gambar 4. 16 Distribusi Normal dibagi menjadi tiga kategori

Berdasarkan hal tersebut, dibuatlah klasifikasi pada suatu distribusi. Maka yang

termasuk klasifikasi rendah (R) adalah nilai di bawah Mean - 1 Standart deviasi, yang

termasuk klasifikasi sedang (S) adalah nilai yang terletak antara Mean - 1 Standart

deviasi sampai dengan M + 1 Standart Deviasi, dan yang termasuk klasifikasi tinggi

(T) adalah nilai yang berada di atas Mean + 1 Standart Deviasi.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 77: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

53

Tabel 4. 17 Standart klasifikasi

Klasifikasi Interval

Tinggi X ≥ (µ+1σ)

Sedang (µ-1σ) ≤ X ≤ (µ+1σ)

Rendah X < (µ-1σ)

Keterangan:

X = skor subjek

µ = Rerata (mean) hipotetik

σ = Deviasi standar (SD) hipotetik

Sehingga menjadi:

Batasan rendah: Mean (µ) – 1 Standart Deviasi (σ) = Rp. 7.535.227 - Rp

2,316,230.52= Rp 5,218,997

Batasan tinggi= Mean (µ) + 1 Standart Deviasi (σ) = Rp. 7.535.227 + Rp

2,316,230.52 = 9,851,458

Tabel 4. 18 Standart Nilai Harga

Gambar 4. 17 Letak interval batas klasifikasi

Klasifikasi Interval

Tinggi X ≥ (Rp. 7.535.227 - Rp. 2,316,230.52) = Rp. 5.218.997

Sedang (Rp. 7.535.227 - Rp. 2,316,230.52)≤ X ≤ (Rp. 7.535.227 - Rp. 2,316,230.52)=

Rp. 5.218.997 ≤ X ≤ 9,851,458

Rendah X < (Rp. 7.535.227 - Rp. 2,316,230.52) = Rp. 5.218.997

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 78: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

54

b. Kriteria Sensor

Kriteria sensor merupakan kriteria yang diperlukan untuk pengambilan keputusan

pemilihan kamera DSLR karena kriteria sensor merupakan pertimbangan awal untuk

membeli kamera. Berikut penetuan kriteria sensor yang telah ditentukan oleh admin:

Tabel 4. 19 Kriteria Sensor

c. Kriteria Fitur

Kriteria fitur merupakan kriteria yang diperlukan untuk pengambilan keputusan

pemilihan kamera DSLR karena kriteria fitur merupakan pertimbangan awal untuk

membeli kamera. Berikut penetuan kriteria fitur yang telah ditentukan oleh admin:

Tabel 4. 20 Kriteria Fitur

d. Kriteria Resolusi

Kriteria resolusi merupakan kriteria yang diperlukan untuk pengambilan

keputusan pemilihan kamera DSLR karena kriteria resolusi merupakan pertimbangan

awal untuk membeli kamera. Berikut penetuan kriteria resolusi yang telah ditentukan

oleh admin misalkan:

Tabel 4. 21 Kriteria Resolusi

e. Kriteria Max iso

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 79: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

55

Kriteria max iso merupakan kriteria yang diperlukan untuk pengambilan keputusan

pemilihan kamera DSLR karena kriteria max iso merupakan pertimbangan awal untuk

membeli kamera. Berikut penetuan kriteria max iso yang telah ditentukan oleh admin

misalkan:

Tabel 4. 22 Kriteria Iso

4.4.3.2 Proses Sistem Pendukung Keputusan

4.4.3.2.1 Proses Pengambil Keputusan

Sistem pendukung keputusan pemilihan kamera DSLR ini memiliki tiga

proses utama yaitu analisis kriteria dan alternatif, perhitungan, dan rangking. Langkah

awal pengguna yaitu memasukkan bobot kepentingan setiap kriteria. Setelah

memasukkan bobot kepentingan dari setiap kriteria pengguna memilih proses

rekomendasi yang dilakukan. Pada tahap perhitungan, kriteria yang telah dipilih oleh

pengguna akan dihitung menggunakan rumus dari metode SAW (Simple Additive

Weighting) berdasarkan nilai setiap alternatif berdasarkan kriteria yang telah

diinputkan. Hasil dari perhitungan tersebut berupa matriks normalisasi. Pada Tahap

menyusun rangking akan dilakukan perangkingan merk yang didasarkan pada hasil

perkalian matriks normalisasi yang sudah didapatkan pada perhitungan dengan bobot

dari masing-masing kriteria yang telah dimasukkan oleh pengguna. Hasil dari

perhitungan akan diurutkan dari yang terbesar sampai yang terkecil. Berikut gambar

proses-proses pendukung keputusan pada gambar 4.15

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 80: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

56

Mulai

User memasukksan

bobot kepentingan

setiap kriteria

User memilih proses

perhitungan yang akan di

lakukan

Proses perhitungan agar mendapatkan matriks

ternormalisasi

Selesai

Gambar 4.15. Proses Pengambil Keputusan

4.4.3.3 Proses Perhitungan

Pada proses perhitungan semua kriteria yang telah dipilih akan dikelompokkan

berdasarkan tipe rumus yang cocok dengan kriteria tersebut yaitu tipe kriteria

keuntungan (max) atau tipe biaya (min). Tahap kedua yaitu menghitung nilai setiap

alternatif berdasarkan dengan tipe rumus yang telah ditentukan. Hasil dari perhitungan

ini yaitu akan berupa matriks ternormalisasi. Proses perhitungan ini dapat dilihat pada

gambar 4.16

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 81: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

57

Mulai

Pengelompokkan setiap kriteria

berdasarkan cost / benefit

Perhitungan Kriteria setiap alternatif

berdasarkan Min / Max

Selesai

Matriks Normalisasi

Perhitungan Max Perhitungan Min

MaxMIn

Gambar 4.16. Proses Perhitungan SPPK

4.4.3.4 Proses Penyusunan Rangking

Proses penyusunan rangking dilakukan setelah melakukan perkalian matriks

ternormalisasi R dengan vector bobot dari setiap kriteria dengan diperoleh nilai akhir

dari perhitungan. Nilai akhir tersebut akan digunakan untuk penyusunan rangking

alternatif. Semakin besar nilai akhir suatu alternatif tersebut akan semakin cocok

dengan kriteria yang telah dipilih oleh pengguna. Proses penyusunan rangking dapat

dilihat pada gambar 4.17.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 82: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

58

Mulai

Selesai

Melakukan Proses Perangkingan dari nilai akhir nilai terbesar dan nilai

terkecil

Melakukan proses pencarian nilai akhir setiap alternatif

dengan

Gambar 4.17. Proses Penyusunan Rangking

4.4.3.5 Contoh Perhitungan Manual Proses Pengambilan Keputusan.

Contoh proses perhitungan manual sistem pendukung pengambilan keputusan

menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu dengan cara melakukan

proses seleksi yang akan dilakukan yaitu pengguna memasukkan bobot kepentingan

setiap krtieria yang telah ditentukan. Setelah memasukkan bobot maka pengguna akan

masuk ke halaman utama pengguna dimana terdapat beberapa proses yang dapat

dilakukan pengguna yaitu lihat kamera, edit bobot, banding kamera, banding seluruh

kamera, kamera filter harga dan kriteria, dan melihat hasil banding kamera DSLR

terbaik dari hasil rekomendasi. Diambil sampel 3 proses SPK sebagai berikut:

Contoh ke 1: Pengguna ingin membandingkan semua kamera yang ada disistem.

Pengguna memasukkan bobot kepentingan setiap kriteria dengan nilai: Harga 30%,

Sensor 20%, Resolusi 20%, Fitur 20%, max iso 10%. Hasil yang didapatkan dari

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 83: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

59

perhitungan manual yaitu Canon EOS 1000D Kit dengan skor 0.556, Canon EOS

1200D dengan skor 0.75, Nikon D300 dengan skor 0.566, Canon 1200D dengan skor

0.441, dan Nikon D300 dengan skor 0.491.

Tabel 4. 23 Bobot Pengguna

c1 Harga 30%

c2 Sensor 20%

c3 Resolusi 20%

c4 Fitur 20%

c5 Max iso 10%

1. Proses perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) akan

dilakukan proses normalisasi dan matriks normalisasi.

Tabel 4. 24 Alternatif Pilihan

Tabel 4. 25 Nilai Bobot Kriteria Setiap Alteratif

Normalisasi bobot untuk meminimimalkan Harga

𝑟𝑖𝑗 =min 𝑥𝑖𝑗

𝑥𝑖𝑗

Normasilisai Kriteria Harga

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 84: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

60

Tabel 4. 26 Normalisasi Kriteria Harga

Canon EOS 1000D: 10

10= 1.00

Canon 1200D: 10

30= 0.33

Nikon D300: 10

20= 0.50

Canon 1200D: 10

20= 0.50

Canon D300: 10

20= 0.50

Normalisasi bobot untuk memaksimalkan sensor, resolusi, fitur, max_iso.

𝑟𝑖𝑗 =𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Normalisasi: Kriteria Sensor

Tabel 4. 27 Normalisasi Kriteria Sensor

Canon EOS 1000D: 10

30= 0.33

Canon 1200D: 30

30= 1.00

Nikon D300: 10

30= 0.33

Canon 1200D: 10

30= 0.33

Canon D300: 10

30= 0.33

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 85: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

61

Normalisasi: Kriteria Resolusi

Tabel 4. 28 Normalisasi Resolusi

Canon EOS 1000D: 10

24= 0.42

Canon 1200D: 24

24= 1.00

Nikon D300: 18

24= 0.75

Canon 1200D: 12

24= 0.50

Canon D300: 18

24= 0.75

Normalisasi: Kriteria fitur

Tabel 4. 29 Normalisasi Kriteria Fitur

Canon EOS 1000D: 10

20= 0.50

Canon 1200D: 20

20= 1.00

Nikon D300: 10

20= 0.50

Canon 1200D: 10

20= 0.50

Canon D300: 10

20= 0.50

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 86: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

62

Normalisasi: Kriteria Max iso

Tabel 4. 30 Normalisasi Kriteria Max iso

Canon EOS 1000D: 10

25600= 0.06

Canon 1200D: 20

25600= 0.50

Nikon D300: 10

25600= 1.00

Canon 1200D: 10

25600= 0.25

Canon D300: 10

25600= 0.25

Matriks ternormalisasi

Proses perangkingan pencarian nilai akhir

0.3

W = 0.2

0.2

0.2

0.1

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 87: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

63

Hasil Perangkingan

Tabel 4. 31 Hasil Perangkingan

Maka akan menampilkan hasil rekomendasi kamera DSLR terbaik berdasarkan

bobot kriteria yang telah ditentukan.

Tabel 4. 32 Hasil Rekomendasi

Contoh ke 2: Banding Kamera Canon EOS Rebel T6s, Canon 750D Kit, Canon EOS

1000D. Pengguna memasukkan bobot setiap kriteria Harga 40%, Sensor 20%, Resolusi

20%, Fitur 10%, max iso 10%. Setelah itu, sistem akan memberikan rekomendasi

kamera DSLR menggunakan metode Simple Additive Weighting(SAW). Hasil yang

didapatkan yaitu Canon 750D Kit, Canon EOS 1000D, Canon EOS Rebel T6s.

Tabel 4. 33 Bobot Kriteria Pilihan

c1 Harga 40%

c2 Sensor 20%

c3 Resolusi 20%

c4 Fitur 10%

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 88: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

64

c5 Max iso 10%

Tabel 4. 34 Alternatif Pilihan

Tabel 4. 35 Bobot Alternatif

Normalisasi bobot untuk meminimimalkan Harga

𝑟𝑖𝑗 =min 𝑥𝑖𝑗

𝑥𝑖𝑗

Normalisasi: Kriteria Harga

Tabel 4. 36 Normalisasi Kriteria Harga

Canon EOS Rebel T6s: 10

30= 0.33

Canon EOS 750D Kit: 10

30= 0.33

Canon EOS 1000D: 10

10= 1.00

Normalisasi bobot untuk memaksimalkan Sensor, resolusi, fitur, max_iso.

𝑟𝑖𝑗 =𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Normalisasi: Kriteria Sensor

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 89: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

65

Tabel 4. 37 Normalisasi Sensor

Canon EOS Rebel T6s: 10

30= 0.33

Canon EOS 750D Kit: 30

30= 1.00

Canon EOS 1000D: 10

30= 0.33

Normalisasi: Kriteria Resolusi

Tabel 4. 38 Normalisasi Resolusi

Canon EOS Rebel T6s: 24

24= 1.00

Canon EOS 750D Kit: 24

24= 1.00

Canon EOS 1000D: 10

24= 0.42

Normalisasi: Kriteria Fitur

Tabel 4. 39 Normalisasi Fitur

Canon EOS Rebel T6s: 10

20= 0.5

Canon EOS 750D Kit: 20

20= 1.00

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 90: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

66

Canon EOS 1000D: 10

20= 0.5

Normalisasi Kriteria ISO

Tabel 4. 40 Normalisasi Kriteria Max Iso

Canon EOS Rebel T6s: 25600

25600= 1.00

Canon EOS 750D Kit: 12800

25600= 0.5

Canon EOS 1000D: 1600

25600= 0.0625

Matriks ternormalisasi

Proses perangkingan pencarian nilai akhir

0.4

W = 0.2

0.2

0.1

0.1

Hasil Perangkingan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 91: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

67

Tabel 4. 41 Hasil Perangkingan

Hasil yang didapatkan dari perangkingan yaitu Canon EOS Rebel T6s dengan skor

0.55, Canon EOS 750D Kit dengan skor 0.683, dan Canon EOS 1000D dengan skor

0.606.

Contoh ke 3: Pengguna ingin membandingkan kamera DSLR berdasarkan budget dan

kriteria pilihan. Pengguna ingin mencari kamera dengan budget Rp. 4.500.000.

Pengguna memasukkan bobot setiap kriteria dengan nilai: Harga 30%, Sensor 30%,

Resolusi 40%. Maka didapatkan hasil Contoh perhitungan sebagai brikut:

Bobot setiap kriteria pilihan pengguna

Input Budget yang akan dicari Rp. 4.500.000

Tabel 4. 42 Bobot Kriteria Pengguna

Kriteria Bobot

Harga 30%

Sensor 30%

Resolusi 40%

Menampilkan merk kamera berdasarkan budget yang dicari

Tabel 4. 43 Bobot Alternatif Kriteria

Normalisasi bobot untuk meminimimalkan Harga

𝑟𝑖𝑗 =min 𝑥𝑖𝑗

𝑥𝑖𝑗

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 92: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

68

Normalisasi: Kriteria Harga

Tabel 4. 44 Normalisasi Kriteria Harga

Canon EOS 1000D: 10

10= 1.00

Canon 1200D: 10

10= 1.00

Canon Nikon D300: 10

10=1.00

Normalisasi bobot untuk memaksimalkan Sensor, resolusi.

𝑟𝑖𝑗 =𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Normalisasi: Kriteria Sensor

Tabel 4. 45 Normalisasi Kriteria Sensor

Canon EOS 1000D: 10

10= 1.00

Canon 1200D: 10

10= 1.00

Canon Nikon D300: 10

10=1.00

Normalisasi: Kriteria Resolusi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 93: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

69

Tabel 4. 46 Kriteria Resolusi

Canon EOS 1000D: 10

18= 0.56

Canon 1200D: 18

18= 1.00

Canon Nikon D300: 12

18= 0.67

Matriks ternormalisasi

Proses perangkingan pencarian nilai akhir

Rekomendasi Kamera

Tabel 4. 47 Rekomendasi Kamera

V1 = (0.3*1.00) + (0.3*1.00) + (0.4*0.55) = 0.822

V2= (0.3*1) + (0.3*1) + (0.4*1) = 1

V2= (0.3*0.55) + (0.3*1) + (0.4*0.66) = 0.866

Sehingga didapatkan rangking hasil Canon EOS 1000D dengan skor 0.822,

Canon 1200D dengan skor 1, dan Nikon D300 dengan skor 0.866.

4.5 Desain Fisikal (physical design)

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 94: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

70

4.5.1 Desain Manajemen Dialog

4.5.1.1 Halaman Utama Pengguna

Halaman ini merupakan halaman utama pengguna. Pada tampilan ini pengguna

dapat melakukan langkah-langkah sistem pendukung keputusan, login, dan help.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin

Gambar

Help

Gambar 4.18. Halaman Utama Pengguna

4.5.1.2 Sistem Pendukung Keputusan

Halaman ini merupakan halaman proses rekomendasi kamera DSLR

menggunakan metode Simple Additive Weighting. Didalam halaman ini pengguna

dapat melakukan proses lihat data kamera, edit bobot, dan proses rekomendasi.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Gambar

Gambar 4.19. Halaman Utama Pengguna

4.5.1.3 Lihat Data Kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 95: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

71

Halaman ini merupakan halaman proses rekomendasi kamera DSLR

menggunakan metode Simple Additive Weighting. Didalam halaman ini pengguna

dapat melakukan proses lihat data kamera.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Data Kamera

Text Text Text Text Text

Text Text Text Text Text

Text Text Text Text Text

Gambar 4.20. Lihat Data Kamera

4.5.1.4 Edit Bobot

Halaman ini merupakan halaman proses rekomendasi kamera DSLR

menggunakan metode Simple Additive Weighting. Didalam halaman ini pengguna

dapat melakukan proses edit bobot setia kriteria.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Text

Text

Text

Text

Simpan

Label:

Label:

Label:

Label:

Gambar 4.21. Edit Bobot

4.5.1.5 Banding Kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 96: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

72

Halaman ini merupakan halaman proses rekomendasi kamera DSLR

menggunakan metode Simple Additive Weighting. Didalam halaman ini pengguna

dapat melakukan proses membandingkan setiap kamera pilihan pengguna.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

xxxx xxxx xxxx

Simpan Hasil

Next Previous Finish

Step 1 Step 1 Step 1 Step 1

Gambar 4.22. Banding Kamera

4.5.1.6 Membandingkan Semua Kamera

Halaman ini merupakan halaman proses rekomendasi kamera DSLR

menggunakan metode Simple Additive Weighting. Didalam halaman ini pengguna

dapat melihat proses rekomendasi kamera DSLR berdasarkan semua data kamera yang

ada didatabase.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

xxxx xxxx xxxx

Simpan Hasil

Next Previous Finish

Step 1 Step 1 Step 1 Step 1

Gambar 4.23. Banding Semua Kamera

4.5.1.7 Filter Harga dan Kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 97: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

73

Halaman ini merupakan halaman proses rekomendasi kamera DSLR

menggunakan metode Simple Additive Weighting. Didalam halaman ini pengguna

dapat melihat proses rekomendasi kamera DSLR berdasarkan harga dan kriteria yang

dipilih.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

xxxx

Simpan Hasil

Next Previous Finish

Step 1

Label:

Label:

Label:

Label:

Step 1 Step 1 Step 1

Gambar 4.24. Filter Harga Dan Kriteria

4.5.1.8 Tampil Hasil

Halaman ini merupakan halaman proses rekomendasi kamera DSLR

menggunakan metode Simple Additive Weighting. Didalam halaman ini pengguna

dapat melihat semua hasil rekomendasi.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Text Text Text Text Text

Text Text Text Text Text

Text Text Text Text Text

Next Previous Finish

Step 1 Step 1 Step 1 Step 1

Gambar 4.25. Tampil Hasil

4.5.1.9 Cetak Hasil

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 98: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

74

Halaman ini merupakan halaman proses rekomendasi kamera DSLR

menggunakan metode Simple Additive Weighting. Didalam halaman ini pengguna

dapat melakukan proses cetak hasil rekomendasi kamera DSLR.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Next Previous Finish

Step 1 Step 1 Step 1 Step 1

Cetak haisl rekomendasi kamera

Hasil rekomendasi

Gambar 4.26. Cetak Hasil

4.5.1.10 Lihat Seluruh Kamera

Halaman ini merupakan halaman proses rekomendasi kamera DSLR

menggunakan metode Simple Additive Weighting. Didalam halaman ini pengguna

dapat melakukan proses cetak hasil rekomendasi kamera DSLR.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Hasil Rekomedasi kamera

Enter Text

Enter Text

Enter Text

Enter Text

Enter Text

Enter Text

Gambar 4.27. Lihat Seluruh Kamera

4.5.1.11 Login Admin

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 99: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

75

Halaman ini merupakan halaman login admin. Halaman ini merupakan proses

utama admin untuk masuk kedalam sistem.

Login

Nama:

Password:

LOGIN

Gambar 4.28. Login Admin

4.5.1.12 Halaman Utama Admin

Halaman ini merupakan halaman utama admin. Dalam proses ini admin dapat

melakukan kelola kamera, dan kelola kriteria.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kelola Kamera

Kelola Kriteria

Gambar

Gambar 4.29. Halaman Utama Admin

4.5.1.13 Input Data Kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 100: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

76

Halaman ini merupakan halaman input data-data kamera DSLR. Dalam proses

ini admin menginputkan data-data id kamera, nama kamera, spesifikasi kamera, dan

upload gambar kamera.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

UPLOAD

Proses selanjutnya

Simpan

Label:

Label:

Label:

Label:

INPUT DATA KAMERA

Gambar 4.30. Input Data Kamera

4.5.1.14 Input Data Kamera Lanjutan

Halaman ini merupakan halaman proses lanjutan input data-data kamera

DSLR. Dalam proses ini admin menginputkan data-data harga, sensor, resolusi, fitur

dan iso kamera.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Simpan

Label:

Label:

Label:

INPUT DATA KAMERA

Label:

Label:

Gambar 4.31. Input Data Kamera Lanjutan

4.5.1.15 Edit Data Kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 101: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

77

Halaman ini merupakan halaman proses edit data-data kamera. Dimana admin

akan melakukan proses update data-data kamera.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Simpan

Label:

Label:

Label:

EDIT DATA KAMERA

Label:

Label:

Gambar 4.32. Edit Data Kamera

4.5.1.16 Hapus Kamera

Halaman ini merupakan halaman proses menghapus data-data kamera.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Data Kamera

Text Text Text Text Text

Text Text Text Text Text

Text Text Text Text Text

Gambar 4.33. Hapus Kamera

4.5.1.17 Input Data Kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 102: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

78

Halaman ini merupakan halaman proses input data kriteria. Dalam proses ini

admin menginputkan data-data kriteria yang akan digunakan untuk proses rekomendasi

pemilihan kamera DSLR.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Simpan

Label:

Label:

Label:

INPUT DATA KAMERA

Label:

Label:

Gambar 4.34. Input Data Kriteria

4.5.1.18 Edit Data Kriteria

Halaman ini merupakan halaman proses edit data kriteria. Dalam proses ini

admin mengedit data-data kriteria yang diinputkan sebelumnya.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Simpan

Label:

Label:

Label:

EDIT DATA KAMERA

Label:

Label:

Gambar 4.35. Input Data Kriteria

4.5.1.19 Hapus Kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 103: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

79

Halaman ini merupakan halaman proses hapus data kriteria. Dalam proses ini

admin menghapus data-data kriteria dengan memilih data kriteria yang ingin dihapus.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

Data Kriteria

Text Text Text Text Text

Text Text Text Text Text

Text Text Text Text Text

Gambar 4.36. Hapus Data Kriteria

4.5.1.20 Lihat Data Kriteria

Halaman ini merupakan halaman proses melihat data-data kriteria. Dalam

proses ini admin dapat melihat data-data kriteria dengan memilih data kriteria yang

ingin dilihat.

HomeSistem Pendukung

KeputusanLogin Help

Kamera

Bobot

Proses

LIHAT DATA KRITERIA

Enter Text

Enter Text

Enter Text

Enter Text

Enter Text

Enter Text

Gambar 4.37. Lihat Data Kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 104: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

80

BAB V

IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Kebutuhan Perancangan Sistem

Kebutuhan yang akan digunakan dalam implementasi perancangan sistem

pendukung pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR menggunakan metode

SAW (Simple Additive Weighting) adalah:

Sistem dibuat dengan menggunakan hardware dan software sebagai berikut :

1. Spesifikasi hardware

a. Proses Intel (R) Core (TM)i3-2350M CPU @ 2.30GHz

b. RAM 2 GB

c. Harddisk 500 GB

2. Spesifikasi Software

a. Sistem Operasi Microsoft Windows 10

b. Compiler IDE NetBeans 8.0

Software ini akan digunakan untuk membuat tampilan interface dan sekaligus

membuat source code menggunakan bahasa pemograman PHP.

c. PHP my admin

Software ini akan digunakan untuk membuat rancangan basis data.

5.2 Implementasi Manajemen Data

Manajemen data yang digunakan dalam implementasi sistem pendukung

pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR menggunakan metode Simple

Additive Weighting dengan nama “Kamera”.

Didalam database tersebut terdapat tabel-tabel yaitu:

CREATE DATABASE Kamera;

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 105: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

81

5.2.1 Tabel data kamera

Tabel 4. 48 Tabel data Kamera

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_kriteria Int (11) Id_kriteria kamera

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera primary key

Harga Int (11) Harga Kamera

Sensor Int (11) Sensor Kamera

Resolusi Int (11) Resolusi Kamera

Fitur Int (11) Fitur Kamera

Max_iso Int (11) Max_iso kamera

5.2.2 Tabel data kriteria

Tabel 4. 49 Tabel Data Kriteria

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_kriteria Int (11) Id_kriteria kamera primary

key

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `data_kamera` (

`id_kamera` varchar(50) NOT NULL,

`nama_kamera` varchar(50) NOT NULL,

`Deskripsi` longtext NOT NULL,

`Harga` int(11) NOT NULL,

`Sensor` varchar(50) NOT NULL,

`Resolusi` int(11) NOT NULL,

`Fitur` varchar(50) NOT NULL,

`Max_iso` int(11) NOT NULL,

`gambar` varchar(800) NOT NULL

PRIMARY KEY ('id_kamera')

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 106: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

82

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera

Harga Int (11) Harga Kamera

Sensor Int (11) Sensor Kamera

Resolusi Int (11) Resolusi Kamera

Fitur Int (11) Fitur Kamera

Max_iso Int (11) Max_iso kamera

5.2.3 Tabel kriteria kamera

Tabel 4. 50 Tabel Kriteria Kamera

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

id_kriteria Varchar (50) id Kriteria primary key

Nama Kriteria Varchar (100) Nama Kriteria Harga,

sensor, resolusi, fitur,

max_iso

Kriteria Varchar (30) Kriteria yang akan

dimasukkan

Cost/Benefit Varchar (50) Tipe Kepentingan

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_kriteria` (

`id_kriteria` int(11) NOT NULL,

`id_kamera` varchar(50) DEFAULT NULL,

`Harga` int(11) DEFAULT '0',

`Sensor` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`Resolusi` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`Fitur` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

`Max_iso` int(11) NOT NULL DEFAULT '0'

PRIMARY KEY ('id_kriteria')

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=latin1;

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 107: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

83

bobot Varchar (11) Bobot kepentingan setiap

kriteria

5.2.4 Tabel Tb_User

Tabel 4. 51 Tabel Tb_user

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

No_reg Int (11) No registrasi pengguna

primary key

Nama_pengguna Varchar (50) Id_kriteria kamera

Alamat Varchar (50) Id_kamera

Harga Varchar (50) Harga Kamera

Sensor Varchar (50) Sensor Kamera

Resolusi Varchar (50) Resolusi Kamera

Fitur Varchar (50) Fitur Kamera

Max_iso Int (11) Max_iso kamera

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `kriteria_kamera` (

`id_kriteria` varchar(50) NOT NULL,

`kriteria` varchar(30) DEFAULT NULL,

`nama_kriteria` varchar(100) DEFAULT NULL,

`bobot` varchar(11) DEFAULT NULL,

`Costbenefit` varchar(50) NOT NULL

PRIMARY KEY ('id_kriteria')

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 108: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

84

5.2.5 Tabel Hasil_budget

Tabel 4. 52 Tabel Hasil_budget

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_hasil Int (50) Id_hasil primary key

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera

Skor double Harga Kamera

5.2.6 Tabel Hasil_banding

Tabel 4. 53 Tabel Hasil Banding

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_hasil Int (11) Id_hasil primary key

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_pengguna` (

`no_reg` int(11) NOT NULL,

`nama_pengguna` varchar(50) DEFAULT NULL,

`alamat` varchar(50) DEFAULT NULL,

`Harga` varchar(30) DEFAULT NULL,

`Sensor` varchar(50) NOT NULL,

`Resolusi` varchar(50) NOT NULL,

`Fitur` varchar(50) NOT NULL,

`Max_iso` varchar(50) NOT NULL,

PRIMARY KEY ('no_reg')

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=69 DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `hasil_budget` (

`id_hasil` int(50) NOT NULL,

`id_kamera` varchar(50) NOT NULL,

`Skor` double NOT NULL

PRIMARY KEY ('id_hasil')

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1638 DEFAULT CHARSET=latin1;

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 109: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

85

Skor double Harga Kamera

5.2.7 Tabel Banding

Tabel 4. 54 Tabel Banding

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera primary key

5.2.8 Tabel Temp_kamera

Tabel 4. 55 Tabel Temporary Kamera

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_kamera Varchar (50) Id_kamera primary key

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_hasilbanding` (

`id_hasil` int(11) NOT NULL,

`id_kamera` varchar(50) NOT NULL,

`Skor` double NOT NULL

PRIMARY KEY ('id_hasil')

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=131 DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `banding` (

`id_kamera` varchar(50) NOT NULL

PRIMARY KEY ('id_kamera')

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `temp_kamera` (

`id_kamera` varchar(50) NOT NULL

PRIMARY KEY ('id_kamera')

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 110: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

86

5.2.9 Tabel Temp_kriteria

Tabel 4. 56 Tabel Temporary Kriteria

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Nama Varchar (50) Id_kamera

Nilai Int (20) Skor untuk bobot

kepentingan setiap

kriteria

5.2.10 Tabel Tb_hasil

Tabel 4. 57 Tabel Hasil

NAMA FIELD TIPE KETERANGAN

Id_hasil Int (11) Id hasil perhitungan

primary key

Id_kamera Varchar (100) Id_kamera

Skor float Skor nilai perhitungan

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tem_kriteria` (

`Nama` varchar(50) NOT NULL,

`Nilai` int(20) NOT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_hasil` (

`id_hasil` int(11) NOT NULL,

`id_kamera` varchar(100) NOT NULL,

`Skor` float NOT NULL

PRIMARY KEY ('id_hasil')

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1288 DEFAULT CHARSET=latin1;

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 111: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

87

5.3 Implementasi Manajemen Dialog

5.3.1 Halaman Utama Pengguna

Gambar 5. 1 Halaman Utama Pengguna

Halaman ini merupakan tampilan utama pengguna. Dalam halaman ini

pengguna dapat melakukan proses lihat menu help, dan melakukan proses rekomendasi

pemilihan kamera DSLR menggunakan menu sistem pendukung keputusan.

5.3.2 Sistem Pendukung Keputusan

Gambar 5. 2 Sistem Pendukung Keputusan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 112: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

88

Halaman ini merupakan halaman form input pengguna untuk pengguna. Dalam

halaman ini pengguna dapat melakukan proses inputan nama pengguna, alamat, dan

memasukkan inputan bobot kepentingan setiap kriteria.

5.3.3 Lihat Data Kamera

Gambar 5. 3 Lihat Data Kamera

Pada halaman ini pengguna dapat melakukan proses lihat data kamera dimana

dalam proses lihat data kamera ini pengguna dapat melihat nama kamera, gambar, dan

spesifikasi kamera.

5.3.4 Edit Bobot

Gambar 5. 4 Edit Bobot

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 113: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

89

Form ini berfungsi untuk mengupdate bobot kepentingan setiap kriteria

pengguna. Dalam form ini pengguna dapat melakukan proses edit bobot harga, bobot

sensor, bobot resolusi, bobot fitur, dan bobot max iso.

5.3.5 Lihat Semua Kamera

Gambar 5. 5 Lihat Semua Kamera

Tampilan ini berfungsi untuk melihat hasil rekomendasi pemilihan kamera

DSLR berdasarkan perhitungan semua data kamera yang ada di dalam database. Hasil

yang didapatkan dari tampilan ini yaitu menggunakan metode SAW.

5.3.6 Filter Harga dan Kriteria

Gambar 5. 6 Filter Harga dan Kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 114: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

90

Form ini berfungsi untuk memasukkan inputan pilihan harga kamera yang diinginkan,

dan memilih kriteria yang diinginkan. Setelah itu, pengguna memasukkan bobot

kepentingan setiap kriteria yang dipilih.

5.3.7 Tampil Hasil

Gambar 5. 7 Tampil Hasil

Halaman ini berfungsi untuk menampilkan hasil keseluruhan proses

rekomendasi pemilihan kamera DSLR. Pada halaman ini pengguna dapat melihat hasil

rekomedasi dan spesifikasi setiap proses rekomendasi pemilihan kamera DSLR.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 115: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

91

5.3.8 Cetak Hasil

Gambar 5. 8 Cetak Hasil

Halaman ini merupakan halaman untuk pengguna. Dalam halaman ini

pengguna dapat melakukan proses cetak hasil rekomendasi pemilihan kamera.

5.3.9 Banding Kamera

Gambar 5. 9 Banding Kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 116: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

92

Halaman ini merupakan halaman untuk pengguna. Dalam halaman ini

pengguna dapat melakukan proses pemilihan kamera DSLR sesuai dengan pilihan

pengguna.

5.3.10 Login Admin

Gambar 5. 10 Login admin

Halaman ini merupakan halaman form login admin. Dalam halaman ini admin

memasukkan pengguna name yaitu admin, dan password amin.

5.3.11 Halaman Utama Admin

Gambar 5. 11 Halam Utama Admin

Halaman ini merupakan halaman utama admin. Dalam halaman ini admin dapat

melakukan proses kelola kamera, dan kelola kriteria.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 117: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

93

5.3.12 Input Data Kamera

Gambar 5. 12 Input Data Kamera

Form ini merupakan form input data kamera. Dalam form ini admin

memasukkan id kamera, nama kamera, spesifikasi, dan upload gambar.

5.3.13 Input Data Kamera Lanjutan

Gambar 5. 13 Input data kamera lanjutan

Form ini merupakan form input lanjutan. Admin akan mengisikan harga

kamera, sensor, resolusi, fitur, dan max iso.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 118: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

94

5.3.14 Edit Data Kamera

Gambar 5. 14 Edit Data Kamera

Form ini merupakan form edit data kamera. Dalam form ini admin dapat

melakukan proses edit data-data kamera.

5.3.15 Hapus Kamera

Gambar 5. 15 Hapus Kamera

Halaman ini merupakan halaman data kamera. Dalam halaman ini admin dapat

melakukan proses hapus data kamera. Dengan klik button trush maka akan menghapus

kamera yang diinginkan.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 119: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

95

5.3.16 Input Data Kriteria

Gambar 5. 16 Input Data Kriteria

Halaman ini merupakan halaman form input data kriteria. Dalam proses ini

admin memilih kriteria yang ingin di tambahkan, setelah itu memilih nama kriteria dan

cost/ benefit.

5.3.17 Edit Data Kriteria

Gambar 5. 17 Edit Data Kriteria

Halaman ini merupakan halaman form edit data kriteria. Dalam proses ini

admin memilih kriteria yang ingin di tambahkan, setelah itu memilih nama kriteria,

bobot dan cost/ benefit.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 120: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

96

5.3.18 Hapus Kriteria

Gambar 5. 18 Hapus Kriteria

Halaman ini merupakan halaman form hapus data kriteria. Dalam proses ini

admin memilih kriteria yang ingin di hapus, setelah itu admin menekan button trush.

5.3.19 Lihat Data Kriteria

Gambar 5. 19 Lihat Data Kriteria

Halaman ini merupakan halaman admin. Dalam halaman ini admin dapat

melakukan proses lihat id kriteria, lihat kriteria, nama kriteria, bobot, dan cost benefit.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 121: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

97

BAB VI

PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL

6.1 Pengujian Terhadap Sistem dan Pengguna

Pada tahap ini akan membahas mengenai hasil pengujian dari sistem yang telah

dibuat. Uji coba tersebut di bagi menjadi dua bagian yaitu:

1. Tahap validitas yaitu uji coba perangkat lunak (Black Box).

2. Penggujian oleh pengguna.

6.1.1 Tahap Validitas

Tahap Validitas yaitu tahap pengujian terhadap proses-proses dalam sistem yang

dibuat untuk memastikan bahwa sistem sudah berjalan dengan baik. Uji coba proses

yaitu dengan mencoba seluruh proses yang ada di dalam sistem apakah sudah berjalan

dengan benar. Uji coba tersebut menggunakan uji coba perangkat lunak (Black Box).

Kemudian mencocokkan hasil perhitungan dengan metode Simple Additive Weighting

secara manual, dan kemudian mencocokan hasil perhitungan metode Simple Additive

Weighting menggunakan sistem yang telah dibuat. Hasil yang akan didapatkan yaitu

perhitungan secara manual harus sama dengan hasil perhitungan yang ada di sistem.

Penjelasan untuk perhitungan manual dapat dilihat pada Lampiran 1. Untuk pengujian

sistem dapat dilihat pada langkah berikut ini:

Nama Use case Tahap Uji

Sistem Pendukung Keputusan 1. Menguji proses banding kamera

2. Menguji proses seluruh kamera

3. Menguji proses filter harga dan

kriteria.

Kelola data kamera 1. Insert data kamera

2. Update data kamera

3. Hapus data kamera

4. Lihat data kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 122: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

98

Kelola data kriteria 1. Insert data kriteria

2. Update data kriteria

3. Hapus data kriteria

4. Lihat data kriteria

Input data user dan bobot 1. Input data user dan bobot kriteria

Lihat Help 1. Menampilkan menu help

Login 1. Input Username dan password

Logout 2. Keluar dari sistem

Uji Banding Kamera

Tabel 4. 58 Hasil Uji Banding Kamera

Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Banding Kamera

Require Skenario Uji Hasil yang

diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

Pilih kamera

yang ingin

dibandingkan

.

Pilih kamera

yang ingin

dibandingkan.

(jika benar)

Kamera yang dipilih

tampil dihalaman step

ke-2 Sesuai

Gambar 6. 3

Dan

Gambar 6.4

Tidak memilih

kamera yang

dibandingkan

dan menekan

tombol simpan

(jika salah)

Tampil konfirmasi

belum memilih

kamera. Sesuai

Gambar 6. 1

dan Gambar

6.2

Simpan hasil

kamera yang

dibandingkan

Untuk step-2

tekan button

simpan.

Menampilkan hasil

dan melanjutkan ke

step-3

Sesuai

Gambar 6. 4

dan Gambar

6.5

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 123: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

99

Untuk step-2

tidak tekan

button simpan.

Tidak bisa

melanjutkan ke step-3. Sesuai Gambar 6.5

Menampilkan

hasil

rekomendasi

kamera.

Untuk step-3

tekan button

proses

selanjutnya.

Melanjutkan ke step-4

cetak rekomendasi

kamera.

Sesuai Gambar 6.5

dan Gambar

6.6

Tidak menekan

button proses

selanjutnya

Tidak bisa

melanjutkan ke step-4

cetak hasil

rekomendasi kamera.

Sesuai Gambar 6.5

Mencetak hasil

rekomendasi

kamera.

Untuk step-4

tekan link

cetak hasil

rekomendasi

kamera

Menampilkan hasil

rekomendasi kamera

DSLR dalam bentuk

pdf.

Sesuai Gambar 6.6

dan Gambar

6.7

Untuk step-4

tidak menekan

link cetak hasil

rekomendasi

kamera

Tidak bisa mencetak

hasil rekomendasi

kamera DSLR.

Sesuai Gambar 6.6

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 124: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

100

Gambar 6. 1 Tidak memilih kamera

Gambar 6. 2 Hasil data kamera tidak terpilih

Gambar 6. 3 Data kamera terpilih

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 125: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

101

Gambar 6. 4 Step-2 tekan button simpan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 126: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

102

Gambar 6. 5 Step-3 tekan button proses selanjutnya

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 127: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

103

Gambar 6. 6 Step-4 tekan link cetak hasil kamera

Gambar 6. 7 Hasil banding kamera DSLR

Uji Banding Seluruh Kamera

Tabel 4. 59 Hasil Uji Banding Seluruh Kamera

Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Banding Seluruh Kamera

Require Skenario Uji Hasil yang

diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

Lihat hasil

rekomendasi

kamera DSLR.

Untuk step-2

tekan button

simpan.

Menampilkan hasil

dan melanjutkan ke

step-3

Sesuai

Gambar 6.8

dan Gambar

6.9

Untuk step-2

tidak tekan

button simpan.

Tidak bisa

melanjutkan ke step-3. Sesuai Gambar 6.8

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 128: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

104

Menampilkan

hasil

rekomendasi

kamera.

Untuk step-3

tekan button

proses

selanjutnya.

Melanjutkan ke step-4

cetak rekomendasi

kamera.

Sesuai Gambar 6.9

dan Gambar

6.10

Tidak menekan

button proses

selanjutnya

Tidak bisa

melanjutkan ke step-4

cetak hasil

rekomendasi kamera.

Sesuai Gambar 6.9

Mencetak hasil

rekomendasi

kamera.

Untuk step-4

tekan link

cetak hasil

rekomendasi

kamera

Menampilkan hasil

rekomendasi kamera

DSLR dalam bentuk

pdf.

Sesuai Gambar

6.10 dan

Gambar

6.11

Untuk step-4

tidak menekan

link cetak hasil

rekomendasi

kamera

Tidak bisa mencetak

hasil rekomendasi

kamera DSLR.

Sesuai Gambar

6.10

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 129: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

105

Gambar 6. 8 Step-1 lihat dan tekan button simpan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 130: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

106

Gambar 6. 9 Tampilan step-2 dan tekan button proses selanjutnya

Gambar 6. 10 Tampilan step-3 dan klik link cetak

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 131: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

107

Gambar 6. 11 Hasil Cetak Rekomendasi Kamera

Uji Banding Filter Harga dan Kriteria

Tabel 4. 60 Hasil Uji Filter Hara & Kriteria

Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Filter Harga dan Kriteria

Require Skenario Uji Hasil yang

diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

Input harga dan

kriteria yang

dipilih untuk

membandingkan.

Memasukkan

harga dan

memilih

krtieria yang

ingin

dibandingkan.

Melanjutkan ke step-2

kemudian

menampilkan hasil

kamera yang dipilih

dan menampilkan

hasil rekomendasi.

Sesuai

Gambar

6.12 dan

Gambar

6.16

Salah

memasukkan

harga dan

memilih

krtieria yang

ingin

dibandingkan.

Tidak bisa

melanjutkan ke step-2

dan muncul exception

bahwa kriteria harus

dipilih.

Sesuai

Gambar

6.13,

Gambar

6.14 dan

Gambar

6.15

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 132: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

108

Menampilkan

hasil

rekomendasi

kamera.

Untuk step-3

tekan button

proses

selanjutnya.

Melanjutkan ke step-4

cetak rekomendasi

kamera.

Sesuai Gambar

6.17 dan

Gambar

6.18

Tidak menekan

button proses

selanjutnya

Tidak bisa

melanjutkan ke step-4

cetak hasil

rekomendasi kamera.

Sesuai Gambar

6.17

Mencetak hasil

rekomendasi

kamera.

Untuk step-4

tekan link

cetak hasil

rekomendasi

kamera

Menampilkan hasil

rekomendasi kamera

DSLR dalam bentuk

pdf.

Sesuai Gambar

6.18 dan

Gambar

6.19

Untuk step-4

tidak menekan

link cetak hasil

rekomendasi

kamera

Tidak bisa mencetak

hasil rekomendasi

kamera DSLR.

Sesuai Gambar

6.18

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 133: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

109

Gambar 6. 12 Step-1 input harga dan pilih kriteria

Gambar 6. 13 Step-1 tidak memilih kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 134: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

110

Gambar 6. 14 Bobot kriteria salah

Gambar 6. 15 Hasil input kriteria salah

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 135: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

111

Gambar 6. 16 Step-2 Lihat rekomendasi kamera dan tekan button ‘Simpan Data’

Gambar 6. 17 Step -3 tekan button proses selanjutnya

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 136: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

112

Gambar 6. 18 Step-4 klik link cetak hasil rekomendasi kamera

Gambar 6. 19 Hasil cetak hasil rekomendasi kamera

Pengujian Kelola Data Kriteria

Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Kelola Data Kriteria

Require Skenario Uji Hasil yang

diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

Lihat data

kriteria

Tekan menu

lihat data

kriteria

Menampilkan data-

data kriteria. Sesuai

Gambar

6.20

Tambah data

kriteria

Menekan icon

tambah data

kriteria.

Menampilkan hasil

inputan data kriteria

terbaru.

Sesuai Gambar

6.21 dan

Gambar

6.22

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 137: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

113

Edit data kriteria

Menekan icon

edit data

kriteria

Mengisi data yang di

edit dan menampilkan

hasil data yang di edit.

Sesuai Gambar

6.23 dan

Gambar

6.24

Hapus data

kriteria

Menekan icon

hapus data

kriteria

Data kriteria terhapus. Sesuai Gambar

6.26

Gambar 6. 20 Lihat data kriteria

Gambar 6. 21Tambah data kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 138: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

114

Gambar 6. 22Hasil insert data kriteria

Gambar 6. 23 Edit data kriteria

Gambar 6. 24 Hasil edit kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 139: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

115

Gambar 6. 25 Hapus Data Kriteria

Gambar 6. 26 Data kriteria terhapus

Pengujian Lihat Menu Help

Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Lihat menu help

Require Skenario Uji Hasil yang

diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

Menu help

Tekan menu

help

Menampilkan dialog

cara penggunaan

sistem

Sesuai

Gambar

6.27

Gambar 6. 27 Tampil menu help

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 140: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

116

Pengujian Kelola Kamera

Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Kelola Data Kamera

Require Skenario Uji Hasil yang

diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

Lihat data

kriteria

Tekan menu

lihat data

kamera

Menampilkan data-

data kamera. Sesuai

Gambar

6.28

Tambah data

kamera

Menekan icon

tambah data

kamera.

Menampilkan hasil

inputan data kamera

terbaru.

Sesuai Gambar

6.29 dan

Gambar

6.30

Edit data kamera

Menekan icon

edit data

kamera

Mengisi data yang di

edit dan menampilkan

hasil data yang di edit.

Sesuai Gambar

6.31 dan

Gambar

6.32

Hapus data

kamera

Menekan icon

hapus data

kamera

Data kamera terhapus. Sesuai Gambar

6.33 dan

Gambar

6.34

Gambar 6. 28 Lihat data kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 141: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

117

Gambar 6. 29 Tambah data kamera

Gambar 6. 30 Hasil tambah data kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 142: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

118

Gambar 6. 31 Edit data kamera

Gambar 6. 32 Hasil edit data kamera

Gambar 6. 33 Hapus data kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 143: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

119

Gambar 6. 34 Data kamera terhapus

Pengujian Use case login

Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Use case login

Require Skenario Uji Hasil yang

diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

Login admin

Input username

dan password

salah

Salah input

username dan

password

Masuk ke dalam

sistem halaman utama

admin.

Muncul dialog gagal

login

Sesuai

Gambar

6.35 dan

Gambar

6.36

Logout Admin

Menekan icon

logut

Keluar dari sistem. Sesuai Gambar

6.39 dan

Gambar

6.40

Login admin

Input username

dan password

benar

Input username

dan password

benar

Masuk ke dalam

sistem halaman utama

admin.

Muncul dialog gagal

login

Sesuai

Gambar

6.37 dan

Gambar

6.38

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 144: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

120

Gambar 6. 35 Input login salah

Gambar 6. 36 Hasil inputan salah

Gambar 6. 37 Input login benar

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 145: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

121

Gambar 6. 38 Hasil input login benar

Gambar 6. 39 Tekan button logout

Gambar 6. 40 Keluar dari sistem

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 146: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

122

Uji Banding Input data user dan bobot

Kasus dan Hasil Uji Pada Halaman Input data user dan bobot

Require Skenario Uji Hasil yang

diharapkan

Hasil

Pengujian

Gambar

Input data user

dan bobot

Input bobot

salah

Muncul dialog input

data bobot salah

Sesuai

Gambar

6.41 dan

Gambar

6.42

Input data user

dan bobot

Input bobot

benar

Masuk ke dalam

sistem.

Sesuai Gambar

6.39 dan

Gambar

6.40

Gambar 6. 41 Input user salah

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 147: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

123

Gambar 6. 42 Hasil input salah

Gambar 6. 43 Input user benar

Gambar 6. 44 Hasil input user benar

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 148: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

124

6.1.2 Tahap Pengujian Terhadap Pengguna

Tahap penggujian terhadap pengguna yaitu tahap pengujian sistem yang telah dibuat

kepada pengguna untuk memastikan bahwa sistem sudah sesuai dengan kriteria

kebutuhan pengguna dan tujuan yang diharapkan. Proses penggujian dilakukan dengan

meminta 20 orang responden untuk mencoba sistem yang dibuat dengan metode Simple

Additive Weighting untuk memastikan apakah sistem yang telah dibuat sesuai dengan

sistem yang diinginkan responden, dan apakah sistem yang dibuat menggunakan

metode Simple Additive Weighting dapat membantu pengguna dalam

merekomendasikan kamera DSLR jenis apa yang sesuai dengan kriteria pengguna yang

dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk pengguna dalam persiapan pembelian

kamera DSLR. Dua Puluh orang respoden tersebut selanjutnya diminta untuk mengisi

kuisioner. Kuisioner berisi pertanyaan yang menjadi rumusan permasalahan yang ada

dalam penelitian serta mengenai kegunaan sistem yang dibuat menggunakan metode

Simple Additive Weighting dan kemudahan penggunaan sistem. Contoh kuesioner

tersebut dapat dilihat dilampiran 2. Hasil dari kuesioner tersebut dijelaskan pada

penjelasan dibawah ini:

6.1.2.1 Aspek Tujuan dan Manfaat

1. Sistem ini membantu mendukung pengambilan keputusan pemilihan kamera

DSLR.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 8 40%

Setuju 12 60%

Ragu-Ragu - -

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 149: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

125

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju bahwa sistem yang

dibangun membantu mendukung keputusan.

2. Dengan adanya sistem ini, proses pemilihan kamera DSLR lebih efektif.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 8 40%

Setuju 12 60%

Ragu-Ragu - -

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju bahwa sistem yang

dibangun membantu memilih kamera DSLR yang lebih efektif.

3. Dengan adanya sistem ini, proses pemilihan kamera DSLR lebih efisien.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 5 25%

Setuju 15 75%

Ragu-Ragu - -

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju bahwa sistem yang

dibangun membantu memilih kamera DSLR yang lebih efisien.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 150: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

126

6.1.2.2 Aspek Fungsional Sistem

1. Menu-menu pada sistem dapat digunakan secara efektif oleh pengguna.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 6 30%

Setuju 11 55%

Ragu-Ragu 3 15%

Tidak Setuju -

Sangat Tidak Setuju -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju bahwa menu-menu

pada sistem dapat digunakan secara efektif oleh pengguna.

2. Menu-menu pada sistem dapat digunakan secara efisien oleh pengguna.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 5 25%

Setuju 12 60%

Ragu-Ragu 3 15%

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju bahwa menu-menu

pada sistem dapat digunakan secara efisien oleh pengguna.

3. Menu-menu pada sistem dapat dimengerti oleh pengguna.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 4 20%

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 151: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

127

Setuju 11 55%

Ragu-Ragu 3 15%

Tidak Setuju 2 10%

Sangat Tidak Setuju -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju bahwa menu-menu

pada sistem dapat dimengerti oleh pengguna.

4. Menu-menu yang ada pada sistem mempermudah pengguna untuk memilih

kriteria sesuai dengan keinginan pengguna.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 2 10%

Setuju 15 75%

Ragu-Ragu 3 15%

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju bahwa menu-

menu yang ada pada sistem mempermudah pengguna untuk memilih kriteria

sesuai dengan keinginan pengguna.

5. Menu-menu yang ada pada sistem mempermudah pengguna untuk mengolah

data bobot kepentingan setiap kriteria pengguna.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 4 20%

Setuju 13 65%

Ragu-Ragu 3 15%

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 152: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

128

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju bahwa menu-

menu yang ada pada sistem mempermudah pengguna untuk mengolah data bobot

kepentingan setiap kriteria pengguna.

6. Menu-menu yang ada pada sistem mempermudah pengguna untuk memilih

kamera DSLR berdasarkan harga dan kriteria sesuai dengan keinginan

pengguna.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 6 30%

Setuju 13 65%

Ragu-Ragu 1 5%

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju Menu-menu yang

ada pada sistem mempermudah pengguna untuk memilih kamera DSLR

berdasarkan harga dan kriteria sesuai dengan keinginan pengguna.

7. Menu-menu yang ada pada sistem mempermudah pengguna untuk

membandingkan kamera DSLR sesuai dengan kamera pilihan pengguna.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 6 30%

Setuju 13 65%

Ragu-Ragu 1 5%

Tidak Setuju - -

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 153: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

129

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju menu-menu yang

ada pada sistem mempermudah pengguna untuk membandingkan kamera DSLR

sesuai dengan kamera pilihan pengguna.

8. Menu untuk mencetak hasil dari sistem dapat mempermudah pengguna dalam

melihat hasil rekomendasi dari sistem.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 7 35%

Setuju 11 55%

Ragu-Ragu 2 10%

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju menu untuk

mencetak hasil dari sistem dapat mempermudah pengguna dalam melihat hasil

rekomendasi dari sistem.

9. Langkah-langkah untuk menampilkan hasil rekomendasi dapat dimengerti

oleh pengguna.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 2 10%

Setuju 10 50%

Ragu-Ragu 8 40%

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 154: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

130

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju langkah-langkah

untuk menampilkan hasil rekomendasi dapat dimengerti oleh pengguna.

6.1.2.3 Aspek Nonfungsional Sistem

1. Tampilan sistem menarik sehingga memudahkan pengguna dalam

menggunakan sistem.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 8 40%

Setuju 11 55%

Ragu-Ragu 1 5%

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju tampilan sistem

menarik sehingga memudahkan pengguna dalam menggunakan sistem.

2. Petunjuk yang ada di dalam sistem dapat mempermudah pengguna dalam

menggunakan sistem.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 4 20%

Setuju 11 70%

Ragu-Ragu 5 10%

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju petunjuk yang ada

di dalam sistem dapat mempermudah pengguna dalam menggunakan sistem.

3. Bahasa yang digunakan dalam sistem mudah dipahami oleh pengguna.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 155: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

131

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 4 20%

Setuju 14 70%

Ragu-Ragu 2 10%

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju bahasa yang

digunakan dalam sistem mudah dipahami oleh pengguna.

4. Pengguna merasa puas dengan hasil rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem.

Jawaban Frekuensi Persentase

Sangat Setuju 7 35%

Setuju 11 55%

Ragu-Ragu 2 10%

Tidak Setuju - -

Sangat Tidak Setuju - -

Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa pengguna setuju merasa puas dengan

hasil rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem.

6.1.3 Kelebihan Sistem

Kelebihan-kelebihan yang dimiliki oleh sistem dapat dilihat dari hasil berikut ini:

Aspek Hasil

Aspek Tujuan dan Manfaat

1. 60% pengguna setuju bahwa sistem

dapat membantu untuk mendukung

pengambilan keputusan pemilihan

kamera DSLR.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 156: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

132

2. 60% pengguna setuju bahwa dengan

adanya sistem yang dibuat, proses

pemilihan kamera DSLR lebih

efektif.

3. 75% pengguna setuju bahwa dengan

adanya sistem ini, proses pemilihan

kamera DSLR lebih efisien.

Aspek Fungsional Sistem

1. 55% pengguna setuju bahwa menu-

menu pada sistem dapat digunakan

secara efektif oleh pengguna.

2. 60% pengguna setuju bahwa menu-

menu pada sistem dapat digunakan

secara efisien oleh pengguna.

3. 55% pengguna setuju bahwa menu-

menu pada sistem dapat dimengerti

oleh pengguna.

4. 75% pengguna setuju bahwa menu-

menu yang ada pada sistem

mempermudah pengguna untuk

memilih kriteria sesuai dengan

keinginan pengguna.

5. 65% pengguna setuju bahwa menu-

menu yang ada pada sistem

mempermudah pengguna untuk

mengolah data bobot kepentingan

setiap pengguna.

6. 65% pengguna setuju bahwa menu-

menu yang ada pada sistem

mempermudah pengguna untuk

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 157: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

133

memilih kamera DSLR berdasarkan

harga dan kriteria sesuai dengan

keinginan pengguna.

7. 65% pengguna setuju menu-menu

yang ada pada sistem mempermudah

pengguna untuk membandingkan

kamera DSLR sesuai dengan kamera

pilihan pengguna.

8. 55% pengguna setuju menu untuk

mencetak hasil dari sistem dapat

mempermudah pengguna dalam

melihat hasil rekomendasi dari

sistem.

9. 50% penguna setuju langkah-langkah

untuk menampilkan hasil

rekomendasi dapat dimengerti oleh

pengguna.

Aspek Nonfungsional Sistem

1. 55% pengguna setuju bahwa tampilan

sistem menarik sehingga

memudahkan pengguna dalam

menggunakan sistem.

2. 70% pengguna setuju bahwa petunjuk

yang ada di dalam sistem dapat

mempermudah pengguna dalam

menggunakan sistem

3. 70% pengguna setuju bahasa yang

digunakan dalam sistem mudah

dipahami oleh pengguna.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 158: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

134

4. 55% pengguna merasa puas dengan

hasil rekomendasi yang dihasilkan

oleh sistem.

6.1.4 Kekurangan sistem

Kekurangan-kekurangan sistem adalah:

1. Data kamera DSLR masih belum lengkap.

2. Kriteria- kriteria masih terbatas.

3. Belum terhubung ke situs resmi.

4. Sistem yang di bangun masih statis.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 159: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

135

BAB VII

PENUTUP

7.1 Kesimpulan

Hasil yang didapatkan dari perancangan dan pembangunan Sistem Pendukung

Keputusan Pemilihan Kamera DSLR menggunakkan Metode Simple Additive

Weighting yaitu:

1. SPPK pemilihan kamera DSLR menggunakan metode Simple Additive

weighting telah berhasil di bangun sesuai dengan kebutuhan dan kriteria

pengguna. Sistem di bangun berbasis web dengan menggunakan bahasa

pemograman PHP.

2. 60% pengguna setuju bahwa sistem mampu membantu untuk mendukung

pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR.

3. 60% pengguna setuju bahwa dengan adanya sistem yang dibuat, proses

pemilihan kamera DSLR lebih efektif.

4. 75% pengguna setuju bahwa dengan adanya sistem ini, proses pemilihan

kamera DSLR lebih efisien.

5. 60,55% responden setuju bahwa sistem sudah memenuhi 5 Es Usability

Framework.

7.2 Saran

Saran yang dilakukan untuk pengembangan sistem yaitu:

1. Membuat sistem yang lebih dinamis dari segi penambahan kriteria yang banyak

agar banyak pilihan bagi pengguna untuk melakukan proses rekomendasi sesuai

dengan kriteria-kriteria pilihan.

2. Selalu mengupdate informasi mengenai kamera terbaru.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 160: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

136

DAFTAR PUSTAKA

http://www.canon.co.id/personal/products. diakses pada tanggal 12 Mei 2016.

http://www.cameradecison.co.id/find. diakses pada tanggal 20 Mei 2016.

http://www.teknoup.com/news/40510/canon-pimpin-pasar-dslr-selama-13-tahun.

diakses pada tanggal 15 juni 2016.

Krisna, Antonius. 2013. “Sistem Pendukung Pengambil Keputusan Pemilihan Sepeda

Motor dengan Metode SMART”, Skripsi, Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Kusrini, 2011. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi.

Kusumadewi, Sri., dkk. 2006. Fuzzy-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM).

Yogyakarta: Graha Ilmu.

Nofriansyah, Dicky. 2014. Konsep Data Mining vs Sistem Pendukung Keputusan.

Yogyakarta: Deepublish.

Nugroho, Bunafit. 2004. PHP&MySQL dengan Editor Dreamweaver MX.

Yogyakarta: Andi.

Nugrahajati, Paulus., dkk. 2011. Buku Pintar Fotografi dengan Kamera DSLR.

Yogyakarta: Indonesia Tera.

Prasetyo, Eko. 2008. Pemrograman WEB PHP & MYSQL. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Syndicate, Rudiyant. 2011. Fotografi Digital dengan DSLR. JALPublishing.

Turban, Efraim., dkk. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems.

Yogyakarta: Graha Ilmu.

Quesenbery, 2004. “Balancing the 5Es: Usability” USA.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 161: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

137

Widya, Radikstya. 2014. “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan

Penerimaan Beasiswa Bagi Mahasiswa dengan Metode Simple additive

Weighting” (Studi Kasus di Universitas Widya Mandala Madiun) , Skripsi,

Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas

Sanata Dharma Yogyakarta.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 162: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

138

Lampiran 1

Contoh 1: Kasus untuk perhitungan oleh sistem membandingkan beberapa kamera

sebagai berikut. Pengguna memasukkan bobot kepentingan setiap kriteria harga 40%,

sensor 20%, resolusi 20%, fitur 10%, max iso 10%.

Kamera yang dipilih untuk melakukan perbandingan yaitu Canon EOS 1000D, Canon

EOS 750D Kit, Canon EOS Rebel T6s.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 163: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

139

Hasil perhitungan yang didapatkan dari sistem yaitu Canon EOS 1000D 0.606, Canon

EOS 750D Kit 0.683, dan Canon EOS Rebel T6s 0.55.

Dari hasil perhitungan di atas didapatkan hasil rangking 3: Canon EOS Rebel T6s

dengan nilai 0.55, rangking 2 Canon EOS 750D Kit 0.606, dan rangking ke 1 Canon

EOS 1000D 0.683. Perhitungan manualnya sebagai berikut:

1. Nilai Alternatif Setiap Kriteria

Alternatif Harga(C1) Sensor(C2) Resolusi(C3) Fitur(C4)

Max

iso(C5)

Canon EOS Rebel T6s 30 10 24 10 25600

Canon EOS 750D Kit 30 30 24 20 12800

Canon EOS 1000D 10 10 10 10 1600

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 164: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

140

2. Normalisasi bobot faktor tujuan meminimalkan harga:

rij=min 𝑥𝑖𝑗

𝑥𝑖𝑗

Canon EOS Rebel T6s: 10

30= 0.33

Canon EOS 750D Kit: 10

30= 0.33

Canon EOS 1000D: 10

10= 1.00

3. Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan sensor:

rij=𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Canon EOS Rebel T6s: 10

30= 0.33

Canon EOS 750D Kit: 30

30= 1.00

Canon EOS 1000D: 10

30= 0.33

4. Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan resolusi:

rij=𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Canon EOS Rebel T6s: 24

24= 1.00

Canon EOS 750D Kit: 24

24= 1.00

Canon EOS 1000D: 10

24= 0.42

5. Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan fitur:

rij=𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Canon EOS Rebel T6s: 10

20= 0.5

Canon EOS 750D Kit: 20

20= 1.00

Canon EOS 1000D: 10

20= 0.5

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 165: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

141

6. Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan max iso:

rij=𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Canon EOS Rebel T6s: 25600

25600= 1.00

Canon EOS 750D Kit: 12800

25600= 0.5

Canon EOS 1000D: 1600

25600= 0.0625

7. Matrik hasil normalisasi

R=

8. Nilai W dari setiap kriteria

w=

Hasil nilai dari w didapatkan dari bobot kepentingan awal dibagi dengan 100%.

w: 40

100= 0.4

w: 20

100= 0.2

w: 20

100= 0.2

w: 10

100= 0.1

w: 10

100= 0.1

0.33 0.33 1.00 0.5 1.00

0.33 1.00 1.00 1.00 0.5

1.00 0.33 0.42 0.5 0.062

0.4

0.2

0.2

0.1

0.1

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 166: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

142

9. Hasil Perangkingan

1. V2 = 0.55 Canon EOS Rebel T6s

Didapatkan dari v2= (0.4*0.33) + (0.2*0.33) + (0.2*1.00) + (0.1*0.5) + (0.1*1.00) =

0.55

2. V1= 0.683 Canon EOS 750D Kit:

Didapatkan dari v1= (0.4*0.33) + (0.2*1.00) + (0.2*1.00) + (0.1*1.00) + (0.1*0.5)

=0.683

3. V3= 0.6027 Canon EOS 1000D:

Didapatkan dari v1= (0.4*1.00) + (0.2*0.33) + (0.2*0.416) + (0.1*0.5) + (0.1*0.0625)

=0.60625

Sehingga didapatkan rangking 1. Canon EOS 750D Kit dengan skor 0.683, dan

rangking 2. Canon EOS 1000D dengan skor 0.606 dan prangking ke 3. Canon EOS

Rebel T6s dengan skor 0.55. Perhitungan tersebut membuktikan bahwa perhitungan

dari sistem sama dengan perhitungan manual.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 167: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

143

Contoh 2: Kasus untuk perhitungan sistem rekomendasi seluruh kamera. Pengguna

memasukkan bobot kepentingan setiap kriteria harga 30%, sensor 20%, resolusi 20%,

fitur 20%, max iso 10%. Hasil rekomendasi yaitu:

Hasil perhitungan yang didapatkan dari sistem sebagai berikut:

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 168: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

144

Untuk pengujian perhitungan manual sebagai berikut:

1. Nilai Alternatif Setiap Kriteria

Tabel rating kecocokan alternatif pada setiap kriteria.

Alternatif Harga(C1) Sensor(C2) Resolusi(C3) Fitur(C4) Max

iso(C5)

Canon EOS 1000D 10 10 10 10 1600

Canon EOS 750D Kit 30 30 24 20 12800

Canon EOS 100D 20 10 18 10 25600

Canon EOS 1100D 20 10 12 10 6400

Canon 1200D 10 10 18 10 6400

Canon EOS 100D Kit 20 10 18 10 6400

Canon EOS 700D (Bodi) 20 10 18 10 12800

Canon EOS 750D 20 10 24 10 25600

Canon EOS 760D 30 10 24 10 25600

EOS 700D Kit 20 10 18 10 12800

Canon EOS Rebel T6s 30 10 24 10 25600

Canon EOS 650D 20 10 18 10 25600

Canon 350D 20 10 8 10 1600

Canon EOS 30D 20 10 8 10 3200

Canon EOS 400D 20 10 10 10 1600

Nikon D3000 20 10 10 10 1600

Nikon D300 10 10 12 10 6400

Nikon D2Hs 20 10 4 10 1600

Nikon D2X 20 10 12 10 3200

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 169: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

145

Nikon D3100 20 10 14 20 12800

Nikon D3200 20 10 24 10 12800

Nikon D40 30 10 6 10 3200

2. Normalisasi bobot faktor tujuan meminimalkan harga:

rij=min 𝑥𝑖𝑗

𝑥𝑖𝑗

Alternatif Harga(C1)

Canon EOS 1000D 1.00

Canon EOS 750D Kit 0.33

Canon EOS 100D 0.50

Canon EOS 1100D 0.50

Canon 1200D 1.00

Canon EOS 100D Kit 0.50

Canon EOS 700D (Bodi) 0.50

Canon EOS 750D 0.50

Canon EOS 760D 0.33

EOS 700D Kit 0.50

Canon EOS Rebel T6s 0.33

Canon EOS 650D 0.50

Canon 350D 0.50

Canon EOS 30D 0.50

Canon EOS 400D 0.50

Nikon D3000 0.50

Nikon D300 1.00

Nikon D2Hs 0.50

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 170: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

146

Nikon D2X 0.50

Nikon D3100 0.50

Nikon D3200 0.50

Nikon D40 0.33

Canon EOS 1000D: 10

10= 1.00

Canon EOS 750D Kit 10

30= 0.33

Canon EOS 100D 10

20= 0.50

Canon EOS 1100D 10

20= 0.50

Canon 1200D 10

10= 1.00

Canon EOS 100D Kit 10

20= 0.50

Canon EOS 700D (Bodi) 10

20= 0.50

Canon EOS 750D 10

20= 0.50

Canon EOS 760D 10

30= 0.33

EOS 700D Kit 10

20= 0.50

Canon EOS Rebel T6s 10

30= 0.33

Canon EOS 650D 10

20= 0.50

Canon 350D 10

20= 0.50

Canon EOS 30D 10

20= 0.50

Canon EOS 400D 10

20= 0.50

Nikon D3000 10

20= 0.50

Nikon D300 10

10= 1.00

Nikon D2Hs 10

20= 0.50

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 171: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

147

Nikon D2X 10

20= 0.50

Nikon D3100 10

20= 0.50

Nikon D3200 10

20= 0.50

Nikon D40 10

30= 0.33

3. Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan sensor:

rij=𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Alternatif Sensor(C2)

Canon EOS 1000D 0.33

Canon EOS 750D Kit 1.00

Canon EOS 100D 0.33

Canon EOS 1100D 0.33

Canon 1200D 0.33

Canon EOS 100D Kit 0.33

Canon EOS 700D (Bodi) 0.33

Canon EOS 750D 0.33

Canon EOS 760D 0.33

EOS 700D Kit 0.33

Canon EOS Rebel T6s 0.33

Canon EOS 650D 0.33

Canon 350D 0.33

Canon EOS 30D 0.33

Canon EOS 400D 0.33

Nikon D3000 0.33

Nikon D300 0.33

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 172: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

148

Nikon D2Hs 0.33

Nikon D2X 0.33

Nikon D3100 0.33

Nikon D3200 0.33

Nikon D40 0.33

Canon EOS 1000D: 10

30= 0.33

Canon EOS 750D Kit 30

30= 1.00

Canon EOS 100D 10

30= 0.33

Canon EOS 1100D 10

30= 0.33

Canon 1200D 10

30= 0.33

Canon EOS 100D Kit 10

30= 0.33

Canon EOS 700D (Bodi) 10

30= 0.33

Canon EOS 750D 10

30= 0.33

Canon EOS 760D 10

30= 0.33

EOS 700D Kit 10

30= 0.33

Canon EOS Rebel T6s 10

30= 0.33

Canon EOS 650D 10

30= 0.33

Canon 350D 10

30= 0.33

Canon EOS 30D 10

30= 0.33

Canon EOS 400D 10

30= 0.33

Nikon D3000 10

30= 0.33

Nikon D300 10

30= 0.33

Nikon D2Hs 10

30= 0.33

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 173: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

149

Nikon D2X 10

30= 0.33

Nikon D3100 10

30= 0.33

Nikon D3200 10

30= 0.33

Nikon D40 10

30= 0.33

4. Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan resolusi:

rij=𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Alternatif Resolusi(C3)

Canon EOS 1000D 0.42

Canon EOS 750D Kit 1.00

Canon EOS 100D 0.75

Canon EOS 1100D 0.50

Canon 1200D 0.75

Canon EOS 100D Kit 0.75

Canon EOS 700D (Bodi) 0.75

Canon EOS 750D 1.00

Canon EOS 760D 1.00

EOS 700D Kit 0.75

Canon EOS Rebel T6s 1.00

Canon EOS 650D 0.75

Canon 350D 0.33

Canon EOS 30D 0.33

Canon EOS 400D 0.42

Nikon D3000 0.42

Nikon D300 0.50

Nikon D2Hs 0.17

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 174: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

150

Nikon D2X 0.50

Nikon D3100 0.58

Nikon D3200 1.00

Nikon D40 0.25

Canon EOS 1000D: 10

24= 0.42

Canon EOS 750D Kit 24

24= 1.00

Canon EOS 100D 18

24= 0.75

Canon EOS 1100D 12

24= 0.50

Canon 1200D 18

24= 0.75

Canon EOS 100D Kit 18

24= 0.75

Canon EOS 700D (Bodi) 18

24= 0.75

Canon EOS 750D 24

24= 1.00

Canon EOS 760D 24

24= 1.00

EOS 700D Kit 18

24= 0.75

Canon EOS Rebel T6s 24

24= 1.00

Canon EOS 650D 18

24= 0.75

Canon 350D 8

24= 0.33

Canon EOS 30D 8

24= 0.33

Canon EOS 400D 10

24= 0.42

Nikon D3000 10

24= 0.50

Nikon D300 12

24= 0.50

Nikon D2Hs 4

24= 0.17

Nikon D2X 12

24= 0.50

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 175: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

151

Nikon D3100 14

24= 0.58

Nikon D3200 24

24= 1.00

Nikon D40 6

24= 0.25

5. Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan fitur:

Alternatif Fitur(C4)

Canon EOS 1000D 0.50

Canon EOS 750D Kit 1.00

Canon EOS 100D 0.50

Canon EOS 1100D 0.50

Canon 1200D 0.50

Canon EOS 100D Kit 0.50

Canon EOS 700D (Bodi) 0.50

Canon EOS 750D 0.50

Canon EOS 760D 0.50

EOS 700D Kit 0.50

Canon EOS Rebel T6s 0.50

Canon EOS 650D 0.50

Canon 350D 0.50

Canon EOS 30D 0.50

Canon EOS 400D 0.50

Nikon D3000 0.50

Nikon D300 0.50

Nikon D2Hs 0.50

Nikon D2X 0.50

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 176: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

152

Nikon D3100 1.00

Nikon D3200 0.50

Nikon D40 0.50

Canon EOS 1000D: 10

20= 0.50

Canon EOS 750D Kit 20

20= 1.00

Canon EOS 100D 10

20= 0.50

Canon EOS 1100D 10

20= 0.50

Canon 1200D 10

20= 0.50

Canon EOS 100D Kit 10

20= 0.50

Canon EOS 700D (Bodi) 10

20= 0.50

Canon EOS 750D 10

20= 0.50

Canon EOS 760D 10

20= 0.50

EOS 700D Kit 10

20= 0.50

Canon EOS Rebel T6s 10

20= 0.50

Canon EOS 650D 10

20= 0.50

Canon 350D 10

20= 0.50

Canon EOS 30D 10

20= 0.50

Canon EOS 400D 10

20= 0.50

Nikon D3000 10

20= 0.50

Nikon D300 10

20= 0.50

Nikon D2Hs 10

20= 0.50

Nikon D2X 10

20= 0.50

Nikon D3100 20

20= 1.00

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 177: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

153

Nikon D3200 10

20= 0.50

Nikon D40 10

20= 0.50

6. Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan max iso:

rij=𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Alternatif Max iso(C5)

Canon EOS 1000D 0.50

Canon EOS 750D Kit 1.00

Canon EOS 100D 0.50

Canon EOS 1100D 0.50

Canon 1200D 0.50

Canon EOS 100D Kit 0.50

Canon EOS 700D (Bodi) 0.50

Canon EOS 750D 0.50

Canon EOS 760D 0.50

EOS 700D Kit 0.50

Canon EOS Rebel T6s 0.50

Canon EOS 650D 0.50

Canon 350D 0.50

Canon EOS 30D 0.50

Canon EOS 400D 0.50

Nikon D3000 0.50

Nikon D300 0.50

Nikon D2Hs 0.50

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 178: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

154

Nikon D2X 0.50

Nikon D3100 1.00

Nikon D3200 0.50

Nikon D40 0.50

Canon EOS 1000D: 1600

25600= 0.06

Canon EOS 750D Kit 12800

25600= 0.50

Canon EOS 100D 25600

25600= 1.00

Canon EOS 1100D 6400

25600= 0.25

Canon 1200D 6400

25600= 0.25

Canon EOS 100D Kit 6400

25600= 0.25

Canon EOS 700D (Bodi) 12800

25600= 0.50

Canon EOS 750D 25600

25600= 1.00

Canon EOS 760D 25600

25600= 1.00

EOS 700D Kit 12800

25600= 0.50

Canon EOS Rebel T6s 25600

25600= 1.00

Canon EOS 650D 25600

25600= 1.00

Canon 350D 1600

25600= 0.06

Canon EOS 30D 3200

25600= 0.13

Canon EOS 400D 1600

25600= 0.06

Nikon D3000 1600

25600= 0.06

Nikon D300 6400

25600= 0.25

Nikon D2Hs 1600

25600= 0.06

Nikon D2X 3200

25600= 0.13

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 179: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

155

Nikon D3100 12800

25600= 0.50

Nikon D3200 12800

25600= 0.50

Nikon D40 3200

25600= 0.13

7. Matrik hasil normalisasi

R=

1.00

0.33 0.50

0.50

1.00

0.50

0.50

0.50

0.33

0.50

0.33

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

1.00

0.50

0.50

0.50

0.50

0.33

0.33

1.00 0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.33

0.42

1.00 0.75

0.50

0.75

0.75

0.75

1.00

1.00

0.75

1.00

0.75

0.33

0.33

0.42

0.42

0.50

0.17

0.50

0.58

1.00

0.25

0.50

1.00 0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

0.50

1.00

0.50

0.50

0.06

0.50 1.00

0.25

0.25

0.25

0.50

1.00

1.00

0.50

1.00

1.00

0.06

0.13

0.06

0.06

0.25

0.06

0.13

0.50

0.50

0.13

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 180: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

156

8. Nilai W setiap kriteria

Hasil nilai dari w didapatkan dari bobot kepentingan awal dibagi dengan 100% yaitu:

w: 30

100= 0.3

w: 20

100= 0.2

w: 20

100= 0.2

w: 20

100= 0.2

w: 10

100= 0.1

9. Hasil Perhitungan akhir:

Jadi hasil yang didapatkan dari hitungan manual sama dengan hasil yang ada didalam

sistem.

Alternatif Hasil Perhitungan

Canon EOS 1000D (rangking 11) (0.3*1.00)+(0.2*0.33)+(0.2*0.42)+(0.2*0.50)+(0.1*0.06)=0.556

Canon EOS 750D Kit (rangking 1) (0.3*0.33)+(0.2*1.00)+(0.2*1.00)+(0.2*1.00)+(0.1*0.50)=0.750

Canon EOS 100D (rangking 8) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.75)+(0.2*0.50)+(0.1*1.00)=0.567

Canon EOS 1100D (rangking 15) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.50)+(0.2*0.50)+(0.1*0.25)=0.442

Canon 1200D (rangking 2) (0.3*1.00)+(0.2*0.33)+(0.2*0.75)+(0.2*0.50)+(0.1*0.25)=0.642

Canon EOS 100D Kit (rangking 14) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.75)+(0.2*0.50)+(0.1*0.25)=0.492

Canon EOS 700D (Bodi) (rangking 13) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.75)+(0.2*0.50)+(0.1*0.50)=0.517

Canon EOS 750D (rangking 3) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*1.00)+(0.2*0.50)+(0.1*1.00)=0.617

Canon EOS 760D (rangking 10) (0.3*0.33)+(0.2*0.33)+(0.2*1.00)+(0.2*0.50)+(0.1*1.00)=0.567

EOS 700D Kit (rangking 12) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.75)+(0.2*0.50)+(0.1*0.50)=0.517

Canon EOS Rebel T6s (rangking 9) (0.3*0.33)+(0.2*0.33)+(0.2*1.00)+(0.2*0.50)+(0.1*1.00)=0.567

Canon EOS 650D (rangking 7) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.75)+(0.2*0.50)+(0.1*1.00)=0.567

Canon 350D ( rangking 20) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.33)+(0.2*0.50)+(0.1*0.06)=0.390

Canon EOS 30D (rangking 19) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.33)+(0.2*0.50)+(0.1*0.13)=0.396

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 181: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

157

Canon EOS 400D (rangking 18) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.42)+(0.2*0.50)+(0.1*0.06)=0.406

Nikon D3000 (rangking 17) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.42)+(0.2*0.50)+(0.1*0.06)=0.406

Nikon D300 (rangking 4) (0.3*01.00)+(0.2*0.33)+(0.2*0.50)+(0.2*0.50)+(0.1*0.25)=0.592

Nikon D2Hs (rangking 21) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.17)+(0.2*0.50)+(0.1*0.06)=0.356

Nikon D2X (rangking 16) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.50)+(0.2*0.50)+(0.1*0.13)=0.429

Nikon D3100 (rangking 5) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*0.58)+(0.2*1.00)+(0.1*0.50)=0.583

Nikon D3200 (rangking 6) (0.3*0.50)+(0.2*0.33)+(0.2*1.00)+(0.2*0.50)+(0.1*0.50)=0.567

Nikon D40 (rangking 22) (0.3*0.33)+(0.2*0.33)+(0.2*0.25)+(0.2*0.50)+(0.1*0.13)=0.329

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 182: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

158

Contoh 3: Kasus untuk perhitungan sistem filter harga dan kriteria. Pengguna

memasukkan harga Rp.4.500.000. Setelah itu, pengguna memilih kriteria yang ingin

dibandingkan yaitu harga, sensor, dan resolusi. Kemudian pengguna memasukkan

bobot kepentingan setiap kriteria yaitu: harga 30%, sensor 30%, resolusi 40%.

Hasil yang didapatkan dari perhitungan tersebut adalah: Sistem menampilkan kamera

dengan harga Rp. 4.500.000. Hasil perhitungan yang didapatkan yaitu: 1. Canon EOS

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 183: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

159

1000D dengan skor 0.822 dan Canon 1200D dengan skor 1, dan Nikon D300 dengan

skor 0.86.

Berikut langkah-langkah untuk penetuan kriteria harga yang telah ditentukan

menggunakan Standart Deviasi:

1. Mencari mean dari data

Mengumpulkan semua data harga kamera DSLR untuk menghitung nilai rata-rata dari

semua harga kamera. Nilai dihitung dengan menjumlahkan semua harga di dalam

sampel kemudian membagi nilai dengan seberapa banyak jumlahnya di dalam sampel

(n). Dalam contoh data harga kamera DSLR sebagai berikut:

Tabel 4. 61 Data Mean Harga

Rata-rata= Total Harga/N (Banyak data) Rp. 7.535.227

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 184: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

160

2. Menentukan varian yaitu menggambarkan seberapa besar data sampel berkelompok

di sekitar mean (rata-rata). Berikut rumus yang digunakan untuk menghitung varian:

(4.1)

x = Nilai data pengamatan

µ = Nilai rata – rata hitung

N = Jumlah total data

(σ2) =Variasi populasi

Kurangkan nilai x(Harga) - rata-rata dan mendapatkan hasil pada

Tabel 4.63.

Tabel 4. 62 Nilai Varian

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 185: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

161

Tabel 4. 63 Data Hasil Kuadrat varian

Untuk mendapatkan nilai varians hitung nilai harga (x) – rata-rata, setelah itu

dikuadratkan. (σ2) = (1/22)*118.028,323,863,636= Rp. 5,364,923,811,983.47.

3. Hitung nilai Standar Deviasi

Yaitu mencari akar kuadrat dari varians dan menunjukkan penyimpangan data

terhadap nilai rata-rata. Berikut rumus untuk standart deviasi:

(4.2)

atau

(4.3)

Hasil dari perhitungan tersebut adalah: σ = √𝟓, 𝟑𝟔𝟒, 𝟗𝟐𝟑, 𝟖𝟏𝟏, 𝟗𝟖𝟑. 𝟒𝟕 =

Rp 2,316,230.52

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 186: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

162

Hasil dari perhitungan tersebut adalah: σ = √𝟓, 𝟑𝟔𝟒, 𝟗𝟐𝟑, 𝟖𝟏𝟏, 𝟗𝟖𝟑. 𝟒𝟕 =

Rp 2,316,230.52

Untuk kategorisasi harga dibuat menjadi tiga bagian yaitu tinggi, sedang, rendah

berdasarkan distribusi kurva normal dengan menggunakan rumus deviasi standart

(Azwar, 2003).

Gambar Panjang R dalam satuan Standart Deviasi

Distribusi normal dibagi menjadi Tiga kategori.

Berdasarkan hal tersebut, dibuatlah klasifikasi pada suatu distribusi. Maka yang

termasuk klasifikasi rendah (R) adalah nilai di bawah Mean - 1 Standart deviasi, yang

termasuk klasifikasi sedang (S) adalah nilai yang terletak antara Mean - 1 Standart

deviasi sampai dengan M + 1 Standart Deviasi, dan yang termasuk klasifikasi tinggi

(T) adalah nilai yang berada di atas Mean + 1 Standart Deviasi.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 187: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

163

Tabel Standart klasifikasi

Klasifikasi Interval

Tinggi X ≥ (µ+1σ)

Sedang (µ-1σ) ≤ X ≤ (µ+1σ)

Rendah X < (µ-1σ)

Keterangan:

X = skor subjek

µ = Rerata (mean) hipotetik

σ = Deviasi standar (SD) hipotetik

Sehingga menjadi:

Batasan rendah: Mean (µ) – 1 Standart Deviasi (σ) = Rp. 7.535.227 - Rp

2,316,230.52= Rp 5,218,997

Batasan tinggi= Mean (µ) + 1 Standart Deviasi (σ) = Rp. 7.535.227 + Rp

2,316,230.52 = 9,851,458

Tabel Standart Nilai Harga

Klasifikasi Interval

Tinggi Di atas 9,851,458

Sedang 5,218,997–9,851,458

Rendah Di bawah 5,218,997

Gambar interval batas klasifikasi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 188: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

164

1. Nilai Alternatif Setiap Kriteria

Tabel rating kecocokan alternatif pada setiap kriteria

10. Normalisasi bobot faktor tujuan meminimalkan harga:

rij=min 𝑥𝑖𝑗

𝑥𝑖𝑗

Canon EOS 1000D: 10

10= 1.00

Canon 1200D: 10

10= 1.00

Canon Nikon D300: 10

10=1.00

11. Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan sensor:

rij=𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Canon EOS 1000D: 10

10= 1.00

Canon 1200D: 10

10= 1.00

Canon Nikon D300: 10

10=1.00

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 189: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

165

12. Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan resolusi:

rij=𝑥𝑖𝑗

max 𝑥𝑖𝑗

Canon EOS 1000D: 10

18= 0.56

Canon 1200D: 18

18= 1.00

Canon Nikon D300: 12

18= 0.67

13. Matrik hasil normalisasi

14. Nilai W setiap kriteria

w=

0.3

0.3

0.4

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 190: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

166

15. Nilai akhir setiap kriteria

V1 = (0.3*1.00) + (0.3*1.00) + (0.4*0.55) = 0.822

V2= (0.3*1) + (0.3*1) + (0.4*1) = 1.00

V2= (0.3*01) + (0.3*1) + (0.4*0.66) = 0.866

Sehingga didapatkan rangking 1 Canon 1200D dengan skor 1 dan Nikon D300 dengan

skor 0.866 dan canon EOS 1000D dengan skor 0.822 hasil tersebut sama dengan

perhitungan yang ada di sistem.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 191: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

167

Lampiran 2

FORM KUESIONER EVALUASI SISTEM PENDUKUNG

KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KAMERA DSLR

MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE

WEIGHTING)

Nama :

…………………………………………………………………………………….

Umur :

..……………………………………………………………………………………

Pekerjaan :

………………………………………………………………………………………

Keterangan : Berilah tanda × pada salah satu kolom untuk setiap pertanyaan

di bawah ini.

SS : Sangat Setuju TS : Tidak Setuju R= Ragu-ragu

S : Setuju STS : Sangat tidak setuju

A. Aspek Tujuan dan Manfaat

NO PERNYATAAN SS S R TS STS

1 Sistem ini membantu mendukung pengambilan

keputusan pemilihan kamera DSLR.

2 Dengan adanya sistem ini, proses pemilihan

kamera DSLR lebih efektif.

3 Dengan adanya sistem ini, proses pemilihan

kamera DSLR lebih efisien.

B. Aspek Fungsional Sistem

NO PERNYATAAN SS S R TS STS

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 192: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

168

1 Menu-menu pada sistem dapat digunakan secara

efektif oleh pengguna.

2 Menu-menu pada sistem dapat digunakan secara

efisien oleh pengguna.

3 Menu-menu pada sistem dapat dimengerti oleh

pengguna.

4 Menu-menu yang ada pada sistem mempermudah

pengguna untuk memilih kriteria sesuai dengan

keinginan pengguna.

5 Menu-menu yang ada pada sistem mempermudah

pengguna untuk mengolah data bobot

kepentingan setiap kriteria pengguna.

6 Menu-menu yang ada pada sistem mempermudah

pengguna untuk memilih kamera DSLR

berdasarkan harga dan kriteria sesuai dengan

keinginan pengguna.

7 Menu-menu yang ada pada sistem mempermudah

pengguna untuk membandingkan kamera DSLR

sesuai dengan kamera pilihan pengguna.

8 Menu untuk mencetak hasil dari sistem dapat

mempermudah pengguna dalam melihat hasil

rekomendasi dari sistem.

9 Langkah-langkah untuk menampilkan hasil

rekomendasi dapat dimengerti oleh pengguna.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 193: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

169

C. Aspek nonfungsional Sistem

NO PERNYATAAN SS S R TS STS

1 Tampilan sistem menarik sehingga memudahkan

pengguna dalam menggunakan sistem.

2 Petunjuk yang ada di dalam sistem dapat

mempermudah pengguna dalam menggunakan

sistem.

3 Bahasa yang digunakan dalam sistem mudah

dipahami oleh pengguna.

4 Pengguna merasa puas dengan hasil rekomendasi

yang dihasilkan oleh sistem.

Saran dan Masukkan:

……………………………………………………………………………………………

……………………………………………

……………………………………………………………………………………………

……………………………………………

……………………………………………………………………………………………

……………………………………………

……………………………………………………………………………………………

……………………………………………

……………………………………………………………………………………………

……………………………………………

……………………………………………………………………………………………

……………………………………………

……………………………………………………………………………………………

……………………………………………

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Page 194: SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh

170

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI