Penentuan Rotasi Citra Sidik jari

Oleh: mulkan.ms@gmail.com

www.softscients.web.id

Ideal adalah kata yang selalu diinginkan untuk segala penerapan algoritma, mulai

dari ideal bentuk nya, resolusi nya, letak nya. Misalka berikut adalah citra sidik jari

yang sangat ideal yaitu jelas minuteae, letak center, tidak terjadi rotasi!

Tapi bandingkan dengan yang ini!

Blur, tergradasi dan yang paling menjengkelkan adalah mengapa miring??

Anda saja mereka tahu bahwa operasi finger recognition yang lumayan penting

adalah core point dan sebaik nya tidak terjadi kemiringan, tapi ya sudahlah,

rupanya kita butuh teknik ehancement dan teknik rotasi citra untuk membuat

menjadi ideal. Penulis telah membahas sebelum nya mengenai teknik enhancement

menggunakan teknik normalisasi, sedangkan pada kasus ini yaitu teknik mererotasi

kembali agar tidak terjadi kemiringan. Berikut contoh penerapan dari operasi

tersebut

citra original - www.softscients.web.idcitra hasil rotasi normal - www.softscients.web.id

citra original - www.softscients.web.idcitra hasil rotasi normal - www.softscients.web.id

Daripada menulis pembahasan yang berulang-ulang sebaiknya mempelajari teknik

center of graviti dan orientasi ellips di google.

Nah terlihat bahwa citra sudah normal dari segi sudut kemiringan, hal ini tentu

meningkatkan nilai keakuratan nya karena TAHAN terhadap rotasi! Jika kita

menerapakan teknik enhancement juga akan TAHAN terhadap noise, blur dan yang

lainnya. Ternyata lumayan banyak tahap-tahap pre proses meng ideal kan citra

sidik jari.

Lebih lanjut ke www.softscients.web.id

citra original - www.softscients.web.idcitra hasil rotasi normal - www.softscients.web.id