Penelitian EksperimentalTUJUAN

Setelah membaca bab 11, Anda harus dapat: 1. Secara singkat landasan tujuan penelitian eksperimental.2. Daftar langkah-langkah dasar yang terlibat dalam melakukan percobaan.3. Jelaskan maksud dari kontrol.4. Singkat mendefinisikan atau menjelaskan validitas internal dan validitas

eksternal.5. Mengidentifikasi dan menjelaskan secara singkat delapan ancaman utama

terhadap validitas internal dari eksperimen. 6. Mengidentifikasi dan secara singkat menjelaskan tujuh ancaman utama terhadap

validitas eksternal percobaan.7. Membahas secara singkat tujuan rancangan percobaan.8. Mengidentifikasi dan menjelaskan secara singkat lima cara untuk mengontrol

variabel ekstra (dan Anda lebih baik tidak meninggalkan pengacakan!).9. Untuk setiap kelompok pra-desain eksperimen, benar eksperimental, dan quasi-

eksperimental dibahas dalam bab ini, (a) menggambar diagram, (b) daftar langkah-langkah yang terlibat dalam penerapannya, dan (c) mengidentifikasi masalah utama ketidakberlakuan

10. Jelaskan secara singkat definisi dan tujuan dari rancangan faktorial.11. Singkat menjelaskan apa yang dimaksud dengan istilah interaksi.12. Untuk setiap A-B - A desain tunggal-subjek yang dibahas dalam bab ini, (a)

menggambar diagram, (b) daftar langkah-langkah yang terlibat dalam penerapannya, dan (c) mengidentifikasi masalah utama dengan yang terkait.

13. Jelaskan secara singkat prosedur yang terlibat dalam menggunakan desain multi-awal.

14. Jelaskan secara singkat desain perlakuan bolak.15. Jelaskan secara singkat tiga jenis replikasi yang terlibat dalam penelitian subjek

tunggal.

PENELITIAN EKSPERIMENTAL: DEFINISI DAN TUJUAN Penelitian eksperimental adalah satu-satunya jenis penelitian yang dapat menguji hipotesis untuk membangun hubungan sebab-akibat. Ini merupakan rantai terkuat penalaran mengenai hubungan antara variabel. Dalam studi eksperimental, peneliti memanipulasi setidaknya satu variabel independen, variabel kontrol lain yang relevan, dan mengamati efeknya pada satu atau lebih variabel dependen. Peneliti menentukan "siapa mendapat apa"-yaitu, peneliti memiliki kontrol atas pemilihan dan penugasan kelompok untuk perawatan. Manipulasi variabel independen adalah salah satu karakteristik yang membedakan penelitian eksperimental dari jenis lain penelitian.Variabel independen, juga disebut pengobatan, kausal, atau variabel eksperimental, adalah pengobatan atau karakteristik diyakini membuat perbedaan. Dalam penelitian pendidikan, variabel independen yang sering dimanipulasi termasuk metode pengajaran, tipe penguatan, penataan lingkungan belajar, jenis bahan belajar, dan panjang pengobatan. Daftar ini tidak berarti lengkap. Variabel tergantung, juga disebut kriteria, efek, atau variabel hasil, menunjukkan hasil penelitian, perubahan

atau perbedaan dalam kelompok-kelompok yang terjadi sebagai akibat dari variabel independen. Hal ini disebut sebagai variabel dependen karena itu adalah "tergantung" pada variabel independen. Variabel dependen dapat diukur dengan tes atau ukuran kuantitatif lain atau oleh variabel seperti kehadiran, jumlah suspensi, dan rentang perhatian. Pembatasan hanya pada variabel dependen adalah bahwa hal itu merupakan hasil yang terukur.

Penelitian eksperimental adalah yang paling terstruktur dari semua jenis penelitian.Ketika baik dilakukan, penelitian eksperimental menghasilkan bunyi bukti mengenai hubungan sebab-akibat. Hasil penelitian eksperimental izin prediksi, tetapi tidak karakteristik jenis penelitian korelasional. Sebuah prediksi korelasional memprediksi skor tertentu bagi individu tertentu. Prediksi berdasarkan temuan eksperimen lebih global dan sering mengambil formulir, "Jika Anda menggunakan Pendekatan Anda mungkin akan mendapatkan hasil yang lebih baik daripada jika Anda menggunakan pendekatan B." Tentu saja tidak biasa untuk studi eksperimental tunggal untuk menghasilkan generalisasi yang luas hasil , karena setiap studi tunggal terbatas dalam konteks dan peserta. Namun, ulangan dari penelitian menggunakan konteks yang berbeda dan peserta sering menghasilkan hasil sebab-akibat yang dapat digeneralisir secara luas.

PROSES EKSPERIMENTAL Langkah-langkah dalam sebuah penelitian eksperimental pada dasarnya sama seperti pada jenis lain penelitian: seleksi dan definisi masalah, seleksi peserta dan instrumen pengukuran, pemilihan rencana penelitian, pelaksanaan rencana, analisis data, dan perumusan kesimpulan . Sebuah studi eksperimental dipandu oleh setidaknya satu hipotesis yang menyatakan hubungan kausal yang diharapkan antara dua variabel.Penelitian dilakukan untuk mengkonfirmasi (dukungan) atau disconfirm hipotesis percobaan. Dalam studi eksperimental, peneliti pada tindakan dari awal. Dia memilih kelompok, memutuskan apa pengobatan akan pergi ke mana kelompok, kontrol variabel asing, dan mengukur pengaruh perlakuan pada akhir penelitian.

Penting untuk dicatat bahwa peneliti eksperimental kontrol baik pemilihan dan penugasan dari peserta penelitian. Artinya, peneliti memilih secara acak peserta dari populasi, tunggal didefinisikan dengan baik dan kemudian secara acak menugaskan peserta tersebut ke dalam kondisi perlakuan yang berbeda. Ini adalah kemampuan untuk secara acak memilih dan menetapkan secara acak peserta untuk perawatan yang membuat penelitian eksperimental unik. Penugasan acak peserta untuk perawatan, yang juga disebut manipulasi peneliti tentang perawatan, adalah aspek yang membedakan penelitian eksperimental dan fitur yang membedakannya dari penelitian kausal-komparatif. Penting bagi Anda untuk memahami perbedaan antara pilihan acak dan tugas acak. Penelitian eksperimental memiliki keduanya, sedangkan penelitian kausal-komparatif hanya memiliki pilihan acak tidak tugas, karena peserta kausal-komparatif diperoleh dari dua atau lebih populasi yang ada sudah. Tidak ada tugas acak untuk pengobatan dari satu populasi dalam studi kausal-komparatif.Penelitian biasanya melibatkan perbandingan dua kelompok (walaupun karena Anda akan lihat nanti, mungkin hanya ada satu kelompok, atau mungkin ada tiga atau lebih kelompok). Perbandingan eksperimental biasanya salah satu dari tiga jenis: (1) perbandingan dua pendekatan yang berbeda (A vs B), (2) perbandingan suatu pendekatan baru dan pendekatan yang ada (A versus tidak ada A); dan (3) perbandingan yang berbeda jumlah pendekatan tunggal (sedikit A versus banyak

A).Sebuah contoh dari perbandingan A versus B akan menjadi sebuah penelitian yang membandingkan efek dari sebuah komputer yang berbasis dan pendekatan berbasis guru mengajar membaca pertama kelas. Contoh A versus ada perbandingan A akan menjadi sebuah studi yang membandingkan metode tulisan tangan baru dan pendekatan yang ada tulisan tangan guru kelas. Contoh sedikit A versus lebih dari perbandingan A akan menjadi sebuah penelitian yang membandingkan efek dari 20 menit instruksi ilmu setiap hari untuk 40 menit instruksi ilmu harian pada sikap anak kelas lima terhadap ilmu pengetahuan. desain Eksperimental mungkin mendapatkan cukup kompleks dan melibatkan manipulasi simultan beberapa variabel independen.Pada tahap ini permainan, bagaimanapun, direkomendasikan bahwa Anda tetap hanya satu!

Kelompok yang menerima pengobatan baru atau novel sering disebut kelompok eksperimental, sedangkan kelompok lainnya disebut kelompok kontrol. Sebuah alternatif lain menggunakan kelompok eksperimen dan kontrol adalah cukup menggambarkan perlakuan sebagai kelompok pembanding, kelompok perlakuan, atau Grup A dan B. istilah yang sering digunakan secara bergantian. Kesalahpahaman yang umum adalah bahwa kelompok kontrol selalu receive3 perawatan. Hal ini tidak benar dan tidak akan memberikan perbandingan yang adil. Misalnya, jika variabel independen adalah jenis membaca instruksi, kelompok eksperimen mungkin akan diinstruksikan dengan metode baru, sedangkan kelompok kontrol mungkin akan terus instruksi dengan metode saat ini digunakan. Kelompok kontrol masih akan menerima membaca instruksi, itu tidak akan duduk di lemari saat penelitian sedang dilakukan. Jika tidak, Anda tidak akan mengevaluasi efektivitas dari sebuah metode baru dibandingkan dengan metode tradisional, melainkan, efektivitas metode baru dibandingkan dengan tidak ada instruksi membaca sama sekali! Setiap metode instruksi pasti akan lebih efektif daripada tidak ada instruksi sama sekali.  Kelompok-kelompok yang dapat menerima perlakuan yang berbeda harus disamakan pada semua variabel yang mungkin mempengaruhi kinerja terhadap variabel dependen.Misalnya, pada contoh membaca sebelumnya, kesiapan membaca awal harus disamakan atau harus sangat mirip pada setiap kelompok perlakuan pada awal penelitian. Dengan kata lain, peneliti membuat setiap usaha untuk memastikan bahwa dua kelompok dimulai dipersamakan mungkin pada semua variabel kecuali variabel independen. Cara utama bahwa kelompok-kelompok yang disamakan adalah melalui random sampling simple random atau bertingkat.  Setelah kelompok telah terkena pengobatan untuk beberapa periode, peneliti mengumpulkan data tentang variabel dependen dari kelompok dan menentukan apakah ada perbedaan yang nyata atau signifikan antara kinerja mereka. Dengan kata lain, menggunakan analisis statistik, peneliti menentukan apakah pengobatan membuat perbedaan yang nyata. Bab 12 dan 13 mendiskusikan analisis statistik penelitian eksperimental secara rinci. Untuk saat ini, anggaplah bahwa pada akhir dari satu kelompok studi eksperimental memiliki skor rata-rata 29 terhadap variabel dependen dan kelompok lain memiliki skor rata-rata 27. Jelas ada perbedaan antara kelompok-kelompok, tetapi perbedaan dua poin perbedaan yang bermakna atau signifikan, atau hanya sebuah perbedaan kesempatan yang dihasilkan oleh kesalahan pengukuran?Analisis statistik membantu menjawab pertanyaan ini.  Studi Eksperimental dalam pendidikan sering menghadapi dua masalah, kurangnya paparan cukup untuk perawatan dan kegagalan untuk membuat perlakuan substansial

berbeda satu sama lain. Dalam kebanyakan kasus, tidak peduli seberapa efektif pengobatan, itu tidak mungkin efektif jika siswa yang terkena itu hanya untuk periode singkat. Untuk cukup menguji hipotesis mengenai efektivitas pengobatan, kelompok eksperimen akan perlu terkena itu selama periode waktu sehingga pengobatan yang diberikan kesempatan yang adil untuk bekerja. Juga menjadi perhatian adalah perbedaan antar perlakuan. Dalam sebuah penelitian yang membandingkan pengajaran tim dan mengajar kuliah tradisional itu akan sangat vital bahwa ajaran dioperasionalkan tim dengan cara yang jelas dibedakan dari metode tradisional. Jika pengajaran tim berarti dua guru bergantian mengajar, itu tidak akan sangat berbeda dari ajaran tradisional dan peneliti akan sangat tidak mungkin untuk menemukan perbedaan yang berarti antara dua perlakuan belajar. Juga, jika guru menggunakan perawatan yang berbeda berbicara dengan dan meminjam dari masing-masing perlakuan, perlakuan asli menjadi diencerkan dan mirip satu sama lain. Masalah-masalah ini memiliki dampak buruk pada hasil penelitian.  

MANIPULASI DAN PENGENDALIAN Manipulasi langsung oleh peneliti dari setidaknya satu variabel independen adalah salah satu karakteristik tunggal yang membedakan penelitian eksperimental dari jenis lain penelitian. Manipulasi variabel independen sering merupakan konsep yang sulit untuk dipahami. Cukup sederhana, itu berarti bahwa peneliti memutuskan apa perawatan akan membuat variabel independen dan kelompok mana yang akan mendapatkan pengobatan. Misalnya, jika variabel independen adalah jumlah guru tinjauan tahunan, peneliti mungkin memutuskan bahwa harus ada tiga kelompok, satu kelompok menerima ulasan, kelompok kedua menerima satu review, dan kelompok ketiga menerima dua review. Selain itu, setelah dipilih peserta penelitian dari suatu populasi, tunggal yang terdefinisi dengan baik, peneliti secara acak akan menugaskan peserta untuk perawatan. Dengan demikian, manipulasi berarti dapat memilih jumlah dan jenis perawatan dan menetapkan secara acak peserta untuk perawatan.

Variabel bebas dalam pendidikan baik dimanipulasi (variabel aktif) atau tidak dimanipulasi (variabel yang ditempati). Anda dapat memanipulasi variabel seperti metode pengajaran, jumlah review, dan ukuran kelompok. Anda tidak dapat memanipulasi variabel-variabel seperti jenis kelamin, usia, atau status sosial ekonomi.Anda dapat menempatkan peserta menjadi salah satu metode pengajaran atau yang lain (aktif), tetapi Anda tidak dapat menempatkan peserta ke dalam kategori laki-laki atau perempuan karena mereka sudah laki-laki atau perempuan (ditugaskan).Meskipun rancangan dari studi eksperimental mungkin atau tidak mungkin termasuk variabel yang ditempati, setidaknya satu variabel aktif yang dapat dimanipulasi harus hadir.

Kontrol mengacu pada usaha-usaha peneliti untuk menghapus pengaruh dari setiap variabel asing (selain variabel independen itu sendiri) yang dapat mempengaruhi nilai pada variabel dependen. Dengan kata lain, peneliti ingin kelompok untuk menjadi semirip mungkin, sehingga satu-satunya perbedaan utama antara mereka adalah variabel pengobatan dimanipulasi oleh peneliti. Untuk menggambarkan pentingnya kontrol penelitian, misalkan anda melakukan penelitian untuk membandingkan efektivitas tutor tutor mahasiswa versus orang tua dalam mengajar anak kelas satu untuk membaca. tutor Siswa mungkin anak yang lebih tua dari tingkatan kelas yang lebih tinggi, dan tutor orangtua mungkin anggota PTA. Misalkan juga bahwa tutor membantu siswa setiap anggota kelompok mereka selama 1 jam per hari selama

sebulan, sedangkan induk tutor membantu setiap anggota kelompok mereka selama 2 jam per minggu selama satu bulan. Apakah perbandingan adil? Tentu saja tidak.Peserta dengan tutor siswa akan menerima dua dan satu setengah kali lebih banyak membantu karena dari kelompok orang tua (5 jam per minggu dibandingkan 2 jam per minggu). Jadi, satu variabel yang harus dikontrol akan jumlah les. Jika tidak, jika skor yang dihasilkan tutor siswa membaca lebih tinggi dari tutor induk, peneliti tidak akan tahu apakah hasil ini menunjukkan bahwa pengajar siswa lebih efektif daripada tutor orang tua, bahwa waktu yang lama les lebih efektif dibandingkan periode yang lebih pendek, atau jenis itu dan jumlah les gabungan lebih efektif. Sebagai perbandingan yang akan adil dan diinterpretasi, baik siswa dan orang tua harus tutor untuk jumlah waktu yang sama. Kemudian waktu les akan dikontrol dan peneliti benar-benar dapat membandingkan efektivitas tutor siswa dan orang tua  Contoh ini hanyalah salah satu dari berbagai faktor yang harus dipertimbangkan dalam merencanakan studi eksperimental. Beberapa variabel yang perlu pengendalian mungkin relatif jelas, pada contoh sebelumnya, selain les waktu, variabel lain seperti membaca kesiapan dan membaca instruksi sebelum perlu diperiksa dan dikontrol jika perlu. Beberapa variabel yang perlu dikontrol mungkin tidak jelas, misalnya, peneliti perlu untuk memastikan bahwa kedua kelompok menggunakan teks bacaan yang sama dan bahan. Dengan demikian, sesungguhnya ada dua macam variabel yang harus dikontrol: peserta variabel (seperti membaca kesiapan) di mana peserta dalam kelompok yang berbeda mungkin berbeda, dan variabel lingkungan (seperti bahan belajar) yang mungkin menyebabkan perbedaan yang tidak diinginkan antara kelompok. . Peneliti berusaha untuk memastikan bahwa karakteristik dan pengalaman kelompok adalah sebagai sama mungkin pada semua variabel penting, kecuali variabel independen. Jika variabel yang relevan dapat dikendalikan, kelompok perbedaan terhadap variabel dependen dapat dikaitkan dengan variabel independen.  Control tidak mudah dalam percobaan, terutama dalam studi pendidikan dimana para peserta hidup yang nyata yang terlibat. Ini tentu jauh lebih mudah untuk mengontrol padat, cair, dan gas! Tugas kita bukanlah satu mustahil, namun, karena kita dapat berkonsentrasi pada identifikasi dan mengendalikan hanya variabel-variabel yang benar-benar dapat mempengaruhi variabel dependen. Misalnya, jika dua kelompok berbeda secara signifikan sehubungan dengan ukuran sepatu atau tinggi, hasil studi pendidikan kemungkinan besar tidak akan terpengaruh oleh perbedaan-perbedaan ini. Teknik lainnya yang dapat digunakan untuk mengendalikan variabel asing akan dibahas kemudian dalam bab ini. Ingatlah, bagaimanapun, bahwa meskipun penelitian eksperimental adalah satu-satunya jenis penelitian yang benar-benar dapat membangun hubungan sebab-akibat, tidak universal sesuai untuk semua masalah penelitian pendidikan atau studi. Metode eksperimental adalah hanya salah satu dari banyak cara untuk menguji pertanyaan pendidikan penting dan masalah.

ANCAMAN ATAS VALIDITAS EKSPERIMENTAL  Seperti telah dicatat, setiap variabel asing yang tidak terkendali yang mempengaruhi kinerja terhadap variabel dependen adalah ancaman terhadap keabsahan percobaan.Percobaan berlaku jika hasil yang diperoleh hanya karena variabel bebas dimanipulasi dan jika mereka digeneralisasikan untuk perorangan atau konteks di luar pengaturan percobaan. Dua kriteria dimaksud, masing-masing, karena validitas internal dan validitas eksternal percobaan. Validitas internal berkaitan dengan ancaman atau faktor lain dari variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen. Dengan

kata lain, validitas internal berfokus pada ancaman atau penjelasan saingan yang mempengaruhi hasil dari studi eksperimental tetapi bukan bagian dari variabel independen. Pada contoh mantan tutor mahasiswa dan orang tua, ancaman masuk akal atau penjelasan saingan untuk hasil penelitian akan menjadi perbedaan dalam jumlah waktu kedua kelompok dibimbing. Sejauh mana hasil penelitian eksperimental dapat diatribusikan pada variabel independen dan tidak untuk penjelasan saingan lainnya adalah sejauh mana suatu studi eksperimental secara internal berlaku.

Validitas eksternal, juga disebut validitas ekologi, berkaitan dengan sejauh mana hasil studi dapat digeneralisasi untuk kelompok dan pengaturan melampaui nilai eksperimen. Dengan kata lain, validitas eksternal berfokus pada ancaman atau penjelasan saingan yang tidak akan mengizinkan hasil studi yang akan umum untuk pengaturan lain atau kelompok. Misalnya, jika sebuah penelitian yang dilakukan menggunakan kelompok dari siswa kelas sembilan berbakat, hasilnya harus berlaku untuk kelompok lain dari siswa kelas sembilan berbakat. Jika hasil penelitian tidak digeneralisasikan di luar pengaturan eksperimental, maka tidak ada yang bisa keuntungan dari penelitian. Setiap studi harus dibangun kembali di atas dan berulang-ulang. Sebuah studi eksperimental hanya dapat memberikan kontribusi teori pendidikan atau praktek jika ada. adalah beberapa jaminan bahwa hasil dan efek yang ditiru dan generalisasi ke tempat-tempat lain dan kelompok. Jika hasil tidak dapat direplikasi di rangkaian lain oleh peneliti lain, penelitian ini memiliki validitas eksternal atau ekologi rendah.

Jadi, semua orang harus dilakukan dalam rangka untuk melakukan percobaan yang valid adalah untuk memaksimalkan validitas internal dan eksternal, kan? Salah.Sayangnya, ada "catch-22" mempersulit kehidupan eksperimental peneliti.Memaksimalkan validitas internal memerlukan penggunaan kontrol yang sangat kaku terhadap peserta dan kondisi, mirip dengan lingkungan laboratorium seperti. Namun, lebih merupakan situasi penelitian adalah menyempit dan dikendalikan, kurang realistis dan digeneralisasikan menjadi. Sebuah studi dapat berkontribusi sedikit untuk praktik pendidikan jika tidak ada jaminan bahwa suatu teknik yang efektif dalam lingkungan yang sangat terkontrol juga akan efektif dalam ruang kelas yang kurang terkontrol. Di sisi lain, pengaturan lebih alami eksperimental menjadi, semakin sulit untuk mengontrol variabel ekstra. Hal ini sangat sulit, misalnya, untuk melakukan studi terkontrol dengan baik dalam kelas yang sebenarnya. Dengan demikian, peneliti harus berusaha untuk keseimbangan antara kontrol dan realisme. Jika pilihan yang terlibat, peneliti harus berhati sisi kontrol bukan realisme, karena studi yang tidak internal valid tidak ada gunanya. Sebuah strategi yang berguna untuk mengatasi masalah ini adalah pertama untuk menunjukkan efek dalam lingkungan yang sangat terkontrol (dengan validitas internal maksimum) dan kemudian untuk mengulang belajar dalam lingkungan yang lebih alami (untuk menguji validitas eksternal). Dalam analisis akhir, bagaimanapun, peneliti berupaya kompromi antara lingkungan yang sangat terkontrol dan sangat alami.

Pada halaman berikut banyak ancaman terhadap validitas internal dan eksternal akan dibahas. Beberapa variabel asing adalah ancaman terhadap validitas internal, beberapa ancaman terhadap validitas eksternal, dan beberapa mungkin ancaman bagi keduanya.Bagaimana potensi ancaman diklasifikasikan tidak yang sangat penting, apa yang penting adalah bahwa Anda menyadari keberadaan mereka dan bagaimana untuk mengendalikan mereka. Ketika Anda membaca, Anda mungkin mulai merasa bahwa ada ancaman terlalu banyak hanya untuk satu peneliti sedikit kontrol. Namun, tugas ini

tidak tangguh karena mungkin pada awalnya muncul, sejak beberapa desain eksperimen melakukan kontrol banyak atau sebagian besar ancaman Anda mungkin menghadapi. Juga, ingat bahwa setiap ancaman yang akan dibahas hanya potensi ancaman yang mungkin tidak menjadi masalah dalam studi tertentu.  

ANCAMAN ATAS VALIDITAS INTERNAL Mungkin sumber yang paling otoritatif tentang rancangan eksperimen dan ancaman terhadap validitas eksperimen adalah karya Donald Campbell dan Julian Stanley dan Thomas Cook dan Donald Campbell. Mereka telah mengidentifikasi delapan ancaman utama bagi validitas internal:

Sejarah Pematangan Pengujian Instrumentasi statistik regresi diferensial • seleksi peserta kematian seleksi pematangan interaksi

Namun, sebelum menjelaskan ini ancaman terhadap validitas internal, hal ini berguna untuk mencatat peran penelitian eksperimental dalam mengatasi ancaman ini. Anda tidak diberikan berdaya ketika berhadapan dengan mereka. Sebaliknya, penggunaan pilihan acak dari peserta, tugas peneliti tentang. peserta untuk perlakuan, dan kontrol terhadap variabel lain pendekatan ampuh untuk mengatasi ancaman. Ketika Anda membaca ancaman, perhatikan bagaimana pilihan acak penelitian eksperimental dan tugas untuk perawatan dapat mengontrol ancaman yang paling.

SejarahSejarah mengacu pada terjadinya peristiwa yang bukan merupakan bagian dari pengobatan eksperimental tapi yang terjadi selama penelitian dan mempengaruhi variabel dependen. Semakin lama studi berlangsung, semakin besar kemungkinan bahwa sejarah akan menjadi ancaman. Kejadian seperti menakut-nakuti bom, wabah campak, atau acara bahkan saat ini adalah contoh dari efek sejarah. Misalnya, Anda melakukan serangkaian lokakarya di-layanan yang dirancang untuk meningkatkan semangat peserta guru. Misalkan bahwa antara saat Anda melakukan lokakarya dan waktu Anda diberikan posttest ukuran moral, media berita mengumumkan bahwa, karena masalah anggaran negara-tingkat, dana ke daerah sekolah lokal akan berkurang dan bahwa itu kemungkinan yang membayar dijanjikan menimbulkan untuk guru harus ditunda. Peristiwa semacam dengan mudah bisa menghapus efek lokakarya mungkin punya, dan nilai moral posttest mungkin juga ia jauh lebih rendah daripada yang dinyatakan mungkin telah (untuk sedikitnya!).

PematanganPematangan mengacu pada perubahan fisik, intelektual, dan emosional alam yang terjadi pada para peserta selama periode waktu. Perubahan ini dapat mempengaruhi kinerja peserta terhadap variabel dependen. Terutama dalam studi yang berlangsung

lama, para peserta dapat menjadi tua, lebih terkoordinasi, tidak termotivasi, cemas, atau hanya bosan. Pematangan lebih mungkin menjadi masalah dalam sebuah studi yang dirancang untuk menguji efektivitas program pelatihan psikomotor pada anak usia tiga tahun dibandingkan dalam studi yang dirancang untuk membandingkan dua metode aljabar mengajar. peserta yang lebih muda biasanya akan mengalami perubahan biologis cepat selama program pelatihan, meningkatkan pertanyaan apakah perubahan yang disebabkan oleh adanya program pelatihan atau untuk pematangan.

PengujianPengujian, juga disebut sensitisasi pretest, mengacu pada nilai peningkatan pada posttest sebagai akibat dari setelah mengambil pretest. Mengambil pretest mungkin meningkatkan kinerja pada posttest, terlepas dari apakah ada pengobatan atau instruksi di antaranya. Pengujian lebih cenderung menjadi ancaman bila waktu antara ujian yang pendek, sebuah pretest yang diambil pada bulan September tidak akan mempengaruhi kinerja pada posttest diambil pada bulan Juni. Ancaman pengujian untuk validitas internal adalah lo lebih mungkin terjadi dalam studi yang mengukur informasi faktual yang dapat diingat. Sebagai contoh, mengambil pretest pada persamaan aljabar kurang kemungkinan untuk meningkatkan kinerja pada postes sama daripada jika informasi itu faktual. InstrumentasiAncaman instrumentasi mengacu pada tidak dapat diandalkan, atau kurangnya konsistensi, dalam mengukur instrumen yang dapat mengakibatkan tidak valid penilaian kinerja. Instrumentasi dapat terjadi dalam beberapa cara berbeda. Jika dua tes yang berbeda digunakan, satu untuk pretesting dan satu untuk posttesting, dan jika pemeriksaan juga tidak kesulitan sama, instrumentasi dapat menjadi ancaman.Misalnya, jika postes lebih sulit daripada pretest, mungkin topeng perbaikan yang sebenarnya hadir. Atau, jika postes kurang sulit daripada pretest, mungkin menunjukkan perbaikan yang tidak benar-benar hadir. Jika data dikumpulkan melalui pengamatan, para pengamat tidak dapat mengamati atau mengevaluasi perilaku dengan cara yang sama pada akhir studi pada awal. Bahkan, jika mereka menyadari sifat penelitian, mereka tidak sadar mungkin cenderung melihat dan merekam apa yang mereka ketahui peneliti hipotesa. Jika data dikumpulkan melalui penggunaan perangkat mekanik, perangkat mungkin akan kurang dikalibrasi, sehingga pengukuran tidak akurat. Dengan demikian, para peneliti harus berhati-hati dalam tes memilih, pengamat, dan perangkat mekanik untuk mengukur variabel dependen.

Statistik Regresi Regresi statistik biasanya terjadi ketika peserta dipilih berdasarkan nilai mereka sangat tinggi atau sangat rendah. Hal ini mengacu pada kecenderungan peserta yang mendapat skor tertinggi pada tes untuk skor rendah pada tes, kedua sama, dan peserta yang mendapat skor terendah pada tes untuk skor yang lebih tinggi pada tes, kedua serupa. Kecenderungan adalah skor untuk mundur, atau bergerak ke arah, rata-rata (rata-rata) atau skor yang diharapkan. Dengan demikian, sangat tinggi skor mundur (lebih rendah) ke regresi skor mean dan sangat rendah (lebih tinggi) terhadap rata-rata. Misalnya, seorang peneliti ingin menentukan efektivitas metode baru ejaan instruksi pada kemampuan ejaan spellers miskin. Peneliti mungkin mengelola sebuah,

100-item empat alternatif, pretest ejaan pilihan ganda. Setiap pertanyaan mungkin membaca, "Manakah dari empat kata berikut ini dieja salah?" Peneliti kemudian dapat memilih untuk penelitian 30 siswa yang skor terendah. Sekarang anggaplah tidak ada siswa pretested tahu salah satu dari kata-kata dan menebak pada setiap pertanyaan tunggal. Dengan 100 item, dan empat pilihan untuk setiap item, mahasiswa akan diharapkan untuk menerima skor 25 hanya dengan menebak. Beberapa siswa, bagaimanapun, hanya karena busuk menebak, akan menerima skor jauh lebih rendah dari 25, dan siswa lain, hanya secara kebetulan, akan menerima skor yang lebih tinggi dari 25. Jika mereka diberikan tes untuk kedua kalinya, tanpa instruksi intervensi, nilai yang diharapkan akan tetap 25. Dengan demikian, siswa yang mencetak sangat rendah pertama kali akan diharapkan memiliki skor kedua lebih dekat ke 25, dan siswa yang mencetak sangat tinggi pertama kali juga diharapkan untuk mencetak lebih dekat ke 25 untuk kedua kalinya. Setiap kali peserta dipilih berdasarkan kinerja mereka sangat tinggi atau sangat rendah, regresi statistik merupakan ancaman layak untuk validitas internal.

Diferensial Seleksi Peserta Diferensial seleksi peserta biasanya terjadi ketika sudah terbentuk kelompok dibandingkan, sehingga meningkatkan ancaman bahwa kelompok-kelompok yang berbeda bahkan sebelum studi dimulai. perbedaan kelompok awal dapat menjelaskan perbedaan postes. Anggaplah, misalnya, Anda mendapat izin untuk menggunakan dua dari kelas bahasa Inggris Ms Onomatope dalam studi Anda. Tidak ada jaminan bahwa kedua kelas setara semua. Jika keberuntungan Anda benar-benar buruk, satu kelas mungkin kehormatan kelas bahasa Inggris dan kelas lain mungkin kelas bahasa Inggris remedial. Ini tidak akan terlalu mengejutkan jika kelas pertama itu jauh lebih baik pada posttest! Jadi, dengan menggunakan kelompok yang sudah terbentuk harus dihindari jika mungkin. Jika mereka harus digunakan, kelompok hendaknya ia memilih yang semirip mungkin, dan pretest yang harus diberikan untuk memeriksa kesetaraan awal.

KematianPertama, mari kita membuat sangat jelas bahwa kematian tidak berarti bahwa peserta mati! Kematian, atau pengurangan, mengacu pada kasus di mana peserta drop out dari penelitian. Kematian adalah suatu masalah tertentu ketika kelompok-kelompok yang berbeda putus untuk alasan yang berbeda dan dengan frekuensi yang berbeda.Perubahan karakteristik kelompok yang disebabkan oleh kematian secara signifikan dapat mempengaruhi hasil penelitian. Misalnya, peserta yang putus studi mungkin kurang termotivasi atau tidak tertarik dalam penelitian dibandingkan mereka yang tetap.Hal ini khususnya menjadi masalah kalau relawan digunakan atau ketika mempelajari membandingkan pengobatan baru untuk pengobatan yang ada. Peserta jarang putus kelompok kontrol atau perlakuan yang ada karena tuntutan tambahan sedikit atau tidak ada yang dibuat pada mereka. Namun, relawan atau peserta menggunakan pengobatan, baru percobaan mungkin drop out karena terlalu banyak usaha diperlukan untuk partisipasi. Kelompok eksperimen yang tersisa pada akhir penelitian kemudian mewakili kelompok yang lebih termotivasi daripada kelompok kontrol. Sebagai contoh lain dari kematian, misalkan Suzy Shiningstar (IQ tinggi dan semua siswa) mendapat campak dan keluar dari kelompok kontrol Anda. Misalkan sebelum Suzy putus dia berhasil menginfeksi teman-temannya di kelompok kontrol. Sejak burung bulu sering berkumpul bersama, kontrol Suzy-teman kelompok mungkin juga menjadi "IQ tinggi dan semua yang" mahasiswa tipe. Kelompok

eksperimen akan berakhir tampak cukup bagus jika dibandingkan dengan kelompok kontrol hanya karena banyak siswa yang baik keluar dari kelompok kontrol. Peneliti tidak dapat mengasumsikan bahwa peserta drop out dari penelitian secara acak dan harus, jika mungkin, pilih desain yang kontrol untuk kematian.

Salah satu cara untuk menilai mortalitas kelompok ini adalah untuk memperoleh informasi demografis tentang kelompok peserta sebelum, awal penelitian dan membandingkan kelompok pada akhir penelitian. Pendekatan lain adalah dengan memberikan insentif beberapa peserta untuk tetap dalam studi. Akhirnya, seseorang dapat mengidentifikasi jenis peserta yang putus penelitian dan menghapus bagian yang sama dari kelompok lain.

Seleksi - Pematangan Interaksi, Etc Dll berarti seleksi yang juga dapat berinteraksi dengan sejarah dan pengujian serta pematangan, meskipun interaksi seleksi-kematangan yang paling umum. Apakah ini berarti bahwa jika kelompok-kelompok yang sudah terbentuk digunakan, satu kelompok dapat keuntungan lebih (atau kurang) dari pengobatan, atau memiliki keuntungan awal, karena pematangan, sejarah, atau faktor pengujian. Anggaplah, misalnya, bahwa Anda mendapat izin untuk menggunakan dua dari kelas bahasa Inggris Ms Doppler, dan kedua kelas yang rata-rata dan tampaknya setara pada semua variabel yang relevan. Misalkan, bagaimanapun, bahwa untuk beberapa alasan Ms Doppler harus kehilangan salah satu kelas, tapi tidak yang lain (mungkin dia harus memiliki saluran akar), dan Ms Alma Mater mengambil alih kelas Ms Doppler.Misalkan, lebih lanjut, bahwa nasib itu, Ms Mater menutupi sebagian besar bahan tersebut tidak termasuk dalam Anda posttest (ingat sejarah?). Tanpa sepengetahuan Anda, kelompok eksperimen Anda akan memiliki keunggulan yang pasti untuk memulai dengan, dan mungkin keunggulan awal, bukan variabel bebas, yang menyebabkan perbedaan posttest dalam variabel dependen. Dengan demikian, peneliti harus memilih desain yang kontrol untuk masalah potensial atau pernah berusaha untuk menentukan apakah itu beroperasi dalam studi. Tabel 11.1 meringkas ancaman terhadap validitas internal.

Tabel 11.1

Sejarah.. peristiwa tak terduga terjadi antara sebelum dan postes, mempengaruhi variabel dependen

Pematangan Perubahan terjadi pada peserta, dari tumbuh lebih tua, lebih bijaksana, lebih berpengalaman, dll selama penelitian

Pengujian Mengambil mengubah pretest hasil postes.

Instrumentasi Alat ukur berubah antara sebelum dan posttesting, atau alat ukur tunggaldiandalkan. 

statistik regresi Sangat skor tinggi atau sangat rendah cenderung regresi berarti pada pengujian ulang.

diferensial seleksi peserta Peserta dalam kelompok eksperimen dan kelompok kontrol memiliki karakteristik yang berbeda yang mempengaruhi variabel dependen yang berbeda

Kematian peserta yang berbeda keluar dari studi di nomor yang berbeda, mengubah komposisi pengobatankelompok

seleksi-pematangan interaksi Para peserta yang dipilih ke dalam kelompok perlakuan memiliki tingkat kematangan yang berbeda. Seleksi interaksi juga terjadi dengan sejarah dan instrumentasi

seleksi-pematangan Interaksi peserta yang dipilih ke dalam kelompok perlakuan memiliki tingkat kematangan yang berbeda. Seleksi interaksi jugaterjadi dengan sejarah dan instrumentasi

ANCAMAN ATAS VALIDITAS EKSTERNAL

Tujuh utama ancaman terhadap validitas eksternal dapat membatasi generalisasi dari esults eksperimental untuk populasi lain:

pretest-perlakuan interaksi seleksi pengobatan interaksi pengobatan beberapa gangguan kekhususan variable pengobatan difusi eksperimen efek reaktif efek

Membangun karya Campbell dan Stanley, Bracht dan Glass halus dan memperluas diskusi ancaman terhadap validitas eksternal. Bracht dan Kaca diklasifikasikan ancaman ini ke dalam dua kategori. Ancaman mempengaruhi "generalisasi kepada siapa," itu untuk apa kelompok hasil penelitian dapat digeneralisasi, make up ancaman terhadap validitas populasi. 'Ancaman mempengaruhi "generalisasi apa," yaitu, untuk apa pengaturan, kondisi, variabel, dan konteks hasilnya bisa digeneralisir, yang disebut sebagai: ancaman terhadap validitas ekologi. Pembahasan berikut mencakup kontribusi dari Bracht dan Glass ke konseptualisasi asli Campbell dan Stanley.

Pretest-Pengobatan Interaksi Pretest-perlakuan interaksi terjadi ketika peserta menanggapi atau bereaksi berbeda terhadap pengobatan karena mereka telah pretested. Pretesting dapat peka atau tanda peserta dengan sifat pengobatan, berpotensi membuat efek perlakuan yang berbeda dari yang peserta belum pretested. Dengan demikian, hasil penelitian hanya akan digeneralisasikan untuk kelompok pretested lain. Hasilnya bahkan tidak digeneralisasikan untuk populasi unpretested dari mana sampel dipilih. Keseriusan ancaman interaksi pretest-pengobatan tergantung pada para peserta penelitian, sifat variabel independen dan dependen, dan durasi penelitian. Studi yang melibatkan tindakan laporan diri seperti sikap dan bunga sangat rentan terhadap ancaman ini.Campbell dan Stanley menggambarkan efek ini dengan menunjukkan, kurangnya kemungkinan komparabilitas grup melihat kanan Perjanjian film antiprejudice Gentleman setelah mengambil pretest panjang berurusan dengan anti-Semitisme, dan kelompok lain melihat film tanpa pretest. Individu tidak pretested bisa cukup dibayangkan menikmati film sebagai sebuah kisah cinta yang baik kering tidak menyadari bahwa itu berhubungan dengan masalah sosial. Pretested individu akan jauh lebih mungkin untuk melihat hubungan antara pretest dan pesan dari film ini.Sebaliknya, mengambil pretest pada algoritma aljabar mungkin akan memiliki dampak yang sangat sedikit pada responsiveness kelompok untuk metode baru pengajaran aljabar. Interaksi pretest-

perlakuan juga akan diharapkan dapat diminimalkan dalam penelitian yang melibatkan anak yang sangat muda, yang mungkin tidak akan melihat atau mengingat hubungan antara pretest dan perlakuan berikutnya. Demikian pula, untuk studi yang dilakukan selama periode bulan atau lebih, efek dari pretest ini mungkin akan memudar atau telah sangat berkurang oleh waktu postes diberikan. Jadi, untuk beberapa penelitian efek interaktif potensi pretest adalah pertimbangan lebih serius daripada yang lain. Dalam kasus seperti peneliti harus memilih desain yang baik kontrol untuk efek atau memungkinkan peneliti untuk menentukan besarnya efek.Dalam studi di mana ada kemungkinan kuat bahwa sensitisasi pretest mungkin terjadi, tindakan mengganggu disarankan, jika memungkinkan.  Multiple-Pengobatan interferensi Beberapa pengobatan gangguan tersebut terjadi saat para peserta penelitian yang sama menerima lebih dari satu pengobatan berturut-turut. efek sisa-sisa tersebut dari pengobatan dini dapat membuat sulit untuk menilai efektivitas pengobatan kemudian.Misalkan anda tertarik membandingkan dua pendekatan yang berbeda untuk meningkatkan modifikasi perilaku-perilaku kelas dan hukuman (diakui contoh ekstrim digunakan untuk membuat titik!). Mari kita katakan bahwa selama 2 bulan mo1ificationtechniques perilaku secara sistematis diterapkan kepada para peserta, dan pada akhir periode perilaku ini ditemukan secara signifikan lebih baik daripada sebelum studi dimulai. Sekarang anggaplah bahwa selama 2 bulan berikutnya peserta yang sama secara fisik dihukum setiap kali mereka bertingkah (tangan slappings, spankings, dan sejenisnya), dan pada akhir dari perilaku bulan 2 juga sama sebaik setelah 2 bulan modifikasi perilaku. Bisakah Anda kemudian menyimpulkan bahwa modifikasi perilaku dan hukuman adalah metode sama efektifnya pengendalian perilaku? Cer-titik-ly tidak. Bahkan, tujuan dari modifikasi perilaku adalah untuk menghasilkan perilaku yang memelihara diri, yaitu terus setelah intervensi langsung dihentikan. Dengan demikian, perilaku yang baik dipamerkan oleh peserta pada akhir masa hukuman juga bisa disebabkan efektivitas paparan sebelumnya untuk modifikasi perilaku dan ada walaupun, bukan karena, paparan hukuman fisik. Jika tidak mungkin untuk memilih desain yang di masing-masing kelompok hanya menerima satu perlakuan, peneliti harus berusaha untuk meminimalkan kemungkinan interferensi multi-perawatan dengan memungkinkan waktu yang cukup untuk jeda antara perlakuan dan jelas dengan menyelidiki berbagai jenis variabel independen. Beberapa pengobatan gangguan juga dapat terjadi bila peserta yang telah berpartisipasi dalam studi yang dipilih untuk dimasukkan di tempat lain, tampaknya tidak berhubungan, belajar. Jika populasi diakses untuk studi adalah salah satu yang anggotanya cenderung telah berpartisipasi dalam penelitian lain (jurusan psikologi, misalnya), maka informasi pada partisipasi sebelumnya harus dikumpulkan dan dievaluasi sebelum peserta dipilih untuk penelitian ini. Jika ada anggota populasi diakses dikeluarkan dari pertimbangan karena kegiatan penelitian sebelumnya, catatan harus dibuat dari keterbatasan ini, dalam laporan penelitian.

Seleksi-Pengobatan Interaksi Pemilihan pengobatan interaksi mirip dengan "seleksi diferensial peserta" masalah yang terkait dengan ketidakabsahan internal. Ini terutama terjadi ketika peserta tidak dipilih secara acak untuk perawatan, efek Interaksi samping, kenyataan bahwa peserta tidak dipilih secara acak dari suatu populasi sangat membatasi kemampuan peneliti untuk

menggeneralisasi, karena apa yang merupakan populasi sampel dipertanyakan.Bahkan jika kelompok utuh dipilih secara acak, kemungkinan ada bahwa kelompok eksperimen dalam beberapa cara penting yang berbeda dari kelompok kontrol, dan / atau dari populasi yang lebih besar. Nonrepresentativeness kelompok juga dapat mengakibatkan interaksi pilihan-pengobatan, misalnya bahwa hasil penelitian hanya berlaku untuk kelompok yang terlibat dan tidak mewakili efek pengobatan pada populasi diperpanjang. Interaksi variabel personological dan efek pengobatan menciptakan ancaman lain validitas populasi. Interaksi ini terjadi ketika peserta penelitian sebenarnya pada satu tingkat variabel bereaksi berbeda terhadap pengobatan dibandingkan peserta potensial lain dalam populasi, di tingkat lain, akan bereaksi. Sebagai contoh, seorang peneliti mungkin melakukan studi tentang efektivitas instruksi mikro yang dibantu pada prestasi matematika siswa SMP. Kelas tersedia untuk peneliti (populasi diakses) dapat mewakili keseluruhan tingkat kemampuan di ujung bawah dari spektrum kemampuan untuk semua siswa SMP (populasi target). Jika efek positif yang ditemukan, maka mungkin bahwa tidak akan ditemukan jika peserta benar-benar mewakili populasi target. Dan juga, jika efek tidak ditemukan, mungkin sudah. Jadi, ekstra hati-hati harus diambil dalam menyatakan kesimpulan dan generalisasi didasarkan pada studi yang melibatkan yang ada, kelompok nonrandomized.

Pemilihan pengobatan interaksi juga merupakan variabel yang tidak terkendali dalam desain yang melibatkan pengacakan. Sebagai contoh, populasi diakses seseorang sering sangat berbeda dari populasi sasaran seseorang, menciptakan masalah lain validitas populasi ketika salah satu upaya untuk menggeneralisasi hasil penduduk diakses oleh populasi sasaran. Dengan demikian, cara populasi tertentu tersedia untuk seorang peneliti dapat membuat generalisasi dari temuan dipertanyakan, tidak peduli seberapa internal berlaku percobaan mungkin. Jika, dalam mencari sampel, seorang peneliti yang ditolak oleh sembilan sistem sekolah dan akhirnya diterima oleh ke-10, sistem menerima sangat mungkin untuk berbeda dari kedua sembilan lainnya dan masyarakat sekolah yang peneliti ingin menggeneralisasi hasilnya. Administrator dan personil pembelajaran di sekolah ke-10 kemungkinan memiliki moral yang lebih tinggi, kurang takut diperiksa, dan lebih semangat untuk perbaikan dari personil di sembilan sekolah lain. Disarankan bahwa para peneliti melaporkan masalah yang terlibat dalam peserta memperoleh, termasuk berapa kali mereka ditolak, sehingga pembaca dapat menilai keseriusan dari interaksi pilihan-kemungkinan pengobatan.

Spesifisitas Variabel Seperti interaksi seleksi-perlakuan, kekhususan variabel adalah ancaman untuk generalisasi hasil penelitian terlepas dari rancangan percobaan tertentu digunakan.Spesifisitas variabel mengacu pada fakta bahwa setiap studi yang diberikan dilakukan (I) dengan jenis tertentu peserta, (2) berdasarkan definisi operasional tertentu dari variabel independen; (3) menggunakan variabel dependen tertentu; (4) di waktu tertentu, dan (5) di bawah keadaan tertentu. Kami juga membahas kebutuhan untuk menggambarkan prosedur penelitian cukup rinci untuk memungkinkan peneliti lain untuk meniru studi Anda. deskripsi detail tersebut juga memungkinkan para pembaca tertarik untuk menilai bagaimana temuan yang berlaku adalah untuk situasi mereka.Prosedur Eksperimental memerlukan definisi operasional dari variabel-variabel. Ketika sebuah kelompok studi yang seharusnya memanipulasi variabel independen yang sama mendapatkan hasil yang sangat berbeda, seringkali sulit untuk menentukan alasan perbedaan karena peneliti tidak memberikan deskripsi, yang jelas operasional variabel

independen mereka. Ketika deskripsi operasional jelas menyatakan variabel independen yang tersedia, sering ditemukan bahwa dua variabel independen dengan nama yang sama cukup berbeda dioperasionalkan, sehingga menjelaskan mengapa hasil yang berbeda. Karena istilah-istilah seperti metode penemuan, seluruh bahasa, dan instruksi berbasis komputer, berarti hal yang berbeda bagi orang yang berbeda, adalah mustahil untuk mengetahui apa peneliti sarana oleh persyaratan tanpa deskripsi yang jelas dioperasionalkan. Tanpa deskripsi dioperasionalkan tidak jelas untuk apa populasi studi dapat digeneralisir. Generalisasi hasil juga terikat dengan definisi yang jelas dari variabel dependen, meskipun dalam kebanyakan kasus ukuran spesifik yang dipilih (misalnya, omong kosong Prestasi Test) adalah definisi operasional. Bila ada langkah-langkah beberapa variabel dependen untuk memilih dari, pertanyaan tentang komparabilitas dari instrumen tersebut dibangkitkan, seperti dengan definisi variabel independen. Generalizabiity hasil juga dapat dipengaruhi oleh peristiwa pendek atau jangka panjang yang terjadi ketika penelitian ini berlangsung. Ancaman ini disebut sebagai interaksi efek sejarah dan pengobatan. Ini menggambarkan situasi di mana kejadian asing untuk mempelajari mengubah hasil penelitian. Jangka pendek, emosi-acara dikemas, seperti penembakan seorang inspektur, pelepasan nilai ujian kabupaten, atau rontoknya presiden, misalnya, dapat mempengaruhi perilaku peserta. Biasanya, bagaimanapun, peneliti menyadari kejadian tersebut dan dapat menilai kemungkinan dampaknya pada hasil. Tentu saja, rekening peristiwa tersebut juga harus disertakan dalam laporan penelitian. Dampak peristiwa jangka panjang yang lebih, seperti perang dan depresi, bagaimanapun, adalah lebih halus dan lebih sulit untuk mengevaluasi. Lain ancaman terhadap validitas eksternal adalah interaksi waktu pengukuran dan efek pengobatan.Ancaman ini hasil dari kenyataan bahwa posttesting dapat menghasilkan hasil yang berbeda, tergantung pada saat itu dilakukan. Efek pengobatan berdasarkan administrasi dari posttest segera setelah pengobatan mungkin tidak sama jika diberikan posttest tertunda beberapa saat setelah pengobatan. Sebaliknya, pengobatan mungkin memiliki-jangka panjang, tetapi tidak efek, jangka pendek. Jadi, satu-satunya cara untuk menilai kemampuan generalisasi dari temuan dari waktu ke waktu adalah untuk mengukur variabel dependen pada berbagai waktu setelah pengobatan. Untuk menghadapi ancaman yang terkait dengan spesifisitas, peneliti harus (1) mendefinisikan variabel secara operasional dengan cara yang memiliki makna luar pengaturan eksperimental dan (2) hati-hati dalam menyatakan kesimpulan dan generalisasi.

Pengobatan Difusi Pengobatan difusi terjadi ketika kelompok-kelompok perlakuan yang berbeda berkomunikasi dengan dan belajar dari satu sama lain. Pengetahuan tentang perawatan masing-masing sering menyebabkan kelompok pinjaman aspek dari satu sama lain sehingga penelitian ini tidak lagi memiliki dua perlakuan jelas berbeda, tapi dua perawatan tumpang tindih. Integritas setiap perlakuan tersebar. Seringkali, itu adalah perlakuan yang lebih diinginkan, perlakuan eksperimental atau perawatan dengan sumber daya tambahan, yang menyebar ke dalam perlakuan yang kurang diinginkan. Sebagai contoh, Mr Darth Vader dan kelas Ms's sedang mencoba dua perlakuan yang berbeda untuk memperbaiki ejaan. Mr Darth kelas yang diterima video, teks ejaan baru dan penuh warna, dan hadiah untuk ejaan diperbaiki. kelas Ms Vader's

menerima pendekatan tradisional untuk ejaan, daftar kata-kata di papan tulis, salin ke dalam notebook, gunakan setiap kata dalam sebuah kalimat, dan belajar di rumah.Setelah minggu pertama perawatan, para siswa mulai berbicara dengan guru mereka tentang cara-cara yang berbeda ejaan yang diajarkan. Ms Vader mendengar tentang pengobatan ejaan Mr Darth's dan bertanya apakah dia bisa mencoba video di kelasnya.Murid-muridnya menyukai mereka dengan baik sehingga ia dimasukkan ke dalam program mereka mengeja. Difusi pengobatan Mr Darth ke dalam pengobatan Ms Vader's menghasilkan dua perlakuan yang tumpang tindih yang tidak mewakili perawatan dimaksudkan awal. Meminta guru yang tidak menerapkan perlakuan yang berbeda untuk berkomunikasi satu sama lain tentang perlakuan mereka sampai selesai studi atau untuk melakukan studi di locales berbeda strategi untuk mengurangi difusi pengobatan.

Eksperimen Efek Ada bukti bahwa para peneliti sendiri mungkin ada ancaman potensial terhadap validitas eksternal studi mereka sendiri. Dalam beberapa cara eksperimen tidak sengaja dapat mempengaruhi prosedur penelitian, perilaku peserta, atau penilaian kinerja mereka. efek eksperimen dapat pasif atau aktif. elemen pasif meliputi karakteristik atau ciri-ciri kepribadian dari eksperimen seperti jenis kelamin, usia, ras, tingkat kecemasan, dan tingkat permusuhan. Pengaruh ini secara kolektif disebut-atribut pribadi efek eksperimen. eksperimen efek Aktif terjadi ketika harapan peneliti tentang hasil studi mempengaruhi perilaku nya dan hasil penelitian. Efek ini disebut sebagai efek bias eksperimen. Dengan demikian, cara eksperimen yang terlihat terasa, atau tindakan sengaja dapat mempengaruhi hasil studi, biasanya dalam arah yang dikehendaki oleh peneliti. Salah satu bentuk bias eksperimen terjadi ketika peneliti mempengaruhi perilaku peserta karena pengetahuan sebelumnya dari peserta.Misalkan seorang peneliti hipotesis bahwa pendekatan membaca baru akan meningkatkan kemampuan membaca. Jika peneliti tahu bahwa Suzy Shiningstar adalah pada kelompok eksperimental dan yang Suzy adalah mahasiswa yang baik, peneliti bisa memberikan keterampilan Suzy's membaca peringkat lebih tinggi dari yang sebenarnya waran. Contoh ini menggambarkan cara lain harapan seorang peneliti benar-benar dapat berkontribusi untuk memproduksi hasil tersebut: Mengetahui yang peserta dalam kelompok kontrol eksperimental kering dapat menyebabkan peneliti untuk sengaja mengevaluasi kinerja mereka berbeda. Sulit untuk mengidentifikasi bias eksperimen dalam penelitian, yang semua alasan yang lebih bagi para peneliti untuk menyadari konsekuensi pada validitas eksternal penelitian mereka. Moral adalah bahwa peneliti harus berusaha untuk menghindari berkomunikasi emosi dan harapan kepada peserta dalam penelitian. efek bias eksperimen dapat dikurangi dengan melakukan hal-hal seperti penilaian variabel dependen "buta", yaitu, tanpa peneliti mengetahui variabel yang sedang dinilai

Pengaturan reaktif Pengaturan reaktif, juga disebut efek peserta, mengacu pada sejumlah faktor yang terkait dengan cara di mana studi dilakukan dan perasaan dan sikap peserta yang terlibat. Seperti telah dibahas sebelumnya, dalam rangka mempertahankan tingkat kontrol yang tinggi untuk memperoleh validitas internal, peneliti mungkin menciptakan lingkungan percobaan yang sangat artifisial dan menghalangi generalisasi untuk pengaturan non eksperimental. Tipe lain dari hasil pengaturan reaktif dari pengetahuan

peserta bahwa mereka terlibat dalam percobaan atau perasaan mereka bahwa mereka dalam beberapa cara menerima "khusus" perhatian. Pengaruh bahwa pengetahuan atau perasaan dapat memiliki pada peserta telah didemonstrasikan di Pekerjaan Hawthorne dari Western Electric Company di Chicago pada tahun 1927. Penelitian dilakukan untuk mengetahui hubungan antara berbagai kondisi kerja dan produktivitas.Sebagai bagian dari studi mereka, peneliti menyelidiki pengaruh intensitas cahaya dan output pekerja. Para peneliti meningkatkan intensitas cahaya dan produksi naik.Mereka meningkat itu beberapa produksi lebih dan naik lagi. Tempat yang cerah menjadi, produksi lebih meningkat. Sebagai cek, para peneliti menurunkan intensitas cahaya, dan coba tebak, produksi naik! Semakin gelap itu bisa, para pekerja yang dihasilkan. Para peneliti segera menyadari bahwa itu adalah perhatian yang diberikan para pekerja, dan bukan iluminasi, yang mempengaruhi produksi. Untuk hari ini, efek Hawthorne istilah yang digunakan untuk menggambarkan situasi di mana perilaku peserta tidak dipengaruhi oleh perlakuan per se, tetapi dengan pengetahuan mereka berpartisipasi dalam studi.  Sebuah efek yang reaktif terkait dikenal sebagai persaingan kompensasi, atau John efek Henry. Folk pahlawan John Henry, Anda mungkin ingat, adalah seorang "manusia baja drivin '" yang bekerja untuk sebuah kereta api. Ketika ia mendengar bahwa latihan uap akan menggantikan dia dan rekan-rekan driver baja, dia menantang, dan berangkat untuk mengalahkan, mesin. Melalui upaya yang luar biasa ia berhasil memenangkan kontes berikutnya, menjatuhkan mati di garis finish. Kompensasi persaingan terjadi ketika kelompok kontrol diberitahu bahwa mereka akan menjadi kelompok kontrol untuk metode, baru eksperimen. Seperti John Henry, mereka memutuskan untuk menantang metode baru dengan menempatkan usaha ekstra ke dalam pekerjaan mereka, pada dasarnya mengatakan (kepada diri mereka sendiri), "Kami akan menunjukkan kepada mereka bahwa cara-cara lama kita adalah sebagai efektif sebagai cara mereka yang baru-ketinggalan jaman!" Dengan melakukan hal ini Namun, kelompok kontrol melakukan atypically dan dengan demikian menjadi penjelasan saingan untuk hasil studi. Ketika efek ini terjadi, perlakuan yang diperiksa tidak tampaknya sangat efektif, karena kinerja posttest dari kelompok eksperimen tidak banyak (jika ada) lebih baik dibandingkan dengan kelompok kontrol.  Efek plasebo yang disebut sering digunakan sebagai penangkal ke Hawthorne dan Henry John efek. Peneliti medis menemukan bahwa setiap "obat," bahkan gula dan air, bisa membuat peserta merasa lebih baik. Untuk mengatasi efek ini, pendekatan plasebo dikembangkan di mana setengah dari peserta menerima pengobatan yang benar dan setengah menerima plasebo (gula dan air, misalnya). Penggunaan plasebo, tentu saja, tidak diketahui oleh peserta; kedua kelompok berpikir mereka mengambil obat nyata. Implikasi dari efek plasebo untuk penelitian pendidikan adalah bahwa semua kelompok dalam sebuah percobaan akan muncul harus diperlakukan sama.Anggaplah, misalnya, Anda memiliki empat kelompok dari siswa kelas sembilan, dua eksperimental dan dua kontrol, dan pengobatan adalah film yang dirancang untuk mempromosikan sikap positif terhadap karier kejuruan. Jika peserta eksperimen harus dibebaskan dari beberapa kelas mereka untuk melihat film, maka peserta kontrol juga harus dimaafkan dan ditampilkan film lain yang isinya tidak berhubungan dengan tujuan penelitian (Obat dan Anda: Just Say No , akan! lakukan). Sebagai kontrol menambahkan Anda mungkin memiliki semua peserta diberitahu bahwa ada dua film dan yang akhirnya mereka semua akan melihat kedua film. Dengan kata lain, seharusnya muncul seperti bila semua siswa melakukan hal yang sama.

 Pengaruh lain peserta terkait adalah efek kebaruan, yang mengacu pada peningkatan minat, motivasi, atau keterlibatan pada bagian peserta hanya karena mereka melakukan sesuatu yang berbeda. Dengan kata lain, pengobatan mungkin efektif karena berbeda, bukan karena itu lebih baik. Untuk menetralkan efek kebaruan, penelitian harus dilakukan selama periode waktu yang cukup untuk memungkinkan pengobatan "kebaruan" untuk hilang. Hal ini terutama berlaku jika pengobatan melibatkan kegiatan yang sangat berbeda dari rutinitas biasa para peserta. Tabel 11.2 meringkas ancaman terhadap validitas eksternal.

Jelas ada ancaman internal dan eksternal banyak keabsahan suatu percobaan (dan kausal-komparatif) studi. Anda harus sadar akan ancaman validitas validitas studi penelitian Anda dan berusaha untuk membatalkan mereka. Salah satu cara utama untuk mengatasi banyak ancaman terhadap validitas adalah memilih desain penelitian yang kontrol untuk ancaman tersebut. Kami memeriksa beberapa desain di bagian berikut.

Tabel 11.2

pretest-perlakuan interaksi Para peka pretest peserta untuk aspek pengobatan dan dengan demikian pengaruh skor posttest

seleksi pengobatan interaksi Pemilihan acak atau relawanpeserta membatasi generalisasi penelitian

pengobatan beberapa gangguan Ketika peserta menerima lebih dari satu pengobatan, efek pengobatan sebelum dapat mempengaruhi atau berinteraksi dengan perawatan kemudian, membatasi generalisasi. 

spesifisitas variabel variabel buruk dioperasionalkan membuat sulit untuk mengidentifikasi pengaturan dan prosedur yang variabel dapat digeneralisir.

pengobatan difusi kelompok Pengobatan berkomunikasi dan mengadopsi potongan perlakuan masing-masing, mengubah status awal perbandingan perawatan.

eksperimen efek Sadar atau tidak sadar tindakan peneliti mempengaruhi kinerja dan tanggapan peserta

efek reaktif Fakta berada di studi mempengaruhi peserta dari perilaku normal mereka. The Hawthorne dan Henry John efek adalah tanggapan reaktif menjadi dalam studi.

KELOMPOK EKSPERIMEN DESAIN

Validitas percobaan adalah fungsi langsung dari tingkat mana variabel internal dan eksternal dikendalikan. Jika variabel ini tidak terkontrol, sulit untuk menginterpretasikan hasil penelitian dan kelompok-kelompok yang secara umum dapat disimpulkan. Istilah ini pembaur kadang-kadang digunakan untuk merujuk pada. fakta bahwa efek dari variabel bebas dapat terjalin dengan variabel asing, sehingga sulit untuk menentukan efek unik dari masing-masing. Inilah yang rancangan percobaan adalah semua tentang, kontrol variabel asing. desain Bagus kontrol banyak sumber ketidakabsahan, desain miskin beberapa kontrol. Jika Anda ingat, dua jenis variabel asing yang membutuhkan kontrol peserta variabel dan variabel lingkungan. Peserta adalah variabel karakteristik peserta (seperti gender) yang tidak bisa diubah tetapi dapat dikontrol. Variabel

lingkungan adalah variabel yang campur tangan antara independen dan variabel tergantung (seperti kecemasan atau kebosanan) yang tidak dapat langsung diamati, tetapi dapat dikendalikan.

PENGENDALIAN VARIABEL ASING Pengacakan adalah satu cara terbaik untuk mengontrol variabel secara bersamaan banyak asing. Dengan demikian, pengacakan harus digunakan sedapat mungkin; peserta harus dipilih secara acak dari suatu populasi dan mereka harus secara acak ditugaskan untuk kelompok perlakuan. Ingat bahwa pilihan acak dan tugas berarti bahwa seleksi peserta dan penugasan untuk perawatan dilakukan secara kebetulan murni, biasanya dengan tabel angka acak. Metode pengacakan lain juga tersedia.Sebagai contoh, Anda bisa flip koin atau menggunakan angka ganjil dan bahkan pada mati untuk menetapkan peserta untuk dua perlakuan; kepala atau bahkan nomor terhadap perlakuan 1 dan ekor atau nomor aneh untuk pengobatan 2.Pengacakan efektif dalam menciptakan setara, kelompok representatif yang pada dasarnya sama pada semua variabel yang relevan. Sebagaimana dicatat, kelompok perlakuan secara acak yang terbentuk adalah karakteristik yang unik dari penelitian eksperimental, yang merupakan faktor kontrol tidak mungkin dengan penelitian kausal-komparatif. Alasan yang mendasari pengacakan adalah bahwa jika peserta ditugaskan secara acak (secara kebetulan) kepada kelompok-kelompok, tidak ada alasan untuk percaya bahwa kelompok akan sangat berbeda dengan cara sistematis. Jadi, kelompok akan diharapkan untuk melakukan dasarnya sama terhadap variabel terikat apabila variabel bebas ada bedanya. Karena itu, jika kelompok tampil berbeda pada akhir penelitian, perbedaan dapat dikaitkan dengan variabel independen. Penting untuk diingat bahwa semakin besar kelompok, lebih percaya diri peneliti dapat memiliki dalam efektivitas pengacakan. Secara acak menugaskan enam peserta untuk dua perlakuan yang sangat kecil kemungkinannya, untuk menyamakan variabel asing dari menetapkan 50 peserta untuk dua perlakuan. Selain menyamakan kelompok pada variabel seperti kemampuan, jenis kelamin, atau pengalaman sebelumnya, pengacakan juga dapat menyamakan kelompok pada variabel lingkungan. Guru, misalnya, dapat ia secara acak ditugaskan untuk kelompok perlakuan bahwa kelompok eksperimen tidak akan memiliki semua "Carmel Kandee" guru atau semua "Hester Hartless" guru (dan tidak akan kelompok kontrol). Jelas, peneliti harus digunakan sebagai pengacakan sebanyak mungkin. Jika peserta tidak dapat dipilih secara acak, yang tersedia setidaknya harus secara acak. Jika peserta tidak dapat secara acak untuk kelompok, maka setidaknya kondisi pengobatan harus secara acak untuk kelompok yang ada.

Selain pengacakan, ada cara lain untuk mengendalikan variabel asing. variabel lingkungan tertentu, misalnya, dapat dikontrol dengan menahan mereka konstan untuk semua kelompok. Ingat contoh dari guru siswa belajar versus orang tua tutor. Dalam contoh itu, waktu membantu merupakan variabel penting yang harus dipertahankan konstan, agar mereka cukup dibandingkan. variabel lain yang mungkin perlu diadakan konstan meliputi materi pembelajaran, paparan sebelumnya, tempat pertemuan dan waktu (siswa mungkin akan lebih waspada pada pagi hari daripada di siang hari), dan tahun pengalaman guru.