STATISTIKA

PENGUMPULAN PERINGKASAN PENYAJIAN ANALISIS DATA PENGAMBILAN KEPUTUSAN:ESTIMASIUJI HIPOTESIS

Data dan Skala PengukuranPengumpulan data:langsung dari responden (wawancara, pengukuran, pengamatan)

tidak langsung dari responden (didapat dari berbagai sumber data, departemen-departemen, lembaga penelitian)

Data menurut sifatnya:kualitatif (data tidak berupa angka)kuantitatif (data berupa angka)

Skala Data

Peringkasan DataTabel Distribusi FrekuensiTabel Kontingensi

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Kontingensi

Tabel Kontingensi

Penyajian DataSatu variabel: Histogram, Bar chart, Pie chart.Dua variabel: Scatter plot, Line graph, Survival curve dan Contingency tabel.

Histogram

Bar Chart

Pie Chart

Scatter PlotScatter Plot

Analisis DataNilai Tengah: Mean, Median dan ModusNilai Deviasi: Range, Variansi dan Deviasi standarSebaran Data: Simetris, Menceng kanan dan Menceng kiri

Nilai tengahSuatu nilai yg digunakan untuk mewakili sekumpulan nilai. Yaitu;1. Mean rata-rata2. Median3. Modusnilai yg sering muncul

MeanRata-rataDipakai bila data homogen (tidak ada nilai ekstrem)Contoh:Bila mempunyai sekumpulan data nilai mhs, dengan skala nilai 10 : nilai mahasiswa I= 3 X1 II= 2 X2 III= 6 X3 IV= 5 X4 V= 4 X5Maka _Mean (X) = X1 +X2 +X3 +X4 + X5 .+Xn n

Mean_ nX= Xi i=1 ---------- n _Jadi X = 3+2+6+5+4 = 20 =4 5 5

MedianNilai berada ditengah2 (atau rata-rata 2 nilai) setelah diurutkan berdasarkan besarnyaEx: 6,5,7 5,6,7 median : 6Diurutkan dr yg kecil besar, bila nilainya genap, mediannya rata-rata 2 nilai tengah

ContohPenelitian yg dilakukan untuk mengetahui penghasilan karyawan perusahaan.dr seluruh karyawan, hanya 5 org yg dapat diwawancarai:I= 2,3 jtII= 2,2 jtIII= 2,0 jtIV= 2,3V= 100 jt (nilai ekstrim) Kalau dicari mean didapat: > 20 jt,sehingga mean tidak bisa digunakanMaka data tsb lebih baik dicari median, yaitu :

contohI= 2,0 jtII= 2,2 jtIII= 2,3 jt median IV= 2,3 jtV= 100 jt (nilai ekstrim)

ModusNilai yg sering munculDigunakan untuk data yg kualitatifContoh:Dari 50 mahasiswa ,hasil nilai menunjukkan nilai A = 40 mhs, & nilai B= 10 orang,berapakah rata-rata nilai biostatistik mhs?Data diatas kualitatif sehingga digunakan : Modus sebagian besar nilainya adalah : A

Nilai deviasiSt nilai yg digunakan untuk melihat seberapa besar data menyimpang thd rata-ratanyaMacamnya:Range : selisih data terbesar dan terkecilVariansi (S2) st ukuran utk melihat st data menyimpangDeviasi standar /Simpangan baku(S)

Range (Contoh 2)ContohKls A,100 mhs mengikuti nilai biostat dg nilai rata2= 70Kls B,100 mhs mengikuti nilai biostat dg nilai rata2= 70Kls C,100 mhs mengikuti nilai biostat dg nilai rata2= 70Kelas mana yang kemampuannya setaraf?

RangeKls A: 1 org mendapat nilai: 10 1 org : 100 maka range : 100 10 = 90 10 70 100

Kls B: 1 org mendapat nilai: 60 1 org: 80 maka range : 80 60 = 20 60 70 80

Kls C tiap mahasiswa : 70 range : 0

Jadi

Yang setaraf : Kls CKls C nilai deviasi = 0Kls B nilai deviasi adaKls A nilai deviasi besarRange:Kls C = 0 (tdk ada penyimpangan)Kls B = 20 menyimpang heterogenKls C = 90 makin menyimpang

Lambang Pada Populasi Pada Sampel _Mean X

Variansi 2 S2

Deviasi Sstandar

_S2 = n (X1-X)2 i =1 n-1 _ _ = (X1 X)2 ..+ (Xn-X ) 2 n-1

Contoh dari data diatas _Diketahui mean (X) = 4

S2=(3-4)2+(2-4)2 +(6-4)2 +(5-4)2 +(4-4)25 1 = 1 + 4 + 4 + 1 + 0 = 2,5 4

Deviasi standar

S= S2 = 2,5

Pada contoh 2S2 Kls C = 0 S = 0 S2 Kls B = 100S = 100 = 10

Sebaran dataDilihat dg tabel Histogram,Steam leaf plot, Box plot

simetris

Disebut tdk simetris bila menyimpang kekiri/kekanan

kanan

kiri