Tugas 1

Judul : Identifikasi stok ikan Gazza minuta (Bloch, 1795) dengan indicator factor kondisi

allometris (b)

Oleh : Dewa Gede Raka Wiadnya

Kelas : PSDAL10

NIM : 107040100111058

File : Nim_Nama_Praktikum1

Data sampling

Sampling ikan petek lemes dengan nama ilmiah Gazza minuta (Bloch, 1795) telah dilakukan

pada dua lokasi penangkapan yang berbeda, Pulau Santan Banyuwangi dan Brondong

Lamongan. Pengukuran dilakukan terhadap panjang standar (SL = mm) dan berat (W = g) dari

hasil tangkap kedua lokasi tersebut. Pengukuran panjang dilakukan dengan menggunakan dial

caliper (0.01 mm), sedangkan penimbangan berat dilakukan dengan portable-weigh (0.1 g).

jumlah total ikan yang diukur dari hasil tangkap Pulau Santan mencapai 90 individu, sedangkan

dari Brondong mencapai total 78 individu. Data panjang berat hasil pengukuran disajikan pada

Lampiran 1. Type specimen dari ikan sample dideposit pada Museum Zoologicum Bogoriense,

Bogor, dengan kode catalog MZB.FISH 22119.

Tujuan : melakukan konfirmasi (pembuktian) adanya perbedaan stok dari ikan

petek lemes pada dua lokasi yang berbeda, Pulau Santan Banyuwangi

dengan Brondong Lamongan.

Indikator : kedua stok ikan dikatakan berbeda atau terpisah satu sama lain sebagai

stok yang berbeda jika terdapat perbedaan (nyata secara statistic) factor

kondisi kegemukan atau alometris (b) diantara kedua sample.

Metode pengujian : sebaran statistic tstudent atau melalui confidence interval 90% (LL – UL)

Metode pengujian:

1. Length-Weight Relationship

Hubungan panjang berat (LW-relationship) dari sebagian besar ikan mengikuti hokum kubik

dengan persamaan sebagai berikut:

W =a∗Lb

Dimana: W = berat ikan (g), L = panjang standar (mm), a = konstanta intersep, b = factor kondisi

alometris, atau disebut juga factor kondisi kegemukan. Persamaan kubik tersebut di atas bisa

ditransfer ke dalam bentuk linier menjadi persamaan:

Ln(W) = ln(a) + b * ln(L)

Melalui prosedur regresi (bantuan software Microsoft Excel), kedua konstanta ln(a) dan b bisa

didapat. Ln(a) ialah nilai intercept pada hasil perhitungan. Sedangkan b ialah disebut X-variable.

Nilai a bisa diduga dengan persamaan a = exp(ln(a)), sedangkan b = factor kondisi kegemukan.

Dari hasil perhitungan regresi juga didapat standard error dari nilai b (SEb) yang merupakan

persamaan:

SEb=Sb

√n

Dimana: Sb = standar deviasi dari factor kondisi alometris, b, dan n = jumlah sample yang

diukur. Nilai ragam (S2b) dari factor kondisi alometris bisa dihitung dengan persamaan:

S2

b=(SEb∗√n)2

2. Pengujian perbedaan nilai b dari kedua lokasi sampling

Perhitungan nilai factor kondisi alometris terhadap ikan petek lemes dari kedua lokasi (Pualu

Santan dan Brondong dilakukan dengan bantuan software window excel. Masing-masing

parameter dari kedua lokasi bisa disajikan sebagai berikut:

Parameter Pulau Santan Brondong

Jumlah sample = n15 = n12

Factor kondisi kegemukan (alometris) = b15 = b12

Standar error dari factor kondisi = SEb15 = SEb12

Ragam dari factor kondisi alometris = S2b15 = S2

b12

Ragam gabungan (S2gab) dari kedua sample bisa didapat melalui persamaan:

S2

gab=(S

2b 15∗(n15−1 ))+( S

2b 12∗(n12−1 ))

(n15−1 )+(n12−1)

Kriteria pengujian:

Secara absolute, sample dari kedua lokasi dinyatakan sebagai stok yang berbeda atau terpisah

jika b15 = b12, atau b15 – b12 = 0. Namun ilmu statistic menggunakan prinsip peluang dengan

criteria pengujian sedikit berbeda. Metode pengujian menggunakan sebaran tstudent dengan

membandingkan antara t hasil perhitungan (thit) dengan t yang didapat dari table sebaran tstudent.

Nilai thit didapat dengan persamaan sebagai berikut:

thit=|b15−b12|

√S2

gab∗( 1n15−1

+ 1n12−1 )

Sedangkan nilai ttable diuji dari selang kepercayaan (umumnya 95%) dengan =0.05, dan

derajat bebas gabungan ((n15-1)+(n12-1)), ialah:

t0.05 ((n15−1)+(n 12−1 )) nilai tersebut didapat dari sebaran tstudent.

Jika nilai thit terletak diluar nilai t0.05((n15-1)+(n12-1)), maka factor kondisi alometri dari kedua lokasi

dinyatakan berbeda dn stok terpisah satu sama lain (dua stok berbeda). Jika sebaliknya, maka

sample dari kedua lokasi dinyatakan sebagai satu stok.

3. Pengujian selang kepercayaan masing-masing nilai b

Selain pengujian langsung dengan menguji hipotesis perbedaan nilai b, pengujian juga bisa

dilakukan melalui selang kepercayaan atau confidence interval dari kedua nilai b. jika keduanya

berhimpit maka, kedua sample dikatakan sebagai satu unit stok. Sebaliknya, kedua sample

dinyatakan sebagai stok yang terpisah. Selang kepercayaan (cf = confidence interval) dari

masing-masing nilai factor kondisi ialah sebagai berikut:

cf 15=b15±(t0. 05 ((n15−1))∗SEb 15 )

`cf 12=b12±(t0. 05 ((n12−1))∗SE12 )

CF menghasilkan batas bawah (LL) dan batas atas (UL) dati masing-masing nilai b, berdasarkan

nilai standar error. Jika keduanya berhimpit, kedua sample dikatakan berasal dari satu stok.

4. Hasil dan diskusi

Hasil perhitungan factor kondisi alometris (b), ragam gabungan (S2gab), thir, dan t0.05(166) dari

kedua sample ikan (Brondong dan Pulau Santan) disajikan pada table berikut. Sedangkan

sebaran antara thit dan t0.05(166) disajikan pada gambar di bawahnya:

n15 = 90 n12 = 78

a15 = 0.0000146 a12 = 0.0000118

b15 3.177 b12 = 3.237

SEb15 = 0.027768779 SEb12 = 0.03412437

Sb15 = 0.263437771 Sb12 = 0.301378276

Sb152 = 0.069399459 Sb12

2 = 0.090828865

S2

gab=(S

2b 15∗(n15−1 ))+( S

2b 12∗(n12−1 ))

(n15−1 )+(n12−1)=0 .07934

thit=|b15−b12|

√S2

gab∗( 1n15−1

+ 1n12−1 )

=1.365

t0.05(90-1)+(78-1) = t0.05(166) = 1.975

t0.05(n-1) = 1.987 t0.05(n-1) = 1.9908

LL b15 = 3.122 LL b12 = 3.169

UL b15 = 3.233 UL b12 = 3.305

CF b15 3.12 CF b123.13

3.14

3.15

3.16

3.17 3.17

3.18 3.18

3.19 3.19

3.20 3.20

3.21 3.21

3.22 3.22

3.23 3.23

3.24

3.25

3.26

3.27

3.28

3.29

3.30

3.31

3.32

3.33

Hasil perhitungan selang kepercayaan dari factor kondisi kedua sample didapat sebaran nilai

yang berhimpit satu sama lain (Tabel dengan arsiran warna kuning). Dari hasil analisis data di

atas, ikan Gazza minuta (Bloch, 1795) yang ditemukan di lokasi Brondong berasal dari satu stok

dengan ikan yang sama ditemukan di Pulau Santan, Banyuwangi. Kedua lokasi bukan

merupakan penghalang secara geografis terjadinya percampuran spesies.

Lampiran 1. Data hasil pengukuran panjang standar (SL = mm) dengan berat (W = g) ikan

petek lemes dengan nama ilmiah Gazza minuta (Bloch, 1795) pada lokasi berbeda, Pulau Santan

Banyuwangi dan Brondong Lamongan. Keterangan: SiteID = lokasi sampling (15 = Pulau

Santan Banyuwangi, 12 = Brondong Lamongan); MZB.FISH_Cat = kode specimen setelah

dideposit di Museum Zoologicum Bogoriense (22119 = ikan petek lemes, Gazza minuta (Bloch,

1795).

SiteID MZB.FISH_Cat

SL W

15 22119 86.0 20.715 22119 92.5 24.215 22119 99.5 33.015 22119 85.0 17.915 22119 72.0 11.4

15 22119 93.5 26.4

15 22119 91.5 23.015 22119 74.0 11.915 22119 92.0 25.415 22119 88.5 24.815 22119 101.5 35.615 22119 93.5 26.815 22119 89.5 22.915 22119 69.5 10.615 22119 65.0 7.915 22119 73.5 11.715 22119 64.5 8.615 22119 94.0 26.515 22119 83.5 20.315 22119 90.0 24.315 22119 94.0 27.615 22119 91.0 25.915 22119 95.0 28.715 22119 102.5 33.515 22119 99.5 30.515 22119 88.5 23.315 22119 93.0 26.215 22119 91.0 24.215 22119 85.5 21.715 22119 91.5 25.115 22119 85.0 20.015 22119 71.0 11.9

15 22119 97.5 28.615 22119 87.5 22.1

15 22119 91.0 24.8

15 22119 95.5 28.615 22119 86.5 22.215 22119 89.0 23.215 22119 89.5 23.415 22119 92.5 25.015 22119 73.0 11.615 22119 73.5 14.615 22119 52.5 4.415 22119 53.5 5.015 22119 51.5 4.115 22119 64.5 8.415 22119 52.5 4.215 22119 47.0 3.015 22119 52.0 4.515 22119 51.0 4.115 22119 49.5 3.415 22119 54.2 4.815 22119 53.5 4.015 22119 51.0 3.715 22119 50.0 4.215 22119 48.0 3.115 22119 44.0 3.015 22119 50.0 3.215 22119 49.5 2.515 22119 48.5 3.015 22119 45.0 2.715 22119 47.0 2.915 22119 45.5 2.715 22119 42.5 2.015 22119 44.0 2.615 22119 43.5 2.415 22119 86.0 21.815 22119 91.5 26.915 22119 94.5 27.015 22119 87.5 22.615 22119 90.0 22.715 22119 110.0 44.915 22119 94.5 29.115 22119 92.0 25.4

15 22119 88.5 21.815 22119 95.0 26.915 22119 89.5 22.915 22119 99.5 26.715 22119 88.5 24.615 22119 97.0 30.415 22119 89.5 23.715 22119 96.0 27.415 22119 95.0 28.215 22119 91.0 22.015 22119 98.0 30.315 22119 88.5 23.215 22119 88.5 22.315 22119 87.5 21.715 22119 86.5 21.515 22119 97.0 30.012 22119 85.8 22.312 22119 85.9 23.512 22119 87.6 22.612 22119 86.1 24.612 22119 72.9 14.012 22119 41.6 1.912 22119 40.0 1.712 22119 38.4 1.512 22119 46.2 2.812 22119 45.0 2.312 22119 39.5 1.712 22119 40.5 1.712 22119 42.4 2.212 22119 80.8 19.512 22119 37.1 1.412 22119 44.0 2.412 22119 41.7 1.912 22119 40.9 2.112 22119 42.2 2.012 22119 40.3 1.812 22119 39.8 1.312 22119 38.5 1.812 22119 40.2 1.812 22119 37.4 1.712 22119 39.1 1.612 22119 88.6 25.812 22119 89.9 26.4

12 22119 80.0 19.012 22119 80.2 19.512 22119 80.6 17.312 22119 78.6 14.612 22119 83.7 18.712 22119 82.1 18.112 22119 82.5 17.912 22119 84.2 18.212 22119 78.8 15.712 22119 84.7 15.212 22119 84.2 18.512 22119 80.4 17.712 22119 76.9 14.212 22119 77.1 14.412 22119 82.9 19.312 22119 75.3 13.512 22119 78.9 15.412 22119 82.0 17.512 22119 72.5 15.212 22119 80.8 15.912 22119 81.7 17.712 22119 77.0 14.912 22119 79.9 18.012 22119 72.3 18.212 22119 74.6 13.212 22119 80.3 16.212 22119 73.7 13.512 22119 79.7 16.812 22119 70.9 11.212 22119 43.0 2.312 22119 40.9 2.012 22119 33.5 1.212 22119 37.7 1.512 22119 38.7 1.612 22119 33.2 1.512 22119 37.7 1.612 22119 40.0 1.812 22119 37.1 1.412 22119 32.7 0.912 22119 40.0 1.612 22119 33.6 1.112 22119 38.7 1.512 22119 42.5 2.2

12 22119 34.9 1.212 22119 38.0 1.412 22119 80.5 17.512 22119 74.2 13.812 22119 78.0 16.012 22119 80.5 17.612 22119 72.3 11.912 22119 72.5 11.9