metodologi penelitian sesi 9 analisis data dasar: descriptive
DESCRIPTION
METODOLOGI PENELITIAN SESI 9 ANALISIS DATA DASAR: DESCRIPTIVE. Descriptive Analysis. Transformasi data dilakukan dari data mentah ke bentuk yang membuat pembacanya mudah untuk memahami dan mengetahui, menginterpretasi, dan memanipulasi informasi diskripsi yang dihasilkan. Tabulation. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
METODOLOGI METODOLOGI PENELITIANPENELITIAN
SESI 9SESI 9
ANALISIS DATA ANALISIS DATA DASAR:DASAR:
DESCRIPTIVEDESCRIPTIVE
Descriptive AnalysisDescriptive Analysis
• Transformasi data dilakukan dari Transformasi data dilakukan dari data mentah ke bentuk yang data mentah ke bentuk yang membuat pembacanya mudah untuk membuat pembacanya mudah untuk memahami dan mengetahui, memahami dan mengetahui, menginterpretasi, dan memanipulasi menginterpretasi, dan memanipulasi informasi diskripsi yang dihasilkan .informasi diskripsi yang dihasilkan .
TabulationTabulation
• TabulationTabulation – Penyajian data dalam – Penyajian data dalam bentuk tabelbentuk tabel
• Frequency tableFrequency table, Penyajian data , Penyajian data dalam format kolom-baris yang dalam format kolom-baris yang menggambarkan perhitungan respons menggambarkan perhitungan respons atau observasi dari setiap kategoriatau observasi dari setiap kategori
• PercentagesPercentages, Penyajian data yang , Penyajian data yang dihitung berdasarkan persenatase dari dihitung berdasarkan persenatase dari perhitungan data.perhitungan data.
Cross TabCross Tab
Charts and GraphsCharts and Graphs
• Pie chartsPie charts• Line graphsLine graphs• Bar chartsBar charts
– VerticalVertical– HorizontalHorizontal
Type ofMeasurement
Nominal
Twocategories
More thantwo categories
Frequency tableProportion (percentage)
Mode
Frequency tableCategory proportions
(percentages)Mode
Type of descriptive analysis
Type ofMeasurement
Type of descriptive analysis
Ordinal Rank orderMedian
Type ofMeasurement
Type of descriptive analysis
Interval Arithmetic mean
Type ofMeasurement
Type of descriptive analysis
RatioIndex numbers
Geometric meanHarmonic mean
Statistic AnalysisStatistic Analysis
Descriptive Statistics
20 2.00 7.00 4.5000 1.31789 .307 .512
20 2.00 7.00 4.1000 1.86096 .383 .512
20 2.00 7.00 4.4000 1.81804 -.084 .512
20 2.00 7.00 4.7000 1.80933 -.094 .512
20
quest1
quest2
quest3
quest4
Valid N (listwise)
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error
N Minimum Maximum Mean Std.Deviation
Skewness
INDEPENDENVARIABEL
DEPENDEN VARIABEL
SATU VARIABEL LEBIH DARI SATU VARIABEL
SATU VARIABEL
METRIK NONMETRIK METRIK NONMETRIK
METRIK Regresi -Discriminan-Logistic regresion
Korelasi Kanonikal
Mlti-group anaysis diskriminant
(MDA)
NON METRIK
t-test -Diskrit analisis diskriminan
MANOVA -Diskrit MD
LEBIH DARISATU VAR:
METRIK Multiple regresion
-Discriminan-Logistic regresion
Korelasi Kanonikal
MDA
NON METRIK
ANOVA -Diskrit MDA-Conjoint analysis
MANOVA Diskrit MD
Metode interdependenMetode interdependen
..
JUMLAH VARIABEL
METRIK NONMETRIK
DUA VARIABEL -Korelasi Sederhana -Tabel Contingency Two way-Loglinear model
LEBIH DARI DUA VARIABEL
-Priciple Componen Analysis-Analysis Factor
-Tabel Contingency Multi way-Loglinear modelCorrespondent anlysis