metodologi penelitian analisis penelitian: statistik ... · pdf filekegiatan dalam analisis...

Hanif Fakhrurroja, MT ©PIKSI GANESHA, 2012

Metodologi Penelitian

Analisis Penelitian: Statistik Deskriftif dan Inferensial

Hanif Fakhrurroja @hanifoza [email protected] http://hanifoza.wordpress.com

Pendahuluan

Kegiatan dalam analisis data adalah mengelompokkan data berdasarkan variable dan jenis responden, mentabulasi data berdasarkan variable dari seluruh responden, menyajikan data tiap variable yang diteliti, melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis yang telah dilakukan.

http://hanifoza.wordpress.com ©Hanif Fakhrurroja, 2012

Analisa data :

Terhadap data yang telah diolah (editing, kodeing , blank responses, dll) kemudian dilakukan perhitungan-perhitungan statistik untuk dianalisa.

Statistik yang dapat digunakan adalah : statistik Deskriftif dan statistik Inferensial

Analisis Data

Analisis Data

Statistik deskriptif

Statistik inferensial

Statistik parametris

Statistik non parametris.


Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif: statistik yang hanya berlaku untuk data sampel dan tidak dapat digeneralisasikan terhadap populasi.

Statistik deskriptif: statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum.

Statisitika deskriptif: penyajian data melalui table, grafik, diagram lingkaran, pictogram, perhitungan modus, median, mean, desil, persentil, penyebaran data melalui perhitungan rata-rata dan standard deviasi, perhitungan prosentase dll.

Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu hipotesis.


Statistik Deskriptif


Analisis Statistik

Deskriptif

Mean

Median

Modus

Standar defiasi

Hystogram

Diagram batang

Mean: nilai rata-rata.

Misal: hasil perhitungan mean dari nilai UAS metode penelitian kelas XYZ = 72,5 artinya rata-rata nilai metode penelitian di kelas XYZ adalah 72,5. Bila mahasiswa nilainya 65 berarti dia dibawah rata-rata nilai kelas, dan bila nilai mahasiswa 75 berarti dia diatas nilai rata-rata kelas.

Rumus umumnya :

Untuk data yang tidak mengulang

Untuk data yang mengulang dengan frekuensi tertentu

Statistik Deskriptif:

Mean

data nilai Banyaknya

data nilai semuaJumlah hitung rata-Rata

n

X

n

X...XX X n21

f

fX

f...ff

Xf...XfXf X

n21

nn2211



Mean


Contoh:

Interval Kelas Nilai Tengah

(X)

Frekuensi fX

9-21

22-34

35-47

48-60

61-73

74-86

87-99

15

28

41

54

67

80

93

3

4

4

8

12

23

6

45

112

164

432

804

1840

558

Σf = 60 ΣfX = 3955

65,92 60

3955

f

fX X


Median


Median: nilai dari separuh sampel.

Misal: nilai median 70 artinya separuh dari kelas XYZ nilai metode penelitiannya diatas 70 dan separuhnya dibawah 70.

Rumus untuk data berkelompok

median kelas frekuensi f

median mengandung yang kelas

sebelum kelas semua frekuensijumlah F

median kelasbawah batas L

f

F - 2

n

c L Med

0

0


Median


Contoh untuk data berkelompok:

Interval

Kelas

Frekuensi

9-21

22-34

35-47

48-60

61-73

74-86

87-99

3

4

4

8

12

23

6

Σf = 60

Letak median ada pada data ke 30, yaitu pada interval 61-73, sehingga: L0 = 60,5 F = 19 f = 12

72,42 12

19 - 2

60

13 60,5 Med


Modus


Modus: nilai yang paling banyak muncul.

Misal: nilai modus 75, berarti mahasiswa XYZ yang paling banyak nilainya adalah 75.

Rumus untuk data berkelompok:

modus kelassesudah kelassatu tepat frekuensi

dengan modus kelas frekuensi antaraselisih b

modus kelas sebelum kelassatu tepat frekuensi

dengan modus kelas frekuensi antaraselisih b

modus kelasbawah batas L

b b

b c L Mod

2

1

0

21

10


Modus


Contoh

Interval

Kelas

Frekuensi

9-21

22-34

35-47

48-60

61-73

74-86

87-99

3

4

4

8

12

23

6

Σf = 60

Data yang paling sering muncul adalah pada interval 74-86, sehingga: L0 = 73,5 b1 = 23-12 = 11 b2 = 23-6 =17

78,61 17 11

11 13 73,5 Mod

Standar deviasi : simpangan baku (+/-) dari nilai mean.

Misal Mean: 68,5 , standar deviasi : 2,5 artinya nilai mahasiswa terbanyak berkisar antara nilai (68,5+2,5) = 71 sampai nilai (68,5-2,5) = 66.

Prosentase:

Jumlah parsial/jumlah total x 100 %.

Misal : Mahasiswa yang nilainya 75 ada 10 orang dari 80 orang kelas XYZ dengan total nilai 5000. Artinya, prosentase mahasiswa yang nilainya 75 di kelas XYZ adalah :

750/5000 x 100% = 15 %.


Standar Deviasi & Prosentase

Diagram pie


Diagram

Diagram Batang


Diagram

Statistik Inferensial

Statistika inferensial (statistika induktif atau statistika probabilitas): teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan untuk populasi.

Statistika inferensial digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan penyelidik yang dikenal dengan hipotesis penyelidikan inferensial

Dalam penyelidikan inferensial, teknik analisis statistik yang digunakan merujuk kepada suatu pengujian hipotesis


Statistik Inferensial

Statistika inferensial: statistik yang digunakan untuk menggeneralisasikan data sampel terhadap populasi. Oleh karena itu terdapat nilai signifikansi (α).

Statistik inferensial ada dua macam yaitu :

1. Statistik parametris: suatu uji yang modelnya menetapkan adanya syarat-syarat tertentu (asumsi-asumsi) tentang variabel random atau populasi yang merupakan sumber sampel penelitian, lebih banyak menggunakan datanya yang berskala rasio dan interval dilandasi dengan uji normalitas.

2. Statistik non Parametris: tidak memerlukan adanya syarat-syarat tersebut, lebih banyak menggunakan datanya yang berskala nominal dan ordinal.


Statistik Parametris

Statistik parametris digunakan untuk menganalisis data interval dan rasio

Ukuran uji dalam Statistik parametris antara lain :

T-test

Anova

Korelasi.

Contoh 1:

Rumusan masalah : berapa rata-rata penayangan iklan di TV ?

Hypotesis : rata-rata penayangan iklan di TV paling lama 120 menit.

Uji hypoteis : t-test


Statistik Parametris

Contoh 2:

Rumusan masalah : Apakah ada pengaruh yang signifikan antara lamanya penayangan iklan di TV terhadap omset penjualan ?

Hypotesis : lamanya penayangan iklan di TV sangat berpengaruh terhadap omset penjualan.

Uji hypotesis : korelasi product moment

Contoh 3:

Rumusan masalah : apakah ada perbedan jumlah pembeli yang signifikan antara toko A, B dan C ?

Hypotesis : terdapat perbedaan jumlah pembeli yang signifikan antara toko A, B dan C.

Uji hypotesis : Anova


Statistik Non Parametris

Statistik non parametris digunakan untuk menganalisis data nominal dan ordinal.

Uji statistik yang digunakan dalam statistik non parametris antara lain :

Binomial

Sign test

Χ 2 ( chi kuadrat ) dll.



Chi kuadrat: untuk sampel besar dan ada 2 atau lebih kelompok.

Rumusan masalah : Warna cat mobil apa yang lebih diminati masyarakat jabotabek ?

Hypotesis : masyarakat jabotabek lebih memilih warna cat mobil merah dibanding biru, metalik dan putih.

Sign test: digunakan untuk uji komparatif, datanya ordinal dan sampel berpasangan.

Rumusan masalah : apakah ada pengaruh bonus terhadap kesejahtraan keluarga karyawan PT X ?

Hypotesis : ada pengaruh yang positif antara bonus dengan kesejahtraan karyawan PT X.


metodologi penelitian analisis penelitian: statistik ... · pdf filekegiatan dalam analisis...

Documents