Metodologi Penelitian

Dr. E.Garianto, M.Kes

Variabel

VARIABEL: suatu konsep yg bisa diukur, ukuran sesuatu hal

• Variabel independent/variabel sebab/ variabel bebas: variabelyg ada lebih dulu sebelum variabel dependent.

• Variabel dependent/variabel akibat/variabel terikat/variabeltergantung): suatu variabel yg keberadaannya tergantungvariabel lain atau sebagai akibat variabel lain

• Variabel luar /variabel pengganggu/confounding variabel): merupakan variabel bebas yg tidak berhubungan langsungdengan variabel dependent tetapi keberadaannya dapatmempengaruhi terjadinya variabel dependent (variabel terikat)

Bagian IKM-FK UHT E. Garianto, dr, M.Kes 2

Data dan Skala Pengukuran

• Data : kumpulan hasil pengamatan ataupengukuran terhadap sifat ataukarakteristik yang diteliti

• Sumber:data primer dan data sekunder

Data primer: data yg pengukurannya dilakukan sendirioleh peneliti

Data sekunder: data yg pengukurannya dilakukan olehorang lain (misalnya data yg diperoleh dari rekammedik)

• Skala pengukuran: data kualitatif dan data kuantitatif

Macam-macam data

Data kualitatif

• data yg diperoleh dari pengamatan (observasi) dandinyatakan dlm bentuk bukan angka tetapimenyatakan sifat yg dikelompokkan dalam kategori, krn itu sering disebut data kategori.

- Mis : Jenis kelamin (pria, wanita), pekerjaan (PNS, swasta, pengusaha, pengangguran), baik-buruk, dsb

- Untuk dpt dianalisis harus dikuantifikasikan (diberikode) mis, pria=1, wanita=2 dsb

Macam-macam data

Data Kuantitatif

• Data yg dihasilkan dari pengukuran

• Dapat berupa bilangan bulat atau desimalkrn itu disebut data numerik

• Misalnya: tinggi badan, umur, jumlahlekosit.

Jenis data

DATA

- Interval- Ratio

- Nominal- Ordinal

Jenis DataKualitatif Kuantitatif

Skala ukuran/Skala data

• Skala NominalDiperoleh dg cara kategorisasi- mis jns pekerjaan,

. PNS diberi kode 1

. Peg swasta diberi kode 2

. Wiraswasta diberi kode 3- Ciri data Nominal

. Posisi data setara

. Sekedar membedakan

. Tidak bisa dilakukan operasimatematika (+, -, x, : dsb)

• Skala Ordinal- Diperoleh dg cara kategorisasi atau klasifikasi,

tetapi ada tingkatan atau strata diantara data tsb- mis, kode tingkat kepuasan

. Sangat puas= 1

. Puas= 2

. Cukup puas= 3

. Tidak puas= 4

. Sangat tidak puas= 5- Ciri data Ordinal

. Membedakan

. Posisi data tidak setara (menentukanurutan)

. Tidak dpt dilakukan operasimatematika (+, -, x, : dsb)

• Skala Interval- Diperoleh dg cara pengukuran- Jarak antara dua titik pada skala sdh diketahui- Mis: temperatur air beku - mendidih

Celcius: O0C – 1000C = 100Fahrenheit: 320F – 2120F= 180

- Ciri data interval. Membedakan. Menentukan urutan. Mengukur besar. Bisa dilakukan operasi

matematika (+. -, /, x dsb). Tdk ada nilai 0 absolut.

• Skala Rasio- Diperoleh dg cara pengukuran- Jarak antara dua titik pada skala sdh diketahui- Mis: Umur, Berat badan, jumlah imunisasi, dsb- Ciri data Rasio

. Membedakan

. Menentukan urutan

. Mengukur

. Bisa dilakukan operasimatematika (+. -, /, x dsb). Ada nilai 0 absolut.

(Dlm statistik data kuantitatif sbg besar menggunakan data rasio)

Populasi dan sampel

• Populasi : kumpulan orang atau obyek yang akanditeliti.

• Pemilihan populasi berdasarkan:

a. keterkaitan subyek dlm populasi dg permasalahanpenelitian

b. Apakah variabel-variabel yg akan diukur dapatdiperoleh dari subyek dalam populasi?

• Sampel : sekumpulan orang atau obyek ygmerupakan bagian dari populasi

Populasi dan sampel

POPULASI

SAMPEL

Sampling Design

• Ada 2 jenis sampel

A. Probability sampel (Random,acak)

1. Simple Random sampling

2. Systematic random sampling

3. Stratified random sampling

4. Cluster sampling

5. Multistage sampling

B. Non probability sampel

1. Porposive sampling

2. Quota sampling

3. Accidental sampling

Random sampling

• Teknik random sampling hanya digunakanapabila setiap unit atau anggota populasibersifat homogen

• Setiap anggota populasi mempunyaikesempatan yang sama untuk diambil sebagaisampel

Macam Random Sampling

1. Simple Random sampling

• Harus ada daftar subyek dlm populasi(sampling frame)

• Setiap subyek punya kesempatan yg samauntuk dipilih

• Teknik pengambilan sampel dg diundi ataumenggunakan tabel bilangan random

2. Systematic random sampling

• Ada sampling frame

• Jumlah subyek dlm populasi dibagi jumlahsampel misalnya diperoleh nilai x

• Yang terkena sbg sampel adalah subyek dgnurutan tiap kelipatan x

3. Stratified random sampling

• membagi populasi dalam strata

• Mengambil jumlah sampel tiap2 strata secara proporsional

4. Cluster sampling

• Unit sampel bukan individu tapi gugusanatau kelompok

• Misalnya unit kelurahan, RW dsb yg diundiadalah kelurahan atau RW

5. Multistage sampling

• Membagi populasi dalam sub-sub wilayah, sub wilayah dibagi lagi dalam unit yang lebih kecil dst

Non Random

1. Porposive Sampling

• Pengambilan sampel berdasarkanpertimbangan tertentu yang dibuat olehpeneliti sendiri (cocok untuk study case)

2. Quota sampling

• menetapkan jumlah anggota sampel

sebagai quota.

• Mengambil jumlah sampel sampai quota yang ditetapkan tercapai tanpa mlihat dariunit mana sampel tersebut diambil

3 Accidental sampling

• Pengambilan sampel secara kebetulanapabila ada kasusnya

• Cocok untuk kasus-kasus yang jarang