METODE FISIKA

EKSPERIMEN

Konsep dan Indikator Empiris

Eksperimentasi dan Statistik

Deskriptif dan Inferensial

Ali Warsito

Prodi Fisika, FST Undana

2020

KONSEP, TEORI

Konsep dan teori adalah abstraksi tentang objek

dan kejadian ( event) yang digunakan oleh

peneliti untuk menggambarkan fenomena fisis

yang menarik.

Fungsi konsep adalah sebagai alat untuk

mengidentifikasi fenomena yang diobservasi,

sedangkan teori adalah jalur logika atau

penalaran yang digunakan oleh peneliti untuk

menerangkan hubungan pengaruh antar

fenomena yang dikajinya.

Dalam Eksperimen, Konsep dikaitkan realita,

dan harus dilakukan pengukuran kuantitatif pada

objek atau kejadian yang sedang diamati menurut

aturan tertentu. Contoh : menimbang berat dan

volume benda, sehingga berat jenis benda didapat

Bagaimana jika objek

tidak nyata /abstrak?

Contoh : menentukan

massa partikel

elementer elektron

tidak semudah mengukur berat jenis.

BAGAIMANA CARANYA ??

Millikan Oil Drop ( Muatan Elementer – Atom Inti)

Spektrokopi ( Gelombang – Optik, Fisika Modern )

Tekanan Fluida & Hukum Pascal ( Fluida –

Termodinamika )

Pipa Kundt ( Gelombang – Bunyi),

Foucoult : Kecepatan Cahaya ( Gelombang – Cahaya,

Fisika Modern )

Fotometri ( Gelombang – Cahaya ).

Urutkan, dari yang lebih mudah ke eksperimen yang

paling sulit ??

../Modul EF/penuntun/AI1_Millikan Oil Drop.doc../Modul EF/penuntun/AI1_Millikan Oil Drop.doc../Modul EF/penuntun/ESR.doc../Modul EF/penuntun/FL2_Hidrostatik dan Tekanan Atmosfir.doc../Modul EF/penuntun/FL2_Hidrostatik dan Tekanan Atmosfir.doc../Modul EF/penuntun/GB_Pipa Kundt.doc../Modul EF/penuntun/GB_Pipa Kundt.doc../Modul EF/penuntun/GC1_Foucoult_Kecepatan Cahaya.doc../Modul EF/penuntun/GC2_Fotometri.doc

Pertanyaan yang sering memusingkan para

Eksperimentis pada tahap ini adalah:

Bagaimana cara terbaik untuk

menghubungkan definisi verbal

suatu konsep dengan indikator-

indikator empiris?

MUNCULLAH ISTILAH DAN METODE

Sampel ?

Populasi ?

Statistik ?

Probabilitas : kebolehjadian, peluang ?

Distribusi : sebaran data ?

Random : acak ?

Relasi : hubungan ?

Regresi ?

Apa arti istilah dan metode tersebut …?

SAMPEL DAN POPULASI

Populasi : kumpulan individu sejenis

Contoh : Data Suhu kota Kupang 2015

Sampel : sejumlah anggota populasi sbg

interpretasi ( mewakili) karakter populasi

Contoh : Data tiap jam Suhu Kota Kupang 2015

Mengapa ada Sampel ?

Dalam eksperimen jumlah data sesungguhnya bisa

tak berhingga, dan mempersulit proses kalau

harus dilakukan pada seluruh populasi

KEMUDAHAN

SAMPEL

Ukur suhu tubuh manusia,

cukup dengan salah satu

dari 3 tempat, yaitu

1. Sub lingual(rongga mulut),

2. Aksila (ketiak) dan

3. rectal (dubur)

Contoh Lain :

Menentukan Tetes Minyak dalam Millikan Oil

Drop cukup 1 tetesan yang diamati, tidak harus

semuanya !

General Check Up dalam Medis, cukup dengan 1

tetes Darah

Pengukuran Fotometri dengan variasi jarak

pancaran, 3 posisi

Kebisingan Lingkungan Sampel Data !

Rekap Data ! Laporan Survey !

Data Eksperimen Konduktivitas Thermal Batu

karang..

BERI CONTOH @masing-masing

../Modul EF/Noise.exe../Modul EF/Noise/Data Survey Noise Hotel The Rock__txt../Modul EF/Noise/Rekap Noise Hotel the Rock Titik 1___25Feb~01Mar2012.docx../Modul EF/Noise/Ringkasan Data Survey Hotel The Rock.doc../Modul EF/Konduktivitas Termal Gamping.doc

STATISTIKA

• Ilmu pengetahuan yang membahas dan mengembangkan prinsip-prinsip, metode

dan prosedur yang ditempuh dalam

pengumpulan, penyusunan atau

pengaturan, penyajian, analisis data,

pengambilan kesimpulan, membuat estimasi

dan prediksi.

• Jenis berdasarkan Tahapan kegiatan : Statistik Deskriptif / Deduktif

• Statistik Inferensial / Induktif

STATISTIKA DESKRIPTIF / DEDUKTIF

• Dasar dari ilmu statistik

• Kegiatan statistik yang dimulai dari pengumpulan, menyusun, mengolah data,

menyajikan dan menganalisa untuk

memberi gambaran tentang sesuatu gejala,

peristiwa atau keadaan.

• Contoh : Sensus Ekonomi Penduduk Indonesia 2010, DPT Pilkada 2015, Suhu

Rata-Rata Permukaan Tubuh, Besar

Gravitasi dg gerak harmonik sederhana

x

n

i

ixn

x1

1

)1(

)()(

)1(

22

2

1

2

1

nn

xxn

nn

xx

Sii

n

ix

x xx xSx

x

x

lit

lit

x

xx

=

Nilai terbaik adalah nilai rata-rata sampel

Deviasi standar rata-rata sampel

Penyajian Data :

Kesalahan relatif

STATISTIKA INFERENSIAL / INDUKTIF

• Lanjutan dari ilmu statistik deskriptif

Meliputi :

• Teori Probabilitas, Teori Distribusi , Sampling Distribusi Taksiran, Uji Hipotesis,

Korelasi, Komparasi, dan Regresi.

• Contoh : Mencari pengaruh parameter cuaca untuk memprediksi tingkat penguapan di

kota kupang dg SPSS

../Modul EF/Adriana Naubnome.doc

CONTOH STATISTIKA (PELUANG)

• Bertho dan Ronal keduanya mahasiswa Fisika. Dalam mengerjakan Tugas MFE peluang Bertho untuk

menyelesaikannya 60%,sedangkan Ronal 80%. Berapa

peluang keduanya kalau bekerja secara: (a) individu dan

(b) berdiskusi?

Jawab :

(a) p(ab) = p(a).p(b) = 0.6 x 0.8 = 0.48

(b) p(a+b) = p(a)+p(b) – p(ab) = 0.6 + 0.8 – 0.48 = 0.92

Artinya,

Bertho maupun Ronal akan memiliki peluang lebih rendah

dalam menyelesaikan tugas dengan baik yaitu 48% jika

kerja sendiri-sendiri ( Faktor internal dan eksternal ), tetapi

akan optimal jika didiskusikan dengan peluang 92% oke !!

JANGAN MALAS BERKOMUNIKASI dan DISKUSI

LANDASAN …(PELUANG)

• p(a) = peluang kejadian a

• p(b) = peluang kejadian b

• p(a+b) = peluang kejadian a atau b

• p(ab) = peluang kejadian a dan b

• p(ab) = peluang kejadian a setelah kejadian b

• p(ba) = peluang kejadian b setelah kejadian a

• Jika kejadian a na,

• kejadian b nb,

• kejadian a dan b nc,

• kejadian bukan a atau b nd,

• dimana banyak kejadian adalah

• N = na + nb + nc + nd,

• berlaku :

• p(a) = (na+nc)/N

• p(b) = (nb+nc)/N

• p(a+b) = (na+nb+nc)/N

• p(ab) = nc/N

• p(ab) = nc/(na+nb)

• p(ba) = nc/(na+nb)

Hukum penjumlahan dan perkalian :

p(a+b) = p(a)+p(b)- p(ab)

p(ab) = p(a). p(ba) = p(b). p(ab)

CONTOH STATISTIKA (PELUANG)

• Sebuah bilangan N dipilih secara acak ( N=1,2,…,20). Berapakah peluang N adalah bilangan yang (a) dapat

dibagi 2 atau 10, (b) dapat dibagi 2 dan 10?

Jawab :

(a) N= 2,4,6,…,20 = 10/20 = 0.5 = 50 %

(b) N=10,20 2/20 = 0.1 = 10%

Berapakah Peluang N adalah bilangan yang bisa dibagi

dengan 4 dan 10, jika 1 N 100 ?

Kenalan :

CurveExpert !!!

C:/curxpt/cvxpt32.exe