margin 3433 i. space 1.5 a. latar belakang bhs …...sertifikat, kerja, dan liburan bernilai 4....

PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

MODUL VI (ANALISIS CLUSTER)

SESI / MEJA

LABORATORIUM STATISTIK DAN MANAJEMEN INDUSTRI

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”

JAWA TIMUR

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

LAPORAN RESMI

MODUL VI

ANALISIS CLUSTER

I. Pendahuluan

A. Latar Belakang

(3 Paragraf)

B. Rumusan Masalah

Adapun rumusan masalah pada modul 6 ini adalah:

“Bagaimana mengelompokkan objek-objek berdasarkan karakteristik

diantara objek-objek tertentu?”

C. Tujuan Praktikum

Adapun tujuan praktikum dari modul 6 adalah:

1.

D. Manfaat praktikum

Adapun manfaat yang didapat dari modul 6 adalah:

1.

E. Batasan masalah

Batasan masalah yang digunakan pada modul 6 adalah:

1. Data yang dianalisis adalah variabel yang ditanyakan pada responden.

2. Dalam menyelesaikan data tersebut dengan program IBM SPSS 20.

F. Asumsi-asumsi

Asumsi-asumsi yang digunakan pada modul 6 adalah:

1. Semua data yang ada merupakan data yang siap untuk diolah analisa

cluster.

2. Sampel yang diambil dapat mewakili populasi yang ada.

TNR 11, Bold Space 1.0

TNR 14, Bold

Space 1.5

TNR 12, Bold

Space 1.5

Margin 3433

Justify

Space 1.5

Before After 0

Bhs Asing Italic

For table:

TNR 11

Space 1,0

Before After 0

Autofit window

Minimal 3

Minimal 3



SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

II. Tinjauan Pustaka

A. Analisis Cluster

B. K-Means Cluster

C. Hierarchical Cluster

D. IBM SPSS 20

III. Pengumpulan Data

A. Identifikasi Variabel

Identifikasi variabel untuk laporan resmi modul 6 adalah:

1. Variabel Terikat

Variabel terikat adalah variabel yang perubahannya dipengaruhi variabel

lain, dalam hal ini variabel terikatnya adalah nilai skala likert/nilai kuisinoner.

2. Variabel Bebas

Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat adapun

variabel bebas yang berpengaruh dalam hal ini adalah responden.

B. Soal Laporan Resmi

Sebuah kursus bahasa Mandarin yang bernama “Learn by Doing”

melakukan riset untuk mengetahui apa saja motivasi yang mendorong siswa untuk

mengikuti kursus bahasa Mandarin. Untuk itu, kepada setiap siswa diberikan

daftar kuisioner yang memuat pertanyaan tentang pendapat siswa terhadap

variabel-variabel yang mempengaruhi mereka mengikuti kursus bahasa Mandarin.

• Beberapa variabel yang digunakan:

2. Suka mempelajari Bahasa (Suka)

3. Perintah Orang Tua (Orang Tua)

4. Tertarik dengan bahasa Mandarin (Tertarik)

5. Untuk memperoleh sertifikat (Sertifikat)

6. Bahasa Mandarin populer di dunia (Populer)

7. Ingin lancar berbicara bahasa Mandarin (Lancar)

8. Untuk mendapat beasiswa (Beasiswa)

9. Untuk mempermudah mendapat pekerjaan (Kerja)

10. Ingin berlibur di Tiongkok (Liburan)

11. Agar lebih percaya diri (Percaya Diri)

Skala:

1 = Sangat tidak setuju

2 = Tidak Setuju

3 = Biasa

4 = Setuju

5 = Sangat Setuju

Minimal 10 halaman



SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

C. Tabel Pengumpulan Data

Tabel 3.1 Rekapan Pengumpulan Data

No

Nam

a

Su

ka

Ora

ng

Tu

a

Ter

tari

k

Ser

tifi

kat

Po

pu

ler

Lan

car

Bea

sisw

a

Ker

ja

Lib

ura

n

Per

cay

a D

iri

Gen

der

Usi

a

1 Bagus 2 3 2 2 2 2 3 3 3 2 L 18

2 Indra 3 1 3 2 2 3 2 2 3 2 L 19

3 Wahyu 2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 L 17

4 Hindun 3 5 3 3 2 2 2 1 2 2 P 18

5 Zainab R 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 P 16

6 Sobari 2 2 4 4 3 3 2 2 3 3 L 16

7 Yahya 3 4 3 1 3 1 3 3 1 1 L 17

8 Mad 4 4 4 3 3 2 2 2 2 2 L 18

9 Wandi 3 3 3 2 3 3 1 4 2 2 L 18

10 Fadilah 4 1 3 4 4 3 1 1 1 1 P 19

11 Della O 2 5 2 1 2 2 1 1 2 1 P 20

12 Bayu 3 5 4 2 4 2 2 2 1 2 L 18

13 Icha 2 3 3 4 2 2 1 1 1 1 P 16

14 Chikita 4 4 3 4 5 4 3 4 3 3 P 17

15 Tris 4 2 4 4 3 5 3 4 5 3 P 18

16 Alpat 3 3 4 4 3 5 3 4 4 3 L 17

17 Sandy 2 4 4 2 3 2 1 1 1 1 L 18

18 Rafi 4 4 3 3 3 5 3 4 5 3 L 17

19 Gama 3 5 4 4 3 5 3 5 5 3 L 17

20 Tri Tutuko 5 3 5 4 3 5 3 4 5 3 P 20

21 Gigih 5 4 4 4 3 5 3 3 4 3 L 20

22 Safira 3 2 3 3 3 4 3 4 4 3 P 19

23 Yulianto 4 5 4 5 3 5 4 4 5 3 L 18

24 Sutrisno 4 2 4 4 3 4 3 4 3 3 L 18

25 Sri 5 4 4 4 4 4 3 3 3 3 P 17

26 Rio 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 L 16

27 Ginanjar 4 2 4 3 3 5 3 4 5 3 L 17

28 Emil 4 5 5 3 4 5 3 4 5 3 L 18

29 Ika T 5 4 4 4 3 5 3 4 5 3 P 19

30 Wawan 4 2 4 4 3 5 3 4 5 3 L 19



SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

IV. Pengolahan Data

A. Print Out dan Analisis Output

1. Non-Hirarki Cluster (K-Means Cluster)

Gambar 4.x Initial Cluster Centers

Analisis:

Tabel diatas merupakan tampilan pertama proses clustering data sebelum

dilakukan iterasi.

Pada cluster 1, variabel suka, tertarik dan lancar bernilai 5. Pada variabel

sertifikat dan kerja bernilai 4. Sedangkan pada variabel orang tua, popular,

beasiswa, dan percaya diri bernilai 3.

Pada cluster 2, (Idem)

Gambar 4.x Iteration History



SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

Tabel diatas menunjukkan bahwa proses clustering yang dilakukan melalui

3 tahapan iterasi untuk mendapatkan nilai yang optimum. Serta jarak minimum

antar pusat cluster yang terjadi sebesar 8,185.

Gambar 4.x Final Cluster Centers

Analisis:

Tabel diatas merupakan tampilan akhir proses clustering data setelah

dilakukan 3 tahapan iterasi.

Pada cluster 1 variabel lancar bernilai 5. Pada variabel suka, tertarik,

sertifikat, kerja, dan liburan bernilai 4. Sedangkan pada variabel orang tua,

popular, beasiswa dan percaya diri bernilai 3.

Pada cluster 2, (idem).

Gambar 4.x ANOVA



SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

Analisis:

Pada tabel ANOVA diatas variabel yang paling menunjukkan adanya

perbedaan adalah variabel lancar. Hal ini ditunjukkan dengan nilai F = 147,922

dan sig = 0,000. Sedangkan variabel yang paling menunjukkan adanya persamaan

adalah variabel orang tua dengan nilai F = 0,573 dan sig = 0,455. Sehingga,

semakin besar nilai F, maka semakin besar pula perbedaan variabel pada cluster

yang terbentuk.

Gambar 4.x Number of Case in Each Cluster

Analisis:

Tabel diatas menunjukkan bahwa cluster 1 beranggotakan 16 responden,

cluster 2 beranggotakan 14 responden. Maka didapat semua responden bertotal

(N) 30 orang dengan 0 data yang hilang (Missing).

2. Hirarki Cluster (Hierarchical Cluster)

Gambar 4.x Case Processing Sumarry

Analisis:

Dengan jumlah data (N) 30 yang valid adalah 100.0%. Tidak ada data

yang keluar atau missing karena nilai yang ditunjukkan N pada kolom missing

adalah 0 dengan presentase 0%. Maka total jumlah data atau case (N) adalah 30

dengan total presentase 100.0%



SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

Gambar 4.x Nilai Proximity Matrix

Analisis:

Responden dengan jarak Euclidean terkecil adalah Ginanjar (27)-Wawan

(30) dengan nilai koefisien 1,000. Semakin kecil nilai koefisien maka semakin

mempunyai selera yang sama atau kesamaan dalam pemilihan. Maka Ginanjar

(27)-Wawan (30) memiliki persepsi yang sama dalam pengisian kuisioner

mengenai motivasi mengikuti kursus bahasa Mandarin.



SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

Gambar 4.x Agglomeration Schedule

Analisis:

Tabel diatas merupakan hasil proses clustering dengan metode Between

group linkage dan jarak antar variabel diukur (measure) dengan Euclidean, maka

dilakukan pengelompokan yang dilakukan secara bertingkat.

Pada stage 1, membentuk cluster yang beranggotakan Tris (15) dan Wawan

(30) dengan jarak 0,000. Selanjutnya dilanjutkan ke stage 2 (Next Stage).

Pada stage 2, terdapat Tris (15) dan Ginanjar (27) dengan jarak 1.000.

Selanjutnya dilanjutkan ke stage 6 (Next Stage). Pada stage 6, terdapat Tris

(15) dan Alpat (16) dengan jarak 3.333. Selanjutnya dilanjutkan ke stage 11

(Next Stage). Pada stage 11, terdapat Tris (15) dan Safira (22) dengan jarak

Mulai stage 1

dilanjutkan ke stage 2

(perhatikan next stage)

dan seterusnya sampai

berhenti.

Jika stage mengarah

pada angka / stage yang

sudah dilewati, maka

dilihat stage yang

belum dianalisis dan

dilanjutkan sampai

seluruh stage terlewati.



SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

4.750. Selanjutnya dilanjutkan ke stage 20 (Next Stage). Pada stage 20,

terdapat Chikita (14) dan Tris (15) dengan jarak 9.533. Selanjutnya

dilanjutkan ke stage 29 (Next Stage). Pada stage 29, terdapat Bagus (1) dan

Chikita (14) dengan jarak 39.955. Dengan demikian, cluster beranggotakan

x orang yaitu Safira(22), Tris(15), Bagus(1), Chikita(14), Alpat(16),

Ginanjar(27) dan Wawan(30).

Pada stage 5, membentuk cluster yang beranggotakan (dilanjutkan

sendiri).

Pada stage x, (idem)

Gambar 4.x Cluster Membership

Analisis:

Untuk cluster membership dengan 4 cluster yang termasuk dalam cluster 1

adalah Bagus, Hindun, Yahya, Mad, Wandi, Della O, Bayu, Icha dan Sandi. Yang



SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

termasuk cluster 2 adalah Indra, Sobari dan Fadilah. Yang termasuk cluster 3

adalah Wahyu dan Zainab. Sedangkan yang termasuk cluster 4 adalah Chikita,

Tris, Alpat, Rafi, Gama, Tri Tutuko, Gigih, Safira, Yulianto, Sutrisno, Sri, Rio,

Ginanjar, Emil, Ika T dan Wawan.

Gambar 4.x Dendogram

Analisis:

Dari dendogram dapat terlihat responden terbagi atas dua cluster besar

yaitu cluster 1 beranggotakan Tris sampai dengan Emil dan cluster 2

beranggotakan Wahyu sampai dengan Fadilah. Dan seterusnya terbagi menjadi



SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

cluster yang lebih kecil berdasarkan kemiripan persepsi responden dalam

pengisian kuisioner mengenai motivasi mengikuti kursus bahasa Mandarin.

V. Kesimpulan dan Saran

A. Kesimpulan

Adapun kesimpulan yang diperoleh dari modul 6 adalah:

Non-Hirarki Cluster (K-Means Cluster)

Proses clustering yang dilakukan melalui 3 tahapan iterasi untuk

mendapatkan nilai yang optimum. Serta jarak minimum antar pusat cluster yang

terjadi sebesar 8,185.

Pada cluster 1 variabel lancar bernilai 5. Pada variabel suka, tertarik,

sertifikat, kerja, dan liburan bernilai 4. Sedangkan pada variabel orang tua,

popular, beasiswa dan percaya diri bernilai 3.

Pada cluster 2, (idem)

Dan didapat semua responden bertotal (N) 30 orang dengan 0 data yang

hilang (Missing). Dengan variabel yang paling menunjukkan adanya perbedaan

adalah variabel lancar. Hal ini ditunjukkan dengan nilai F = 147,922 dan sig =

0,000. Sedangkan variabel yang paling menunjukkan adanya persamaan adalah

variabel orang tua dengan nilai F = 0,573 dan sig = 0,455. Sehingga, semakin

besar nilai F, maka semakin besar pula perbedaan variabel pada cluster yang

terbentuk.

Hirarki Cluster (Hierarchical Cluster)

Pada Hirarki Cluster (Hierarchichal Cluster) diperoleh hasil bahwa

dengan jumlah data atau case (N) 30 data atau case yang valid adalah 100,0%.

Tidak ada data atau case yang keluar atau missing atau tidak valid karena nilai

yang ditunjukan jumlah data atau case (N) 0 dengan persentase 0. Maka total

jumlah data atau case (N) adalah 30 dengan total persentase 100%.

Responden dengan jarak Euclidean terkecil adalah Ginanjar (27)-Wawan

(30) dengan nilai koefisien 1,000. Semakin kecil nilai koefisien maka semakin

mempunyai selera yang sama atau kesamaan dalam pemilihan. Maka Ginanjar

(27)-Wawan (30) memiliki persepsi yang sama dalam pengisian kuisioner

mengenai motivasi mengikuti kursus bahasa Mandarin.

Jangan lupa diisi



SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold,Italic All

B. Saran

Adapun saran untuk modul 6 ini antara lain:

1.

DAFTAR PUSTAKA

Anonim. 2020. ”Uji Validitas”. https://www.mencoba coba/. Diakses pada 35 April 2123

pukul 24.01 WIB.

Husein, Kamal. 2021. “Ini Contoh Cari Sendiri”. Surabaya: Lab Statistik Industri

Minimal 3

3 Buku, 3 Web Browsing Tahun 2015

margin 3433 i. space 1.5 a. latar belakang bhs …...sertifikat, kerja, dan liburan bernilai 4....

Documents