Regresi Logistik:1. Model estimasi cohort/longitudinalrisiko individu2. Model faktor resikocase control/crossecsionalrisiko kelompokmenggunakan nilai exp.b(expectacy beta)faktor rrisiko OR >1 (JIKA < 1 Faktor Pendukung)METODE:1. ENTER: Seleksi bivariat-nya: P >0,25, maka masuk uji labih lanjut; jika variabel tersebut secara substansi berhubungna dengan VD (variabel dependen)tetap dimasukkan kedalam model analisis. Interaksi Confounding Model terakhir2. BACKWARD: Tidak perlu seleksi bivariat

Regresi ganda = harus ada persamaan garis